Site Loader

Содержание

жизнь и творчество, биография по датам и событиям Николая Алексеевича

Хронологическая таблица Некрасова – это один из лучших способов кратко ознакомиться с периодами жизни великого поэта. Именно в ней сконцентрированы все самые важные события, повлиявшие на судьбу автора. Эти значимые этапы его биографии помогут как школьникам, так и выпускникам лучше понять мотивы деятельности поэта и особенности его характера.

По сути, вы сможете проследить жизнь и творчество Некрасова Николая Алексеевича по датам. Такой формат рассчитан на тех, кто хочет быстро и четко получить основную информацию и факты. Помимо стандартных данных о рождении и смерти поэта, памятка ознакомит вас с ключевыми периодами его творческой деятельности. Вы узнаете много нового о любимом авторе и его работах, сможете быстро запомнить важные даты. На нашем сайте представлена детальная биография Некрасова в таблице.

1821 год, 28 ноября (10 декабря) – Родился Н.

А. Некрасов на Украине в местечке
Немиров Подольской губернии в дворянской семье отставного поручика Алексея Сергеевича и Елены Андреевны Некрасовых.

1824-1832 – Жизнь в селе Грешнево Ярославской губернии

1838 – Покидает имение отца Грешнево, чтобы по его воле поступить в Петербургский дворянский полк, но, вопреки его желанию, решает поступать в Петербургский университет;
отец лишает его средств к существованию.

1840 – Первый подражательный сборник стихов «Мечты и звуки».

1843 – Знакомство с В. Г. Белинским.

1845 – Стихотворение «В дороге»;
восторженный отзыв В.Г.Белинского.

1845-1846 – Издатель двух сборников писателей натуральной школы – «Физиология Петербурга» и «Петербургский сборник».

1847-1865 – Редактор и издатель журнала «Современник».

1853 – Цикл «Последние элегии».

1856 – Первый сборник «Стихотворения Н.Некрасова».

1861 – Поэма «Коробейники»;
выход второго издания «Стихотворений Н.Некрасова».

1862 – Поэма «Рыцарь на час», стихотворения «Зеленый шум», «В полном разгаре страда деревенская»;
приобретение усадьбы Карабиха близ Ярославля.

1863-1864 – Поэма «Мороз, Красный нос», стихотворения «Орина, мать солдатская», «Памяти Добролюбова», «Железная дорога».

1865 – Опубликована первая часть поэмы «Кому на Руси жить хорошо».

1868 – Выход первого номера нового журнала Н.А.Некрасова «Отечественные записки» с поэмой «Кому на Руси жить хорошо».

1868-1877 – Совместно с М.Е.Салтыковым-Щедриным редактирует журнал «Отечественные записки».

1870 – Поэма «Дедушка».

1871-1872 – Поэмы «Княгиня Трубецкая» и «Княгиня Волконская».

1876 – Работа над четвертой частью поэмы «Кому на Руси жить хорошо».

1877 – Выходит из печати книга «Последние песни».

1877, 27 декабря (1878, 8 января) – Умер Некрасов в Петербурге. Похоронен на кладбище Новодевичьего монастыря.

Хронологическая таблица жизни и творчества Жуковского

29 января 1783 — рождение Василия Андреевича Жуковского в Тульской области. Он был сыном помещика и турчанки, поэтому чтобы вернуть дворянский чин, он был зачислен в полк по факту рождения

1797 — публикация первого стихотворения поэта, которое называлось «Майское утро»

1797-1800 — обучение в московском пансионе, где Василий Жуковский входит в литературные круги, завязывает важные знакомства. Поэт был прилежным учеником и награжден за свои успехи серебряной медалью

1800 — литератор знакомится с Николаем Михайловичем Карамзиным, а также публикует новые стихотворения ( «К Тибуллу») и статьи («Истинный герой», «К надежде»). В будущем многие работы писателя будут опубликованы в журнале Карамзина «Вестник Европы» (например, созданное в 1802 стихотворение «Сельское кладбище»)

1802 — спустя 2 года службы Василий Жуковский был уволен из главной соляной службы в чине титулярного советника

1808 — переезд писателя в Москву и начало редакторской работы в «Вестнике Европы», которая продолжится до 1810, а также создание баллад «Светлана», «Людмила»

1812 — Василий Жуковский делает предложение Александре Протасовой, но семья девушки не дает согласия

1815 — поэт переезжает в Петербург, где знакомится с Александром Пушкиным, лицеистом.

1816 — начало придворной службы Василия Жуковского сперва в должности личного чтеца императрицы, а позднее в качестве воспитателя Александра II

1810-е — это десятилетие посвящено плодотворной творческой работе. Создается множество стихотворений, баллад, а также ведется активная переводческая деятельность. В 1820 он признает уникальный талант Пушкина, прочитавшего ему свою поэму «Руслан и Людмила»

1830-1840

— Василий Жуковский занимается переводами Шиллера и Байрона. Он пишет такие сказки как «Спящая Царевна». Большую часть своего времени литератор проводит в Царском селе, где общается с Пушкиным и Гоголем. В это десятилетие происходит знакомство с юным Лермонтовым

1841 — литератор уходит с придворной службы и создает семью. Вместе с супругой он путешествует по Европе

1842-1848 — эти годы были посвящены литературному переводу «Одиссеи», который был опубликован в 1849 Больше Василий Жуковский ничего не сделал за остаток своей жизни

12 апреля 1852 — смерть поэта в Германии. Его прах по его просьбе был перевезен в столицу Российской Империи

Также читают:

Картинка к сочинению Хронологическая таблица жизни и творчества Жуковского

Популярные сегодня темы

Таблица операторов

Оператором называется знак или символ, указывающий на тип вычислений, которые выполняются в выражении. Существуют математические, логические операторы, а также операторы сравнения и ссылок. Access поддерживает различные операторы, включая арифметические операторы, такие как +, , умножение (*) и деление (/), а также операторы для сравнения значений, текстовые операторы для сцепления текста и логические операторы для определения значений «Истина» и «Ложь». Эта статья содержит сведения об использовании таких операторов.

Примечание: В Access 2010 и более поздних версий построитель выражений включает функцию IntelliSense, которая указывает требуемые аргументы.

В этой статье

Арифметические операторы

Арифметические операторы используется для вычисления значения на основе нескольких чисел или изменения знака числа из положительного в отрицательный и наоборот.

Оператор

Назначение

Пример

+

Сложение двух чисел.

[ПромежуточныеИтоги] + [НалогСПродаж]

Вычисление разницы между двумя числами или вывод отрицательного значения числа.

[Цена]-[Скидка]

*

Перемножение двух чисел.

[Количество]*[Цена]

/

Деление первого числа на второе.

[Итого]/[КоличествоЕдиниц]

\

Округление обоих чисел до целых, деление первого числа на второе и усечение результата до целого.

[Зарегистрировано]\[Комнаты]

Mod

Возврат остатка от деления первого числа на второе. Степень

К началу страницы

Операторы сравнения

Операторы сравнения позволяют сравнивать значения. Они возвращают результат «Истина», «Ложь» или Null.

Оператор

Назначение

Пример

<

Возвращает значение «Истина», если первое значение меньше второго.

значение1 < значение2

<=

Возвращает значение «Истина», если первое значение не больше второго.

значение1 <= значение2

>

Возвращает значение «Истина», если первое значение больше второго.

значение1 > значение2

>=

Возвращает значение «Истина», если первое значение не меньше второго.

значение1 >= значение2

=

Возвращает значение «Истина», если первое значение равно второму.

значение1 = значение2

<>

Возвращает значение «Истина», если первое значение не равно второму.

значение1 <> значение2

Примечание: Если первое или второе значение в любом из случаев равно Null, результатом также является Null. Так как Null представляет собой неизвестное значение, результат сравнения со значением Null также неизвестен.

К началу страницы

Логические операторы

Используйте логические операторы для объединения двух логических значений и возврата результата «Истина», «Ложь» или Null. Логические операторы также называются булевыми.

Оператор

Назначение

Пример

And

Возвращает значение «Истина», если выражения 1 и 2 имеют значение «Истина».

Выраж1 And Выраж2

Or

Возвращает значение «Истина», если хотя бы одно из выражений 1 и 2 имеет значение «Истина».

Выраж1 Or Выраж2

Eqv

Возвращает значение «Истина», если оба выражения 1 и 2 имеют значение «Истина» или оба выражения 1 и 2 равны «Ложь».

Выраж1 Eqv Выраж2

Not

Возвращает «Истина», если выражение не имеет значения «Истина».

Not Выраж

Xor

Возвращает значение «Истина», если одно и только одно из выражений 1 и 2 имеет значение «Истина».

Выраж1 Xor Выраж2

К началу страницы

Операторы объединения

Операторы объединения позволяют объединить два текстовых значения в одно.

Оператор

Назначение

Пример

&

Объединение двух строк в одну.

строка1 & строка2

+

Объединение двух строк в одну и распространение значений Null (если одно из значений равно Null, все выражение дает Null).

строка1 + строка2

К началу страницы

Специальные операторы

Специальные операторы возвращают результат «Истина» или «Ложь», как описано в таблице ниже.

Оператор

Назначение

Пример

Is Null или Is Not Null

Определение того, равно ли значение Null или Not Null.

Поле1 Is Not Null

Like «шаблон»

Поиск строковых значений с помощью подстановочных операторов ? и *.

Поле1 Like «инструк*»

Between значение1 And значение2

Определение того, находится ли число или дата в пределах диапазона.

Поле1 Between 1 And 10
— или —
Поле1 Between #01.07.07# And #31.12.07#

In(значение1,значение2…)

Определение того, входит ли значение в множество.

Поле1 In («красный»,»зеленый»,»синий»)
— или —
Поле1 In (1,5,7,9)

Михаил Ломоносов хронологическая таблица — Kratkoe.com

Хронологическая таблица

Автор Kite На чтение 2 мин Обновлено

Михаил Ломоносов хронологическая таблица учёного-естествоиспытателя мирового значения, энциклопедиста, химика, физика, астронома

Михаил Ломоносов хронологическая таблица
  • 1711 — 19 ноября родился Михаил Васильевич Ломоносов в деревне Мишанинской Архангельской Губернии.
  • 1730 — 7 декабря в Холмогорской воеводской канцелярии получил паспорт.
  • 1730 — 15 декабря отправился в Москву.
  • 1731—1734 — учёба в Славяно-греко-латинской академии.
  • 1734 — учёба в Киево-Могилянской академии.
  • 1736 — 12 января зачислен студентом в Санкт-Петербургский академический университет.
  • 1736 — 4 октября для обучения горному делу и металлургии направлен в Германию.
  • 1736—1739 — обучался в Марбургском университете.
  • 1737 — с января слушает курс механики профессора Х. Вольфа и курс теоретической химии профессора Ю. Г. Дуйзинга.
  • 1739 — в феврале женился на дочери квартирной хозяйки Елизавете-Христине Цильх.
  • 1739—1740 — под руководством И. Ф. Генкеля обучался горному делу.
  • 1740 — 26 мая обвенчался в церкви реформатской общины Марбурга с Елизаветой-Христиной Цильх.
  • 1741 — 8 июня вернулся в Санкт-Петербург.
  • 1742 — 8 января определён адъюнктом физического класса Академии наук и художеств.
  • 1745 — 25 июля назначен профессором химии Академии наук и художеств.
  • 1746 — 20 июня впервые читает на русском языке публичные лекции по физике.
  • 1748 — создал первую в России научно-исследовательскую и учебную химическую лабораторию.
  • 1748—1757 — проводил в химической лаборатории работы по изготовлению цветных стёкол и красок, химическому анализу руд.
  • 1752—1753 — в химической лаборатории читал первый в истории курс лекций по физической химии.
  • 1753 — основана стекольная фабрика в деревне Усть-Рудица.
  • 1755 — по проекту М. В. Ломоносова учреждён Московский университет.
  • 1757 — назначен советником Академической канцелярии.
  • 1757 — Синод потребовал приостановить научную деятельность Ломоносова, призвавшего «особливо не ругать наук в проповедях»
  • 1758 — становится руководителем Исторического собрания, Географического департамента, академических университета и гимназии.
  • 1760 — 30 апреля Шведская королевская академия наук избрала М. В. Ломоносова своим почётным членом.
  • 1763 — 10 октября избран членом Академии трёх знатнейших художеств (за мозаичные работы).
  • 1764 — 17 апреля избран почётным членом Академии наук Болонского института.
  • 1765 — 4 апреля скончался от воспаления лёгких в собственном доме на реке Мойке.
  • 1765 — 8 апреля похоронен на Лазаревском кладбище Александро-Невской лавры

Хронологическая таблица — Гончарова И. А.

Дата Событие
6 (18) июня 1812 Родился в городе Симбирск (Ульяновск) Российской империи.
1819 Когда Гончарову было всего семь лет, умер его отец. В последующей судьбе мальчика, в его духовном развитии важную роль сыграл его крёстный отец Николай Николаевич Трегубов.
1822 В десять лет был отправлен в Москву для обучения в коммерческом училище, где уже учился его старший брат Николай.
1830 Восемь лет провёл в училище. Эти годы были для него трудны и малоинтересны. Гончарову удалось убедить в этом мать, и та написала прошение об исключении его из списка пансионеров. Хотя обучение было для него малоинтересно, его имя регулярно помещалось на «красной доске» училища.
1831 В августе сдал вступительные экзамены и поступил на словесный факультет Московского университета.
1834 Окончив летом университет, Гончаров почувствовал себя, по собственному признанию, «свободным гражданином», перед которым открыты все пути в жизни.
1847 Закончил свой первый роман «Обыкновенная история» опубликованный в том же году в журнале «Современник».
1852 В октябре был назначен секретарём адмирала Путятина.Отправился в экспедицию в Японию, побывав в Англии, Южной Африке, Индонезии, Японии, Китае, на Филиппинах и на множестве небольших островов и архипелагов Атлантического, Индийского и Тихого океанов.
1854 Высадившись на берегу Охотского моря, в Аяне, Гончаров проехал сухим путём через всю Россию в Петербург.
1855 13 февраля вернулся в Петербург.
Уже в апрельской книжке «Отечественных записок» появился первый очерк о путешествии. Последующие фрагменты публиковались в «Морском сборнике» и различных журналах на протяжении трёх лет.
1858 Вышло всё сочинение о путешествии. Цикл путевых очерков «Фрегат Паллада» (1855—1857) — своеобразный «дневник писателя». Книга сразу же стала крупным литературным событием, поразив читателей богатством и разнообразием фактического материала и своими литературными достоинствами.
1859 Закончил писать (1847 — 1859) и в этом же году опубликовал роман «Обломов»
1860 В России впервые прозвучало слово «обломовщина».
Выход в свет «Обломова» и громадный успех его у читателей принесли Гончарову славу одного из самых выдающихся русских писателей.
1862 Ивана Александровича пригласили на должность редактора недавно учреждённой газеты «Северная почта», являвшейся органом министерства внутренних дел. Гончаров работал здесь около года.
1865 Гончаров стал членом Совета по делам печати
1867 Вышел на пенсию в чине генерала. Гончаров подал в отставку, ибо трудная и хлопотливая служба мешала собственным литературным занятиям писателя.
1869 Завершил писать и в этом же году опубликовал роман «Обрыв», впервые был опубликован в журнале «Вестник Европы» (1869, № 1—5).
1872 Пишет критическую статью «Мильон терзаний» посвященную комедии А. С. Грибоедова «Горе от ума».
1873-1874 Пишет очерк «Поездка по Волге»
1874 Пишет «Заметки о личности Белинского»
1877 Пишет очерк «Литературный вечер»
1879 Пишет «Лучше поздно, чем никогда» (Критические заметки)
1884 В Санкт Петербурге вышло полное собрание сочинений в 8 томах.
1887 Пишет очерк «Слуги старого века»
1891 Пишет очерки «По Восточной Сибири», «Май месяц в Петербурге»
15 (27) сентября 1891 Гончаров умер от воспаления легких на восьмидесятом году жизни.

Логические функции в Excel, примеры, синтаксис, использование логических выражений

Подобного рода функциями служат такие, которые возвращают результат после проверки данных, который всегда представляет «ИСТИНА» либо «ЛОЖЬ», что означает – результат удовлетворяет заданному условию либо не удовлетворяет, соответственно.

Прежде чем перейти к рассмотрению описанных функций, ознакомьтесь со статьей нашего сайта Условия сравнения чисел и строк в Excel.

В описаниях синтаксиса функций их аргументы, которые заключены в квадратные скобки «[]», являются необязательными.

Будут рассмотрены следующие функции:

Функция ИСТИНА

Не принимает никаких аргументов и просто возвращает логическое значение «ИСТИНА».

Синтаксис: =ИСТИНА()

Функция ЛОЖЬ

Аналогична функции ИСТИНА, за исключением то, что возвращает противоположный результат ЛОЖЬ.

Синтаксис: =ЛОЖЬ()

Функция И

Возвращает логическое значение ИСТИНА, если все аргументы функции вернули истинное значение. Если хотя бы один аргумент возвращает значение ЛОЖЬ, то вся функция вернет данное значение.

В виде аргументов должны приниматься условия либо ссылки на ячейки, возвращающие логические значения. Количество аргументов не может превышать 255. Первый аргумент является обязательным.

Рассмотрим таблицу истинности данной функции:

И ИСТИНА ЛОЖЬ
ИСТИНА ИСТИНА ЛОЖЬ
ЛОЖЬ ЛОЖЬ ЛОЖЬ

Синтаксис: =И(Логическое_значение1; [Логическое_значение1];…)

Пример использования:

В первом примере видно, что все аргументы возвращают истинное значение, следовательно, и сама функция вернет истинный результат.

Во втором примере функция никогда не вернет значение ИСТИНА, т.к. условие ее второго аргумента заранее неравно.

Функция ИЛИ

Возвращает логическое значение ИСТИНА, если хотя бы один аргумент функции вернет истинное значение.

В виде аргументов принимаются условия либо ссылки на ячейки, возвращающие логические значения. Количество аргументов не может превышать 255. Первый аргумент является обязательным.

Таблица истинности функции ИЛИ:

ИЛИ ИСТИНА ЛОЖЬ
ИСТИНА ИСТИНА ИСТИНА
ЛОЖЬ ИСТИНА ЛОЖЬ

Синтаксис: =ИЛИ(Логическое_значение1; [Логическое_значение2];…)

В качестве примера, рассмотрите примеры функции И, все они вернут результат ИСТИНА, т.к. первый аргумент является истинным.

Функция НЕ

Принимает в виде аргумента всего одно логическое значение и меняет его на противоположное, т.е. значение ИСТИНА она изменит на ЛОЖЬ и наоборот.

Таблица истинности функции И с применением функции НЕ:

НЕ(И()) ИСТИНА ЛОЖЬ
ИСТИНА ЛОЖЬ ИСТИНА
ЛОЖЬ ИСТИНА ИСТИНА

Таблица истинности функции ИЛИ с применением функции НЕ:

НЕ(ИЛИ()) ИСТИНА ЛОЖЬ
ИСТИНА ЛОЖЬ ЛОЖЬ
ЛОЖЬ ЛОЖЬ ИСТИНА

Синтаксис: =НЕ(логическое_значение)

Функция ЕСЛИ

Является одной из самых полезных, имеющихся в Excel, функций. Она проверяет результат переданного ей логического выражения и возвращает результаты в зависимости от того истинно он или ложно.

Синтаксис:

=ЕСЛИ(Логическое_выражение;[Значение_если_истина];[Значение_если_ложь])

Примеры использования функции:

Рассмотрим первый простой пример, чтобы понять, как функция работает.

Умышлено в первый аргумент функции вставить функцию ИСТИНА. В результате проверки, будет возвращен 2 аргумент (значение_если_истина), 3 аргумент будет опущен.

Теперь приведем пример использования вложенности одной функции ЕСЛИ в другую. Такой подход может понадобиться, когда при выполнении (или невыполнении) одного условия требуется дополнительная проверка.

Условия примера:

Имеются банковские карточки с номерами, начинающимися с первых четырех цифр, которые являются идентификатором вида карты:

  • 1111 – Visa;
  • 2222 – Master Card.

Используем нашу функцию для определения типа карты.

Функция, применяемая в данном примере, выглядит так:

=ЕСЛИ(ЛЕВСИМВ(A2;4)=»1111″; «Visa»;ЕСЛИ(ЛЕВСИМВ(A2;4)=»2222″;»Master Card»;»карта не определена»))

Помимо самой рассматриваем функции, в примере используется текстовая функция ЛЕВСИМВ, которая возвращает часть текста из строки, начиная с левого края, в количестве символов, заданном вторым ее аргументом. С ее помощью мы проверяем, являются ли они равными строке «1111», если да, возвращаем результат «Visa», если нет, то выполняем вложенную функцию ЕСЛИ.

Подобным образом можно достичь значительной вложенности и организовывать сложные проверки.

Функция ЕСЛИОШИБКА

Предназначена для проверки возврата выражением ошибки. Если ошибка обнаружена, то она возвращает значение второго аргумента, иначе первого.

Функция принимает 2 аргумента, все они являются обязательными.

Синтаксис: =ЕСЛИОШИБКА(значение;значение_если_ошибка)

Пример использования функции:

В приведенном примере видно, что выражение в первом аргументе возвращает ошибку деления на ноль, но так как оно вложено в нашу функцию, то ошибка перехватывается и подменяется вторым аргументов, а именно строкой «Делить на ноль нельзя», которую мы ввели самостоятельно. Вместо данной строки могли бы быть другие функции, все зависит от поставленной перед Вами задачи.

  • < Назад
  • Вперёд >
Похожие статьи:Новые статьи:

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

5.2. Логическая схема и логическая таблица проекта

Вне зависимости от того, какая инновационная технология будет использована в рамках проекта, будет ли это технология инновационного инжиниринга, консалтинга или реинжиниринга бизнес-процессов, во всех случаях ключевым моментом является системный анализ проблемы заказчика, результаты которого оформляются в виде логической таблицы проекта.

Рекомендуемая последовательность проектного анализа при разработке логической таблицы приведена на рис 41.

Нисходящие стрелки здесь показывают логическую последовательность формулирования частей проекта, восходящие – последовательность его осуществления.

Рис. 41. Логическая схема проекта

Результаты анализа проекта в соответствии с приведенной схемой оформляются в виде логической таблицы проекта (Табл. 1), которая служит основой для экспертной оценки эффективности проекта.

Таблица 1. Логическая таблица проекта

Компоненты проекта (части проекта)

Объективные свидетельства (показатели, обоснования)

Внешние условия (предпосылки, факторы, допущения)

Постановка проблемы:

1. Почему возникла необходимость в выполнении проекта?

2. Почему решение данной проблемы — приоритетная задача?

Какие источники информации, помимо самого заявителя, свидетельствуют о том, что проблема существует и ее важно решить?

Цель:

1. Какова цель, на движение к которой направлена деятельность в рамках проекта? Как она связана с решением поставленной проблемы?

2. Кто выиграет в результате продвижения к цели? Как действия, предусмотренные проектом, изменяют существующую ситуацию?

1. Каковы средства проверки движения к цели?

2. Каким образом проверяющие организации (лица) смогут убедиться, что проект вносит ожидаемый вклад в продвижение к цели?

3. Предусматривается ли проектом сбор данных, позволяющих измерять степень продвижения к цели?

Задачи. Ожидаемые результаты:

1. Какой конкретный эффект должен быть достигнут во время выполнения проекта, то есть, если проект будет завершен, то какого конкретного улучшения или изменения следует ожидать

2. Как выполнение поставленных задач приближает ситуацию к достижению заявленных целей?

3. Какие результаты (их характер и количественное измерение) необходимо получить для выполнения поставленных задач?

1. Какие свидетельства, данные и показатели подтверждают, что проект выполнил поставленную задачу?

2. Каковы конкретные количественные методы измерения результатов, позволяющие проверяющему судить о степени выполнения работ по проекту?

3. Предусматривается ли проектом сбор данных, позволяющих контролировать ход выполнения работ?

1. Какие события, условия или решения, находящиеся вне контроля проекта, необходимы для того, чтобы:

— выполнение поставленных задач способствовало продвижению к поставленной цели;

— достижение запланированных результатов приводило бы к выполнению задач

Методы (мероприятия, проводимые в ходе проекта):

Какие мероприятия необходимо осуществить исполнителям про-екта для получения указанных в проекте результатов?

Почему выбраны именно эти методы?

— применение указан-ных в проекте методов (проведение мероприятий) гарантировало бы получение ожидае-мых результатов

Ресурсы:

1. Какие ресурсы – кадры, товары, услуги – должны быть использованы для проведения мероприятий, намеченных в проекте?

2. Из каких источников поступают эти ресурсы (исполнитель, сотрудничающие и поддерживающие организации, правительство, фонды и т.д.)

1. На основании чего планируются уровень зарплаты, стоимость оборудования, уровень расходов на транспорт и другие услуги?

2. Какие показатели позволяют оценить эффективность использования средств?

— выделение необходимых ресурсов приводило бы к проведению мероприятий (применению указанных методов).

2. Каковы возможные препятствия в каждом из этих «переходов»?

В некоторых случаях логическая таблица проекта рассматривается как основной объект для оценки предложений по реализации проекта. Основная идея метода оценки проекта на основе логической таблицы состоит в том, что наиболее эффективным (т.е. заслуживающим финансовой поддержки) признается проект, в логической таблице которого наиболее четко представлена решаемая проблема, соответствующая приоритетам, выделенным заказчиком, а также обоснованы цель проекта и пути достижения этой цели.

Таким образом, логическая таблица проекта, претендующего на бюджетное финансирование, может служить неким аналогом финансового раздела бизнес-плана проекта, претендующего на получение финансирования из коммерческих источников.

Контрольные вопросы по главе:

Каково основное назначение логической таблицы проекта?

Определение размеров логической таблицы

MicroStrategy назначает размер каждой таблице в проекте при ее первоначальном добавлении в проект. Эти назначения размеров основаны на столбцах в таблицах и атрибутах, которым эти столбцы соответствуют. Поскольку MicroStrategy использует определения концептуальных или логических атрибутов для назначения размера каждой таблице в проекте, это измерение называется размером логической таблицы.

Размер логической таблицы определяет, какую логическую таблицу использовать для ответа на запрос, когда несколько логических таблиц будут предоставлять одни и те же данные. Используется таблица с наименьшим размером логической таблицы, поскольку меньший размер логической таблицы означает, что таблица имеет более высокий уровень агрегирования. Производительность доступа к таблице с более высоким уровнем агрегирования обычно выше, чем при доступе к таблице с более низким уровнем агрегирования.

MicroStrategy изначально назначает размеры логических таблиц на основе алгоритма, который учитывает количество столбцов атрибутов и различные уровни, на которых они существуют в соответствующих иерархиях.Если это не соответствует вашим требованиям, вы можете определить размер логической таблицы для таблицы по мере необходимости.

Например, базовая таблица фактов содержит миллионы строк данных уровня транзакции. В других таблицах содержится информация только более высокого уровня или сводная информация. Поскольку уровни атрибутов в базовой таблице фактов ниже, базовой таблице фактов назначается более высокое значение для размера ее логической таблицы, чем для сводных таблиц с атрибутами более высокого уровня. Это означает, что для возврата данных используется таблица со сводной информацией, а не таблица с данными на уровне транзакции, когда таблицы могут использоваться для ответа на один и тот же запрос.

Однако в описанном выше примере сценария может быть причина, по которой вы хотите получить доступ к таблице с данными уровня транзакции, а не к таблице со сводной информацией. В этих типах сценариев вы можете вручную определить размер логической таблицы для таблицы, для которой у вас есть следующие варианты:

Определение размера логической таблицы для отдельной таблицы

Шаги по определению размера логической таблицы отдельной таблицы с помощью редактора таблиц описаны ниже.

Для определения размера логической таблицы отдельной таблицы

1 Из MicroStrategy Developer войдите в проект.

Перейдите в место, где вы храните таблицы, и дважды щелкните нужную таблицу.Если отображается сообщение с вопросом, хотите ли вы использовать режим только для чтения или режим редактирования, выберите Edit и нажмите OK , чтобы открыть редактор таблиц в режиме редактирования, чтобы вы могли вносить изменения в таблицу. Откроется редактор таблиц.

Если вам предоставлена ​​возможность использовать только режим только для чтения, это означает, что другой пользователь изменяет схему проекта.Вы не можете использовать режим редактирования, пока другой пользователь не закончит свои изменения и схема не будет разблокирована.
2 На вкладке Logical View в области Logical size введите значение логического размера таблицы.

Если для ответа на один и тот же запрос можно использовать несколько таблиц, используется таблица с наименьшим размером логической таблицы.

3 Чтобы заблокировать размер логической таблицы для таблицы, установите флажок Сохранить этот логический размер при обновлении информации схемы .Когда логический размер таблицы заблокирован, таблица исключается из расчета размера логической таблицы при выполнении обновления схемы.
4 Нажмите Сохранить и закрыть , чтобы сохранить изменения в таблице и закрыть редактор таблиц.
5 Чтобы новый размер логической таблицы вступил в силу, необходимо обновить схему. Закройте все редакторы, затем в меню Schema выберите Update Schema .

Определение размера логической таблицы при сравнении всех таблиц проекта

Шаги по определению размера логической таблицы для таблицы при сравнении всех таблиц проекта описаны ниже.

Для определения размера логической таблицы таблицы при сравнении всех таблиц проекта

1 Из MicroStrategy Developer войдите в проект.

В меню Схема выберите Изменить логический размер .Если отображается сообщение с вопросом, хотите ли вы использовать режим только для чтения или режим редактирования, выберите Edit и нажмите OK , чтобы открыть редактор логического размера в режиме редактирования, чтобы вы могли внести изменения в логический размер таблицы. Откроется редактор логического размера.

Если вам предоставлена ​​возможность использовать только режим только для чтения, это означает, что другой пользователь изменяет схему проекта.Вы не можете использовать режим редактирования, пока другой пользователь не закончит свои изменения и схема не будет разблокирована.
2 В столбце Размер таблицы введите желаемое значение логического размера таблицы.
Если для ответа на один и тот же запрос можно использовать несколько таблиц, используется таблица с наименьшим размером логической таблицы.
Вы можете отсортировать любой столбец в редакторе логического размера, щелкнув заголовок столбца.
Вы можете отобразить количество строк в каждой таблице, выбрав Показать количество строк таблицы в меню Редактировать .
3 Чтобы заблокировать размер таблицы, установите для этой таблицы флажок Размер заблокирован .Когда логический размер таблицы заблокирован, таблица исключается из расчета размера логической таблицы при выполнении обновления схемы. Это помогает сохранить любые размеры таблиц, определенные вручную.

Чтобы разблокировать размер таблицы, снимите флажок Размер заблокирован .

Чтобы заблокировать или разблокировать все отображаемые значения таблицы, нажмите Заблокировать все или Разблокировать все параметры панели инструментов .

4 Чтобы разрешить MicroStrategy автоматически рассчитать логический размер таблицы для всех таблиц, щелкните значок Рассчитать все .
5 В меню Файл выберите Сохранить , чтобы сохранить изменения.
6 В меню Файл выберите Закрыть , чтобы закрыть редактор логического размера.
7 Чтобы новые размеры логических таблиц вступили в силу, необходимо обновить схему.Закройте все редакторы, затем в меню Schema выберите Update Schema .

Новая модель данных Tableau: физические и логические источники данных

В недавнем выпуске Tableau Desktop 2020.2 появилась совершенно новая модель данных. В версиях до 2020.2 пользователи определяли объединения и объединения между физическими таблицами, в которых Tableau создавал бы единую плоскую таблицу для анализа.Начиная с Tableau Desktop 2020.2, Tableau вводит взаимосвязи и разбивает таблицы на логические и физические уровни. Эта новая парадигма позволяет Tableau поддерживать различные уровни детализации в разных таблицах, одновременно минимизируя размер извлечения данных за счет эффективности. Как, спросите вы?

Логические и физические источники данных

Чтобы глубже изучить новую модель данных Tableau, нам нужно понять разницу между логическими и физическими таблицами. По умолчанию, когда вы перетаскиваете таблицы на холст источника данных в Tableau Desktop, вы работаете на логическом уровне и можете определять отношения между логическими таблицами.Если вы дважды щелкните логическую таблицу, вы погрузитесь глубже в физический уровень и сможете определять соединения и объединения. На следующей диаграмме показаны эти новые уровни в одном источнике данных, начиная с Tableau Desktop 2020.2:

.

Логическая таблица может содержать одну или несколько физических таблиц. В случае, когда логическая таблица содержит более одной физической таблицы, эти таблицы сначала объединяются и / или объединяются, прежде чем связываться с другими логическими таблицами. На приведенной выше диаграмме логическая таблица A и лежащие в ее основе физические таблицы приводят к единой плоской таблице с определенным уровнем детализации. Логическая таблица B также имеет определенный уровень детализации. Поскольку Tableau не объединяет логические таблицы в единую плоскую таблицу, а вместо этого хранит логические таблицы отдельно (в дополнение к определенным логическим отношениям), мы можем минимизировать размер извлечения данных, вместо этого разделив извлечение на разные логические таблицы / группы.

Прошли те времена, когда вам нужно было сохранять описания предметов каждый раз, когда предмет продается, в экстракте данных Tableau. Вы должны просто определить логическую таблицу товаров с множеством измерений товаров и связать ее с логической таблицей продаж через такое поле, как item_number .Tableau запрашивает данные с их естественным уровнем детализации, таким образом сохраняя детализацию и функциональность.

Последние мысли

Работая с Tableau с самого начала, я могу сказать, что новая модель данных Tableau является естественным шагом на пути к зрелости продукта. Мы живем в мире, окруженном данными, которые растут в геометрической прогрессии. Мы должны тщательно продумывать, как хранить эти данные для повышения эффективности и производительности. Однако эффективность и производительность не должны происходить за счет удобства использования.С выпуском Tableau Desktop 2020.2 Tableau удалось улучшить не только эффективность и производительность, но и удобство использования!

Если вы хорошо разбираетесь в моделировании и проектировании данных, новая модель данных Tableau хорошо подходит для концепций нормализации данных и схем «звезда / снежинка». Лично я рад видеть, какие дополнительные функции Tableau привносит в уже сложившуюся линейку продуктов!

Источник логической таблицы (LTS) (отображение физических и логических столбцов)

Около

Источники логических таблиц определяют сопоставления одной логической таблицы с одной или несколькими физическими таблицами.Логическая таблица содержит один или несколько источников логической таблицы. В этом элементе выполняется сопоставление между физическими столбцами и логическими столбцами.

Используется определение источника логической таблицы:

  • для указания преобразований / вычислений (на вкладке сопоставления столбцов),

  • для включения агрегированной навигации и фрагментации (на вкладке содержимого)

Вкладка Content источника логической таблицы используется для определения:

  • любые определения совокупного содержимого таблиц (укажите степень детализации физических таблиц),

  • определений фрагментированных таблиц для источника,

  • и предложения WHERE (если вы хотите ограничить количество возвращаемых строк).

Статьи по теме

Недвижимость

Вкладка Общие

Приоритетная группа

Вы можете установить номера групп приоритета, чтобы определить, какой источник логической таблицы следует использовать для запросов, для которых существует более одного источника логической таблицы, который может удовлетворить запрошенный набор столбцов.

Например, у вас могут быть пользовательские запросы, которые могут быть выполнены как хранилищем данных, так и источником OLTP. Часто доступ к операционной системе стоит «дорого», а доступ к хранилищу данных — «дешево».В этой ситуации вы можете назначить более высокий приоритет хранилищу данных, чтобы обеспечить выполнение всех запросов хранилищем данных, если это возможно.

Обратите внимание, что группа приоритета данного источника логической таблицы не всегда гарантирует, что конкретный запрос будет выполнен этим источником.

Приоритетная группа Обозначение
0 источник с наивысшим приоритетом (по умолчанию)
1 источник с самым низким приоритетом

Вы можете изменить порядок приоритета с помощью системных переменных сеанса:

К сожалению, группа приоритета — это параметр, который применяется на уровне предметной области, а не на уровне источника логической таблицы.

Почему у вас все еще могут возникнуть проблемы с запуском модели данных с использованием этого параметра:

  • Неверное значение группы приоритета

  • Логический столбец отображается только на один физический источник таблицы (а не на другой)

  • Исходная таблица логической таблицы сопоставлена ​​с другим (плохим) источником физической таблицы

  • Логический уровень не определен в одной логической таблице-источнике. Следовательно, соединение невозможно.
  • В вашем аналитическом отчете используются две разные предметные области, и у них разные значения группы приоритетов.
Присоединяется к

Вкладка «Содержимое»

Агрегационный контент
Осколочное содержание
Этот источник должен быть объединен с другими источниками на этом уровне

Вы используете эту опцию, чтобы определить, что этот источник таблицы является фрагментом данных на этом уровне и должен быть объединен с другой таблицей для завершения домена.

Например:

  • один источник логической таблицы может указывать на записи для людей с фамилиями A – M, а второй источник логической таблицы может указывать на записи для людей с фамилиями N – Z.

  • одна таблица представляет собой совокупность набора данных, а другая таблица представляет собой совокупное представление подробной таблицы, которая завершает домен (т. Е. Добавляет другой фрагмент).

Выбрать различные значения

Если значения для источника уникальны, выберите параметр Выбрать отдельные значения.

Как к

Динамически выбирать / реверсировать источник во время выполнения

Возможно, вы захотите разрешить пользователям изменять нормальное ранжирование приоритета источника логической таблицы во время запроса, чтобы позволить им выбирать источник (например, между OLTP и базой данных OLAP).

Для этого вам необходимо:

При желании, если вы хотите навсегда перевернуть предметную область, вы можете установить переменную сеанса REVERSED_LTS_PRIORITY_SA_VEC.

REVERSIBLE_LTS_PRIORITY_SA_VEC

REVERSIBLE_LTS_PRIORITY_SA_VEC — это строковая векторная переменная сеанса, которая использует построчный блок инициализации сеанса, который может запускать таблицу:

SUBJECT_AREA_NAME REVERSIBLE
my_first_subject_area 1
my_second_subject_area 0

например, со следующим sql:

  ВЫБЕРИТЕ 'REVERSIBLE_LTS_PRIORITY_SA_VEC', SUBJECT_AREA_NAME ИЗ SA_TABLE
ГДЕ ОБРАТНЫЙ = 1 
 
REVERSE_LTS_PRIORITY

REVERSE_LTS_PRIORITY можно установить на:

  • 1 для изменения приоритета источника логической таблицы,

  • или 0, чтобы сохранить нормальный приоритет источника логической таблицы.

REVERSED_LTS_PRIORITY_SA_VEC

Поддержка

nQSError: 46043 — Нет таблицы соответствия для expr

  Foutdetails
Foutcodes: OPR4ONWY: U9IM8TAC: OI2DL65P
Подъемник: HY000. Код: 2053177616.
[NQODBC] [SQL_STATE: HY000]
[nQSError: 10058] Произошла общая ошибка.
[nQSError: 46043] Внутренняя ошибка: нет таблицы соответствия для expr F1 Fact Target.FIND_ID,
Файловый сервер / Запрос / Оптимизатор / SmartScheduler / PhysicalRequestGenerator / Src / SQOSPSimplifyJoin.cpp, строка 118.
(HY000)
SQL-opdracht: ВЫБЕРИТЕ Kpi. "Код Kpi" saw_0, Организация. "Бизнес-направление организации" saw_1,
Время. "Код недели" saw_2, "F1 - Aggregate". Планирование saw_3 ОТ SubjectArea ЗАКАЗАТЬ saw_0, saw_1, saw_2 
 

При заполнении поля содержимого «Где предложение» убедитесь, что выражение (в данном случае столбец F1 Fact Target.FIND_ID) принадлежит физическим таблицам источника логической таблицы. Действительно, вы можете выбрать любой физический столбец, который хотите.

Решение: воспользуйтесь мастером, чтобы заполнить эту область.

nQSError: 15018 — Неправильно определенный источник логической таблицы

  Поднос: HY000.
Код: 2053177616.
[NQODBC] [SQL_STATE: HY000]
[nQSError: 10058] Произошла общая ошибка.
[nQSError: 15018] Неправильно определенный источник логической таблицы (для таблицы фактов «Моя логическая таблица фактов») не содержит
отображение для [Мое измерение.Мой логический столбец]. (HY000) 
 

Логическая таблица не имеет источника логической таблицы, который соответствует столбцу «Мое измерение.Мой логический столбец».Убедитесь, что физическая таблица источника логической таблицы связана с источником логической таблицы столбца «Мое измерение.Мой логический столбец».

Соединение выполняется между логическим фактом и логическим измерением на одном логическом уровне.

Документация / Ссылка

Создание логической таблицы и логических столбцов и логического объединения в OBIEE

1. На слое BMM щелкните правой кнопкой мыши бизнес-модель «Образец продаж» и выберите «Новый объект» -> «Логическая таблица», чтобы открыть диалоговое окно «Логическая таблица».

2. На вкладке «Общие» назовите логическую таблицу D5 Sales Rep.

Хотите получить знания по OBIEE Training? Изучите сообщение в блоге об обучении OBIEE, чтобы стать профессионалом в «OBIEE Training Online»

3. Нажмите ОК, чтобы добавить логическую таблицу в бизнес-модель.

Обратите внимание, что на значке торгового представителя D5 есть знак #. Это потому, что вы еще не определили отношения логического соединения.Когда вы определите логическое соединение позже в этом руководстве, значок изменится соответствующим образом. 4. Перетащите все шесть столбцов из торгового представителя D50 на физическом уровне в торговый представитель D5 на уровне BMM. Это действие создает логические столбцы и добавляет источник логической таблицы торгового представителя D50 в торговый представитель D5

5. Переименуйте источник логической таблицы D50 Sales Rep в LTS1 Sales Rep.

6. На физическом уровне разверните D52 Sales Rep Position.

7.Перетащите POSTN_DESC и POSTN_LEVEL из позиции торгового представителя D52 в торговый представитель LTS1. Обратите внимание, что вы перетаскиваете столбцы в источник логической таблицы, а не в логическую таблицу. При перетаскивании в логическую таблицу будет создан второй источник логической таблицы.

8. Перетащите DISTANCE из D51 Sales Reparent-Child в LTS1 Sales Rep. Опять же, вы перетаскиваете столбец в источник логической таблицы, а не в логическую таблицу.

9. Переименуйте логические столбцы:

8 EMPL_NAME _EEPLOY 8
Старое имя Новое имя
POSTN_KEY Ключ позиции
ТИП Тип представителя отдела продаж
EMPL_NAME Торговое представительство
Номер торгового представителя
HIRE_DT Дата найма
MGR_ID Номер менеджера
POSTN_DESC Позиция
Расстояние POSTN_LEVEL ANCE Уровень позиции ANCE Уровень позиции

1.На слое BMM выберите Торговый представитель D5 и Доход F1.

2. Щелкните правой кнопкой мыши выделенную таблицу и выберите «Диаграмма бизнес-модели» -> «Только выбранные таблицы», чтобы открыть диаграмму бизнес-модели.

3. Создайте логическое соединение между торговым представителем D5 и доходом F1 с доходом F1 на многих концах соединения.

4. Закройте диаграмму бизнес-модели. Обратите внимание, что значок в таблице торгового представителя D5 изменился.

Для более глубокого понимания OBIEE нажмите

De-Confounded Variational Encoder-Decoder for Logical Table-to-Text Generation

 @inproceedings {chen-etal-2021-de,
    title = "Расшифрованный вариационный кодировщик-декодер для логического преобразования таблицы в текст",
    author = "Чэнь, Вэньцин и
      Тиан, Цзидун и
      Ли, Итиан и
      Он, Хао и
      Цзинь, Яохуэй ",
    booktitle = "Труды 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й совместной международной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи)",
    месяц = ​​август,
    год = "2021",
    address = "Онлайн",
    publisher = "Ассоциация компьютерной лингвистики",
    url = "https: // аклантология.org / 2021.acl-long.430 ",
    doi = "10.18653 / v1 / 2021.acl-long.430",
    pages = "5532--5542",
    abstract = "Логическое преобразование таблицы в текст направлено на автоматическое генерирование беглого и логически точного текста из таблиц. Задача остается сложной, когда модели глубокого обучения часто генерируют лингвистически свободный, но логически непоследовательный текст. Основная причина может заключаться в том, что модели глубокого обучения часто захватывают ложные корреляции на уровне поверхности, а не причинно-следственные связи между таблицей $ \ boldsymbol {x} $ и предложением $ \ boldsymbol {y} $.В частности, на этапе обучения модель может получить низкие эмпирические потери без понимания $ \ boldsymbol {x} $ и использования вместо этого ложных статистических сигналов. В этой статье мы предлагаем вариационный кодировщик-декодер (DCVED), основанный на причинном вмешательстве, изучая цель $ p (\ boldsymbol {y} | \ textrm {do} (\ boldsymbol {x})) $. Во-первых, мы предлагаем использовать вариационный вывод для оценки искажающих факторов в скрытом пространстве и сотрудничать с причинным вмешательством, основанным на do-исчислении Перла, чтобы уменьшить ложные корреляции.Во-вторых, чтобы придать значение скрытому вмешивающемуся средству, мы предлагаем процесс обратного предсказания для предсказания неиспользуемых сущностей, но лингвистически похожих на точно выбранные. Наконец, поскольку наша вариационная модель может генерировать несколько кандидатов, мы обучаем селектор текстовой таблицы, чтобы найти лучшее предложение-кандидат для данной таблицы. Обширный набор экспериментов показывает, что наша модель превосходит базовые показатели и обеспечивает новую современную производительность на двух логических наборах данных для преобразования таблицы в текст с точки зрения логической точности.",
}
 
 

<моды>
    
         Расшифрованный вариационный кодировщик-декодер для логического преобразования таблицы в текст 
    
    
         Вэньцин 
         Чен 
        <роль>
             автор 
        
    
    
         Цзидун 
         Тиан 
        <роль>
             автор 
        
    
    
         Итиан 
         Ли 
        <роль>
             автор 
        
    
    
         Хао 
         Он 
        <роль>
             автор 
        
    
    
         Яохуи 
         Джин 
        <роль>
             автор 
        
    
    
         2021-авг 
    
     текст 
    
        
             Материалы 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й совместной международной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные статьи) 
        
        
             Ассоциация компьютерной лингвистики 
            <место>
                 В сети 
            
        
         публикация конференции 
    
     Логическое преобразование таблицы в текст направлено на автоматическое генерирование понятного и логически точного текста из таблиц.Задача остается сложной, если модели глубокого обучения часто генерируют лингвистически понятный, но логически непоследовательный текст. Основная причина может заключаться в том, что модели глубокого обучения часто фиксируют ложные корреляции на поверхностном уровне, а не причинно-следственные связи между таблицей $ \ boldsymbolx $ и предложением $ \ boldsymboly $. В частности, на этапе обучения модель может получить низкие эмпирические потери без понимания $ \ boldsymbolx $ и вместо этого использовать ложные статистические подсказки. В этой статье мы предлагаем вариационный кодировщик-декодер (DCVED), основанный на причинном вмешательстве, с изучением цели $ p (\ boldsymboly | \ textrmdo (\ boldsymbolx)) $.Во-первых, мы предлагаем использовать вариационный вывод для оценки факторов, влияющих на скрытое пространство, и сотрудничать с причинным вмешательством, основанным на исчислении Перла, чтобы уменьшить ложные корреляции. Во-вторых, чтобы придать значение скрытому вмешивающемуся средству, мы предлагаем процесс обратного предсказания для предсказания неиспользуемых сущностей, но лингвистически похожих на точно выбранные. Наконец, поскольку наша вариационная модель может генерировать несколько кандидатов, мы обучаем селектор текстовой таблицы, чтобы найти лучшее предложение-кандидат для данной таблицы.Обширный набор экспериментов показывает, что наша модель превосходит базовые показатели и обеспечивает новые современные характеристики на двух наборах данных логического преобразования таблицы в текст с точки зрения логической точности. 
     chen-etal-2021-de 
     10.18653 / v1 / 2021.acl-long.430 
    <местоположение>
         https://aclanthology.org/2021.acl-long.430 
    
    
         2021-авг 
        
             5532 
             5542 
        
    


 
% 0 Материалы конференции
% T De-Confound Variational Encoder-Decoder для логического преобразования таблицы в текст
% А Чен, Вэньцин
% А Тиан, Цзидун
% А Ли, Итиан
% А Хэ, Хао
% A Jin, Yaohui
% S Труды 59-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики и 11-й Международной совместной конференции по обработке естественного языка (Том 1: Длинные документы)
% D 2021 г.
% 8 авг
% I Ассоциация компьютерной лингвистики
% C в сети
% F chen-etal-2021-de
% X Логическое преобразование таблицы в текст нацелено на автоматическое создание понятного и логически точного текста из таблиц.Задача остается сложной, если модели глубокого обучения часто генерируют лингвистически понятный, но логически непоследовательный текст. Основная причина может заключаться в том, что модели глубокого обучения часто фиксируют ложные корреляции на поверхностном уровне, а не причинно-следственные связи между таблицей $ \ boldsymbolx $ и предложением $ \ boldsymboly $. В частности, на этапе обучения модель может получить низкие эмпирические потери без понимания $ \ boldsymbolx $ и вместо этого использовать ложные статистические подсказки. В этой статье мы предлагаем вариационный кодировщик-декодер (DCVED), основанный на причинном вмешательстве, с изучением цели $ p (\ boldsymboly | \ textrmdo (\ boldsymbolx)) $.Во-первых, мы предлагаем использовать вариационный вывод для оценки факторов, влияющих на скрытое пространство, и сотрудничать с причинным вмешательством, основанным на исчислении Перла, чтобы уменьшить ложные корреляции. Во-вторых, чтобы придать значение скрытому вмешивающемуся средству, мы предлагаем процесс обратного предсказания для предсказания неиспользуемых сущностей, но лингвистически похожих на точно выбранные. Наконец, поскольку наша вариационная модель может генерировать несколько кандидатов, мы обучаем селектор текстовой таблицы, чтобы найти лучшее предложение-кандидат для данной таблицы.Обширный набор экспериментов показывает, что наша модель превосходит базовые показатели и обеспечивает новую современную производительность на двух логических наборах данных для преобразования таблицы в текст с точки зрения логической точности.
% R 10.18653 / v1 / 2021.acl-long.430
% U https://aclanthology.org/2021.acl-long.430
% U https://doi.org/10.18653/v1/2021.acl-long.430
% П 5532-5542

 

Логические таблицы | SqlHints.com

Триггеры

Data Manipulation Language (DML) имеют доступ к двум специальным логическим таблицам с именами INSERTED и DELETED.Это временные таблицы, которыми управляет Sql Server. Структура этих таблиц будет такой же, как у таблицы, для которой запущено действие DML, и будет содержать старые и новые значения строк, которые изменяются оператором DML.

Логическая таблица

DELETED будет содержать строки, которые удаляются из таблицы триггеров (т. Е. Таблицы, в которой определен триггер) операциями DELETE или UPDATE. Операция UPDATE DML выполняется внутри как сначала удаление существующей записи, а затем вставка новой записи.

Логическая таблица

INSERTED будет содержать строки, вставленные операторами INSERT и UPDATE.

В таблице ниже показано содержимое логических таблиц INSERTED и DELETED для трех операций DML.

Чтобы понять логические таблицы INSERTED и DELETED с обширным списком примеров, позвольте нам создать таблицу клиентов, как показано на следующем изображении, с помощью следующего сценария:


СКРИПТ:

--Создать демонстрационную базу данных
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ SqlHintsLogicalTablesDemo
ИДТИ
ИСПОЛЬЗОВАТЬ SqlHintsLogicalTablesDemo
ИДТИ
--Создать таблицу клиентов
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Клиент
(CustomerId INT IDENTITY (1, 1) NOT NULL,
  Имя NVARCHAR (50), Фамилия NVARCHAR (50))
ИДТИ
- Добавить образцы записей
ВСТАВИТЬ В dbo.Клиент (Имя, Фамилия)
ЦЕННОСТИ ('Басаварадж', 'Бирадар'),
      ('Калпана', 'Патил')
 

Давайте создадим AFTER триггер INSERTEDAndDELETEDTableExample в таблице Customer для запуска действий DML INSERT, UPDATE и DELETE, выполнив следующую инструкцию. Этот триггер AFTER отображает содержимое логических таблиц INSERTED и DELETED

.
СОЗДАТЬ TRIGGER INSERTEDAndDELETEDTableExample
ON Клиент
ДЛЯ ВСТАВКИ, ОБНОВЛЕНИЯ, УДАЛЕНИЯ
В КАЧЕСТВЕ
НАЧИНАТЬ
     ПЕЧАТЬ '********** Таблица УДАЛЕНА ***************'
     ВЫБРАТЬ * ИЗ УДАЛЕННЫХ
     ПЕЧАТЬ '********* ВСТАВЛЕННАЯ ТАБЛИЦА ***************'
     ВЫБРАТЬ * ИЗ ВСТАВЛЕННОГО
КОНЕЦ
 
Поведение логических таблиц INSERTED и DELETED в случае ОПЕРАЦИИ INSERT DML

Выполните следующую инструкцию INSERT, чтобы вставить запись в таблицу Customer.

ВСТАВИТЬ В dbo.Customer (Имя, Фамилия)
ЦЕННОСТИ ('Шриганеш', 'Бирадар')
 

РЕЗУЛЬТАТ:

Из результата мы видим, что для операции INSERT DML в таблице Customer не добавляется запись в логическую таблицу DELETED, но вставленная запись доступна в логической таблице INSERTED

Давайте проверим записи в таблице Customer после выполнения вышеупомянутого оператора INSERT

Поведение логических таблиц INSERTED и DELETED при УДАЛЕНИИ ОПЕРАЦИИ DML

Выполните следующую инструкцию DELETE, чтобы УДАЛИТЬ запись из таблицы Customer.

УДАЛИТЬ ОТ клиента, ГДЕ CustomerId = 2
 

РЕЗУЛЬТАТ:

Из результата мы видим, что запись, которая удаляется из таблицы Customer в результате операции DELETE DML, доступна в логической таблице DELETED, а логическая таблица INSERTED пуста

Давайте проверим записи в таблице Customer после выполнения вышеуказанного оператора DELETE

Поведение логических таблиц ВСТАВЛЕННЫХ и УДАЛЕННЫХ в случае ОПЕРАЦИИ ОБНОВЛЕНИЯ DML

Выполните следующую инструкцию UPDATE, чтобы обновить все записи из таблицы Customer.

ОБНОВЛЕНИЕ клиента
SET FirstName = 'Mr. '+ Имя
 

РЕЗУЛЬТАТ:

Из приведенного выше результата мы видим, что таблица INSERTED будет иметь записи со значениями после обновления, а таблица DELETED будет иметь записи с состоянием до обновления

Давайте проверим записи в таблице Customer после выполнения вышеуказанного оператора UPDATE

Отбросьте триггер INSERTEDAndDELETEDTableExample, выполнив следующий оператор

DROP TRIGGER INSERTEDAndDELETEDTableExample
 

Вставленная, логически удаленная таблица в SQL Server

В SQL Server есть вставленные и логические удаленные таблицы.Эти таблицы автоматически создаются и управляются SQL Server внутри для хранения недавно вставленных, удаленных и обновленных значений во время операций DML (вставка, обновление, удаление) в таблице базы данных.

Использование логических таблиц

В основном, логические таблицы используются триггерами для следующих целей:

  1. Для проверки ошибок манипулирования данными и принятия соответствующих действий на основе ошибок.

  2. Чтобы найти разницу между состоянием таблицы до и после изменения данных и предпринять действия на основе этой разницы.

Вставленная логическая таблица

Вставленная таблица содержит недавно вставленные или обновленные значения, означающие новые значения данных. Следовательно, новые добавленные и обновленные записи вставляются в таблицу вставленных.

Предположим, у нас есть таблица сотрудников, показанная на рис. Теперь нам нужно создать два триггера, чтобы видеть данные в логических таблицах «Вставленные» и «Удаленные».

 СОЗДАТЬ ТРИГГЕР trg_Emp_Ins
ON Сотрудник
ДЛЯ ВСТАВКИ
В КАЧЕСТВЕ
начинать
SELECT * FROM INSERTED - показать данные во вставленной логической таблице
SELECT * FROM DELETED - показать данные в удаленной логической таблице
конец 

Теперь вставьте новую запись в таблицу сотрудников, чтобы увидеть данные в вставленной логической таблице.

 ВСТАВИТЬ В ЗНАЧЕНИЯ сотрудника (EmpID, имя, зарплата) (3, 'Avin', 23000)
SELECT * FROM Employee 

Удаленная логическая таблица

В удаленной таблице содержатся недавно удаленные или обновленные значения, означающие старые значения данных. Следовательно, старые обновленные и удаленные записи вставляются в таблицу «Удаленные».

 СОЗДАТЬ ТРИГГЕР trg_Emp_Upd
ON Сотрудник
ДЛЯ ОБНОВЛЕНИЯ
В КАЧЕСТВЕ
начинать
SELECT * FROM INSERTED - показать данные в логической таблице INSERTED
SELECT * FROM DELETED - показать данные в логической таблице DELETED
 конец 
 - Теперь обновите запись в таблице сотрудников, чтобы увидеть данные в логических таблицах «Вставленные» и «Удаленные».        

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *