Site Loader

Kotlin. Массивы

Статья проплачена кошками — всемирно известными производителями котят.

Если статья вам понравилась, то можете поддержать проект.

Свойство indices
val vs var
Конструктор Array()
Класс Arrays
Перевернуть массив: reversedArray()
Перевернуть массив: reverse()
Сортировка элементов массива
Содержится ли элемент в массиве
Подсчитать сумму чисел в массиве
Найти среднее значение чисел в массиве
Найти наибольшее и наименьшее число в массиве
Функция intersect(): найти общие элементы двух массивов
Выбрать случайную строку из массива
shuffle(): Перемешать элементы (Kotlin 1.40)
onEach(): Операция с каждым элементом массива по очереди (Kotlin 1.40)
Удалить дубликаты
Двумерные массивы

Рассмотрим работу с массивами в Kotlin, которые являются классами.

Массив можно создать двумя способами — через конструктор Array() или через методы arrayOf(), arrayOfNulls(), emptyArray()

.

arrayOf()

Создадим массив и получим значение третьего элемента.


val myArray = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
println(myArray[2])

Узнать длину массива можно при помощи свойства size.


println(myArray.size) // 5

А что случится, если мы добавим в массив строки?


val myArray = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5, "зайчик", "вышел", "погулять")
println(myArray[5])

Ничего страшного, у нас получился массив смешанного типа. Всё работает, ничего не ломается.

Если мы хотим строгого поведения и не хотим смешивать разные типы, то используем обобщения.


val myArray = arrayOf<Int>(1, 2, 3, 4, 5) // только числа Integer

Существует также синонимы метода, когда уже в имени содержится подсказка: intArrayOf(), harArrayOf(), booleanArrayOf(), longArrayOf(), shortArrayOf(), byteArrayOf().

Перепишем пример.


val myArray = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)

Пройтись по элементам массива и узнать значение индекса можно с помощью метода withIndex():


val numbersArray = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
for ((index, value) in numbersArray. withIndex()) {
    println("Значение индекса $index равно $value")
}

Свойство indices

У массива есть свойство indices и мы можем переписать пример по другому.


val numbers = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
for (index in numbers.indices) {
    println("Значение индекса $index равно ${numbers[index]}")
}

Свойство возвращает интервал Range, который содержит все индексы массива. Это позволяет не выйти за пределы массива и избежать ошибки ArrayIndexOutOfBoundsException.

Но у свойства есть очень интересная особенность. Взгляните на код:


val numbers = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
for(index in numbers.indices - 2) {
    println(numbers[index])
}

// 1 2 4 5

Из интервала индексов массива мы убрали третий элемент (отсчёт от 0). И теперь при выводе элементов массива мы не увидим числа 3.

Можно сложить два массива.


val numbers = intArrayOf(1, 2, 3)
val numbers3 = intArrayOf(4, 5, 6)
val foo2 = numbers3 + numbers
println(foo2[5]) // 3

arrayOfNulls()

Для создания массива с заполненными значениями null можно использовать отдельную функцию arrayOfNulls().

Создадим массив с тремя элементами.


val array = arrayOfNulls(3) // [null, null, null]
// равносильно
// arrayOf(null, null, null)

Присвоим значения пустым элементам.


var arr2 = arrayOfNulls<String>(2)
arr2.set(0, "1")
arr2.set(1, "2")

// или
arr2[0] = "1"
arr2[1] = "2"

// получить значения
println(arr2[0]) // или arr2.get(0)
println(arr2[1])

emptyArray()

Создадим пустой массив и заполним его данными.


var arr = emptyArray<String>()
arr += "1"
arr += "2"
arr += "3"
arr += "4"
arr += "5"

val vs var

Нужно уяснить разницу между var и val при работе с массивами.


// Создали новый массив
var myArray = arrayOf(1, 2, 3)

// Это совершенно новый массив
myArray = arrayOf(4, 5)

Фактически мы уничтожили первый массив и создали вместо него второй массив.

Если мы попытаем написать такой же код с использованием val, то компилятор запретит такое действие.


// Создали новый массив
val myArray = arrayOf(1, 2, 3)

// Нельзя. Компилятор не пропустит
myArray = arrayOf(4, 5)

Но при этом вы можете менять значения элементов массива, созданного через val.


val myArray = arrayOf(1, 2)
myArray[0] = 3 // меняем первый элемент массива
myArray[1] = 4 // меняем второй элемент массива

Конструктор Array()

При использовании конструктора нужно указать размер массива в первом параметре и лямбда-выражение во втором.


val myArray = Array(5, { i -> i * 2 })
println(myArray[3])

Мы задали пять элементов и каждый элемент в цикле умножаем на 2. В итоге получим массив чисел 0, 2, 4, 6, 8.

Создадим массив строк от «A» до «Z»


val letters = Array<String>(26) { i -> ('A' + i).toString() }
println(letters. joinToString(""))

Лямбда-выражение принимает индекс элемента массива и возвращает значение, которое будет помещено в массив с этим индексом. Значение вычисляется путём сложения индекса с кодом символа и преобразованием результата в строку.

Можно опустить тип массива и написать Array(26), компилятор самостоятельно определит нужный тип.

Есть отдельные классы для каждого примитивного типа — IntArray, ByteArray, CharArray и т.д.


val zeros = IntArray(3) // первый способ
val zeros = intArrayOf(0, 0, 0) // второй способ при помощи фабричного метода
println(zeros.joinToString())

Можно использовать лямбда-выражение.


val intArray = IntArray(4){i -> i + i}
println(intArray.joinToString())

Класс Arrays

Для вывода значений массива используйте класс Arrays с методом toString(), который вернёт результат в удобном и читаемом виде. Сейчас в Kotlin появилась функция contentToString(), которая является предпочтительным вариантом.


println(Arrays.toString(arr)) // старый способ
println(arr.contentToString()) // рекомендуемый способ

Перебор элементов массива

Обычный перебор через for.


val arr = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)

for (i in arr) {
    println("Значение элемента равно $i")
}

Можно одной строкой через forEach.


arr.forEach { i -> println("Значение элемента равно $i") }

Если нужна информация не только о значении элемента, но и его индексе, то используем forEachIndexed.


arr.forEachIndexed { index, element ->
    println("$index : $element")
}

// Результат
0 : 1
1 : 2
2 : 3
3 : 4
4 : 5

Перевернуть массив: reversedArray()

Для операции создадим дополнительную переменную для нового массива с перевёрнутыми значениями. Оригинал останется без изменений.


val numbers: IntArray = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
var reversedArray = numbers.
reversedArray() println(Arrays.toString(reversedArray))

Перевернуть массив: reverse()

Если оригинал массива нам точно не понадобится, то мы можем перевернуть его без создания нового массива.


val numbers: IntArray = intArrayOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
numbers.reverse()

println(Arrays.toString(numbers))

Сортировка элементов массива

В Kotlin очень просто сортировать элементы.

Вызываем метод sort(). Мы меняем существующий массив, а не создаём новый.


val numbers: IntArray = intArrayOf(7, 5, 8, 4, 9, 6, 1, 3, 2)
numbers.sort()

// println(Arrays.toString(numbers)) // старый способ
println("Sorted array: ${numbers.contentToString()}")

Сортировать можно не весь массив, а только определённый диапазон. Указываем начало и размер диапазона. Допустим, нам нужно отсортировать только первые три элемента из предыдущего примера.


numbers.sort(0, 3)

// 5, 7, 8, 4, 9, 6, 1, 3, 2

Сортировка в обратном порядке от наибольшего значения к наименьшему.


numbers.sortDescending()

Если нужно сохранить исходный массив, то вызываем другие функции, которые создадут новый массив.


val numbers: IntArray = intArrayOf(7, 5, 8, 4, 9, 6, 1, 3, 2)
val sortedNumbers: IntArray = numbers.sortedArray() // новый сортированный массив
val descendingSortedNumber: IntArray = numbers.sortedArrayDescending() // новый сортированный массив в обратном порядке

println("Original array ${numbers.contentToString()}:Sorted array ${sortedNumbers
        .contentToString()}")
// Original array [7, 5, 8, 4, 9, 6, 1, 3, 2]:Sorted array [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Для сортировки объектов указываем компаратор и условие сравнения. Например, мы хотим сравнить котов по их возрастам.


val cats = arrayOf(Cat("Барсик", 8), Cat("Мурзик", 4), Cat("Васька", 9))
// массив до сортировки
cats.forEach { println(it) }

// сортируем по возрасту
cats.sortWith(Comparator { c1: Cat, c2: Cat -> c1. age - c2.age })
cats.forEach { println(it) }


data class Cat(val name: String, val age: Int)

Вместо компаратора можно использовать функцию sortBy() с указанием условия. Сравним теперь котов не по возрасту, а по их именам.


val cats = arrayOf(Cat("Барсик", 8), Cat("Мурзик", 4), Cat("Васька", 9))
cats.forEach { println(it) }
cats.sortBy { cat -> cat.name }
cats.forEach { println(it) }


data class Cat(val name: String, val age: Int)

Содержится ли элемент в массиве

Если содержится, то возвращает true.


val array = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
val isContains = array.contains(9)
println(isContains) // false

Найти среднее значение чисел в массиве

Используем функцию average(). Возвращается Double.


val array = arrayOf(1, 3, 5)
println(array.average()) // 3.0

Подсчитать сумму чисел в массиве


val array = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
println(array. sum()) // 15

Найти наибольшее и наименьшее число в массиве

В цикле сравниваем каждое число с эталоном, которые вначале принимает значение первого элемента. Если следующее число массива больше эталона, то берём его значение. В итоге после перебора получим наибольшее число в массиве.


val numbers: IntArray = intArrayOf(4, 9, 3, 2, 6)
var largestElement = numbers[0]

for (number in numbers){
    if(largestElement < number)
        largestElement = number
}

println("Наибольшее число в массиве: $largestElement")

Но можно не писать свой код, а вызвать готовые функции min() и max().


println(numbers.min())
println(numbers.max())

Функция intersect(): найти общие элементы двух массивов

Есть два массива с числами. Нужно сравнить их и найти у них общие числа. Поможет нам функция intersect()


val firstArray = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
val secondArray = arrayOf(3, 5, 6, 7, 8)

val intersectedArray = firstArray. intersect(secondArray.toList()).toIntArray()
println(Arrays.toString(intersectedArray))

//[3, 5]

Выбрать случайную строку из массива

Имеется массив строк. Сначала вычисляем размер массива. Затем генерируем случайное число в диапазоне от 0 до (почти) 1, которое умножаем на количество элементов в массиве. После этого результат преобразуется в целое число вызовом toInt(). Получается выражение типа 0.811948208873101 * 5 = 4. В Kotlin есть свой класс Random, поэтому случайное число можно получить другим способом.


val cats = arrayOf("Барсик", "Мурзик", "Васька", "Рыжик", "Персик")
val arraySize = cats.size

// Java-style
val rand = (Math.random() * arraySize).toInt()
val name = "${cats[rand]}}"
println(name)

// Kotlin-style
val rand = Random.nextInt(arraySize)
val name = "${cats[rand]}"
println(name)

По этому принципу можно создать игру «Камень, Ножницы, Бумага».


private fun getChoice(optionsParam: Array<String>) =
    optionsParam[Random.nextInt(optionsParam.size)]
	
val options = arrayOf("Камень", "Ножницы", "Бумага")
val choice = getChoice(options)
println(choice)

shuffle(): Перемешать элементы (Kotlin 1.40)

Перемешать элементы массива в случайном порядке можно при помощи метода shuffle().


val numbers = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
numbers.shuffle()
println(numbers.contentToString())

onEach(): Операция с каждым элементом массива по очереди (Kotlin 1.40)

В коллекциях мы можем пройтись по всем элементам и что-то с каждым сделать. Теперь такое возможно и с элементами массива. Пройдёмся по всем числам массива, удвоим каждое число и конвертируем в строку.


var str = ""
val numbers = arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)
numbers.onEach {str += it * 2}
println(str)

Удалить дубликаты

Удалить дубликаты можно несколькими способами. Например, через toSet()


val myArray = arrayOf(1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2)

println(myArray.toSet().joinToString())

Мы получим множество, которое не допускает дубликатов. Порядок элементов сохраняется. Обратно в массив можно преобразовать через toIntArray() или схожие функции.

Аналогично можно использовать toHashSet(), получив HashSet, который тоже не допускает дубликатов, но не гарантирует очерёдность элементов.

Другой вариант — toMutableSet(). Порядок сохранится.

Самый простой вариант — вызвать функцию distinct(), который вернёт новый массив без дубликатов.


val myArray = arrayOf(1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2)
println(myArray.joinToString())

val newArray = myArray.distinct()
println(newArray.joinToString())

Двумерные массивы

Часто одного массива недостаточно. В некоторых случаях удобно использовать двумерные массивы. Визуально их легко представить в виде сетки. Типичный пример — зал в кинотеатре. Чтобы найти нужно место в большом зале, нам нужно знать ряд и место.

Двумерный массив — это массив, который содержит другие массивы. Создадим двумерный массив 5х5 и заполним его нулями.


// Создаём двумерный массив
var cinema = arrayOf<Array<Int>>()

// заполняем нулями
for (i in 0..4) {
    var array = arrayOf<Int>()
    for (j in 0..4) {
        array += 0
    }
    cinema += array
}

// выводим данные массива
for (array in cinema) {
    for (value in array) {
        print("$value ")
    }
    println()
}
// Результат
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0

Сейчас в кинотеатре пусто. Первый зритель берёт билет в центре зала.


// центр зала
cinema[2][2] = 1

// три места во втором ряду
for (i in 1..3) {
    cinema[3][i] = 1
}

// весь первый ряд
for (i in 0. .4) {
    cinema[4][i] = 1
}

// выводим данные массива
for (array in cinema) {
    for (value in array) {
        print("$value ")
    }
    println()
}

// Результат
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 1 1 1 0
1 1 1 1 1

По такому же принципу строится трёхмерный массив. На этот раз его можно представить не в виде сетки, а в виде куба. В этом случае сетки идут как бы друг за другом, образуя слои.


var rubikCube = arrayOf<Array<Array<Int>>>()
for (i in 0..2) {
    var piece = arrayOf<Array<Int>>()
    for (j in 0..2) {
        var array = arrayOf<Int>()
        for (k in 0..2) {
            array += 0
        }
        piece += array
    }
    rubikCube += piece
}

// второй слой, третий ряд, первое место
rubikCube[1][2][0] = 1
println(Arrays.deepToString(rubikCube))

// Результат
0, 0, 0 | 0, 0, 0 | 0, 0, 0
0, 0, 0 | 0, 0, 0 | 0, 0, 0
0, 0, 0 | 1, 0, 0 | 0, 0, 0
Реклама

Экзамен-Технолаб

Источник  http://cxem. net/uprav/uprav35.php

Эта статья является пошаговым руководством для создания автономного робота с авто навигацией. Для управления роботом используется Arduino. Есть две различных программы для робота. Первая программа позволяет роботу везде ездить, избегая препятствий. Для определения препятствий используется два ультразвуковых датчика. Другая программа использует двумерный массив для составления плана окружающих предметов. Основываясь на введенных в двумерный массив данных, робот знает что и где находится вокруг него.

Необходимые материалы

Мы использовали Vex в качестве шасси для робота, но вы можете использовать и что-то другое. Мы рекомендуем сделать шасси с нуля. Мы также использовали датчики и двигатели Vex, но если вы используете другие датчики и моторы, робот будет работать почти также.

— 2 ультразвуковых датчика (4 для дальнейшей модернизации)
— 4 сервопривода (5 по желанию)
— Arduino (мы использовали Uno)
— Макетная плата
— Провода
— 2шт 9. 6В аккумуляторы (мы использовали Vex)
— 9В батарея (для питания Arduino)
— 4 колеса (диаметром 5″)
— Различные мелочи (гайки, болты и т.д.)
— Клейкая лента

Эта статья разделена на три шага.
Первый шаг посвящен механической части.
Второй шаг посвящен электронной части.
Третий шаг посвящен программированию.

Механическая часть

Во-первых, нужно прочное шасси. В статье есть фотографии робота, но вы можете сделать его по-своему. Мы сделали три разных варианта этого робота. Первые два мы рассмотрим тут. Первый вариант имел форму, похожую на грузовик. Он был довольно большим, но медленным, и трудно поворачивал. Кроме того, для наших целей, большой размер излишен. Второй вариант мы сделали гораздо меньше и компактнее.

Сначала необходимо добавить сервоприводы на шасси, притом так, чтобы на их валы можно было надеть колеса. Мы использовали четыре колеса. Если у вас мощные сервоприводы, вы можете использовать два колеса. Но на верхней части шасси должно быть достаточно места, для Arduino, печатной платы и аккумуляторов.

Потом установите колеса на сервоприводы. Мы установили на вал после колеса дополнительную защиту от схода колеса. Впереди робота есть два дополнительных колеса, которые помогут роботу заехать на бордюр или другое препятствие, если он в него упрется. На два задних колеса для уменьшения трения добавлена клейкая лента.

Установите батарейный отсек. Мы взяли зарядное устройство Vex и модифицировали его так, что оно питает двигатели вместо зарядки батарей. Возьмите плату и отпаяйте провода + и GND которые идут в разъем для заряжаемых батарей.  Далее припаяйте черные провода от двух батарей к проводу GND зарядки, и припаяйте красные провода от батарей к проводу + зарядного устройства.  Потом подключите эти провода к плате.

Потом сделайте крепление для ультразвуковых датчиков на передней части робота. Если вы хотите добавить ещё датчики, вы можете удлинить крепление.

Электронная часть

Электронная часть этого робота не такая уж трудная. Соедините аккумуляторы 9.6В параллельно, если вы используете батарейный отсек от зарядного устройства, то это уже сделано. Затем следуйте рисунку платы размещенному здесь. Но будьте внимательны, потому что в зависимости от размера вашего шасси, п, ровода от приводов могут не достать до платы. Для сервоприводов 1 и 2 используется один сигнальный провод, а для сервоприводов 3 и 4 другой. Это сделано потому, что сервоприводы 1 и 2 должны всегда двигаться одинаково (потому что они находятся на одной стороне), это также касается сервоприводов 3 и 4.

Если вы хотите добавить еще один датчик или сервопривод сделайте это по тому же принципу — сигнальный провод подключите к Arduino, 5В к красному проводу и GND к черному. Помните, что GND двигателей должен быть подключен к GND Arduino и батареи.

Мы включили датчик вращения на одном из двигателей, чтобы определить, насколько далеко она поворачивается, но это необязательно.

Программная часть

Для написания ПО использовался Processing. Пример кода для навигации с использованием двумерного массива (arraything) можно скачать (см. начало статьи). В двумерный массив мы вводим 0 или 1. 1 означает объект или препятствие, и робот ездит только по 0.

Оригинал статьи

 

Как создать двумерный массив в Python? – Будьте на стороне перемен

5/5 — (4 голоса)

Как создать двумерный массив в Python?


Посмотреть это видео на YouTube

Введение

Сегодня мы можем видеть двумерных массивов , используемых повсеместно. В качестве простых примеров — шахматная доска, яйца, расположенные в прямоугольной подставке для яиц, — это двумерные массивы. В мире компьютеров мы повсеместно используем двумерные массивы. 2D-массивы используются при обработке изображений, опросах, обработке речи, геолого-геофизических исследованиях, таблицах, базах данных, графиках и т. д. 

Что такое измерение в массиве? Измерения относятся к одному уровню глубины в массиве.

  • Массив 0D — это массив, состоящий из одного элемента. Проще говоря, каждое значение в любом массиве является нулевым массивом.
  • В одномерном массиве массив будет иметь только одно измерение. То есть, добавляя элементы или удаляя элементы, массив увеличивается или уменьшается только по вертикали. Для доступа к элементам этого массива используется только один индекс.

Примечание: Вложенные массивы — это массивы, элементами которых являются другие массивы.

A 2-мерный массив представляет собой массив массивов (вложенный массив), который имеет два измерения. Двумерные массивы могут увеличиваться или уменьшаться как по вертикали, так и по горизонтали. Его можно представить в виде строк и столбцов. Сетка или матрица является примером двумерного массива. Доступ к каждому элементу осуществляется с использованием двух индексов, один из которых соответствует строке, а другой — столбцу. Обратитесь к приведенному ниже примеру.

Вот схематическое представление матрицы (двумерного массива) в Python, показывающее, как они индексируются в Python:

В этом руководстве вы узнаете о различных способах создания двумерного массива.

Если вы хотите создать пустой двумерный массив без использования каких-либо внешних библиотек, вы можете использовать вложенные списки. Простыми словами, список списков представляет собой двумерный массив.

Пример:

 arr_2d=[[1,2],[3,4],[5,6]]
печать (обр_2д)
# [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 

Визуализация: Рассмотрим следующий двумерный массив.

[элемент_0 элемент_1
элемент_2 элемент_3
элемент_4 элемент_5]

Приведенный выше двумерный массив может быть представлен с помощью вложенного списка в Python. Следуйте приведенной ниже иллюстрации, чтобы визуализировать, как его ячейки индексируются в Python:

Теперь, когда у вас есть четкое представление о том, как можно использовать вложенные списки для обозначения двумерного массива в Python, давайте узнаем, как мы можем создать пустой двумерный массив (загруженный нулями), а затем мы узнаем, как мы можем присваивать значения этому массиву.

Создание двумерного массива, заполненного нулями

Использование цикла For :

Чтобы создать/инициализировать пустой двумерный массив, загруженный нулями, для каждого вхождения строки мы заполняем все элементы столбца и добавляем, что к ряду.

Подход: Сначала мы создаем подсписок, представляющий все значения столбца, и добавляем его во внешний список, как показано ниже:

 для x в диапазоне (количество_строк):
   столбец_элементы=[]
   для y в диапазоне (number_of_columns):
       # Введите все значения столбца
       column_elements. append (0)
   #Добавить столбец в массив.
   arr_2d.append(column_elements) 

Пример: В следующем примере вы научитесь создавать двумерный массив с 3 строками и 2 столбцами.

 количество_строк = 3
количество_столбцов = 2
arr_2d=[]
для x в диапазоне (number_of_rows):
   столбец_элементы=[]
   для y в диапазоне (number_of_columns):
       # Введите все значения по отношению к определенному столбцу
       column_elements.append (0)
   #Добавить столбец в массив.
   arr_2d.append (column_elements)
print(arr_2d) 

Вывод:

 [[0, 0], [0, 0], [0, 0]] 

Использование понимания списка:

Инициализация массивов, загруженных нулями, не такая длинная задача, если вы знаете, как работает понимание списка в Питон. Используя понимание списка, вы можете воспроизвести приведенный выше фрагмент в одной строке кода, как показано ниже:

 array_2d = [[0 для x в диапазоне (количество_строк)] для y в диапазоне (количество_столбцов)] 

Пример:

 array_2d = [[0 для x в диапазоне (2)] для y в диапазоне (3)]
печать (массив_2d)
# [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
 

Присвоение значений двумерному массиву

После инициализации массива присвоить значения несложно, так как вам просто нужно использовать правильное индексирование (строки и столбцы) для присвоения значений соответствующим ячейкам.

  Синтаксис:  array_2d[номер_строки][номер_столбца]= элемент 

Пример : Чтобы присвоить значения всем элементам первой строки, используйте следующий синтаксис:

 array_2d[0][0]=1
array_2d[0][1]=2 

Другой способ создания 2D-массивов в Python без использования внешнего модуля — использование словарей Python. Словарь действует как заполнитель, содержащий все элементы массива.

✉️️ Примечание: Этот подход лучше всего подходит только тогда, когда вам нужно иметь отдельный контейнер для хранения значений и ячеек 2D-массива. Если у вас есть много операций, которые нужно выполнить с массивом, это может усложниться, и в таких случаях это не рекомендуется.

Пример: Мы создаем пустой словарь array_2d и затем заполняем значения.

 # Создать пустой словарь
массив_2d = {}
# Присвоение значений:
массив_2d[0, 0] = 1
массив_2d[0, 1] = 2
массив_2d[0, 2] = 3
массив_2d[1, 0] = 4
массив_2d[1, 1] = 5
массив_2d[1, 2] = 6
# Разделение значений по клавишам для удобства
array_2d['row_1'] = [array_2d[0, 0], array_2d[0, 1], array_2d[0, 2]]
array_2d['row_2'] = [array_2d[1, 0], array_2d[1, 1], array_2d[1, 2]]
# печать двумерного массива:
для я в array_2d:
    если тип (array_2d[i]) является списком:
        печать (массив_2d [я]) 

Вывод:

 [1, 2, 3]
[4, 5, 6] 

Объяснение: В приведенном выше примере изначально мы присвоили значения соответствующим ячейкам двумерного массива, так что индексы строк и столбцов представляют ключи словарей, а значения в каждой ячейке двумерного массива обозначаются значениями, связанными с каждым ключом словаря. Для нашего удобства мы сохранили каждую строку массива в виде списка внутри отдельных ключей, объединив ранее назначенные ключи в отдельных списках, которые служат значениями для этих ключей. Наконец, мы печатаем массив с помощью для цикла , просто отображая ключи словаря, в котором хранятся списки, то есть отдельные строки двумерного массива.

Способ 3. Использование NumPy

Самый удобный способ работы с массивами в Python — использование библиотеки Python Numpy .

В Python есть замечательный модуль NumPy , который можно использовать для создания многомерных массивов. Numpy специально разработан для работы с массивами в Python. Эта библиотека поддерживает множество функций, которые можно использовать для выполнения операций над массивом, таких как умножение матриц, транспонирование, сложение матриц и т. д. Фактически, Numpy имеет целый подмодуль, посвященный матрицам, известный как numpy. mat

Поскольку Numpy — это внешняя библиотека, вы должны установить ее, прежде чем сможете ее использовать. Для этого используйте следующую команду на своем терминале: pip install numpy

После установки вы можете импортировать модуль Numpy и использовать его функции и модули для работы с многомерными массивами.

Создание двумерных массивов, заполненных нулями

Чтобы создать двумерный массив, заполненный нулями, вы можете просто использовать метод numpy.zeros() . Вот что говорится в официальной документации Numpy о методе numpy.zeros().

  Простой синтаксис:  arr=np.zeros((number_of_rows,number_of_columns)) 

Пример: Чтобы создать массив с 3 строками и 2 столбцами

 import numpy as np
количество_строк = 3
количество_столбцов = 2
arr = np. zeros ((число_строк, число_столбцов))
print(arr) 

Вывод:

 [[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]] 

Если вы создали пустой массив numpy с нулями, вот как вы можете использовать его позже для присвоения значений:

 импортировать numpy как np
обр = np.zeros ((3, 2))
обр[0, 0] = 1
обр[0, 1] = 2
обр[1, 0] = 3
обр[1, 1] = 4
обр[2, 0] = 5
обр[2, 1] = 6
print(arr) 

Вывод:

 [[1. 2.]
 [3. 4.]
 [5. 6.]] 

Создание двумерного массива с помощью Numpy

Чтобы создать объект массива numpy , вы должны использовать метод numpy.array() .

 импортировать numpy как np
arr = np. array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(arr) 

Вывод:

 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]] 

Примечание: Объект массива Numpy известен как ndarray .

Бонус: преобразование списка в массив NumPy

Один из способов преобразовать список в массив numpy — просто передать его в методе numpy.array(). Но что, если у вас есть простой список, и вы хотите преобразовать его в двумерный массив?

Numpy снова предлагает решение вашей проблемы, поскольку вы можете использовать метод numpy.arrange() для преобразования списка в двумерный массив.

Пример: Преобразуем список li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] в двумерный массив n*n .

 импортировать numpy как np
ли = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
обр = np. массив(ли)
print(arr.reshape(3, 3)) 

Вывод:

 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]] 

Объяснение: Преобразуйте список в объект массива numpy с помощью метода np.array(), а затем используйте метод reshape() для преобразования этого массива в двумерный массив.

Можем ли мы принять любую форму?
Да, вы можете изменить форму массива в любой форме, если элементы, присутствующие в данном массиве, равны размерности массива, который вы хотите создать, и могут правильно вписаться в него. Например, вы можете легко преобразовать одномерный массив из 9 элементов в двумерный массив из трех элементов в трех строках. Однако вы не можете преобразовать его в 3-элементный 2-строчный 2D-массив, и он выдаст ЗначениеОшибка .

Заключение

В этом руководстве мы рассмотрели некоторые основные способы создания двумерного массива в Python. Мы надеемся, что это было информативно. Пожалуйста  следите за обновлениями  и  подпишитесь на  , чтобы получать больше таких советов и рекомендаций.

Спасибо за прочтение!

Пост-кредиты: Шубхам Сайон и Ануша Пай

Программист Юмор

👱‍♀️ Программист 1 : У нас проблема
🧔‍♂️ Программист 2 : Давайте использовать RegEx!
👱‍♀️ Программист 1 : Теперь у нас есть две проблемы

… тем не менее — вы можете легко свести две проблемы к нулю, оттачивая свою «Суперсилу RegEx в Python». 🙂


Рекомендуем:  Академия компьютерных наук Finxter

  • Одним из самых востребованных навыков на Fiverr и Upwork является  просмотр веб-страниц . Не ошибитесь:  извлечение данных с веб-сайтов программным путем  — жизненно важный навык в современном мире, который формируется благодаря Интернету и удаленной работе.
  • Итак, вы хотите овладеть искусством парсинга веб-страниц с помощью BeautifulSoup от Python?
  • Если да, то этот курс превратит вас из новичка в эксперта в веб-скрейпинге.

Шубхам Сайон

Я профессиональный блоггер Python и создатель контента. Я опубликовал множество статей и создал курсы за определенный период времени. В настоящее время я работаю фрилансером на полную ставку и имею опыт работы в таких областях, как Python, AWS, DevOps и сети.

Вы можете связаться со мной по адресу:

UpWork
LinkedIn

Передача многомерных массивов в C++

Если вам нужно передать многомерный массив в функцию, все может стать немного запутанным. Это потому, что у вас нет такой свободы выбора размеров массива, как при работе с одномерными массивами. Предположим, у вас есть эта функция:

 intAddAll(int MyGrid[5][6]) {
    интервал х, у;
    целая сумма = 0;
    для (х = 0; х < 5; х++) {
        для (у = 0; у < 6; у++) {
            сумма += MyGrid[x][y];
        }
    }
    сумма возврата;
} 

Пока с заголовком функции все в порядке, потому что мы явно указываем размер каждого измерения. Но вы можете сделать это:

 intAddAll(int MyGrid[][]) { 

или, возможно, также передать размеры:

 int AddAll(int MyGrid[][], целые строки, целые столбцы) { 

Но, к сожалению, когда вы компилируете любую из этих двух строк, вы получаете эту ошибку:

 объявление MyGrid как многомерного массива
должны иметь границы для всех измерений, кроме первых 

Странно: компилятор говорит вам, что вы должны явно перечислить все измерения, но ничего страшного, если вы оставите первое поле пустым, как в случае с одномерными массивами.

Значит, эта сумасшедшая штука скомпилируется:

 intAddAll(int MyGrid[][6]) { 

Как насчет этого? Причина в том, что компилятор по-особому обрабатывает многомерные массивы. Например, многомерный массив на самом деле не является двумерным массивом; скорее, это массив массива.

Таким образом, глубоко внутри C++ компилятор обрабатывает оператор MyGrid[5][6] как MyGrid[5] , где каждый элемент массива сам является массивом размера 6 . И вы можете не указывать размер одномерного массива. Ну, первые скобки представляют собой одномерную часть массива. Таким образом, вы можете оставить это пространство пустым, как и в случае с другими одномерными массивами.

Но тогда, после этого, вы должны дать массиву границы. И, пожалуй, немного надуманно. Но это C++, и это правило: вы можете оставить первое измерение пустым в заголовке функции, но вы должны указать размеры остальных измерений.

При использовании многомерных массивов часто проще представить их как массив массивов . Затем вы используете typedef, чтобы он был не массивом массивов, а массивом определенного пользователем типа, например GridRow. Например, любой из следующих заголовков функций сбивает с толку:

.
 intAddAll(int MyGrid[][6]) {
int AddAll (int MyGrid [][6], int count) { 

Вот наша рекомендация: используйте typedef. Итак, вот более чистый способ:

 typedef int GridRow[6];
int AddAll (GridRow MyGrid [], размер целого числа) {
    интервал х, у;
    целая сумма = 0;
    для (х = 0; х <Размер; х++) {
        для (у = 0; у < 6; у++) {
            сумма += MyGrid[x][y];
        }
    }
    сумма возврата;
} 

Строка typedef определяет новый тип GridRow. Этот тип представляет собой массив из шести целых чисел. Затем в функцию вы передаете массив GridRows.

Использование этого typedef аналогично простому использованию двух квадратных скобок, за исключением того, что он подчеркивает, что вы передаете массив из массива , то есть массив, в котором каждый член сам является массивом типа GridRow.

Эта статья взята из книги:

  • C++ All-in-One For Dummies,

Об авторе книги:

Джон Мюллер выпустил 114 книг и более 600 статей по различным темам, от методов функционального программирования до работы с Amazon Web Services (AWS). Лука Массарон, , эксперт Google Developer (GDE), интерпретирует большие данные и преобразует их в интеллектуальные данные с помощью простых и эффективных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *