Релейный стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 р однофазный
Описание
ЧНПП Электромир — производитель стабилизаторов напряжения VOLTER. Отечественный производитель(г.Донецк) имеет опыт производства подобного оборудования более 15 лет.
TM VOLTER — стабилизаторы напряжения высшего качества и широкого спектра применения. На сегодняшний день проблема стабилизации напряжения в электрической сети становится всё более актуальной. Большинство наших бытовых приборов и электрооборудование, в своих конструкциях, содержат полупроводниковые элементы. Которые реагируют на даже незначительные перепады в электрической сети и в лучшем случае — срабатывает защита и бытовые приборы отключаются, а в худшем случае — они попросту сгорают. И если решить проблему стабилизации напряжения в электрической сети в глобальном масштабе не представляется возможным, то предлагаем решить её локально :
- для любых бытовых приборов;
- в магазине, офисе, складе;
- для бытовой техники, промышленного и медицинского оборудования;
- и даже для мощной производственной линии и атомных электростанций (аккредитовано) — нам по-плечу!
ЧНПП Электромир, вот уже на протяжении 17 лет, занимается разработкой и производством стабилизаторов напряжения различной сферы применения. На сегодняшний день предприятие выпускает 108 моделей стабилизаторов напряжения различных модификаций мощностью от 2 до 200 кВт.
СНПТО — Стабилизатор Напряжения Переменного Тока Однофазный;
СНПТО (р) — Стабилизатор Напряжения Переменного Тока Однофазный Релейный;
В 2006 году, с целью защиты своей продукции от подделок, ЧНПП Электромир была зарегистрирована торговая марка ТМ Volter. Вся продукция, выпускаемая ЧНПП Электромир, проходит тщательный контроль качества и сертифицирована в Украине.
Стабилизаторы напряжения VOLTER рассчитаны на непрерывный круглосуточный режим работы. Имеет несложный и быстрый тип монтажа: подключаются с помощью клемм, сразу после счетчика. Для монтажа нескольких стабилизаторов сразу, имеется специальная монтажная подставка, поставляемая отдельно.
Видео обзор стабилизатора напряжения Volter:
Кроме СНПТО (Стабилизатор Напряжения Переменного Тока Однофазный) и СНПТТ (Стабилизатор Напряжения Переменного Тока Трехфазный), аббревиатура названия стабилизаторов напряжения имеет еще дополнительные обозначения, которые расшифровываются следующим образом:
- «р» – это три модели пяти ступенчатых релейных стабилизаторов напряжения VOLTER СНПТО-4р, -5,5р и -7р с диапазоном стабилизации от 145 до 285В, точностью +10 -10% и защитным отключением 285В.
Релейные стабилизаторы — это один из недорогих универсальных стабилизаторов напряжения. Схема работы релейных стабилизаторов основана на коммутации отводов автотрансформатора при помощи реле. Напряжение на выходе изменяется ступенчато. Применение новых материалов для контактных групп реле позволило увеличить количество коммутаций до 1000000. Это гарантирует их безотказную работу в течение 7 — 8 лет.
В релейных стабилизаторах напряжения Volter СНПТО (р) применяется специальная конструкция трансформатора, которая обеспечивает отсутствие провалов напряжения при переключении ступеней.
У модели Volter СНПТО (р) имеется жидкокристаллический дисплей, который помимо входного напряжения показывает выходное напряжение и силу тока.
Стабилизаторы напряжения Volter СНПТО-7 р имеют очень высокий показатель быстродействия — 30мс. и следующие технические характеристики:
Диапазон входных напряжений, В | 145-285 |
Входная мощность, кВт, не более: — максимальная — при нижнем значении вх. напряжения |
7,0 4,6 |
Номинальное выходное напряжение | 220 |
Отклонение выходного напряжения от номинального, % не более | ±10 |
Защитное отключение при повышении входного напряжения, В | 285 |
Ток срабатывания автоматического выключателя, А | 32 |
Габариты (В, Ш, Г) | 360х420х150 |
масса кг, не более | 26 |
стоимость, грн | 4950 |
Гарантия на релейные стабилизаторы напряжения Вольтер составляет 3 года!
Если у Вас возникнут сложности с выбором модели стабилизатора напряжения, то наши квалифицированные менеджеры с удовольствием Вам в этом помогут. Вы можете связаться с ними любым удобным для Вас способом.
Интернет – магазин ХотКолд обеспечивает бесплатную доставку по всей Украине, работаем без предоплаты, оплата при получении товара. Выполняем электромонтаж стабилизаторов напряжения. Стабилизаторы напряжения VOLTER — максимальная защита вашего электрооборудования, высочайшая степень пожаробезопасности!
Выполняем профессиональный электромонтаж стабилизаторов напряжения различных типов на объекте у заказчика!
Доставка этого товара за счет магазина!
Главной особенностью нашего магазина является оперативная доставка, которая возможна, благодаря отправке с нашего склада. Отправка осуществляется ежедневно. Если Ваш заказ поступил в обработку до 16:00, то он будет отправлен сегодня же! Стоимость отправки Вы сможете уточнить на сайте выбранной Вами транспортной службы. А также, в этом Вам помогут наши менеджеры.
Мы осуществляем отправку следующими транспортными службами, на Ваш выбор:
О всех стадиях Вашего заказа, Вы будете уведомлены при помощи СМС сообщения. Вы всегда можете уточнить, где в данный момент Ваш заказ, позвонив по указанным на сайте телефонам.
Гарантия
Гарантия на стабилизатор напряжения VOLTER СНПТО-7 р составляет 12 месяцев и поддерживается сервисным(ми) центрами данного бренда. Уточнить, где находится ближайший к Вам сервисный центр, Вы сможете у наших консультантов. Для реализации Вашего права на гарантийный ремонт, Вам необходим гарантийный талон, который мы обязательно доставляем Вам в комплекте поставки.
Мы соблюдаем законодательство Украины, и обязательно даём покупателю право на возврат и обмен товаров в течении 14 дней.
Оплата
В нашем магазине, покупателю предоставляется любая удобная форма оплаты:
- наличный расчет
- безналичный расчет
- оплата при получении товара на складе предприятия перевозчика
- оплата платежной картой
- рассрочка платежа*
СНПТО-7 Смарт GSM
Однофазный стабилизатор напряжения двойного преобразования мощностью 7 кВт с удаленным управлением.
Флагманская модель СНПТО-7 Смарт GSM позволит Вам всецело почувствовать развитие технического прогресса. Встроенный GSM-модуль предоставит полный контроль над системой, где бы Вы не находились. Суммарная мощность потребителей, которые Вы сможете подключить к Смарту — 7 кВт (входной ток 32 А).
Инверторные стабилизаторы выдают на выходе чистую синусоиду без помех, однако имеют промежуточный накопитель (аккумулятор или конденсатор), который периодически требуется менять. В конструкции СНПТО-7 Смарт GSM этот проблемный элемент исключен.
СНПТО-7 Смарт GSM работает по принципу инвертора, но без промежуточного накопителя
Стабилизатор моделирует выходное напряжение не из накопителя, а напрямую из сети. Точнее из источников с положительной и отрицательной вольтодобавкой, которые Смарт формирует налету.
Если напряжение в норме, СНПТО-7 Смарт GSM не вмешивается в сеть (работает транзитный канал). Если напряжение отклоняется, вмешательство стабилизатора происходит пропорционально отклонению. Данный подход снижает потери и Ваши расходы на электроэнергию существенно уменьшаются.
Чего нельзя сказать об обычных инверторах, которые используют старый подход, перемалывая энергию полностью и имея из-за этого большие потери и низкий КПД.
Время реакции Смарта составляет 0,03 мс. То есть за один период синусоиды он успевает подправить напряжение 600 раз (в 600 раз быстрее тиристорных стабилизаторов). Такая высокая скорость позволит Вам оградить дом от любых аномалий и помех, в том числе и от импульсных скачков.
GSM-модуль стабилизатора
Встроенный GSM-модуль позволит Вам управлять стабилизатором и получать данные дистанционно. У Вас будет возможность организовать связь с любого мобильного телефона, способного отправлять SMS-сообщения.
Используя удаленное управление, Вы сможете:
- включать и выключать стабилизатор;
- менять выходное напряжение;
- посылать запрос о параметрах сети.
В передаваемых сообщениях стабилизатор:
- информирует о режимах работы;
- передает параметры сети;
- сообщает о балансе СИМ-карты;
- выдает коды журнала событий.
Пульт ДУ
СНПТО-7 Смарт GSM комплектуется пультом дистанционного управления, с которого Вам будет доступно полное управление стабилизатором. Для удобства Вы сможете добавить часто используемые команды в программируемые пульты музыкальных систем, домашних кинотеатров или умных домов (пульт использует стандартное ИК-излучение).
Функции СНПТО-7 Смарт GSM
Скорость Смарта и его способность выравнивать синусоиду позволят Вам не только обеспечить работу техники, но и создать комфортные условия для проживания и уменьшить расходы на электроэнергию.
СНПТО-7 Смарт GSM убирает мерцание света
Благодаря высокой скорости и точности, СНПТО-7 Смарт устраняет самые быстрые скачки напряжения — свет в Вашем доме будет гореть ярко и не моргая. Стабилизатор способен обрабатывать скачки напряжения даже от электросварки.
Обработка внутренних аномалий («подкачка»)
Во время запуска двигателей, сеть не может справиться с их пусковыми токами. Это видно по освещению — оно притухает. СНПТО-7 Смарт компенсирует это, не смотря на то, что источник аномалии находится внутри системы (по схеме после стабилизатора).
В момент запуска мощных нагрузок, СНПТО-7 Смарт восполняет нехватку энергии методом «подкачки», мгновенно увеличивая ток синхронно с потреблением. Свет в Вашем доме больше не будет реагировать на пусковые токи двигателей (насосов, вентиляторов и подобного оборудования).
СНПТО-7 Смарт поддерживает работу светодиодных ламп
Светодиодные лампочки любят ровную синусоиду напряжения, но сами же ее искажают, так как являются импульсными потребителями. А если таких ламп у Вас много, они начинают влиять сами на себя и от этого подмигивают.
Для устранения этой аномалии требуется восстановить синусоиду напряжения в сети по схеме после стабилизатора. СНПТО-7 Смарт решает эту задачу методом адаптивной «подкачки» — увеличивает ток в определенных точках синусоиды.
Благодаря СНПТО-7 Смарт, светодиодные лампы будут радовать Вас ровным насыщенным светом.
СНПТО-7 Смарт компенсирует реактивную энергию
Реактивная составляющая энергии возникает при работе двигателей. При этом на остальные потребители поступает искаженная синусоида, заставляя греться источники питания Вашей техники.
СНПТО-7 Смарт компенсирует реактивную энергию. Стабилизатор мгновенно восстанавливает искаженную синусоиду, и Ваша техника получает только полезную энергию. Это уменьшит Ваши расходы на оплату электроэнергии.
Встроенные функции и модули СНПТО-7 Смарт
СНПТО-7 Смарт имеет встроенный переключатель «Транзита» (байпас), используя который при необходимости Вы сможете подключить нагрузки в обход стабилизации. Защита потребителей от скачков напряжения все равно останется, но будет уже реализована через расцепитель.
На выходе стабилизатора СНПТО-7 Смарт установлена дублирующая защита. Если по какой то причине электроника не сможет справиться с аномалией, Ваша техника будет защищена механическим устройством.
При использовании
СНПТО-7 Смарт у Вас есть возможность изменить выходное напряжение. Вы сможете перестроить стабилизатор, например, на европейский стандарт (230 В), либо уменьшить напряжение, чтобы сократить потребление. Вы можете выбрать любое другое значение от 200 до 240 с дискретностью 1 Вольт.СНПТО-7 Смарт снабжен блоком замера потребления. Для Вашего удобства отображение производится в процентах от максимальной мощности стабилизатора. Наглядный мониторинг поможет Вам быстро оценить ситуацию и принять меры к устранению перегрузки еще до ее возникновения.
В СНПТО-7 Смарт встроена электронная защита от перегрузок. Если мощность потребителей будет превышена на 30%, процессор подает сигнал на расцепитель и отключает стабилизатор. В отличие от простого автомата, электроника срабатывает намного быстрее, и обеспечивает лучшую защиту Вашего дома и самого стабилизатора.Программа СНПТО-7 Смарт дополнена новым алгоритмом запуска. При включении стабилизатора, питание на нагрузки подается не сразу, а через несколько секунд. А в момент самой подачи, напряжение поступает быстрым нарастанием, а не резким скачком. Новый алгоритм исключает срабатывание автоматов от пусковых токов нагрузок.
Установка и управление СНПТО-7 Смарт GSM
Вы можете установить стабилизатор, как на стену, так и на твердую горизонтальную поверхность. Стабилизатор не имеет вентиляционных отверстий на лицевой и торцевых панелях — внутренние модули полностью изолированы и не будут представлять опасность для Вашего помещения и расположенных в нем вещей.
Для защиты стены организован противопожарный зазор, а вентиляционные каналы стабилизатора снабжены системой защитных перегородок.
Подключение производится через клеммную колодку. Провода должны быть рассчитаны на ток до 32 А. Проводники рекомендуется выбирать с запасом, для СНПТО-7 их оптимальное сечение — 6 кв. мм.
Для установки в неотапливаемое помещение выбирайте опцию «мороз» — тогда плата Вашего стабилизатора будет защищена от конденсата специальным лаком.
Для удаленного управления прибор необходимо подключить к оператору местной сотовой сети. Для этого достаточно вставить в слот стабилизатора работающую СИМ-карту, тарифный план которой позволяет принимать и передавать SMS-сообщения. Руководствуясь инструкцией GSM-модуля, пропишите номер управляющего телефона в память, и стабилизатор сразу выйдет на связь.
Управление стабилизатором происходит посредством передачи SMS-команд. Обратную информацию Смарт передает в ответных SMS.
паспорт СНПТО-7 Смарт
инструкция GSM-модуля
пожизненная гарантия (талон)
сертификат
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 пт — Voltmag
Диапазон стабилизации 150-245В.
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 пт является моделью с диапазоном стабилизации 150-245В, что для большинства объектов достаточно. Стабилизатор имеет 16 ступеней регулирования, и достаточно комфортное отклонение выходного напряжения +2% -3%. Защитное отключение срабатывает на отметке 260 вольт.
Точность выходного напряжения
Шаг регулировки составляет ±6В (220±3%). Это достаточно комфортное отклонение выходного напряжения, как для осветительных приборов, так и для любых электрических потребителей.
Силовые ключи – симисторы
В качестве силовых ключей используются высококачественные симисторы, благодаря которым достигается максимальное быстродействие регулировки и долгий срок эксплуатации. Volter СНПТО-7 пт использует 16 ступеней регулировки.
Отсутствие искажения выходного напряжения
Переключение силовых ключей происходит в момент перехода фазы через ноль, благодаря этому отсутствует какое-либо искажение формы напряжения.
Номинальная мощность 7 кВт
Номинальна мощность стабилизатора напряжения Volter СНПТО-7 пт указана при значении входного напряжения 220 В. При понижении входного напряжения, соответственно понижается мощность аппарата. Ниже приведена диаграмма зависимости мощности от входного напряжения.
Дисплей
Для удобства пользователя стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 пт снабжен дисплеем, который отображает информацию о напряжении на входе/выходе, уровень нагрузки и код ошибки, в случае срабатывания защиты.
Возможность самостоятельного изменения выходного напряжения
Для самостоятельного изменения среднего выходного напряжения стабилизатора предусмотрены две кнопки на лицевой панели справа от жидкокристаллического индикатора.
Защита от перепадов напряжения в режиме “Транзит”
В стабилизаторе предусмотрен режим “Транзит” (если нет необходимости регулировки напряжения), в котором предусмотрена защита от перенапряжения свыше 260 В.
Корпус стабилизатора
Конструктивно стабилизатор выполнен в металлическом корпусе, который позволяет эксплуатировать его в настольном и настенном вариантах. Все функциональные узлы расположены на задней стенке, закрытой не разборной лицевой панелью.
Самостоятельное подключение на гарантию не влияет.
На самом деле подключить стабилизатор напряжения проще простого. Необходимы лишь элементарные знания электротехники, не хитрый инструмент и немного смелости и желания. Всю необходимую информацию по подключению можно найти в паспорте, который прилагается в комплекте. Если у Вас нет такого желания, то наши специалисты быстро и качественно сделают это сами, просто позвоните нам.
Схема подключения стабилизатора
Мощность, кВт |
7 |
Диапазон стабилизации, В |
150-245 |
Выходное напряжение, В |
220 |
Количество ступеней регулировки |
16 |
Отклонение выходного напряжения, % |
3 |
Силовые ключи |
Симисторы |
Защитное отключение при повышении входного напр. В |
260 |
Защитное отключение в режиме “транзит”, В |
260 |
Ток срабатывания автоматического выключателя, А |
32 |
Охлаждение |
Естественное |
Способ монтажа |
навесной / напольный |
Габариты, мм (высота x ширина x глубина) |
350*420*160 |
Масса, кг, не более |
26.1 |
Гарантийный срок, мес. |
60 |
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 С – купите по выгодной цене.
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 С
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО-7 С применяется в однофазных электросетях переменного тока. Аппарат предназначен для устранения колебаний напряжения и обеспечения подключенным потребителям качественного электропитания. Устройство работает с нагрузкой до 7 кВт (8,8 кВА). Электроприбор обеспечивает нивелирование выходного напряжения до 220 В -6.5% +6.5% при его отклонениях на входе в диапазоне 125-265 В. Если входное напряжение имеет слишком высокое значение, срабатывает защита и устройство отключает потребительскую сеть от питания. Рабочее состояние стабилизатора восстанавливается без внешнего вмешательства, при возвращении напряжения на входе в допустимые пределы. Уровень срабатывания защиты — 285 В. Volter СНПТО-7 С относится к классу экономичных электроприборов, его потребление транзитной электроэнергии равно 2 % (КПД — 98 %). Стабилизатор оснащен защитой от перегрева, токов короткого замыкания и превышения нагрузки. Класс защиты устройства — IP20.
Стабилизаторы напряжения Volter рекомендованы к использованию в потребительских электросетях квартир, частных домов, коттеджей, офисов, учреждений и предприятий.
Принцип функционирования агрегата основан на ступенчатом регулировании напряжения. Осуществляется данное регулирование за счет использования в электрической схеме устройства автотрансформатора с определенным количеством отводов обмотки и силовых электронных ключей (симисторов). Контроль входного напряжения и управление работой симисторов выполняет микропроцессорный блок. При отклонении напряжения на входе от номинала контроллер отдает команду на симисторы, которые перекоммутируют силовую цепь аппарата, тем самым стабилизируя (поднимая или уменьшая) напряжение на выходе до необходимого значения.
Volter СНПТО-7 С монтируется в металлическом корпусе габаритами 350×420×160 мм. Стабилизатор разрешается размещать на вертикальной стене или же на любой горизонтальной поверхности (не токопроводящей). На передней панели корпуса размещены светодиодные индикаторы уровня входного напряжения и автоматические выключатели. Питающая сеть подключается к прибору через клеммные колодки. Потребительская сеть также подключается через клеммы, но кроме этого предусмотрена выходная розетка, расположенная на верхней стороне корпуса. Вентиляция аппарата — естественная. Вес агрегата — 25 кг.
Электроприбор разрешен к эксплуатации при температуре от -40 до +40 °C, влажность не должна превышать 80 %. Гарантийный срок службы — 5 лет.
Стабилизатор напряжения Volter СНПТО 7 птс
Характеристики стабилизатора напряжения Volter СНПТО 7,0 птс
Производитель: | Volter (Украина) |
Тип стабилизации: | симисторный |
Количество фаз: | однофазные |
мощность: | 7,0 кВт |
Нижний порог входного напряжения: | 136 В |
Верхний порог входного напряжения: | 278 В |
Выходное напряжение: | 220 В +/- 2,5% |
Диапазон стабилизации: | 146 В — 262 В |
Степени регулирования: | 16 |
Рабочая частота: | 45 Гц — 55 Гц |
Максимальный ток: | 40 А |
охлаждение: | Вентилятор |
Индикация: | табло электронное |
Степень защиты: | IP20 |
Способ подключения: | Клеммная колодка |
Коэф. полезного действия | 95% |
Материал корпуса: | металлический |
исполнение: | Настенный, напольный |
Высота: | 420мм |
Ширина: | 350 мм |
глубина: | 190 мм |
гарантия: | 60 мес |
Вес, не более: | 26,1 кг |
Полупроводниковый стабилизатор напряжения, который представляет собой специальное устройство для нормализации напряжения. Серия стабилизаторов напряжения СНПТО-птс повышенной точности — это устройства, отличающиеся низкими показателями отклонения напряжения. Они могут применяться как в частном секторе, так и для промышленных объектов. Стабилизаторы комплектуются дисплеем на жидких кристаллах для индикации вх. и Исх. напряжения. Имеют защиту от перенапряжения, от кратковременных исчезновений электроэнергии (задержка на включение после кратковременного исчезновения питания защищает импульсные блоки питания дорогого оборудования: плазменные телевизоры, компьютеры).
Стабилизатор Volter СНПТО-птс обеспечивает:
Серия стабилизаторов напряжения СНПТО-птс точности со смещенным вверх диапазоном входных напряжений — это устройства, отличающиеся низкими показателями отклонения напряжения. Они могут применяться как в частном секторе, так и для промышленных объектов. Стабилизаторы комплектуются дисплеем на жидких кристаллах для индикации вх. и Исх. напряжения. Имеют защиту от перенапряжения, от кратковременных исчезновений электроэнергии (задержка на включение после кратковременного исчезновения питания защищает импульсные блоки питания дорогостоящего оборудования.
Стабилизатор Volter СНПТО-птс обеспечивает:
стабилизацию выходного напряжения на уровне 220 В + 2% -3% при изменении входного напряжения от 170 до 265 в частотой 50 ± 2,5 Гц.
Работу во всем диапазоне нагрузок.
Защитное отключение потребителей при повышении входного напряжения более 285 В с последующим автоматическим подключением нагрузки при снижении входного напряжения до рабочего уровня.
Защита от короткого замыкания и длительной перегрузки на выходе.
Нормированное (4,5-7,5 с) отключение потребителей при кратковременном исчезновении питающей сети (исключает повреждение импульсных источников питания потребителей).
Время реагирования на изменение входного напряжения составляет 20 мс.
Стабилизатор рассчитан на непрерывный круглосуточный режим работы в закрытых отапливаемых помещениях при:
температуре окружающей среды от 1 до 40 ° С
относительной влажности от 40 до 80% (при 25 ± 10 ° С).
Атмосферном давлении от 630 до 800 мм рт.ст.
Стабилизаторы СНПТО-птс выполнены по схеме автотрансформатора в корпусе с жидкокристаллическим экраном и не имеют гальванической развязки. Они характеризуются наличием 16 ступеней регулирования напряжения — с диапазоном входного напряжения 170-265 В, шаг регулирования составляет 5 В.
Эта модель характеризуется высокой прочностью и функциональными характеристиками. Она предназначена для использования в быту, обеспечения корректной работы электроприборов: холодильников, стиральных машин, газовых котлов и других бытовых приборов. Подключается с помощью клеммника, в разрыв фазы на вводе, сразу после счетчика.
Product Details | |
Количество платежей для Оплаты частями | 6 |
Количество ступеней регулирования | 16 |
Применение | для дома; для дачи; для квартиры; для оборудования; для сварочного апарата |
Производитель | Volter |
Выполнение | Навесные; Наземные |
Степень защиты | IP20 |
Минимальное входное напряжение | 170 V |
Максимальное входное напряжение | 265 V |
Мощность на фазу, кВт. | 6,1 — 8,0 |
Cтоимость, грн. | 18 100 — 21 000 |
Гарантийный срок | 5 |
Погрешность стабилизации | 3% |
количество фаз | 1 |
Тип стабилизации | Симисторные |
Выбор серии Volter | Volter птс |
Дополнительно |
Volter СНПТО 7 птсш — Стабилизаторы напряжения
Однофазный стабилизатор напряженияVolter СНПТО-7 птсш применяется для коррекции напряжения в бытовых и промышленных сетях электроснабжения с номинальным напряжением 220 В и частотой 50 Гц. Модель СНПТО-птсш с широким смещенным верх диапазоном входных напряжений, представляет собой устройства, отличающиеся низкими показателями отклонения напряжения. Они могут применяться как в частном секторе, так и для промышленных объектов. Стабилизаторы комплектуются дисплеем на жидких кристаллах для индикации Вх. и Вых. напряжения. Имеют защиту от перенапряжения, от кратковременных пропаданий электроэнергии (задержка на включение после кратковременного пропадания питания защищает импульсные блоки питания догостоящего оборудования: плазменные телевизоры, компьютеры).
Стабилизатор предназначен на непрерывный круглосуточный режим работы в закрытых отапливаемых помещениях при:
Температуре окружающей среды от 1 до 40°С.
Относительной влажности от 40 до 80% (при 25±10°С).
Атмосферном давлении от 630 до 800 мм рт.ст.
Стабилизаторы СНПТО-птсш выполнены по схеме автотрансформатора в корпусе со светодиодной индикацией и не имеют гальванической развязки. Они характеризуются наличием 16 ступеней регулирования напряжения — с диапазоном входного напряжения 145-285 В.
Эта модель характеризуется высокой прочностью и функциональными характеристиками. Мы предлагаем ее для стабилизации напряжения в частных домах, квартирах, офисах и т.д. Подключается с помощью клеммника, в разрыв фазы на вводе, сразу после счетчика.
Стабилизаторы напряжения выпускаются нестандартного напряжения электрической сети различных типов:
- CНОПT — нормализаторы напряжения электрической сети (1 фаза, шестнадцати ступенчатая регулировка, самая высокая точность стабилизации — 220±7Bольт).
- CНTПT — нормализаторы напряжения (3 фазы, шестнадцати ступенчатая регулировка, самая высокая точность 380±7Bольт).
- CНОПT(Ш) — нормализаторы напряжения, 1 фаза , самая высокая точность, с широким диапазоном входных напряжений — 80÷304B, точность — 220±14Bольт, шестнадцати ступенчатая регулировка.
- CНTПT(Ш) — нормализаторы напряжения, 3 фазы, самая высокая точность, с широким диапазоном входных напряжений — 252÷453, точность — 380±14Bольт, шестнадцати ступенчатая регулировка.
- CНОПT(IP56) — — нормализаторы напряжения, 1 фаза, самая высокая точность в пылевлагозащитном корпусе 220±7Bольт, шестнадцати ступенчатая регулировка.
- CНTПT(IP56) -нормализаторы напряжения, 3 фазы, повышенной точности в пылевлагозащитном корпусе 380±7Bольт, шестнадцати ступенчатая регулировка.
Подробно про стабилизаторы Volter — VINUR
В нашей стране невозможно представить работу бытовой техники и другого оборудования, если наблюдаются скачки напряжения. Поэтому специалисты компании VINUR предлагают купить стабилизатор напряжения, который обеспечит нормальную работу любой бытовой техники и оборудования. Поскольку данное оборудование работает в автоматическом и круглосуточном режиме, оно должно обладать хорошей надежностью и защитой от неприятностей в электрической сети. Поэтому мы готовы рекомендовать вам купить стабилизатор напряжения для дома Volter оптимальной мощности, который сможет работать в диапазоне напряжения 130 В — 270 В.
В каталоге нашей компании вы можете увидеть более 50 моделей стабилизаторов Вольтер различной мощности и типа. Это как однофазное, так трехфазное электрооборудование, которое в свою очередь разделяется на релейные, симисторные и электронные стабилизаторы напряжения.
По мощности можно выбрать устройства от 1 кВт и более 200 кВт. Это позволяет обеспечить стабильным напряжением не только квартиру или частный дом, но и промышленные объекты.
Поскольку эти стабилизаторы напряжения бытовые, то они имеют небольшие размеры и массу. Бытовые стабилизаторы напряжения предназначены для использования в домашних условиях. Они не используются со сверхчувствительным лабораторным оборудованием и другими электронными системами. При выборе данного оборудования обращают внимание на мощность, рабочий диапазон напряжения, а также время и точность стабилизации. Высокую точность стабилизации можно получить при помощи использования ступенчатых регулировок напряжения, которые выполняются в автоматическом режиме. Ниже мы нарисовали электрическую схему стабилизатора, который имеет 7 ступеней регулировок.
Бытовые устройства для стабилизации напряжения выпускаются в корпусе и имеют световые или электронные индикаторы, которые позволяют контролировать различные показатели напряжения и работы самого оборудования. Схема сборки по принципу автотрансформатора.
Модельный ряд стабилизаторов напряжения СНПТО может иметь разный диапазон рабочих напряжений и шаг регулировки напряжения. В зависимости от маркировки модели (последние цифры и буквы) устройства имеют следующие параметры:
- 2(У) — диапазон рабочего напряжения 150-260В, шаг регулировки 15В.
- 2(Ш) — диапазон 130-270В, шаг 20В.
- 2(ПТ) — диапазон 150-245В, шаг 5В.
Как вы видите, стабилизаторы напряжения бытовые могут работать при разных значениях входного напряжения и обеспечивать разную точность регулировки. Также к бытовым устройствам можно отнести стабилизаторы, которые предназначены для различной бытовой техники и оборудования — газовых котлов, систем отопления, насосных станций.
Однофазные стабилизаторы напряжения для дома
Отдельной категорией мы выделим стационарные однофазные стабилизаторы напряжения, которые используются для обеспечения нормальных условий работы всех потребителей в доме. Данное электрооборудование может иметь разное количество ступеней регулировки: 7, 16, 36. Оно представляет собой автотрансформатор с выводами на силовые симисторные ключи, которые управляются электронным контролером. Контролер стабилизатора напряжения предназначен для сопоставления показателей входного напряжения и его изменения на силовых ключах, а также для поддержания точного напряжения на выходе путем внесения корректировок в работу устройства. Стабилизатор не может вносить искажения в синусоиду тока и изменять его на входе в устройство.
Стабилизаторы напряжения для дома эксплуатируются круглосуточно, поэтому должны иметь большой запас прочности и надежности. Но, как и любое электрооборудование, они имеют требования к условиям их эксплуатации:
- Температура окружающей среды должна быть 1°С — 40°С.
- Относительная влажность воздуха должна находиться в диапазоне 40% — 80% при температуре воздуха 15°С — 35°С.
- Помещение должно иметь хорошую вентиляцию, быть сухим и теплым.
Также под заказ может быть изготовлен стабилизатор напряжения, который можно использовать при низких температурах и повышенной влажности.
Если у вас возникли вопросы по выбору стабилизаторов напряжения для дома, тогда вы можете задать их нашим экспертам по телефонам (044) 33-11-90, +38 (067) 218-85-71.
Схематическое изображение процесса картирования SNP и пути. (i) Гены …
Контекст 1
… только, поскольку вариации в уровнях липидов между случаями и контролями могут быть больше, чем вариации в пределах одного контроля. Использование в нашем анализе как случаев, так и средств контроля может привести к ошибочному анализу, в котором любые ассоциации могут быть связаны со статусом СД2 или каким-либо другим ложным фактором. Полное исследование стратификации населения для набора данных SP2 было выполнено для исходного исследования GWAS с использованием PCA с 4 панелями из Международного проекта Hapmap и Сингапурского проекта изменения генома, чтобы гарантировать, что этот набор данных содержит только этнических китайцев [52–54].Набор данных SiMES включает этнических малайцев и демонстрирует некоторые доказательства загадочного родства между выборками. По этой причине первые два основных компонента PCA для структуры населения используются в качестве ковариат в нашем анализе этого набора данных. Опять же, полную информацию о стратификационном анализе можно найти в [52] и связанной с ним дополнительной информации. Сводная информация, относящаяся к генотипам для каждого набора данных, как до, так и после вменения и картирования путей, представлена в таблице 3 вместе со списком фенотипов и ковариат.После первого раунда контроля качества генотипы для обоих наборов данных имеют максимальное отсутствие SNP 5%. Поскольку наш метод не может обрабатывать пропущенные значения, мы выполняем вменение SNP «недостающих дыр», чтобы все недостающие вызовы SNP оценивались по контрольной панели известных гаплотипов. Вменение SNP происходит в два этапа. Во-первых, вменение требует точной оценки гаплотипов из диплоидных генотипов (фазирование). Это выполняется с помощью SHAPEIT v1 (. Shapeit.fr). При этом используется скрытая марковская модель для вывода гаплотипов из выборочных генотипов с использованием карты известных скоростей рекомбинации в геноме [55].Карта рекомбинации должна соответствовать координатам генотипа в наборе данных для вменения, поэтому мы используем данные рекомбинации из фазы II HapMap, соответствующие построению генома NCBI b36 (downloads / Recombination / 2008-03_rel22_B36 /). После этапа первичной фазы вменение SNP выполняется с использованием IMPUTE v2.2.2 (impute_v2.html). IMPUTE использует контрольную панель известных гаплотипов для вывода ненаблюдаемых генотипов, учитывая набор наблюдаемых гаплотипов выборки [56]. В последней версии (IMPUTE 2) используется обновленный, эффективный алгоритм, так что настраиваемая справочная панель может использоваться для каждого гаплотипа исследования и для каждой области генома, что позволяет использовать полный спектр справочной информации, предоставляемой HapMap3 [57] для использоваться.Следуя рекомендациям IMPUTE 2, мы используем справочные данные HapMap3, соответствующие NCBI b36 (http: // mathgen.stats.ox.ac.uk/impute/data_download_hapmap3_r2.html), которые включают данные о гаплотипах для 1011 человек из Африки, Азии, Европы и других стран. Америка. SNP вменяются в блоки по 5 МБ с использованием эффективного размера популяции (Ne) 15000 и буфера 250 КБ, чтобы избежать краевых эффектов, опять же, как рекомендуется для IMPUTE 2. Пути. Методы GWAS основаны на предварительной информации, отображающей SNP в функциональные сети или пути. .Поскольку пути обычно определяются как группы взаимодействующих генов, картирование SNP к пути представляет собой двухэтапный процесс, требующий отображения генов на пути и SNP на гены. Однако последовательная стратегия для этого процесса картирования еще не создана, ситуация усугубляется отсутствием согласия о том, что в первую очередь составляет путь [58]. Количество и размер баз данных, посвященных классификации генов по путям, быстро растет, равно как и диапазон и разнообразие рассматриваемых взаимодействий генов (см., Например.org /). Базы данных, например, предоставленные KEGG (.genome.jp/kegg/pathway.html), Reactome (. Org /) и Biocarta (классифицируют пути по ряду функциональных доменов, например, апоптоз, клеточная адгезия или метаболизм липидов; или кристаллизуют текущие знания о сетях молекулярных реакций, связанных с конкретными заболеваниями. Стратегии сборки базы данных о путях варьируются от полностью автоматизированного подхода к интеллектуальному анализу текста до тщательного изучения экспертами. Поэтому неизбежно существуют значительные различия между базами данных с точки зрения обоих генов. охват и согласованность [59], так что выбор баз данных сам будет влиять на результаты в путях GWAS.Сопоставление SNP с генами добавляет дополнительный уровень сложности, поскольку, хотя многие SNP могут встречаться в пределах границ генов, в типичном массиве GWAS подавляющее большинство SNP будет находиться в межгенных областях. В попытке включить варианты, потенциально находящиеся в функционально значимых регионах, лежащих за пределами границ генов, SNP могут быть сопоставлены с соседними генами с использованием различных пороговых значений расстояния. В литературе были предложены различные значения расстояний картирования SNP до генов, измеряемые в тысячах пар нуклеотидных оснований (kb), от картирования SNP до генов, только если они попадают в конкретный ген, до попытки охватить вышестоящие промоторы и энхансеры, расширяя диапазон до 10, 20 или даже 500 т.п.н. и выше [18,39,58].Этот процесс схематически проиллюстрирован на рисунке 8. Примечательные особенности процесса картирования SNP в пути включают тот факт, что гены (и, следовательно, SNP) могут отображаться более чем на один путь, а также то, что многие SNP и гены в настоящее время не отображаются ни с одним из известных путь [7]. После вменения SNP для обоих наборов данных в настоящем исследовании сопоставляются с каноническими путями KEGG из базы данных MSigDB (index.jsp). SNP сопоставляются со всеми генами + 10 kb, выше или ниже рассматриваемого SNP.Мы исключаем самый большой путь KEGG (по количеству картированных SNP) «Пути в раке», поскольку он очень избыточен, поскольку содержит несколько других путей в качестве подмножеств. Подробная информация о процессе картирования путей представлена на рисунках 9 и 10. Обратите внимание, что существует разница в количестве SNP, доступных для картирования путей между двумя наборами данных, и это приводит к небольшому расхождению в общем количестве картированных генов ( SP2: 4734 картированных гена; SiMES: 4751). Однако оба набора данных отображают все 185 путей KEGG, и подавляющее большинство картированных генов и SNP перекрывают оба набора данных.Подробная информация о процессе картирования путей для двух наборов данных представлена в таблице 4. Этическое заявление, охватывающее наборы данных SP2 и SiMES, используемые в этом исследовании, можно найти в [52]. Мы выполняем управляемый путями отбор SNP для наборов данных SP2 и SiMES независимо с использованием SGL и объединяем это с процедурой подвыборки, описанной ранее, чтобы выделить пути и гены, связанные с вариациями уровней HDLC. Мы представляем результаты для каждого набора данных отдельно, а затем сравниваем результаты для обоих наборов данных.Для набора данных SP2 мы рассматриваем два отдельных сценария для параметров регуляризации l и a. Для двух сценариев мы устанавливаем параметр разреженности l ~ 0: 95 l max, но рассматриваем два значения для a, а именно a ~ 0: 95,0: 85. Мы тестируем каждый сценарий на 1000 N = 2 подвыборках. Мы также сравниваем полученные пути и распределения частоты выбора SNP с нулевыми распределениями, снова более 1000 N = 2 подвыборок, но с переставленными метками фенотипа, так что ни один SNP не может влиять на фенотип. Параметр a контролирует, как штраф за регуляризацию распределяется между нормами ‘2 (путь) и‘ 1 (SNP) вектора коэффициентов.Таким образом, каждый сценарий влечет за собой разное количество выбранных путей и SNP, и эта информация представлена в таблице 5. Сравнение эмпирических и нулевых распределений частот выбора пути для каждого сценария представлено на рисунке 11. Такие же сравнения частот выбора SNP представлены на рисунке. 12. На этих графиках нулевые распределения (окрашены синим цветом) упорядочены по оси x в соответствии с их соответствующими ранжированными эмпирическими частотами отбора (отмечены красным). Это помогает визуализировать любые потенциальные предубеждения, которые могут влиять на выбор переменных.Чтобы интерпретировать эти результаты, мы начнем с того, что отметим из Таблицы 5, что гораздо больше SNP выбирается с ~ 0: 85, что приводит к более высокой частоте выбора SNP по сравнению с теми, которые получены с ~ 0: 95 (см. Рисунок 12). Это ожидаемо, поскольку более низкое значение a означает уменьшение штрафа «1» для вектора коэффициентов SNP, что приводит к выбору большего количества SNP. Возможно, это удивительно, учитывая, что групповой штраф 2 (1 {a) l увеличивается, количество выбранных путей также больше. Это должно отражать уменьшенный штраф «1», который позволяет большему количеству SNP вносить вклад в вектор коэффициентов предполагаемого выбранного пути.Это, в свою очередь, увеличивает количество путей, которые проходят порог отбора. Это поднимает вопрос о том, что можно считать оптимальным выбором для параметра регуляризации-распределения a, поскольку различные предположения о количестве SNP, потенциально влияющих на фенотип, могут влиять на результирующий путь и ранжирование SNP. Чтобы ответить на этот вопрос, мы обращаем наше внимание на распределение частоты выбора пути и SNP для каждого значения a на рисунках 11 и 12. При нижнем значении a ~ 0: 85 (верхние графики на рисунках 11 и 12) эмпирический путь и SNP Распределения частоты отбора, по-видимому, смещены в том смысле, что есть предположение, что пути и SNP с наивысшими эмпирическими частотами отбора также имеют тенденцию выбираться с более высокой частотой под нулем, где нет связи между генотипом и фенотипом.Эта взаимосвязь, по-видимому, уменьшается с ~ 0: 95, когда модель выбирает меньше SNP. Мы исследуем это дополнительно, построив эмпирическую и нулевую частоты выбора в виде последовательности диаграмм разброса на рисунке 13, и мы приводим коэффициенты корреляции Пирсона и p-значения для них в таблице 6. Они предоставляют дополнительные доказательства повышенной корреляции между эмпирическим и нулевым выбором. частотные распределения при более низком значении как для путей, так и для SNP, что снова указывает на повышенную систематическую ошибку в эмпирических результатах в том смысле, что определенные пути и SNP имеют тенденцию выбираться с более высокой частотой, независимо от того, являются ли они…
Ассоциации делеции CFHR1 – CFHR3 и SNP CFH с возрастной дегенерацией желтого пятна не являются независимыми
Hughes et al. 1 предположил, что общая делеция генов CFHR1 и CFHR3 ( CFHR1 — 3 Δ) связана с более низким риском возрастной дегенерации желтого пятна (AMD), и что эффект не зависит от этого ранее описанного аллеля Y402H (rs1061170) в соседнем гене CFH 2 .Другие воспроизвели ассоциацию CFHR1 — 3 Δ 3,4 , и это стимулировало дальнейшие исследования функции генного семейства CFHR 5 . В дополнение к варианту кодирования Y402H мы и другие описали второй независимый аллель CFH , маркированный интронным SNP rs1410996 6,7 .
Так как CFH — CFHR1 — CFHR3 геномная область, содержащая оба этих SNP риска, и CFHR1 — 3 Δ имеет сильное неравновесное сцепление (см. Дополнительный рис.1) с общими гаплотипами, распространяющимися по всему региону 4 , мы стремились понять взаимосвязь между этими ассоциациями AMD в большой коллекции образцов. Эта проблема потенциально актуальна для атипичного гемолитико-уремического синдрома (MIM235400), который также был отдельно сцеплен с аллелями CFH и CFHR1 — 3 Δ ( ref. 8 ).
Мы генотипировали CFHR1 – 3 Δ и 20 общих SNP в области CFH и CFHR1 – CFHR3 у 711 лиц с нарушением зрения на поздней стадии AMD AMD и 1041 контрольной группы (см. Дополнительные методы) с помощью Affymetrix 6.0 микросхема 9 . Это генотипирование включало SNP rs10801555, близкий прокси для Y402H ( r 2 = 0,99 в подмножестве 288 генотипированных контролей), расположенный на расстоянии 1 kb, а также SNP rs10737680, идеальный прокси для аллеля rs1410996. ( r 2 = 1 в Centre d’Etude du Polymorphisme Humain (CEU) HapMap), расположенный на расстоянии 17,5 т.п.н. в девятом интроне CFH . CFHR1 — 3 Частоты Δ у пораженных и здоровых людей были аналогичны таковым у Hughes et al. 1 и тесно коррелировал с SNP rs7542235 ( r 2 = 0,98).
Сначала мы протестировали каждый из 21 маркера по отдельности (и дополнительную таблицу 1). Мы воспроизвели ассоциации по аллелю CFH Y402H ( P = 1,5 × 10 −39 при rs10801555) и аллелю CFH rs10737680 ( P = 1,8 — 10 −37 ). Мы наблюдали более скромные свидетельства ассоциации CFHR1 — 3 Δ ( P = 7.0 × 10 −23 ), с частотой 22% у пораженных людей по сравнению с 10% в контроле.
Генетика региона CFH — CFHR1 — CFHR3 . Статистические результаты 20 маркеров SNP и общего полиморфизма числа копий CFHR1 — CFHR3 . ( a ) Тесты с одним маркером. Для каждого отдельного маркера мы наносим на график статистическую силу ассоциации как функцию его геномного положения в регионе. Фиолетовый, ранее описанные ассоциации SNP.( b ) Семь гаплотипов с частотами> 1%. h2 представлен как эталонный гаплотип. Если генотипы для SNP в других гаплотипах такие же, как в h2, то они заштрихованы синим цветом; если генотипы для SNP отличаются от h2, они закрашиваются белым цветом. Для каждого гаплотипа мы перечисляем нуклеотид для прокси CFH Y402H rs10801555 и для CFH rs10737680, а также статус делеции области CFHR1 – CFHR3 : пустой кружок, удален; закрашенный кружок, не удален.Есть два других интересных SNP: rs7542235, SNP, который маркирует удаление CFHR1 – CFHR3 ; и rs800292, несинонимичный аллель CFH (I62V). Справа от каждого гаплотипа — наблюдаемая частота у контрольных и затронутых лиц. Справа от каждого гаплотипа находится относительное отношение вероятности заболевания для каждого гаплотипа к таковому для наиболее распространенного гаплотипа, h2 .
Во-вторых, потому что Y402H (rs10801555), rs10737680 и CFHR1 — 3 Δ находятся в неравновесном сцеплении (LD) (D ‘≥ 0.99), мы использовали условную логистическую регрессию, чтобы оценить, связаны ли они с независимым риском (). Одномерный анализ продемонстрировал значительную связь с заболеванием для каждого маркера. Когда мы кондиционировали только Y402H, присутствовал эффект Δ CFHR1 – 3 (отношение шансов 0,58, 95% доверительный интервал 0,46–0,72, P = 2 × 10 –6 ), как сообщалось ранее 1 . Однако, когда мы использовали rs10737680, статистическая сила защитного эффекта CFHR1 — 3 Δ была существенно снижена (0.72, 0,55–0,95, P = 0,02), хотя и не полностью исключены. В то же время кондиционирование на CFHR1 — 3 Δ не ослабляло влияние ассоциаций Y402H и rs10737680 ( P <1 × 10 −13 ). На основании этих результатов мы пришли к выводу, что ранее описанные ассоциации в CFHR1 — 3 Δ и rs10737680 не были полностью независимыми.
Таблица 1
Условная логистическая регрессия для CFH Y402H, CFH rs10737680 и CFHR1 — 3 Δ
Модель логистической регрессии | Y4015556 | Y4015556 | Y4015556 rs10804 | — CFHR3 делеция||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% c.я. | P | OR | 95% c.i. | P | OR | 95% c.i. | P | |
Модель с одним маркером | 0,39 | 0,34–0,46 | 1,2 × 10 −35 | 0,38 900 −320,37 | 0,30–0,45 | 6,5 × 10 −21 | |||
Условно для Y402H (rs10801555) | — | — | — | 0.58 | .47–0,71 | 1,1 × 10 −7 | 0,58 | 0,46–0,72 | 2,3 × 10 −6 |
Условно для rs10737680 | 3,55 | 4,5 × 10 −10— | — | — | 0,72 | 0,55–0,95 | 0,02 | ||
Условный на CFHR1 — 3 Δ | 0,47 | 0,40–0.55 | 7,7 × 10 −21 | 0,45 | 0,37–0,55 | 1,8 × 10 −14 | — | — | — |
Чтобы лучше понять ассоциацию болезни в этом локусе, мы идентифицировали общие гаплотипы 21 двуаллельного маркера (и дополнительную таблицу 2). Всего семь гаплотипов с частотами> 1% составили 95,7% из 3354 хромосом. Наиболее частый гаплотип h2 , содержащий аллель риска Y402H, присутствовал в 59% хромосом пораженных людей, но только в 37% контрольных хромосом.Для других гаплотипов мы рассчитали отношение шансов ассоциации болезни по сравнению с h2 . Как уже отмечалось ранее 6 , профили риска гаплотипов можно наиболее экономно разделить на три группы: высокий риск ( h2 , отношение шансов = 1; эталон), средний риск ( h3 и h4 , отношение шансов = 0,60. , 95% доверительный интервал (ci) 0,50–0,73) и низкий риск ( h5 , H5 , H6 и H7 , отношение шансов = 0.32, 95% к.и. 0,27–0,38). Гаплотипы в каждой группе имели размеры эффекта, которые были неотличимы друг от друга ( P = 0,71 для h3 и h4 ; P = 0,30 для h5 , H5 , H6 и H7 ). ). Три группы гаплотипов имели различное влияние на риск ВМД ( P = 6,8 × 10 -43 ) с неперекрывающимися доверительными интервалами; разделение групп для присвоения независимого риска каждому из семи гаплотипов не лучше определяло риск ( P = 0.43).
Анализ гаплотипов демонстрирует взаимосвязь между ассоциацией CFH rs10737680 и ассоциацией CFHR1 — 3 Δ: оба маркера маркируют коллекцию гаплотипов низкого риска. SNP rs10737680 тесно связан с гаплотипами с низким уровнем риска, но пропускает редкий (1,2%) гаплотип h5 , тогда как CFHR1 — 3 Δ пропускает как h5 , так и H5 . Ни один из них не маркирует все гаплотипы с низким риском, что позволяет предположить, что может быть один или несколько еще не идентифицированных вариантов, которые лучше объясняют риск заболевания.
Одно скупое объяснение — это единственный защитный функциональный вариант, присутствующий на гаплотипах низкого риска h5 — H7 , в дополнение к аллелю риска Y402H, присутствующему на h2 ; такой вариант имел бы очень высокий LD до rs10737680 ( r 2 > 0,9). Альтернативно, вариант риска для гаплотипов промежуточного риска h3 и h4 также мог бы объяснить данные. Мы провели поиск таких маркеров, (i) приписав 171 негенотипированный SNP с 205 образцами HapMap CEU и Toscani in Italia (TSI) в качестве эталона и (ii) импортировав 72 негенотипированных SNP CFH с 812 опубликованными случаями и контрольными образцами в качестве эталона 7 (Дополнительные методы).Ни один генотипированный или вмененный SNP не соответствовал этим критериям. Потенциально, плотное повторное упорядочение этой области для выявления всех распространенных вариантов в этой области могло бы идентифицировать функциональную мутацию, которая удовлетворяет вышеуказанным критериям.
Альтернативным, но менее скупым объяснением могло бы быть наличие множественных защитных функциональных мутаций на гаплотипах h5 — H7 , которые оказывают примерно равное влияние на риск. Например, CFHR1 — 3 Δ или вариант CFH в LD на гаплотипах H6 и H7 и вариант кодирования rs800292 CFH (I62V) на гаплотипах h5 и H5 могут каждый обеспечивают эквивалентную защиту от болезней, и это объясняет наблюдаемые данные.
Мы и другие опубликовали примеры, в которых вариации общего числа копий генома могут влиять на риск заболевания. Например, ассоциация IRGM с болезнью Крона отображается в вышестоящую делецию в регуляторной области, которая влияет на экспрессию самого гена 10 . Однако эти результаты предполагают возможность того, что CFHR1 — 3 Δ может не представлять какого-либо независимого риска AMD, а может быть просто ассоциирован с защитными гаплотипами CFH .
Результаты от SNP к гену
Во многих исследованиях генетических ассоциаций использовались данные однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) для идентификации генетических вариантов сложных заболеваний. Хотя ассоциации на основе SNP наиболее распространены в исследованиях ассоциаций на уровне всего генома (GWAS), анализ ассоциаций на основе генов привлекает все большее внимание в понимании генетической этиологии сложных заболеваний. Хотя оба метода использовались для анализа одних и тех же данных, лишь несколько полногеномных ассоциативных исследований сравнивают результаты или наблюдают связь между ними.Мы провели всесторонний анализ данных Исследования зависимости: генетика и окружающая среда (SAGE) и сравнили результаты анализа на основе SNP и генов. Наши результаты показывают, что генный метод дополняет индивидуальный анализ на основе SNP, и концептуально они тесно связаны. Что касается генов, то наши результаты подтверждают валидацию многих генов, о которых было сообщено либо в результате анализа того же набора данных, либо на основе исследований зависимости от психоактивных веществ на животных.
1.Введение
Полногеномные исследования ассоциаций (GWAS) стали мощным инструментом для идентификации локусов, чувствительных к многочисленным заболеваниям [1]. Типичной стратегией GWAS является индивидуальный анализ однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) и выбор лучших SNP путем установки жесткого порогового значения для значения. Затем топовые SNP были сопоставлены с функциональными областями, такими как ген или путь, чтобы облегчить дальнейшее исследование соответствующего гена и заболевания. На основе анализа ассоциации на основе SNP было обнаружено множество генетических вариантов, лежащих в основе сложных заболеваний или признаков [2, 3].Из-за большого количества SNP, каждый из которых влечет за собой проверку ассоциации, важно контролировать ошибку типа I или частоту ложного обнаружения [4]. Заранее определенное значение обычно используется в качестве порога для объявления SNP значимости для всего генома, что также ограничивает обнаружение генов, важных для болезни. Также важно, что восприимчивые SNP обычно объясняют небольшую долю риска — явление, обычно называемое «отсутствующей наследуемостью» [5, 6]. Чтобы решить эту проблему, появились альтернативные методы, дополняющие простые методы на основе SNP.Среди этих методов генный анализ [7–9], который совместно анализирует SNP в генах, является многообещающим решением для повышения эффективности GWAS. По сравнению с подходом на основе SNP, анализ ассоциации на основе генов имеет определенные преимущества. Во-первых, ген — это единица наследственности и функции, и, следовательно, подходы к ассоциации на основе генов могут дать прямое представление о наследственности и функциональных механизмах сложных признаков [10]. Во-вторых, со статистической точки зрения, подходы на основе ассоциаций на основе генов сокращают количество ассоциативных тестов с порядка миллионов до примерно 20 000 тестов на основе генов, что резко снижает вероятность ложного открытия.Кроме того, на генные методы не влияет гетерогенность одного локуса. Следовательно, результаты хорошо согласуются между популяциями [11], что увеличивает вероятность репликации.
Генные методы успешно применялись для GWAS сложных заболеваний, включая болезнь Крона [7], диабет 1 типа [12] и меланому [8]. Несмотря на отмеченные выше особенности подхода на основе ассоциации генов, существует мало сравнений анализа генетической ассоциации между SNP и методами на основе генов.Здесь мы сравниваем и соотносим эти два подхода, используя данные из «Study of Addition: Genetics and Environment» (SAGE) [13].
Недавние исследования показывают, что существует много генов-кандидатов, связанных с зависимостью от психоактивных веществ. Например, GABRA2, CHRM2, ADh5, PKNOX2, GABRG3, TAS2R16, SNCA, OPRK1 и PDYN хорошо изучены в отношении алкогольной зависимости и были воспроизведены во многих образцах [13–28]. Однако другие гены-кандидаты, такие как KIAA0040, ALDh2A1, DKK2 и MANBA [25, 27, 29, 30], остаются иллюзорными.Что касается зависимости от никотина, CHRNA5, CHRNA3, CHRNB4 и CSMD1 были воспроизведены во многих исследованиях [31–39].
На основе анализа данных SAGE мы сообщаем о ряде локусов восприимчивости на уровне SNP и / или гена, которые подтверждают многие локусы восприимчивости, которые, как сообщалось, связаны с зависимостью от веществ [13, 14, 25, 27 , 29, 37, 38, 40–44]. Между тем, анализ на основе SNP и генов выявляет три новых гена риска: NCK2, DSG3 и PUSL1.
2. Материалы и методы
2.1. Набор данных и дизайн исследования
Набор данных включал 4 121 субъекта в SAGE с шестью категориями данных о зависимости: алкоголь, кокаин, марихуана, никотин, опиаты и другие зависимости от наркотиков. Данные были загружены с dbGaP (исследование, доступ phs000092.v1.p1) [13]. SAGE [13] — это крупное исследование методом случай-контроль, целью которого является обнаружение чувствительных генетических вариантов для добавления. Испытуемые были набраны из восьми исследовательских центров в семи штатах и округе Колумбия в США.Зависимости жизни всех субъектов от этих шести зависимостей диагностируются с помощью Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам, четвертое издание (DSM-IV). Все образцы были генотипированы на платформе ILLUMINA Human 1 M в Центре исследований наследственных заболеваний Университета Джона Хопкинса. В этой статье мы строго следовали контролю качества / обеспечению качества, как и в нашем предыдущем анализе [14]. Данные SNP для всего генома были отфильтрованы путем установки пороговых значений: и. Кроме того, в наш анализ были исключены 60 образцов дублированных генотипов и 9 лиц с этническим происхождением, отличным от африканского или европейского происхождения.Наконец, 3627 неродственных образцов с 859 185 аутосомными SNP прошли процедуры контроля качества. Чтобы избежать расслоения населения, набор данных был разделен на четыре подвыборки: 1393 белых женщины, 1131 белый мужчина, 568 чернокожих женщин и 535 чернокожих мужчин. Для захвата большей части кодирующих и регуляторных вариантов генов SNP считаются картированными в ген, если их физическое расположение находится в пределах 20 тысяч пар оснований (кб) 5 ‘выше и 10 тысяч пар оснований (кб) 3’ ниже кодирующих областей гена [26]. Кроме того, SNP также назначаются гену, если они находятся в сильной LD () с изначально назначенными SNP внутри гена [10].В совокупности около 533 639 SNP были отнесены к 18 699 генам, кодирующим белок (28,6 ± 47,7 (среднее ± стандартное отклонение) SNP на ген).
Следуя общепринятым стандартам, мы использовали и в качестве значимых для всего генома пороговых значений для методов на основе SNP и генов, соответственно [4]. Чтобы увеличить мощность обнаружения потенциально важных SNP, которые не соответствуют строгим пороговым значениям, мы также рассмотрели ослабленные пороги. В частности, далее были рассмотрены SNP с генами и. Эти значения ниже называются ослабленными порогами значимости.Затем выбранные SNP были сопоставлены с соответствующими генами с помощью правила сопоставления, предложенного выше.
2.2. Тест генетической ассоциации на уровне SNP и генов
Мы предприняли несколько шагов для тестирования ассоциации между генетическими вариантами (SNP или ген) и зависимостью от веществ. Сначала значение каждого SNP оценивалось с помощью логистической регрессии, а затем рассчитывались коэффициенты корреляции () всех пар SNP. Расчет проводился в программе PLINK (версия 1.07) [45]. На втором этапе мы реализовали генный анализ в инструменте с открытым исходным кодом: Knowledge-Based Mining System for Genome-Wide Genetic Studies (KGG, version 2.0) [46] на основе результатов ассоциативного теста и файлов LD, полученных из PLINK. В тесте на генную ассоциацию использовалась процедура Саймса (GATES) [7]. В частности, предположим, что SNP назначены гену; тест ассоциации, такой как традиционная логистическая регрессия или линейная регрессия, используется для изучения ассоциации между фенотипом и каждым отдельным SNP.Этот шаг дает значения для SNP. GATES объединяет доступные значения в гене с помощью модифицированного теста Саймса, чтобы получить значение на основе гена. Суммарное значение определяется как где — наименьшее значение среди SNP; — эффективное количество независимых значений среди SNP в гене и эффективное количество независимых значений среди основных SNP. Эффективное количество независимых значений было получено путем учета структуры LD среди указанных SNP; мы отсылаем к [7] по расчету.
Чтобы сравнить эффективность методов на основе SNP и на основе генов, в методе на основе SNP мы выбрали те SNP, значения которых были меньше, чем, а затем сопоставили их с соответствующими генами. Это позволяет нам сравнивать чувствительные гены, идентифицированные обоими методами, описанными выше.
3. Результаты
3.1. Обнаружение локусов восприимчивости на ослабленном уровне значимости
В таблице 1 обобщены чувствительные гены, идентифицированные с помощью теста ассоциации на основе SNP и теста ассоциации на основе генов на расслабленном уровне значимости.Всего 207 генов прошли ослабленный порог на основе генов, тогда как только 64 гена с SNP прошли ослабленный порог на основе SNP.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
G относится к генному методу.S относится к методу на основе SNP. |
Затем мы провели поиск литературы по генетическим областям, которые содержат идентифицированные гены, и отфильтровали чувствительные генетические области, которые, как сообщалось, связаны с зависимостью от веществ, для дальнейшего исследования. В таблице 2 мы перечислили отфильтрованные гены, связанный с ними тип зависимости от веществ, значения для генного метода, минимальное значение SNP в гене, а также их литературные ссылки и указанную зависимость от веществ.
На рисунке 1 мы отображаем отфильтрованные гены, полученные в результате анализа на основе SNP и генов, по положению в хромосомах против их логарифмически преобразованных значений,. Каждая точка для анализа на основе SNP на рисунке 1 соответствует наименьшему значению на основе SNP в гене. Всего пять генов: NCK2 (зависимость от опиатов у чернокожих мужчин), Sh4BP5 (зависимость от кокаина у белых мужчин), LRP5 (зависимость от опиатов у белых мужчин), KIAA0040 (зависимость от алкоголя у белых женщин) и PKNOX2 (зависимость от алкоголя. у белых женщин), были определены как SNP-основанными, так и генными методами как соответствующие любому из ослабленных уровней значимости для конкретной зависимости и внутри гендерно-расовой группы.Четыре гена, MAPK1 (зависимость от марихуаны у чернокожих женщин), MANBA (зависимость от алкоголя у белых мужчин), HAAO (зависимость от кокаина у белых женщин) и IFNG (зависимость от опиатов у белых женщин), достигли порогового значения только с помощью генного метода. . Мы обнаружили, что значимый сигнал гена MAPK1 в основном управляется SNP: rs72 (), rs9610271 (), rs9610417 () и rs2876981 (). Значения для этих SNP немного больше, чем ослабленный порог на основе SNP (), и, следовательно, метод на основе SNP не смог их обнаружить. Кроме того, четыре других гена, FAM38B (зависимость от кокаина у чернокожих женщин), PTPRM (зависимость от марихуаны у чернокожих женщин), CSMD1 (зависимость от никотина у чернокожих женщин) и RELN (зависимость от кокаина у белых мужчин), содержат по крайней мере один SNP. которые соответствуют ослабленному порогу значимости на основе SNP. Основанные на генах значения для FAM38B, PTPRM и RELN равны,, и, соответственно, которые больше, чем все же в том же порядке, что и ослабленный порог (значение). Для CSMD1 в него было отображено 1934 SNP.Его сигнал в основном определялся только пятью SNP: rs2624087 (), rs4875371 (значение), rs2623607 (значение), rs10503267 (значение) и rs4875372 (значение). Поскольку было только 5,3% SNP (103 SNP) со значением менее 0,05, общая ассоциация с геном стала менее значимой. 3.2. Общегеномные значимые локусыПоскольку ни один из SNP не достиг общегеномной значимости для какой-либо зависимости с помощью метода на основе SNP, в этом разделе мы сосредоточимся только на результатах метода на основе генов. В таблице 3 представлены гены с генной ценностью. Этот метод идентифицировал один значимый для всего генома ген, DSG3 (значение) никотиновой зависимости у белых мужчин. Значение гена NCK2: очень близко к значимому для всего генома порогу, который предоставил очень убедительные доказательства ассоциации опиатов у чернокожих мужчин. Как показано в таблице 3, и NCK2, и DSG3 содержат SNP с сильными сигналами; это rs2377339 (значение) для гена NCK2 и rs6701037 (значение) и rs1057302 (значение) для гена DSG3.Однако ни один из этих SNP не достиг полногеномного значения.
|