Датчик бесконтактный индуктивный ВБИ-М18-34Р-1111-С
- Главная
- Каталог
- Реле и автоматика
- Датчики
- Датчик бесконтактный индуктивный ВБИ-М18-34Р-1111-С
Артикул:
VBI-M18-34P
Производитель:
ЗАO «Сенсор»
Индуктивные бесконтактные датчики (выключатели) серии ВБИ изготавливаются по ГОСТ Р 50030.5.2 и по ТУ 4218-001-51824872-2008.
ГОСТ определяет классификацию бесконтактных выключателей, терминологию и принципы системы обозначений ВБИ.
Доставка:
до ТК бесплатно
Самовывоз:
до 18:00
Наличие: Уточнить у менеджера
3 499,00 ₽
Быстрая покупка
Товар в Корзине
- Описание товара
- Комментарии
Общее описание
Бесконтактным выключателем (датчиком) называется выключатель, приводимый в действие внешним объектом без механического контакта выключателя и объекта. Коммутация нагрузки производится полупроводниковыми элементами. Все это обеспечивает высокую надёжность работы бесконтактных датчиков.
Индуктивные бесконтактные датчики (выключатели) серии ВБИ изготавливаются по ГОСТ Р 50030.5.2 и по ТУ 4218-001-51824872-2008.
Характеристики
Датчики |
|
Тип корпуса | Цилиндрический с резьбой |
Размер корпуса | Ø 18 мм |
Монтажное исполнение | Утапливаемое |
Расстояние срабатывания Sn | 5 мм |
Гарантированный интервал срабатывания | 0-4,1 мм |
Рабочее напряжение | 10-30 DC В |
Схема выхода | PNP |
Функция выхода | НО |
Вид подключения | Разъем M12 × 1 |
Максимальный ток коммутационного элемента | 500 мА |
Частота переключения | 600 Гц |
Падение напряжения, не более | 1 В |
Остаточный ток, менее | 0,01 мА |
Индикация состояния | Светодиод, красный |
Защита коммутационного элемента | Тактовая |
Материал корпуса | Латунь никелированная |
Категория применения коммутационного элемента | DC13 |
Степень защиты корпуса | IP67 |
Диапазон рабочих температур | |
Габаритные размеры корпуса | M18 x 1 / L = 50,5 мм |
Вес | 0,068 кг |
К этому товару пока нет комментариев.
Ваш комментарий будет первым!
Ваш комментарий
Все поля обязательны для заполнения.
Похожие товары
Недавно просмотренные товары
Просто опишите, что Вам нужно, и мы вышлем Вам коммерческое предложение!
Индуктивные датчики ВБИ (бесконтактные выключатели)
СЕНСОРИКА — поставки электротехнической и
приборной продукции
Индикаторы напряжения Bierer | Индикатор пропадания напряжения прямого контакта
Измерители Biererпредлагают различные индикаторы напряжения, настроенные в соответствии с вашими требованиями к измерению. VBI-15 — это индикатор пропадания напряжения с прямым контактом, AV-40 — это бесконтактный индикатор напряжения, а VIAV300 — это комбинированный датчик приближения/детектор напряжения с прямым контактом. Все модели имеют звуковую и визуальную сигнализацию, указывающую на наличие напряжения.
VBI-15 представляет собой индикатор пропадания напряжения с прямым контактом со звуковой и визуальной сигнализацией об отсутствии напряжения в рабочем диапазоне от 7,2 кВ до 20 кВ (линия-земля). Блок состоит из множества световых сигналов и звуковой сигнализации, чтобы дать пользователю быструю и четкую индикацию того, что напряжение воздушной линии упало ниже порогового значения 2,5 кВ. Он защищен от перегрузки до 115 кВ.
AV-40 представляет собой бесконтактный индикатор напряжения со звуковой и визуальной сигнализацией, указывающий на наличие напряжения, с рабочим диапазоном от емкостной контрольной точки/вторичного напряжения до 40 кВ (фаза-земля).
VIAV300 представляет собой комбинированный детектор напряжения с прямым контактом и датчиком положения со звуковой визуальной сигнализацией, указывающей на наличие напряжения, с рабочим диапазоном от 240 В до 300 кВ между линией и землей. Порог активации соответствует пороговым значениям ASTM. Диапазоны включают 2,5/7,5/15/30/40/70/140/300 кВ, выбираемые 12-позиционным поворотным переключателем.
Все модели
- Суперяркие светодиоды и очень громкий звуковой сигнал
- Обнаруживает напряжение между линией и землей
- Порог активации соответствует требованиям ASTM .
- Стандартная батарея 9 В
- Тестовая позиция (кроме ВБИ-15)
Catalog-PAGE-172A BIERER_BROCHURE
Продукты найдены
Предмет № | Информация о заказах |
---|---|
BR/VBI-15 | |
BR/VBI-15 | |
BR/VBI-15 | |
. Контакт. Включает специальный зонд-крючок, универсальный/универсальный адаптер, руководство, сумку для хранения | |
BR/VIAV300 | Индикатор напряжения 0–300 кВ, бесконтактный/прямой контакт. Включает прямой щуп, щуп-крючок, универсальный/универсальный адаптер, руководство, сумку |
BR/AV40 | Индикатор напряжения 0–40 кВ, бесконтактный/прямой контакт. Включает универсальный/универсальный адаптер, руководство, сумку для хранения |
К сожалению, не найдено товаров, соответствующих этим критериям. Пожалуйста, расширьте область поиска или сбросьте фильтры товаров сейчас
Снижение затрат на инфраструктуру при визуальном осмотре бункеров с помощью Amazon SageMaker | Пример из практики Amazon
Истории клиентов / Товары народного потребления
2020
Amazon Fulfillment Technologies перешла с устаревшего пользовательского решения для выявления неуместных запасов на Amazon SageMaker, что позволило сократить расходы на инфраструктуру AWS на прогнозируемые 40 % в месяц и упростить ее архитектуру.
Обзор | Возможность | Решение | Результат | Используемые сервисы AWS
12 недель
на разработку нового решения
2 недели
на запуск новых моделей по сравнению с 3-6 месяцами за счет удаления ненужных инфраструктурных сервисов
50%
сокращение задержки времени до прогнозирования с использованием графических процессоров вместо ЦП
Обзор
Компания Amazon Fulfillment Technologies (AFT) должна ежегодно отслеживать миллионы отгрузок по всему миру, чтобы выполнить обещание Amazon о том, что товар будет доступен покупателю и будет доставлен вовремя. Чтобы работать в масштабе Amazon, команда внутренней визуальной инспекции контейнеров (VBI) AFT использовала запатентованное устаревшее программное решение на основе компьютерного зрения, которое сканировало миллионы изображений в своей сети FC для выявления неуместных запасов. Развертывание, тестирование, обучение и поддержка решения были дорогими и трудоемкими. Создание новых возможностей для преодоления этих ограничений потребует нескольких месяцев разработки.
Команда VBI обратилась к решению Amazon Web Services (AWS). Команда перешла на Amazon SageMaker, полностью управляемый сервис, который предоставляет разработчикам и специалистам по данным возможность быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения (ML). Это помогло команде VBI создать упрощенную архитектуру за счет сокращения технических затрат с меньшим количеством инфраструктуры, что позволило им быстрее и проще развертывать модели машинного обучения и снять с группы разработчиков ответственность за обслуживание системы. Команда VBI теперь может быстро масштабироваться с каждым новым FC для выполнения проверок, чтобы выполнить обещание Amazon для клиентов.
Возможность | Устранение прошлых системных недостатков с помощью Amazon SageMaker
Команда VBI создает автономные системы подсчета, которые используют компьютерное зрение, машинное обучение и алгоритмы обработки изображений для анализа изображений в своей сети FC по всему миру. Первоначально группа VBI запускала собственное решение на экземплярах Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C4. Это решение не поддерживало пилотирование новых моделей, то есть оно не позволяло новым моделям группы обрабатывать запросы вместе со старой моделью машинного обучения, а также не позволяло команде тестировать ее с использованием реальных данных и без риска сбоев в обслуживании. Следовательно, команде VBI приходилось разрабатывать модели машинного обучения в автономном режиме, а также проверять и тестировать их вручную, что часто занимало 3–6 месяцев. Система также не позволяла перенаправить объем на выпуск новых моделей. А логический вывод — процесс прогнозирования с использованием обученной модели — ограничивался прогнозированием одного входа на основе ЦП, поэтому команда VBI не могла снизить затраты с помощью графических процессоров (GPU) или пакетного выполнения.
Команда VBI была привлечена к Amazon SageMaker, потому что она устранила неэффективность устаревшего программного решения группы, сократив при этом объем программного обеспечения и инфраструктуры, которые необходимо было обслуживать. Полностью управляемая услуга позволила команде разработчиков программного обеспечения сосредоточиться на основных задачах, а не на управлении системой.
Благодаря пакетному выводу мы сократим расходы на инфраструктуру на 40 % — просто используя функции, поставляемые с Amazon SageMaker».
Лалат Наяк
Старший инженер Amazon Fulfillment Technologies
Решение | Сокращение рабочей нагрузки с помощью Amazon SageMaker
Команда VBI разработала новое решение для Amazon SageMaker за 12 недель; за это время команда поместила код логического вывода в контейнер и построила инфраструктуру для автоматизации развертывания. Для сравнения, команде VBI потребовалось 8–12 месяцев, чтобы разработать унаследованное решение. Затем команда VBI провела тестирование производительности еще в течение 2 месяцев и завершила миграцию в апреле 2020 года без нарушения нормальной работы.
В связи с миграцией Лалат Наяк, старший инженер группы VBI в AFT, прогнозирует: «Мы сократим расходы на инфраструктуру на 40 процентов благодаря пакетному выводу — просто используя функции, поставляемые с Amazon SageMaker». Команда также получила упрощенную систему, обменяв 1000 инстансов CPU на одну конечную точку, которая автоматически масштабирует парк из менее чем 100 инстансов GPU.Этот переход на GPU сократил время ожидания прогнозирования на 50 процентов.Единая конечная точка Amazon SageMaker , который обрабатывает трафик от сенсорных вышек в Северной Америке, Европе и Японии и обрабатывает миллионы изображений бинов в день9.0003
Когда AFT запускает FC в новых регионах, теперь ожидается, что решение Amazon SageMaker будет развернуто за 1–2 недели, а не за 1–2 месяца с устаревшим решением. «Опираясь на Amazon SageMaker для размещения модели, мы можем решить, будем ли мы использовать одну и ту же модель для всех складов или только для некоторых», — объясняет Наяк. «Это помогает нам свободно проводить эксперименты, потому что мы можем выпустить функцию только для нескольких складов, а затем распространить ее на остальные после успешного тестирования».
Amazon SageMaker экономит группе разработчиков программного обеспечения примерно 1 месяц в году на обслуживании инфраструктуры и программного обеспечения. Это также позволило команде VBI удалить Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), полностью управляемую службу очередей сообщений, и Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), службу хранения объектов, из конвейера машинного обучения, что сэкономит AFT 40. процентов в месяц на расходы AWS. Amazon SageMaker масштабируется, чтобы автоматически справляться со скачками спроса, в то время как ранее команде разработчиков программного обеспечения приходилось заказывать дополнительное оборудование, откладывая внедрение до его доставки.
Amazon SageMaker также снизил нагрузку на исследовательское подразделение группы VBI, которое теперь может запускать модели в пилотном режиме и развертывать новую модель примерно за 2 недели без дополнительных затрат на обработку увеличения объема. А поскольку Amazon SageMaker не зависит от платформы машинного обучения, команда VBI может наложить поверх нее любую платформу. Переход с Caffe на Apache MXNet несколько лет назад занял у команды VBI 6–8 месяцев, но Наяк ожидает, что в будущем переход на Amazon SageMaker будет быстрее и проще: «Мы хотим иметь возможность беспрепятственного перехода на любую технологию, которая работает лучше всего, без потратив много времени на интеграцию этой технологии в нашу структуру. Amazon SageMaker делает это за нас».
Результат | Выполнение обещаний клиентов Amazon
Используя Amazon SageMaker, команда AFT VBI сократила затраты и накладные расходы разработчиков программного обеспечения, максимально увеличив эффективность своего решения. Команда VBI ожидает, что к концу 2020 года модель Amazon SageMaker будет использоваться во всех ее FC и обрабатывать миллионы изображений в каждом центре. Имея возможность эффективно отслеживать свои FC, чтобы быстро находить неуместные запасы, AFT может лучше выполнять обещание Amazon о том, что клиенты будут получать свои посылки вовремя.
Об Amazon
Amazon руководствуется четырьмя принципами: одержимость клиентами, а не ориентация на конкурентов, страсть к изобретениям, стремление к операционному совершенству и долгосрочное мышление. Он стал пионером в области отзывов клиентов, заказа в один клик, персонализированных рекомендаций, Prime, Fulfillment by Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, планшетов Fire, Fire TV, Amazon Echo и Amazon Alexa.
Используемые сервисы AWS
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker создан на основе двадцатилетнего опыта Amazon в разработке реальных приложений машинного обучения, включая рекомендации по продуктам, персонализацию, интеллектуальные покупки, робототехнику и устройства с голосовым управлением.
Подробнее »
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) — это служба хранения объектов, предлагающая лучшую в отрасли масштабируемость, доступность данных, безопасность и производительность.
Подробнее »
Amazon Simple Queue Service (SQS)
Amazon Simple Queue Service (SQS) — это полностью управляемая служба очередей сообщений, позволяющая разделить и масштабировать микросервисы, распределенные системы и бессерверные приложения.
Подробнее »
Узнайте об инновационном пути Amazon с помощью AWS
Подробнее »
Другие истории Amazon
ничего не найдено
Начало работы
Организации любого размера во всех отраслях ежедневно трансформируют свой бизнес и выполняют свои задачи с помощью AWS. Свяжитесь с нашими экспертами и начните собственное путешествие по AWS уже сегодня.
Войдите в консоль
Узнайте об AWS
- Что такое AWS?
- Что такое облачные вычисления?
- AWS Разнообразие, равенство и инклюзивность
- Что такое DevOps?
- Что такое контейнер?
- Что такое озеро данных?
- Облачная безопасность AWS
- Что нового
- Блоги
- Пресс-релизы
Ресурсы для AWS
- Начало работы
- Обучение и сертификация
- Библиотека решений AWS
- Архитектурный центр
- Часто задаваемые вопросы по продуктам и техническим вопросам
- Аналитические отчеты
- Партнеры AWS
Разработчики на AWS
- Центр разработчиков
- SDK и инструменты
- .