Введение в алгоритм A* / Хабр

При разработке игр нам часто нужно находить пути из одной точки в другую. Мы не просто стремимся найти кратчайшее расстояние, нам также нужно учесть и длительность движения. Передвигайте звёздочку (начальную точку) и крестик (конечную точку), чтобы увидеть кратчайший путь.

[Прим. пер.: в статьях этого автора всегда много интерактивных вставок, рекомендую сходить в оригинал статьи.]

Для поиска этого пути можно использовать алгоритм поиска по графу, который применим, если карта представляет собой граф.

A*

часто используется в качестве алгоритма поиска по графу.

Поиск в ширину

— это простейший из алгоритмов поиска по графу, поэтому давайте начнём с него и постепенно перейдём к A*.

Представление карты

Первое, что нужно при изучении алгоритма — понять

данные

. Что подаётся на вход? Что мы получаем на выходе?

Вход: алгоритмы поиска по графу, в том числе и A*, получают в качестве входных данных граф. Граф — это набор точек («узлов») и соединений («рёбер») между ними. Вот граф, который я передал A*:

A* не видит ничего другого. Он видит только граф. Он не знает, находится ли что-то в помещении или за его пределами, дверь это или комната, насколько велика область. Он видит только граф! Он не понимает никакой разницы между картой сверху и вот этой:

Выход: определяемый A* путь состоит из узлов и рёбер. Рёбра — это абстрактное математическое понятие. A* сообщает нам, что нужно перемещаться из одной точки в другую, но не сообщает, как это нужно делать. Помните, что он ничего не знает о комнатах или дверях, он видит только граф. Вы сами должны решить, чем будет являться ребро графа, возвращённое A* — перемещением с тайла на тайл, движением по прямой линии, открытием двери, бегом по кривому пути.

Компромиссы: для каждой игровой карты есть множество разных способов передачи графа поиска пути алгоритму A*. Карта на рисунке выше превращает двери в узлы.

А что, если мы превратим двери в рёбра?

А если мы применим сетку для поиска пути?

Граф поиска пути не обязательно должен быть тем же, что используется в вашей игровой карте. В карте на основе сеток можно использовать граф поиска пути без сеток, и наоборот. A* выполняется быстрее с наименьшим количеством узлов графа. С сетками часто проще работать, но в них получается множество узлов. В этой статье рассматривается сам алгоритм A*, а не дизайн графов. Подробнее о графах можно прочитать на моей другой странице. Для объяснений я в дальнейшем

буду использовать сетки, потому что так проще визуализировать концепции.

Алгоритмы

Существует множество алгоритмов, работающих с графами. Я рассмотрю следующие:

Поиск в ширину выполняет исследование равномерно во всех направлениях. Это невероятно полезный алгоритм, не только для обычного поиска пути, но и для процедурной генерации карт, поиска путей течения, карт расстояний и других типов анализа карт.

Алгоритм Дейкстры (также называемый поиском с равномерной стоимостью) позволяет нам задавать приоритеты исследования путей. Вместо равномерного исследования всех возможных путей он отдаёт предпочтение путям с низкой стоимостью. Мы можем задать уменьшенные затраты, чтобы алгоритм двигался по дорогам, повышенную стоимость, чтобы избегать лесов и врагов, и многое другое. Когда стоимость движения может быть разной, мы используем его вместо поиска в ширину.

A* — это модификация алгоритма Дейкстры, оптимизированная для единственной конечной точки. Алгоритм Дейкстры может находить пути ко всем точкам, A* находит путь к одной точке. Он отдаёт приоритет путям, которые ведут ближе к цели.

Я начну с самого простого — поиска в ширину, и буду добавлять функции, постепенно превращая его в A*.

Поиск в ширину

Ключевая идея всех этих алгоритмов заключается в том, что мы отслеживаем состояние расширяющегося кольца, которое называется

границей

. В сетке этот процесс иногда называется заливкой (flood fill), но та же техника применима и для карт без сеток. Посмотрите анимацию расширения границы:

Как это реализовать? Повторяем эти шаги, пока граница не окажется пустой:

1. Выбираем и удаляем точку из границы.
2. Помечаем точку как посещённую, чтобы знать, что не нужно обрабатывать её повторно.
3. Расширяем границу, глядя на её соседей. Всех соседей, которых мы ещё не видели, добавляем к границе.

Давайте рассмотрим это подробнее. Тайлы нумеруются в порядке их посещения:

Алгоритм описывается всего в десяти строках кода на Python:

frontier = Queue()
frontier.put(start )
visited = {}
visited[start] = True

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()
   for next in graph.neighbors(current):
      if next not in visited:
         frontier.put(next)
         visited[next] = True

В этом цикле заключается вся сущность алгоритмов поиска по графу этой статьи, в том числе и A*. Но как нам найти кратчайший путь? Цикл на самом деле не создаёт путей, он просто говорит нам, как посетить все точки на карте. Так получилось потому, что поиск в ширину можно использовать для гораздо большего, чем просто поиск путей. В

этой статье

я показываю, как он применяется в играх tower defense, но его также можно использовать в картах расстояний, в процедурной генерации карт и многом другом. Однако здесь мы хотим использовать его для поиска путей, поэтому давайте изменим цикл так, чтобы отслеживать,

откуда мы пришли

для каждой посещённой точки, и переименуем

visited

в

came_from

:

frontier = Queue()
frontier.put(start )
came_from = {}
came_from[start] = None

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()
   for next in graph.neighbors(current):
      if next not in came_from:
         frontier.put(next)
         came_from[next] = current 

Теперь came_from для каждой точки указывает на место, из которого мы пришли. Это похоже на «хлебные крошки» из сказки. Нам этого достаточно для воссоздания целого пути. Посмотрите, как стрелки показывают обратный путь к начальной позиции.

Код воссоздания путей прост: следуем по стрелкам обратно от цели к началу. Путь — это последовательность рёбер, но иногда проще хранить только узлы:

current = goal 
path = [current]
while current != start: 
   current = came_from[current]
   path.append(current)
path.append(start) # optional
path.reverse() # optional

Таков простейший алгоритм поиска путей. Он работает не только в сетках, как показано выше, но и в любой структуре графов. В подземелье точки графа могут быть комнатами, а рёбра — дверями между ними. В платформере узлы графа могут быть локациями, а рёбра — возможными действиями: переместиться влево, вправо, подпрыгнуть, спрыгнуть вниз. В целом можно воспринимать граф как состояния и действия, изменяющие состояние. Подробнее о представлении карт я написал

здесь

. В оставшейся части статьи я продолжу использовать примеры с сетками, и расскажу о том, для чего можно применять разновидности поиска в ширину.

Ранний выход

Мы нашли пути из одной точки во все другие точки. Часто нам не нужны все пути, нам просто нужен путь между двумя точками. Мы можем прекратить расширять границу, как только найдём нашу цель. Посмотрите, как граница перестаёт расширятся после нахождения цели.

Код достаточно прямолинеен:

frontier = Queue()
frontier.put(start )
came_from = {}
came_from[start] = None

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()

   if current == goal: 
      break           

   for next in graph.neighbors(current):
      if next not in came_from:
         frontier.put(next)
         came_from[next] = current

Стоимость перемещения

Пока мы делали шаги с одинаковой стоимостью. В некоторых случаях поиска путей у разных типов движения есть разная стоимость. Например, в Civilization движение через равнины или пустыню может стоить 1 очко движения, а движение через лес — 5 очков движения. На карте в самом начале статьи прохождение через воду стоит в 10 раз дороже, чем движение по траве. Ещё одним примером является диагональное движение в сетке, которое стоит больше, чем движение по осям. Нам нужно, чтобы поиск пути учитывал эту стоимость. Давайте сравним

количество шагов

от начала с

расстоянием

от начала:

Для этого нам нужен алгоритм Дейкстры (также называемый поиском с равномерной стоимостью). Чем он отличается от поиска в ширину? Нам нужно отслеживать стоимость движения, поэтому добавим новую переменную cost_so_far, чтобы следить за общей стоимостью движения с начальной точки. При оценке точек нам нужно учитывать стоимость передвижения. Давайте превратим нашу очередь в очередь с приоритетами. Менее очевидно то, что у нас может получиться так, что одна точка посещается несколько раз с разной стоимостью, поэтому нужно немного поменять логику. Вместо добавления точки к границе в случае, когда точку ни разу не посещали, мы добавляем её, если новый путь к точке лучше, чем наилучший предыдущий путь.

frontier = PriorityQueue()
frontier.put(start, 0)
came_from = {}
cost_so_far = {}
came_from[start] = None
cost_so_far[start] = 0

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()

   if current == goal:
      break
   
   for next in graph.neighbors(current):
      new_cost = cost_so_far[current] + graph.cost(current, next)
      if next not in cost_so_far or new_cost < cost_so_far[next]:
         cost_so_far[next] = new_cost
         priority = new_cost
         frontier.put(next, priority)
         came_from[next] = current 

Использование очереди с приоритетами вместо обычной очереди

изменяет способ расширения границы

. Контурные линии позволяют это увидеть.

Посмотрите видео

, чтобы понаблюдать, как граница расширяется медленнее через леса, и поиск кратчайшего пути выполняется вокруг центрального леса, а не сквозь него:

Стоимость движения, отличающаяся от 1, позволяет нам исследовать более интересные графы, а не только сетки. На карте в начале статьи стоимость движения основана на расстоянии между комнатами. Стоимость движения можно также использовать, чтобы избегать или предпочитать области на основании близости врагов или союзников. Интересная деталь реализации: обычная очередь с приоритетами поддерживает операции вставки и удаления, но в некоторых версиях алгоритма Дейкстры используется и третья операция, изменяющая приоритет элемента, уже находящегося в очереди с приоритетами. Я не использую эту операцию, и объясняю это на

странице реализации алгоритма

.

Эвристический поиск

В поиске в ширину и алгоритме Дейкстры граница расширяется во всех направлениях. Это логичный выбор, если вы ищете путь ко всем точкам или ко множеству точек. Однако обычно поиск выполняется только для одной точки. Давайте сделаем так, чтобы граница расширялась к цели больше, чем в других направлениях. Во-первых, определим эвристическую функцию, сообщающую нам, насколько мы близки к цели:

def heuristic(a, b):
   # Manhattan distance on a square grid
   return abs(a.x - b.x) + abs(a.y - b.y)

В алгоритме Дейкстры для порядка очереди с приоритетами мы использовали расстояние от

начала

. В

жадном поиске по первому наилучшему совпадению

для порядка очереди с приоритетами мы вместо этого используем оцененное расстояние до

цели

. Точка, ближайшая к цели, будет исследована первой. В коде используется очередь с приоритетами из поиска в ширину, но не применяется

cost_so_far

из алгоритма Дейкстры:

frontier = PriorityQueue()
frontier.put(start, 0)
came_from = {}
came_from[start] = None

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()

   if current == goal:
      break
   
   for next in graph.neighbors(current):
      if next not in came_from:
         priority = heuristic(goal, next)
         frontier.put(next, priority)
         came_from[next] = current

Давайте посмотрим, как это работает:

Ого! Потрясающе, правда? Но что случится на более сложной карте?

Эти пути не являются кратчайшими. Итак, этот алгоритм работает быстрее, когда препятствий не очень много, но пути не слишком оптимальны. Можно ли это исправить? Конечно.

Алгоритм A*

Алгоритм Дейкстры хорош в поиске кратчайшего пути, но он тратит время на исследование всех направлений, даже бесперспективных. Жадный поиск исследует перспективные направления, но может не найти кратчайший путь. Алгоритм A* использует и подлинное расстояние от начала, и оцененное расстояние до цели.

Код очень похож на алгоритм Дейкстры:

frontier = PriorityQueue()
frontier.put(start, 0)
came_from = {}
cost_so_far = {}
came_from[start] = None
cost_so_far[start] = 0

while not frontier.empty():
   current = frontier.get()

   if current == goal:
      break
   
   for next in graph.neighbors(current):
      new_cost = cost_so_far[current] + graph.cost(current, next)
      if next not in cost_so_far or new_cost < cost_so_far[next]:
         cost_so_far[next] = new_cost
         priority = new_cost + heuristic(goal, next)
         frontier.put(next, priority)
         came_from[next] = current

Сравните

алгоритмы: алгоритм Дейкстры вычисляет расстояние от начальной точки. Жадный поиск по первому наилучшему совпадению оценивает расстояние до точки цели. A* использует сумму этих двух расстояний.

Попробуйте в оригинале статьи делать отверстия в разных местах стены. Вы обнаружите, что жадный поиск находит правильный ответ, A* тоже его находит, исследуя ту же область. Когда жадный поиск по первому наилучшему находит неверный ответ (более длинный путь), A* находит правильный, как и алгоритм Дейкстры, но всё равно исследует меньше, чем алгоритм Дейкстры.

A* берёт лучшее от двух алгоритмов. Поскольку эвристика не оценивает расстояния повторно, A* не использует эвристику для поиска подходящего ответа. Он находит оптимальный путь, как и алгоритм Дейкстры. A* использует эвристику для изменения порядка узлов, чтобы повысить вероятность более раннего нахождения узла цели.

И… на этом всё! В этом и заключается алгоритм A*.

Дополнительное чтение

Вы готовы реализовать его?

Попробуйте использовать готовую библиотеку. Если вы хотите реализовать его самостоятельно, то у меня есть

инструкция

по пошаговой реализации графов, очередей и алгоритмов поиска пути на Python, C++ и C#.

Какой алгоритм стоит использовать для поиска путей на игровой карте?

• Если вам нужно найти пути из или ко всем точкам, используйте поиск в ширину или алгоритм Дейкстры. Используйте поиск в ширину, если стоимость движения одинакова. Используйте алгоритм Дейкстры, если стоимость движения изменяется.
• Если нужно найти пути к одной точке, используйте жадный поиск по наилучшему первому или A*. В большинстве случаев стоит отдать предпочтение A*. Когда есть искушение использовать жадный поиск, то подумайте над применением A* с «недопустимой» эвристикой.

А что насчёт оптимальных путей? Поиск в ширину и алгоритм Дейкстры гарантированно найдут кратчайший путь по графу. Жадный поиск не обязательно его найдёт. A* гарантированно найдёт кратчайший путь, если эвристика никогда не больше истинного расстояния. Когда эвристика становится меньше, A* превращается в алгоритм Дейкстры. Когда эвристика становится больше, A* превращается в жадный поиск по наилучшему первому совпадению.

А как насчёт производительности? Лучше всего устранить ненужные точки графа. Если вы используете сетку, то прочитайте это. Уменьшение размера графа помогает всем алгоритмам поиска по графам. После этого используйте простейший из возможных алгоритмов. Простые очереди выполняются быстрее. Жадный поиск обычно выполняется быстрее, чем алгоритм Дейкстры, но не обеспечивает оптимальных путей. Для большинства задач по поиску путей оптимальным выбором является A*.

А что насчёт использования не на картах? Я использовал в статье карты, потому что думаю, что на них проще объяснить работу алгоритма. Однако эти алгоритмы поиска по графам можно использовать на любых графах, не только на игровых картах, и я пытался представить код алгоритма в виде, не зависящем от двухмерных сеток. Стоимость движения на картах превращается в произвольные веса рёбер графа. Эвристики перенести на произвольные карты не так просто, необходимо создавать эвристику для каждого типа графа. Для плоских карт хорошим выбором будут расстояния, поэтому здесь мы использовали их.

Я написал ещё много всего о поиске путей здесь. Не забывайте, что поиск по графам — это только одна часть того, что вам нужно. Сам по себе A* не обрабатывает такие аспекты, как совместное движение, перемещение препятствий, изменение карты, оценку опасных областей, формации, радиусы поворота, размеры объектов, анимацию, сглаживание путей и многое другое.

Российская международная школа в Москве – Алгоритм

Аветисян Сержик
МГУ
2020

Арутюнян Эллина
Британская высшая школа дизайна
2020

Басова Владислава
Театральный
2020

Болодьян Артем
МГУ
2020

Васильев Сергей
Театральный институт им. Б. Щукина
2020

Гагарин Максим
Сезар Ритц Университет в Швейцарии
2020

Горшенина Полина
Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова
2020

Дарбинян Манэ
МГМСУ
2020

Зайцев Всеволод
МАИ
2020

Золотовицкая Бригитта
РЭУ им. Г.В. Плеханова
2020

Ефанова Александра
The University of Manchester
2020

Ишманова Кира
Московский областной техникум
2020

Ковалева Анастасия
РГГУ
2020

Красножен Екатерина
МГИМО
2020

Куницын Леонид
ГИТИС
2020

Лазарев Андрей
ВУ МО РФ
2020

Лидовский Григорий
МАУ
2020

Малинина Мария
РУДН
2020

Мельник Даниил
ФГП МГУ
2020

Михалищин Макар
РУДН
2020

Новиков Денис
РАНХиГС
2020

Патаев Джамбулат
ВШЭ
2020

Пипия Эмма
МГЮА
2020

Попова Елизавета
Университет Нотр-Дам в Нидерландах
2020

Руденко Никита
Университет имени Эразма Роттердамского Нидерланды
2020

Сухорукова София
МАИ
2020

Фомин Артём
Московский политехнический университет
2020

Черноскутов Вадим
МГИМО
2020

Шеховцова Екатерина
РЭУ им. Г.В. Плеханова
2020

Ян Сэн
РАНХиГС
2020

Анна Ашкинази
The University of Oxford
2019

Филипп Воронин
The University of Warwick
2019

Екатерина Скорик
The University of Warwick
2019

Марха Межиева
Queen Mary University of London
2019

Савелий Агроскин
МГУ
2019

Артур Давтян
МГУ
2019

Евдокия Дребезгова
МГУ
2019

Ксения Ежова
МГУ
2019

Мария Конорова
МГУ
2019

Екатерина Парканская
МГУ
2019

Виктор Сивак
МГУ
2019

Виктория Синякова
МГУ
2019

Дмитрий Неизвестный
МГУ
2019

Артем Ющенко
МГУ
2019

Дарина Александрова
МГИМО
2019

Арина Бочарова
МГИМО
2019

Зайцев Егор
Manchester University, UK
2018

Фёдорова Софья
Berklee College, USA
2018

МестоевТамерлан
МГУ
2018

Александрова Анна
МГУ
2018

Бирюкова Виктория
МГУ
2018

Колчин Виктор
МГУ
2018

Глебова Варвара
МГУ
2018

Кулаков Михаил
МГУ
2018

Крихели Элен
МГУ
2018

Корнеев Семён
The University of Oxford, UK
2017

Сафи Матио( Тиль) Фрайдун
University of Gloucestershire, UK
2017

Моисеева Майя
Fordham University, USA
2017

Корнеев Семён
The University of Oxford, UK
2017

Антонян Рипсиме
МГУ
2017

Ханцрацян Инна
МГУ
2017

Нечаев Николай
МГУ
2017

Токмин Глеб
МГУ
2017

Куркова Анастасия
МГУ
2017

Маркин Никита
МГУ
2017

Кахелин Питер Дэниэль
МГУ
2017

Павлова Виктория
École nationale supérieure de chimie de Rennes, France
2016

Козлов Лавр
Culinary Arts Academy, Switzerland
2016

Куприянова София
University of Applied Science, Germany
2016

Матвеева Анастасия
МГУ
2016

Амирова Диана
ГИТР
2020

Ашуров Руслан
МГУ
2020

Башуткин Данил
РАНХиГС
2020

Бурмистрова Екатерина
ВШЭ
2020

Виноградов Георгий
РАНХиГС
2020

Газанчидис Екатерина
ВШЭ
2020

Гулакян Карен
МГЮА
2020

Добровольский Александр
РУДН
2020

Закаев Даниэль
МГУ
2020

Иванова Полина
МГИМО
2020

Калянова Милена
ГБПОУ Тверской медицинский колледж
2020

Козаченко Ольга
Лондонская школа экономики и политических наук
2020

Крылов Иван
Гленалмонд Колледж
2020

Курач Данила
РЭУ им. Г.В. Плеханова
2020

Лапин Алексей
МГУ
2020

Майорова Елизавета
ВШЭ
2020

Мальцев Алексей
МГУ
2020

Мисяутова Елизавета
РУДН
2020

Мишкин Кирилл
МГПУ
2020

Олешко Татьяна
МГИК
2020

Пестерева Эмилия
МосАП
2020

Подуруев Семён
МГПУ
2020

Рабазова Арина
МосГУ
2020

Селявко Дарья
РУДН
2020

Сирицына Полина
ВШЭ
2020

Трончиу Антон
РУТ МИИТ
2020

Цуканов Платон
ГИТР
2020

Шарыгина Софья
МГИМО
2020

Шишло Артём
МИРЭА
2020

Ярыгин Серафим
ГИТР
2020

Екатерина Коноплева
Delft University of Technology
2019

Дарья Шумкова
Maastricht University
2019

Елизавета Завьялова
Maastricht University
2019

Андрей Ильчук
Fordham University, USA
2019

Анна Бурдасова
ВШЭ
2019

Юлия Тартычева
ВШЭ
2019

Роман Троцкевич
ВШЭ
2019

София Шутова
ВШЭ
2019

Фёдор Гильмуллин
ВШЭ
2019

Артем Коротоножкин
ВШЭ
2019

Анна Корытник
ВШЭ
2019

Мария Пешина
ВШЭ
2019

Софья Конинская
МГИМО
2019

Софья Люстигер
МГИМО
2019

Семен Крапивко
МГИМО
2019

Артем Бредихин
ВШЭ
2019

Наровлянская Александра
York University, Canada
2018

Зеленер Дина
Radboud University, Netherlands
2018

Латий Таисия
МГУ
2018

Маркова Екатерина
МГУ
2018

Пашаев Магомет
МГУ
2018

Пинкина Валерия
МГУ
2018

Сайгераева Рашана
МГУ
2018

Тужилина Алина
МГУ
2018

Ужаков Никита
МГУ
2018

Моисеева Майя
Fordham University, USA
2017

Беглов Даниил
Savannah College of Art and Design, USA
2017

Корнеев Семён
The University of Oxford, UK
2017

Моисеева Майя
Fordham University, USA
2017

Наранов Анатолий
МГУ
2017

Виноградова Ольга
МГУ
2017

Слепушкин Илья
МГУ
2017

Шелегина Анна
МГУ
2017

Иконникова Марья
МГУ
2017

Султанова Эльвира
МГУ
2017

Плохова Дарья
МГИМО
2017

Феньева Евгения
МГУ
2016

Ханцрацян Инна
МГУ
2016

Батенко Александра
МГУ
2016

Самаркин Анатолий
МГУ
2016

Амирова Эллина
РАНХиГС
2020

Бавыкина Диана
МАРХИ
2020

Бердычевская Мария
МГУ
2020

Бурмистрова Надежда
МГУ
2020

Витковская Виктория
МГЮА
2020

Герасимова Светлана
Амстердамский университет г. Нидерланды
2020

Гулин Михаил
МГИМО
2020

Достовалов Михаил
МГУ
2020

Захарова Полина
Вильнюсский Университет
2020

Ештаков Иван
2020

Игольников Владимир
ВШЭ
2020

Кауфман Герман
РАНХиГС
2020

Колодий Полина
МГАХИ им. Сурикова
2020

Кузьмина Анастасия
РАНХиГС
2020

Куркова Мария
Колледж МИД России
2020

Латышева Полина
МГУ
2020

Максимова Александра
МГИМО
2020

Матросов Иван
Хостел Университет США
2020

Мисяутова Полина
Московский политехнический университет
2020

Мкртчян Андрей
ИГСУ РАНХиГС
2020

Павлов Александр
РТУ МИРЭА
2020

Петраш Герман
МГУ
2020

Поляков Егор
МГУ
2020

Раввина Елизавета
Гаагский Университет Прикладных Наук Нидерланды
2020

Скоробогатько Степан
СПбГУ
2020

Цуриков Валентин
ВШЭ
2020

Шафигулина Элина
МГСУ
2020

Щеглова Екатерина
МГИМО
2020

Арина Казанцева
United World Colleges, USA
2019

Михаил Любавский
Grand Canyon University, USA
2019

Александра Орехова
University of Art, UK
2019

Всеволод Николаенков
George Brown College, Canada
2019

Лада Велищук
РЭУ им. Плеханова
2019

Арина Дурманова
РЭУ им. Плеханова
2019

Виктория Казарина
РЭУ им. Плеханова
2019

Глеб Костин
РЭУ им. Плеханова
2019

Полина Горохова
ВШЭ
2019

Кристина Куприянова
ВШЭ
2019

Кирилл Лапин
ВШЭ
2019

Дарья Лизавенко
ВШЭ
2019

Полина Личагина
ВШЭ
2019

Мария Никулина
ВШЭ
2019

Андрей Васютин
МГТУ им. Баумана
2019

Давид Давыдов
МГТУ им. Баумана
2019

Папахина Полина
Leiden University, Netherlands
2018

Кононов Матвей
Czech Technical University in Prague
2018

Имадаев Адам
МГИМО
2018

Имадаев Имад
МГИМО
2018

Мукучян Марианна
МГИМО
2018

Серых Анастасия
МГИМО
2018

Шишакова Александра
ВШЭ
2018

Юровских Ясмин
ВШЭ
2018

Бондина Елена
ВШЭ
2018

Беглов Даниил
Savannah College of Art and Design, USA
2017

Черных Александра
University of Amsterdam, Netherlands
2017

Золотарёва Юлия
Tor Vegata University of Rome, Italy
2017

Рева Артем
МГИМО
2017

Самсонова София
МГИМО
2017

Черенков Лев
МГИМО
2017

Донцова Анастасия
МГИМО
2017

Иванченко Екатерина
ВШЭ
2017

Ростов Денис
ВШЭ
2017

Новожилов Евгений
ВШЭ
2017

Межиева Седа
The University of Bath, UK
2016

Секамов Марк
Indiana University, USA
2016

Акопян Диана
МГИМО
2016

Горлов Кирилл
МГИМО
2016

Антипюк Александр
МГСУ
2020

Баранник Валерия
РУДН
2020

Березкин Антон
ВМПИ
2020

Бушманова Анастасия
Физтех
2020

Гаврилов Дандар
РУДН
2020

Глуздакова Стефания
МГТУ им. Баумана
2020

Данилов Александр
РТУ МИРЭА
2020

Егоров Даниил
Университет «Синергия»
2020

Змушко Кристина
МГИМО
2020

Ильинок Марина
МГУ
2020

Ким Георгий
РТУ МИРЭА
2020

Кочуков Антон
ВАВТ
2020

Кумар Сима
МГУ
2020

Кутузова Елизавета
МГЮА
2020

Легчилин Пётр
ВАВТ
2020

Максутов Арсен
РУДН
2020

Машинская Алина
ВШЭ
2020

Михайлова Иванка
ВШЭ
2020

Налбандян Милада
ВШЭ
2020

Парамонова Дарья
МАРХИ
2020

Петренко Даниил
РАНХиГС
2020

Попова Диана
ИТМО
2020

Романова Лизавета
СПбГУ
2020

Соколов Даниил
РГУФКСМиТ
2020

Тухватуллина Ляйсан-Алина
2020

Тюрин Михаил
РТУ МИРЭА
2020

Урюпин Антон
МГИМО
2020

Черенкова София
ГИТР
2020

Швецова Ксения
Финансовый университет при Правительстве РФ
2020

Щерба Андрей
МГЮА
2020

Софья Ананьичева
UCD Southerland School of Law, Ireland
2019

Анна Сайфуллина
Universitat Ramon Llull, Spain
2019

Мария Полякова
Финансовый университет при пр-ве РФ
2019

Анастасия Ковалевская
Финансовый университет при пр-ве РФ
2019

Екатерина Латышева
Финансовый университет при пр-ве РФ
2019

Варвара Волчкова
МГЛУ
2019

Аким Газиев
РУДН
2019

Мария Михайлина
РУДН
2019

Вероника Щекотурова
РАНХИГС
2019

Софья Щекотурова
РАНХИГС
2019

Александрич Романов
РАНХИГС
2019

Екатерина Петроченкова
РАНХИГС
2019

Екатерина Золотухина
РАНХИГС
2019

Анастасия Гонюк
РАНХИГС
2019

Юрышева Александра
ВШЭ
2018

Глазков Иван
ВШЭ
2018

Мелихов Валерий
ВШЭ
2018

Минасенко Анна
ВШЭ
2018

Пашковская Валерия
ВШЭ
2018

Петренко Мария
ВШЭ
2018

Тужикова Альбина
ВШЭ
2018

Сафи Матио( Тиль) Фрайдун
University of Gloucestershire, UK
2017

Сафи Матио( Тиль) Фрайдун
University of Gloucestershire, UK
2017

Арефьева Анастасия
Management Development Institute of Singapore
2017

Загребельный Денис
ВШЭ
2017

Макарчук Мария
ВШЭ
2017

Кобелев Данила
ВШЭ
2017

Чесноков Василий
ВШЭ
2017

Дегтярева Елизавета
ВШЭ
2017

Андреев Никита
ВШЭ
2017

Арутюнова Тамара
ВШЭ
2017

Никулина Мария
Worcester Polytechnic Institute, USA
2016

Никулин Иван
Worcester Polytechnic Institute USA
2016

Заранкина Алина
ВШЭ
2016

Кривошлыков Никита
ВШЭ
2016

Сухарев Алексей
МГУ
2016

Дудиева Дана
ВШЭ
2016

АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В СУДОРЕМОНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАТРИЦЫ КРЫЛОВА

Полная библиографическая ссылка: Сахаров В. В. АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В СУДОРЕМОНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАТРИЦЫ КРЫЛОВА / В. В. Сахаров, А. А. Кузьмин, А. А. Чертков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2014. — №3(25). — C. 81-89. DOI: 10.21821/2309-5180-2014-6-3-81-89

АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В СУДОРЕМОНТЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ МАТРИЦЫ КРЫЛОВА

Аннотация

В статье рассматривается алгоритм принятия решений по управлению судоремонтным производством, базирующийся на численных методах оптимизации технологических процессов с использованием функций инструментария Optimization Toolbox вычислительной среды MATLAB. Для повышения устойчивости вычислений, сокращения времени поиска оптимума в условиях ограничений в алгоритме используется матрица Крылова. Применение алгоритма демонстрируется на примере модели минимизации суммы разовых выплат заемных средств при замене устаревшего оборудования и обновления основных фондов предприятия.

Ключевые слова

судоремонтные предприятия, алгоритм, обновление, конкурентоспособность, инвестиции, оптимизация и управление

Читать полный текст статьи:  PDF

Список литературы

Крылов А. Н. О численном решении уравнения, которым в технических вопросах определяются частоты малых колебаний материальных систем / А. Н. Крылов // Изв. АН СССР. — 1931
Уоткинс Д. С. Основы матричных вычислений / Д. С. Уоткинс. — М.: БИНОМ: Лаб. знаний, 2006. — 664 с
Сахаров В. В. Применение матрицы Крылова для апериодического управления динамическими объектами / В. В. Сахаров, В. И. Королев // Журнал Университета водных коммуникаций. — 2011. — Вып. 1 (9)
Сахаров В. В. Совершенствование управления качеством сборки судовых механизмов в судоремонте / В. В. Сахаров, А. А. Кузьмин. — СПб.: Судостроение, 2012. — 202 с

Об авторах

Сахаров В. В.

ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова

Кузьмин А. А.

ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова

Чертков А. А.

ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова

Александровская больница | Победим инсульт вместе

Впервые в Северо-Западном регионе с 28 по 29 августа на базе Александровской больницы состоится проведение образовательной мультидисциплинарной программы «Клинический образовательный комплекс «Stroke», разработанной для повышения квалификации специалистов, осуществляющих реабилитацию пациентов с нарушениями мозгового кровообращения.

В программе примут участие ведущие специалисты России в области оказания помощи при инсульте: профессор Л.В.Стаховская, Л.В.Губский, Н.А.Шамалов, Г.Е.Иванова, всего более 30-ти представителей из авторитетных образовательных и научных центров.

Образовательная программа направлена на совершенствование оказания медицинской помощи больным с инсультами во всех регионах России. Мероприятие регулярно проводится в различных городах нашей страны по инициативе и под эгидой Министерства здравоохранения Российской Федерации, однако в Санкт-Петербурге состоится впервые. Основная задача образовательной программы – систематизировать знания и умения различных специалистов в области реабилитации после инсульта, а также создать на территории России единую систему проведения реабилитационных мероприятий с современными диагностическими подходами и лечебными алгоритмами.

В ходе мероприятия будут представлены лекции и мастер-классы для всех специалистов, задействованных в процессе нейрореабилитации – врачей-неврологов, врачей-анестезиологов-реаниматологов, специалистов по лечебной физкультуре, логопедов, физиотерапевтов, психологов, медицинских сестер. В рамках программы будут также освещены современные технологии и оборудование для диагностики, лечения и профилактики инсульта. По итогам обучения слушатели, успешно прошедшие тестирование, получат сертификаты.

Следует отметить, что база проведения образовательной программы выбрана не случайно – Региональный сосудистый центр Александровской больницы признан одним из лучших в России. 

Введение в алгоритмы биоинформатики — Кафедра биоинформатики

Вяххи Николай Иванович [email protected] Санкт-Сетербургский академический университет РАН. Лаборатория биологических алгоритмов.
Певзнер Павел Аркадьевич Калифорнийский университет в Сан-Диего, Санкт-Петербургский академический университет РАН. д.ф.-м.н., профессор.

Описание курса

Проект по секвенированию генома, начатый в 2001 году, произвел революцию в области вычислительной биологии. Результатом является постоянная востребованность в новых алгоритмах, в которых современная биология нуждается, вероятно, больше, чем любая другая область научной деятельности. Возникшая связь между информатикой и биологией влияет на процесс обучение и биологов, и программистов.

Секвенирование генома лишь одна из множества проблем, решение которых тесно связано с вычислительными методами. В этом курсе будут рассмотрены базовые алгоритмы, необходимые для понимания современной биологии. Будут рассмотрены такие методы, как динамическое программирование и сетевой анализ, применимые к широкому кругу биологических задач (от поиска генов до построения филогенетического древа жизни). Процесс обучения будет построен на применении настоящих биоинформатических алгоритмов для анализа реальных генетических образцов.

Для выполнения домашнего задания и закрепления изученного материала будет применяться интернет-платформа Rosalind (http://rosalind.info) — ресурс для изучения биоинформатики, созданный при участии авторов курса. Мы надеемся, что с помощью Rosalind вы поймете, насколько увлекательным может быть решение биоинформатических задач.

Программа курса:

Каждое домашнее задание будет состоять приблизительно из 5 задач по программированию, при этом будет использована интернет-платформа для обучения алгоритмам биоинформатики Rosalind http://rosalind.info.

 

1. Введение
   • Введение в алгоритмы
   • Введение в молекулярную биологию
   • Задача поиск мотива
   • Перестройка генома
   • Домашнее задание: вычисление эволюционного расстояния между последовательностями, поиск мотивов
   • Рекомендуемая литература: J&P, главы 1–5
2. Расстояние между последовательностями
   • Парное выравнивание последовательностей
   • Множественное выравнивание последовательностей
   • Домашнее задание: построение оптимального перекрывающегося выравнивния, построение химерных алгоритмов
   • Рекомендуемая литература: J&P, глава 6 (разделы 6.1–6.10)
3. Предсказание генов и скрещивающееся выравнивание
   • Выравнивание с пробелами
   • Приложения для суффиксных деревьев и суффиксных массивов в биоинформатике
   • BLAST
   • Домашнее задание: проблема изменения экзонов, нахождение повторов максимальной длины
   • Рекомендуемая литература: J&P, глава 6 (разделы 6.11–6.14) и глава 7
4. Секвенирование ДНК
   • Преобразование Барроуза-Уилера для картирования ридов при секвенировании ДНК
   • Домашнее задание: построение графов де Брёйна и фрагментарная сборка
   • Рекомендуемая литература: J&P, глава 8 (разделы 8.1–8.9)
5. Секвенирование и распознавание белков
   • Спектральное выравнивание
   • Семплирование по Гиббсу и случайные выборки при поиске мотивов
   • Домашнее задание: проблема асиметричности при секвенировании белков de novo, поиск мотивов с использованием семпленирования по Гиббсу
   • Рекомендуемая литература: J&P, глава 8 (разделы 8.10–8.15) и глава 12
6. ДНК-чипы и алгоритмы кластеризации
   • Алгоритм построения филогенетического дерева на основе эволюционых расстояний
   • Алгоритм построения филогенетического дерева на основе точечных замен
   • Скрытые марковские модели в выравнивании последовательностей
   • Домашнее задание: проблема наименьшей парсимонии, поиск скрытых марковских моделей
   • Рекомендуемая литература:J&P, главы 10 и 11

Необходимые навыки для прохождения курса.

Знание основ программирования на любом языке, который выберет обучающийся. При отсутствии этих навыков рекомендуем пройти вводный курс в программирование на Python на сайте Rosalind http://rosalind.info (приблизительно 10часов работы).

Материалы курса.

Всю необходимую литературу можно будет скачать на сайте курса.

Формат курса.

Каждый урок делится на тематические сегменты, описывающие определенные темы. Каждый сегмент сопровождается текстовыми материалами, презентацией PowerPiont, записью видеолекции (приблизительно 10–15 минут) и тестом. Домашние задания в виде задач по программированию будут автоматически проверяться через платформу Rosalind. Финальный экзамен ориентирован на проверку основных тем курса.

Рекомендуемая литература. 

• Book (J&P)   
• An Introduction to Bioinformatics Algorithms 
• Neil C. Jones, Pavel A. Pevzner

Определение политик поиска в Службе каталогов на Mac

В приложении «Служба каталогов» можно настроить аутентификацию компьютера Mac и определить используемые политики поиска контактов.

• Автоматически. Используется локальный домен каталогов и сервер каталогов LDAP, указанные службой DHCP. Эта конфигурация становится стандартной для политик поиска контактов и аутентификации.

• Нестандартный. Используется локальный домен каталогов, можно также включить домен Open Directory (и другие домены каталогов LDAP), домен Active Directory и домены общих каталогов. Если домен каталога, заданный в алгоритме произвольного поиска компьютера, недоступен, то при запуске компьютера произойдет задержка.

• Локальный. Используется только локальный домен каталогов компьютера, ограничивается доступ компьютера к информации об аутентификации и другим административным данным. Если Вы ограничиваете в компьютере алгоритм поиска идентификации использованием лишь локального каталога, то войти в систему могут только пользователи с локальными учетными записями.

Некоторые приложения, такие как Почта и Контакты, могут обращаться напрямую к каталогам LDAP без использования Open Directory. Чтобы настроить прямой доступ к каталогам LDAP в одном из этих приложений, откройте это приложение и задайте соответствующие настройки.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ. Если в системе macOS настроено использование политики поиска с автоматической аутентификацией и сервера LDAP, предоставляемого DHCP, или совместно используемого домена, предоставляемого DHCP, в этом случае повышается риск несанкционированного доступа к Вашему компьютеру. Риск даже выше, если компьютер настроен на подключение к беспроводной сети. См. раздел Защита Mac от вредоносного DHCP-сервера.

После изменения политики поиска в панели «Идентификация» или в панели «Контакты» в Службе каталогов подождите 10–15 секунд, чтобы изменения вступили в силу.

Открыть Службу каталогов

Определение автоматического алгоритма поиска

1. В приложении «Служба каталогов»  на Mac нажмите «Политика поиска».

2. Нажмите значок замка.

3. Введите имя пользователя и пароль администратора, затем нажмите «Изменить конфигурацию» (или используйте Touch ID).

4. Выбор политики поиска.

   • Аутентификация. Показывает алгоритм поиска, используемый для поиска идентификационной и большей части другой административной информации.

   • Контакты. Показывает политику поиска, используемую для контактной информации в таких приложениях, как Контакты.

5. Нажмите всплывающее меню «Поиск», выберите «Автоматически», затем нажмите «Применить».

6. Убедитесь, что в Системных настройках конфигурация параметров сети настроена на использование DHCP или DHCP с назначением IP-адресов вручную.

Определение алгоритмов произвольного поиска

1. В приложении «Служба каталогов»  на Mac нажмите «Политика поиска».

2. Нажмите значок замка.

3. Введите имя пользователя и пароль администратора, затем нажмите «Изменить конфигурацию» (или используйте Touch ID).

4. Выбор политики поиска.

   • Аутентификация. Показывает алгоритм поиска, используемый для поиска идентификационной и большей части другой административной информации.

   • Контакты. Показывает политику поиска, используемую для контактной информации в таких приложениях, как Контакты.

5. Нажмите всплывающее меню «Поиск», затем выберите «Произвольный путь».

6. Чтобы добавить необходимые домены каталогов, нажмите кнопку «Добавить», выберите каталоги, затем еще раз нажмите «Добавить».

7. Если необходимо, поменяйте порядок доменов каталогов, перетягивая их в списке вверх или вниз.

8. Чтобы удалить домены каталогов, которые Вы не хотите использовать в политике поиска, выберите эти домены и нажмите кнопку удаления (-).

9. Подтвердите удаление нажатием OK, затем нажмите «Применить».

Настройка алгоритма поиска в локальном каталоге

1. В приложении «Служба каталогов»  на Mac нажмите «Политика поиска».

2. Нажмите значок замка.

3. Введите имя пользователя и пароль администратора, затем нажмите «Изменить конфигурацию» (или используйте Touch ID).

4. Выбор политики поиска.

   • Аутентификация. Показывает алгоритм поиска, используемый для поиска идентификационной и большей части другой административной информации.

   • Контакты. Показывает политику поиска, используемую для контактной информации в таких приложениях, как Контакты.

5. Нажмите всплывающее меню «Поиск», выберите «Локальный каталог», затем нажмите «Применить».

ЖК «Алгоритм» в Щеглово — отзывы, цены и планировки квартир в «Алгоритме», другое о жилом комплексе

Жилой комплекс «Алгоритм» — три 8-этажных корпуса в Щеглово от «Алгоритм Девелопмент». Дома возведут по каркасно-стеновой технологии, оштукатурят и окрасят. Цоколь застройщик отделает натуральным камнем.

Квартири, холлы, двор

В новостройке 300 квартир одно-, двух- и трехкомнатной планировки площадью от 33,65 до 68,93 кв. метров. Жилье сдается с отделкой под чистовую и чистовой. Балконы застеклены. Для бесперебойной подачи тепла в любое время года, будет работать 2,2-мегаваттная котельная.

В холлах застройщик разместит колясочные. В подъездах установят пассажирские и грузовые лифты. Под зданиями оборудует паркинг на 87 машиномест. Спустившись на первый этаж, жители смогут купить продукты в магазине или зайти в аптеку. Помимо торговых объектов, в комплексе будет открыт детский развивающий центр.

Дворы закроют от машин, озеленят и благоустроят. Из спортивных объектов появится футбольное поле, баскетбольная площадка и тренажерный комплекс. Для детей оборудуют игровые площадки. Следить за порядком в доме и на территории будет управляющая компания от застройщика.

Окружение

В Щеглово есть школа и детский сад. В пешей доступности спортивный клуб «Атлет». Из сетевых ритейлеров – «Магнит» и «Нетто». В целом инфраструктура поселка развита средне. Более развита — в соседнем Всеволожске. До города ехать 5 километров. Если добираться автобусом, дорога отнимет полчаса. Электричка доезжает за 15 минут. Во Всеволожске доступны гимназии, торговые центры «Юбилейный» и «Пирамида», кинотеатр.

Экология Всеволожского района благоприятная. Рядом с кварталом нет крупных трасс и промышленности. ЖК «Алгоритм» граничит с парком и озерами.

Транспорт в Щеглово представлен маршрутными такси, автобусами и железной дорогой. До Петербурга ведут два шоссе — Рябовское и Колтушское. Расстояние до КАД – 13 километров. В 1,5 км от комплекса ж/д платформа Щеглово, откуда электрички отправляются до Финляндского вокзала.

Как будет работать алгоритм YouTube в 2021 году? Полное руководство

Люди во всем мире ежедневно смотрят более 1 миллиарда часов видео на YouTube — от видео с кошками до видео для кошек. Алгоритм YouTube — это система рекомендаций, которая решает, какие видео YouTube предлагает этим 2 с лишним миллиардам пользователей-людей (и неисчислимому количеству пользователей кошачьих).

Возникает важный вопрос для маркетологов, влиятельных лиц и авторов: как заставить алгоритм YouTube рекомендовать ваших видео и помочь вам заработать больше лайков?

В этом сообщении блога мы расскажем, что такое алгоритм (и что нет), рассмотрим самые последние изменения на 2021 год и покажем вам, как профессионалы работают с системами поиска и обнаружения YouTube, чтобы сделать видео на виду.

Бонус: Загрузите бесплатный 30-дневный план для развития вашего YouTube после быстрого , ежедневной рабочей тетради, которая поможет вам начать рост вашего канала Youtube и отслеживать свой успех. Получите реальные результаты через месяц.

Краткая история алгоритма YouTube

Во-первых, давайте сделаем краткий обзор того, как слово «алгоритм» стало таким вездесущим во всех наших жизнях.

2005–2011: Оптимизация для кликов и просмотров

По словам основателя Джаведа Карима (а.к.а. звезда фильма «Я в зоопарке») YouTube был создан в 2005 году для того, чтобы собирать видео о знаменитом выступлении Джанет Джексон и Джастина Тимберлейка на Суперкубке. Поэтому неудивительно, что в течение многих лет алгоритм YouTube рекомендовал видео, которые привлекали наибольшее количество просмотров или кликов.

Увы, это привело к быстрому распространению вводящих в заблуждение заголовков и миниатюр — другими словами, clickbait . Пользовательский опыт резко упал, поскольку видео оставляло людей чувствовать себя обманутыми, неудовлетворенными или просто раздраженными.

2012: Оптимизация времени просмотра

В 2012 году YouTube скорректировал свою систему рекомендаций, чтобы учитывать время, потраченное на просмотр каждого видео, а также время, проведенное на платформе в целом. Когда люди находят видео ценными и интересными (по крайней мере, так гласит теория), они смотрят их дольше, возможно, даже до конца.

Это побудило некоторых создателей попытаться сделать свои видео короче, чтобы зрители с большей вероятностью посмотрели их до конца, в то время как другие сделали свои видео длиннее, чтобы увеличить время просмотра в целом.YouTube не одобрил ни одну из этих тактик и сохранил партийную линию: делайте видео, которые ваша аудитория хочет смотреть, и алгоритм вознаградит вас.

Тем не менее, как знает любой, кто хоть раз проводил время в Интернете, потраченного времени не обязательно эквивалентно качественному времени, потраченному на . YouTube снова изменил курс.

2015-2016: Оптимизация для удовлетворения

В 2015 году YouTube начал измерять удовлетворенность зрителей напрямую с помощью опросов пользователей, а также отдавать приоритет показателям прямого ответа, таким как «Поделиться», «Нравится» и «Не нравится» (и, конечно же, особенно жесткой кнопке «Не интересно».)

В 2016 году YouTube выпустил технический документ, описывающий некоторые внутренние механизмы своего ИИ: Глубокие нейронные сети для рекомендаций YouTube.

Источник: Глубокие нейронные сети для рекомендаций YouTube

Короче говоря, алгоритм стал более персонализированным. Цель заключалась в том, чтобы найти видео , которое каждый конкретный зритель хочет посмотреть , а не просто видео, которое, возможно, уже смотрели многие другие люди.

В результате в 2018 году главный директор по продуктам YouTube упомянул на панели, что 70% времени просмотра на YouTube тратится на просмотр видео, рекомендованных алгоритмом.

2016-настоящее время: Опасный контент, демонетизация и безопасность бренда

С годами размер и популярность YouTube привели к увеличению количества проблем с модерацией контента, и то, что рекомендует алгоритм, стало серьезной темой не только для авторов и рекламодателей, но и в новостях и правительстве.

YouTube заявил, что серьезно относится к своей ответственности за поддержку самых разных мнений при одновременном сокращении распространения вредоносной дезинформации.Например, изменения в алгоритмах, введенные в действие в начале 2019 года, снизили потребление пограничного контента на 70%. (YouTube определяет пограничный контент как контент, который не полностью нарушает принципы сообщества, но является вредоносным или вводящим в заблуждение. С другой стороны, контент, нарушающий правила, немедленно удаляется.)

Эта проблема затрагивает создателей, которые опасаются случайно нарушить постоянно меняющиеся принципы сообщества и быть наказанными забастовками, демонетизацией или чем-то еще. (И на самом деле, по словам генерального директора Сьюзан Войчицки, одним из приоритетов YouTube на 2021 год является повышение прозрачности руководящих принципов сообщества для авторов).Это также влияет на бренды и рекламодателей, которые не хотят, чтобы их название и логотип ассоциировались с сторонниками превосходства белой расы.

Между тем, американских политиков все больше беспокоит социальная роль таких алгоритмов социальных сетей, как YouTube. YouTube (и другие платформы) были привлечены к ответственности за свои алгоритмы на слушаниях в Сенате, а в начале 2021 года демократы представили «Закон о защите американцев от опасных алгоритмов».

Теперь давайте поговорим о том, что мы знаем о том, как работает этот опасный зверь.

Как будет работать алгоритм YouTube в 2021 году?

Алгоритм YouTube выбирает видео для зрителей с двумя целями: найти подходящее видео для каждого зрителя и побудить их продолжить просмотр .

Когда мы говорим об «алгоритме», мы говорим о трех связанных, но немного разных системах выбора или обнаружения:

• тот, который выбирает видео для главной страницы YouTube ;
• , который ранжирует результаты для любого заданного поиска ; и
• — выбирает видео, предлагаемых , для просмотра зрителями.

YouTube сообщает, что в 2021 году домашняя страница и предлагаемые видео обычно являются основными источниками трафика для большинства каналов. За исключением поясняющих или обучающих видео (например, «как настроить велосипед»), которые часто видят больше всего трафика из поиска.

Как YouTube определяет алгоритм

Какие рейтинговые сигналы использует YouTube, чтобы решить, какие видео показывать людям?

Каждый источник трафика немного отличается. Но в конечном итоге на количество просмотров вашего видео влияет сочетание:

• персонализация (история и предпочтения зрителя)
• выступление (успех видео)
• внешние факторы (общая аудитория или рынок)

Источник: Creator Insider

Как YouTube определяет алгоритм своей домашней страницы

Каждый раз, когда человек открывает свое приложение YouTube или набирает текст на YouTube.com, алгоритм YouTube предлагает разнообразный набор видео, которые, по его мнению, этот человек может захотеть посмотреть.

Этот выбор часто бывает широким, потому что алгоритм еще не выяснил, что хочет зритель: акустические каверы на поп-песни? Вдохновляющие выступления против откладывания на потом? Чтобы догнать своего любимого опоссума-влогера?

Видео выбираются для главной страницы на основе двух типов сигналов ранжирования:

• Производительность: YouTube измеряет производительность с помощью таких показателей, как рейтинг кликов , средняя продолжительность просмотра, средний процент просмотров, лайков и антипатий, опросы зрителей и .По сути, после того, как вы загрузили видео, алгоритм показывает его нескольким пользователям на главной странице, и если он нравится, привлекает и удовлетворяет этих зрителей (т. Е. Они нажимают на него, просматривают его до конца, лайкают, делятся это и т. д.), затем он будет предлагаться все большему количеству зрителей на их домашних страницах.
• Персонализация: Однако YouTube не является вкладкой с тенденциями. Персонализация означает, что YouTube предлагает видео людям, которые, по его мнению, соответствуют их интересам, исходя из их поведения в прошлом , a.к.а. смотреть историю. Если пользователю нравятся определенные темы или он много смотрит на определенный канал, будет предложено больше таких же. Этот фактор также чувствителен к изменениям в поведении с течением времени по мере того, как интересы и склонности человека растут и исчезают.

Как YouTube определяет предлагаемый алгоритм видео

Предлагая людям видео для просмотра следующих , YouTube руководствуется несколько другими соображениями. После того, как человек посмотрел несколько видеороликов во время посещения, алгоритм лучше понимает, чем он интересуется сегодня, поэтому он предлагает несколько вариантов в правой части экрана:

Здесь кроме производительности и персонализации алгоритм скорее всего порекомендует:

• Видео, которые часто смотрят вместе
• Видео по тематике
• Видео, которые пользователь смотрел в прошлом

Совет для профессионалов: Для создателей использование YouTube Analytics для проверки того, какие еще видео смотрела ваша аудитория, может помочь вам сосредоточиться на более широких или связанных темах и интересах, которые волнуют вашу аудиторию.

Совет от профессионала № 2: Создание продолжения вашего самого успешного видео — это проверенный метод. Райан Хига стал вирусным с видео о технике пения — он выпустил сиквел только через три года, но время, на самом деле, зависит от вас.

Как YouTube определяет алгоритм поиска

YouTube — это не только поисковая система, но и видеоплатформа, а это означает, что важно немного ноу-хау в области SEO.

Конечно, иногда люди заходят на YouTube, чтобы найти конкретное видео для просмотра (снова привет, малышка с арахисовым маслом).Но даже тогда алгоритм решает, как ранжировать результаты поиска, когда вы вводите «арахисовое масло, детка».

Как сделать так, чтобы ваше видео было в топе поиска?

• Ключевые слова: Алгоритм поиска Youtube полагается на ключевые слова, которые вы используете в метаданных вашего видео, чтобы решить, о чем ваше видео. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваше видео отображалось, когда люди ищут видео о лапароскопической хирургии, вы, вероятно, захотите включить эти два слова. (У нас есть еще много советов по ключевым словам ниже, так что продолжайте читать.)
• Производительность: После того, как алгоритм определил, что представляет собой ваше видео, он проверит эту гипотезу, показывая ее людям в результатах поиска. Вот когда становится важна эффективность (рейтинг кликов, время просмотра, лайки, отзывы об опросах и т. Д.). Если ваше видео нравится и удовлетворяет людей, ищущих ваши ключевые слова, оно будет показано еще большему количеству людей и поднимется в поисковой выдаче.

7 советов по увеличению органического охвата на YouTube

Все сказанное, когда дело доходит до работы с алгоритмом YouTube, помните, что алгоритм следует за аудиторией .Если у вас уже есть маркетинговый план YouTube, эти советы помогут вам увеличить влияние вашего канала на зрителей.

Проведите исследование ключевых слов

В штаб-квартире YouTube нет людей, которые смотрят ваше видео и оценивают его.

Вместо этого алгоритм смотрит на ваши метаданные, решая, о чем видео, к каким видео или категориям оно относится и кто может захотеть его посмотреть. Когда дело доходит до описания вашего видео для алгоритма, вы хотите использовать точный, лаконичный язык , который люди уже используют при поиске .

Поскольку YouTube — это не только видеоплатформа, но и поисковая система, поэтому вы можете проводить исследование ключевых слов так же, как и для публикации в блоге или веб-копии: используя бесплатные инструменты, такие как Google Adwords или SEMrush.

После того, как вы определили основные ключевые слова, вы захотите использовать их в четырех местах:

• В названии файла видео (например, лапароскопическая аппендэктомия.mov)
• В названии видео (используя запоминающийся естественный язык, например «Пошаговая лапароскопическая аппендэктомия в реальной жизни»)
• В описании видео на YouTube (особенно в первых двух строках над сгибом)
• В сценарии видео (и, следовательно, в субтитрах и скрытых субтитрах видео, что означает загрузку файла SRT).

Но есть одно место, где не нужно помещать ключевые слова:

Сделайте так, чтобы люди не могли сопротивляться нажатию на вашу миниатюру

Но, очевидно, не будучи кликбайтером.

«Обращение» — это слово, которое YouTube использует для описания того, как видео побуждает человека рискнуть (хотя и незначительный) и посмотреть что-то новое. Чтобы сделать ваше видео максимально привлекательным:

• Загрузите пользовательский эскиз (и сохраните единообразный визуальный стиль для всех ваших эскизов)
• Напишите интригующее, броское название — такое, на которое нельзя не нажать
• Помните, что первое предложение описания будет отображаться в поиске, поэтому сделайте его интересным и релевантным.

Например, канал комментариев Ти Нуар о поп-культуре использует последовательный и энергичный шаблон: миниатюры с изображением ее лица (с явными эмоциями) и разговорные, прямые заголовки. Фоновое изображение почти всегда каким-то образом сообщает заголовок, создавая привлекательный интерактивный пакет.

Источник: Футболка Нуар

Заставьте людей смотреть ваше видео и все ваши видео

Когда у вас есть зритель, который просматривает одно видео, упростите ему просмотр вашего контента и оставайтесь в рамках экосистемы вашего канала.Для этого используйте:

• Карты: отметьте другие релевантные видео в своем видео
• Конечные заставки: завершите призывом к действию, чтобы посмотреть еще один релевантный видеоролик
• Плейлисты: из тематически похожего видео
• Водяные знаки подписки (подробнее о преобразовании зрителей в подписчиков читайте в нашем руководстве по привлечению дополнительных подписчиков YouTube)

Совет для профессионалов: Создание серии видео — отличный способ извлечь выгоду из недавнего всплеска зрителей.

Если видео, на котором ваш 12-летний ребенок поет кавер, стало вирусным, возможно, стоит добавить еще каверы.Вы можете опубликовать серию сразу для просмотра разгула или регулярно отказываться от нее, чтобы люди возвращались, в зависимости от вашей стратегии.

Привлечь просмотры из других источников

просмотров, которые поступают не от алгоритма YouTube, все равно могут повлиять на ваш успех с алгоритмом. Например: реклама на YouTube, внешние сайты, перекрестное продвижение в социальных сетях и партнерство с другими каналами или брендами могут помочь вам заработать просмотры и подписчиков, в зависимости от вашей стратегии.

Алгоритм действительно не накажет ваше видео за то, что у него много трафика с внешнего сайта (например, сообщения в блоге).Это важно, потому что CTR и продолжительность просмотра часто падают, когда основная часть трафика видео поступает от рекламы или внешнего сайта.

Согласно команде разработчиков YouTube, алгоритм обращает внимание только на то, как видео работает в контексте . Таким образом, видео, которое хорошо работает на главной странице, будет доступно большему количеству людей на главной странице, независимо от того, как выглядят его показатели из просмотров блога.

Совет для профессионалов: Встраивание видео YouTube в свой блог или веб-сайт отлично подходит как для Google SEO вашего блога, так и для увеличения количества просмотров вашего видео на YouTube.Просто так:

Взаимодействие с комментариями и другими каналами

Чтобы ваша аудитория росла, вам нужно развивать отношения со зрителями. Многим зрителям YouTube нравится авторам, а не традиционным знаменитостям.

Построение отношений со зрителями и другими творцами может навести мосты, которые помогут вам на всем пути. Инструменты взаимодействия с сообществом Hootsuite — отличный способ всегда оставаться в курсе.

Дайте людям то, что они хотят

Больше всего на свете люди хотят качества во время насыщения контентом. Алгоритм ставит во главу угла удовлетворение каждого отдельного пользователя. Так что найдите свою нишу и погрузитесь в нее.

Чтобы помочь, YouTube заявляет, что работает над сбором большего количества показателей удовлетворенности и предоставлением их создателям в их аналитических материалах.

Как выяснил житель Йоркшира Дэнни Малин, когда его канал на YouTube «Оцените мой вынос» стал вирусным в 2020 году, как только вы найдете свою формулу, промойте и повторите.

Совет для профессионалов: Хотя YouTube, безусловно, поддерживает идею последовательной загрузки, чтобы наладить и поддерживать отношения с вашей аудиторией, это миф, что алгоритм будет наказывать вас за слишком частую или недостаточно частую публикацию. Рост аудитории не зависит от времени между загрузками.

Развивайся экспериментируя

В то же время, следя за Google Trends и оставляя себе место для экспериментов, вы не останетесь позади, когда дух времени станет копейкой.(Я смотрю на тебя, джинсы скинни.)

Наберитесь смелости: если эксперимент действительно провалится, это неэффективное видео никоим образом не снизит рейтинг вашего канала или будущих видео. (Если только вы действительно не оттолкнули свою аудиторию до такой степени, что они больше не захотят вас смотреть.) Все ваши видео имеют равные шансы на получение зрителей, согласно продуктовой команде YouTube.

Увеличивайте свою аудиторию на YouTube быстрее с помощью Hootsuite. С одной панели управления вы можете управлять и планировать видео YouTube вместе с контентом из всех других социальных каналов.Попробуйте бесплатно сегодня.

Начать

Быстро развивайте свой канал YouTube с помощью Hootsuite . Легко модерируйте комментарии, планируйте видео и публикуйте их в Facebook, Instagram и Twitter.

Как заставить алгоритм YouTube работать на вас

Если ваш бизнес находится на YouTube, алгоритм потенциально может изменить или разрушить вашу контент-стратегию . Чтобы получать просмотры ваших видео и увеличивать органический рост вашего бренда через канал YouTube, важно понимать алгоритм YouTube.

YouTube большой. Действительно большой. Согласно их сайту для прессы, у YouTube более 2 миллиардов пользователей в месяц — и это только те, кто вошли в систему. Другими словами, это почти 1/3 Интернета.

Имея в своем распоряжении такую ​​огромную потенциальную аудиторию, вы определенно захотите ею воспользоваться. Теоретически это кажется простым. Снимайте, редактируйте и загружайте видео — и смотрите, как растет количество просмотров. Но это не так просто. Это требует немного больше усилий, чем вы думаете.

Итак, при использовании YouTube в качестве маркетингового инструмента необходимо понимать, как оптимизировать контент для этого алгоритма. Таким образом, вы можете использовать алгоритм в своих интересах. Алгоритм использует множество различных факторов для категоризации ваших видео.

Алгоритм на самом деле не такая большая загадка, как вы могли подумать. YouTube удивительно прозрачен в отношении ключевых показателей, которые использует алгоритм. Но если у вас мало времени, чтобы пройти курс Youtube Get Discovered в Академии для авторов YouTube или посмотреть их видео, в этой статье мы рассмотрим для вас основы.

Кроме того, не забудьте ознакомиться с нашей статьей «Советы по продвижению своего канала на Youtube», чтобы узнать о лучших советах по продвижению ваших видео.

Зачем нужен YouTube?

С момента своего появления в 2005 году рост YouTube был действительно впечатляющим. В 2006 году YouTube был куплен Google, благодаря чему платформа стала одним из крупнейших веб-сайтов в Интернете.

YouTube настолько популярен, что во время начала пандемии Covid-19, когда многим людям во всем мире было приказано оставаться дома, им фактически пришлось на какое-то время снизить качество видео, чтобы веб-сайт не отображался. сбой.Это была большая нагрузка на пропускную способность.

Если вашей компании нет на YouTube, вы упускаете огромную (и относительно недорогую) маркетинговую возможность.

Как самая популярная онлайн-платформа для обмена видео, YouTube доступен огромной глобальной аудитории в более чем 100 странах. Это один из лучших способов завоевать международную аудиторию.

С 2017 по 2018 год зрители взаимодействовали с создателями на 70% больше. Согласно YouTube, даже случайные зрители привлекают намного больше.

Платформа предлагает уникальный способ связи с вашими клиентами. Создавая видео, которые нравятся вашим зрителям, вы укрепляете их связь с вашим брендом. Очень важно добавить YouTube в свой арсенал социальных сетей.

По данным YouTube, 70 процентов видео, которые смотрят зрители, им рекомендуются алгоритмом. Поэтому очень важно понимать, как вы можете работать с алгоритмом, чтобы обеспечить стабильную аудиторию на YouTube.

Их исследование также показывает, что на историю просмотра среднего зрителя в значительной степени влияют рекомендации, которые предоставляет алгоритм.

Что такое алгоритм?

Алгоритм YouTube был создан для того, чтобы подбирать зрителям интересующие их видео (и удерживать их на просмотре). Каждую минуту загружается более 500 часов видео, поэтому ни одна команда людей не сможет сделать это вручную. YouTube называет это циклом обратной связи в реальном времени, который адаптирует видео к различным интересам каждого зрителя.

Хорошо известно, что многие платформы социальных сетей используют алгоритмы для определения того, какой контент видят люди.На разных платформах используется множество различных алгоритмов — например, алгоритм Facebook, — а YouTube — один из самых эффективных.

Многие создатели думают, что алгоритм YouTube слишком сложен для понимания. Хотя это довольно сложно, если вы проведете свое исследование, вы сможете найти простые способы работы с ним, чтобы принести пользу вашему каналу (и, в свою очередь, вашему бренду).

Когда вы пытаетесь добиться максимального успеха с помощью алгоритма, не зацикливайтесь на том, что ему нравится.Суть алгоритма в том, что он нацелен на то, чтобы отразить то, что нравится зрителям. По этой логике, если вы снимаете видео, которое действительно нравится людям, алгоритм поможет найти его еще большему количеству людей.

Алгоритм преследует две основные цели: предлагать видео, которые подходят зрителям, и , чтобы зрители смотрели больше видео . Для этого он фокусируется на поведении зрителей, а также на успехе видео.

Алгоритм предлагает видео в рекомендованном разделе.

Цель алгоритма не в том, чтобы отбирать лучшие видео, а в том, чтобы определить и сопоставить зрителей с видео, которые (будем надеяться) заинтересуют их.Помните, что алгоритм просматривает не только видео, но и всех пользователей. Это сочетание производительности видео и персонализации.

Области фокусировки алгоритма

Вы должны обратить внимание на эти ключевые области, которые были определены как ключевые сигналы, которые алгоритм учитывает с точки зрения зрителей:

• Что смотрят зрители : какие видео зрители на самом деле проводят время за просмотром.
• Что зрители не смотрят : Сюда входят видео, которые зрители нажимают, а затем покидают — и они действительно снижают ваш CTR.
• Как долго зрители смотрят : чем дольше зрители смотрят, тем выше ваш CTR (и тем лучше!).
• Что им нравится и не нравится : Это основано на отзывах кнопок «Нравится» и «Не нравится».
• Отзыв от не интересует option : Сколько зрителей нажимают эту опцию, влияет на ваши видео.
• Демографические и географические данные зрителей : предлагая видео зрителям, алгоритм учитывает конкретные местоположения и демографические данные зрителей.
• Зрители ранее смотрели видео : Если зритель смотрел видео, похожие на ваше, у вас больше шансов получить рекомендацию.
• Предыдущие поисковые запросы зрителя : Использование ключевого слова с частым поиском в ваших видео здесь полезно, потому что, если многие люди искали это слово, ваше видео может быть рекомендовано многим людям.
• Частота загрузок на канал : алгоритм рекомендует контент с активных каналов.
• Как долго видео было в сети : Новые видео будут рекомендованы подписчикам или зрителям со схожими интересами.
• Скорость роста видео (скорость популярности) : видео с высокой скоростью роста имеют больше шансов попасть на страницу «Тенденции».
• Вовлеченность в видео (лайки, антипатии, комментарии, публикации) : Вовлеченность показывает интерес к вашим видео, и алгоритм предложит это большему количеству зрителей.
• Показы : сколько зрителей увидят ваше видео, предложенное им (эскизы и т. Д.)) — стремитесь получить как можно больше впечатлений для наилучшего результата.

3 ключевые области алгоритмов, на которые следует обратить внимание

Есть определенные факторы, которые вы можете попытаться контролировать, и именно на них следует сосредоточиться при использовании YouTube для вашего бренда. Во-первых, примите во внимание рейтинг кликов ваших видео (другими словами, вероятность того, что зритель действительно нажмет на ваше видео после просмотра). Вы также можете работать над увеличением времени просмотра ваших видео раз на , взаимодействуя с аудиторией.Наконец, поощрите зрителей посмотреть больше ваших видео , чтобы получить больше подписчиков.

YouTube Analytics даст вам некоторые важные сведения о том, как зрители взаимодействуют с вашим каналом. Обдумайте эти области и обратите внимание на то, какие видео хорошо смотрятся на вашем канале.

Если у вас есть конкретное видео, которое хорошо работает, сделайте еще одно подобное. И, если вы хотите поэкспериментировать и попробовать что-то новое, YouTube тоже поощряет это. Таким образом, вы сможете найти то, что работает, и заставить зрителей возвращаться снова и снова.

Где алгоритм может рекомендовать ваши видео?

Есть две общие области, в которых алгоритм может показывать ваши видео зрителям: Search и Discovery с помощью рекомендаций, которые появляются на разных страницах YouTube.

Разделы, где зрители могут найти видео на YouTube

Система поиска и обнаружения YouTube работает двумя способами. Во-первых, , чтобы зрители могли найти видео, которые им интересны. , а также , закрепляющее долгосрочное удовлетворение и заинтересованность зрителей. .

В конечном итоге вы хотите обратиться к алгоритму, чтобы YouTube рекомендовал ваши видео пользователям. Опять же, подумайте об этом как о привлекательном для зрителей, потому что зрители всегда будут руководствоваться тем, что нравится алгоритму.

На веб-сайте YouTube есть несколько разных страниц, на которых зрители могут искать, находить и проверять подписки, чтобы выбрать, какие видео они хотят смотреть.

Поскольку зрители могут найти ваши видео разными способами, вот несколько наших главных советов по каждому разделу.

Поиск

Поиск, как и поисковая система Google, покажет вам наиболее релевантные результаты по вашему ключевому слову. Важно помнить, что у каждого зрителя будут разные результаты поиска, даже если вы введете один и тот же запрос. Чтобы ваши видео показывали хорошие результаты в поиске, убедитесь, что у вас есть отличное название , полное описание и релевантный контент .

Название

В YouTube Analytics используйте раздел «Источники трафика», чтобы узнать, какие слова используют зрители в строке поиска, чтобы найти ваш канал и видео.Рекомендуется рассмотреть основные ключевые слова для вашего заголовка или, по крайней мере, для описания, потому что это уже проверенные и проверенные слова, которые, как было доказано, привлекают трафик на ваш канал. Однако делайте это умеренно. Вы не хотите использовать случайные слова, не относящиеся к теме.

Вы хотите, чтобы заголовок был достаточно длинным. Рекомендуется использовать в названии от 50 до 60 символов, так как YouTube определил, что видео с названиями такой длины подходят.

Кроме того, включение вашей компании или бренда в заголовок — отличный способ сохранить единообразие ваших видео и способствует узнаваемости бренда.

Vogue сохраняет свой брендинг в соответствии со своими заголовками

Описание

Наш совет по вашему описанию очень похож на заголовок. Вдобавок подумайте о длине вашего описания. В идеале у вас должно быть 1-2 абзаца релевантного контента. Если вы не можете придумать так много, мы рекомендуем релевантность по длине.

Если вы просто добавляете свои социальные сети или несколько предложений в свои описания, вы действительно упускаете контент, который очень поможет вам в алгоритме — не пропускайте этот шаг!

Кстати — первое предложение самое важное.Это то, что зрители видят перед тем, как нажать на ваше видео в поиске.

Содержание

Убедитесь, что содержание вашего видео соответствует ключевым словам, которые вы используете в названии и описании. Вы также можете провести здесь небольшое исследование. Выполните поиск по ключевым словам и посмотрите некоторые из лучших видео. Что вы можете сделать, чтобы развить эти идеи и улучшить что-то? Попробуйте добавить что-нибудь к теме или сделать ее более доступной … не просто извергайте содержание лучших видео. Цель — выделиться.

Кроме того, следите за тем, что сейчас в тренде, или за другими темами, которые менее популярны, но все же актуальны. Это отличные области для создания вашего бренда с отличным контентом.

Миниатюры также очень важны, поскольку они показывают зрителю небольшой снимок вашего контента. Принято считать, что эскизы с говорящей головой работают лучше, потому что людей естественным образом привлекает говорящая голова.

Discovery

Помимо поиска видео, есть несколько разных мест, где зрители могут найти ваши видео.Вот несколько советов, которые помогут сделать ваши видео максимально доступными.

Рекомендуемые видео

Рекомендуемые видео показывает зрителям индивидуализированную коллекцию видеороликов, которые, по мнению алгоритма, они будут заинтересованы в следующем просмотре. Обычно эти видео связаны по теме (возможно, другое видео с того же канала или аналогичное видео с другого канала) или по истории просмотров зрителей.

Источники трафика могут дать вам важную информацию о том, где ваши видео преуспевают.

В разделе «Источники трафика» вашей YouTube Analytics вы можете увидеть, какие из ваших видео привлекли трафик из раздела «Предлагаемые видео».Чтобы ваши видео по-прежнему предлагались зрителям, используйте в своих видео плейлисты, подсказки, ссылки и конечные заставки. Карточки

помогают удерживать зрителей на вашем канале.

Помните, что вы не хотите делать концовки видео слишком длинными, иначе вы рискуете потерять зрителей. Вы также можете сгруппировать видео в серию и составить задание или составить список видео, которые являются популярными видеоформатами.

Домашняя страница

Домашняя страница YouTube отличается для каждого зрителя. Алгоритм выбирает видео для каждого конкретного пользователя на основе двух факторов: производительности самого видео и истории поиска и просмотра зрителя.

Убедитесь, что вы активны на YouTube, чтобы вас разместили на главной странице. Лучший способ добиться этого — заинтересовать зрителей. Независимо от того, тратят ли они много времени на просмотр коротких видеороликов или просто на просмотр одного длинного видео, чем дольше зрители будут вовлечены, тем лучше будут ваши видео.

Еще один совет по размещению на главной странице — не нарушайте никаких правил YouTube. Проявите должную осмотрительность и убедитесь, что вы используете точные и подходящие заголовки, теги и эскизы.

Тенденции

Раздел «Тенденции» на YouTube зависит от вашей страны.По данным YouTube, здесь они стремятся совместить популярности с новинкой . Хотя просмотры важны для получения популярности, существует множество других факторов, которые алгоритм учитывает перед тем, как видео появится на странице «Тенденции».

Пример страницы «Тенденции» (Канада)

Если вы хотите, чтобы ваши видео отображались на странице «Тенденции», попробуйте сделать видео максимально доступными. Если вы создаете отличный контент, которым можно поделиться и который понравится большому количеству людей, у вас появятся новые зрители.

Алгоритм также учитывает ваш собственный уровень подписчиков и показатели ваших конкретных видео (включая рост вашего канала). Таким образом, хотя ваше видео может не иметь наибольшего количества просмотров, если оно наберет достаточный рост, оно может появиться на странице «Тенденции».

Creator on the Rise и Artist on the Rise — это разделы на странице «Тенденции», в которых представлены авторы и исполнители с активным ростом каналов.

Подписки и уведомления

Зрители будут видеть видео с каналов, на которые они подписаны, на странице подписок.Получение подписчиков поможет обеспечить более лояльных подписчиков. Используйте YouTube Analytics, чтобы узнать время просмотра ваших подписчиков, так как это полезный способ узнать, что подходит вашим подписчикам.

Чтобы помочь продвинуть ваши видео, YouTube отправит уведомление подписчикам и частым зрителям. Значок колокольчика рядом с кнопкой подписки позволяет зрителям решать, сколько уведомлений они получают и получают ли они их вообще.

Рассмотрите возможность использования своего описания, чтобы попросить зрителей нажать на звонок вместе с кнопкой подписки

Чтобы привлечь подписчиков и частых зрителей, мягко поощряйте своих зрителей нажимать колокольчик, то есть колокольчик с уведомлением, вместе с кнопкой подписки. если им нравятся ваши видео.

Советы по оптимизации ваших видео на YouTube для алгоритма

Не используйте Clickbait

Хотя это правда, вы увидите более высокий рейтинг кликов с диковинными миниатюрами видео или вводящими в заблуждение заголовками, зрители могут перестать смотреть, как только они поймут, что Пали жертвой кликбейта.

Вместо этого вы хотите, чтобы время просмотра было высоким, в дополнение к поддержанию высокого CTR. В алгоритме ни один из них не работает так успешно по отдельности, как вместе.Так что работайте над созданием видеороликов, которые сначала привлекают зрителей, чтобы они нажимали на них, а затем заставляют их смотреть интересным контентом.

Поддерживайте согласованность контента

Вы должны знать нишу своего бренда, поэтому придерживайтесь ее. Не пытайтесь распространяться слишком широко, иначе алгоритм запутается.

Если ваш контент слишком широкий, вы можете обнаружить, что у вас есть только несколько определенных видео, которые хорошо себя зарекомендовали. Вы хотите, чтобы ваш канал постоянно рос, и этого не произойдет, пока вы не убедитесь, что все ваши видео будут успешными.

Например, зрители, просматривающие ваше видео об уроках по изготовлению мебели своими руками, хотят подписаться на ваш канал, чтобы получать больше уроков по созданию мебели своими руками, они не хотят подписываться на канал, который представляет собой смесь случайных видеороликов об искусстве, еде и водных видах спорта.

Как только вы найдете то, что работает для вашего канала, продолжайте делать это. Придерживайтесь своей ниши, чтобы добиться реального успеха на своем канале, а не только мимолетного успеха, когда ваши случайные видео становятся вирусными.

Используйте большие эскизы

Миниатюры действительно важны.Наряду с заголовком, они часто единственное, что видят зрители перед тем, как принять решение о выборе вашего видео, и они в основном влияют на ваш рейтинг кликов. Миниатюры — это ваше первое впечатление. Вот несколько быстрых советов, которые помогут их засчитать:

• Используйте говорящую голову : Люди естественным образом тянутся к людям. Исследование Netflix показало, что лица с эмоциями лучше всего привлекают зрителей. Как люди, мы автоматически реагируем на лица и на эмоциональные выражения.Так что, если у вас есть захватывающее видео, используйте действительно взволнованный снимок человека на видео.
• Используйте текст : Но не слишком много. Выберите в своем видео ключевое слово, которое будет выделяться, или что-нибудь интересное, связанное с ним. Будьте проще, потому что ваш заголовок объяснит больше, но используйте место в миниатюре для текста.
• Добавьте ваш логотип : это верный способ сообщить зрителям, что это видео вашего бренда. Это также помогает придать вашему каналу более целостный и эстетичный вид.

Логотип позволяет зрителям узнать, что это новые видео BBC. Краткий обзор

Еще один аргумент в пользу использования лица на миниатюре — исследование Research Gate показало, что пользователи гораздо больше привлекают внимание, когда на фотографиях есть человеческое лицо. Фактически, пользователям на 38 процентов больше нравится фотография и на 32 процента больше вероятность прокомментировать фотографию, если на ней есть человеческое лицо. Это работает для большинства материалов в социальных сетях, поэтому важно помнить об этом.

Изображение человеческого лица на миниатюрах помогает передать эмоции и сделать ваше видео более привлекательным для зрителей.

Описание качества написания

Описание вашего видео очень важно.Алгоритм использует описание для поиска ключевых слов, и правильные из них помогут YouTube найти больше ваших видео. Здесь вам очень пригодятся ваши навыки SEO.

Хотя вы хотите использовать правильные ключевые слова, не переусердствуйте. Используйте понятный язык и будьте простыми. Обычно рекомендуется использовать 1-2 коротких абзаца, которые кратко объясняют содержание вашего видео. Вы также захотите, чтобы эти ключевые слова использовались естественным образом в тексте.

Отличный пример простого, но эффективного описания

Ведите расписание

Или, по крайней мере, почаще публикуйте видео.Алгоритм учитывает не только количество опубликованных вами видео, но и частоту их публикации.

Соблюдение расписания загрузки может быть очень полезно для согласованности вашего канала и может помочь вам лучше спланировать свой контент. Зайдите на свою страницу YouTube Analytics, чтобы узнать, какой день и время были наиболее успешными, и попробуйте продолжить публикацию. Например, если ваша аналитика говорит вам, что ваши видео особенно хороши в 12:00 по пятницам, сделайте это своим еженедельным слотом для загрузки.

Алгоритм вознаграждает тех, кто занимается

Выделите час или около того каждую неделю и взаимодействуйте со своей аудиторией. Отвечайте на как можно больше комментариев к вашим видео или даже просто ставьте лайк (хотя комментировать лучше). Взаимодействие со зрителями поможет вам добиться большего успеха на вашем канале и даст вам гораздо больше шансов, что алгоритм вас заметит. Зрители ценят отклик, и это помогает наладить реальную связь между ними и вашим брендом.

Кроме того, общение со зрителями — отличный шанс получить ценные отзывы, которые помогут вашему каналу.Не бойтесь спрашивать!

Запрос отзывов в разделе комментариев — отличный способ узнать, что нравится вашим зрителям.

Если вы видите слишком много комментариев к своим видео и не можете ответить на них все, рассмотрите возможность публикации видео с благодарностью всем за их служба поддержки.

Не забывайте поощрять зрителей взаимодействовать с вашим контентом, говоря им, что им нравится ваше видео. Если вы не хотите включать его в собственное видео или он не вписывается в ваше видео, включите его в описание.Помните, что отзывы лайков и антипатий помогают информировать алгоритм. Лайки могут иметь значение.

Увеличьте время просмотра

Один из лучших способов увеличить время просмотра на вашем канале — побудить зрителей посмотреть ваше следующее видео. Есть несколько способов сделать это. Конечно, вы можете попросить зрителей посмотреть ваш канал в конце видео, но вам также следует воспользоваться функциями YouTube.

Используйте карточки и конечные заставки, чтобы продвигать другие видео в своих видео.Вы также можете распределить свои видео по плейлистам, чтобы зрителям предлагалось следующее видео.

Ваш призыв к действию, каким бы он ни был, должен казаться естественным и привлекательным. Не давите слишком сильно, иначе это отвлечет зрителей. И, когда вы найдете то, что работает, сохраняйте его неизменным.

Как применить эти советы по алгоритму к вашему бренду

Все эти советы очень применимы к вашему бизнесу. Множество брендов работают с большим пониманием алгоритма, чтобы добиться успеха в маркетинге на YouTube.

Мы понимаем, что вам может быть интересно, с чего начать. Почему бы не воспользоваться некоторыми указаниями, приведенными ниже, и применить их к своему бизнесу?

Вот два отличных примера:

LEGO

LEGO — один из самых популярных брендов на YouTube, и нетрудно понять, почему. Нам нравится, как они эффективно используют раздел каналов для продвижения других своих каналов. Использование разных каналов позволяет вашему бренду больше сосредоточиться на определенных областях. Например, игровой канал LEGO предназначен исключительно для продвижения и создания игрового контента.

LEGO имеет 10,6 миллиона подписчиков, что дает им огромное преимущество.

Создание серии видео — отличный способ сгруппировать похожий контент и сделать его более простым и доступным для ваших зрителей. LEGO проделала отличную работу, создав на своем канале несколько разных сериалов для организации своих видео.

Единообразие миниатюр и заголовков LEGO помогает упорядочить их контент и упростить для зрителей понимание того, какое видео они смотрят.

LEGO также делает отличные видео-описания.Читая это описание, зрители не сомневаются, что смотрят видео LEGO Holiday Star Wars. Опять же, делайте описания простыми и используйте здесь ключевые слова. Знайте, по какому признаку вы хотите, чтобы ваше видео получило рейтинг, и не задумывайтесь над этим слишком много.

IKEA

Подобно Lego, IKEA проделала хорошую работу по продвижению каналов для конкретных стран. Это отличный способ установить контакт на более локальном уровне, если ваш бренд является многонациональным, например, IKEA.

По совпадению, IKEA и LEGO тоже только что начали сотрудничать! Сотрудничество с брендами-единомышленниками — отличный способ увеличить ваши просмотры на YouTube и познакомить новых клиентов с вашим брендом.

Видео, представленное на домашней странице IKEA, является их сотрудничеством с LEGO. Установка избранного видео позволяет зрителям узнать, какое видео нужно посмотреть в первую очередь, если они впервые смотрят ваш канал.

Еще одна вещь, которую IKEA делает особенно хорошо, — это их плейлисты. Если плейлист с инструкциями по сборке или обучающими видеороликами подходит для вашего бизнеса, это прекрасный способ упростить поиск зрителям. Плейлисты

великолепны, потому что зрители могут выбрать категорию видео, которая им нужна, и позволить ей воспроизвести.

Подумайте о своем собственном бренде — посмотрите видео на своем канале прямо сейчас и попробуйте распределить их по плейлистам и категориям.

IKEA включила множество плейлистов на свой канал YouTube, чтобы зрители могли легко найти нужные категории.

Что дальше?

Теперь, когда вы понимаете, как оптимизировать контент для вашей аудитории YouTube — и алгоритм — начните публиковать отличные видео!

Лучше всего думать об алгоритме как о своей аудитории.И хотя алгоритм будет постоянно меняться и развиваться, цель YouTube останется прежней. Пока вы привлекаете внимание зрителей, ваш бренд и YouTube преследуют одну и ту же цель.

Все сводится к тому, чтобы действительно знать свою аудиторию и предвидеть, что ей будет интересно. Это, конечно, именно то, что делает алгоритм.

Постоянно обновляемое руководство по обновлениям и изменениям YouTube

Поскольку маркетологи зависят от алгоритмов почти на каждом канале публикации, знание того, как работает каждый из этих уникальных алгоритмов, имеет решающее значение для привлечения и поддержания аудитории.

К счастью, в то время как некоторые каналы довольно сдержанно рассказывают о секретах своих алгоритмов, YouTube, который может похвастаться более чем 2 миллиардами пользователей, оказался удивительно прозрачным. Он запустил курс для создателей о том, как быть обнаруженными, рассказывая им о мельчайших деталях повышения их видимости на платформе.

Естественно, мы прошли курс, чтобы помочь вам понять, как именно повысить свой рейтинг на видеоплатформе. Читайте дальше, чтобы узнать, что мы обнаружили и как вы можете расширить свою аудиторию на YouTube.

Как работает алгоритм YouTube?

Алгоритм

YouTube предоставляет пользователям наиболее релевантные персонализированные видео в пяти различных разделах их платформы: поиск, главная страница, рекомендуемые видео, тенденции, подписки и уведомления.

Помогая пользователям найти видео, которые они, скорее всего, будут смотреть и которые понравятся, YouTube может удерживать зрителей на платформе как можно дольше и побуждать их регулярно посещать свой сайт.

Чтобы определить, какие видео и каналы пользователям больше всего понравится, YouTube «отслеживает» их аудиторию, что означает, что они отслеживают взаимодействие своих пользователей с каждым просмотренным видео.В частности, они обращают внимание на то, какие видео каждый пользователь смотрит и не смотрит, сколько времени они проводят за просмотром каждого видео, какие видео им нравятся и не нравятся, а также какие видео им не интересны, на основе отзывов пользователей.

Поскольку их алгоритм вознаграждает за вовлеченность, а не за такие тщеславные показатели, как просмотры и клики, YouTube побуждает создателей создавать видео, которые их аудитория действительно любит смотреть, отговаривая их от попыток обыгрывать систему.

Но алгоритм YouTube также использует различные сигналы и показатели для ранжирования и рекомендации видео в каждом разделе своей платформы.Имея это в виду, давайте рассмотрим, как алгоритм обслуживает контент через шесть основных категорий пользователей YouTube: поиск, главная, рекомендуемые видео, тенденции, подписки и уведомления.

Искать

Два основных фактора, влияющих на рейтинг ваших видео в поиске, — это релевантность ключевых слов и показатели вовлеченности. При ранжировании видео в поиске YouTube учитывает, насколько хорошо ваши заголовки, описания и контент соответствуют запросам каждого пользователя. Они также будут учитывать, сколько видео пользователи смотрели на вашем канале и когда они в последний раз смотрели другие видео на ту же тему, что и ваше видео.

Несмотря на то, что история пользователя важна, YouTube также отслеживает, «какие видео вызвали наибольшее взаимодействие по запросу». Раздел поиска также предлагает рекламные объявления, связанные с запросом.

Дом

Когда пользователи заходят на главную страницу, они сначала видят видео из своих подписок, а затем предлагают видео на основе их предыдущей истории просмотров и эффективности видео. Хотя у вас может возникнуть соблазн занять желанное место на странице, YouTube поощряет создателей просто создавать хороший контент, который люди хотят смотреть и на который нажимают.

Рекомендуемые видео

Нет двух пользователей, которые будут иметь одинаковый опыт на YouTube — они хотят предоставлять наиболее релевантные, персонализированные рекомендации каждому из своих зрителей. Для этого они анализируют историю активности пользователей и находят сотни видеороликов, которые могут быть им интересны.

Затем они ранжируют эти видео на основании 1) того, насколько хорошо каждое видео привлекло и удовлетворило сходных пользователей, 2) как часто каждый зритель смотрит видео с каждого канала или других видео, посвященных той же теме, и 3) сколько раз YouTube уже просматривал показал каждое видео пользователям.

YouTube также заметил, что пользователи, как правило, смотрят больше контента, когда получают рекомендации от различных каналов, поэтому им нравится разнообразить свой предложенный канал видео.

В тренде

Страница тенденций — это лента новых и популярных видео в конкретной стране пользователя. Вы найдете его, перейдя в раздел «Обзор» на боковой панели и нажав «Тенденции».

YouTube хочет сбалансировать популярность с новизной, оценивая видео в этом разделе, поэтому они тщательно учитывают количество просмотров и скорость роста просмотров для каждого видео, которое они ранжируют.Они также разделили популярные видео на четыре категории: «Сейчас», «Музыка», «Игры» и «Кино».

Подписок

YouTube имеет страницу подписок, где пользователи могут просматривать все недавно загруженные видео с каналов, на которые они подписаны. Но эта страница — не единственная выгода, которую получают каналы, когда они набирают массу подписчиков.

Для определения рейтинга на своей платформе YouTube использует показатель, называемый скоростью просмотра, который измеряет количество подписчиков, которые смотрят ваше видео сразу после его публикации.И чем выше скорость просмотра вашего видео, тем выше будет рейтинг вашего видео. YouTube также учитывает количество активных подписчиков, которые у вас есть, когда они оценивают ваши видео.

Уведомления

YouTube также доставляет пользователям адаптированные видео с помощью уведомлений. Пользователи могут выбрать либо получение уведомлений от канала, либо получение некоторых уведомлений, либо получение всех уведомлений.

Единственный способ оптимизировать отображение в уведомлениях пользователей — это попросить подписчиков нажать кнопку звонка рядом с кнопкой подписки.

Но как вы можете попросить кого-нибудь сделать это, если у вас еще недостаточно зрителей и подписчиков? Оптимизируя свои видео для алгоритма YouTube, вы можете расширить свою аудиторию. Помните: все сводится к созданию хорошего контента, который люди хотят смотреть.

Как оптимизировать видео для алгоритма YouTube

YouTube ранжирует видео по двум критериям: ключевое слово релевантность и вовлеченность метрики (которые используются для измерения эффективности видео).

Давайте посмотрим на оба эти вопроса более подробно.

1. Релевантность ключевого слова

Чтобы получить рейтинг на YouTube, первое, что необходимо рассмотреть, — это оптимизировать ваши видео и канал под популярные поисковые запросы. Для этого поместите релевантные ключевые слова в заголовки, теги, описания ваших видео, файлы SRT (которые являются транскрипциями), видеофайлы и файлы эскизов.

Вам также следует проверить самые популярные запросы, которые направляют зрителей к вашим видео, которые вы можете найти в отчете о поиске YouTube.Если эти запросы немного отличаются от темы вашего видео, подумайте об обновлении видео, чтобы заполнить эти пробелы в содержании, и добавьте ключевые слова в свои метаданные. Если есть существенная разница, рассмотрите возможность создания новых видео по этим популярным запросам.

2. Показатели вовлеченности

Следующее, что нужно учитывать при ранжировании на YouTube, — это оптимизировать ваши видео и канал для привлечения внимания. Ключевой показатель, который следует учитывать, — это времени просмотра , или совокупное количество времени, которое пользователи проводят за просмотром ваших видео.

Чтобы заставить людей смотреть, в первую очередь, нужно привлечь внимание пользователей. И один из лучших способов мгновенно привлечь внимание пользователей — создать яркие значки для каждого из ваших видео.

Эскизы — маленькие интерактивные снимки, которые зрители видят при поиске видео на YouTube — так же важны, как и название видео. Они обеспечивают предварительный просмотр вашего видео и побуждают зрителей переходить по нему. Это может помочь вам выделиться на платформе, забитой стандартными миниатюрами, которые требуют внимания.

Чтобы создать эффектный эскиз, подумайте о том, чтобы включить говорящую голову, потому что людей естественным образом привлекают человеческие лица. Кроме того, подумайте о контрастировании цветов переднего плана и фона вашего эскиза, чтобы он действительно выделялся.

После того, как вы привлекли внимание пользователей, вы можете привлечь их, создав сериал или шоу. Вы также можете создавать плейлисты на определенную тему, которые начинаются с видео, у которых самый высокий уровень удержания аудитории. Это увеличит вероятность того, что пользователи будут смотреть большую часть видео из ваших плейлистов, что увеличит время просмотра вашего канала и видео.

Еще один способ улучшить вашу общую видеостратегию — измерить эффективность ваших видео по другим показателям взаимодействия, таким как средний процент просмотров, средняя продолжительность просмотра, удержание аудитории и средняя продолжительность сеанса. Если вам удастся выяснить, какие темы и видео вызывают наибольшее внимание, и вы сосредоточитесь исключительно на создании таких типов контента, вы сможете добиться успеха на странице результатов поиска YouTube и в фиде предлагаемых видео.

Теперь, когда мы рассмотрели, как работает алгоритм YouTube и как вы можете оптимизировать свои видео для него, давайте посмотрим, как алгоритм изменился с годами.

Изменение алгоритма YouTube

Как и алгоритм Google, алгоритм YouTube менялся с годами, хотя и реже, и без присвоения имени каждому обновлению. Знание того, как изменился алгоритм, является ключом к пониманию платформы и оптимизации ваших видео для ранжирования.

(2005–2012 гг.):

просмотров.

Еще до появления «формального» алгоритма YouTube YouTube ранжировал видео по количеству просмотров. Если видео посмотрели сотни тысяч раз, его предложат всем, независимо от их интереса к теме или жанру видео.

Эту систему было легко обмануть. Постоянное обновление страницы было одним из методов, который использовали создатели для увеличения количества просмотров. Другие использовали заголовки кликбейтов, чтобы получить больше кликов.

2012-2015: Время просмотра

Хотя время просмотра по-прежнему имеет большое значение для алгоритма YouTube, оно не является центральным элементом. Но это было с 2012 по 2015 год.

YouTube хочет, чтобы пользователи оставались на платформе. Таким образом, видео с длительным временем просмотра получали предпочтение перед другими и размещались на главной странице.Это стало сигналом для YouTube, что видео стоит посмотреть и что оно доставляет пользователям положительные впечатления.

Создатели

попытались оптимизировать это изменение, создав очень длинные видеоролики — или действительно короткие видеоролики, которые пользователи будут смотреть от начала до конца. В ответ YouTube начал уделять внимание общему удовлетворению зрителей, в том числе «измерению симпатий и антипатий, опросов и времени, потраченного не зря» для каждого видео.

2016: «Глубокое обучение» для рекомендаций

Поскольку на платформе миллионы видео, YouTube с трудом может рекомендовать наиболее актуальные и достойные просмотра видео отдельным пользователям.Используя методику, называемую «глубоким обучением», YouTube начал внимательно изучать историю пользователя, чтобы подбирать кандидатов и оценивать эти видео на основе активности пользователя.

«Корпус видео» проходит две воронки: «генерация кандидатов» и воронка «ранжирование». Сначала YouTube изучает историю пользователя, чтобы создать пул кандидатов, который затем отправляется через воронку «ранжирования».

Источник изображения

После того, как видео попадают в воронку ранжирования, им присваивается оценка, и они отображаются пользователю в порядке убывания.Это все еще важная часть алгоритма и, вероятно, способ получения рекомендаций.

2017–2020: Удаление «пограничного содержания»

На веб-сайте «Как работает YouTube» YouTube рекламирует четыре рупора платформы:

«Мы удаляем контент, который нарушает наши политики, сокращаем распространение вредоносной дезинформации и пограничных материалов, привлекаем авторитетных источников новостей и информации и награждаем надежных авторов.”

Хотя четыре R действуют с 2015 года, они использовались только для снижения приоритета нежелательных комментариев и запуска специальной платформы для новостной индустрии. Четыре рупора стали более заметной частью алгоритма в 2017 году, когда платформа перенаправляла пользователей, ищущих экстремистскую пропаганду, а затем в 2019 году, когда платформа начала систематически удалять контент, который «граничит с нарушением принципов сообщества».

YouTube внес более 30 изменений, чтобы уменьшить продвижение видео, распространяющих ложную и вредоносную дезинформацию.Он также использует внешних оценщиков, чтобы определить, квалифицируется ли видео как «пограничный контент», в соответствии с общедоступными правилами Google.

Настоящее время: более глубокое обучение и более жесткий контроль дезинформации

YouTube еще не объявил о каких-либо новых изменениях в своем алгоритме, но мы можем предположить, что он продолжает использовать глубокое обучение для персонализации пользовательского опыта и продолжает придерживаться четырех правил, чтобы контролировать распространение дезинформации.

Следите за алгоритмом YouTube, чтобы добиться успеха на платформе

По мере развития алгоритма YouTube важно отслеживать его изменения, чтобы знать, что рекламируется на платформе, а что нет.Если вы — бизнес или физическое лицо, пытаясь привлечь аудиторию на YouTube, обязательно оптимизируйте свои видео для этого алгоритма, чтобы у вашего канала был список лояльных подписчиков.

Примечание редактора: этот пост был первоначально опубликован в декабре 2018 года и был обновлен для полноты.

Вот как работает алгоритм Instagram в 2021 году

Как на самом деле работает алгоритм Instagram?

Это вопрос, который вызвал много недоразумений, поскольку Instagram отказался от хронологической ленты.

В этом сообщении блога мы рассказываем, как алгоритм Instagram работает для публикаций в ленте, историй, страницы «Обзор», видео IGTV и роликов Instagram.

Плюс, откройте для себя наши главные советы по «взлому» алгоритма Instagram, чтобы вы могли привлечь больше внимания к своему бизнесу или бренду:

Содержание:

1. Как работает алгоритм Instagram для публикаций в ленте в 2021 году
2. Как работает алгоритм Instagram для историй в Instagram в 2021 году
3. Как алгоритм Instagram работает на странице исследования в 2021 году
4. Как работает алгоритм Instagram для видео IGTV в 2021 году
5. Как алгоритм Instagram работает для роликов Instagram в 2021 году
6. Как алгоритм Instagram работает для бизнес-аккаунтов, аккаунтов авторов и личных аккаунтов в 2021 году
7. 6 дополнительных способов улучшить свой рейтинг с помощью алгоритма Instagram в 2021 году
8. Ключевые выводы

Алгоритм Instagram в 2021 году

Если вы проведя любое время в Instagram, вы узнаете, что алгоритм может вести себя загадочным образом.

И вместе с загадкой возникают такие вопросы, как «Почему моя вовлеченность в Instagram снизилась?», «Почему я получаю меньше лайков в Instagram?» Или «Я попал в теневой бан?»

Instagram признает, что им нужно лучше объяснять алгоритм Instagram, и в последние месяцы он стал более прозрачным с помощью сообщений в блогах и учетной записи @creators:

Одно из основных заблуждений? Что есть только один алгоритм Instagram. Согласно Instagram, «мы используем различных алгоритмов, классификаторов и процессов, каждый со своей целью .”

Помня об этом, как только вы поймете, как на самом деле работают неуловимые алгоритмы и процессы, вы сможете адаптировать свою контент-стратегию для работы вместе с ними.

Вот все, что вам нужно знать об алгоритме Instagram в 2021 году:

Как работает алгоритм Instagram для сообщений ленты в 2021 году

Существует четыре ключевых фактора, которые влияют на алгоритм Instagram для сообщений в ленте — подтверждено самими Instagram:

1. Информация о посте: Это фото или видео? Когда это было опубликовано? Сколько лайков у него?
2. Информация о плакате: Насколько они вам интересны? Они твои друзья? Как часто люди взаимодействуют с их контентом?
3. Ваша активность: Вы часто смотрите видео? С каким типом контента вы обычно взаимодействуете?
4. Ваша история взаимодействия: Вы обычно ставите лайки или комментируете сообщения автора?

Основываясь на этой информации, алгоритм Instagram вычисляет, насколько вероятно, что кто-то будет взаимодействовать с публикацией, известный как балл интереса , который в конечном итоге определяет порядок, в котором сообщения отображаются в их ленте.

Но это еще не все. Они также принимают во внимание вероятность пяти важных взаимодействий. Эти ключевые взаимодействия помогают алгоритму определить рейтинг канала:

• Затраченное время: Собираетесь ли вы тратить время на публикацию?
• Нравится: Насколько вероятно, что вам понравится этот пост?
• Комментарий: Какова вероятность того, что вы прокомментируете сообщение?
• Сохранить: Насколько вероятно, что вы сохраните сообщение?
• Нажмите на профиль: Какова вероятность того, что вы нажмете на профиль после просмотра сообщения?

«Чем выше вероятность того, что вы совершите действие и чем больше мы его взвешиваем, тем выше вы увидите сообщение.

Мы добавляем и удаляем сигналы и прогнозы с течением времени, стараясь лучше отображать то, что вам интересно, — говорит Адам Моссери, глава Instagram.

Вывод? Если вы создаете контент, с которым, вероятно, будет взаимодействовать ваше сообщество, ваши сообщения по-прежнему будут иметь приоритет в их лентах.

СОВЕТ: Используйте аналитику, чтобы увидеть, какой контент работает (и не работает) и как ваше сообщество с течением времени взаимодействует с вашими публикациями.

С помощью Later’s Instagram Analytics вы можете видеть свой наиболее эффективный контент, рассчитывать уровень вовлеченности и отслеживать ключевые показатели — прямо на рабочем столе.

Какие взаимодействия наиболее важны для алгоритма Instagram?

Вовлеченность — ключ к успеху, особенно когда речь идет об алгоритме Instagram.

Но каковы наиболее важные показатели вовлеченности?

Как мы уже говорили, Instagram учитывает вероятность того, что вы оставите комментарий, отметите «Нравится», сохраните или коснитесь профиля.

Помня об этом при планировании содержания и подписей, задайте себе следующие вопросы:

• Будет ли это сообщение лайкнуть или прокомментировано?
• Кто-нибудь хотел бы сохранить эту запись и вернуться к ней?
• Содержит ли этот пост призыв к действию (например, «Щелкните ссылку в моей биографии»), который побуждает кого-то нажать на ваш профиль?

Создание контента, поощряющего такой тип взаимодействия, может помочь вам «взломать» алгоритм Instagram в ваших интересах.

И хотя он не указан в качестве ключевого показателя, также может быть целесообразно оптимизировать ваш контент для публикации — если люди делятся вашим контентом, это привлечет еще больше внимания и повысит заинтересованность.

СОВЕТ: Проверяйте своих подписчиков и удаляйте всех, кто неактивен, или ботов. Почему? Если большой процент ваших подписчиков неактивен, это повлияет на ваш уровень вовлеченности, что может нанести ущерб алгоритмическому ранжированию вашего аккаунта.

Как работает алгоритм Instagram для историй Instagram в 2021 году

Алгоритм Instagram работает для историй Instagram примерно так же, как и для ленты.

Обычно истории Instagram, которые появляются в начале вашей ленты, относятся к аккаунтам, с которыми вы чаще всего взаимодействуете.

Однако истории созданы для того, чтобы их можно было долго смотреть, поэтому даже если вы не находитесь в самом начале чьей-то ленты, все равно есть шанс пролистать ваш контент.

Имея это в виду, было бы неплохо постоянно публиковать историй в Instagram.

Чаще публикуя Истории в Instagram, у вас больше шансов привлечь внимание зрителей, когда они просматривают свои ежедневные истории — и чем больше просмотров вы получите, тем выше будет ваш рейтинг.

К счастью, регулярно публиковать сообщения в историях легко.

Вы можете запланировать истории Instagram с более поздними версиями — так что вы никогда не упустите шанс пообщаться со своей аудиторией!

С помощью Later вы можете раскадровывать свой контент, добавлять подписи или ссылки, сотрудничать со своей командой, визуально планировать и планировать истории Instagram прямо со своего рабочего стола.

ПРИМЕЧАНИЕ. Когда придет время публикации, вы получите мобильное уведомление вместе с заранее запланированными изображениями, ссылками и подписями.

Готовы начать постоянно публиковать истории в Instagram? Начните планировать и составляйте расписание своих историй в Instagram с помощью Later today.

Как работает алгоритм Instagram на странице исследования в 2021 году

В целом, страница исследования и алгоритм подачи очень похожи — они оба доставляют контент, который, по мнению Instagram, вас заинтересует больше всего, исходя из вашего предыдущие взаимодействия.

Однако, в то время как ваш канал Instagram состоит из контента из аккаунтов, на которые вы уже подписаны, фид Explore почти полностью состоит из контента из новых аккаунтов.

Согласно Instagram, «самые важные действия, которые мы прогнозируем в Explore, включают лайки, сохранение и публикацию».

И наиболее важные сигналы для алгоритма Explore Page:

1. Информация о посте. Насколько популярен пост? Насколько это вовлекает — и как быстро? Если много людей лайкают, комментируют, делятся и сохраняют сообщение, это огромный показатель для алгоритма страницы исследования.
2. Ваша история общения с написавшим. Взаимодействовали ли вы с этим человеком или его контентом в прошлом (даже если не подписывались на него)?
3. Ваша деятельность. Какой тип контента вы обычно любите, сохраняете или публикуете? Как вы взаимодействуете с сообщениями в Explore?
4. Информация о разместившем. Сколько людей общались с этим человеком за последние несколько недель?

Страница «Обзор» постоянно развивается, постоянно появляются новые категории тем и расширенные функции поиска.

Например, теперь вы можете выполнять поиск по ключевым словам , а также по хэштегам, чтобы находить каналы с релевантным контентом:

Это предполагает, что алгоритм страницы исследования также учитывает фактическое визуальное содержание и слова в вашей подписи.

К счастью, разместить свои сообщения на странице Instagram Explore не так сложно, как вы думаете.

Помните: алгоритм страницы исследования по сути пытается предоставить людям лучший, релевантный контент.

Таким образом, постоянно делясь интересным контентом с сильными подписями и нишевыми хэштегами, вы оптимизируете свои сообщения для раскрытия потенциала страницы.

Ознакомьтесь с Полное руководство по выходу в Instagram Изучите страницу , чтобы узнать, как вы можете привлечь новую аудиторию!

Как работает алгоритм Instagram для видео IGTV в 2021 году

Для видео IGTV алгоритм отдает приоритет контенту из учетных записей, с которыми вы чаще всего взаимодействуете, а также типу сообщений, с которыми вы обычно взаимодействуете.

Помимо домашней ленты, Instagram предлагает рекомендуемые видео IGTV на соответствующих страницах Explore в зависимости от того, что, по мнению Instagram, вам понравится.

Так как же дать своим видео IGTV наилучшие шансы быть увиденными новой (и существующей) аудиторией?

Уловка состоит в том, чтобы протянуть им как можно большую руку помощи.

Мы рекомендуем поделиться коротким превью в вашей ленте Instagram, увеличивая начальную экспозицию и обеспечивая положительный сигнал для алгоритма.

Как работает алгоритм Instagram для роликов Instagram в 2021 году

Знание того, как взломать алгоритм Instagram Reels, может быть огромным преимуществом для любого, кто хочет расти в Instagram.

Согласно Instagram, бренды и создатели должны создавать развлекательные, вдохновляющие или экспериментальные ролики и использовать творческие инструменты, такие как текст, эффекты камеры или фильтры.

Вам также следует избегать публикации роликов Instagram с низким разрешением, слишком размытыми или явно заимствованными из других приложений.

Эти типы роликов будут лишены приоритета — это означает, что они с меньшей вероятностью будут отображаться на странице просмотра и на вкладке роликов Instagram.

Следуя этим советам, у вас будет больше шансов взломать алгоритм Instagram и привлечь новую аудиторию.

Для дополнительного ускорения мы рекомендуем делиться своими барабанами Instagram с вашим основным фидом, используя несколько хэштегов для увеличения видимости и включая подписи, чтобы сделать ваш контент более доступным.

Готовы повысить уровень своей стратегии Instagram Reels? Добавьте в закладки все, что вам нужно знать: The Ultimate Guide to Instagram Reels .

Как работает алгоритм Instagram для бизнес-аккаунтов, аккаунтов авторов и личных аккаунтов в 2021 году

Ходили слухи, что алгоритм Instagram лучше обслуживает определенные аккаунты, причем предпочтение отдается бизнес-аккаунтам.

Тем не менее, это может быть официально прекращено, поскольку Instagram подтвердил в серии историй об учетной записи @creators, что все типы учетных записей обрабатываются одинаково, когда дело доходит до алгоритмов.

Это означает, что независимо от того, есть ли у вас личный, авторский или корпоративный аккаунт, это не повлияет на то, как алгоритм Instagram оценивает ваш контент.

Тем не менее, переход на бизнес-аккаунт в Instagram имеет свой собственный набор льгот, в том числе возможность автоматической публикации ваших сообщений с помощью Later!

6 дополнительных способов улучшить свой рейтинг с помощью алгоритма Instagram в 2021 году

Если вы хотите улучшить свой рейтинг с помощью алгоритма Instagram, лучшее, что вы можете сделать, это организовать как можно больше взаимодействий (лайков, комментариев, сохранений). , и щелчки) по мере возможности.

И, набирая обороты в существующем сообществе, вы скоро обнаружите, что ваш контент открывается новой аудитории.

Вот шесть способов улучшить свой алгоритмический рейтинг и охватить новую аудиторию:

# 1: воспользоваться новейшими функциями Instagram, такими как Instagram Reels

Ищете быстрый способ добиться признания с помощью алгоритма Instagram?

Воспользуйтесь новейшими функциями Instagram!

Instagram всегда будет протягивать руку помощи своим новейшим функциям (например, Instagram Reels), чтобы способствовать их принятию, так что неплохо следить за последними тенденциями и воспользоваться этим дополнительным стимулом.

Плюс, поскольку Instagram недавно объявил, что это больше не просто «приложение для обмена фотографиями», неплохо было бы начать включать больше видеоконтента в свою стратегию.

# 2: Поощряйте больше взаимодействий с помощью стикеров Instagram Stories

Наклейки Instagram Stories — отличный способ стимулировать взаимодействие с аудиторией — и чем больше вовлеченности получат ваши публикации, тем выше они будут стимулироваться алгоритмом Instagram.

Наклейки в Instagram много, но лучше всего для привлечения внимания — это опрос, слайдер с эмодзи и наклейки с вопросами.

Наклейки с ползунками для опросов и эмодзи — это быстрый и легкий способ взаимодействия, они могут работать практически для любого бизнеса или бренда.

Наклейки с вопросами могут быть не такими быстрыми для участия, но они могут быть столь же хороши для привлечения подлинного взаимодействия с вашей аудиторией, что очень ценно для алгоритма Instagram.

# 3: Стимулируйте диалоги с помощью привлекательных подписей и комментариев

Instagram подтвердил, что комментарии и лайки важны, когда дело доходит до ранжирования каналов, так что это отличная идея — поощрять как можно больше людей для ваших публикаций.

Один из лучших способов сделать это? Пишите хорошие подписи, которые способствуют вовлечению.

Как упоминает предприниматель Элиз Дарма в нашем бесплатном семинаре «Как писать привлекательные подписи в Instagram», включение призыва к действию в подписи к подписи в Instagram может помочь стимулировать больше взаимодействий.

Это может быть так же просто, как попросить ваших подписчиков поделиться своими мыслями, дважды нажать, если они согласны, отметить друга в комментариях или щелкнуть ссылку в своей биографии.

Хотите написать больше диалоговых субтитров? Ознакомьтесь с The Ultimate Guide to Writing Good Instagram Captions .

# 4: Оптимизируйте свою стратегию хэштегов

Добавление хэштегов к вашим сообщениям — эффективный способ привлечь больше людей в Instagram, что означает, что алгоритм Instagram должен учитывать больше «просмотров».

И с хорошей стратегией хэштега вы не просто охватите больше людей — вы охватите людей, которые имеют отношение к вашему бизнесу и, скорее всего, будут взаимодействовать с вашим контентом.

Один из способов узнать о новых хэштегах для вашего бренда — это использовать функцию Later’s Hashtag Suggestions.

Hashtag Suggestions работает путем автоматического поиска релевантных хэштегов для ваших сообщений на основе других используемых вами хэштегов.

Все, что вам нужно сделать, это знать один релевантный хэштег, поместить его в список предложений хэштега, нажать «Предложить», и функция немедленно сгенерирует 30 других хэштегов, отсортированных по релевантности.

После того, как вы нашли лучшие хэштеги для своего бренда, вы можете использовать функцию Later’s Saved Captions, чтобы создать готовые списки хэштегов, которые вы можете добавить в подписи к своим сообщениям за считанные секунды.

Когда придет время составить график, просто выберите одну из сохраненных подписей, чтобы добавить ее к своему сообщению.

# 5: Перекрестное продвижение вашего контента в Instagram

Если вы ищете быстрый и легкий выигрыш в взаимодействии, который поможет повысить рейтинг вашего алгоритма, перекрестное продвижение контента в Instagram — отличное место для начала.

По мере роста Instagram растет и количество каналов, которыми вы можете делиться контентом: лента, истории, IGTV, руководства и ролики Instagram.

И благодаря этим различным каналам публикации вы можете стратегически использовать их для привлечения различных аудиторий к вашему последнему контенту.

Это может быть так же просто, как поделиться заманчивым предварительным просмотром видео IGTV в вашей ленте или даже добавить пост в Instagram Stories с помощью GIF-изображения «Нажмите здесь».

# 6: Используйте Instagram Analytics, чтобы увидеть, что работает

Отслеживание и мониторинг того, как ваш контент работает в Instagram, — один из самых надежных способов использовать алгоритм Instagram.

Лучшее понимание того, что работает (а что нет), поможет вам составить точно настроенный маркетинговый план, сэкономив ваше время и усилия в долгосрочной перспективе.

Но погружение в аналитику Instagram означает больше, чем просто выяснение того, какие фото, видео или истории оказались наиболее эффективными.

Истинное понимание того, как работает ваш контент — путем отслеживания ключевых показателей с течением времени — жизненно важно для понимания того, что помогает улучшить ваш рейтинг.

Как это проще всего сделать? Позже функция Analytics.

С помощью Later’s Instagram Analytics вы получите визуальный обзор эффективности ваших публикаций и историй — и все это на простой в использовании панели инструментов.

Вы найдете всю необходимую аналитику из Instagram в удобоваримом формате, а также несколько дополнительных данных, включая лучшее время для публикации (доступно для всех платных планов).

Вкратце (Tl; dr)

К сожалению, в 2021 году нет верного способа «обыграть» алгоритм Instagram.

Однако вы, , можете использовать советы, которые мы поделились в этой публикации, чтобы помочь вам создавать контент, который будет вызывать сигналы Instagram и ключевые факторы.

Если вы создаете увлекательные посты в ленте, истории, IGTV и ролики, алгоритм Instagram продолжит предоставлять ваш контент нужным людям.

Быть последовательным и строить настоящие отношения со своими подписчиками — это самый эффективный способ «взломать» алгоритм Instagram, и он творит чудеса и для вашего бренда.

Готовы заранее спланировать свой контент в Instagram? Начните планирование с Позже , платформа визуального маркетинга №1 — бесплатно !

Автор

Моник Томас

Моник — контент-маркетолог в Later, который любит помогать брендам определять свою стратегию голоса и контента. Обычно вы можете найти ее потягивающей матча или добавляющей еще одну книгу в свой постоянно растущий список TBR. Скажите привет в Instagram — @wordsbymonique

Как работает алгоритм YouTube в 2021 году

С момента своего запуска в 2005 году YouTube стал больше, чем просто платформой для загрузки, обмена и просмотра видео.Сейчас это вторая по величине поисковая система в мире и ценный инструмент как для брендов, так и для авторов.

• YouTube привлекает более 2 миллиардов ежемесячно зарегистрированных пользователей
• Ежедневно на YouTube просматривается более 1 миллиарда часов видео
• Каждую минуту на YouTube загружается более 500 часов контента
• 84% людей были убеждены купить товар или услугу благодаря видео бренда
• Недавний опрос показал, что 93% маркетологов, которые в настоящее время используют видео, считают его «важной частью своей маркетинговой стратегии».
• Более трети потребителей приобрели продукты, которые они обнаружили на YouTube

Как YouTube заставляет эти миллиарды пользователей возвращаться снова и снова? YouTube использует свои алгоритмы для создания бесконечного списка релевантного контента и, кажется, всегда точно знает, что пользователи хотят посмотреть дальше.

YouTube имеет несколько алгоритмов ранжирования контента на главной странице, в результатах поиска и предлагаемых видео. В этой статье мы объясним, как работают алгоритмы YouTube и как вы можете извлечь из них максимальную пользу.

Краткая история изменений алгоритмов YouTube

Первое видео было загружено на YouTube в 2005 году. Перенесемся на 16 лет вперед, и каждый месяц более двух миллиардов человек заходят на YouTube в поисках контента, который им нравится. Но способ, которым YouTube решает, какой контент показывать, значительно изменился с годами.

Прежде чем мы углубимся в текущие алгоритмы YouTube, вот краткая временная шкала того, как YouTube оценивал видео с момента создания платформы до сегодняшнего дня.

с 2005 по 2012 г .: количество просмотров

YouTube с первого дня ранжирует видео на основе количества просмотров. Платформа будет предлагать видеоролики с сотнями тысяч просмотров каждому пользователю, независимо от его интересов. С помощью этой системы создатели могли обновлять страницу и использовать заголовки кликбейтов, чтобы получить больше просмотров.

2012-2015: время просмотра

С 2012 по 2015 год основной целью YouTube было удержать пользователей на платформе как можно дольше. (Это по-прежнему одна из их основных целей, но сейчас в игру вступают дополнительные факторы.) В этот период видео с длительным временем просмотра имели приоритет в рекомендациях и на главной странице.

2016: YouTube вводит «глубокое обучение» для рекомендаций

В 2016 году YouTube опубликовал официальный документ, в котором объясняется алгоритм, основанный на машинном обучении, для рекомендации видео.

Используя глубокие нейронные сети, также известные как «глубокое обучение», YouTube отслеживает историю просмотров и воспринимаемое удовлетворение, чтобы генерировать персонализированный поток рекомендаций.

Источник изображения

Хотя YouTube не опубликовал технические подробности алгоритма, вот краткий обзор того, как он работает:

1. YouTube просматривает историю просмотров пользователя, чтобы составить список рекомендуемых видео (воронка «генерация кандидатов»)

2. В воронке «ранжирования» видео присваивается оценка на основе релевантности и множества других факторов. Затем видео перечисляются в порядке убывания баллов и показываются пользователю

.

Этот процесс машинного обучения, вероятно, по-прежнему является основной частью алгоритма рекомендаций YouTube, поскольку их главной целью остается удовлетворенность зрителей . Удовлетворенность зрителей измеряется с помощью ответов на опросы и сигналов взаимодействия, включая симпатии и антипатии зрителей, а также клики «не заинтересован».

2017 г. по настоящее время: The Four Rs

Источник изображения

YouTube описывает четыре аспекта своей платформы следующим образом:

1. Удалить: YouTube уделяет приоритетное внимание удалению контента, нарушающего их политику, как можно быстрее.

2. Raise Up: По мере того как зрители ищут контент, связанный с последними новостями, и другую актуальную информацию, YouTube работает, чтобы «поднять авторитетные голоса», чтобы отображался контент, который наиболее точно отражает их поисковые намерения.

3. Вознаграждение надежных источников: Цели YouTube включают вознаграждение наиболее «надежных и подходящих авторов и художников».

4. Уменьшите распространение: Когда публикуется «контент, прямо противоречащий» политике YouTube, они будут работать над уменьшением распространения или охвата этого контента.

Четыре рупора стали более заметными в 2017 году, когда платформа начала перенаправлять пользователей, ищущих экстремистскую пропаганду, в плейлисты, разоблачающие эти идеи.YouTube также начал отдавать приоритет голосам экспертов и источникам новостей, когда пользователи ищут видео о текущих событиях.

В 2019 году YouTube начал систематически удалять «пограничный» контент, то есть контент, который приближается к нарушению Принципов сообщества и распространяет вредоносную дезинформацию. YouTube также объявил о более 30 изменениях, призванных «поднять авторитет на YouTube и уменьшить распространение пограничного контента и вредоносной дезинформации».

Алгоритм поиска на YouTube — ранжирующие сигналы

YouTube сейчас вторая по величине поисковая система, уступая только своей материнской компании Google.YouTube видит более трех миллиардов запросов в месяц — больше, чем Bing, Yahoo, AOL и Ask.com вместе взятые.

Чтобы повысить узнаваемость вашего бренда и привлечь внимание пользователей, важно понимать последние тенденции YouTube и новые передовые методы поисковой оптимизации. Вот как YouTube ранжирует видео на странице результатов поисковой системы (SERP) и как авторы и бренды могут оптимизировать свои видео для поисковой оптимизации YouTube.

Ранговые сигналы

Двумя основными сигналами ранжирования в поисковой выдаче YouTube являются:

1. Релевантность ключевого слова на основе метаданных (заголовок, описание и ключевые слова)

2. Показатели вовлеченности (время просмотра, лайки, комментарии и т. Д.)

YouTube проверяет, насколько хорошо ваши заголовки, описания и контент соответствуют поисковому запросу пользователя.

Когда дело доходит до показателей вовлеченности, время просмотра и давность — два важнейших фактора в рейтинге видео в поисковой выдаче. YouTube также учитывает историю просмотров пользователей; сколько видео смотрели пользователи на вашем канале и когда они в последний раз смотрели видео на ту же тему?

Дополнительные ранжирующие сигналы включают:

• Как часто пользователи нажимают на ваше видео в поисковой выдаче
• Скорость просмотра (насколько быстро растут просмотры видео)
• Как часто канал загружает новые видео.Новые видео сразу получают более высокий рейтинг, что побуждает создателей постоянно создавать новый контент.
• Время сеанса (сколько времени зрители проводят на YouTube после просмотра видео)

В целом, видео, которые отвечают на вопросы пользователей и , вызывают интерес у зрителей, получат наибольшую выгоду от алгоритма ранжирования YouTube.

YouTube SEO — оптимизация видео

Чтобы максимально эффективно использовать алгоритм SEO на YouTube, создателям и брендам необходимо оптимизировать метаданные.Метаданные включают название, описание и теги вашего видео.

YouTube объясняет:

«Как и поисковая система Google, поиск на YouTube стремится отображать наиболее релевантные результаты в соответствии с запросами по ключевым словам. Видео ранжируются на основе множества факторов, в том числе от того, насколько хорошо заголовок, описание и видеоконтент соответствуют запросу зрителя ».

инструментов SEO, таких как Ahrefs и Ubersuggest, могут помочь авторам определять популярные поисковые запросы и связанные ключевые слова.Заголовки и описания, содержащие ключевые слова, повышают вероятность того, что видео будут отображаться при релевантном поиске.

YouTube рекомендует писать описания из одного или двух абзацев, которые «дают обзор вашего видео, используя естественный язык, а не просто поток ключевых слов». Включите наиболее важные ключевые слова в начало описания и включите основное ключевое слово в заголовок видео.

Поле описания помогает зрителям найти ваше видео. и решают, хотят ли они его посмотреть.Первые несколько строк вашего описания появятся в поисковой выдаче и на странице видео перед ссылкой «Показать еще». Вы можете добавить дополнительную информацию (и ключевые слова) под перерывом «Показать больше».

Название и значок вашего видео также могут повлиять на ваш рейтинг. Отличная миниатюра означает, что больше людей будут нажимать на ваше видео в поисковой выдаче, что увеличивает ваши просмотры и сообщает YouTube, что ваше видео соответствует запросу. Ваш значок должен точно отражать содержание вашего видео. в противном случае это может иметь неприятные последствия и повредить вашему рейтингу.

YouTube объясняет:

«Когда зрители нажимают на ваше видео и остаются, чтобы смотреть, это дает YouTube знать, что зрителям нравится ваш контент. Однако, если ваши значки и заголовки не соответствуют обещанному в видео, зрители, как правило, сразу же уходят, что может ограничить вашу видимость на YouTube. Чем дольше люди смотрят на YouTube из-за вашего контента, тем больше он может всплывать ».

Вы также можете добавлять теги к своим видео.Теги помогают зрителям найти ваш контент; однако они играют минимальную роль в обнаружении вашего видео. Заголовок, значок и описание вашего видео являются более важными метаданными, когда речь идет о поисковой оптимизации и привлечении трафика.

Алгоритм рекомендуемых видео YouTube

YouTube предлагает видео пользователям на боковой панели «Предлагаемые видео» в правой части страницы просмотра, под видео в мобильном приложении и в качестве следующего видео с автовоспроизведением.

Как YouTube решает, какие видео рекомендовать пользователям?

Согласно YouTube, платформа «пытается сопоставить каждого зрителя с видео, которое они, скорее всего, будут смотреть и наслаждаться».«Цель состоит в том, чтобы удерживать пользователей на YouTube как можно дольше, что, естественно, приведет к тому, что они будут видеть больше рекламы.

Здесь вступает в игру алгоритм глубокого обучения, который мы рассмотрели ранее. Алгоритм ранжирует видео на основе их эффективности, а затем сопоставляет их с потенциальными зрителями на основе нескольких факторов рекомендации. Вы можете думать об этом как о поисковой игре, которая направлена ​​на то, чтобы предоставить каждому зрителю контент, который лучше всего отвечает их поисковому запросу, и привлекают их внимание — это должно быть больше, чем просто миниатюра!

Факторы рекомендации включают:

• История просмотров пользователя. Какие темы, видео и каналы они смотрели и использовали в прошлом?
• Видео по тематике
• Видео, которые смотрят другие зрители вместе с текущим видео: Что смотрят похожие пользователи?

Чтобы увеличить вероятность того, что зритель будет смотреть более одного вашего видео подряд, YouTube рекомендует следующее:

• В конце видео предложите зрителям посмотреть еще одно из ваших видео
• Используйте плейлисты, ссылки, подсказки и конечные заставки, чтобы предлагать зрителям релевантные видео
• Создать серию видеороликов

Чтобы узнать, какие видео привлекают зрителей на ваш канал из «Рекомендованных видео», взгляните на отчет «Источники трафика» на панели инструментов YouTube Analytics.

Алгоритм тенденций YouTube

Страница «Популярное» на YouTube — это лента новых и популярных видео в стране пользователя. Вы можете найти страницу «Тенденции», нажав «Исследовать» на боковой панели, а затем «Тенденции».

Источник изображения

Видео разделены на четыре категории:

В отличие от предлагаемых видео, популярные видео не предназначены для каждого пользователя. Вместо этого, чтобы определить, какие видео являются популярными, YouTube учитывает популярность (количество просмотров) и новизну (скорость просмотров).

Рекламный алгоритм YouTube

Источник изображения

Основным источником дохода YouTube является реклама, и они понимают, что на их платформе много контента, и большинство брендов не захотят, чтобы их реклама отображалась рядом с ними. Имея это в виду, они создали удобные для рекламодателей правила содержания для авторов, которые хотят, чтобы их видео допускались к показу. Их канал также должен соблюдать правила монетизации YouTube, в том числе Принципы сообщества YouTube и правила программы Google AdSense.

Источник изображения

YouTube отмечает, что контекст действительно играет роль при определении того, допущено ли к показу видео.

«Художественный контент, такой как музыкальные видеоклипы, может содержать такие элементы, как неприемлемый язык, упоминания об употреблении легких наркотиков или неявные сексуальные темы, и при этом подходить для рекламы».

Что касается тех видео, которые прошли проверку YouTube и удобны для рекламодателей, ваши объявления будут показываться до, во время или после? Примечания к YouTube:

«YouTube Ads использует данные Google, чтобы направлять ваше сообщение нужным людям в нужный момент.”

При создании кампании YouTube Рекламы, которая настраивается и управляется через аккаунт Google Рекламы, у вас будет возможность определить аудитории, в которых вы больше всего заинтересованы.

YouTube Studio Analytics

И последнее, но не менее важное: как создатели могут отслеживать эффективность своих видео?

YouTube предлагает надежную аналитическую панель, которая сообщает создателям, «кто смотрит, что им нравится смотреть и какие видео могут принести вам больше всего денег.”

Чтобы отслеживать, показывают ли алгоритмы YouTube ваши видео пользователям, используйте отчеты на вкладке «Охват». Некоторые из наиболее полезных аналитических отчетов YouTube включают:

• Типы источников трафика: Как зрители нашли ваши видео
• Предлагаемые видео: Трафик из списков «Предложенных видео», которые появляются рядом с другими видео или после них, а также по ссылкам в описаниях видео
• Показы и их влияние на время просмотра: Сколько раз эскизы вашего видео были показаны зрителям, как часто эти значки приводили к просмотрам и как эти просмотры приводили к увеличению времени просмотра
• Плейлисты: Трафик из наиболее просматриваемых плейлистов, содержащих ваши видео
• Поиск на YouTube: Трафик по поисковым запросам, который привел зрителей к вашему контенту

Оптимизируя свои видео с помощью советов, которыми мы поделились сегодня, и следя за этими отчетами и показателями, вы будете на правильном пути к тому, чтобы алгоритмы YouTube работали на вас.

Искусственный интеллект: как алгоритмы делают системы умными

«Алгоритм» — это слово, которое мы слышим гораздо чаще, чем раньше. Одна из причин заключается в том, что ученые узнали, что компьютеры могут учиться самостоятельно, если им дать несколько простых инструкций. Вот и все, что алгоритмы представляют собой математические инструкции. Википедия утверждает, что алгоритм «представляет собой пошаговую процедуру вычислений.

Алгоритмы используются для вычислений, обработки данных и автоматизированных рассуждений.«Знаете вы об этом или нет, но алгоритмы становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Некоторые эксперты видят опасность в этой тенденции. Например, Лео Хикман (@LeoHickman) пишет: «Разоблачения АНБ подчеркивают роль, которую сложные алгоритмы играют в просеивании массивов данных. Но более удивительным является их широкое использование в нашей повседневной жизни. Так следует ли нам больше опасаться их силы? » [«Как алгоритмы правят миром», The Guardian , 1 июля 2013 г.] Было бы немного преувеличением заявлять, что алгоритмы правят миром; но я согласен, что их использование становится все более распространенным.Это потому, что компьютеры играют все более важную роль во многих аспектах нашей жизни. Мне нравится объяснение HowStuffWorks :

«Чтобы компьютер мог что-то делать, нужно написать компьютерную программу. Чтобы написать компьютерную программу, вы должны шаг за шагом сказать компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он делал. Затем компьютер «выполняет» программу, механически следуя за каждым шагом, для достижения конечной цели. Когда вы говорите компьютеру, что делать, вы также можете выбрать, как он это будет делать.Вот тут-то и пригодятся компьютерные алгоритмы. Алгоритм — это основной метод, используемый для выполнения работы ».

Единственный момент, в котором объяснение ошибочно, состоит в том, что вы должны шаг за шагом сообщать компьютеру, «что именно вы хотите». Вместо того, чтобы следовать только явно запрограммированным инструкциям, некоторые компьютерные алгоритмы предназначены для того, чтобы позволить компьютерам учиться самостоятельно (то есть облегчить машинное обучение). Использование машинного обучения включает интеллектуальный анализ данных и распознавание образов.Клинт Финли сообщает: «Сегодняшний Интернет управляется алгоритмами. Эти математические вычисления определяют, что вы видите в своей ленте Facebook, какие фильмы рекомендует вам Netflix и какую рекламу вы видите в своем Gmail ». [«Хотите создать свой собственный Google? Посетите магазин приложений для алгоритмов », Wired , 11 августа 2014 г.].

Как математические уравнения, алгоритмы не являются ни добром, ни злом. Однако очевидно, что алгоритмы использовали люди как с хорошими, так и с плохими намерениями. Доктор Панос Парпас, преподаватель кафедры вычислительной техники Имперского колледжа Лондона, сказал Хикману: «[Алгоритмы] теперь интегрированы в нашу жизнь.С одной стороны, они хороши тем, что освобождают наше время и выполняют рутинные дела от нашего имени. Вопросы, которые поднимаются об алгоритмах в настоящее время, касаются не алгоритмов как таковых, а о том, как устроено общество в отношении использования данных и конфиденциальности данных. Это также о том, как модели используются для предсказания будущего. В настоящее время существует неудобный союз между данными и алгоритмами. По мере развития технологий будут появляться ошибки, но важно помнить, что они всего лишь инструмент.Мы не должны винить наши инструменты ».

В алгоритмах нет ничего нового. Как отмечалось выше, это просто математические инструкции. Их использование в компьютерах восходит к одному из гигантов вычислительной теории Алану Тьюрингу. Еще в 1952 году Тьюринг «опубликовал набор уравнений, которые пытались объяснить закономерности, которые мы видим в природе, от пятнистых полос, украшающих спину зебры, до мутовчатых листьев на стебле растения или даже сложного складывания и складывания, которое поворачивает клубок клеток в организм.[«Мощные уравнения, объясняющие закономерности, которые мы видим в природе», Кэт Арни (@harpistkat), Gizmodo , 13 августа 2014 г.] Тьюринг прославился во время Второй мировой войны, потому что помог взломать код Enigma. К сожалению, Тьюринг покончил с собой через два года после публикации своей книги. К счастью, влияние Тьюринга на мир не закончилось его самоубийством. Арни сообщает, что ученые до сих пор используют его алгоритмы для обнаружения закономерностей в природе. Арни заключает:

«В последние годы жизни Алана Тьюринга он увидел, как его математическая мечта — программируемый электронный компьютер — возникла из темпераментного набора проводов и трубок.В то время он умел обрабатывать несколько чисел с черепашьей скоростью. Сегодня смартфон в вашем кармане наполнен вычислительными технологиями, которые поразили бы его. Потребовалась почти другая жизнь, чтобы воплотить его биологическое видение в научную реальность, но оказалось, что это больше, чем изящное объяснение и несколько причудливых уравнений ».

Хотя алгоритмы Тьюринга были полезны для определения того, как закономерности возникают в природе, другие корреляции, генерируемые алгоритмами, были более подозрительными.Дебора Гейдж (@deborahgage) напоминает нам: «Корреляция… отличается от причинности». [«Большие данные обнаруживают некоторые странные корреляции», The Wall Street Journal , 23 марта 2014 г.] Она добавляет: «Найти удивительные корреляции никогда не было так просто благодаря потоку данных, которые сейчас доступны». Гейдж сообщает, что одна компания «обнаружила, что сделки, закрытые в новолуние, в среднем на 43% больше, чем в полнолуние». Были обнаружены и другие странные корреляции: «Люди чаще отвечают на телефонные звонки, когда идет снег, холодно или очень влажно; когда солнечно или менее влажно, они чаще отвечают на электронную почту.Предварительный анализ показывает, что они покупают больше в солнечную погоду, хотя некоторые люди покупают больше в пасмурную погоду. … Интернет-кредитор ZestFinance Inc. обнаружил, что люди, которые заполняют свои заявки на получение ссуды, используя только заглавные буквы, по умолчанию чаще, чем люди, которые используют все строчные буквы, и еще чаще, чем люди, которые правильно используют прописные и строчные буквы ». Гейдж продолжает:

«Влияют ли на торговые сделки лунные циклы? Можно ли определить кредитный риск по типу человека? Новое быстрое программное обеспечение для обработки данных в сочетании с потоком общедоступных и частных данных позволяет компаниям проверять эти и другие, казалось бы, надуманные теории, задавая вопросы, которые мало кому приходило в голову задавать раньше.Комбинируя человеческий и искусственный интеллект, они стремятся раскрыть разумные идеи и сделать прогнозы, которые могут дать предприятиям преимущество на все более конкурентном рынке ».

Исполнительный директор

ZestFinance Дуглас Меррилл сказал Гейджу: «Специалисты по обработке данных должны проверить, имеют ли их выводы смысл. Машинное обучение не заменяет людей ». Отчасти проблема в том, что большинство систем машинного обучения не сочетают рассуждения с вычислениями. Они просто выплевывают корреляции, независимо от того, имеют они смысл или нет.Гейдж сообщает: «ZestFinance отверг еще одно открытие своего программного обеспечения о том, что более высокие люди лучше справляются с выплатой кредитов, — гипотезу, которую г-н Меррилл называет глупой». Добавляя рассуждения в системы машинного обучения, корреляции и идеи становятся намного более полезными. «Часть проблемы, — пишет Кэтрин Хаваси (@havasi), генеральный директор и соучредитель Luminoso, — в том, что, когда мы, люди, общаемся, мы полагаемся на обширный фон невысказанных предположений. … Мы предполагаем, что все, кого мы встречаем, разделяют эти знания. Он составляет основу нашего взаимодействия и позволяет нам общаться быстро, эффективно и с глубоким смыслом.[«Кто использует здравый смысл и почему это важно», TechCrunch , 9 августа 2014 г.] Она добавляет: «Какими бы развитыми ни были современные технологии, их главный недостаток, поскольку они становятся значительной частью повседневной жизни в обществе, заключается в том, что он не разделяет эти предположения ».

Продолжение Хаваси:

«Здравый смысл — это область искусственного интеллекта, цель которой — помочь компьютерам понимать людей и взаимодействовать с ними более естественно, находя способы собирать эти предположения и обучать их компьютерам.Разумное рассуждение было наиболее успешным в области обработки естественного языка (НЛП), хотя заметная работа была проделана и в других областях. Эта область машинного обучения со странным названием начинает незаметно проникать в различные приложения, начиная от понимания текста и заканчивая обработкой и пониманием того, что изображено на фотографии. Без здравого смысла будет сложно создавать адаптируемые и неконтролируемые системы НЛП в мире, который становится все более цифровым и мобильным. … НЛП — это то место, где здравый смысл превалирует, и технология начинает находить свое применение в коммерческих продуктах.Хотя впереди еще долгий путь, здравый смысл будет продолжать быстро развиваться в ближайшие годы, и технология достаточно стабильна, чтобы ее можно было использовать в бизнесе сегодня. Он обладает значительными преимуществами перед существующими системами на основе онтологий и правил или системами, основанными просто на машинном обучении ».

Алгоритмы могут сделать системы умнее, но без добавления здравого смысла в уравнение они все равно могут давать довольно странные результаты.

Стивен Ф.ДеАнджелис — президент и генеральный директор компании Enterra Solutions, занимающейся когнитивными вычислениями.

Автор сообщения:

Стивен ДеАнджелис Вернуться к началу. Перейти к: Начало статьи.

Как это работает и как победить в 2021 году

Как самый просматриваемый сайт в мире, YouTube является обязательным местом для посещения маркетологами и создателями контента, стремящимися расширить охват аудитории.

Хотя поисковую оптимизацию YouTube для получения лучших результатов можно оптимизировать, без понимания алгоритма YouTube, поисковая оптимизация сама по себе не сможет добавить видео в список предлагаемых потенциальным зрителем видео.

Руководитель продукта

YouTube подчеркнул реальность влияния предлагаемых к просмотру видео в интервью, отметив, что 70% времени, которое пользователь проводит на платформе, продиктовано предложенным компанией алгоритмом видео.

70%. Это число огромное .

Чтобы по-настоящему реализовать успешную маркетинговую стратегию YouTube, улучшить органический охват и воспользоваться этим огромным процентом, вам необходимо досконально ознакомиться с уникальным алгоритмом YouTube. Вот девять способов увеличить ваш органический охват на YouTube.

Эволюция алгоритма YouTube

То, что начиналось как технологический стартап, финансируемый венчурным капиталом в 2006 году, теперь является нашим популярным местом для всех видео.

Хотя сам YouTube претерпел значительные изменения за последние пятнадцать лет, его алгоритм, безусловно, был его самой динамичной особенностью.

До 2012 года YouTube определял успех видео только по количеству просмотров, независимо от продолжительности просмотра. Этот уникальный алгоритм YouTube привел к появлению множества видеороликов с приманками для кликов, в которых для получения просмотров использовались искаженные заголовки и значки, и большинство зрителей сразу же покинули корабль.

Позднее в том же году YouTube начал измерять успех по продолжительности просмотра, метрике, которая поощряла длительно просматриваемые видео повышенным поисковым продвижением.

Сегодня мы все еще видим корни зарождения платформы в текущем алгоритме YouTube, который в значительной степени опирается на продолжительность просмотра как компонент рейтинга видео.

Как работает алгоритм YouTube?

В то время как заявленная миссия YouTube — дать каждому право голоса и окно для изучения мира, одна из низших целей YouTube — привлечь зрителей на продолжительное время, увеличивая количество взаимодействий с рекламой.

Почему важна эта второстепенная цель? Потому что YouTube предлагает видео, которые удовлетворяют этой цели — увеличить доступ к контенту рекламодателя.

YouTube использует алгоритм, основанный на трех основных классификаторах: релевантность , вовлеченность и качество .

Для оценки релевантности YouTube исследует сочетание заголовка, описания, тегов и контента с индивидуальным поисковым запросом.

Вовлеченность объединяет количество ответов пользователей, включая время просмотра, вовлеченность и частоту.

Рейтинг качества определяется способностью канала продемонстрировать заслуживающий доверия авторитет.

В дополнение к этим трем квалификаторам алгоритм YouTube также учитывает исторические просмотры пользователя и присвоенную конкретному видео оценку, которая, помимо других атрибутов, взвешивает как новизну, так и частоту загрузки каналов.

Эта комбинация статистических данных позволяет YouTube рекомендовать видео, которые напрямую затрагивают интересы зрителя, продолжая цепочку сюжетно-статичных материалов для просмотра.

Эти видео появятся в шести разных местах на платформе YouTube:

1. Результаты поиска
2. Рекомендуемые потоки (как показано на скриншоте справа на скриншоте ниже)
3. Уведомления
4. Подписки на каналы
5. Трендовые потоки
6. Домашняя страница YouTube

Как и любой поисковый алгоритм, рейтинг YouTube Система находится в постоянном движении, развивается и адаптируется в постоянной попытке лучше определить и удовлетворить взаимодействие с пользователем.

Как увеличить мой органический охват на YouTube?

Вооружившись конкретным пониманием того, как работает алгоритм YouTube, пора проанализировать, как вы можете использовать полученные знания для увеличения органического охвата.

1. Ключевые слова и метаданные

YouTube ясно дал понять в объяснении своего алгоритма, что ключевые слова, описания, подписи и теги, релевантные содержанию, имеют значение, когда вы оптимизируете видео для поиска.Убедитесь, что вы исследуете ключевые слова с помощью такого инструмента, как Ubersuggest, чтобы убедиться, что вы упоминаете термины, которые ищут пользователи.

Написав убедительные, насыщенные ключевыми словами заголовки и описания, вы увеличиваете свои шансы привлечь внимание аудитории и повысить видимость вашего видео в поисковой сети.

Прочтите этот пост, если вам нужно освежить в памяти основы SEO.

2. Оптимизированное описание

Цитата «у вас никогда не будет второго шанса произвести первое впечатление» относится к YouTube так же, как и к жизни.

Обеспечьте заинтересованность аудитории, создав текст, привлекающий внимание, который не только привлекает вашу потенциальную аудиторию, но и использует силу ваших ключевых слов.

YouTube склонен к многословию, предлагая длинные описания, поэтому не бойтесь делать с ними лишние слова.

Хотя ваш потенциальный зритель будет взаимодействовать только с первыми несколькими строками описания, если они не выберут опцию «показать больше», эти несколько коротких строк представляют собой ценную ценность, когда дело доходит до привлечения вашей аудитории.

3. Транскрипция видео

Скрытые субтитры не только помогают людям с ограниченными возможностями, но и позволяют пользователям смотреть видео в тишине.

Чтобы максимально использовать скрытые субтитры, загрузите субтитры, созданные самостоятельно. Загружая их самостоятельно, вы гарантируете, что когда эти подписи индексируются для поиска, во многих случаях они будут более точными, чем автоматически сгенерированные.

4. Просмотры всего видео

Поскольку YouTube ранжирует видео по вовлеченности, более длительное время просмотра означает больше возможностей для получения желанного включения видео.

Если вы боретесь с коэффициентом отсева зрителей, вам нужно сосредоточить внимание на первых нескольких секундах ваших видео и убедиться, что вы:

• соответствуют описанию первых нескольких секунд видеоконтента, а
• ловят зрителя ловушкой, которую невозможно игнорировать.

Не забывайте изучать графики удержания аудитории и обращать внимание на то, что вам говорят эти показатели.

Эти быстрые исправления помогут вам еще больше заинтересовать вашу аудиторию, увеличить время просмотра и повысить рейтинг вашего видео с помощью алгоритма YouTube.

5. Выводы из разговора

Вместо того, чтобы просто заканчивать видео, используйте различные тактики, чтобы повлиять на следующий просмотр вашей аудитории.

Направляя зрителей на другое видео на вашем канале, вы увеличиваете взаимодействие и вероятность того, что они вернутся, чтобы взаимодействовать с будущим контентом, и то, и другое соответствует части вовлеченности алгоритма YouTube.

Чтобы направить аудиторию, используйте водяные знаки, конечные заставки и карточки, все из которых можно щелкнуть и связать с вашим следующим видео, обеспечивая непрерывный просмотр вашего канала и контента.

6. Подписки

Когда зрители подписываются на ваш канал, вы автоматически увеличиваете органический охват. Чтобы увеличить количество подписчиков, постоянно создавайте отличный контент, который хотят видеть зрители.

Хотя о постоянном создании отличного контента легче сказать, чем сделать, это важно для построения вашего канала. Создайте трейлер канала, обратитесь к влиятельным лицам и взаимодействуйте со всеми комментариями, оставленными к вашим видео.

Если вы ищете дополнительные стратегии для увеличения числа подписчиков, ознакомьтесь с нашим Руководством по маркетингу YouTube.

7. Последовательные программы просмотра

Создавая видеоролики, которые продолжают разговор, зрители беспомощны перед просмотром следующего в сериале.

Чтобы удержать зрителей на своем канале, вы можете создавать плейлисты из видео с похожим содержанием: это коллекции, которые будут привлекать и поддерживать аудиторию.

8. Перекрестное продвижение контента

Социальные каналы — это бесплатная реклама вашего канала YouTube. Продвигайте свои видео во всех своих социальных сетях, на веб-сайтах и ​​в электронной почте — везде, где у вас есть аудитория.

Пример недавнего видео YouTube, размещенного в этом блоге.

Вы также можете опубликовать сообщение в блоге с видео и резюме или транскрипцией.

9. Практическая аналитика

Эти числа существуют не только для того, чтобы вы чувствовали себя хорошо; они говорят вам, что и когда работает хорошо, а также определяют, кто что и когда смотрит.

И наоборот, эти числа также говорят вам, что не работает , что, несомненно, является более важным выводом.Определив, что не работает, вы можете попробовать новые стратегии и контент, пытаясь порадовать свою аудиторию и улучшить охват с помощью различных подходов.

Углубившись в аналитику YouTube, вы сможете узнать реальность о своих видео и своей аудитории, что позволит вам адаптировать процесс создания к потребностям аудитории, которую вы пытаетесь охватить.

Заключение

Ежедневно на YouTube просматривается более миллиарда часов видео, поэтому создатели контента и маркетологи, несомненно, должны воспользоваться преимуществами платформы, чтобы привлекать внимание и расширять свою аудиторию.

Понимая, как YouTube предлагает видео, создатели контента и маркетологи могут заставить свои видео работать усерднее и использовать его нюансы в ваших интересах.

Как вы изменили способ загрузки видео в соответствии с алгоритмом YouTube?

Узнайте, как мое агентство может привлечь огромное количество трафика на ваш веб-сайт

• SEO — разблокируйте огромное количество SEO-трафика.