Понятие момента в теории асинхронных двигателей
Понятие момента в теории асинхронных двигателейПонятие момента в теории асинхронных двигателей
ТеорияПрактикаFollow @I380Ru |
Определение момента совершения преступления по статье 199.2 Уголовного кодекса РФ
В.В.Стрельников,
юрист юридической компании «Пепеляев, Гольцблат и партнеры»,
канд. юрид. наук
Предмет спора
После принятия Пленумом Верховного Суда РФ Постановления «О практике применения судами уголовного законодательства об ответственности за налоговые преступления» от 28.12.2006 № 64 (далее по тексту–Постановление №64) в публикациях, посвященных уголовно-правовой тематике, неожиданно остро встал вопрос о моменте совершения преступления, предусмотренного статьей 199.2 УК РФ «Сокрытие денежных средств либо имущества, за счет которых должно производиться взыскание налогов и (или) сборов».
Позиция Пленума Верховного Суда Российской Федерации
Пленум Верховного Суда РФ в абзаце 6 пункта 20 Постановления № 64 четко и недвусмысленно указал, что уголовная ответственность по статье 199.2 УК РФ может наступить после истечения срока, установленного в полученном требовании об уплате налога и (или) сбора (ст. 69 НК РФ).
Точка зрения оппонентов
Однако некоторые исследователи такое определение «точки отсчета» налогового преступления считают ошибочным.
Например, И.Н. Пастухов и П.С. Яни в статье «Сокрытие имущества налогоплательщика от принудительного взыскания: начало и окончание» [ сноска 1 ] отмечают, что проблема заключается в том, что, как правило, действия, заведомо препятствующие принудительному взысканию недоимки за счет имущества налогоплательщика, совершаются до наступления срока, указанного в абзаце 6 пункта 20 Постановления №64. В результате, как полагают авторы, трактовка Пленума, согласно которой состав сокрытия выполняется только после истечения срока требования, умертвит норму.
Анализ сложившейся коллизии
Заранее не предопределяя разрешения указанной коллизии, попытаемся оценить соответствующее разъяснение Верховного Суда РФ по статье 199.2 УК РФ в контексте ее системного толкования по линии уголовного и налогового законодательства.
Налоговые составы в Уголовном кодексе РФ представлены бланкетными нормами, отсылающими к законодательству о налогах и сборах. В связи с этим в Постановлении № 64 Верховный Суд РФ обоснованно опирается в своих выводах на положения НК РФ. Именно такая исследовательская методика привела к тезису о том, что уголовная ответственность по статье 199.2 УК РФ может наступить после истечения срока, установленного в полученном требовании об уплате налога и (или) сбора (ст. 69 НК РФ).
Объективную сторону уголовно наказуемого деяния применительно к статье199.2 УК РФ образует действие – сокрытие денежных средств либо имущества организации или индивидуального предпринимателя, за счет которых в порядке, предусмотренном законодательством Российской Федерации о налогах и сборах, должно быть произведено взыскание недоимки по налогам и (или) сборам.
Момент совершения данного преступления явным образом не указан, но анализ статьи позволяет заключить, что сокрытие активов должно быть сопряжено во времени с производством по взысканию недоимки. Во всяком случае криминальное сокрытие не может иметь места до начала взыскания недоимки. Иное толкование противоречило бы букве закона и приводило бы к произвольному расширению границ уголовной ответственности. И.Н. Пастухов и П.С. Яни в своей статье, говоря о том, что было бы неплохо наказывать за сокрытие имущества, имевшее место не только во время взыскания налога, но и до начала этой процедуры, по сути, подменяют законность целесообразностью. Мотивы, движущие желанием «оживить» норму статьи 199.2 УК РФ, вполне понятны, но должно ли это делаться вразрез с самой нормой? И не повлечет ли чрезмерно расширительное толкование этой статьи нарушения общих принципов уголовного права?
Следует отметить, что «взыскание недоимки» – не произвольный, а строго определенный правовой термин, содержание которого раскрывается в Налоговом кодексе РФ и судебной практике.
Согласно правовым позициям Конституционного Суда РФ (Определение от 27.12.2005 № 503-О) и Высшего Арбитражного Суда РФ (Постановление Президиума от 29.03.2005 № 13592/04) с момента выставления налогоплательщику требования об уплате налога начинается длительный процесс принудительного взыскания налога. На втором этапе налоговым органом применяются принудительные меры взыскания, предусмотренные статьями 46 и 47 НК РФ.
Отметим, в абзаце 6 пункта 20 Постановления № 64 Верховный Суд РФ фактически не внес ничего нового, а только зафиксировал момент начала взыскания налога применительно к составу преступления, предусмотренного статьей 199.2 УК РФ. Определение же временных параметров налоговой процедуры по принудительному исполнению налоговой обязанности было дано ранее в решениях Конституционного Суда и Высшего Арбитражного Суда на основе норм Налогового кодекса РФ. Верховный Суд РФ лишь конкретизировал имеющуюся правовую позицию в целях применения уголовного закона.
По этой причине критика в адрес положения абзаца 6 пункта 20 Постановления № 64, на наш взгляд, беспочвенна.
Можно допустить, что определенные сомнения могла вызвать привязка к сроку исполнения требования об уплате налога, а не к сроку его получения (абз. 3 п. 4 ст. 69 НК РФ). Для этого есть основания, так как умысел на сокрытие активов мог созреть именно в момент получения требования и реализоваться до момента, когда требование надлежало исполнить. Однако здесь позиция Верховного Суда РФ не заслуживает упрека, поскольку в абзаце 6 пункта 20 Постановления № 64 реализован принцип «все неустранимые сомнения толкуются в пользу провинившегося». Требование об уплате налога хотя и является началом взыскания, но представляет собой процедуру промежуточного характера, сочетающую в себе начала добровольности и принудительности.
В качестве альтернативы предложенному Верховным Судом РФ пониманию момента совершения преступления И.Н. Пастухов и П.С. Яни предлагают чрезвычайно широкий подход, подразумевающий, по сути, вменение состава в каждом случае, когда наличного имущества, в том числе денежных средств, налогоплательщика не хватает для исполнения требования об уплате налога в крупном размере. Иными словами, если налог в крупном размере не был уплачен, но имущества для его взыскания достаточно, содеянное надлежит квалифицировать по статьям 198 либо 199 УК РФ. Если же имущества для покрытия недоимки недостаточно, но когда-то в прошлом оно имелось у налогоплательщика и было реализовано, то есть сокрыто, действия виновного требуют дополнительной квалификации по статье 199.2 УК РФ.
Если руководствоваться таким правилом, субъекту уголовного преследования остается только возбуждать уголовные дела по статье 199.2 УК РФ по каждому случаю неуплаты налога в крупном размере при отсутствии имущества, достаточного для покрытия налоговой задолженности. Элемент же сокрытия будет зафиксирован, например, в виде отчуждения имущества на соответствующую сумму в любой период времени до истечения срока исполнения требования об уплате налога. Тем самым любая сделка, заключенная организацией либо индивидуальным предпринимателем, связанная с отчуждением активов, может быть представлена в уголовно-правовом контексте.
На наш взгляд, такое толкование недопустимо по следующим причинам.
Среди всех «налоговых» статей УК РФ статья 199.2– единственная, предусматривающая ответственность за преступление с формальным составом. Иные однообъектные составы (ст. 194, 198, 199, 199-1) сконструированы как материальные. Их составообразующим признаком является причинение вреда в виде непоступления платежей в бюджетную систему. В силу принципа однократности уголовной ответственности указанный признак (причинение вреда) не может «раствориться» в элементах состава статьи 199.2 УК РФ. Общественная опасность сокрытия имущества от налогообложения состоит в создании препятствий процессу взыскания налога и дополняет общественную опасность уклонения от уплаты налога. Привлечение к уголовной ответственности может осуществляться по совокупности преступлений, предусмотренных статьями 199.2 и 198 (199) УК РФ, однако эта совокупность исключает вменение в вину одних и тех же вредных последствий дважды и произвольную подмену одного состава другим.
Для такого вида общественно опасного деяния, как уклонение от уплаты налогов, предусмотрена специальная ответственность (ст. 198 и 199 УК РФ). Статья 199.2 УК РФ на самом деле имеет узкое применение дополнительно к статьям 198 и 199, подобно тому как процедуры взыскания налога дополняют обязанность по уплате налога. В связи с этим нельзя согласиться с утверждением, что «…обязанность не препятствовать принудительному взысканию следует из обязанности платить налоги… обязанность не препятствовать взысканию, как и обязанность платить, возникает до истечения не только срока требования, но и срока НК РФ. И обе эти обязанности нарушаются, если лицо распоряжается иным образом той частью своего имущества, из которой должны быть уплачены налоги» [ сноска 2 ] .
Такая логика приводит к тому, что собственник, в каждом случае распоряжающийся имуществом по своему усмотрению, рискует быть привлеченным к уголовной ответственности по статье 199.2 УК РФ, поскольку через три-четыре года к нему придет с проверкой налоговый инспектор и доначислит налоги, сумму которых налогоплательщик должен всегда «держать в уме», то есть уметь предсказывать. Потому что именно на эту сумму ему постоянно надо будет иметь товарный либо денежный запас, чтобы в будущем избежать нехватки имущества для исполнения налоговых требований.
Расширительное толкование статьи 199.2 УК РФ и непринятие позиции Пленума Верховного Суда РФ влекут существенное нарушение прав на ведение предпринимательской деятельности, прав на использование своего имущества и ряда других конституционно значимых ценностей.
Суммы налоговых претензий, как правило, окончательно устанавливаются в рамках судебного разбирательства, в связи с чем налогоплательщика нельзя держать в «подвешенном» состоянии, запрещая совершать сделки с принадлежащим ему имуществом, которое потенциально может когда-то пригодиться для уплаты налогов, размер которых в большинстве случаев есть величина переменная, окончательно устанавливаемая решением суда.
Нельзя отрицать, что у конкретного налогоплательщика может созреть умысел на распоряжение активами исключительно с целью избежать потенциально возможного и не имеющего места в действительности взыскания налога. Этот умысел может возникнуть до проведения налоговой проверки, во время ее проведения, а также вне всякой связи с налоговой проверкой. Однако подобные действия статьей 199.2 УК РФ не охватываются.
Защита интересов участников общественных отношений в таком случае осуществляется иными средствами, в том числе уголовно-правовыми. Так, авторы рассматриваемой статьи сами предлагают в подобных ситуациях прибегать к норме статьи 196 УК РФ «Преднамеренное банкротство». К этому можно добавить, что защита публичного интереса на стадиях налогового контроля может осуществляться с помощью налогово-правовых средств, без использования уголовной репрессии. Например, налоговый орган может до начала процедуры взыскания приостановить операции по счетам в банках (ст. 76 НК РФ) на основании одного только факта непредставления налоговой декларации. Не менее радикальную меру предлагает налоговому органу пункт 10 статьи 101 НК РФ, где речь идет об обеспечительных мерах в виде запрета на отчуждение имущества налогоплательщика.
Таким образом, законодательство предоставляет государству в лице налоговых органов широкие полномочия в рамках налоговых процедур. Усиление карательности по линии статьи 199.2 УК РФ вопреки буквальному смыслу ее положений может окончательно нарушить баланс публичных и частных интересов, учитывая, что за уклонение от уплаты налога установлена самостоятельная ответственность.
И.Н. Пастухов и П.С. Яни полагают, что если лицо совершает действия, направленные на создание неустранимых препятствий для принудительного взыскания недоимки, еще до истечения срока, указанного в требовании налоговых органов, это не становится препятствием для уголовной ответственности по статье199.2 УК РФ, которая, однако, может наступить лишь по истечении срока, установленного в требовании налоговых органов.
На наш взгляд, уголовно наказуемое сокрытие имущества может иметь место только по истечении срока исполнения требования, как постановил Верховный Суд РФ, а уголовная ответственность за это может наступить только при наличии постановления судебного пристава-исполнителя о прекращении исполнительного производства. Данный вывод следует из того, что ни при принятии решения в порядке статьи 46 НК РФ, ни при взыскании налога за счет иного имущества налогоплательщика (ст. 47 НК РФ) налоговый орган не может точно знать о достаточности такого имущества (денежных средств) для исполнения налоговой обязанности.
[ сноска 1 ] «Законность». 2007. №5. С. 19–23.
[ сноска 2 ] И.Н. Пастухов, П.С. Яни. Указ. соч. С. 21.
Ключевые слова: статья 199.2 УК РФ, преступление, уголовная ответственность, сокрытие имущества
Ключевые слова
уплата налога (47), основное средство (12), эксплуатация (4), государственная регистрация (7), налог на имущество организаций (9), право собственности (5), corporate property tax (9), fixed asset (9), operation (4), state registration (2), tax payment (45), title (4)Обязательно известная статистическая концепция для науки о данных
Эта статья была опубликована в рамках блога по науке о данных.
ВведениеСтатистические моменты играют решающую роль, когда мы определяем наше распределение вероятностей для работы, поскольку с помощью моментов мы можем описать свойства статистического распределения. Поэтому они полезны для описания распределения.
В статистической оценке и проверке гипотез, которые все основаны на числовых значениях, полученных для каждого распределения, нам нужны статистические моменты.
Итак, в этой статье мы подробно рассмотрим первичные статистические моменты.
Содержание1. Что такое момент в статистике?
2. Понимание четырех статистических моментов
— Ожидаемое значение или среднее
— Дисперсия и стандартное отклонение
— Асимметрия
— Эксцесс
3. Различные типы моментов
– Необработанные моменты
– Центрированные моменты
– Стандартизированные моменты
В статистике моменты обычно используются для описания характеристики распределения. Допустим, нас интересует случайная величина X, тогда моменты определяются как ожидаемые значения X.
Например, E(X), E(X²), E(X³), E(X⁴),… и т. д.
Какая польза от Моментов?
— они очень полезны в статистике, потому что они многое говорят вам о ваших данных.
. В статистике обычно используются четыре момента: среднее значение, дисперсия, асимметрия и эксцесс.
Чтобы быть готовыми сравнивать разные наборы данных, мы опишем их, используя четыре основных статистических момента.
Обсудим каждый из моментов предельно подробно:
Первый момент— первый центральный момент — это ожидаемое значение, известное также как ожидание, математическое ожидание, среднее или среднее.
— Измеряет положение центральной точки.
Случай-1: когда все исходы имеют одинаковую вероятность возникновения
Определяется как сумма всех значений, которые может принимать переменная, умноженная на вероятность появления этого значения
. Интуитивно мы можем понять это как среднее арифметическое.
Случай 2: Когда все исходы не имеют одинаковой вероятности возникновения
Это более общее уравнение, которое включает вероятность каждого исхода и определяется как сумма всех переменных, умноженная на соответствующую вероятность.
Заключение
Для равновероятных событий ожидаемое значение точно совпадает со средним арифметическим. Это один из самых популярных показателей центральной тенденции, который мы также назвали средними. Но есть и другие общие меры, такие как медиана и мода.
— Медиана — Среднее значение
— Режим — наиболее вероятное значение.
Второй момент— Второй центральный момент «Дисперсия» .
— измеряет разброс значений в распределении ИЛИ насколько далеко от нормы.
— дисперсия показывает, как набор точек данных распределен вокруг их среднего значения.
Например, для примера набора данных, вы можете найти дисперсию, как указано ниже:
Стандартное отклонение
Стандартное отклонение представляет собой просто квадратный корень из дисперсии и обычно используется, поскольку единица измерения
случайной величины X и стандартного отклонения одна и та же, что упрощает интерпретацию.
Например, Для нормального распределения:
Источник изображения: ссылка
– В пределах 1-го стандартного отклонения: 68,27% точек данных лежат в пределах
– В пределах 2-го стандартного отклонения: 95,45% точек данных лежат в пределах
— В пределах 3-го стандартного отклонения: 99,73% точек данных лежат в пределах
.Сейчас. давайте поймем ответ на заданные вопросы:
«Почему дисперсия предпочтительнее среднего абсолютного отклонения (MAD)?»
Отклонение предпочтительнее MAD по следующим причинам:
Математические свойства: Функция дисперсии как в непрерывной, так и в дифференцируемой.
Для популяции стандартное отклонение выборки является более последовательной оценкой: Если мы выбрали повторные выборки из нормально распределенной совокупности, тогда стандартные отклонения выборок менее разбросаны по сравнению со средними
абсолютными отклонениями.
— Третий статистический момент «Перекос» .
— измеряет, насколько асимметрично распределение относительно своего среднего значения.
Мы можем различать три типа распределения в отношении его асимметрии:
Симметричное распределение
Если оба хвоста распределения симметричны, а асимметрия равна нулю, то это распределение симметрично.
Положительный перекос
В этих типах распределений правая часть (с большими значениями) длиннее. Таким образом, это также говорит нам о «выбросах», значения которых выше среднего. Иногда это также называют:
— Смещен вправо
— Правохвостый
— Наклон вправо
Отрицательная асимметрия
В этих типах распределений левый хвост (с малыми значениями) длиннее. Таким образом, это также говорит нам о «выбросах», значения которых ниже среднего. Иногда его также называют:
.— левый перекос
— Левохвостый
– Перекос влево
Источник изображения: ссылка
Например, . Для нормального распределения, которое является симметричным, значение асимметрии равно 0, и это распределение является симметричным.
В целом, асимметрия будет влиять на соотношение среднего, медианы и моды описанным образом:
– Для симметричного распределения: Среднее = Медиана = Мода
– Для распределения с положительной асимметрией: Режим < Медиана < Среднее (большой хвост высоких значений)
– Для распределения с отрицательной асимметрией: Среднее < Медиана < Режим (большой хвост маленьких значений)
Но приведенное выше обобщение не верно для всех возможных дистрибутивов.
Например, если один хвост длинный, а другой тяжелый, это может не сработать. Лучший способ изучить ваши данные — сначала вычислить все три оценщика, а затем попытаться сделать выводы на основе результатов, а не просто сосредотачиваться на общих правилах.
Другая формула расчета асимметрии:
Асимметрия = (средняя мода)/SD = 3*(средняя медиана)/SD
С тех пор (Мода = 3*медиана-2*среднее)
Некоторые преобразования, чтобы сделать распределение нормальным:
Для положительной асимметрии (справа): Квадратный корень, логарифм, обратный и т. д.
Для отрицательного перекоса (слева): Отразить и возвести в квадрат[sqrt(constant-x)], отразить и записать, отразить
и инвертировать и т. д.
– Четвертый статистический момент равен «эксцесс» .
— измеряет количество хвостов и выбросов.
— фокусируется на хвостах распределения и объясняет, является ли распределение плоским или, скорее, с высоким пиком. Эта мера сообщает нам, богаче ли наше распределение экстремальными значениями, чем нормальное распределение.
Например, Для нормального распределения значение эксцесса равно 3
Для эксцесса, не равного 3, возможны следующие случаи:
– Эксцесс <3 [Светлые хвосты]: Отрицательный эксцесс указывает на широкое плоское распределение.
– Эксцесс>3 [Более тяжелые хвосты]: Положительный эксцесс указывает на тонкое точечное распределение.
В целом, мы можем различать три типа распределений, основанных на эксцессе:
Мезокуртский
Эти типы распределений имеют эксцесс 3 или избыточный эксцесс 0. Эта категория включает нормальное распределение и некоторые специальные биномиальные распределения.
Лептокуртик
Эти типы распределений имеют эксцесс больше 3 или избыточный эксцесс больше 0. Это распределение с более толстыми хвостами и более узким пиком.
Платикуртич
Эти типы распределений имеют эксцесс менее 3 или избыточный эксцесс менее 0 (отрицательный). Это распределение с очень тонкими хвостами по сравнению с нормальным распределением.
Теперь давайте определим, что такое избыточный эксцесс:
Избыточный эксцесс = эксцесс – 3
Понимание эксцесса, связанного с выбросами:
– Эксцесс определяется как среднее значение стандартизированных данных, возведенное в четвертую степень. Любые стандартизированные значения меньше |1| (т. е. данные в пределах одного стандартного отклонения от среднего) будут незначительно способствовать эксцессу.
— Стандартизированные значения, которые внесут огромный вклад, являются выбросами.
— Таким образом, высокое значение эксцесса предупреждает о наличии выбросов. 9н. Он также известен как грубый момент.
Центрированные моменты
Центральный момент — это момент распределения вероятностей случайной величины, определенный относительно среднего значения случайной величины, т. е. это ожидаемое значение заданной целочисленной степени отклонения случайной величины от среднего значения.
Стандартные моменты
Стандартизованный момент распределения вероятностей – это момент, который обычно является центральным моментом более высокой степени, но обычно он нормализуется путем деления стандартного отклонения, которое делает момент масштабно-инвариантным.
На этом наш разговор окончен!
Концевые сноскиСпасибо за внимание!
Надеюсь, вам понравилась статья. Если вам это нравится, поделитесь им с друзьями тоже. Что-то не упомянуто или хотите поделиться своими мыслями? Не стесняйтесь комментировать ниже, и я свяжусь с вами. 😉
Если вы хотите прочитать мои предыдущие блоги, вы можете прочитать здесь.
- Предыдущие записи блога Data Science.
Вот мой профиль Linkedin, если вы хотите связаться со мной. Кроме того, вы можете написать мне, если у вас есть какие-либо сомнения по поводу этой статьи.
Медиафайлы, показанные в этой статье, не принадлежат Analytics Vidhya и используются по усмотрению Автора.
Контрольные точки в экосистемах: движение за пределы горячей точки Концепция горячего момента
Адемолло Н., Капри С., Фрёбрих Дж., Патолекко Л., Полеселло С., Пудду А., Рускони М., Валсекки С. 2011. Судьба и мониторинг опасных веществ во временных реках. Trends Anal Chem 30: 1222–32.
Артикул КАС Google Scholar
Эндрюс Д.М., Лин Х., Чжу К., Джин Л.С., Брантли С.Л. 2011. Горячие точки и горячие моменты экспорта растворенного органического углерода и хранения органического углерода в почве в водосборе Сланцевых холмов. Зона вадоза J 10: 943–54.
Артикул КАС Google Scholar
Appling AP, Bernhardt ES, Stanford JA. 2014. Пойменные биогеохимические мозаики: многомерный взгляд на аллювиальные почвы. J Geophys Res Biogeosci 119: 1538–53.
Артикул КАС Google Scholar
Archer SK, Allgeier JE, Semmens BX, Heppell SA, Pattengill-Semmens CV, Rosemond AD, Bush PG, McCoy CM, Johnson BC, Layman CA. 2015. Горячие моменты в нерестовых скоплениях: последствия для круговорота питательных веществ в масштабе экосистемы. Коралловые рифы 34:19–23.
Артикул Google Scholar
Ардон М., Морс Дж.Л., Дойл М.В., Бернхардт Э.С. 2010. Последствия восстановления гидрологии водно-болотных угодий для качества воды в большом сельскохозяйственном водоразделе на юго-восточной прибрежной равнине. Экосистемы 13:1060–78.
Артикул КАС Google Scholar
Арригони А. , Финдли С., Фишер Д., Токнер К. 2008. Прогнозирование трансформации углерода и питательных веществ в приливных пресноводных водно-болотных угодьях реки Гудзон. Экосистемы 11: 790–802.
Артикул КАС Google Scholar
Бай Э., Хоултон Б.З., Ван Ю.П. 2012. Изотопная идентификация горячих точек азота в естественных наземных экосистемах. Биогеонауки 9: 3287–304.
Артикул КАС Google Scholar
Bernhardt ES, Band LE, Walsh CJ, Berke PE. 2008. Понимание, управление и минимизация воздействия городов на содержание азота в поверхностных водах. Ann NY Acad Sci 1134: 61–96.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Bierbass P, Gutknecht JLM, Michalzik B. 2015. Гнездовья желтого лугового муравья ( Lasius flavus ) в «Альтер Глайсберг», Центральная Германия: горячие или холодные точки в круговороте питательных веществ? Почвенный биол биохим 80: 209–17.
Артикул КАС Google Scholar
Bonkowski M, Cheng WX, Griffiths BS, Alphei G, Scheu S. 2000. Взаимодействие микробов и фауны в ризосфере и влияние на рост растений. Eur J Soil Biol 36: 135–47.
Артикул Google Scholar
Боултон А.Дж. 2007. Гипорейная реабилитация рек: восстановление вертикальной связности. Свежая биология 52: 632–50.
Артикул Google Scholar
Бойер Э.В., Хорнбергер Г.М., Бенкала К.Е., Макнайт Д.М. 1997. Характеристики реакции на смывание DOC в высокогорном водосборе. Гидравлический процесс 11: 1635–47.
Артикул Google Scholar
Бойер Э.В., Хорнбергер Г.М., Бенкала К.Е., Макнайт Д.М. 2000. Влияние асинхронного таяния снега на вымывание растворенного органического углерода: подход на основе модели смешивания. Гидравлический процесс 14:3291–308.
Артикул Google Scholar
Бундт М., Видмер Ф., Пезаро М., Зейер Дж., Блазер П. 2001. Предпочтительные пути течения: биологические «горячие точки» в почвах. Soil Biol Biochem 33: 729–38.
Артикул КАС Google Scholar
Берт Т., Пинай Г., Сабатер С. 2010. Что нам еще нужно знать об экогидрологии прибрежных зон? Экогидрология 3: 373–7.
Артикул Google Scholar
Кэппс К.А., Флекер А.С. 2013. Инвазивные рыбы создают биогеохимические очаги в системе с ограниченным содержанием питательных веществ. ПЛОС ОДИН 8:7.
Артикул Google Scholar
Кэппс К.А., Ранкатти Р., Томчик Н., Парр Т.Б., Калхун А.Дж.К., Хантер М.Дж. 2014. Биогеохимические очаги лесных ландшафтов: роль весенних водоемов в процессах денитрификации и переработки органического вещества. Экосистемы 17:1455–68.
Артикул КАС Google Scholar
Chaves J, Neill C, Germer S, Neto SG, Krusche A, Elsenbeer H. 2008. Воздействие управления земельными ресурсами на источники стока в малых водоразделах Амазонки. Гидравлический процесс 22: 1766–75.
Артикул Google Scholar
Кристенсон Л.М., Митчелл М.Дж., Гроффман П.М., Ловетт Г.М. 2010. Последствия зимнего изменения климата для разложения в северо-восточных лесах: сравнение опада сахарного клена с фекалиями травоядных. Смена Земли Биол 16:2589–601.
Google Scholar
Д’Арси Б.Дж., Маклин Н., Хил К.В., Кей Д. 2007. Прибрежные водно-болотные угодья для повышения способности ручьев к самоочищению. Технологии водных наук 56: 49–57.
Артикул пабмед Google Scholar
Дэвидсон Э. А., Мэтсон П.А., Витоусек П.М., Райли Р., Данкин К., Гарсиамендес Г., Маасс Дж.М. 1993. Процессы, регулирующие выбросы NO и N 9 в почву.0472 2 O в сезонно сухом тропическом лесу. Экология 74:130–9.
Артикул КАС Google Scholar
Дункан Дж.М., Гроффман П.М., Бэнд Л.Е. 2013. На пути к сокращению азотного баланса водораздела: пространственное и временное масштабирование денитрификации. J Geophys Res Biogeosci 118: 1105–19.
Артикул КАС Google Scholar
Feinerer I, Hornik K. 2015. tm: Text Mining Package. Пакет R версии 0.6-2.
Феннесси М.С., Кронк Дж.К. 1997. Эффективность и восстановительный потенциал прибрежных экотонов для борьбы с загрязнением из неточечных источников, особенно нитратами. Crit Rev Environ Sci Technol 27: 285–317.
Артикул КАС Google Scholar
Finlay JC, Small GE, Sterner RW. 2013. Влияние человека на удаление азота из озер. Наука 342: 247–50.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Finzi AC, Abramoff RZ, Spiller KS, Brzostek ER, Darby BA, Kramer MA, Phillips RP. 2015. Ризосферные процессы являются количественно важными компонентами земных циклов углерода и питательных веществ. Glob Change Biol 21: 2082–94.
Артикул Google Scholar
Фишер С.Г., Гримм Н.Б., Марти Э., Холмс Р.М., Джонс Дж.Б. мл. 1998. Спиралевидное движение материала в коридорах рек: телескопическая модель экосистемы. Экосистемы 1:19–34.
Артикул КАС Google Scholar
Форман РТТ, Годрон М. 1981. Участки и структурные компоненты для ландшафтной экологии. Бионаука 31: 733–40.
Артикул Google Scholar
Гадель Ф., Серв Л. , Бенедетти М., Да Кунья Л.С., Блази Х.Л. 2000. Биогеохимические характеристики органического вещества во взвешенных и коллоидных фракциях ниже по течению от слияния рек Риу-Негро и Солимойнс. Агрономия 20: 477–90.
Артикул Google Scholar
Галлардо А., Шлезингер В.Х. 1992. Ограничение по углероду и азоту микробной биомассы почвы в пустынных экосистемах. Биогеохимия 18: 1–17.
Артикул КАС Google Scholar
Гебауэр Р.Л.Э., Элерингер Дж.Р. 2000. Модели поглощения воды и азота после скачков влажности в холодном пустынном сообществе. Экология 81: 1415–24.
Артикул Google Scholar
Groffman PM, Bain DJ, Band LE, Belt KT, Brush GS, Grove JM, Pouyat RV, Yesilonis IC, Zipperer WC. 2003. Вниз по берегу реки: экология прибрежных городов. Front Ecol Environ 1: 315–21.
Артикул Google Scholar
Гроффман П. М., Буттербах-Бахл К., Фулвейлер Р.В., Голд А.Дж., Морс Дж.Л., Стандер Э.К., Таг С., Тонитто С., Видон П. 2009. Проблемы включения пространственно и временно явных явлений (горячих точек и горячих моментов) в модели денитрификации. Биогеохимия 93:49–77.
Артикул КАС Google Scholar
Gu CH, Anderson W, Maggi F. 2012. Прибрежные биогеохимические горячие моменты, вызванные колебаниями течения. Ресурс воды 48:17.
Артикул Google Scholar
Хейл Р.Л., Тернбулл Л., Эрл С., Гримм Н.Б., Риха К., Михальский Г., Лохсе К.А., Чайлдерс Д. 2014. Источники и перенос азота в засушливых городских водоразделах. Environ Sci Technol 48: 6211–19.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Хармс Т.К., Гримм Н.Б. 2008. Горячие точки и горячие моменты динамики углерода и азота в полузасушливой прибрежной зоне. J Geophys Res Biogeosci. дои: 10.1029/2007JG000588.
Хармс Т.К., Гримм Н.Б. 2012. Реакция газовых примесей на гидрологические импульсы в поймах пустыни. J Geophys Res Biogeosci 117: G01035.
Артикул Google Scholar
Hartley AE, Schlesinger WH. 2000. Экологический контроль выбросов оксида азота из почв северной пустыни Чиуауа. Биогеохимия 50: 279–300.
Артикул КАС Google Scholar
Хедин Л.О., фон Фишер Дж.К., Остром Н.Е., Кеннеди Б.П., Браун М.Г., Робертсон Г.П. 1998. Термодинамические ограничения на биогеохимическую структуру и трансформацию азота на земно-морских границах. Экология 79: 684–703.
Google Scholar
Хилл А.Р., Девито К.Дж., Кампаньоло С., Санмугадас К. 2000. Подповерхностная денитрификация в лесной прибрежной зоне: взаимодействие между гидрологией и запасами нитратов и органического углерода. Биогеохимия 51: 193–223.
Артикул Google Scholar
Hoellein TJ, Tank JL, Rosi-Marshall EJ, Entrekin SA. 2009. Временные вариации в специфичных для субстрата скоростях поглощения и метаболизма N и их вклад в масштабе охвата ручья. JN Am Benthol Soc 28: 305–18.
Артикул Google Scholar
Холмс Р.М., Фишер С.Г., Гримм Н.Б. 1994. Динамика парафлювиального азота в экосистеме пустынного ручья. JN Am Benthol Soc 13: 468–78.
Артикул Google Scholar
Ирибар А., Санчес-Перес Дж.М., Лиотей Э., Гарабетян Ф. 2008. Структура дифференцированного сообщества свободноживущих и прикрепленных к отложениям бактерий внутри и снаружи горячих точек денитрификации на границе реки и грунтовых вод. Гидробиология 598:109–21.
Артикул КАС Google Scholar
Дженеретт Г. Д., Скотт Р.Л., Хаксман Т.Э. 2008. Метаболические импульсы всей экосистемы после осадков. Функция Экол 22: 924–30.
Артикул Google Scholar
Джонсон Д.В., Гласс Д.В., Мерфи Д.Д., Штейн К.М., Миллер В.В. 2010. Горячие точки питательных веществ в некоторых лесных почвах Сьерра-Невады. Биогеохимия 101: 93–103.
Артикул КАС Google Scholar
Джонсон Д.В., Миллер В.В., Рау Б.М., Медоуз М.В. 2011. Природа и потенциальные причины очагов питательных веществ в лесной почве Сьерра-Невады. Почвоведение 176: 596–610.
Артикул КАС Google Scholar
Джонсон Д.У., Тодд Д.Э., Треттин С.Ф., Малхолланд П.Дж. 2008. Десятилетние изменения содержания калия, кальция и магния в почве лиственного леса. Почвоведение Soc Am J 72:1795–805.
Артикул КАС Google Scholar
Джонсон Д. В., Вудворд С., Медоуз М.В. 2014. Трехмерное изображение горячих точек питательных веществ в лесной почве Сьерра-Невады. Soil Sci Soc Am J 78:S225–36.
Артикул Google Scholar
Йоргенсен Э.Э., Кэнфилд Т.Дж., Куц Ф.В. 2000. Восстановлены прибрежные буферные зоны как инструменты восстановления экосистемы в MAIA; процессы, конечные точки и меры успеха для воды, почвы, флоры и фауны. Оценка окружающей среды 63:199–210.
Артикул Google Scholar
Каушал С.С., Гроффман П.М., Майер П.М., Стриз Э., Голд А.Дж. 2008. Влияние восстановления ручья на денитрификацию в урбанизированном водоразделе. Приложение Ecol 18:789–804.
Артикул пабмед Google Scholar
Киршнер Дж.В., Фэн Х.Х., Нил С., Робсон А.Дж. 2004. Тонкая структура динамики качества воды: (высокочастотная) волна будущего. Гидравлические процессы 18: 1353–9.
Артикул Google Scholar
Клинг Г.В., Кларк М.А., Комптон Х.Р., Дивайн Д.Д., Эванс В.К., Хамфри А.М., Кенигсберг Э.Дж., Локвуд Д.П., Таттл М.Л., Вагнер Г.Н. 1987. Газовая катастрофа на озере Ньос в 1986 году в Камеруне, Западная Африка. Наука 236: 169–75.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Кузяков Ю., Благодатская Е. 2015. Микробные очаги и горячие моменты в почве: концепция и обзор. Почвенный биол биохим 83: 184–99.
Артикул КАС Google Scholar
Lee X, Wu HJ, Sigler J, Oishi C, Siccama T. 2004. Быстрая и кратковременная реакция дыхания почвы на дождь. Glob Change Biol 10: 1017–26.
Артикул Google Scholar
Льюис В.М., Грант М.С. 1979. Взаимосвязь между речным расходом и выходом растворенных веществ из горного водораздела Колорадо. Почвоведение 128:353–63.
Артикул КАС Google Scholar
Лезама-Пачеко Дж.С., Серрато Дж.М., Веерамани Х., Алесси Д.С., Суворова Э., Бернье-Латмани Р., Джаммар Д.Е., Лонг П.Е., Уильямс К.Х., Баргар Дж.Р. 2015. Длительное окисление на месте биогенного уранинита в аллювиальном водоносном горизонте: воздействие растворенного кислорода и кальция. Environ Sci Technol 49:7340–7.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Ловетт Г.М., Рут А.Х. 1999. Трансформация почвенного азота в буковых и кленовых насаждениях вдоль градиента осаждения азота. Приложение Ecol 9:1330–44.
Артикул Google Scholar
Ловетт Г.М., Уэзерс К.С., Артур М.А., Шульц Д.К. 2004. Круговорот азота в северном лиственном лесу: имеют ли значение виды? Биогеохимия 67: 289–308.
Артикул КАС Google Scholar
Lynch MDJ, Neufeld JD. 2015. Экология и изучение редкой биосферы. Nat Rev Microbiol 13: 217–29.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
McClain ME, Boyer EW, Dent CL, Gergel SE, Grimm NB, Groffman PM, Hart SC, Harvey JW, Johnston CA, Mayorga E, McDowell WH, Pinay G. 2003. Биогеохимические горячие точки и горячие моменты в граница наземных и водных экосистем. Экосистемы 6: 301–12.
Артикул КАС Google Scholar
Макгилл Б.М., Саттон-Гриер А.Е., Райт Дж.П. 2010. Разнообразие признаков растений смягчает изменчивость потенциала денитрификации в зависимости от сезонных и почвенных условий. ПЛОС ОДИН 5:8.
Артикул Google Scholar
Mitchell CPJ, Branfireun BA, Колка РК. 2008. Пространственные характеристики горячих точек чистого образования метилртути в торфяниках. Environ Sci Technol 42:1010–16.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Молодовская М. , Сингуринди О., Ричардс Б.К., Варланд Дж., Джонсон М.С., Стинхьюс Т.С. 2012. Временная изменчивость закиси азота на удобренных пахотных землях: анализ горячих моментов. Почвоведение Soc Am J 76:1728–40.
Артикул КАС Google Scholar
Morford SL, Houlton BZ, Dahlgren RA. 2011. Увеличение запасов углерода и азота в лесных экосистемах из богатых азотом коренных пород. Природа 477: 78–88.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Морс Дж.Л., Вернер С.Ф., Гиллин С.П., Гудейл С.Л., Бейли С.В., Макгуайр К.Дж., Гроффман П.М. 2014. Поиск биогеохимических горячих точек в трех измерениях: циклы почвенного углерода и азота в гидропочвенных условиях в северном лиственном лесу. J Geophys Res Biogeosci 119: 1596–607.
Артикул КАС Google Scholar
Олефельдт Д, Руле NT. 2012. Влияние вечной мерзлоты и гидрологии на состав и перенос растворенного органического углерода в субарктическом комплексе торфяников. J Geophys Res Biogeosci. дои: 10.1029/2011JG001819.
Пейн РТ. 1966. Сложность пищевой сети и видовое разнообразие. Ам Нат 100:65.
Артикул Google Scholar
Пейн РТ. 1969. Взаимодействие Pisaster-Tegula — участки с добычей, пищевые предпочтения хищников и структура приливно-отливного сообщества. Экология 50:950–000.
Артикул Google Scholar
Палта М.М., Эренфельд Дж.Г., Гроффман П.М. 2014. «Горячие точки» и «горячие моменты» денитрификации на заброшенных городских водно-болотных угодьях. Экосистемы 17:1121–37.
Артикул КАС Google Scholar
Паркин ТБ. 1987. Почвенные микросайты как источник изменчивости денитрификации. Soil Sci Soc Am J 51:1194–9.
Артикул КАС Google Scholar
Питер С., Рехштайнер Р. , Леманн М.Ф., Токнер К., Фогт Т., Верли Б., Дуриш-Кайзер Э. 2011. Горячая точка денитрификации и горячие моменты в восстановленной прибрежной системе. В: Ширмер М., Хён Э., Фогт Т., ред. Gq10: управление качеством подземных вод в быстро меняющемся мире. Уоллингфорд: Международная ассоциация гидрологических наук. стр. 433–6.
Google Scholar
Петерджон В.Т., Коррелл Д.Л. 1984. Динамика питательных веществ в сельскохозяйственном водоразделе — наблюдения за ролью тугайного леса. Экология 65: 1466–75.
Артикул КАС Google Scholar
Ричардсон М.С., Бранфирюн Б.А., Робинсон В.Б., Граньеро П.А. 2007. К моделированию биогеохимических горячих точек в ландшафте: подход, основанный на географических объектах. Дж. Гидрол 342:97–109.
Артикул Google Scholar
Риссер П.Г., Карр Дж.Р., Форман РТТ. 1984. Ландшафтная экология: направления и подходы. Специальное издание Обзора естественной истории штата Иллинойс. 2, Университет Иллинойса, Урбана.
Google Scholar
Robson TM, Lavorel S, Clement JC, Le Roux X. 2007. Пренебрежение кошением и внесением удобрений приводит к замедлению круговорота азота на субальпийских пастбищах. Soil Biol Biochem 39: 930–41.
Артикул КАС Google Scholar
Роде М., Уэйд А.Дж., Коэн М.Дж., Хенсли Р.Т., Боуз М.Дж., Киршнер Дж.В., Архондицис Г.Б., Джордан П., Кронванг Б., Холлидей С.Дж., Скеффингтон Р., Роземейер Дж., Обер А.Х., Ринке К., Джомаа С. 2016 Датчики в потоке: высокочастотная волна современности. Экологические научные технологии 50: 10297–307.
Артикул КАС пабмед Google Scholar
Скэггс Р.В., Бреве М.А., Гиллиам Дж.В. 1994. Гидрологическое и сельскохозяйственное дренажное воздействие на качество воды. Crit Rev Environ Sci Technol 24: 1–32.
Артикул КАС Google Scholar
Tall L, Caraco N, Maranger R. 2011. Горячие точки денитрификации: доминирующая роль инвазионного макрофита Trapa natans при удалении азота из приливной реки. Приложение Ecol 21:3104–14.
Артикул Google Scholar
Тех Ю.А., Сильвер В.Л., Зоннентаг О., Детто М., Келли М., Балдокки Д.Д. 2011. Крупные выбросы парниковых газов на торфяных пастбищах умеренного пояса. Экосистемы 14: 311–25.
Артикул КАС Google Scholar
Триска Ф.Дж., Дафф Дж.Х., Аванзино Р.Дж. 1993. Роль водообмена между руслом ручья и его гипорейной зоной в круговороте азота на границе суши и воды. Гидробиология 251:167–84.
Артикул КАС Google Scholar
Трокслер Т.Г., Чайлдерс Д. Л. 2010. Биогеохимический вклад островов деревьев в круговорот азота ландшафта водно-болотных угодий Эверглейдс во время сезонных наводнений. Экосистемы 13:75–89.
Артикул КАС Google Scholar
Тупек Б., Минккинен К., Пумпанен Дж., Весала Т., Никинмаа Е. 2015. CH 4 и N 2 O динамика в экотоне бореальных лесов и болот. Биогеонауки 12: 281–97.
Артикул КАС Google Scholar
Улла С., Мур ТР. 2011. Биогеохимический контроль потоков метана, закиси азота и углекислого газа из почв лиственных лесов в восточной Канаде. J Geophys Res Biogeosci 116:15.
Артикул Google Scholar
van den Heuvel RN, Hefting MM, Tan NCG, Jetten MSM, Verhoeven JTA. 2009. N 2 Горячие точки выбросов O в различных пространственных масштабах и управляющие факторы для небольших горячих точек. Sci Total Environ 407: 2325–32.
Артикул пабмед Google Scholar
Видон П., Аллан С., Бернс Д., Дюваль Т.П., Гурвик Н., Инамдар С., Лоуренс Р., Окей Дж., Скотт Д., Себастьен С. 2010. Горячие точки и горячие моменты в прибрежных зонах: потенциал для улучшения качества воды управление1. J Am Water Resour Assoc 46: 278–98.
Артикул КАС Google Scholar
Уолш CJ. 2004 г. Защита пойменной биоты от воздействия городской среды: свести к минимуму непроницаемость водосбора или улучшить конструкцию дренажа? Mar Freshw Res 55: 317–26.
Артикул Google Scholar
Weyer C, Peiffer S, Schulze K, Borken W, Lischeid G. 2014. Водосборы как гетерогенные и многовидовые реакторы: комплексный подход к выявлению биогеохимических горячих точек в масштабе водосбора. Дж. Гидрол 519:1560–71.
Артикул КАС Google Scholar
Wilson HF, Saiers JE, Raymond PA, Sobczak WV.