Site Loader

Содержание

Единицы измерения периода и частоты

    Настоящие Правила распространяются на диапазон частот 100 кГц — 300 000 МГц. Единицей измерения частоты является герц (Гц)—частота переменного тока, меняющего направление со скоростью одного периода в секунду. В соответствии с международным регламентом радиосвязи действует следующая классификация радиочастот (табл. 1). [c.559]

    Единицей измерения частоты в системе СИ является герц (Гц). Его размер 1/с. Период Г измеряется в секундах (с). Длина [c.6]


    Модуль G (oj) определяется как отношение составляюще напряжения, находящейся в фазе с синусоидально изменяющейся деформацией, к величине этой деформации. При сравнении различных систем при одинаковых амплитудах деформации он является мерой энергии, запасаемой и освобождаемой за период колебаний в единице объема данного материала. Зависимость упругого модуля от угловой частоты в логарифмических координатах представлена на фиг. 14. Поскольку как G(i), так и G (o>) определяют запасенную упругую энергию, а динамические нз.мерения при частоте (О качественно эквивалентны измерениям неравновесных свойств при t = 1/о), 10 приведенные зависимости являются в первом приближении зеркальным отображением относительно оси. модуля соответствующих зависимостей, описывающих релаксацию напряжения. В частности, когда G(t) изменяется очень медленно, G(t) G (l//), так что значения Gg и Ge, характеризующие поведение материала при высоких и низких частотах, те же самые, что и значения, характеризующие поведение материала при малых и больших временах наблюдения соответственно. 
[c.46]

    В качестве основной единицы времени применяется продолжительность периода при частоте генератора. Выбор этой частоты ориентируется по скорости звука и по требуемой точности измерения времени прохождения или толщины стенки. 

[c.272]

    Максимальная быстрота записи спектра достигается при развертке какого-либо участка спектра на экране катодного осциллоскопа [105]. Для получения максимальной чувствительности напряжение развертки (варьируемое пилообразно при помощи реостата, приводимого мотором) должно изменяться сравнительно медленно [106]. Наилучшие результаты для очень слабых ионных токов получены при периоде развертки от 1 до 30 сек. Для изображения спектра масс в диапазоне до 200 массовых единиц быJ i использован осциллоскоп с большим периодом послесвечения при желании любая часть спектра могла быть получена в большем масштабе. Сири [1071 описал компактный 180-градусный масс-работающий на переменном токе, в котором. т1ине11но растущее напряжение развертки от О до 200 в при частоте 200 гц накладывалось на постоянное ускоряющее напряжение, что позволяло одновременно выбирать как область спектра, так и масштаб развертки. Выходное напряжение из специальных усилителем подавалось на осциллоскоп. Разрешающая спла была достаточна до массового числа 65. Достигнута чувствительность в 2-10″ а на 1 см отклонения. Нри измерениях высоты пиков (с использованием делителя напряжения для приведения больших пиков к стандартной высоте), по словам автора, достигалась точность от 2 до 5%. Такие приборы, не будучи в такой же степени точными, как дрз гие регистрирующие установки д.ля слабых токов, тем не менее имеют важное применение при изучении быстро проходящих эффектов (например, когда появление и исчезновение интересую-нюго исследователя компонента происходит очень быстро). Этим методом исследованы респираторные газы с целью наблюдения за быстро исчезающпми компонентами. 

[c.91]



Период колебаний — это… Что такое Период колебаний?

Период колеба́ний — наименьший промежуток времени, за который осциллятор совершает одно полное колебание (то есть возвращается в то же состояние[1], в котором он находился в первоначальный момент, выбранный произвольно).

В принципе совпадает с математическим понятием периода функции, но имея ввиду под функцией зависимость физической величины, совершающей колебания, от времени.

Это понятие в таком виде применимо как к гармоническим, так и к ангармоническим строго периодическими колебаниям (а приближенно — с тем или иным успехом — и непериодическим колебаниям, по крайней мере к близким к периодичности).

В случае, когда речь идет о колебаниях гармонического осциллятора с затуханием, под периодом понимается период его осциллирующей составляющей (игнорируя затухание), который совпадает с удвоенным временным промежутком между ближайшими прохождениями колеблющейся величины через ноль. В принципе, это определение может быть с большей или меньшей точностью и пользой распространено в некотором обобщении и на затухающие колебания с другими свойствами.

Обозначения: обычное стандартное обозначение периода колебаний: (хотя могут применяться и другие, наиболее часто это , иногда и т. д.).

Единицы измерения: секунда

Период колебаний связан соотношением взаимной обратности с частотой:

Для волновых процессов период связан кроме того очевидным образом с длиной волны

где — скорость распространения волны (точнее[2] — фазовая скорость).

В квантовой физике период колебаний прямо связан с энергией (поскольку в квантовой физике энергия объекта — например, частицы — есть частота

[3] колебаний его волновой функции).

Теоретическое нахождение периода колебаний той или иной физической системы сводится, как правило, к нахождению решения динамических уравнений (уравнения), описывающего эту систему. Для категории линейных систем (а приближенно — и для линеаризуемых систем в линейном приближении, которое зачастую является очень хорошим) существуют стандартные сравнительно простые математические методы, позволяющие это сделать (если известны сами физические уравнения, описывающие систему).

Для экспериментального определения периода используются часы, секундомеры, частотомеры, стробоскопы, строботахометры, осциллографы. Также применяются биения, метод гетеродинирования в разных видах, используется принцип резонанса. Для волн можно померить период косвенно — через длину волны, для чего применяются интерферометры, дифракционные решетки итп. Иногда требуются и изощренные методы, специально разработанные для конкретного трудного случая (трудность могут представлять как само измерение времени, особенно если речь идет о предельно малых или наоборот очень больших временах, так и трудности наблюдения колеблющейся величины).

Периоды колебаний в природе

Представление о периодах колебаний различных физических процессов дает статья Частотные интервалы (учитывая то, что период в секундах есть обратная величина частоты в герцах).

Некоторое представление о величинах периодов различных физических процессов также может дать шкала частот элетромагнитных колебаний (см. Электромагнитный спектр) .

Периоды колебаний слышимого человеком звука находятся в диапазоне

от 5·10-5с до 0,2с

(четкие границы его несколько условны).

Периоды электромагнитных колебаний, соответствующих разным цветам видимого света — в диапазоне

от 1,1·10-15с до 2,3·10-15с.

Поскольку при экстремально больших и экстремально маленьких периодах колебаний методы измерения имеют тенденцию становятся всё более косвенными (вплоть до плавного перетекая в теоретические экстраполяции), трудно назвать четкую верхнюю и нижнюю границы для периода колебаний, измеренного непосредственно. Какую-то оценку для верхней границы может дать время существования современной науки (сотни лет), а для нижней — период колебаний волновой функции самой тяжелой из известных сейчас частиц ().

В любом случае границей снизу может служить планковское время, которое столь мало, что по современным представлениям не только вряд ли может быть вообще как-то физически измерено[4], но и вряд ли в более-менее обозримом будущем представляется возможность приблизиться к измерению величин даже на много порядков меньших. а границей сверху — время существования Вселенной — более десяти миллиардов лет.

Периоды колебаний простейших физических систем

Пружинный маятник

Период колебаний пружинного маятника может быть вычислен по следующей формуле:

,

где  — масса груза,  — жёсткость пружины.

Математический маятник

Период колебаний математического маятника:

где  — длина подвеса (к примеру нити),  — ускорение свободного падения.

Период колебаний (на Земле) математического маятника длиной 1 метр с хорошей точностью[5] равен 2 секундам.

Физический маятник

Период колебаний физического маятника:

где — момент инерции маятника относительно оси вращения, — масса маятника, — расстояние от оси вращения до центра масс.

Крутильный маятник

Период колебаний крутильного маятника:

где  — момент инерции тела, а  — вращательный коэффициент жёсткости маятника.

Электрический колебательный (LC) контур

Период колебаний электрического колебательного контура:

,

где — индуктивность катушки, — ёмкость конденсатора.

Эту формулу вывел в 1853 году английский физик У. Томсон.

Примечания

  1. Состояние механической системы характеризуется положениями и скоростями всех ее материальных точек (строже говоря — координатами и скоростями, соответствующими всем степеням свободы данной системы), для немеханической — их формальными аналогами (которые также можно назвать координатами и скоростями в смысле абстрактного описания динамической системы — в количестве, также равном количеству ее степеней свободы).
  2. Для монохроматических волн это уточнение самоочевидно, для близких к монохроматическим — интуитивно очевидно по аналогии со строго монохроматическими, для существенно немонохроматических — наиболее ясный случай сводится к тому, что фазовые скорости всех монохроматических компонент совпадают друг с другом, поэтому комментируемое утверждение ьакже верно.
  3. С точностью до единиц измерения: в традиционных (обычных) системах физических единиц частота и энергия измеряются в разных единицах (поскольку до появления квантовой теории совпадение энергии и частоты было неизвестно, и, естественно, для каждой из величин была выбрана своя независимая единица измерения), поэтому при измерении их в обычных (разных) единицах, например, джоулях и герцах требуется переводной коэффициент (так называемая константа Планка). Однако можно выбрать систему единиц измерения так, чтобы в ней константа Планка стала равной 1 и пропала из формул; в такой системе единиц энергия любой частицы просто равна частоте колебания ее волновой функции (а значит обрата периоду этого колебания).
  4. Имеется в виду, конечно же, невозможность экспериментального измерения времен конкретных процессов или периодов колебаний такого порядка, а не просто вычисление некоторого числа.
  5. Лучше, чем 0,5%, если взять метрологическое или принятое техническое значение ускорения свободного падения; И с разбросом ~0.53% для максимального и минимального значений ускорения свободного падения, наблюдаемых на земле.

Ссылки

Как пишется частота колебаний в физике. Период и частота обращения — Гипермаркет знаний. Формула частоты колебаний

Итак, прежде чем определить, в чем измеряется частота, важно понять, что же это такое? Мы не будем углубляться в сложные физические термины, но некоторые понятия из этой дисциплины нам все-таки понадобятся. Во-первых, понятие «частота» — может относиться только к какому либо периодическому процессу. То есть, это действие, которое постоянно повторяется во времени. Вращение Земли вокруг Солнца, сокращение сердца, смена дня и ночи – всё это происходит с определенной частотой. Во-вторых, свою частоту, или периодичность колебаний имеют явления, или предметы, которые нам, людям, могут казаться вполне статичными и неподвижными. Хороший пример этого – обыкновенный дневной свет. Мы не замечаем, какого либо его изменения, или мерцания, но он, всё-же, имеет свою частоту колебаний, поскольку представляет собой высокочастотные электромагнитные волны.

Единицы измерения

В чем измеряется частота, в каких единицах? Для низкочастотных процессов существуют свои, отдельные единицы. Например, в космических масштабах – галактический год (обращение Солнца вокруг центра Галактики), земной год, сутки и т.д. Понятно, что для измерения меньших величин, пользоваться такими единицами неудобно, поэтому в физике используется более универсальная величина «секунда в минус первой степени» (с -1). Возможно, вы никогда не слышали о подобной мере, и это не удивительно – она обычно применяется лишь в научной, или технической литературе.

К счастью для нас, в 1960-ом году, меру частоты колебаний назвали на честь немецкого физика Генриха Герца. Эта величина (герц, сокр. Гц) и используется нами сегодня. Обозначает она количество колебаний (импульсов, действий) совершаемых объектом в 1 секунду. По-сути, 1 Гц = 1 с -1 . Человеческое сердце, например, имеет частоту колебаний приблизительно 1 Гц, т.е. сокращается один раз в секунду. Частота процессора вашего компьютера, может быть, скажем, 1 гигагерц (1 млрд. герц) – это значит, что в нем происходит 1 миллиард каких-то действий в секунду.

Как измерить частоту?

Если говорить об измерении частот электрических колебаний, то первый прибор, с которым знаком каждый из нас – это наши собственные глаза. Благодаря тому, что наши глаза умеют измерять частоту, мы различаем цвета (напомним, что свет — это электромагнитные волны) – самые низкочастотные мы видим как красные, высокочастотные – это ближе к фиолетовому. Для измерения более низких (или более высоких частот), люди изобрели множество приборов.

Вообще, основных способов измерения частоты есть два: непосредственный подсчет импульсов в секунду, и сравнительный метод. Первый способ реализован в частотомерах (цифровых и аналоговых). Второй – в компараторах частот. Метод измерения с частотомером – проще, в то время как измерение компаратором – точнее. Одной из разновидностей сравнительного метода, является измерение частоты с помощью осциллографа (знаком нам по кабинетам физики еще со школы) и т.н. «фигур Лиссажу». Недостаток сравнительного метода – для измерения нужно два источника колебаний, и один из них должен иметь уже известную нам частоту. Надеемся, наше маленькое исследование было вам интересно!

Резонансный метод измерения частот.

Метод сравнения частот;

Метод дискретного счета основывается на подсчете импульсов необходимой частоты за конкретный промежуток времени. Его наиболее часто используют цифровые частотомеры, и именно благодаря этому простому методу можно получить довольно точные данные.


Более подробно о частоте переменного тока Вы можете узнать из видео:

Метод перезаряда конденсатора тоже не несет в себе сложных вычислений. В этом случае среднее значение силы тока перезаряда пропорционально соотносится с частотой, и измеряется при помощи магнитоэлектрического амперметра. Шкала прибора, в таком случае, градуируется в Герцах.

Погрешность подобных частотомеров находится в пределах 2%, и поэтому такие измерения вполне пригодны для бытового использования.

Способ измерения базируется на электрическом резонансе, возникающем в контуре с подстраиваемыми элементами. Частота, которую необходимо измерить, определяется по специальной шкале самого механизма подстройки.

Такой метод дает очень низкую погрешность, однако применяется только для частот больше 50 кГц.

Метод сравнения частот применяется в осциллографах, и основан на смешении эталонной частоты с измеряемой. При этом возникают биения определенной частоты. Когда же этих биений достигает нуля, то измеряемая становится равной эталонной. Далее, по полученной на экране фигуре с применением формул можно рассчитать искомую частоту электрического тока.

Ещё одно интересное видео о частоте переменного тока:

> Период и частота

Как найти период и частоту – определение и формула. Читайте, что такое угловая частота, цикл, частоты синусоидальных волн, единицы измерения, уравнения.

Период – продолжительность цикла повторяющегося события, а частота – количество циклов за временной промежуток.

Задача обучения

  • Преобразование между частотой и периодом.

Основные пункты

  • Регулярно повторяющееся движение – периодическое. Одно полное повторение – цикл.
  • Продолжительность цикла – период.
  • Частота отображает число циклов, осуществленное за определенный временной промежуток. Это обратная величина периода и определяется формулой f = 1/T.
  • Некоторые перемещения лучше всего характеризовать угловой частотой (ω). Она относится к угловому смещению за временной промежуток. Вычисляется по формуле: ω = 2πf.

Термины

  • Угловая частота – угловое смещение за временной промежуток.
  • Период – длительность одного цикла в повторяющемся событии.
  • Частота – соотношение количества раз (n) периодического явления за временную единицу (t): f = n/t.

Пример

Когда-то существовал викторианский трюк. Человеку нужно было вслушаться в звук мухи, воспроизвести музыкальную ноту на пианино и сказать, сколько раз летучая мышь ударила крыльями за секунду. Если это 200 раз в секунду, то частота движения – f = 200/1 с = 200 Гц. Период составляет 1/200-ю секунду: T = 1/f = (1/200) с = 0.005 с.

Период и частота

Эти термины используют для выражения повторного движения. Период – время, которое тратится на одно повторение. Один полноценный проход – цикл. Частота – количество циклов за конкретный временной промежуток (f).

Синусоидальные волны разных частот. Нижние обладают более высокими частотами, а горизонтальная ось отображает время.

Понятия выражаются в формуле: F = 1/T.

Допустим, частота сердца новорожденного составляет 120 раз в минуту, а период – половина секунды. Если вы отточите интуицию на ожидание сопряженности больших частот с короткими периодами (и наоборот), то избежите ошибок.

Единицы

Чаще всего частота рассчитывается в герцах (Гц). 1 Гц указывает на то, что событие происходит раз в секунду. Традиционная единица, применимая во вращающихся механических приборах, – обороты в минуту (об/мин). Единица периода – секунда.

Угловая частота

Частота периодического движения лучше всего передается через угловую частоту – ω. Она относится к угловому смещению на единицу времени или скорости перемены состояния синусоидальной формы волны. В виде формулы:

Колеса совершают вращение с частотой f циклов в секунду, что можно описать как ω радиан в секунду. Механическая связь позволяет линейным колебаниям поршней парового двигателя руководить колесами

у (t) = sin(θ(т)) = sin(ωt) = sin(2πft)

Угловая частота часто отображается в радианах на секунду.

Рассмотрим следующий рисунок:

На нем представлены два одинаковых маятника . Как видно из рисунка, первый маятник колеблется с большим размахом, чем второй. То есть другими словами, крайние положения которые занимает первый маятник находится на большем расстоянии друг от друга, чем у второго маятника.

Амплитуда

  • Амплитуда колебания – наибольшее по модулю отклонение колеблющегося тела от положения равновесия.

Обычно, для обозначения амплитуды колебаний используют букву А. Единицы измерения амплитуды совпадают с единицами измерения длины, то есть это метры, сантиметры, и т.д. В принципе, амплитуду можно записывать в единицах плоского угла, так как каждой дуге окружности будет соответствовать единственный центральный угол.

Говорят, что колеблющееся тело совершает одно полное колебание, когда оно проходит путь равный четырем амплитудам.

Период колебания

  • Период колебания – промежуток времени, за которое тело совершает одно полное колебание.

Период колебания обозначают буквой Т. Единицами измерения периода колебаний Т являются секунды.

Если мы подвесим два одинаковых шарика на разной длинны нитях, и приведем их в колебательное движение, мы заметим, что за одинаковые промежутки времени, они будут совершать различное число колебаний. Шарик, подвешенный на короткой нити будет совершать больше колебаний, чем шарик, подвешенный на длинной нити.

Частота колебаний

  • Частотой колебаний называется количество колебаний которое было совершено в единицу времени.

Частота колебаний обозначается буквой ν (читается как «ню»). Единицы частоты колебаний называются Герцами. Один герц означает одно колебание в секунду.

Период и частота колебаний связаны между собой следующим соотношением:

Частота свободных колебаний называется собственной частотой колебательной системы. Каждая система имеет свою собственную частоту колебаний.

Фаза колебаний

Существует еще такое понятие как фаза колебаний. Два маятника могут иметь одинаковую частоту колебаний, но при это они могут колебаться в разных фазах, то есть их скорости в любой момент времени будут направлены в противоположных направлениях.

  • Если скорости маятников в любой момент времени будут направлены одинаково, то говорят, что маятники колеблются в одинаковых фазах колебаний.

Маятники также могут колебаться с некоторой разностью фаз, в таком случае в некоторые моменты времени направление их скоростей будут совпадать, а в некоторые нет.

– физическая величина, являющаяся основной характеристикой периодических процессов или процессов, происходящих по определенным закономерностям. Показывает количество полных колебаний (циклов) за единицу времени.

Колебания – физические процессы, точно или приблизительно повторяющиеся через одинаковые интервалы времени. Колебания, в зависимости от физической природы, бывают двух основных типов: механические, электромагнитные. Иногда выделяют еще смешанный тип, который является комбинацией основных типов.

Типы колебаний

Механические колебания — такие движения тел, при которых через равные интервалы времени координаты движущегося тела, его скорость и ускорение принимают исходные значения.

Электромагнитные — взаимосвязанные колебания магнитного и электрического полей. Возникают в различного рода электрических цепях. Проявляются периодическим изменением во времени одной из электродинамических величин: электрического заряда, силы тока, напряжения, напряженности электрического поля, индукции магнитного поля. Описываются теми же законами, что и механические колебания. Получить данный вид колебаний экспериментально можно с помощью простейшего колебательного контура, включающего в себя катушку индуктивности и конденсатор.

По характеру взаимодействия с окружающей средой колебания подразделяют

Свободные — колебания, происходящие в механической системе под действием внутренних сил системы после кратковременного воздействия внешней силы. Такие колебания называют затухающими.

Вынужденные – колебания, возникающие под действием внешних сил, изменяющихся со временем по величине и направлению. Такие колебания называют незатухающими.

Автоколебания — система изначально имеет запас потенциальной энергии, который и идет на совершение колебаний. Причем амплитуда (величина максимального отклонения от точки равновесия) не зависит от начальных условий, а определяется свойствами системы. Пример: колебательное движение маятника часов под действием тяжести гири или пружины, колебания листьев, веток деревьев под действием постоянного потока воздуха.Также определяют параметрические колебания (возникают при изменении одного из параметров системы) и случайные.

Величины, характеризующие колебания

Понятие «колебания» тесно связано с волнами. Но при колебательном движение, в отличие от волнового, отсутствует процесс переноса энергии из одной точки пространства в другую.

Основными характеристиками колебательного движения, как и волнового, являются период (Т), амплитуда (А) и частота(v иногда f ). Причем период и частота величины взаимообратные – чем больше частота, тем меньше период: Т=1/v . Период – это промежуток времени, за который совершается одно полное колебание (цикл), измеряется в секундах. Соответственно частота измеряется в (1/сек ).

Также единицей измерения частоты в международной метрической системе единиц Си с 1933 года является герц. Единица измерения названа в честь немецкого профессора физики Генриха Рудольфа Герца (1858-1894), который опытным путем, исследуя дифракцию, интерференцию, поляризацию и отражение, подтвердил существование электромагнитных волн. Доказал, что свет является разновидностью электромагнитных волн, чем обосновал существующую электромагнитную теорию света Максвелла. Также Герц занимался изучением электрических полей, возникающих вокруг движущихся тел. На основе наблюдений создал теорию, но опытного подтверждения она не получила. Исследования же внешнего фотоэффекта, проведенные Герцем, легли в основу дальнейших научных изысканий. Также для описания колебательных и волновых процессов используют циклическую частоту, фазу. Циклическая частота показывает количество полных колебаний за единицу времени, равную 2П (где П=3,14), а фаза – это величина смещения в любой, отдельно взятый, момент времени.

Нужно также отметить, что если колебания возможно описать по закону синуса или косинуса, то они являются гармоническими. Соответственно, в уравнении для математического описания обязательно присутствует функция sin или cos.

Формула циклической частоты. Циклическая частота – что и как? Непрямые методы измерения

ЧАСТОТА КОЛЕБАНИЙ, числоколебаний в 1 с. Обозначается. Если T -периодот колебаний, то= 1/T; измеряется в герцах (Гц).Угловая частотаколебаний= 2= 2/T рад/с.

ПЕРИОД колебаний, наименьший промежуток времени, через который совершающая колебания системавозвращается в то же состояние, в котором она находилась в начальный момент, выбранный произвольно. Период -величина, обратная частоте колебаний.Понятие»период» применимо, например, в случае гармонических колебаний, однако часто применяется и для слабо затухающих колебаний.

Круговая или циклическая частотаω

При изменении аргумента косинуса, либо синуса на 2π эти функции возвращаются к прежнему значению. Найдем промежуток времени T, в течение которого фаза гармонической функции изменяется на 2π .

ω(t + T) + α = ωt + α + 2π, или ωT = 2π.

Время T одного полного колебания называется периодом колебания. Частотой ν называют величину, обратную периоду

Единица измерения частоты — герц (Гц), 1 Гц = 1 с -1 .

Круговая, или циклическая частоты ω в 2π раз больше частоты колебаний ν. Круговая частота — это скорость изменения фазы со временем. Действительно:

.

АМПЛИТУДА (от латинского amplitudo — величина), наибольшее отклонение от равновесного значения величины, колеблющейся по определенному, в том числе гармоническому, закону; смотри такжеГармонические колебания.

ФАЗА КОЛЕБАНИЙ аргумент функцииcos (ωt + φ), описывающей гармонический колебательный процесс (ω — круговая частота, t — время, φ — начальная фаза колебаний, т. е. фаза колебаний вначальный момент времениt = 0)

Смещение, скорость, ускорение колеблющейся системы частиц.



Энергия гармонических колебаний.

Гармонические колебания

Важным частным случаем периодических колебаний являются гармонические колебания, т.е. такие изменения физической величины, которые идут по закону

где . Из курса математики известно, что функция вида (1) меняется в пределах от А до -А, и что наименьший положительный период у нее. Поэтому гармоническое колебание вида (1) происходит с амплитудой А и периодом.

Не следует путать циклическую частоту и частоту колебаний. Между ними простая связь. Так как, а, то.

Величина называется фазой колебания. При t=0 фаза равна, потомуназывают начальной фазой.

Отметим, что при одном и том же t:

где — начальная фаза.Видно, что начальная фаза для одного и того же колебания есть величина, определенная с точнотью до. Поэтому из множества возможных значений начальной фазы выбирается обычно значение начальной фазы наименьшее по модулю или наименьшее положительное. Но делать это необязательно. Например, дано колебание, то его удобно записать в видеи работать в дальнейшем с последним видом записи этого колебания.

Можно показать, что колебания вида:

где имогут быть любого знака, с помощью простых тригонометрических преобразований всегда приводится к виду (1), причем,, ане равна, вообще говоря. Таким образом, колебания вида (2) являются гармоническими с амплитудойи циклической частотой. Не приводя общего доказательства, проиллюстрируем это на конкретном примере.

Пусть требуется показать, что колебание

будет гармоническим и найти амплитуду , циклическую частоту, периоди начальную фазу. Действительно,

Видим, что колебание величины S удалось записать в виде (1). При этом ,.

Попробуйте самостоятельно убедится, что

.

Естественно, что запись гармонических колебаний в форме (2) ничем не хуже записи в форме (1), и переходить в конкретной задаче от записи в данной форме к записи в другой форме обычно нет необходимости. Нужно только уметь сразу находить амплитуду, циклическую частоту и период, имея перед собой любую форму записи гармонического колебания.

Иногда полезно знать характер изменения первой и второй производных по времени от величины S, которая совершает гармонические колебания (колеблется по гармоническому закону). Если , то дифференцирование S по времени t дает,. Видно, что S» и S»» колеблются тоже по гармоническому закону с той же циклической частотой, что и величина S, и амплитудамии, соответственно. Приведем пример.

Пусть координата x тела, совершающего гармонические колебания вдоль оси x, изменяется по закону , где х в сантиметрах, время t в секундах. Требуется записать закон изменения скорости и ускорения тела и найти их максимальные значения. Для ответа на поставленный вопрос заметим, что первая производная по времени от величины х есть проекция скорости тела на ось х, а вторая производная х есть проекция ускорения на ось х:,. Продифференцировав выражение для х по времени, получим,. Максимальные значения скорости и ускорения:.

При изучении этого раздела следует иметь в виду, что колебания различной физической природы описываются с единых математических позиций. Здесь надо четко уяснить такие понятия, как гармоническое колебание, фаза, разность фаз, амплитуда, частота, период колебани.

Надо иметь в виду, что во всякой реальной колебательной системе есть сопротивления среды, т.е. колебания будут затухающими. Для характеристики затухания колебаний вводится коэффициент затухания и логарифмический декремент затухани.

Если колебания совершаются под действием внешней, периодически изменяющейся силы, то такие колебания называют вынужденными. Они будут незатухающими. Амплитуда вынужденных колебаний зависит от частоты вынуждающей силы. При приближении частоты вынужденных колебаний к частоте собственных колебаний амплитуда вынужденных колебаний резко возрастает. Это явление называется резонансом.

Переходя к изучению электромагнитных волн нужно четко представлять, что электромагнитная волна — это распространяющееся в пространстве электромагнитное поле. Простейшей системой, излучающей электромагнитные волны, является электрический диполь. Если диполь совершает гармонические колебания, то он излучает монохроматическую волну.

Таблица формул: колебания и волны

Физические законы, формулы, переменные

Формулы колебания и волны

Уравнение гармонических колебаний:

где х — смещение (отклонение) колеблющейся величины от положения равновесия;

А — амплитуда;

ω — круговая (циклическая) частота;

α — начальная фаза;

(ωt+α) — фаза.

Связь между периодом и круговой частотой:

Частота:

Связь круговой частоты с частотой:

Периоды собственных колебаний

1) пружинного маятника:

где k — жесткость пружины;

2) математического маятника:

где l — длина маятника,

g — ускорение свободного падения;

3) колебательного контура:

где L — индуктивность контура,

С — емкость конденсатора.

Частота собственных колебаний:

Сложение колебаний одинаковой частоты и направления:

1) амплитуда результирующего колебания

где А 1 и А 2 — амплитуды составляющих колебаний,

α 1 и α 2 — начальные фазы составляющих колебаний;

2) начальная фаза результирующего колебания

Уравнение затухающих колебаний:

е = 2,71… — основание натуральных логарифмов.

Амплитуда затухающих колебаний:

где А 0 — амплитуда в начальный момент времени;

β — коэффициент затухания;

Коэффициент затухания:

колеблющегося тела

где r — коэффициент сопротивления среды,

m — масса тела;

колебательного контура

где R — активное сопротивление,

L — индуктивность контура.

Частота затухающих колебаний ω:

Период затухающих колебаний Т:

Логарифмический декремент затухания:

Является герц (русское обозначение: Гц ; международное: Hz ), названный в честь немецкого физика Генриха Герца .

Частота обратно пропорциональна периоду колебаний : ν = 1/T .

Частота 1 мГц (10 −3 Гц) 1 Гц (10 0 Гц) 1 кГц (10 3 Гц) 1 МГц (10 6 Гц) 1 ГГц (10 9 Гц) 1 ТГц (10 12 Гц)
Период 1 кс (10 3 с) 1 с (10 0 с) 1 мс (10 −3 с) 1 мкс (10 −6 с) 1 нс (10 −9 с) 1 пс (10 −12 с)

В природе известны периодические процессы с частотами от ~10 −16 Гц (частота обращения Солнца вокруг центра Галактики) до ~10 35 Гц (частота колебаний поля, характерная для наиболее высокоэнергичных космических лучей).

Видео по теме

Круговая частота

В случае использования в качестве единицы угловой частоты градусов в секунду связь с обычной частотой будет следующей: ω = 360°ν .

Численно круговая частота равна числу колебаний (оборотов) за 2π секунд. Введение круговой частоты (в её основной размерности — радианах в секунду) позволяет упростить многие формулы в теоретической физике и электронике. Так, резонансная круговая частота колебательного LC-контура равна ω L C = 1 / L C , {\displaystyle \omega _{LC}=1/{\sqrt {LC}},} тогда как циклическая резонансная частота ν L C = 1 / (2 π L C) . {\displaystyle \nu _{LC}=1/(2\pi {\sqrt {LC}}).} В то же время ряд других формул усложняется. Решающим соображением в пользу круговой частоты стало то, что множители 2 π {\displaystyle 2\pi } и 1 / 2 π {\displaystyle 1/2\pi } , появляющиеся во многих формулах при использовании радианов для измерения углов и фаз, исчезают при введении круговой (угловой) частоты.

В механике при рассмотрении вращательного движения аналогом круговой частоты служит угловая скорость .

Частота дискретных событий

Частота дискретных событий (например, частота следования импульсов) — физическая величина, равная числу дискретных событий, происходящих за единицу времени. Единица частоты дискретных событий — секунда в минус первой степени (русское обозначение: с −1 ; международное: s −1 ). Частота 1 с −1 равна такой частоте дискретных событий, при которой за время 1 с происходит одно событие .

Частота вращения

Частота вращения — это физическая величина, равная числу полных оборотов за единицу времени. Единица частоты вращения — секунда в минус первой степени (с −1 , s −1 ), оборот в секунду. Часто используются такие единицы, как оборот в минуту, оборот в час и т. д.

Другие величины, связанные с частотой

Единицы измерения

В системе СИ единицей измерения циклической частоты является герц (Гц, Hz). Единица была первоначально введена в 1930 году Международной электротехнической комиссией , а в 1960 году принята для общего употребления 11-й Генеральной конференцией по мерам и весам , как единица СИ. До этого в качестве единицы циклической частоты использовался цикл в секунду (1 цикл в секунду = 1 Гц ) и производные (килоцикл в секунду, мегацикл в секунду, киломегацикл в секунду, равные соответственно килогерцу, мегагерцу и гигагерцу).

Метрологические аспекты

Для измерения частоты применяются частотомеры разных видов, в том числе: для измерения частоты следования импульсов — электронно-счётные и конденсаторные, для определения частот спектральных составляющих — резонансные и гетеродинные частотомеры, а также анализаторы спектра . Для воспроизведения частоты с заданной точностью используют различные меры — стандарты частоты (высокая точность), синтезаторы частот , генераторы сигналов и др. Сравнивают частоты компаратором частоты или с помощью осциллографа по фигурам Лиссажу .

Эталоны

Для поверки средств измерения частоты используются национальные эталоны частоты. В России к национальным эталонам частоты относятся:

  • Государственный первичный эталон единиц времени, частоты и национальной шкалы времени ГЭТ 1-98 — находится во ВНИИФТРИ .
  • Вторичный эталон единицы времени и частоты ВЭТ 1-10-82 — находится в СНИИМ (Новосибирск).

Вычисления

Вычисление частоты повторяющегося события осуществляется посредством учета количества появлений этого события в течение заданного периода времени . Полученное количество делится на продолжительность соответствующего временного отрезка. К примеру, если на протяжении 15 секунд произошло 71 однородное событие, то частота составит

ν = 71 15 s ≈ 4.7 Hz {\displaystyle \nu ={\frac {71}{15\,{\mbox{s}}}}\approx 4.7\,{\mbox{Hz}}}

Если полученное количество отсчетов невелико, то более точным приемом является измерение временного интервала для заданного числа появлений рассматриваемого события, а не нахождение количества событий в пределах заданного промежутка времени . Использование последнего метода вводит между нулевым и первым отсчетом случайную ошибку, составляющую в среднем половину отсчета; это может приводить к появлению средней ошибки в вычисляемой частоте Δν = 1/(2 T m ) , или же относительной погрешности Δν /ν = 1/(2v T m ) , где T m — временной интервал, а ν — измеряемая частота. Ошибка убывает по мере возрастания частоты, поэтому данная проблема является наиболее существенной для низких частот, где количество отсчетов N мало.

Методы измерения

Стробоскопический метод

Использование специального прибора — стробоскопа — является одним из исторически ранних методов измерения частоты вращения или вибрации различных объектов. В процессе измерения задействуется стробоскопический источник света (как правило, яркая лампа, периодически дающая короткие световые вспышки), частота работы которого подстраивается при помощи предварительно откалиброванной хронирующей цепи. Источник света направляется на вращающийся объект, а затем частота вспышек постепенно изменяется. Когда частота вспышек уравнивается с частотой вращения или вибрации объекта, последний успевает совершить полный колебательный цикл и вернуться в изначальное положение в промежутке между двумя вспышками, так что при освещении стробоскопической лампой этот объект будет казаться неподвижным. У данного метода, впрочем, есть недостаток: если частота вращения объекта (x ) не равна частоте строба (y ), но пропорциональна ей с целочисленным коэффициентом (2x , 3x и т. п.), то объект при освещении все равно будет выглядеть неподвижным.

Стробоскопический метод используется также для точной настройки частоты вращения (колебаний). В этом случае частота вспышек фиксирована, а изменяется частота периодического движения объекта до тех пор, пока он не начинает казаться неподвижным.

Метод биений

Близким к стробоскопическому методу является метод биений . Он основан на том, что при смешивании колебаний двух частот (опорной ν и измеряемой ν» 1 ) в нелинейной цепи в спектре колебаний появляется также разностная частота Δν = | νν» 1 |, называемая частотой биений (при линейном сложении колебаний эта частота является частотой огибающей суммарного колебания). Метод применим, когда более предпочтительным является измерение низкочастотных колебаний с частотой Δf . В радиотехнике этот метод также известен под названием гетеродинного метода измерения частоты. В частности, метод биений используется для точной настройки музыкальных инструментов. В этом случае звуковые колебания фиксированной частоты (например, от камертона), прослушиваемые одновременно со звуком настраиваемого инструмента, создают периодическое усиление и ослабление суммарного звучания. При точной настройке инструмента частота этих биений стремится к нулю.

Применение частотомера

Высокие частоты обычно измеряются при помощи частотомера . Это электронный прибор , который оценивает частоту определенного повторяющегося сигнала и отображает результат на цифровом дисплее или аналоговом индикаторе. Дискретные логические элементы цифрового частотомера позволяют учитывать количество периодов колебаний сигнала в пределах заданного промежутка времени, отсчитываемого по эталонным кварцевым часам . Периодические процессы, которые не являются по своей природе электрическими (такие, к примеру, как вращение оси , механические вибрации или звуковые волны), могут быть переведены в периодический электрический сигнал при помощи измерительного преобразователя и в таком виде поданы на вход частотомера. В настоящее время приборы этого типа способны охватывать диапазон вплоть до 100 Гц; этот показатель представляет собой практический потолок для методов прямого подсчёта. Более высокие частоты измеряются уже непрямыми методами.

Непрямые методы измерения

Вне пределов диапазона, доступного частотомерам, частоты электромагнитных сигналов нередко оцениваются опосредованно, с помощью гетеродинов (то есть частотных преобразователей). Опорный сигнал заранее известной частоты объединяется в нелинейном смесителе (таком, к примеру, как диод) с сигналом, частоту которого необходимо установить; в результате формируется гетеродинный сигнал, или — альтернативно — биения , порождаемые частотными различиями двух исходных сигналов. Если последние достаточно близки друг к другу по своим частотным характеристикам, то гетеродинный сигнал оказывается достаточно мал, чтобы его можно было измерить тем же частотомером. Соответственно, в результате этого процесса оценивается лишь отличие неизвестной частоты от опорной, каковую следует определять уже иными методами. Для охвата ещё более высоких частот могут быть задействованы несколько стадий смешивания. В настоящее время ведутся исследования, нацеленные на расширение этого метода в направлении инфракрасных и видимо-световых частот (т. н. оптическое гетеродинное детектирование).

Примеры

Электромагнитное излучение

Полный спектр электромагнитного излучения с выделенной видимой частью

Видимый свет представляет собой электромагнитные волны , состоящие из осциллирующих электрических и магнитных полей, перемещающихся в пространстве. Частота волны определяет её цвет: 4×10 14 Гц — красный цвет , 8×10 14 Гц — фиолетовый цвет ; между ними в диапазоне (4…8)×10 14 Гц лежат все остальные цвета радуги. Электромагнитные волны, имеющие частоту менее 4×10 14 Гц , невидимы для человеческого глаза, такие волны называются инфракрасным (ИК) излучением . Ниже по спектру лежит микроволновое излучение и радиоволны . Свет с частотой выше, чем 8×10 14 Гц , также невидим для человеческого глаза; такие электромагнитные волны называются ультрафиолетовым (УФ) излучением . При увеличении частоты электромагнитная волна переходит в область спектра, где расположено рентгеновское излучение , а при ещё более высоких частотах — в область гамма-излучения .

Все эти волны, от самых низких частот радиоволн и до высоких частот гамма-лучей, принципиально одинаковы, и все они называются электромагнитным излучением. Все они распространяются в вакууме со скоростью света .

Другой характеристикой электромагнитных волн является длина волны . Длина волны обратно пропорциональна частоте, так что электромагнитные волны с более высокой частотой имеет более короткую длину волны, и наоборот. В вакууме длина волны

λ = c / ν , {\displaystyle \lambda =c/\nu ,}

где с — скорость света в вакууме. В среде, в которой фазовая скорость распространения электромагнитной волны c ′ отличается от скорости света в вакууме (c ′ = c/n , где n — показатель преломления), связь между длиной волны и частотой будет следующей:

λ = c n ν . {\displaystyle \lambda ={\frac {c}{n\nu }}.}

Ещё одна часто использующаяся характеристика волны — волновое число (пространственная частота), равное количеству волн, укладывающихся на единицу длины: k = 1/λ . Иногда эта величина используется с коэффициентом 2π , по аналогии с циклической и круговой частотой k s = 2π/λ . В случае электромагнитной волны в среде

k = 1 / λ = n ν c . {\displaystyle k=1/\lambda ={\frac {n\nu }{c}}.} k s = 2 π / λ = 2 π n ν c = n ω c . {\displaystyle k_{s}=2\pi /\lambda ={\frac {2\pi n\nu }{c}}={\frac {n\omega }{c}}.}

Звук

Свойства звука (механических упругих колебаний среды) зависят от частоты. Человек может слышать колебания с частотой от 20 Гц до 20 кГц (с возрастом верхняя граница частоты слышимого звука снижается). Звук с частотой более низкой, чем 20 Гц (соответствует ноте ми

Гармонические колебания – колебания, совершаемые по законам синуса и косинуса. На следующем рисунке представлен график изменения координаты точки с течением времени по закону косинуса.

картинка

Амплитуда колебаний

Амплитудой гармонического колебания называется наибольшее значение смещения тела от положения равновесия. Амплитуда может принимать различные значения. Она будет зависеть от того, насколько мы сместим тело в начальный момент времени от положения равновесия.

Амплитуда определяется начальными условиями, то есть энергией сообщаемой телу в начальный момент времени. Так как синус и косинус могут принимать значения в диапазоне от -1 до 1, то в уравнении должен присутствовать множитель Xm, выражающий амплитуду колебаний. Уравнение движения при гармонических колебаниях:

x = Xm*cos(ω0*t).

Период колебаний

Период колебаний – это время совершения одного полного колебания. Период колебания обозначается буквой Т. Единицы измерения периода соответствуют единицам времени. То есть в СИ — это секунды.

Частота колебаний – количество колебаний совершенных в единицу времени. Частота колебаний обозначается буквой ν. Частоту колебаний можно выразить через период колебания.

ν = 1/Т.

Единицы измерения частоты в СИ 1/сек. Эта единица измерения получила название Герца. Число колебаний за время 2*pi секунд будет равняться:

ω0 = 2*pi* ν = 2*pi/T.

Частота колебаний

Данная величина называется циклической частотой колебаний. В некоторой литературе встречается название круговая частота. Собственная частота колебательной системы – частота свободных колебаний.

Частота собственных колебаний рассчитывается по формуле:

Частота собственных колебаний зависит от свойств материала и массы груза. Чем больше жесткость пружины, тем больше частота собственных колебаний. Чем больше масса груза, тем меньше частота собственных колебаний.

Эти два вывода очевидны. Чем более жесткая пружина, тем большее ускорение она сообщит телу, при выведении системы из равновесия. Чем больше масса тела, тем медленнее будет изменяться это скорость этого тела.

Период свободных колебаний :

T = 2*pi/ ω0 = 2*pi*√(m/k)

Примечателен тот факт, что при малых углах отклонения период колебания тела на пружине и период колебания маятника не будут зависеть от амплитуды колебаний.

Запишем формулы периода и частоты свободных колебаний для математического маятника.

тогда период будет равен

T = 2*pi*√(l/g).

Данная формула будет справедлива лишь для малых углов отклонения. Из формулы видим, что период колебаний возрастает с увеличением длины нити маятника. Чем больше будет длина, тем медленнее тело будет колебаться.

От массы груза период колебаний совершенно не зависит. Зато зависит от ускорения свободного падения. При уменьшении g, период колебаний будет увеличиваться. Данное свойство широко используют на практике. Например, для измерения точного значения свободного ускорения.

Всё на планете имеет свою частоту. Согласно одной из версий, она даже положена в основу нашего мира. Увы, теория весьма сложна, чтобы излагать её в рамках одной публикации, поэтому нами будет рассмотрена исключительно частота колебаний как самостоятельное действие. В рамках статьи будет дано определения этому физическому процессу, его единицам измерений и метрологической составляющей. И под конец будет рассмотрен пример важности в обычной жизни обыкновенного звука. Мы узнаем, что он собой представляет и какова его природа.

Что называют частотой колебаний?

Под этим подразумевают физическую величину, которая используется для характеристики периодического процесса, что равен количеству повторений или возникновений определённых событий за одну единицу времени. Этот показатель рассчитывается как отношение числа данных происшествий к промежутку времени, за который они были совершены. Собственная частота колебаний есть у каждого элемента мира. Тело, атом, дорожный мост, поезд, самолёт — все они совершают определённые движения, которые так называются. Пускай эти процессы не видны глазу, они есть. Единицами измерений, в которых считается частота колебаний, являются герцы. Своё название они получили в честь физика немецкого происхождения Генриха Герца.

Мгновенная частота

Периодический сигнал можно охарактеризовать мгновенной частотой, которая с точностью до коэффициента является скоростью изменения фазы. Его можно представить как сумму гармонических спектральных составляющих, обладающих своими постоянными колебаниями.

Циклическая частота колебаний

Её удобно применять в теоретической физике, особенно в разделе про электромагнетизм. Циклическая частота (её также называют радиальной, круговой, угловой) — это физическая величина, которая используется для обозначения интенсивности происхождения колебательного или вращательного движения. Первая выражается в оборотах или колебаниях на секунду. При вращательном движении частота равняется модулю вектора угловой скорости.

Выражение этого показателя осуществляется в радианах на одну секунду. Размерность циклической частоты является обратной времени. В числовом выражении она равняется числу колебаний или оборотов, что произошли за количество секунд 2π. Её введения для использования позволяет значительно упрощать различный спектр формул в электронике и теоретической физике. Самый популярный пример использования — это обсчёт резонансной циклической частоты колебательного LC-контура. Другие формулы могут значительно усложняться.

Частота дискретных событий

Под этой величиной подразумевают значение, что равно числу дискретных событий, которые происходят за одну единицу времени. В теории обычно используется показатель — секунда в минус первой степени. На практике, чтобы выразить частоту импульсов, обычно применяют герц.

Частота вращения

Под нею понимают физическую величину, которая равняется числу полных оборотов, что происходят за одну единицу времени. Здесь также применяется показатель — секунда в минус первой степени. Для обозначения сделанной работы могут использовать такие словосочетания, как оборот в минуту, час, день, месяц, год и другие.

Единицы измерения

В чём же измеряется частота колебаний? Если брать во внимание систему СИ, то здесь единица измерения — это герц. Первоначально она была введена международной электротехнической комиссией ещё в 1930 году. А 11-я генеральная конференция по весам и мерам в 1960-м закрепила употребление этого показателя как единицы СИ. Что было выдвинуто в качестве «идеала»? Им выступила частота, когда один цикл совершается за одну секунду.

Но что делать с производством? Для них были закреплены произвольные значения: килоцикл, мегацикл в секунду и так далее. Поэтому беря в руки устройство, которое работает с показателем в ГГц (как процессор компьютера), можете примерно представить, сколько действий оно совершает. Казалось бы, как медленно для человека тянется время. Но техника за тот же промежуток успевает выполнять миллионы и даже миллиарды операций в секунду. За один час компьютер делает уже столько действий, что большинство людей даже не смогут представить их в численном выражении.

Метрологические аспекты

Частота колебаний нашла своё применение даже в метрологии. Различные устройства имеют много функций:

  1. Измеряют частоту импульсов. Они представлены электронно-счётными и конденсаторными типами.
  2. Определяют частоту спектральных составляющих. Существуют гетеродинные и резонансные типы.
  3. Производят анализ спектра.
  4. Воспроизводят необходимую частоту с заданной точностью. При этом могут применяться различные меры: стандарты, синтезаторы, генераторы сигналов и другая техника этого направления.
  5. Сравнивают показатели полученных колебаний, в этих целях используют компаратор или осциллограф.

Пример работы: звук

Всё выше написанное может быть довольно сложным для понимания, поскольку нами использовался сухой язык физики. Чтобы осознать приведённую информацию, можно привести пример. В нём всё будет детально расписано, основываясь на анализе случаев из современной жизни. Для этого рассмотрим самый известный пример колебаний — звук. Его свойства, а также особенности осуществления механических упругих колебаний в среде, находятся в прямой зависимости от частоты.

Человеческие органы слуха могут улавливать колебания, которые находятся в рамках от 20 Гц до 20 кГц. Причём с возрастом верхняя граница будет постепенно снижаться. Если частота колебаний звука упадёт ниже показателя в 20 Гц (что соответствует ми субконтроктавы), то будет создаваться инфразвук. Этот тип, который в большинстве случаев не слышен нам, люди всё же могут ощущать осязательно. При превышении границы в 20 килогерц генерируются колебания, которые называются ультразвуком. Если частота превысит 1 ГГц, то в этом случае мы будем иметь дело с гиперзвуком. Если рассматривать такой музыкальный инструмент, как фортепиано, то он может создавать колебания в диапазоне от 27,5 Гц до 4186 Гц. При этом следует учитывать, что музыкальный звук не состоит только из основной частоты — к нему ещё примешиваются обертоны, гармоники. Это всё вместе определяет тембр.

Заключение

Как вы имели возможность узнать, частота колебаний является чрезвычайно важной составляющей, которая позволяет функционировать нашему миру. Благодаря ей мы можем слышать, с её содействия работают компьютеры и осуществляется множество других полезных вещей. Но если частота колебаний превысит оптимальный предел, то могут начаться определённые разрушения. Так, если повлиять на процессор, чтобы его кристалл работал с вдвое большими показателями, то он быстро выйдет из строя.

Подобное можно привести и с человеческой жизнью, когда при высокой частотности у него лопнут барабанные перепонки. Также произойдут другие негативные изменения с телом, которые повлекут за собой определённые проблемы, вплоть до смертельного исхода. Причём из-за особенности физической природы этот процесс растянется на довольно длительный промежуток времени. Кстати, беря во внимание этот фактор, военные рассматривают новые возможности для разработки вооружения будущего.

В каких единицах си измеряются период

Основные единицы СИ определяет Международное бюро мер и весов (МБМВ). Полное официальное описание основных единиц СИ, а также СИ в целом вместе с её толкованием, содержится в действующей редакции Брошюры СИ, опубликованной МБМВ и представленной на его сайте [3] .

Содержание

Основные единицы [ править | править код ]

В таблице представлены все основные единицы СИ вместе с их определениями, российскими и международными обозначениями, физическими величинами, к которым они относятся, а также с кратким обоснованием их происхождения.

Основные единицы СИ
Единица Обозначение Величина Определение [4] Историческое происхождение, обоснование
Секунда с
s
Время Величина секунды устанавливается фиксацией численного значения частоты сверхтонкого расщепления основного состояния атома цезия-133 при температуре 0 К равным в точности 9 192 631 770 , когда она выражена единицей СИ с −1 , что эквивалентно Гц. Солнечные сутки разбиваются на 24 часа, каждый час разбивается на 60 минут, каждая минута разбивается на 60 секунд.
Секунда — это 1 ⁄(24 × 60 × 60) часть солнечных суток.
Современное определение принято на XIII Генеральной конференции по мерам и весам (ГКМВ) в 1967 году.
Метр м
m
Длина Величина метра устанавливается фиксацией численного значения скорости света в вакууме равным в точности 299 792 458 , когда она выражена единицей СИ м·с −1 . 1 ⁄10 000 000 расстояния от экватора Земли до северного полюса на меридиане Парижа.
Современное определение установлено XVII ГКМВ в 1983 г.
Килограмм кг
kg
Масса Величина килограмма устанавливается фиксацией численного значения постоянной Планка h равным в точности 6,626 070 15 × 10 −34 , когда она выражена в Дж⋅с. Масса одного кубического дециметра (литра) чистой воды при температуре 4 °C и стандартном атмосферном давлении на уровне моря.
В течение более чем двухсот лет эталоном килограмма служили материальные образцы — Архивный килограмм, затем Международный прототип килограмма.
Ампер А
A
Сила электрического тока Величина ампера устанавливается фиксацией численного значения элементарного заряда e равным 1,602 176 634 × 10 −19 , когда он выражен в кулонах. Предыдущее определение, восходящее к изначальному: ампер есть сила не изменяющегося тока, который при прохождении по двум параллельным прямолинейным проводникам бесконечной длины и ничтожно малой площади кругового поперечного сечения, расположенным в вакууме на расстоянии 1 м один от другого, вызвал бы на каждом участке проводника длиной 1 м силу взаимодействия, равную 2⋅10 −7 ньютонов.
Кельвин К
K
Термодинамическая температура Величина кельвина устанавливается фиксацией численного значения постоянной Больцмана k равным в точности 1,380 649 × 10 −23 , когда она выражена в Дж/К. В 1967—2019 годах определялся как 1/273,16 части термодинамической температуры тройной точки воды [к 1] . Шкала Кельвина использует тот же шаг, что и шкала Цельсия, но 0 кельвинов — это температура абсолютного нуля, а не температура плавления льда. Согласно современному определению ноль шкалы Цельсия установлен таким образом, что температура тройной точки воды равна 0,01 °C. В итоге шкалы Цельсия и Кельвина сдвинуты на 273,15 [6] : T [°C] = T [K] − 273,15.
Моль моль
mol
Количество вещества Один моль содержит ровно 6,022 140 76 × 10 23 элементов [к 2] . Это число — фиксированное значение постоянной Авогадро NA, выраженной в единицах моль −1 , и называется числом Авогадро. Атомный вес или молекулярный вес, деленный на постоянную молярной массы, 1 г/моль.
В 1971—2019 годах определялся как количество вещества системы, содержащей столько же структурных элементов, сколько содержится атомов в углероде-12 массой 12 г.
Кандела кд
cd
Сила света Величина канделы устанавливается фиксацией численного значения световой эффективности монохроматического излучения частотой 540·10 12 Гц равным в точности 683, когда она выражена единицей СИ м −2 ·кг −1 ·с 3 ·кд·ср или кд·ср·Вт −1 , что эквивалентно лм·Вт −1 . Сила света (англ. Candlepower, устар. Британская единица силы света), испускаемая горящей свечой.
Современное определение установлено XVI ГКМВ в 1979 г.

Наименования и обозначения основных единиц, так же как и всех других единиц СИ, пишутся маленькими буквами (например, метр и его обозначение м). У этого правила есть исключение: обозначения единиц, названных фамилиями учёных, пишутся с заглавной буквы (например, ампер обозначается символом А).

Основные и производные единицы [ править | править код ]

Остальные единицы СИ являются производными и образуются из основных с помощью уравнений, связывающих друг с другом физические величины используемой в СИ Международной системы величин.

Основная единица может использоваться и для производной величины той же размерности. Например, количество осадков определяется как частное от деления объёма на площадь и в СИ выражается в метрах. В этом случае метр используется в качестве когерентной производной единицы [2] [к 3] .

Определение СИ через фиксацию констант, вообще говоря, не требует различать основные и производные единицы. Тем не менее, это разделение сохраняется по историческим причинам и для удобства [7] .

Совершенствование системы единиц [ править | править код ]

С момента принятия Метрической конвенции в 1875 году определения основных единиц измерения несколько раз изменялись. С переопределения метра (1960 год) килограмм остался последней единицей, которая определяется не как свойство природы, а как физический артефакт. Тем не менее, поскольку моль, ампер и кандела были привязаны к килограмму, то и они оказывались привязанными к изготовленному людьми эталону килограмма. Длительное время метрология искала пути для определения килограмма на основе фундаментальных физических констант, так же, как метр определяется через скорость света.

В начале XXI века Международной бюро мер и весов готовило новые определения основных единиц СИ, не привязанные к материальным артефактам (эталонам). Эта работа была окончательно завершена к 2018 году, когда на XXVI Генеральной конференции по мерам и весам были приняты новые определения СИ и её основных единиц. Изменения вступили в силу в 2019 году.

Содержательно изменились определения четырёх основных единиц СИ: килограмма, ампера, кельвина и моля. Новые определения этих единиц основаны на фиксированных численных значениях следующих фундаментальных физических постоянных: постоянной Планка, элементарного электрического заряда, постоянной Больцмана и числа Авогадро, соответственно. Всем этим величинам приписаны точные значения, основанные на результатах наиболее точных измерений, рекомендованных Комитетом по данным для науки и техники (CODATA).

Формально новые определения отменили все предыдущие [8] , однако новые определения метра, секунды и канделы равносильны старым и изменены лишь для поддержания единства стиля. Определения метра и секунды уже были связаны с точными значениями таких постоянных, как скорость света и величина расщепления основного состояния атома цезия. Определение канделы хотя и не привязано к какой-либо фундаментальной постоянной, тем не менее, также может рассматриваться как связанное с точным значением инварианта природы.

Новый облик СИ [ править | править код ]

Согласно вступившему в силу в 2019 году определению, СИ — это система единиц, в которой [9] :

  • частота сверхтонкого расщепления основного состояния атомацезия-133 в точности равна 9 192 631 770 Гц;
  • скорость света в вакууме c в точности равна 299 792 458 м/с;
  • постоянная Планка ℎ в точности равна 6,626 070 15⋅10 −34 Дж·с;
  • элементарный электрический заряд e в точности равен 1,602 176 634⋅10 −19 Кл;
  • постоянная Больцмана k в точности равна 1,380 649⋅10 −23 Дж/К;
  • число Авогадро NA в точности равно 6,022 140 76⋅10 23 моль −1 ;
  • световая эффективность Kcd монохроматического излучения частотой 540⋅10 12 Гц в точности равна 683 лм/Вт.
Период
T <displaystyle T>
Размерность T
Единицы измерения
СИ с

Период колеба́ний — наименьший промежуток времени, за который система совершает одно полное колебание (то есть возвращается в то же состояние [1] , в котором она находилась в первоначальный момент, выбранный произвольно).

В принципе совпадает с математическим понятием периода функции, но имея в виду под функцией зависимость физической величины, совершающей колебания, от времени.

Это понятие в таком виде применимо как к гармоническим, так и к ангармоническим строго периодическим колебаниям (а приближенно — с тем или иным успехом — и непериодическим колебаниям, по крайней мере к близким к периодичности).

В случае, когда речь идет о колебаниях гармонического осциллятора с затуханием, под периодом понимается период его осциллирующей составляющей (игнорируя затухание), который совпадает с удвоенным временным промежутком между ближайшими прохождениями колеблющейся величины через ноль. В принципе, это определение может быть с большей или меньшей точностью и пользой распространено в некотором обобщении и на затухающие колебания с другими свойствами.

Обозначения: обычное стандартное обозначение периода колебаний: T <displaystyle T> (хотя могут применяться и другие, наиболее часто это τ <displaystyle au > , иногда Θ <displaystyle Theta > и т. д.).

Единицы измерения: секунда и, в принципе, вообще единицы измерения времени.

Период колебаний связан соотношением взаимной обратности с частотой:

T = 1 ν , ν = 1 T . <displaystyle T=<frac <1><
u >>,
u =<frac <1>>.>

Для волновых процессов период связан кроме того очевидным образом с длиной волны λ <displaystyle lambda >

v = λ ν , T = λ v , <displaystyle v=lambda
u , T=<frac <lambda >>,>

где v <displaystyle v> — скорость распространения волны (точнее [2] — фазовая скорость).

В квантовой физике период колебаний прямо связан с энергией (поскольку в квантовой физике энергия объекта — например, частицы — есть частота [3] колебаний его волновой функции).

Теоретическое вычисление периода колебаний той или иной физической системы сводится, как правило, к нахождению решения динамических уравнений (уравнения), описывающего эту систему. Для категории линейных систем (а приближенно — и для линеаризуемых систем в линейном приближении, которое зачастую является очень хорошим) существуют стандартные сравнительно простые математические методы, позволяющие это сделать (если известны сами физические уравнения, описывающие систему).

Для экспериментального определения периода используются часы, секундомеры, частотомеры, стробоскопы, строботахометры, осциллографы. Также применяются биения, метод гетеродинирования в разных видах, используется принцип резонанса. Для волн можно померить период косвенно — через длину волны, для чего применяются интерферометры, дифракционные решётки итп. Иногда требуются и изощренные методы, специально разработанные для конкретного трудного случая (трудность могут представлять как само измерение времени, особенно если речь идет о предельно малых или наоборот очень больших временах, так и трудности наблюдения колеблющейся величины).

Содержание

Периоды колебаний в природе [ править | править код ]

Представление о периодах колебаний различных физических процессов дает статья Частотные интервалы (учитывая то, что период в секундах есть обратная величина частоты в герцах).

Некоторое представление о величинах периодов различных физических процессов также может дать шкала частот электромагнитных колебаний (см. Электромагнитный спектр) .

Периоды колебаний слышимого человеком звука находятся в диапазоне

от 5·10 −5 с до 0,2с

(четкие границы его несколько условны).

Периоды электромагнитных колебаний, соответствующих разным цветам видимого света — в диапазоне

от 1,1·10 −15 с до 2,3·10 −15 с.

Поскольку при экстремально больших и экстремально маленьких периодах колебаний методы измерения имеют тенденцию становятся всё более косвенными (вплоть до плавного перетекания в теоретические экстраполяции), трудно назвать четкую верхнюю и нижнюю границы для периода колебаний, измеренного непосредственно. Какую-то оценку для верхней границы может дать время существования современной науки (сотни лет), а для нижней — период колебаний волновой функции самой тяжелой из известных сейчас частиц.

В любом случае границей снизу может служить планковское время, которое столь мало, что по современным представлениям не только вряд ли может быть вообще как-то физически измерено [4] , но и вряд ли в более-менее обозримом будущем представляется возможность приблизиться к измерению величин даже намного порядков больших, а границей сверху — время существования Вселенной — более десяти миллиардов лет.

Периоды колебаний простейших физических систем [ править | править код ]

Пружинный маятник [ править | править код ]

Период колебаний пружинного маятника может быть вычислен по следующей формуле:

T = 2 π m k <displaystyle T=2pi <sqrt <frac >>> ,

где m <displaystyle m> — масса груза, k <displaystyle k> — жёсткость пружины.

Математический маятник [ править | править код ]

T = 2 π l g <displaystyle T=2pi <sqrt <frac >>>

где l <displaystyle l> — длина подвеса (к примеру, нити), g <displaystyle g> — ускорение свободного падения.

Период малых колебаний (на Земле) математического маятника длиной 1 метр с хорошей точностью [5] равен 2 секундам.

Физический маятник [ править | править код ]

T = 2 π J m g l <displaystyle T=2pi <sqrt <frac >>>

где J <displaystyle J> — момент инерции маятника относительно оси вращения, m <displaystyle m> — масса маятника, l <displaystyle l> — расстояние от оси вращения до центра масс.

Крутильный маятник [ править | править код ]

T = 2 π I K <displaystyle T=2pi <sqrt <frac >>>

где I <displaystyle I> — момент инерции маятника относительно оси кручения, а K <displaystyle K> — вращательный коэффициент жёсткости маятника.

Электрический колебательный (LC) контур [ править | править код ]

T = 2 π L C <displaystyle T=2pi <sqrt >> ,

где L <displaystyle L> — индуктивность катушки, C <displaystyle C> — ёмкость конденсатора.

Эту формулу вывел в 1853 году английский физик Уильям Томсон.

Примечания [ править | править код ]

  1. ↑ Состояние механической системы характеризуется положениями и скоростями всех её материальных точек (строже говоря — координатами и скоростями, соответствующими всем степеням свободы данной системы), для немеханической — их формальными аналогами (которые также можно назвать координатами и скоростями в смысле абстрактного описания динамической системы — в количестве, также равном количеству её степеней свободы).
  2. ↑ Для монохроматических волн это уточнение самоочевидно, для близких к монохроматическим — интуитивно очевидно по аналогии со строго монохроматическими, для существенно немонохроматических — наиболее ясный случай сводится к тому, что фазовые скорости всех монохроматических компонент совпадают друг с другом, поэтому комментируемое утверждение также верно.
  3. ↑ С точностью до единиц измерения: в традиционных (обычных) системах физических единиц частота и энергия измеряются в разных единицах (поскольку до появления квантовой теории совпадение энергии и частоты было неизвестно, и, естественно, для каждой из величин была выбрана своя независимая единица измерения), поэтому при измерении их в обычных (разных) единицах, например, джоулях и герцах требуется переводной коэффициент (так называемая константа Планка). Однако можно выбрать систему единиц измерения так, чтобы в ней константа Планка стала равной 1 и пропала из формул; в такой системе единиц энергия любой частицы просто равна частоте колебания её волновой функции (а значит обратна периоду этого колебания).
  4. ↑ Имеется в виду, конечно же, невозможность экспериментального измерения времен конкретных процессов или периодов колебаний такого порядка, а не просто вычисление некоторого числа.
  5. ↑ Лучше, чем 0,5 %, если взять метрологическое или принятое техническое значение ускорения свободного падения; И с разбросом

0.53 % для максимального и минимального значений ускорения свободного падения, наблюдаемых на земле.

Амплитуда колебаний (лат. amplitude — величина) — это наибольшее отклонение колеблющегося тела от положения равновесия.

Для маятника это максимальное расстояние, на которое удаляется ша­рик от своего положения равновесия (рисунок ниже). Для колебаний с малыми амплитудами за такое расстояние можно принимать как длину дуги 01 или 02, так и длины этих отрезков.

Амплитуда колебаний измеряется в единицах длины — метрах, санти­метрах и т. д. На графике колебаний амплитуда определяется как макси­мальная (по модулю) ордината синусоидальной кривой, (см. рис. ниже).

Период колебаний.

Период колебаний — это наименьший промежуток времени, через который система, соверша­ющая колебания, снова возвращается в то же состояние, в котором она находилась в начальный момент времени, выбранный произвольно.

Другими словами, период колебаний (Т) — это время, за которое совершается одно полное ко­лебание. Например, на рисунке ниже это время, за которое грузик маятника перемещается из крайней правой точки через точку равновесия О в крайнюю левую точку и обратно через точку О снова в крайнюю правую.

За полный период колебаний, таким образом, тело проходит путь, равный четы­рем амплитудам. Период колебаний измеряется в единицах времени — секундах, минутах и т. д. Период колебаний может быть определен по известному графику колебаний, (см. рис. ниже).

Понятие «период колебаний», строго говоря, справедливо, лишь когда значения колеблющей­ся величины точно повторяются через определенный промежуток времени, т. е. для гармоничес­ких колебаний. Однако это понятие применяется также и для случаев приблизительно повторяю­щихся величин, например, для затухающих колебаний.

Частота колебаний.

Частота колебаний — это число колебаний, совершаемых за единицу времени, например, за 1 с.

Единица частоты в СИ названа герцем (Гц) в честь немецкого физика Г. Герца (1857-1894). Если частота колебаний (v) равна 1 Гц, то это значит, что за каждую секунду совершается одно колебание. Частота и период колебаний связаны соотношениями:

.

В теории колебаний пользуются также понятием циклической, или круговой частоты ω. Она связана с обычной частотой v и периодом колебаний Т соотношениями:

.

Циклическая частота — это число колебаний, совершаемых за секунд.

Период и частота обращения | Физика

Равномерное движение по окружности характеризуют периодом и частотой обращения.

Период обращения — это время, за которое совершается один оборот.

Если, например, за время t=4 с тело, двигаясь по окружности, совершило n = 2 оборота, то легко сообразить, что один оборот длился 2 с. Это и есть период обращения. Обозначается он буквой T и определяется по формуле

Итак, чтобы найти период обращения, надо время, за которое совершено n оборотов, разделить на число оборотов.

Другой характеристикой равномерного движения по окружности является частота обращения.

Частота обращения — это число оборотов, совершаемых за 1 с. Если, например, за время t = 2 с тело совершило n = 10 оборотов, то легко сообразить, что за 1 с оно успевало совершить 5 оборотов. Это число и выражает частоту обращения. Обозначается она греческой буквой ν (читается: ню) и определяется по формуле

Итак, чтобы найти частоту обращения, надо число оборотов разделить на время, в течение которого они произошли.

За единицу частоты обращения в СИ принимают частоту обращения, при которой за каждую секунду тело совершает один оборот. Эта единица обозначается так: 1/с или с-1 (читается: секунда в минус первой степени). Раньше эту единицу называли «оборот в секунду», но теперь это название считается устаревшим.

Сравнивая формулы (6.1) и (6.2), можно заметить, что период и частота — величины взаимно обратные. Поэтому

Формулы (6.1) и (6.3) позволяют найти период обращения T, если известны число n и время оборотов t или частота обращения ν. Однако его можно найти и в том случае, когда ни одна из этих величин неизвестна. Вместо них достаточно знать скорость тела v и радиус окружности r, по которой оно движется. Для вывода новой формулы вспомним, что период обращения — это время, за которое тело совершает один оборот, т. е. проходит путь, равный длине окружности (lокр = 2πr, где π≈3,14— число «пи», известное из курса математики). Но мы знаем, что при равномерном движении время находится делением пройденного пути на скорость движения. Таким образом,

Итак, чтобы найти период обращения тела, надо длину окружности, по которой оно движется, разделить на скорость его движения.

Видео, не по теме но интересно

1. Что такое период обращения? 2. Как можно найти период обращения, зная время и число оборотов? 3. Что такое частота обращения? 4. Как обозначается единица частоты? 5. Как можно найти частоту обращения, зная время и число оборотов? 6. Как связаны между собой период и частота обращения? 7. Как можно найти период обращения, зная радиус окружности и скорость движения тела?

Механические, периодические колебания, характеристики: частота, период, фаза, амплитуда, Виды колебаний, резонанс, примеры

Тестирование онлайн

Колебательное движение

Особый вид неравномерного движения — колебательное. Это движение, которое повторяется с течением времени. Механические колебания — это движения, которые повторяются через определенные промежутки времени. Если промежутки времени одинаковые, то такие колебания называются периодическими.

Колебательная система

Это система взаимодействующих тел (минимум два тела), которые способны совершать колебания. Простейшими колебательными системами являются маятники.

Характеристика колебаний

Фаза определяет состояние системы, а именно координату, скорость, ускорение, энергию и др.

Циклическая частота характеризует скорость изменения фазы колебаний.

Начальное состояние колебательной системы характеризует начальная фаза

Амплитуда колебаний A — это наибольшее смещение из положения равновесия

Период T — это промежуток времени, в течение которого точка выполняет одно полное колебание.

Частота колебаний — это число полных колебаний в единицу времени t.

Частота, циклическая частота и период колебаний соотносятся как

Виды колебаний

Колебания, которые происходят в замкнутых системах называются свободными или собственными колебаниями. Колебания, которые происходят под действием внешних сил, называют вынужденными. Встречаются также автоколебания (вынуждаются автоматически).

Если рассматривать колебания согласно изменяющихся характеристик (амплитуда, частота, период и др.), то их можно разделить на гармонические, затухающие, нарастающие (а также пилообразные, прямоугольные, сложные).

При свободных колебаниях в реальных системах всегда происходят потери энергии. Механическая энергия расходуется, например, на совершение работы по преодолению сил сопротивления воздуха. Под влиянием силы трения происходит уменьшение амплитуды колебаний, и через некоторое время колебания прекращаются. Очевидно, что чем больше силы сопротивления движению, тем быстрее прекращаются колебания.

Вынужденные колебания. Резонанс

Вынужденные колебания являются незатухающими. Поэтому необходимо восполнять потери энергии за каждый период колебаний. Для этого необходимо воздействовать на колеблющееся тело периодически изменяющейся силой. Вынужденные колебания совершаются с частотой, равной частоте изменения внешней силы.

Вынужденные колебания

Амплитуда вынужденных механических колебаний достигает наибольшего значения в том случае, если частота вынуждающей силы совпадает с частотой колебательной системы. Это явление называется резонансом.

Например, если периодически дергать шнур в такт его собственным колебаниям, то мы заметим увеличение амплитуды его колебаний.

Если влажный палец двигать по краю бокала, то бокал будет издавать звенящие звуки. Хотя это и незаметно, палец движется прерывисто и передает стеклу энергию короткими порциями, заставляя бокал вибрировать

Стенки бокала также начинают вибрировать, если на него направить звуковую волну с частотой, равной его собственной. Если амплитуда станет очень большой, то бокал может даже разбиться. По причине резонанса при пении Ф.И.Шаляпина дрожали (резонировали) хрустальные подвески люстр. Возникновение резонанса можно проследить и в ванной комнате. Если вы будете негромко пропевать звуки разной частоты, то на одной из частот возникнет резонанс.

В музыкальных инструментах роль резонаторов выполняют части их корпусов. Человек также имеет собственный резонатор — это полость рта, усиливающая издаваемые звуки.

Явление резонанса необходимо учитывать на практике. В одних явлениях он может быть полезен, в других — вреден. Резонансные явления могут вызывать необратимые разрушения в различных механических системах, например, неправильно спроектированных мостах. Так, в 1905 году рухнул Египетский мост в Санкт-Петербурге, когда по нему проходил конный эскадрон, а в 1940 — разрушился Такомский мост в США.

Явление резонанса используется, когда с помощью небольшой силы необходимо получить большое увеличение амплитуды колебаний. Например, тяжелый язык большого колокола можно раскачать, действуя сравнительно небольшой силой с частотой, равной собственной частоте колебаний колокола.

Что такое единица измерения периода в физике?

Вы много слышали о компонентах для математики и, возможно, хотите найти единицу для решения этой проблемы. Это означает, что вы должны очень хорошо знать, для чего нужен блок, однако решение непростое. Это определенно может быть самый важный момент.

Первое, что нужно увидеть, это то, что для span нет никакого устройства. Короче получить меньшую массу, чтобы больше. Когда масса намного меньше, согласно исследованию американской истории, более длинный объект будет короче.

Вводной единицей измерения является метр. Метр в общих чертах определяется как дюйм. Поскольку оно основано на несовершенном методе измерения, это определение неверно. Он был определен Ньютоном, который провел это измерение из-за того, что хотел показать, что планета Земля вращается вокруг Солнца.

Счетчик также является мерой. Возможно, придется пойти. Это практичный прибор. Следовательно, это действительно должно быть убрано темой физики writemyresearchpaper.com.

Другой единицей измерения может быть килограмм.Это действительно объект в мире и весит одну десятую сотню. Интересно осознавать, что эта единица может быть устаревшей, поскольку самые старые теоретические теории фактически включают этот элемент.

По правде говоря, килограмм — один из тех компонентов, которые люди, кажется, развивают, вероятно, максимально. В то время как в последние пару лет Международное бюро мер и весов (BIPM) обсуждает, стоит ли повышать нынешнюю важность их килограмма во что-то другое.

Эти разногласия возникают из-за того, что им трудно измерить эффективный жир в мире. Работа BIPM показала, что это действительно так и, следовательно, действительно необходимо.

Для того, чтобы сделать это, необходимо установить значение в килограммах, что может быть достигнуто только путем увеличения величины молекулы, содержащей это уменьшение веса в каждой единице. Таким образом можно определить правильность значения этого килограмма.

http: // brazil.drclas.harvard.edu/ unit — это литр. Это мера того, сколько жидкости может содержать. Под литром понимается чайная ложка жидкости.

Полезно для измерения количества чистой воды в бутылке. Это похоже.

Наконец, мы возвращаемся. Эта единица существовала и находится в формулах.

Человек может рассчитать кубический метр из его локального эквивалента, который будет предлагаться в обычных ярдах. Человек может использовать кубический метр, а не метр.

Управление экстубацией и периодом после экстубации в отделении интенсивной терапии

ВВЕДЕНИЕ

Процесс отлучения от инвазивной механической вентиляции (IMV), включая прекращение IMV и удаление эндотрахеальной трубки или трахеостомы из дыхательных путей пациента, является неотъемлемым этапом ведения пациента в отделении интенсивной терапии (ICU). Рекомендации по оптимальным стратегиям и срокам отлучения различаются, и этот процесс сопряжен с потенциальными осложнениями.Неудача экстубации, возможно, является наиболее серьезным осложнением отлучения от груди и определяется как необходимость повторной интубации в течение 48-часового периода после первоначального удаления пациента из IMV. 1 Неудача экстубации связана с несколькими неблагоприятными последствиями, связанными со здоровьем, и поэтому имеет большое значение как для медицинских работников, так и для пациентов.

Несмотря на многочисленные достижения в области ведения интенсивной терапии в последние годы, частота неудач при экстубации за последнее десятилетие оставалась относительно неизменной: ≤25% пациентов, экстубированных в отделениях интенсивной терапии, требовали повторной интубации в течение 48 часов. 2 Широко сообщается, что повторная интубация вследствие респираторной недостаточности после экстубации связана с несколькими неблагоприятными исходами, включая увеличение продолжительности пребывания в больнице и смертность. 3,4 Эти риски, однако, должны быть сбалансированы с рисками, связанными с продолжительными и продолжительными IMV, которые, в свою очередь, могут быть связаны со значительными осложнениями. 5

Было изучено несколько подходов для улучшения процесса отлучения от IMV путем облегчения успешного перехода от IMV к спонтанной вентиляции.Они варьируются от тщательного отбора пациентов до поддерживающего лечения для минимизации риска неудач после экстубации. В этой статье мы рассмотрим современные данные, лежащие в основе этих стратегий, и обсудим проблемы, с которыми приходится сталкиваться при экстубации пациентов в отделении интенсивной терапии.

КОГДА ЭКСТУБИРОВАТЬ

Не подлежит сомнению, что в острых случаях важны и интубация, и IMV, а также меры по спасению жизни, которые являются основой оказания помощи тяжелобольным пациентам. 6 Однако также хорошо задокументировано, что длительная IMV связана с рядом неблагоприятных исходов, включая пневмонию, связанную с аппаратом искусственной вентиляции легких, слабость, приобретенную в отделении интенсивной терапии, и увеличенную продолжительность пребывания в больнице. 5,7 Было предложено несколько этапов механической вентиляции легких (рис. 1), при этом процесс отлучения начинается после устранения причины преципитации, которая привела к интубации. 1 Отлучение от груди включает в себя путешествие пациента от начала уменьшения поддержки аппарата ИВЛ до удаления эндотрахеальной трубки. 8

Этот переход от IMV к самопроизвольному дыханию в группе интенсивной терапии часто бывает сложным с множеством смешивающих факторов, которые следует учитывать. 9 и значительно отличается от процесса бодрствования и экстубации после общей анестезии при хирургических вмешательствах.Пациенты, рано начинающие процесс отлучения от груди и быстро экстубирующие, имеют более низкие показатели смертности и заболеваемости. 5 Несмотря на осведомленность об этом, отлучение от IMV в отделении интенсивной терапии часто откладывается, что увеличивает риск осложнений у пациента, а также стоимость и нагрузку на и без того ограниченные ресурсы здравоохранения. 1,5,10 Обоснование того, что отлучение от груди в отделении интенсивной терапии часто можно начинать раньше, подтверждается выводами Epstein et al., 11 , которые обнаружили, что ≤50% пациентов, случайно экстубированных в отделении интенсивной терапии, не нуждались в последующем реинтубация.

Несмотря на наличие нескольких исследований, сравнивающих различные методы отлучения, реального консенсуса относительно оптимального метода отлучения не существует. Некоторые авторы рекомендуют постепенное снижение поддержки давлением (PS) 12 в течение периода времени, пока пациенты не достигнут точки комфорта при небольшом количестве PS или вообще без него; другие исследования показывают, что ежедневные попытки спонтанного дыхания (SBT) (часто с помощью тройника) столь же эффективны. 13,14 Возможно, наибольшее значение при столкновении с такой сложной клинической проблемой имеет мультидисциплинарный командный подход.Считается, что включение медперсонала, физиотерапевтов и специалистов в процесс реабилитации для оказания помощи в оказании помощи с разных точек зрения положительно влияет на клинические исходы пациентов, отлученных от груди. 15 Тщательная оценка, последовательность на практике, соблюдение принципов передовой практики, установленные пакеты услуг, такие как профилактика пневмонии, связанной с вентилятором, и рассмотрение индивидуального ухода за каждым пациентом — все это жизненно важные элементы при планировании стратегии отлучения от груди. 9

Освобождение от ИВЛ в процессе экстубации, возможно, является ключевым событием в процессе отлучения и должно выполняться на достаточно ранней стадии, чтобы ограничить риски продолжительной IMV, но не так рано, чтобы увеличивать риск неудачи экстубации и всех связанных с ней заболеваний. сопутствующие осложнения. Таким образом, жизненно важно, чтобы клиницисты рассмотрели большое количество клинических факторов и факторов пациента, прежде чем принимать решение о проведении экстубации. Это решение включает оценку способности пациентов к спонтанному дыханию и рассмотрение других факторов, таких как, как и когда проводить экстубацию, возможность затруднения дыхательных путей в случае неудачной экстубации и какие вмешательства могут быть доступны для предотвращения опасных для жизни осложнений. .Несмотря на то, что это в основном относится к практике анестезии, со стороны реаниматолога было бы наивным игнорировать руководство Общества по трудным дыхательным путям 16 по экстубации, которое имеет отношение к практике интенсивной терапии. В этом руководстве освещаются вопросы, которые можно легко упустить из виду, включая оценку предшествующей трудности проходимости дыхательных путей и оптимизацию факторов, не связанных с пациентом, в том числе местоположение, наличие квалифицированного персонала и наличие оборудования для дыхательных путей экстренной помощи, такого как катетеры для воздухообмена и ларингеальная маска. дыхательные пути.Положение пациента также важно, при этом предпочтительнее полувертикальное положение для облегчения самостоятельного дыхания и относительной легкости повторной интубации, если это необходимо. 16,17 Четвертый национальный аудиторский проект (NAP4) Королевского колледжа анестезиологов 18 выделил интенсивную терапию как область высокого риска неблагоприятных событий со стороны дыхательных путей, с плохой идентификацией пациентов из группы риска, недостаточным планированием и неадекватностью квалифицированный персонал сообщил о причинах таких событий. Поэтому крайне важно, чтобы лица, участвующие в процессе экстубации, были полностью осведомлены о потенциальных проблемах управления проходимостью дыхательных путей и прошли соответствующее обучение. 16

В современной практике интенсивной терапии произошел отход от выполнения ранней трахеостомии для ускорения отлучения от груди, основываясь на результатах нескольких крупных и надежных исследований, 19,20 , и поэтому процедура становится все менее распространенной. у пациентов, находящихся на ИВЛ менее 10 дней. Тем не менее, остается когорта пациентов с интенсивной терапией, включая пациентов с известной обструкцией верхних дыхательных путей или неврологическими состояниями, приводящими к длительной бульбарной дисфункции, у которых ранняя трахеостомия без попытки экстубации может быть полезной.Это предотвращает подверженность пациентов, у которых успешная экстубация маловероятна, к часто значительным рискам, связанным с неудачной экстубацией.

Измерения силы и емкости дыхательных мышц, такие как индекс быстрого поверхностного дыхания (RSBI) и максимальное давление на вдохе, несовместимо коррелируют со способностью пациента успешно экстубировать. Кроме того, было продемонстрировано, что индивидуальная оценка врача имеет низкую чувствительность и специфичность в прогнозировании успеха. 5 Таким образом, в настоящее время предпочтительным подходом является проведение SBT продолжительностью от 30 минут до 2 часов и оценка клинической реакции пациента в течение этого периода. Во время SBT пациент дышит с небольшим вдохом или без него, используя PS 5–8 cmH 2 0 PS или тройник, присоединенный к контуру вентилятора. 6 Опять же, нет четкого консенсуса относительно наиболее подходящего режима или продолжительности SBT; 6 , однако, было высказано предположение, что использование дополнительного инспираторного PS дает большую достоверность в SBT из-за его более реалистичного сходства со спонтанным дыханием.Кроме того, исследования показали, что большинство неудач SBT происходит в течение 30 минут, 21,22 , что позволяет предположить, что успешное выполнение SBT в течение 30 минут является таким же хорошим показателем успешной экстубации, как и показатель успешной экстубации в течение 120 минут. Отказ SBT обычно определяется наличием ухудшения физиологических параметров, таких как тахикардия, тахипноэ, гипертония, возбуждение и беспокойство, 8 или ухудшение газообмена или параметров вентиляции, 12,13 , и следует соблюдать периодом стабилизации состояния пациента при усиленной поддержке аппарата ИВЛ перед рассмотрением вопроса о дальнейшей SBT.

Недавний систематический обзор, проведенный Американским колледжем грудных врачей (ACCP) и Американским торакальным обществом (ATS), 6 , пришел к выводу, что для пациентов, находящихся на ИВЛ в течение> 24 часов, SBT с PS 5-8 см вод. Ст. 2 0, а не тройник, повысили эффективность SBT и последующей экстубации и, таким образом, могут представлять собой разумный подход к оценке готовности к экстубации.

ПРОГНОЗЫ УСПЕХА И НЕИСПРАВНОСТИ

Несмотря на тщательное обследование пациентов с ежедневной седацией и SBT, неэффективность экстубации остается серьезной проблемой, при этом частота повторной интубации остается на уровне 25%. 23 Это означает, что только SBT не является единственным соображением при принятии решения о экстубации, и не менее важно попытаться идентифицировать пациентов с высоким риском неудачи экстубации до прекращения IMV. К сожалению, это остается трудным клиническим решением, поскольку нет ни одного доступного теста, который бы идеально воссоздал условия после экстубации. 3,4 Клиницисты должны стремиться сбалансировать риск отсроченной экстубации и преждевременной экстубации, оба из которых связаны со значительным увеличением неблагоприятных исходов, 24 и стараться использовать как можно больше информации, относящейся к риску неудачной экстубации. в своих пациентах, чтобы направлять принятие решений. 25

Многие исторические исследования, изучающие неэффективность экстубации, были небольшими одноцентровыми исследованиями с участием лиц с низким риском, что снижает достоверность их результатов в применении к более широкой популяции ОИТ. 3 Исследование 2006 г. 4 , изучающее факторы риска неудачной экстубации после успешной SBT, показало, что частота неудач экстубации у тех, кто прошла SBT, составила 13,4%, что соответствует ранее задокументированным данным. Работа дыхания, гипоксия, респираторный ацидоз, задержка секреции, снижение уровня сознания и гипотензия были отмечены как факторы риска повторной интубации в этом исследовании.Хотя это заслуживающая внимания и полезная информация, остается вопрос, насколько такие факторы риска можно изменить или предотвратить в клинической практике и в какой степени эти проблемы можно лечить до того, как произойдет неэффективность экстубации.

Широко признано, что положительный баланс жидкости отрицательно влияет на успех экстубации; открытие, подтвержденное исследованиями, предполагающими, что пациенты с застойной сердечной недостаточностью имеют более высокую частоту повторной интубации. 26-28 Кроме того, положительный баланс жидкости связан с более длительными периодами IMV 29 и, следовательно, может усугублять повышенный риск неудачной экстубации с увеличением заболеваемости и смертности, которые возникают на фоне длительной механической вентиляции.Уровень натрийуретического пептида B-типа недавно был связан с продолжительностью отлучения от груди. Повышенные уровни натрийуретического пептида B-типа при SBT могут прогнозировать неудачу экстубации 30 и, таким образом, потенциально могут использоваться для исключения сердечной дисфункции как источника отлучения от груди и неудачи экстубации.

Обструкция или отек верхних дыхательных путей также является важной причиной неэффективности экстубации, особенно у тех пациентов, которые успешно прошли SBT и, по-видимому, имеют адекватную механику дыхания, при этом в одном исследовании проходимость дыхательных путей указывается как прямая причина неэффективности экстубации в ≤38 случаях. % пациентов. 31 При наличии отрицательного результата теста на герметичность манжеты введение стероидов может снизить распространенность стридора и снизить частоту повторной интубации 32 и, таким образом, должно рассматриваться у всех пациентов, подвергающихся экстубации с клиническими признаками отека верхних дыхательных путей. Продолжительность предлагаемых стероидных режимов в литературе варьируется, хотя большой метаанализ 14 исследований 33 показал, что стероиды следует вводить за ≥12 часов до экстубации и в течение ≤24 часов после нее.Если существуют опасения относительно проходимости дыхательных путей без эндотрахеальной трубки или трахеостомии in situ , экстубацию не следует предпринимать и следует запросить мнение хирурга уха, носа и горла.

RSBI был тщательно изучен в отношении неудачной экстубации, при этом несколько исследований подтвердили его надежность как предиктора неудачной экстубации. 34 Одно исследование пришло к выводу, что RSBI> 105 является независимым фактором риска неудачной экстубации, при этом частота повторной интубации увеличивается с 11% до 18%. 4 Таким образом, кажется разумным измерить RSBI, где это возможно, до принятия решения относительно экстубации пациентов, но также важно учитывать, что, хотя RSBI может быть надежным индикатором способности дыхательной мышцы, он не дает никакой оценки. проблем с дыхательными путями, указанных выше, и не должны использоваться изолированно в качестве маркера пригодности для экстубации.

Факторы риска, устойчивые к модификации, такие как возраст, пневмония (как причина искусственной вентиляции легких), уровень сознания, сердечно-сосудистые заболевания и респираторные заболевания, 35,36 не могут быть параметрами, на которые может повлиять или изменить клиническая помощь, но остаются важными факторами в принятии клинических решений.Распознавание этих факторов позволяет на раннем этапе идентифицировать пациентов с высоким риском неудачной экстубации и, таким образом, позволяет клиницистам уделять больше внимания и ресурсов пациентам в период экстубации для достижения наилучших возможных результатов для пациентов.

К другим факторам риска, менее уверенно связанным с неудачей экстубации, относятся сила кашля, секреционная нагрузка, наличие делирия и полиневромиопатия, приобретенная в отделении интенсивной терапии. Эти факторы имеют ограниченные и несколько противоречивые доказательства связи, и необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить их прогностическую ценность при неудачной экстубации. 37,38 Сводка факторов риска неудач экстубации и сила подтверждающих доказательств показаны на Рисунке 2.

ПАЦИЕНТЫ ВЫСОКОГО РИСКА И НЕИНВАЗИВНАЯ ВЕНТИЛЯЦИЯ

После выявления пациентов с высоким риском неэффективности экстубации необходимо принять меры для предотвращения осложнений в постэкстубационном периоде. Неинвазивная вентиляция (НИВ) может использоваться для обеспечения респираторной поддержки без необходимости интубации трахеи у широкого круга недавно экстубированных пациентов. 39 Это может быть в форме постоянного положительного давления в дыхательных путях или неинвазивной вентиляции с положительным давлением. Его использование в период после экстубации подразделяется на три отдельные группы пациентов, которые будут рассмотрены отдельно; а именно, как помощь при ранней экстубации, как профилактическая мера при экстубации с высоким риском и, наконец, как лечение респираторного дистресса после экстубации. 40

Было продемонстрировано, что ранняя экстубация и переход к НИВ для продолжения отлучения от пациентов, у которых не удалось провести СБТ, но которые подходят для отлучения от груди, сокращают продолжительность времени ВИМ и риски, связанные с продолжением ВМИ в выбранных группах пациентов. 41 Этот эффект, по-видимому, наиболее заметен у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и был воспроизведен в нескольких рандомизированных контролируемых исследованиях и метаанализах. 42,43 Большое многоцентровое исследование Girault et al. 44 , набранная из более общей популяции пациентов ОИТ, не обнаружила существенной разницы в частоте повторной интубации между пациентами, экстубированными на ранней стадии НИВ, по сравнению с традиционным отлучением, при этом время, проведенное в фазе отлучения, увеличилось в группе НИВ.Было высказано предположение, что использование НИВ таким образом в настоящее время не рекомендуется для общей популяции ОИТ, но может быть подходящим курсом действий у пациентов с хроническим респираторным заболеванием, что подтверждается недавними рекомендациями Британского торакального общества (BTS), как стратегия отлучения пациентов с известной ХОБЛ. 45

Профилактическое использование НИВ после экстубации широко изучалось у пациентов с высоким риском неудачной экстубации. В ряде исследований было продемонстрировано, что это значительно снижает частоту повторной интубации при использовании до начала постэкстубационного респираторного дистресса. 23,46,47 ACCP, ATS, 6 и BTS 45 — все представляют сопоставимые рекомендации, в которых говорится, что пациенты, получающие более 24 часов ИВЛ с высоким риском неэффективности экстубации, должны получать профилактическую НИВЛ сразу после экстубации. . Хотя существуют некоторые дебаты относительно того, что на самом деле представляет собой высокий риск неудачной экстубации, 48 с несколькими различными определениями, используемыми в разных исследованиях, существует общее согласие по ряду факторов, которые требуют профилактических НИВ после экстубации: курение, возраст > 65 лет, респираторные или сердечно-сосудистые заболевания, слабый кашель. 23

НИВЛ при острой дыхательной недостаточности, вызванной такими патологиями, как обострения ХОБЛ 49 и отек легких 50 , является общепринятым лечением, которое может предотвратить необходимость в искусственной вентиляции легких. Однако использование НИВ при лечении постэкстубационной респираторной недостаточности оказалось неэффективным и потенциально вредным. Было высказано предположение, что НИВ, используемые в этой ситуации, могут привести к задержке повторной интубации после возникновения респираторного нарушения, что, в свою очередь, может увеличить заболеваемость и смертность пациентов; 51 как таковой, его использование не поддерживается в этой настройке.

НАСАЛЬНАЯ КИСЛОРОДНАЯ ТЕРАПИЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ ПОТОКОЙ ПОСЛЕ ЭКСТУБАЦИИ

После экстубации обычным методом предотвращения гипоксии является применение контролируемой кислородной терапии (COT), обычно через лицевую маску, при которой доля вдыхаемого кислорода нацелена на физиологический параметр. Кислород лицевой маски, однако, может быть обременительным и связан с различными уровнями доставки кислорода в зависимости от пикового вдоха пользователя. Кроме того, высыхание слизистой оболочки может происходить из-за недостаточного увлажнения, 52 увеличивая риск неудачи экстубации из-за задержки секреции.Назальная кислородная терапия с высоким потоком (HFNOT) — относительно новая разработка для взрослых, предлагающая увлажненный, подогретый кислород со скоростью потока ≤60 л / мин. 53 Это может быть полезно для недавно экстубированных пациентов, обеспечивая более точные концентрации кислорода, создавая положительное давление в конце выдоха и улучшая газообмен. 54

В нескольких исследованиях изучали использование HFNOT в группах ОИТ после экстубации. Maggiore et al. 53 сообщил об улучшении оксигенации и меньшем количестве десатураций по сравнению с COT, возможно, из-за улучшенной переносимости пациентом системы назальной доставки и незначительной тенденции к снижению частоты повторной интубации.Эрнандес и др. 55 пришли к выводу, что пациенты с низким риском, получавшие HFNOT, имели более низкую частоту повторной интубации и менее часто развивающуюся постэкстубационную респираторную недостаточность по сравнению с пациентами, получавшими COT. Более недавнее исследование, 56 , преждевременное прекращение из-за проблем с набором, не обнаружило существенной разницы в частоте респираторной недостаточности после экстубации, времени до дыхательной недостаточности или продолжительности пребывания в ОИТ и больнице с HFNOT.

Недавно опубликованный метаанализ, изучающий роль повторной интубации у пациентов после экстубации, показал, что HFNOT более эффективен для предотвращения повторной интубации, чем COT 57 , и может быть таким же эффективным, как NIV в этих условиях, но без побочных эффектов и проблем с переносимостью пациента, которые может препятствовать эффективной доставке НИВ.Важно отметить, что в одном из крупных исследований в пуле данных были исключены группы пациентов, которые, как известно, хорошо реагировали на постэкстубационные НИВЛ, например, с ХОБЛ и кардиогенным отеком легких; таким образом, влияние NIV могло быть недооценено в этом исследовании.

Использование HFNOT у пациентов после экстубации является многообещающим развитием, особенно у тех пациентов, у которых риск развития неэффективности экстубации низкий или у которых непереносимость НИВ может быть проблемой. Точная роль HFNOT и то, как его можно использовать вместе с NIV для достижения оптимальных клинических результатов, требует дальнейшего уточнения, и в этой важной области необходимы надежные испытания.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Несмотря на многие последние достижения в практике интенсивной терапии, оптимальное ведение экстубации остается серьезной проблемой для медицинских работников и несет значительную долю заболеваемости и смертности в случае неудачной экстубации. Некоторые стратегии отлучения хорошо описаны в литературе, при этом организованный подход и последовательность на практике кажутся более важными, чем используемый метод отлучения. Хотя описан ряд факторов, которые могут предсказать неудачу экстубации, некоторые из них можно легко изменить, и не существует единого мнения, которое помогло бы клиницистам выбрать, когда именно проводить экстубацию.

Существует ряд вмешательств для поддержки пациентов, которые недавно подверглись экстубации, и, в частности, своевременное применение НИВ может быть очень полезным, особенно у пациентов с хроническим заболеванием легких или при наличии факторов риска неэффективности экстубации. Также растет интерес к использованию HFNOT у пациентов с низким риском, и эта терапия может сыграть полезную роль в тщательно отобранных популяциях после экстубации.

Из литературы очевидно, что тщательное планирование и оценка на каждом этапе прохождения пациента через отделение интенсивной терапии, от подхода организованной мультидисциплинарной команды до отлучения от груди, до предоставления подходящей респираторной поддержки после экстубации, необходимы для достижения наилучших результатов. возможные исходы в этой сложной группе пациентов.Необходима дальнейшая работа для более четкого определения и стратификации риска экстубации для пациентов в отделении интенсивной терапии и определения того, какие стратегии лечения следует использовать наиболее эффективно для улучшения результатов лечения пациентов в этой сложной области современной практики.

Определение штучных продаж

Что такое единичные продажи?

Количество единиц продаж в балансе представляет собой общий объем продаж продукта за определенный период. Эта информация о продажах используется для определения ценового диапазона, позволяющего получить наибольшую прибыль на единицу продукции с учетом фактических затрат на производство.

Для биржевых аналитиков единичные продажи являются ценным показателем вклада продукта в баланс компании.

Общие сведения о продажах единиц

Продажи за единицу продукции отображаются в отчете о прибылях и убытках компании. Они изучаются за разные отчетные периоды, например, ежемесячно, ежеквартально или ежегодно.

Руководители отдела маркетинга компании могут использовать эту цифру, чтобы определить правильную цену продукта.

Ключевые выводы

  • Штучные продажи полезны для определения наилучшей цены продукта с учетом производственных затрат.
  • Используя единичные продажи, аналитики могут определить среднюю продажную цену с течением времени для отслеживания показателей продаж.
  • Сервисные компании меньше озабочены продажами штучных изделий, потому что их выпуск может быть оценен качественно, а не количественно.

Аналитики используют его для оценки реального вклада продукта в чистую прибыль компании.

Среди прочего, аналитик может увидеть, испытывает ли продукт давление маржи. Например, предположим, что XYZ Corp.имеет доход 250 миллионов долларов, и было продано 5 миллионов единиц. Взяв соотношение двух (250 миллионов долларов / 5 миллионов), аналитик может увидеть, что средняя цена продажи (ASP) составляет 50 долларов за единицу. Предположим, что в следующем отчетном периоде средняя цена продажи той же фирмы составит 48 долларов. Аналитик посчитал бы это как минимум красным флагом, который требует дополнительных исследований.

Ежегодное сравнение продаж штучных изделий может помочь аналитикам определить, движется ли компания в положительном направлении. Например, прогнозировалось, что Apple продаст около 235 миллионов единиц своих iPhone в течение 2015 финансового года, когда рынок iPhone рос.Эти прогнозируемые продажи резко выросли по сравнению с продажами в 2014 финансовом году, которые составили около 170 миллионов единиц по всему миру. К 2019 году эта цифра упала примерно до 38 миллионов.

Это не повредило акциям Apple. Фактически, цена его акций почти утроилась за тот же период времени. Но это говорит о том, что индустрия смартфонов в целом достигает точки насыщения.

Точка безубыточности (BEP)

Одним из компонентов анализа штучных продаж является количество безубыточности. Безубыточное количество — это количество единиц, которое должно быть продано, прежде чем компания не понесет убытков (и не получит прибыли) от их производства.

На внутреннем уровне объем продаж за единицу продукции используется для определения правильной цены продукта.

Поскольку производственные затраты могут варьироваться в зависимости от количества, может потребоваться корректировка цены отдельной единицы, чтобы компания окупила свои инвестиции. Любая выручка за пределами точки безубыточности (BEP) является прибылью, а сумма, которая ниже этой точки, считается убытком.

Анализ безубыточности включает различные предположения относительно постоянных и переменных затрат.Эти допущения могут привести к неточности оценок, поскольку взаимосвязь между продажами и постоянными или переменными затратами не всегда линейна. Например, можно покупать материалы по более низким ценам при заказе в большем объеме, в то время как хранение большего количества может повысить фиксированные затраты, связанные с хранением материала.

Пример продаж в реальном мире

Возвращаясь к Apple, в ноябре 2018 года компания объявила, что больше не будет указывать данные о продажах в своих отчетах о прибылях и убытках.Эта новость появилась после того, как Apple объявила результаты за четвертый квартал, которые превзошли ожидания.

В случае Apple продажи iPhone падают. Однако, противодействуя этой динамике, Apple увеличивает цены на свои iPhone и другие продукты. Таким образом, компания сосредотачивается на способах увеличения доходов в эпоху замедления роста продаж.

Apple обеспокоена тем, что разглашение единичных продаж заставит инвесторов усомниться в способности Apple продавать устройства. Вместо этого компания намерена сосредоточиться на доходе от услуг, который составляет 16% ее квартального дохода и вырос на 17% по сравнению с прошлым годом, по словам Джейсона Соненшайна, рыночного репортера TheStreet.com.

Две новые локально идеальные трехпериодные формулировки обязательств для энергосистем формулировки единичных обязательств.

Усовершенствованы формулировки лимитов генерации и лимитов наращивания добычи.

Предлагаются две новые трехпериодные локально идеальные формулировки обязательств единицы.

Повышенная герметичность и время вычислений для модели обязательной единицы.

Abstract

Проблема привязки теплового блока исторически формулировалась как задача смешанного целочисленного квадратичного программирования, которую сложно эффективно решить, особенно для крупномасштабных систем. Более жесткая характеристика уменьшает пространство поиска; следовательно, как естественное следствие, это значительно снижает вычислительную нагрузку. В литературе сообщалось о многих ужесточенных формулировках для одной единицы с частями ограничений без четкого процесса вывода.В этой статье разработан систематический подход к созданию жестких формулировок. Идея состоит в том, чтобы использовать новые переменные в многомерном пространстве для захвата всех состояний отдельного объекта в течение трех периодов, а затем систематически использовать эти переменные состояния для получения трехпериодных локально идеальных выражений для подмножества ограничений в обязательстве единицы. Между тем, линейная зависимость этих новых переменных состояния используется для сохранения компактности полученных формулировок. Исходя из этого подхода, мы предлагаем две жесткие модели.Предлагаемые модели и другие четыре современные модели тестируются в 56 экземплярах в течение 24-часового периода планирования для систем от 10 до 1080 генерирующих блоков. Результаты моделирования показывают, что предлагаемые нами формулировки обязательств подразделения более жесткие и эффективные (увеличены на 13,6%), чем другие современные модели. После преобразования наших моделей в формулировки смешанного целочисленного линейного программирования, наши модели по-прежнему более жесткие и эффективные (увеличились на 67,3%), чем другие модели.

Ключевые слова

Единичные обязательства

Большой размер

Узкий

Компактный

Локально идеальный

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Полный текст

© 2020 Elsevier Ltd. Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Систематический обзор 27 экологических исследований

Абстрактные

Фон

Изменения климата и условий окружающей среды могут быть движущими факторами передачи хантавируса.Таким образом, для контроля и предотвращения заболевания необходим тщательный сбор и анализ данных, касающихся эпидемического статуса геморрагической лихорадки с почечным синдромом (HFRS) и связи между заболеваемостью HFRS и метеорологическими факторами, такими как температура воздуха.

Методы

журнальных статей и тезисов на английском и китайском языках с января 2014 по февраль 2019 были получены из PubMed, Web of Science, Китайской национальной инфраструктуры знаний, Wanfang Data и VIP Info.Все выявленные исследования соответствовали шести критериям, установленным для обеспечения согласованности с целями исследования: (i) они предоставили данные о заболеваемости HFRS в материковом Китае; (ii) они предоставили тип индексов температуры воздуха; (iii) они указали базовую информацию о географическом масштабе, единицу агрегирования временных данных и источники данных; (iv) они предоставили использованный метод статистического анализа; (v) из рецензируемых журналов или диссертации; (vi) временной диапазон для включения данных превышает два календарных года подряд.

Результаты

Всего в систематический обзор было включено 27 публикаций, среди которых корреляция между активностью ГЛПЗ и температурой воздуха исследовалась в 12 провинциях и автономных регионах, а также на национальном уровне. Период исследования варьировался от 3 до 54 лет со средним значением 10 лет, 70,4% исследований основывались на ежемесячных данных о заболеваемости HFRS, 21 исследование рассматривало запаздывающее влияние температурных факторов воздуха на активность HFRS и самый длительный лаг-период. во включенных исследованиях было 34 недели.Корреляция между активностью HFRS и температурой воздуха широко варьировала, а влияние температуры на эпидемию HFRS было сезонным.

Выводы

В настоящем систематическом обзоре описана неоднородность географического масштаба, единицы агрегирования данных и периода исследования, выбранных в экологических исследованиях, направленных на поиск корреляции между индексами температуры воздуха и заболеваемостью HFRS в материковом Китае в период с января 2014 года по февраль 2019 года. надлежащее принятие географического масштаба, единицы агрегирования данных, продолжительности периода задержки и продолжительности периода сбора данных о заболеваемости следует учитывать при изучении взаимосвязи между заболеваемостью HFRS и метеорологическими факторами, такими как температура воздуха.Необходимы дальнейшие исследования для определения пороговых значений метеорологических факторов для целей раннего предупреждения HFRS, для измерения продолжительности запаздывающих эффектов и определения сроков максимальных эффектов для снижения воздействия метеорологических факторов на HFRS посредством непрерывных вмешательств и для выявления уязвимых групп населения. для целевой защиты.

Сведения об авторе

В Китае самое большое количество случаев геморрагической лихорадки с почечным синдромом (ГЛПС) в мире.С ускорением процесса урбанизации Китая, особенно в процессе быстрого перехода китайских сельскохозяйственных ландшафтов к городским ландшафтам, двойная роль изменения климата и изменения окружающей среды привела к резкому скачку в диапазоне эпидемических ареалов ГЛПС. Изучение или прояснение взаимосвязи между эпидемией HFRS и этими факторами окружающей среды может помочь понять распространение и характер эпидемии HFRS, а затем эта модель может служить частичной основой для точного прогноза заболеваемости HFRS и соответствующего распределения ресурсов общественного здравоохранения.В настоящем систематическом обзоре сначала описывается неоднородность географического масштаба, единицы агрегирования данных и периода исследования, выбранных в экологических исследованиях, направленных на поиск корреляции между индексами температуры воздуха и заболеваемостью ГЛПЗ в материковом Китае в период с января 2014 года по февраль 2019 года. осведомленность о соответствующем принятии географического масштаба, единицы агрегирования данных, продолжительности периода задержки и продолжительности периода сбора данных о заболеваемости имеет большое значение при изучении взаимосвязи между заболеваемостью HFRS и метеорологическими факторами, такими как температура воздуха.

Образец цитирования: Bai XH, Peng C, Jiang T, Hu ZM, Huang DS, Guan P (2019) Распределение географического масштаба, единиц агрегирования данных и периода в корреляционном анализе между температурой и заболеваемостью HFRS в материковом Китае: A систематический обзор 27 экологических исследований. PLoS Negl Trop Dis 13 (8): e0007688. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0007688

Редактор: Майкл Р. Холбрук, NIAID Integrated Research Facility, США

Поступила: 30 апреля 2019 г .; Одобрена: 5 августа 2019 г .; Опубликован: 19 августа 2019 г.

Авторские права: © 2019 Bai et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи и ее файлах с вспомогательной информацией.

Финансирование: Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (номер гранта: 71573275) (веб-сайт: http: // www.nsfc.gov.cn), присужденный DSH. Спонсор не имел никакого отношения к дизайну исследования, сбору и анализу данных, принятию решения о публикации или подготовке рукописи.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.

Введение

Геморрагическая лихорадка с почечным синдромом (ГЛПС) — это зооноз, ассоциированный с грызунами, а также официально зарегистрированное заболевание, подлежащее регистрации в Китае [1,2]. В Китае самое большое количество случаев ГЛПС в мире [3,4].После эпидемии HFRS в материковом Китае в 1980-х годах заболеваемость HFRS периодически колебалась с циклом примерно от 5 до 10 лет, но в целом имела тенденцию к снижению. В 1990-е годы ежегодное количество зарегистрированных случаев ГЛПС составляло от 40 000 до 60 000 случаев [5]. С начала 21 -го и годов заболеваемость ГЛПС продолжала снижаться в материковом Китае и после достижения самого низкого уровня почти за 20 лет в 2009 году постепенно увеличивалась [6]. В последние три года количество случаев ГЛПС поддерживалось на уровне около 11 000 случаев в год [7].

Изменения климата и окружающей среды могут повлиять на экологию водоема и динамику переносчиков грызунов и, следовательно, спровоцировать распространение хантавируса [5,8,9]. С ускорением процесса урбанизации Китая, особенно в процессе быстрого перехода китайских сельскохозяйственных ландшафтов к городским ландшафтам, двойная роль изменения климата и изменения окружающей среды привела к резкому скачку в диапазоне эпидемических ареалов ГЛПС. Изучение или уточнение взаимосвязи между эпидемией HFRS и этими факторами окружающей среды может помочь понять распространение и характер эпидемии HFRS, а затем эта модель может служить частичной основой для точного прогноза заболеваемости HFRS и соответствующего распределения ресурсов здравоохранения.

В связи с вышеупомянутыми предпосылками и соображениями необходимы всесторонний и углубленный сбор, сопоставление и анализ данных, относящихся к эпидемическому статусу HFRS, и это стало консенсусом исследователей в области эпиднадзора и профилактики HFRS. С прошлого века накопилась обширная литература о связи между глобальным изменением климата и инфекционными заболеваниями. К числу вовлеченных метеорологических факторов относятся сезонные и климатические изменения, парниковый эффект, тропический климат, ультрафиолетовое излучение и т. Д., в то время как в области профилактики и контроля ГЛПС наиболее изученным метеорологическим фактором была температура воздуха [10,11].

Выбор подходящих статистических методов в соответствии с типом эпидемической зоны HFRS, доступностью, детальностью и характеристиками распределения исторических данных, таких как эпидемическая ситуация или метеорологические данные в различных регионах, является еще одной проблемой. Исследователи использовали различные статистические методы для изучения эпидемиологических связей между заболеваемостью HFRS и температурой воздуха в разных пространственных и временных масштабах, и среди этих исследований продолжительность лаг-периода также варьировалась.

Таким образом, чтобы охарактеризовать разнообразие шкал агрегирования данных и статистических методов, принятых для эпидемиологической связи между эпидемическим статусом HFRS и температурой воздуха, мы провели настоящий систематический обзор литературы для более широкого понимания. В этом обзоре мы оценили текущую картину этих исследований с точки зрения предпочтений пользователей, информационных потребностей данных о заболеваемости HFRS и данных о температуре воздуха, а также соображений, касающихся принятия масштаба. В связи с проблемами быстро меняющейся ситуации с интеграцией и анализом данных, в обзоре был сделан упор на публикации в течение последних пяти лет.

Материалы и методы

Выбор исследования

Систематический поиск в PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed), Web of Science, Китайской национальной инфраструктуре знаний (www.cnki.net), Wanfang Data (www.wanfangdata.com.cn) и VIP Info (www.vipinfo.com.cn) был выполнен для сбора публикаций, связанных с корреляциями между заболеваемостью HFRS и температурой воздуха в материковом Китае. Данные с 1 января г. , 2014 г. по 28 февраля г. , 2019 были получены с помощью ключевого слова «геморрагическая лихорадка с почечным синдромом» в сочетании с ключевыми словами «HFRS», «эпидемическая геморрагическая лихорадка», температура »,« климат »,« метеорологический фактор »и« Китай »на английском и китайском языках.Ссылки, цитируемые в найденных статьях, также были оценены для максимального восстановления статьи. Последний обыск проводился 20 марта -го года.

Критерии включения и исключения

Подходящие исследования должны были соответствовать всем следующим шести критериям: (i) они предоставили данные о заболеваемости HFRS в материковом Китае; (ii) они предоставили тип температурных индексов; (iii) они указали базовую информацию о географическом масштабе, единицу агрегирования временных данных и источники данных; (iv) они предоставили использованный метод статистического анализа; (v) из рецензируемых журналов или диссертации; (vi) временной диапазон для включения данных превышает два календарных года подряд.Поэтому были исключены эпидемиологические исследования, предоставляющие только данные о заболеваемости HFRS, или исследования за пределами материкового Китая, а также обзорные статьи. А когда об исследованиях сообщалось дважды, включалась публикация с большим размером выборки или более подробными данными.

Извлечение данных

Что касается каждого включенного исследования, следующая информация была извлечена в соответствии с самостоятельно разработанной формой извлечения данных: первый автор и год публикации, местоположение и географический масштаб (национальный, провинциальный, муниципальный и районный / местный), тип заболеваемости HFRS данные (частота или количество случаев ГЛПЗ), выбранный период исследования, задействованные индексы температуры воздуха (средний, максимальный, минимальный), единица временного агрегирования данных (годовой, сезонный, ежемесячный, еженедельный и ежедневный), принятый статистический метод, лаг Учитывая время, корреляция между заболеваемостью HFRS и температурой воздуха, которая включала каждое исследование, пришла к выводу.

Для обеспечения надежности два исследователя (XHB и CP) независимо проверяли каждую публикацию, а процесс отбора литературы проверял третий рецензент (TJ). Два исследователя (CP и TJ) независимо обобщили данные, прежде чем обсудить результаты вместе, и все расхождения разрешил главный исследователь (PG).

Оценка риска систематической ошибки исследования

Согласно заявлению PRISMA (таблица S1) [12], контрольному списку STROBE [13], библиометрическому обзору Dufault et al.[14] и систематический обзор Betran et al. [15], для оценки качества включенных экологических исследований был принят саморазработанный список пунктов оценки качества (таблица S2). Риск систематической ошибки во включенных экологических исследованиях оценивался в общей сложности по десяти пунктам, ориентированным на риск, в отношении внешней валидности (пункты с 1 по 4 оценивали область выбора) и внутренней валидности (пункты 5-9 оценивали область систематической ошибки и систематической ошибки измерения). экстраполяции или интерпретации, а в пункте 10 оценивается предвзятость, связанная с финансированием).Два исследователя (CP и ZMH) согласовали и выполнили оценку качества. По разногласиям решение принимал главный следователь (ГИ). После того, как данные были извлечены и перепроверены, были опубликованы статьи, содержащие период исследования, географическое положение, тип данных о заболеваемости HFRS, задействованные индексы температуры воздуха, единицы агрегирования временных данных, описание принятого статистического метода, корреляцию между заболеваемостью HFRS и температурой воздуха. считается квалифицированным, и все статьи, включенные в этот систематический обзор, соответствуют этим требованиям качества.

В конце общей оценки риска систематической ошибки исследования в соответствии с ранее предложенными критериями [16] исследования с оценкой «Нет» ≤3 были классифицированы как исследования с низким уровнем риска, исследования с оценкой «Нет» 4–6 были классифицированы. как средний риск, а исследования с баллом «Нет» ≥7 были отнесены к высокому риску. В настоящий систематический обзор были включены исследования с общим низким и умеренным риском систематической ошибки исследования.

Результаты

Сбор данных и характеристики включенных исследований

Всего было выявлено 111 статей по теме, опубликованных в период с 1 января , 2014 г. по 28 февраля г. , 2019, в том числе 62 публикации на китайском языке и 49 публикаций на английском языке.Три повторяющиеся статьи были впоследствии удалены, после интенсивного чтения заголовков, аннотаций и полных текстов этих статей также была исключена 81 публикация. Таким образом, 27 публикаций (18 на китайском языке и девять на английском языке) были окончательно включены в систематический обзор, и среди них 21 исследование было с низким риском систематической ошибки исследования, а шесть исследований имели умеренный риск систематической ошибки исследования. Процесс выбора литературы показан на рис. 1, а контрольный список PRISMA представлен в таблице S1, систематическая ошибка риска и результаты оценки представлены в таблице S2.

Из 27 включенных публикаций 22 журнальные статьи и 5 диссертаций; Эти 22 журнальные статьи были разбросаны по 17 типам журналов, причем журнал «PLoS Neglected Tropical Diseases» был определен как самый активный журнал по этой теме в течение периода исследования. Эти 17 журналов можно разделить на две категории: общественное здравоохранение (тринадцать типов журналов) и естественные науки, включая экологические науки (четыре типа журналов).

Среди включенных 27 исследований в одном исследовании анализировались данные HFRS на национальном уровне, которые включали данные из 31 провинции, автономного района и муниципалитета материкового Китая, а остальные 26 исследований охватывали 12 провинций и автономных регионов.На исследования из провинции Шаньдун пришлось 37,0% всех включенных исследований. В пяти исследованиях были собраны данные по HFRS на провинциальном уровне, в 17 исследованиях собраны данные по HFRS на муниципальном уровне, а в четырех исследованиях собраны данные по HFRS на уровне округов (местных). Период исследования данных, вложенных во включенные исследования, варьировался от 3 до 54 лет со средним значением 10 лет, как показано в Таблице 1.

Что касается временной единицы агрегирования данных, то во включенных исследованиях пятнадцать исследований были основаны на ежемесячной заболеваемости HFRS или числе ежемесячных случаев HFRS, пять исследований были основаны на количестве ежедневно сообщаемых случаев HFRS, два исследования основывались на годовом HFRS. заболеваемости, четыре исследования основывались на ежемесячной и годовой заболеваемости HFRS, а одно исследование было основано на количестве случаев HFRS, о ​​которых сообщалось еженедельно.Что касается соответствующих показателей температуры воздуха, в семи исследованиях были приняты все три показателя средней температуры воздуха, средней максимальной температуры воздуха и средней минимальной температуры воздуха, а остальные исследования были основаны либо только на средней температуре воздуха, либо только на средней максимальной температуре воздуха. . В 21 исследовании рассматривалось запаздывающее влияние факторов температуры воздуха на активность HFRS, а самый длительный период запаздывания, учтенный во включенных исследованиях, составлял 34 недели.

Что касается статистических методов, принятых исследователями для изучения корреляции между температурой воздуха и заболеваемостью HFRS, корреляционный анализ Спирмена, корреляционный анализ Пирсона, обобщенная аддитивная модель, сезонная дифференциальная авторегрессионная модель скользящего среднего, отрицательный биномиальный многомерный регрессионный анализ, нелинейный распределенный лаг нелинейный. модельные условия, условный логистический регрессионный анализ и вейвлет-анализ были указаны во включенных исследованиях, как показано в таблице 1.

Корреляция между активностью HFRS и температурой воздуха сильно различалась

Ассоциации, наблюдаемые в одном масштабе, отсутствовали в другом. Пятнадцать исследований показали отрицательную корреляцию между температурой воздуха и активностью HFRS, а семь исследований обнаружили положительную корреляцию между температурой воздуха и активностью HFRS. Были также два исследования, в которых определенная температура была определена как точка разделения между активностью HFRS и температурой воздуха, кривая корреляции была перевернута «U-образной» [23,29].Кроме того, три исследования не обнаружили статистически значимой связи между активностью HFRS и температурой воздуха.

Влияние температуры на эпидемию ГЛПС было сезонным

Поскольку действующая в Китае национальная система отчетности по подлежащим регистрации инфекционным заболеваниям (NIDR) по-прежнему не позволяет различать типы хантавирусов, инфицированных пациентами с HFRS, направление и величина влияния температуры на активность HFRS в разные сезоны также были непостоянными. Исследование, основанное на месячном температурном индексе в масштабе округа в провинции Шаньдун, показало, что повышение средней температуры воздуха весной было фактором риска вспышки HFRS типа SEOV, но аналогичные результаты не могли быть получены в другие сезоны и в HTNV- типа HFRS [27].Исследование, проведенное в городе Чанша, показало, что заболеваемость HFRS сильно коррелировала с предыдущей температурой воздуха [33]. Исследование, проведенное в городе Чанчунь, провинция Цзилинь [18] и город Чанша [33], показало, что HFRS была подвержена вспышкам и эпидемиям в относительно засушливых условиях с высокой температурой и слабым ветром с конца июля до конца сентября. Исследование, проведенное в провинции Гуандун [41], показало, что дождливые или пасмурные условия в предыдущем сезоне могут способствовать росту числа случаев HFRS.Исследование, проведенное в городе Гуанчжоу, показало, что заболеваемость ГЛПС отрицательно коррелировала со среднесуточной температурой воздуха, а при средней дневной температуре 15,2 ° C относительный риск достигал максимума с лаг-периодом в десять дней [19].

Влияние температуры воздуха на активность ГЛПС варьировало у разных популяций

В дополнение к сбору данных о заболеваемости HFRS среди всего населения, в одном исследовании также были собраны данные о заболеваемости HFRS (возраст, пол, род занятий и т. Д.)) из разных групп населения на основе национальной правовой системы эпиднадзора за инфекционными заболеваниями. Исследование, проведенное в городе Хулудао, провинция Ляонин, показало, что на активность ГЛПС у населения в возрасте 35–59 лет существенно влияет температура воздуха, но это явление не может быть обнаружено у населения других возрастных групп [25]; Авторы этого исследования в Хулудао связывают это явление с увеличением воздействия вируса на сельскохозяйственных рабочих среди населения среднего возраста. Это исследование в Хулудао также показало, что корреляции между активностью HFRS и температурой воздуха были статистически значимыми как у мужчин, так и у женщин, в то время как с разной продолжительностью периода: два месяца у мужчин и отсутствие отставания в женской популяции [25].

Обсуждение

Из большей части включенных исследований ясно, что температура воздуха косвенно связана с активностью HFRS, однако результаты ассоциации температуры-HFRS были непоследовательными и зависели от местоположения. Наш систематический обзор показал, что экологические эффекты температуры воздуха на заболеваемость ГЛПЗ могут зависеть от пространственного или временного масштаба данных, а также от периода исследования, что может помочь частично понять противоречивые наблюдения во включенных исследованиях.Исследователям необходимо рассмотреть или определить, какой температурный индикатор и единица агрегирования данных более подходят для объяснения корреляций между распространенностью HFRS и температурой воздуха в различных географических масштабах [43].

Видя, что влияние температуры воздуха на активность HFRS варьируется среди разных популяций [25], предлагается учитывать демографические характеристики местного целевого населения, когда корреляция между метеорологическими факторами, такими как температура воздуха, и заболеваемостью HFRS оценивается или прогнозируется для точного предотвращения и контроля HFRS.

Экологический корреляционный анализ основан не только на данных, но и на технологиях, интеграция сбора высококачественных данных о заболеваемости HFRS и многопрофильная разработка могут открыть широкие перспективы для применения методов корреляционного анализа в полевых условиях. эпидемиологии инфекционных болезней [44]. В реальном мире, только когда статистические методы, которые могут быть поняты и приняты сборщиками данных о заболеваемости HFRS и пользователями системы эпиднадзора за инфекционными заболеваниями, можно будет лучше прояснить взаимосвязь между заболеваемостью HFRS и метеорологическими факторами.И затем, эти корреляции, возможно, могут быть включены в раннее предупреждение, предотвращение и контроль HFRS. В соответствии с наблюдаемыми корреляциями между активностью HFRS и температурой воздуха, с особыми соображениями географического масштаба, единицы агрегирования данных, продолжительности периода задержки и периода исследования, соответствующие статистические методы, вложенные в Национальную систему отчетности по подлежащим регистрации инфекционным заболеваниям, будут иметь большое значение для пользователей.

Настоящий систематический обзор можно было бы улучшить, если бы следующая информация могла быть учтена в будущих экологических исследованиях, связанных с ГЛПЗ.Все включенные в настоящий систематический обзор исследования носят описательный характер, необходимы дальнейший исследовательский анализ, пояснительный анализ и статистические выводы. Распространение ГЛПЗ хантаанского и сеульского типов не было доступно в китайской системе эпиднадзора за инфекционными заболеваниями, подлежащими уведомлению по закону. Данные об охвате вакциной от HFRS не удалось получить в включенных исследованиях, и охват вакцинацией от HFRS действительно повлиял на масштабы заболеваемости HFRS. Только в одном включенном исследовании изучалась корреляция между температурой воздуха и заболеваемостью ГЛПС, стратифицированной по возрастным группам, поэтому характеристики уязвимого населения, наиболее подверженного влиянию температуры воздуха, получить не удалось.Помимо различных масштабов данных и различий в типах хантавирусов HFRS, при понимании результатов этих экологических исследований следует учитывать факторы, относящиеся к динамике грызунов-хозяев и человеческой деятельности, такие как показатели урбанизации, учитывая тот факт, что Китай — топографически неоднородная страна. Также следует подчеркнуть, что температура воздуха как отдельный индикатор, не способный полностью объяснить частоту ГЛПЗ, всегда следует учитывать смешивающие факторы.Следует проявлять осторожность при изучении связи между активностью HFRS и изолированными метеорологическими переменными или их комбинацией из-за возможной мультиколлинеарности. Следовательно, метеорологические факторы и влияние изменений климата на патогенез ГЛПС все еще нуждаются в дальнейшем углублении, особенно в процессе быстрого перехода китайских сельскохозяйственных ландшафтов к городским ландшафтам [45].

Таким образом, в настоящем систематическом обзоре сначала описывается неоднородность географического масштаба, единицы агрегирования данных и периода исследования, выбранных в экологических исследованиях, направленных на поиск корреляции между индексами температуры воздуха и заболеваемостью HFRS в материковом Китае в период с января 2014 года по Февраль 2019.При изучении взаимосвязи между заболеваемостью HFRS и метеорологическими факторами, такими как температура воздуха, следует учитывать соответствующее принятие географического масштаба, единицы агрегирования данных, длительности периода задержки и продолжительности периода сбора данных о заболеваемости. Необходимы дальнейшие исследования для определения пороговых значений метеорологических факторов для целей раннего предупреждения HFRS, для измерения продолжительности запаздывающих эффектов и определения сроков максимальных эффектов для снижения воздействия метеорологических факторов на HFRS посредством непрерывных вмешательств и для выявления уязвимых групп населения. для целевой защиты.

Ссылки

  1. 1. Chen HX, Qiu FX, Dong BJ, Ji SZ, Li YT, Wang Y и др. Эпидемиологические исследования геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Китае. J Infect Dis. 1986; 154 (3): 394–8. pmid: 2874178
  2. 2. Чен ХХ, Цю FX. Эпидемиологическое наблюдение за геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Китае. Чин Мед Дж (англ.). 1993; 106 (11): 857–63. pmid: 7
  3. 8
  4. 3. Сун Г. Основные достижения в профилактике и лечении эпидемической геморрагической лихорадки в Китае.Китайский журнал эпидемиологии. 2000; 21 (5): 378–82. (Статья на китайском языке)
  5. 4. He J, Christakos G, Wu J, Cazelles B, Qian Q, Mu D и др. Пространственно-временные колебания связи между динамикой климата и вспышками ГЛПС в Восточном Китае в 2005–2016 гг. И их географические детерминанты. PLoS Negl Trop Dis. 2018; 12 (6): e0006554. pmid: 29874263
  6. 5. Чжан Ю.З., Цзоу Ю., Фу Ц.Ф., Плюснин А. Хантавирусные инфекции человека и животных, Китай. Emerg Infect Dis.2010; 16 (8): 1195–203. pmid: 20678311
  7. 6. Ван Кью, Ли Дж., Чжан Кью, Цюй Дж., Ван С. Эпиднадзор за геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Китае, 2014. Наблюдение за заболеваниями. 2016; 31 (3): 192–9. (Статья на китайском языке)
  8. 7. Лю К. Эпидемический профиль трансмиссивных болезней и стратегии борьбы с ними в новую эру. Китайский журнал биологии переносчиков и борьбы с ними. 2019; 30 (1): 1–6,11 (статья на китайском языке)
  9. 8. Тиан Х, Ю П, Бьёрнстад О. Н., Казеллес Б., Ян Дж., Тан Х и др.Антропогенные изменения окружающей среды изменяют экологическую динамику геморрагической лихорадки с почечным синдромом. PLoS Pathog. 2017; 13 (1): e1006198. pmid: 28141833
  10. 9. Тиан Х., Стенсет NC. Экологическая динамика хантавирусных заболеваний: от изменчивости окружающей среды к профилактике болезней в значительной степени основана на данных из Китая. PLoS Negl Trop Dis. 2019; 13 (2): e0006901. pmid: 30789905
  11. 10. Хансен А., Кэмерон С., Лю К., Сунь Й., Вайнштейн П., Уильямс С. и др.Передача геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Китае и роль климатических факторов: обзор. Int J Infect Dis. 2015; 33: 212–8. pmid: 25704595
  12. 11. Xiang J, Hansen A, Liu Q, Tong MX, Liu X, Sun Y и др. Влияние метеорологических факторов на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в 19 городах Китая, 2005–2014 гг. Sci Total Environ. 2018; 6 (36): 1249–56. pmid: 29

    7

  13. 12. Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д. Г., Группа ПРИЗМА. Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: Заявление PRISMA.PLoS Med. 2009; 6 (7): e1000097. pmid: 19621072
  14. 13. фон Эльм Э., Альтман Д.Г., Эггер М., Покок С.Дж., Гётше П.С., Ванденбруке Дж. П.; Инициатива STROBE. Заявление «Усиление отчетности по наблюдательным исследованиям в эпидемиологии» (STROBE): руководство по составлению отчетов по наблюдательным исследованиям. J Clin Epidemiol. 2008; 61 (4): 344–9. pmid: 18313558
  15. 14. Dufault B, Klar N. Качество современных поперечных экологических исследований: библиометрический обзор. Am J Epidemiol.2011; 174 (10): 1101–7. pmid: 21940800
  16. 15. Betran AP, Torloni MR, Zhang J, Ye J, Mikolajczyk R, Deneux-Tharaux C, et al. Какова оптимальная частота кесарева сечения на популяционном уровне? Систематический обзор экологических исследований. Reprod Health. 2015; 12:57. pmid: 26093498
  17. 16. Чжан Н., Чжоу Х., Хуанг Д.С., Гуань П. Осведомленность и знания о бруцеллезе в сообществах по всему миру: систематический обзор и метаанализ 79 обсервационных исследований. PLoS Negl Trop Dis.2019; 13 (5): e0007366. pmid: 31048848
  18. 17. Бай Ю.Т., Сюй З.Г., Лю Б., Сун К.Х., Тан В.Г., Лю XB и др. Воздействие факторов климата и грызунов на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в Чунцине, Китай, 1997–2008 гг. PLoS One. 2015; 10 (7): e0133218. pmid: 26193359
  19. 18. Цао Л. Исследование эпидемических и метеорологических факторов эпидемии чумы в Чанчуне, основанное на корреляции теории Уюньлиуци. M.Sc. Диссертация, Чанчуньский университет китайской медицины.2015. (Диссертация на китайском языке)
  20. 19. Chen C, Zhang ZB, Wang DH, Li TG, Wang M. Влияние метеорологических факторов на арбо-инфекционные заболевания в Гуанчжоу. Наблюдение за заболеваниями. 2016; 31 (12): 984–8. (Статья на китайском языке)
  21. 20. Chen YZ, Li F, Xu H, Huang LC, Gu ZG, Sun ZY и др. Пространственно-временное распределение геморрагической лихорадки с почечным синдромом и родственными факторами в прибрежной зоне Яньчэн, Цзянсу. Наблюдение за заболеваниями. 2016; 31 (6): 477–81. (Статья на китайском языке)
  22. 21.Ченг Ф. Связь метеорологических факторов с эпидемической активностью основных инфекционных заболеваний в провинции Цзянсу. M.Sc. Диссертация, Нанкинский университет информационных наук и технологий. 2014. (Диссертация на китайском языке)
  23. 22. Конг Дж, Ма YX, Ван С.Г. Анализ метеорологических условий возникновения геморрагической лихорадки в Ганнане. Журнал Университета Ланьчжоу (естественные науки). 2014; 50 (1): 71–4. (Статья на китайском языке)
  24. 23. Го XY.Эпидемиологические характеристики и факторы влияния геморрагической лихорадки с почечным синдромом (HFRS) в городе Вэйфан. M.P.H. Диссертация, Шаньдунский университет. 2017. (Диссертация на китайском языке)
  25. 24. Хе Дж, Хе Дж, Хан З., Тэн И, Чжан В., Инь В. Детерминанты окружающей среды геморрагической лихорадки с почечным синдромом в странах с высоким уровнем риска в Китае: анализ временных рядов (2002–2012). Am J Trop Med Hyg. 2018; 99 (5): 1262–8. pmid: 30226151
  26. 25. Лао Дж. Х., Лю З. Д., Лю Ю. Ю., Чжан Дж., Цзян Б. Ф.Влияние температуры воздуха на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом у населения с различными характеристиками. Журнал окружающей среды и здоровья. 2018; 35 (6): 483–6. (Статья на китайском языке)
  27. 26. Ли Ф, Дун Цюй, Цай П, Го Цзы, Ян Би. Метеорологические факторы заболеваемости геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Цзинине. Современная профилактическая медицина. 2016; 43 (15): 2835–9. (Статья на китайском языке)
  28. 27. Ли Дж. Изучение модели влияния наводнений на вспышку геморрагической лихорадки с почечным синдромом.M.P.H. Диссертация, Шаньдунский университет. 2016. (Диссертация на китайском языке)
  29. 28. Ли С., Рен Х, Ху В., Лу Л., Сюй Х, Чжуан Д. и др. Анализ пространственно-временной неоднородности геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Китае с использованием географически взвешенных регрессионных моделей. Int J Environ Res Public Health. 2015; 11 (12): 12129–47. pmid: 25429681
  30. 29. Линь Х, Чжан З., Лу Л., Ли Х, Лю К. Метеорологические факторы связаны с геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в округе Цзяонань, Китай, 2006–2011 гг.Int J Biometeorol. 2014; 58 (6): 1031–7. pmid: 23793957
  31. 30. Тао X, Пэн X, Цзя СН, Ло Ю.С., Ши МК, Чжэн LX. Влияние метеорологических факторов на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в г. Циньхуандао. Род занятий и здоровье. 2015; 31 (21): 2986–8 (статья на китайском языке)
  32. 31. Тиан Х.Й., Ю ПБ, Луис А.Д., Би П., Казеллес Б., Лейн М. и др. Изменения численности грызунов и погодных условий могут стать причиной возникновения геморрагической лихорадки и вспышек почечного синдрома в Сиане, Китай, 2005–2012 гг.PLoS Negl Trop Dis. 2015; 9 (3): e0003530. pmid: 25822936
  33. 32. Ван Л. Эпидемиологическое исследование геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Циндао в 2007–2015 гг. M.Sc. Диссертация, Военно-морской военно-медицинский университет. 2018. (Диссертация на китайском языке)
  34. 33. Ван З.Й., Лю Р.С., Чен ТМ. Влияние климатических факторов на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в Чанша. Китайская тропическая медицина. 2015; 15 (8): 955–6. (Статья на китайском языке)
  35. 34. Вэй XJ, Чжан XL.Корреляционное исследование и анализ моделей прогнозирования основных инфекционных заболеваний и климата в городе Линьи. Журнал общественной медицины. 2014; 12 (16): 24–7 (статья на китайском языке)
  36. 35. Вэй И, Ван И, Ли Х, Цинь П, Лу И, Сюй Дж и др. Метеорологические факторы и риск геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Гуанчжоу, южный Китай, 2006–2015 гг. PLoS Negl Trop Dis. 2018; 12 (6): e0006604. pmid: 29949572
  37. 36. Ву В., Гуо Дж.К., Гуань П., Ань С.Ю., Чжоу Б.С. Анализ эпидемиологических особенностей геморрагической лихорадки с почечным синдромом и связанных с ней факторов риска окружающей среды в провинции Ляонин, Китай, в 2005–2007 гг.Китайский журнал биологии переносчиков и борьбы с ними. 2014; 25 (1): 39–42. (Статья на китайском языке)
  38. 37. Сяо Х., Тиан Х.Й., Гао Л.Д., Лю Х.Н., Дуан Л.С., Баста Н. и др. Резервуар животных, природные и социально-экономические вариации и передача геморрагической лихорадки с почечным синдромом в Чэньчжоу, Китай, 2006–2010 гг. PLoS Negl Trop Dis. 2014; 8 (1): e2615. pmid: 24421910
  39. 38. Xu QQ, Li RZ, Luo C, Liu YF, Xue FZ, Liu YX и др. Связь между метеорологическими факторами и геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Вэйфане.Журнал окружающей среды и здоровья. 2018; 35 (2): 149–53 189. (Статья на китайском языке)
  40. 39. Xu QQ, Li RZ, Liu YF, Sun YY, Zheng ZL, Wang PZ и др. Влияние температуры на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом на основе нелинейных моделей с распределенным лагом в городе Циндао. Журнал Шаньдунского университета (Науки о здоровье). 2018; 56 (1): 90–6. (Статья на китайском языке)
  41. 40. Xu QQ, Li R, Rutherford S, Luo C, Liu Y, Wang Z и др. Использование нелинейной модели с распределенным лагом для определения влияния температурных переменных на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в провинции Шаньдун.Epidemiol Infect. 2018; 146 (13): 1671–9. pmid: 29976265
  42. 41. Ю Л, Лян Л.Дж., Хуан П., Хао Ю.Т. Модель ARIMA эпидемиологических особенностей геморрагической лихорадки с почечным синдромом и ее метеорологических факторов в провинции Гуандун. Китайский журнал по контролю и профилактике заболеваний. 2016; 20 (8): 851–5. (Статья на китайском языке)
  43. 42. Чжан QM, Ю CL, Yu SC, Jiang LT, Wang CH. Влияние метеорологических факторов на геморрагическую лихорадку с почечным синдромом в городе Аньцю провинции Шаньдун.Китайский журнал биологии переносчиков и борьбы с ними. 2017; 28 (1): 85–9. (Статья на китайском языке)
  44. 43. Брукс Дж. М., Тан Й, Чепмен К. Г., Кук Е. А., Кришиллес Е. А.. Как влияет размер области при использовании стиля практики в локальной области в качестве инструмента? J Clin Epidemiol. 2013; 66 (8 Suppl): S69–83. pmid: 23849157
  45. 44. He J, Christakos G, Wu J, Jankowski P, Langousis A, Wang Y, et al. Вероятностно-логический анализ весьма неоднородного пространственно-временного распределения заболеваемости HFRS в провинции Хэйлунцзян (Китай) в 2005–2013 гг.PLoS Negl Trop Dis. 2019; 13 (1): e0007091. pmid: 30703095
  46. 45. Ян Л., Фанг Л.К., Хуанг Х.Г., Чжан Л.К., Фэн Д., Чжао В.Дж. и др. Элементы ландшафта и геморрагическая лихорадка с почечным синдромом, связанная с вирусом Хантаан, Китайская Народная Республика. Emerg Infect Dis. 2007; 13 (9): 1301–6. pmid: 18252099
Период подачи заявки на

для блока 4 Spring Turkey Permissions / 1-4-18 / 2018 Еженедельные новости / Архив новостей / Новости / Информация о KDWP / KDWP

PRATT — 500 разрешений на весеннюю индейку на блок 4 будут доступны жителям Канзаса в сезоне 2018 года, а крайний срок подачи заявок — февраль.9, 2018. Охотники Канзаса в возрасте 15 лет и младше могут приобрести разрешение на весеннюю индейку (действительное на территории штата) без рецепта или через Интернет; им не нужно участвовать в розыгрыше Отряда 4. Чтобы подать заявку на получение разрешения на весеннюю индейку в Блоке 4, посетите ksoutdoors.com и нажмите «Охота», «Сборы, лицензии и разрешения», затем «Турция».

Плата за разрешение составляет 32,50 доллара, включая сбор за подачу заявления. Неуспешные кандидаты получат чек на возмещение стоимости разрешения (26 долларов США) и получат бонусный балл. Охотники могут не подавать заявку на разрешение и приобрести бонусный балл только за 6 долларов.50. В год можно получить только одно очко.

Разрешение на весеннюю индейку в Блоке 4 также действительно в соседних Блоках 1, 2 и 5. Заявители имеют возможность подать заявку на комбинированное разрешение Блок 4 по сниженной цене, но вторая бирка на дичь индейки будет действительна только в Блоках 1 , 2, 3, 5 и 6.

Блок 4 Spring Турция Заявочные сборы

  • Общее приложение: 32,50 долл. США
  • Заявление землевладельца / арендатора: $ 20,00
  • General Combo Permit / Game Tag Application: 42 доллара США.50
  • Заявка на комбинированное разрешение землевладельца / арендатора / игрового тега: 25,00 долл. США
  • Заявление арендатора-нерезидента: 37,50 долларов США
  • Заявление на получение комбинированного разрешения / игрового тега для арендатора-нерезидента: $ 50,00
  • Только бонусные баллы: 6,50 долл. США

Любое физическое лицо, которое приобрело разрешение на весеннюю индейку, имеет право на получение второй бирки на дичь индейки, которая действительна ТОЛЬКО для блоков 1, 2, 3, 5 и 6.

Все остальные разрешения на весеннюю индейку и бирки на дичь продаются без рецепта и в Интернете на сайте ksoutdoors.com.

Весенний сезон индейки в Канзасе 2018 откроется с 1 по 17 апреля для молодежи и охотников с ограниченными возможностями, с 9 по 17 апреля для охотников из лука и с 18 апреля по 31 мая для обычного сезона.

Для получения дополнительной информации о весенней охоте на индейку посетите сайт ksoutdoors.com или позвоните по телефону (620) 672-5911.

-30-

ClinicalTrials.gov Определения элементов данных результатов для интервенционных и наблюдательных исследований

В этом документе описаны определения элементов данных результатов, представленных в ClinicalTrials.gov для интервенционных исследований (клинических испытаний) и обсервационных исследований. Эти определения в основном адаптированы из 42 CFR Part 11.

Записи элементов данных помечаются символами, чтобы в целом указать, какую информацию необходимо предоставить и при каких обстоятельствах. Ответственная сторона должна гарантировать, что предоставленная информация соответствует любым применимым законам, постановлениям или политикам. Для получения дополнительной информации о различных требованиях и определениях нормативных терминов в соответствии с 42 CFR Часть 11 см. Вспомогательные материалы.

Примечание : Термин «клиническое исследование» используется для обозначения как интервенционных, так и наблюдательных исследований. Термин «участник» используется для обозначения человека.


Информация для документирования прогресса участников исследования на каждом этапе исследования в табличном формате, включая количество участников, которые начали и завершили клиническое исследование. (Идентичен по назначению блок-схеме CONSORT , но представлен в виде таблиц).

Табличное представление может быть разделено на «периоды», каждый из которых представляет собой интервал учебной деятельности. Каждый период состоит из «контрольных точек» для сообщения количества участников в определенные моменты времени в течение этого периода.

Информация о наборе
Определение: ключевая информация, относящаяся к процессу набора для общего исследования, такая как даты периода набора и типы местоположения (например, медицинская клиника), чтобы обеспечить контекст.
Лимит: 500 символов.

Сведения о предварительном назначении [*]
Определение: Описание значимых событий в исследовании (например, вымывание, обкатка), которые происходят после включения участников, но до распределения участников в группу или группу, если таковые имеются. Например, объяснение того, почему включенные участники были исключены из исследования перед распределением в группы или группы.
Ограничение: 500 символов.

Arm / Group Информация *
Определение: Руки или группы для описания потока участников в клиническом исследовании.Как правило, он должен включать каждую группу, к которой были приписаны участники.

Arm / Group Название *
Определение: описательная этикетка, используемая для идентификации каждой руки или группы.
Лимит:> = 4 и

Описание группы / группы * §
Определение: Краткое описание каждой руки или группы. В общем, он должен включать достаточно подробностей, чтобы понять каждую группу, в которую были распределены участники, и стратегию вмешательства, используемую в каждой группе.
Ограничение: 1500 символов.


Тип присвоенных единиц [*]
Определение: если назначение основано на единице, отличной от участников, описание единицы назначения (например, глаза, поражения, имплантаты).
Ограничение: 40 символов.

Период (ы) *
Определение: отдельные этапы клинического исследования, во время которых сообщается количество участников в определенных значимых событиях или точках времени.

Нет ограничений на количество периодов, которые можно использовать для описания одного исследования. Каждый последующий период представляет собой этап обучения, следующий за предыдущим периодом. То есть участники «перетекают» из более ранних периодов в более поздние.

Название периода *
Определение: Название, описывающее этап исследования. Если определен только один период, по умолчанию используется заголовок «Общее исследование». Если в исследовании более одного периода, ни одно из названий периода не должно быть общим исследованием.
Ограничение: 40 символов.

Запущено *
Определение: Количество участников, начавших период. В первом периоде это количество участников, назначенных на каждую группу или группу. Если назначение основано на единице, отличной от участников, также укажите количество единиц в начале периода.


Комментарии
Определение: дополнительная информация о начальном этапе или данных этапа.
Лимит: 500 символов.
Завершен *
Определение: количество участников на конец периода. Если назначение основано на единице, отличной от участников, также укажите количество единиц на конец периода.
Комментарии
Определение: дополнительная информация о завершенной вехе или данных вехи.
Лимит: 500 символов.
Не завершено (рассчитывается автоматически)
Определение: количество участников (и единиц, если применимо), которые не завершили исследование или период. Он рассчитывается автоматически путем вычитания Завершено из Начато.

Дополнительные вехи
Определение: любые конкретные события или моменты времени в исследовании, когда указывается количество участников (и единиц, если применимо).Хотя нет ограничений на количество этапов, которые могут быть использованы в одном периоде, данные требуются для двух этапов, начатых и завершенных, в течение каждого периода.

Название этапа [*]
Определение:: Этикетка с описанием вехи.
Ограничение: 100 символов.

Основные данные [*]
Определение: Количество участников, достигших вехи в каждой группе / группе.Если назначение основано на подразделении, отличном от участников, также укажите количество подразделений для достижения вехи.

Комментарии
Определение: дополнительная информация о вехе или данных.
Лимит: 500 символов. Причина не завершена
Определение: дополнительная информация об участниках, которые не завершили исследование или период.Если указаны причины, общее количество участников, отмеченных как Незавершенные, должно быть учтено по всем причинам невыполнения. Причина не завершена Тип [*]
Определение: причина, по которой участники не завершили исследование или период. Выбери один.
  • Неблагоприятное событие
  • Смерть
  • Недостаточная эффективность
  • Утрачено для продолжения
  • Решение врача
  • Беременность
  • Нарушение протокола
  • Отзыв по теме
  • Другое
Другая причина [*]
Определение: Краткое описание причины невыполнения, если выбран «Другой» Тип причины незавершенного задания.
Ограничение: 100 символов. Причина отсутствия данных [*]
Определение: количество участников в каждой группе или группе, которые не завершили исследование или период, по каждой причине невыполнения.

Таблица демографических и исходных показателей и данных, собранных группой или группой сравнения и для всей популяции участников клинического исследования. Arm / Group Информация *
Определение: руки или группы сравнения в исследовании, включая всех участников, оцениваемых на исходном уровне, как указано в заранее определенном протоколе и / или плане статистического анализа. Arm / Group Название *
Определение: описательная этикетка, используемая для идентификации каждой руки или группы сравнения.
Лимит:> = 4 и

Описание группы / группы * §
Определение: Краткое описание каждой руки или группы сравнения.Как правило, он должен содержать достаточно подробностей. чтобы понять, как рука (-и) или группы сравнения были получены из руки (-ей), в которую входили участники назначается в потоке участников (если отличается) и стратегии вмешательства в каждой руке / группе.
Ограничение: 1500 символов.

Базовый анализ Информация о популяции Общее количество участников исходного уровня *
Определение: количество всех участников, у которых были измерены исходные характеристики, в каждой группе / группе. и во всей исследуемой популяции (всего).

Общее количество проанализированных единиц [*]
Определение: Если анализ основан на единице, отличной от участников, количество всех единиц, для которых исходные показатели были измерены и проанализированы в каждой группе / группе и во всей исследуемой популяции (всего).

Тип анализируемых единиц [*]
Определение: Если анализ основан на единице, отличной от участников, описание единицы анализа (например, глаза, поражения, имплантаты).
Ограничение: 40 символов.

Базовый анализ Описание популяции [*]
Определение: Если общее количество базовых участников (или единиц) отличается от количества участники (или единицы), отнесенные к группе или группе сравнения и во всей исследуемой популяции (всего), краткое описание причин разницы, например, как определялась популяция для анализа.
Ограничение: 500 символов.

Информация об исходных показателях *
Определение: описание каждой исходной или демографической характеристики, измеренной в клиническом исследовании. Обязательные исходные показатели включают возраст, пол / пол, расу, этническую принадлежность (если они собраны в соответствии с протоколом) и любые другие показатели, которые оценивались на исходном уровне и использовались при анализе основных показателей результатов. Название базовой меры *
Определение: название базовой или демографической характеристики, измеренной в клиническом исследовании.Выберите столько, сколько нужно.
  • Измерение для конкретного исследования * § (выберите столько, сколько необходимо)
  • Возраст * (выберите хотя бы одно из следующего):
    • Возраст, непрерывно: например, средний или средний возраст.
    • Возраст, категория:
      • <= 18 лет
      • > 18 и <65 лет
      • > = 65 лет
    • Возраст, индивидуальный: настраиваемые возрастные категории
  • Пол / пол * (выберите хотя бы одно из следующего):
    • Пол: Женский, Мужской
    • Пол / пол, индивидуально
  • Раса и этническая принадлежность * §
    • Раса (NIH / OMB): U.С. Национальные институты здравоохранения и Управление США и бюджетная классификация категорий
    • Этническая принадлежность (NIH / OMB): Национальные институты здравоохранения США и Управление управления США и категории бюджетной классификации
    • Раса / этническая принадлежность, индивидуально
    • Раса и этническая принадлежность не собираются
  • Регион зачисления

Описание базовой меры
Определение: дополнительная описательная информация о базовой мере, например описание метрики, используемой для характеристики конкретной базовой меры.
Лимит: 600 символов.

Тип измерения *
Определение: Тип данных для базовой меры. Выбери один.

  • Количество участников
  • Среднее
  • Медиана
  • Среднее значение наименьших квадратов
  • Среднее геометрическое
  • Среднее геометрическое наименьших квадратов
  • Номер
  • Количество единиц
Мера рассеивания *
Выберите один.
  • Неприменимо (только если Тип показателя — «Число», «Подсчет участников» или «Подсчет единиц»)
  • Стандартное отклонение
  • Межквартильный диапазон
  • Полный диапазон

Количество участников исходного уровня [*]
Определение: количество участников, проанализированных по базовому показателю, если оно отличается от общего. Количество исходных участников в каждой группе / группе и во всей исследуемой популяции (всего).

Количество проанализированных единиц [*]
Определение: Количество единиц, проанализированных для базового показателя, если оно отличается от общего числа. анализируемых единиц в каждой группе / группе и во всей исследуемой популяции (всего).

Анализ Тип популяции [*]
Определение: Укажите, основан ли анализ базовых показателей на участниках или единицах, отличных от участников. Применяется только в том случае, если указан Тип анализируемых единиц.Выберите участников / другие единицы.

Измерение Анализ Популяция Описание [*]
Определение: Объяснение того, как было определено количество участников (или единиц) для анализа, если оно отличается от общего числа анализируемых участников [или единиц].
Ограничение: 350 символов.

Название категории или строки [*]
Определение: Имя отдельной категории или строки для базовой меры, если таковая имеется.Названия категорий предназначены только для взаимоисключающих и исчерпывающих категорий, суммирующих данные с использованием типа меры «Подсчет участников» или «Подсчет единиц». Заголовки строк предназначены для любого типа данных.
Максимальное количество символов: 50.

Базовые данные измерений *
Определение: значение (я) для каждого исходного показателя, для каждой руки / группы и всей исследуемой популяции (всего).

NA (Недоступно) Пояснение [*]
Определение: объясните, почему данные базовых показателей недоступны, если для данных базовых показателей указано «NA».
Лимит: 500 символов. Единица измерения *
Определение: объяснение того, что количественно определяется данными (например, участники, мм рт. Ст.) Для каждого базового показателя.
Ограничение: 40 символов.
Таблица данных для каждой первичной и вторичной оценки результатов по группам (то есть, первоначальное распределение участников по группам или группам) или группам сравнения (то есть группам анализа), включая результаты научно обоснованного статистического анализа, который были выполнены на основе данных измерения результатов, если таковые имеются.

Примечание : Информация о показателях результата из раздела протокола записи будет скопирована в раздел результатов при первом создании результатов.

Информация о результатах измерения *
Определение: описание каждого показателя результата.

Примечание : «Показатель результата» означает заранее заданное измерение, которое используется для определения влияния экспериментальной переменной на участников исследования. Также могут быть представлены апостериорные (то есть не оговоренные заранее) результаты.

Тип показателя результата *
Определение: тип меры результата. Выбери один.
  • Первичный
  • Среднее
  • Другое Предустановленное
  • Post-Hoc
Название показателя результата *
Определение: название конкретной меры результата.
Ограничение: 255 символов.

Конечный результат Описание [*]
Определение: Дополнительная информация об измерении результата, включая описание метрики, используемой для характеристики конкретной меры результата, если она не включена в заголовок меры результата.
Ограничение: 999 символов.

Временные рамки оценки результатов *
Определение: момент (ы) времени, в который измерение было оценено для конкретной использованной метрики. Описание момента (ов) оценки должно быть конкретным для показателя результата и, как правило, представляет собой конкретную продолжительность времени, в течение которого оценивается каждый участник (а не общую продолжительность исследования).
Ограничение: 255 символов.

Предполагаемая дата отчетности
Определение: Если данные показателя результата не включены в показатель результата, укажите ожидаемый месяц и год, в котором они будут представлены.

Arm / Group Информация *
Определение: Руки или группы сравнения в исследовании, включая все группы или группы сравнения, основанные на заранее заданном протоколе и / или плане статистического анализа.

Arm / Group Название *
Определение: описательная этикетка, используемая для идентификации каждой руки или группы сравнения.
Лимит:> = 4 и

Описание группы / группы * §
Определение: Краткое описание каждой руки или группы сравнения.Как правило, он должен включать достаточно подробностей, чтобы понять, как группа (-и) или группы сравнения были получены из руки (-ей), к которым были приписаны участники в потоке участников (если они различаются), и стратегии вмешательства в каждой руке / группе.
Ограничение: 1500 символов.

Анализ информации о населении Общее количество проанализированных участников *
Определение: количество участников, для которых была измерена и проанализирована мера результата, для каждой меры результата и каждой руки / группы.

Тип анализируемых единиц [*]
Определение: Если анализ основан на единице, отличной от участников, описание единицы анализа (например, глаза, поражения, имплантаты).
Ограничение: 40 символов.

Общее количество проанализированных единиц [*]
Определение: Если анализ основан на единице, отличной от участников, количество единиц, для которых результат был измерен и проанализирован, для каждого показателя результата и каждой руки / группы.

Анализ Описание популяции [*]
Определение: Если количество проанализированных участников или количество проанализированных единиц отличается от количества участников или единиц, назначенных группе или группе сравнения, краткое описание причины различия (например, как была определена анализируемая популяция).
Ограничение: 500 символов.

Таблица данных показателей результата

Тип измерения *
Определение: Тип данных для показателя результата.Выбери один.

  • Количество участников
  • Среднее
  • Медиана
  • Среднее значение наименьших квадратов
  • Среднее геометрическое
  • Среднее геометрическое наименьших квадратов
  • Номер
  • Количество единиц
Мера дисперсии / прецизионность *
Выбери один.
  • Неприменимо (только если Тип показателя — «Число», «Подсчет участников» или «Подсчет единиц»)
  • Стандартное отклонение
  • Стандартная ошибка
  • Межквартильный размах
  • Полный диапазон
  • Доверительный интервал 80%
  • Доверительный интервал 90%
  • 95% доверительный интервал
  • 97.5% доверительный интервал
  • 99% доверительный интервал
  • Другой доверительный интервал
  • Геометрический коэффициент вариации (только для типа меры «Среднее геометрическое»)
Другой доверительный интервал [*]
Определение: числовое значение уровня доверительного интервала, если выбран «Другой уровень доверительного интервала». Обоснование выбора этого уровня в описании меры результата.

Название категории или строки [*]
Определение: название отдельной категории или строки для показателя результата, если таковой имеется. Названия категорий предназначены только для взаимоисключающих и исчерпывающих категорий, суммирующих данные с использованием типа меры «Подсчет участников» или «Подсчет единиц». Заголовки строк предназначены для любого типа данных.
Ограничение: 100 символов. Количество проанализированных участников [*]
Определение: количество участников, проанализированных для измерения результатов в строке и для каждой руки / группы, если оно отличается от общего количества проанализированных участников.
Ограничение: 50 символов.

Количество проанализированных единиц [*]
Определение: Количество единиц, проанализированных для измерения результата в строке и для каждой руки / группы, если оно отличается от общего количества проанализированных единиц.

Данные оценки результатов *
Определение: значение (я) измерения для каждого показателя результата, включая каждую категорию / строку и каждую руку / группу. NA (Недоступно) Пояснение [*]
Определение: объясните, почему данные оценки результатов недоступны, если для данных оценки результатов указано «NA».
Лимит: 500 символов. Единица измерения *
Определение: объяснение того, что количественно определяется данными (например, участники, мм рт. Ст.) Для каждого показателя результата.
Ограничение: 40 символов. Статистический анализ [*]
Определение: результат (ы) научно обоснованных тестов статистической значимости первичных и вторичных критериев исхода, если таковые имеются.Такие анализы включают: предварительно определенные в протоколе и / или плане статистического анализа; обнародованы спонсором или ответственной стороной; проведено для оценки первичного результата в ответ на запрос FDA.

Если сообщается о статистическом анализе, требуются «Выбор группы сравнения» и «Тип статистического теста». Кроме того, требуется один из следующих элементов данных со связанной информацией: «P-значение», «Параметр оценки» или «Другой статистический анализ».

Обзор статистического анализа
Определение: краткое описание выполненного анализа.

Выбор группы сравнения [*]
Определение: Группы или группы сравнения, участвующие в статистическом анализе (отметьте все, чтобы указать на «комплексный» анализ).

Комментарии
Определение: дополнительные сведения о статистическом анализе, такие как нулевая гипотеза и описание расчета мощности.
Лимит: 500 символов. Тип статистического теста [*]
Определение: определяет тип анализа.Выбери один.
  • Превосходство
  • Не ниже
  • Эквивалентность
  • Другое (например, анализ отдельной группы или другой описательный анализ)
  • Неполноценность или эквивалентность ( устаревший выбор )
  • Превосходство или другое ( устаревший выбор )
Комментарии [*]
Определение: Если в поле «Не меньшая эффективность» или «Эквивалентность» укажите дополнительные сведения, включая детали расчета мощности (если не были предоставлены ранее), определение запаса не меньшей эффективности или эквивалентности и другие ключевые параметры.
Лимит: 500 символов. Статистическая проверка гипотезы (требуется или метод оценки или другой статистический анализ )
Определение: Процедура, используемая для статистического анализа данных измерения результатов и рассчитанного p-значения. P-значение [*]
Определение: вычисленное значение p с учетом нулевой гипотезы. Комментарии
Определение: дополнительная информация, например, скорректировано ли p-значение для множественных сравнений и априорный порог для статистической значимости.
Ограничение: 250 символов. Метод [*]
Определение: статистический тест, используемый для вычисления p-значения, если указано P-значение. Выбери один.
  • ANCOVA
  • ANOVA
  • Хи-квадрат
  • Хи-квадрат, скорректированный
  • Cochran-Mantel-Haenszel
  • Fisher Exact
  • Краскал-Уоллис
  • Log Рейтинг
  • Mantel Haenszel
  • Макнемар
  • Анализ смешанных моделей
  • Регрессия, Кокс
  • Линейная регрессия
  • Регрессия, логистика
  • Знаковый тест
  • t-Test, односторонний
  • t-Test, 2-сторонний
  • Уилкоксон (Манн-Уитни)
  • Другое
Другое название метода [*]
Определение: Если выбрано «Другое», укажите название статистического теста.
Ограничение: 40 символов.

Комментарии
Определение: Любая другая важная информация о статистическом тесте, такая как корректировки или степени свободы.
Ограничение: 150 символов.

Метод оценки ( или требуется статистическая проверка гипотез или другой статистический анализ )
Определение: Процедура, используемая для оценки эффекта вмешательства. Параметр оценки [*]
Выберите один.
  • Пропорциональная опасность Кокса
  • Коэффициент опасности (HR)
  • Коэффициент опасности, журнал
  • Средняя разница (окончательные значения)
  • Средняя разница (нетто)
  • Медианная разница (окончательные значения)
  • Медианная разница (нетто)
  • Соотношение шансов (OR)
  • Отношение шансов, лог
  • Разница в рисках (RD)
  • Коэффициент риска (RR)
  • Коэффициент риска, журнал
  • Наклон
  • Другое
Имя другого параметра [*]
Определение: имя параметра оценки, если выбран параметр оценки «Другой».
Ограничение: 40 символов.
Оценочная стоимость [*]
Определение: вычисленное значение параметра оценки.

Доверительный интервал ( Если применимо ) уровень [*]
В процентах.

Количество сторон [*]
Выберите односторонний или двусторонний.

Нижний предел [*]
Определение: Требуется, если доверительный интервал является «двусторонним» или если доверительный интервал является «односторонним» и верхний предел не введен.

Верхний предел [*]
Определение: Требуется, если доверительный интервал является «двусторонним» или если доверительный интервал является «односторонним» и нижний предел не введен.

NA (Недоступно) Пояснение [*]
Определение: Объясните, почему данные верхнего предела недоступны, если «NA» указано как верхний предел «двустороннего» доверительного интервала.
Ограничение: 250 символов.

Параметр Тип дисперсии
Выбери один.
  • Стандартное отклонение
  • Стандартная ошибка среднего
Значение дисперсии
Определение: рассчитанное значение дисперсии оцениваемого параметра. Оценочные комментарии
Определение: любая другая соответствующая оценочная информация, включая направление сравнения (например, опишите, какая группа или группа сравнения представляет числитель и знаменатель для относительного риска).
Ограничение: 250 символов. Другой статистический анализ
Определение: Если статистический анализ не может быть представлен с использованием параметров «Статистический тест гипотезы» или «Метод оценки», предоставьте описание и результаты любых других научно подходящих тестов, имеющих статистическую значимость.
Информация для заполнения трех таблиц, суммирующих нежелательные явления.
  1. Смертность от всех причин: * § Таблица всех ожидаемых и непредвиденных смертей по любой причине с указанием количества и частота таких событий по группе или группе сравнения клинического исследования.

  2. Серьезные нежелательные явления: * Таблица всех ожидаемых и непредвиденных серьезных нежелательные явления, сгруппированные по системам органов, с указанием количества и частоты таких событий по группе или группе сравнения клинического исследования.( См. Определение нежелательных явлений ниже ).

  3. Другие (не включая серьезные) нежелательные явления: * Таблица ожидаемых и непредвиденных событий (не включенных в таблицу серьезных нежелательных явлений), превышающих порог частоты (например, 5 процентов) в любой группе клинического исследования, сгруппированный по системам органов, с количеством и частотой таких событий по группе или группе сравнения клинического исследования.

Временной интервал * §
Определение: конкретный период времени, в течение которого собирались данные о нежелательных явлениях.
Лимит: 500 символов.
Отчет о нежелательном явлении Описание [*]
Определение: Если информация о нежелательных явлениях, собранная в ходе клинического исследования, собирается на основе определения нежелательного явления и / или серьезного нежелательного явления, отличного от определения нежелательных явлений, приведенного ниже, краткое описание различий в определениях. Может также использоваться для предоставления любой дополнительной релевантной информации о сборе данных о нежелательных явлениях, включая подробную информацию о методе систематической оценки (например, ежедневный опросник) или информацию о том, как определялась популяция для анализа (если количество участников, подверженных риску, отличается от количество участников, отнесенных к группе или группе сравнения).
Лимит: 500 символов.

Имя исходного словаря для таблицы по умолчанию
Определение: стандартная терминология, контролируемый словарь или классификация и версия, из которых взяты термины по нежелательным явлениям, если таковые имеются (например, SNOMED CT, MedDRA 10.0). Значение по умолчанию для Source Vocabulary Name применяется ко всем терминам нежелательных явлений, введенных в таблицы «Серьезное нежелательное явление» и «Другое (не включая серьезные) нежелательное явление».При необходимости для конкретных условий неблагоприятного события также может быть указано название словарного запаса источника.
Ограничение: 20 символов.

Подход к сбору для таблицы по умолчанию * § (Требуется или подход к сбору для каждого срока нежелательного явления )
Определение: тип подхода к сбору информации о побочных эффектах. Значение по умолчанию для типа подхода, используемого для сбора информации о нежелательном явлении (систематическая или несистематическая оценка), которое должно применяться ко всем терминам нежелательного явления, введенным в таблицы «Серьезное нежелательное явление» или «Другое (не включая серьезное) нежелательное явление».При необходимости для конкретных условий неблагоприятного события может быть указан подход к взысканию. Выбери один.
  • Систематическая оценка: любой метод регулярного определения того, произошли ли определенные нежелательные явления, например, с помощью стандартного вопросника, регулярной оценки исследователя, регулярных лабораторных исследований или другого метода.
  • Несистематическая оценка: любой несистематический метод определения того, произошли ли нежелательные явления, например, самооценка участников или периодическая оценка / тестирование.

Arm / Group Информация *
Определение: руки или группы сравнения в исследовании, включая все руки или группы сравнения, основанные на заранее заданном протоколе и / или плане статистического анализа. Arm / Group Название *
Определение: метка, используемая для идентификации каждой руки или группы сравнения.
Лимит:> = 4 и

Описание группы / группы * §
Определение: Краткое описание каждой руки или группы сравнения. Как правило, он должен включать достаточно подробностей, чтобы понять, как группа (-и) или группы сравнения были получены из руки (-ей), к которым были приписаны участники в потоке участников, и стратегии вмешательства в каждой руке / группе.
Ограничение: 1500 символов.


Неблагоприятные события
Определение: Любое нежелательное или неблагоприятное медицинское происшествие у участника, включая любой ненормальный признак (например, отклонение от нормы при физическом осмотре или лабораторных данных), симптом или заболевание, временно связанные с участием участника в исследовании, независимо от того, считается ли оно связанным с ним или нет. участие участника в исследовании.

Необходимо сообщать данные о трех типах нежелательных явлений: «Смертность от всех причин», «Серьезные» и «Прочие (не включая серьезные)» нежелательные явления.

  1. Смертность от всех причин: Смерть по любой причине.
  2. Серьезные нежелательные явления: включают нежелательные явления, которые приводят к любому из следующих результатов: смерть, опасное для жизни нежелательное явление, стационарная госпитализация или продление существующей госпитализации, стойкая или значительная нетрудоспособность или существенное нарушение способности выполнять нормальные функции, или врожденная аномалия / врожденный порок. Важные медицинские события, которые могут не привести к смерти, быть опасными для жизни или потребовать госпитализации, могут считаться серьезными, если на основании соответствующего медицинского заключения они могут поставить под угрозу участника и могут потребовать медицинского или хирургического вмешательства для предотвращения одного из исходов, перечисленных в это определение.
  3. Другие (не включая серьезные) нежелательные явления: нежелательные явления, не относящиеся к серьезным нежелательным явлениям.
Общее число лиц, подверженных риску смерти от всех причин * §
Определение: общее количество участников в каждой группе / группе, включенных в оценку смертности по любой причине (то есть знаменатель для расчета частоты смертности от всех причин). Общее количество лиц, подверженных риску серьезных нежелательных явлений * ( или число в группе риска для каждого срока серьезного нежелательного явления, необходимого )
Определение: общее количество участников, включенных в оценку серьезных нежелательных явлений (то есть знаменатель для расчета частоты серьезных нежелательных явлений) для каждой руки / группы. Порог частоты сообщений о других (не включая серьезные) нежелательных явлениях *
Определение: укажите частоту возникновения Другого (не включая серьезного) нежелательного явления в любой группе или группе сравнения, чтобы указать его в таблице «Другие (не включая серьезные) нежелательные явления». Число для порога частоты должно быть меньше или равно разрешенному максимуму (5%). Не включайте символы (например,> или%) в поле данных, это будет выражено в процентах.

Например, порог в 5 процентов указывает на то, что сообщается обо всех других (не включая серьезные) нежелательных явлениях с частотой более 5 процентов, по крайней мере, в одной группе или группе сравнения.

Общее количество подверженных риску других (не включая серьезных) нежелательных явлений * ( или число, подверженное риску друг для друга, [не включая серьезные] , требуется срок действия неблагоприятного события )
Определение: общее количество участников для каждой группы / группы, включенных в оценку других (не включая серьезные) нежелательных явлений во время исследования (то есть знаменатель для расчета частоты других (не включая серьезные) нежелательных явлений).

Срок действия нежелательного явления *
Определение: слово или фраза, описывающая нежелательное явление.
Ограничение: 100 символов.

Органная система *
Определение: категории высокого уровня, используемые для группировки терминов нежелательных явлений по организму или системе органов. Выбери один. (Нежелательные явления, затрагивающие несколько систем, следует классифицировать как «Общие расстройства.»)
  • Заболевания крови и лимфатической системы
  • Заболевания сердца
  • Врожденные, семейные и генетические заболевания
  • Заболевания ушей и лабиринта
  • Эндокринные заболевания
  • Заболевания глаз
  • Заболевания желудочно-кишечного тракта
  • Общие расстройства
  • Заболевания гепатобилиарной системы
  • Заболевания иммунной системы
  • Инфекции и инвазии
  • Травмы, отравления и процедурные осложнения
  • Расследования
  • Нарушения обмена веществ и питания
  • Заболевания опорно-двигательного аппарата и соединительной ткани
  • Доброкачественные, злокачественные и неуточненные новообразования (включая кисты и полипы)
  • Заболевания нервной системы
  • Беременность, послеродовой период и перинатальные состояния
  • Проблемы с продуктами
  • Психиатрические расстройства
  • Заболевания почек и мочевыводящих путей
  • Заболевания репродуктивной системы и груди
  • Заболевания органов дыхания, грудной клетки и средостения
  • Заболевания кожи и подкожных тканей
  • Социальные обстоятельства
  • Хирургические и медицинские процедуры
  • Сосудистые заболевания

Название словаря источника
Определение: стандартная терминология, контролируемый словарь или классификация и версия, из которых взяты термины неблагоприятных событий, если таковые имеются (например, SNOMED CT, MedDRA 10.0). Оставьте поле пустым, чтобы указать, что следует использовать значение, указанное в качестве исходного словаря для таблицы по умолчанию.
Ограничение: 20 символов.

Коллекционный подход * § ( или подход к сбору для таблицы по умолчанию требуется )
Определение: тип подхода к сбору информации о побочных эффектах. Выберите один или оставьте поле пустым, чтобы указать, что следует использовать значение, указанное в качестве метода сбора для таблицы по умолчанию.
  • Систематическая оценка: любой метод регулярного определения того, произошли ли определенные нежелательные явления, например, с помощью стандартного вопросника, регулярной оценки исследователя, регулярных лабораторных исследований или другого метода.

  • Несистематическая оценка: любой несистематический метод определения того, произошли ли нежелательные явления, например, самооценка участников или периодическая оценка / тестирование.

Данные о нежелательном явлении Количество затронутых участников *
Определение: количество участников в каждой группе / группе, у которых было зарегистрировано хотя бы одно событие.

Количество участников группы риска *
Определение: Число участников, оцениваемых в каждой группе / группе на предмет нежелательных явлений (то есть знаменатель для расчета частоты нежелательных явлений). Оставьте поле пустым, чтобы указать, что следует использовать значение, указанное как общее количество подверженных риску в группе / группе для таблицы.

Количество событий
Определение: Количество случаев в каждой группе / группе нежелательных явлений, о которых сообщается.


Общие ограничения и предостережения
Определение: опишите существенные ограничения исследования. Такие ограничения могут включать недостижение целевого числа участников, необходимого для достижения целевой мощности и статистически надежных результатов, или технические проблемы с измерениями, ведущие к ненадежным или неинтерпретируемым данным.
Лимит: 500 символов.
Информация, указывающая, существует ли соглашение между спонсором или его агентом и главными исследователями (если спонсор не является работодателем главных исследователей), которое каким-либо образом ограничивает возможности главных исследователей (ИП) после завершения исследования. , для обсуждения результатов исследования на научном собрании или любом другом публичном или частном форуме или для публикации в научном или академическом журнале информации о результатах исследования.Это не включает соглашение исключительно о соблюдении применимых положений закона, защищающих конфиденциальность участников. Все ли ИП — сотрудники спонсора? *
Определение: укажите, является ли главный исследователь сотрудником спонсора. Выбери один.
  • Да: главный исследователь является сотрудником спонсора
  • Нет: главный исследователь не является сотрудником спонсора
Если «Нет», то требуется следующая информация: Ограничение раскрытия результатов для ИП? [*]
Определение: укажите, существует ли какое-либо соглашение (кроме соглашения исключительно о соблюдении применимых положений закона о защите конфиденциальности участников, участвующих в клиническом исследовании) между спонсором или его агентом и главным исследователем (PI), которое каким-либо образом ограничивает способность ИП обсуждать результаты клинического исследования на научном собрании или любом другом публичном или частном форуме или публиковать в научном или академическом журнале результаты клинического исследования после Дата первичного завершения.Выберите Да / Нет.

Если есть соглашения с несколькими ИП, которые не являются сотрудниками спонсора, и существует ограничение раскрытия информации хотя бы для одного ИП, выберите «Да».

Тип ограничения раскрытия информации PI
Определение: Дополнительная информация об ограничении раскрытия результатов. Если существуют различные соглашения, выберите тип ниже, который представляет собой наиболее ограничительное из соглашений (например, соглашение с максимальным периодом времени эмбарго).Выбери один.

  • Единственное ограничение раскрытия информации для PI заключается в том, что спонсор может просматривать сообщения о результатах до их публикации и может запретить сообщения о результатах исследования в течение периода, который на меньше или равен 60 дням с даты, когда сообщение передается на рассмотрение спонсору. Спонсор не может требовать изменений в сообщении и не может в одностороннем порядке продлить эмбарго.
  • Единственное ограничение раскрытия информации для PI заключается в том, что спонсор может просматривать сообщения о результатах до их публикации и может запретить сообщения о результатах исследования в течение периода, который составляет более 60 дней, но менее или равный 180 дням с момента публикации дата отправки сообщения на рассмотрение спонсору.Спонсор не может требовать изменений в сообщении и не может в одностороннем порядке продлить эмбарго.
  • Другое соглашение о раскрытии информации, ограничивающее право ИП раскрывать, обсуждать или публиковать результаты исследования после его завершения
Прочие ограничения на раскрытие информации Описание
Определение: Если выбрано «Другое соглашение о раскрытии …», опишите тип соглашения, включая любые положения, позволяющие спонсору требовать изменений, запрещать общение или продлевать эмбарго.
Лимит: 500 символов.
Контактное лицо для получения научной информации о результатах клинических исследований. Имя или официальный титул *
Определение: лицо, назначенное контактным лицом. Это может быть имя конкретного человека (например, доктор Джейн Смит) или должность (например, директор клинических исследований).

Название организации *
Определение: Полное название организационной принадлежности указанного лица.

Телефон : * § Рабочий телефон указанного лица. Используйте формат 123-456-7890 в США и Канаде. Если вы находитесь за пределами США и Канады, укажите полный номер телефона, включая код страны.

Внутренний номер (внутр.) : Добавочный номер телефона, если необходимо

Электронная почта : * § Электронный адрес указанного лица.


Ответственная сторона может отложить крайний срок для представления информации о результатах, если к клиническому исследованию применимо одно из двух условий сертификации, приведенных ниже, и если сертификат подан до даты (т.д., накануне) стандартный срок подачи информации о результатах. Стандартный срок подачи информации о результатах — не позднее, чем через 1 год после даты первичного завершения ACT. В качестве альтернативы ответственная сторона может запросить продление срока представления результатов по уважительной причине. Продление должно быть предоставлено директором NIH.

Тип результатов с задержкой [*] : Выбери один

  • Подтверждение первоначального утверждения: исследование изучает регулируемый FDA лекарственный продукт (включая биологический продукт) или продукт устройства, который не был одобрен, лицензирован или одобрен FDA для любого использования до даты первичного завершения исследования, и спонсор намеревается продолжить разработка продукта и либо ищет, либо может в будущем запросить одобрение FDA, лицензию или разрешение на исследуемый лекарственный продукт (включая биологический продукт) или устройство.
  • Сертификация нового использования: исследование исследует регулируемый FDA лекарственный продукт (включая биологический продукт) или устройство, которое ранее было одобрено, лицензировано или допущено к применению, для которого производитель является спонсором исследования и для которого имеется заявка или предварительное уведомление. запрос на одобрение, лицензирование или разрешение на исследуемое использование (которое не включено в маркировку одобренного, лицензированного или одобренного лекарственного препарата, продукта (включая биологический продукт) или продукта устройства) подано или будет подано в одном год с FDA.
  • Продление: запрос по уважительной причине о продлении срока предоставления информации о результатах.

Примечание : Если ответственная сторона, которая одновременно является производителем лекарственного препарата (включая биологический продукт) или изделия, изучаемого в рамках применимого клинического исследования, и спонсор соответствующего клинического исследования представляет сертификат в разделе «Сертификация нового использования», эта ответственная сторона должна представить такую ​​сертификацию для каждого применимого клинического исследования, которое соответствует следующим критериям: (1) применимое клиническое исследование должно быть подано в заявке или в предварительном уведомлении с просьбой об утверждении, лицензировании или разрешении на новое использование; (2) применимое клиническое исследование изучает тот же лекарственный продукт (включая биологический продукт) или продукт-устройство для того же использования, что и исследование в рамках применимого клинического исследования, для которого была представлена ​​первоначальная сертификация.[42 U.S.C. 282 (j) (3) (E) (v) (II) и 42 CFR 11.44 (b) (3)]

Название (а) вмешательства
Определение: укажите название одного или нескольких лекарств, биологических продуктов или устройств, к которым применяется сертификация. Для лекарств используйте родовое название; для других типов вмешательств дайте краткое описательное название. Введенные имена должны совпадать с именами вмешательства, указанными в разделе протокола.

Номер (а) заявки FDA
Определение: Укажите хотя бы один номер заявки FDA (например, номер NDA, BLA или PMA), если он доступен, когда Тип результатов задержки — «Подтвердить первоначальное одобрение» или «Сертифицировать новое использование».»

Запрошенная дата представления [*] ( Требуется, если Тип результатов задержки — «Расширение». )
Определение: оценка даты, на которую будет представлена ​​информация о результатах клинического исследования, если для типа результатов с задержкой установлено значение «Продление».

Пояснение [*] ( Требуется, если Тип результатов задержки — «Расширение.«)
Определение: Описание причины (причин), по которой информация о результатах клинического исследования не может быть предоставлена ​​в установленный срок, с достаточной детализацией, чтобы обосновать вескую причину для продления и дать возможность оценить запрос. Обратите внимание, что «ожидающая публикация» и задержки в анализе данных по неуказанным причинам не считаются уважительной причиной для продления.
Ограничение: 999 символов.

.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *