Определение мощности двигателя по ускорению автомобиля

Из-за постоянных артиллерийских обстрелов, СТО «КОВШ» с 4-го ноября 2022г находится во временно вынужденном отпуске.

Менеджеры с Руководителем Владимиром Николаевичем ([email protected]) , по возможности, на связи.

Связь с соответствующими менеджерами, по Viber, WhatsApp или Telegram. Контакты менеджеров есть на нашем сайте /about/contact.

16.06.2014 / 11.06.2018   •   21731 / 3190

Одна из самых распространённых неисправностей двигателей – это падение мощности.

Обычная и повседневная ситуация: приезжает владелец автомобиля с жалобой на пропавшую мощность двигателя. Стандартный разговор: «раньше она у меня на пятой подрывала, а теперь переключаюсь на третью», «раньше я Камазы обгонял как стоячих», «раньше в эту горку она вытягивала на четвёртой», «раньше она сильнее вжимала в кресло». .. и так далее. Мы задаём вопрос: двигатель резко потерял мощность, или постепенно? В основном ответ владельца – «постепенно, и как-то сразу не замечал, а потом выехал на трассу, или пригрузил, и почувствовал – что-то не то…»

Раньше мы подключали компьютер к ЭБУ, и ехали кататься с владельцем на неисправном авто. Проверяли давление наддува, порцию топлива, наличие ошибок, дыма и высказывали своё субъективное мнение по мощности двигателя. Иногда оно совпадало с мнением владельца, а иногда нам казалось что автомобиль вполне прилично разгоняется и неисправностей нет, на что получали стандартный ответ: «вы бы со мной проехались, когда она ехала…», «у кума моего точно такой автомобиль, но он же едет лучше, кум пересаживается на мой, и говорит что у меня «утюг» по сравнению с его авто» и так далее… мы начинаем сравнивать мощность двигателя с автомобилем кума.

Одним словом, при расчёте мощности автомобиля мы использовали свои, человеческие, датчики ускорения, которые не тарированы, а ведь у каждого свои мерки и требования к мощности.

Чтобы больше не спорить и не доказывать, мы приобрели профессиональный автомобильный акселерометр G-Tech/Pro RR FANATIC,

G-Tech/Pro RR FANATIC

фирмы TESLA Electronics Inc.

В этом приборчике размещён высокочастотный GPS-датчик с частотой обновления данных со спутников 10 Гц (во всех телефонах и GPS-навигаторах частота 1 Гц), прецизионный 3-мерный акселерометр и секундомер.

В акселерометр вводятся следующие параметры:

1. Вес автомобиля (взвешиваем на весах)
2. Фронтальная площадь (измеряем)
3. Потери на ходовую (пока что рассчитываем в зависимости от привода)
4. Аэродинамическое сопротивление (ищем в каталогах, или рассчитываем на глаз)

С помощью трёх значений датчиков: перемещения, времени, и ускорения, а также четырёх параметров автомобиля приборчик вычисляет такие параметры:

1. H-Power, Мощность двигателя и мощность на колёсах (учитывая потери в ходовой)
2. G -force (поперечные и продольные ускорения G).
3. Разгон от 0-100 км/ч
4. Торможение 100-0 км/ч
5. Замер прохождения дистанции 20метров (этот режим используется для оценки зацепа на первоначальном этапе старта авто), 100м, 200м, 300м, 400м.

И строит графики во времени, которые мы можем посмотреть и сравнить на компьютере.

Теперь все автомобили с жалобой на ухудшенную приёмистость мы проверяем акселерометром, систематизируем и нарабатываем базу данных.

После ремонта или чип-тюнинга сравниваем результаты.

А результаты диагностики распечатываем клиентам!

СТО «КОВШ». Управляй надёжным!

Расчет мощности кондиционера

Дополнительно ›

При выборе кондиционера первоначально важно рассчитать необходимую мощность  охлаждения. Правильно подобранный по мощности кондиционер работает в режиме климат-контроль. То есть при достижении заданной пользователем температуры компрессор отключается и работает только внутренний блок — вентилятор, жалюзи, дополнительные функции. При некотором повышении температуры воздуха в помещении на компрессор поступает команда от температурных датчиков, и он снова включается. Кондиционеры, работающие по такому принципу, называют иногда –«on-off», то есть «включение-выключение». Если же  мощность кондиционера  меньше необходимой, то он будет работать не выключаясь, безуспешно пытаясь достигнуть заданной температуры, то есть на износ. Более того, в некоторых случаях, если фактическая мощность кондиционера намного ниже расчётной, то не ощущается вообще никакого эффекта от работы кондиционера и деньги потрачены впустую. Компрессор кондиционера завышенной мощности будет часто включаться, но на короткие промежутки времени, что также приведёт к его быстрому износу. Кроме того более мощный кондиционер имеет большую стоимость и монтаж его обойдётся дороже. Всё вышесказанное во многом справедливо и для инверторных кондиционеров, хотя в них используется другой принцип работы компрессора.

Расчёт необходимой мощности кондиционера сводится к определению суммарных теплоизбытков помещения, оборудования и наличия людей,  с учётом теплопроводности строительных конструкций — стен, перекрытий, остекления, а также наличия систем вентиляции и многих других факторов. Такой расчёт достаточно сложен и на практике для небольших помещений можно успешно применять упрощённые методы расчётов.

Способы расчета мощности

В действительности методик определения холодильной мощности для помещения существует не так уж много:

• С помощью специальных калькуляторов, размещенных на интернет-ресурсах производителей или крупных дилеров, продающих холодильную бытовую технику.
• По квадратуре комнаты.
• По формулам с учетом объема помещения и тепловых источников в нем.
• Теплофизический расчет ограждающих конструкций для летнего времени с учетом дополнительных теплопоступлений.

Из 4 перечисленных методов обычному домовладельцу, желающему подобрать кондиционер для комнаты, доступны первые 3, последний способ достаточно сложен и ним пользуются инженеры – проектировщики в своих расчетах.

Расчеты при помощи онлайн – калькуляторов

Суть способа заключается в следующем: на сайтах производителей кондиционеров зачастую размещены онлайн-калькуляторы, с их помощью расчет холодильной мощности очень упрощается. Надо только внести в соответствующие поля исходные данные, характеризующие помещение, желаемую температуру воздуха и прочие параметры на усмотрение производителя, после чего нажать кнопку «рассчитать». На этом всё, полученную цифру можно смело брать за основу. Подробнее о таком расчете рассказано на видео:

Это наиболее легкий и быстрый способ, но в нем кроется один недостаток: мы не видим, каким образом производится расчет и какие значения теплопоступлений от различных источников заложены в программе. Иногда создатели подобных ресурсов закладывают в нее слишком большой запас, за который вам впоследствии придется выложить свои деньги. Поэтому результаты расчетов, выполненных с помощью онлайн–калькулятора, не помешает проверить иными методами.

Вычисление производительности по квадратуре помещения

Второй доступный способ – это расчет мощности кондиционера по площади помещения. Это излюбленная методика торговых представителей, напоминающая подбор отопительной техники по удельному количеству тепла на единицу площади. Суть такова: при высоте потолков до 3 м на 1 м2 комнаты должно выделяться 100 Вт энергии холода. То есть, для помещения 20 м2 потребуется кондиционер мощностью 2 кВт. Если же потолки выше, чем 3 м, то удельная холодопроизводительность принимается не 100 Вт/ м2, а больше, в соответствии с таблицей:

В дополнение к затрачиваемому количеству холода на всю площадь помещения к нему прибавляется мощность на компенсацию тепловых поступлений от постоянно находящихся в комнате людей и бытовой техники. При этом предлагается принять следующие значения выделяющейся теплоты: от 1 человека – 300 Вт, от единицы бытового оборудования – также 300 Вт. Это значит, что если в вышеупомянутом помещении 20 м2 постоянно находится 1 человек, работающий на компьютере, то к полученным 2 кВт надо прибавить еще 600 Вт, итого 2.6 кВт. Подробности можно просмотреть на видео:

На самом деле в соответствии с нормативной документацией количество полной теплоты, выделяемой человеком в состоянии покоя, составляет 100 Вт, при небольшом движении – 130 Вт, при физической работе – 200 Вт.

Выходит, что в данном способе вычисления несколько завышены тепловые поступления от людей.

Определение мощности по объему помещения

Наиболее корректно холодильная мощность кондиционеров высчитывается по удельному количеству холода на 1 м3 объема комнаты, особенно если ее площадь лежит в пределах 70 м2. Для расчета рекомендуется принимать значение удельной мощности q, равной:

• 30 Вт/м3 в затененных помещениях;
• 35 Вт/м3 для комнат со средней освещенностью;
• 40 Вт/м3 в помещениях на солнечной стороне здания.

Потребная мощность для компенсации теплопоступлений сквозь строительные конструкции рассчитывается по формуле:

Q1 = q x V, где V – объем комнаты в м3.

Поскольку в здании находятся люди и бытовые приборы, которые также выделяют тепло, к полученной величине Q1 необходимо добавить количество теплоты, выделяемое людьми Q2 (в соответствии с нормами) и от бытовой техники Q3. Последняя величина принимается в зависимости от назначения бытового оборудования:

1. От компьютера – 250—300 Вт.
2. От домашней или оргтехники – в размере 30% от потребляемой электрической мощности.

Теперь рассчитаем мощность кондиционера по формуле:

Q = Q1 + Q2 + Q3

В нашем примере высота потолков принимается равной 2.7 м, объем получится 20 м2 х 2.7 м = 54 м3. Взяв среднюю величину удельной холодопроизводительности равной 35 Вт/м3, вычислим Q1 = 35 х 54 = 1890 Вт. Теперь сюда следует прибавить теплоту от человека с компьютером, соответственно, Q2 = 130 Вт и Q3 = 300 Вт:

Q = 1890 + 130 + 300 = 2320 Вт.

Особые расчетные условия

Существует ряд факторов, дополнительно влияющих на микроклимат и, соответственно, на требуемую мощность охлаждения. Чтобы впоследствии не попасть в ситуацию, когда установленный агрегат работает не выключаясь круглые сутки, нужно учесть такие условия:

1. Комната расположена на последнем этаже здания.
2. Нестандартные окна с большой площадью остекления или часть светопрозрачной кровли.
3. В помещении постоянно находится большое число людей (офис).
4. Частое проветривание или высокая инфильтрация наружного воздуха внутрь здания.
5. Большое количество бытовой или оргтехники.

В этом случае рекомендуется расчетную холодопроизводительность кондиционера увеличить, применив коэффициент от 1.2 до 1.5.

Окончательный подбор кондиционера по мощности

В примере мы получили значение 2.32 кВт, но оно не является окончательным. Дело в том, что охладитель не должен работать постоянно на верхнем пределе возможностей. Чтобы рабочий режим был щадящим, а кондиционер прослужил долго, нужно иметь запас мощности. Как правило, его берут в количестве 15—20% от расчетного значения. В данном примере мощность кондиционера для помещения площадью в 20 квадратных метров и высотой потолков 2.7 м с одним человеком и компьютером составит:

2.32+ 15% = 2.67 кВт

Большинство производителей выпускают линейки своих агрегатов в соответствии с принятой в Соединенных Штатах градацией. В ее основе лежит так называемая Британская Единица Теплоты (BTU), чье соотношение с общепринятыми единицами следующее: 1000 BTU/ч = 293 Вт. Параметр, что указывается в технической документации к изделию, обозначает мощность в тысячах Британских единиц, а градация начинается с величины 7, то есть, 7000 BTU или 2.1 кВт. Ниже представлена таблица мощности кондиционеров, по которой можно понять соответствие градации в Британских единицах общепринятым, а также приблизительная квадратура помещений, куда подойдет каждый агрегат из линейки:

Примечание. Этой таблицей также можно пользоваться для укрупненного расчета мощности охладителя.

Осуществляя выбор сплит-системы или другого вида охлаждающего агрегата, следует знать, что в отличие от электроотопительных установок электрическая мощность, потребляемая кондиционером, не соответствует мощности холодильной. И правда, полученная в нашем примере цифра 2.67 кВт на 20 квадратов комнаты, может смутить домовладельца, не владеющего вопросом. Здесь следует разъяснить, что данные холодильные машины весьма эффективны благодаря процессу парообразования и конденсации рабочего тела, то есть, фреона. На самом деле кондиционер использует в 3 раза меньше электроэнергии, для нашего примера это всего лишь 2.67 / 3 = 0.89 кВт.

Вы можете задать закономерный вопрос: если кондиционер потребляет втрое меньше, чем производит, значит, КПД установки тогда составляет 300%? Ответ прост: как известно, КПД не может превышать 100%, а остальные 200% — это тепловая энергия, которую рабочее тело (фреон) отбирает у горячего воздуха комнаты при испарении. Изначально это энергия солнца, нагревшая наше здание и воздух в нем, а основная задача кондиционера – отобрать эту энергию у воздушной среды помещения.

Электроэнергия нужна лишь для вращения роторов электродвигателей компрессора и вентиляторов, вот почему потребляемая мощность кондиционера гораздо меньше его холодопроизводительности.

Заключение

Все описанные методы определения холодопроизводительности весьма приблизительны, хотя и рекомендованы к использованию. Если же вы хотите разместить охладители во всей квартире или частном доме, то лучше за точным расчетом обратиться к специалистам, это поможет сэкономить вам время и средства.

«ИНТЕХ» — инжиниринговая компания. На нашем ресурсе air-ventilation.ru Вы можете узнать необходимую информацию и получить коммерческое предложение.

Получите коммерческое предложение на email:

Добавить файлы …

Нужна консультация? Звоните:

+7(495) 146-67-66

Отзывы о компании ООО «ИНТЕХ»:

Информация, размещенная на сайте, носит ознакомительный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой.

Расчет мощности и размера выборки

Пропустить навигацию

• МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И СТАТИСТИКА
• ВВЕДЕНИЕ
  • 0 Об этих материалах
  • 1 Введение и обзор
• ФУНДАМЕНТ
  • 2 Понимание, описание и изучение данных
    • Определение данных
    • Проверь себя
    • Числовые сводки и отображение
    • Проверь себя
    • Категориальные сводки и отображение
    • Проверь себя
    • Две числовые переменные
    • Проверь себя
    • Трансформации: Z-счета
    • Проверь себя
    • Преобразования: регистрируемые переменные
    • Проверь себя
    • Описание бинарных переменных (распространенность и заболеваемость)
    • Проверь себя
  • 3 Основные принципы дизайна исследования
    • Из популяции в выборку
    • Введение в наблюдательный и экспериментальный дизайн
    • Проверь себя
  • 4 Идеи статистического вывода
    • Точечные оценки и параметры генеральной совокупности
    • Варианты выборки и распределения выборки
    • Проверь себя
    • Смещение и точность
    • Проверь себя
    • Что такое доверительный интервал?
    • Проверь себя
    • Что такое проверка гипотез?
    • Проверь себя
  • 5 Базовая вероятность
    • Понимание вероятности и связи с выводом
    • Проверь себя
• СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД
  • 6 Оценка и проверка гипотез
    • Центральная предельная теорема и нормальное распределение
    • Проверь себя
    • Центральная предельная теорема на практике: единичные средние и пропорции
    • Проверь себя
    • Связь между проверкой гипотезы и КИ
    • Проверь себя
• ПРОСТЫЕ СРАВНЕНИЯ
  • 7 простых сравнений
    • Средства сравнения
    • Проверь себя
    • Сравнение пропорций
    • Критерий независимости хи-квадрат
    • Проверь себя
    • Отчет о результатах и ​​выводы
  • 8 Непараметрические тесты
    • Ранговые непараметрические тесты
  • Какой тест?
• ДИЗАЙН И ПРОВЕДЕНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • 9 Клинические испытания
    • Лекция
    • Проверь себя
  • 10 Наблюдательные исследования
    • Введение в обсервационные исследования
    • Построение доказательств — пример
    • Поперечные исследования
    • Когортные исследования
    • Исследования случай-контроль
    • Проверь себя
    • Интерпретация обсервационных исследований
  • 11 Лабораторные навыки
    • Лекция
  • 12 Размер образца и мощность
    • Расчет мощности и размера выборки
    • Проверь себя
  • 13 Этика
    • Лекция
• СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  • 14 Введение в регрессионные модели
    • Модели и статистические модели
    Электронная лекция
    • : Введение в статистическое моделирование
• СИНТЕЗ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
  • 15 систематических обзоров
  • 16 Метаанализ
• ГЛОССАРИЙ
• КРЕДИТЫ

При просмотре этого видео студент должен уметь:

1. Определить статистическую мощность
2. Перечислите потенциальные последствия проведения исследования с малой мощностью, а также исследования со слишком большой мощностью.
3. Объясните, что такое ошибка типа 1 и типа 2, и приведите типичные значения частоты ошибок типа 1 и типа 2, которые используются при анализе и планировании исследования.
4. Укажите факторы, влияющие на мощность, и факторы, которые необходимо указать для расчета объема выборки.

Некоторые примечания о поведении расчетов размера выборки и мощности для неравных размеров групп

Эта информация была исключена из видео и поэтому включена здесь в виде текста.

Во многих сценариях соотношение участников в контрольной и лечебной группах или в группе, подвергшейся воздействию, к группе, не подвергшейся воздействию, неодинаково. В таких условиях нам нужен ОБЩИЙ размер выборки большего размера, чтобы получить ОДИНАКОВУЮ статистическую мощность для данного размера эффекта (δ) и уровня значимости (α).

Существует множество причин, по которым у нас могут быть группы неодинакового размера. Например, в обсервационном исследовании это может просто отражать долю людей, подвергшихся и не подвергшихся воздействию интересующего фактора; в исследовании «случай-контроль» результат может быть редким, поэтому мы выбираем больше контрольных групп, чтобы повысить эффективность исследования, поскольку их легче и дешевле набирать; в рандомизированном контролируемом исследовании лечение может быть дорогостоящим и поэтому назначается только меньшей части пациентов.

Чтобы проиллюстрировать влияние неравных групп на мощность, давайте предположим, что мы хотим определить разницу в 250 г в весе при рождении между двумя группами детей, рожденных матерями с избыточным весом. Одна группа матерей прошла интенсивную программу обучения и консультаций, чтобы помочь им правильно питаться и заниматься спортом во время беременности. Мы предполагаем, что SD населения в каждой группе составляет 400 г, а общий размер выборки равен 100.

Таблица 1 ниже показывает, что если группы имеют одинаковый размер (соотношение 1:1), то мощность равна 0,87. Исследование имеет 87% шанс обнаружить истинную разницу в массе тела при рождении в 250 г. Сила уменьшается по мере того, как размеры групп становятся все более и более неравными. Таким образом, мы получаем максимальную мощность для заданного общего размера выборки, когда группы имеют одинаковый размер.

Таблица 1.

Размер образца		Соотношение (вмешательство:контроль)	Мощность	Н элементов управления, необходимых для получения той же мощности, что и при соотношении 1:1
Вмешательство	Управление
50	50	1:1	0,88
33	77	1:2	0,84	106
25	75	1:3	0,77	>5000
20	80	1:4	0,71

 

Еще один важный момент, касающийся мощности, взят из таблицы 1. В столбце последней строки показано количество контролей, необходимых для достижения той же мощности, что и для соотношения 1:1 в исследовании 100 мам (0,88). Вы можете видеть, что если у нас было 33 мамы в группе вмешательства, то нам нужно 106 мам в контрольной группе, чтобы получить мощность 88%. Однако если бы у нас было 25 мам в группе вмешательства, то даже если бы мы смогли набрать более 25 000 контрольных, мы все равно не достигли бы такой же мощности, как исследование 1:1 100 пациенток. Таким образом, есть предел тому, сколько власти мы можем получить, привлекая больше элементов управления. Поведение этого сложное, поскольку оно зависит от размера меньшей группы и SD.

Как упоминалось выше, в исследовании «случай-контроль» часто проще набрать больше контролей, поскольку мы часто используем схему «случай-контроль» для изучения редких исходов. Непосредственно следуя предыдущему абзацу, мы также можем вычислить дополнительное увеличение мощности за счет увеличения соотношения контролей и случаев в исследовании случай-контроль. Хотя это также зависит от параметров, которые используются при расчете мощности, в частности от размера эффекта и размера выборки группы случаев, существует полезное эмпирическое правило, которое стоит запомнить. Дополнительное увеличение мощности за счет увеличения отношения случай:контроль резко падает, как только соотношение выходит за пределы 1:4, поэтому дополнительный прирост мощности от набора более 4 контролей на один случай незначителен.

Определение размера выборки и мощности

Этот курс научит вас определять размер выборки для различных статистических тестов и доверительных интервалов, необходимых для экспериментальных исследований, таких как сравнительные исследования, а также для других типов экспериментов.

Этот курс научит вас определять размер выборки для различных статистических тестов и доверительных интервалов, необходимых для экспериментальных исследований, таких как сравнительные исследования, а также для других типов экспериментов.

$649 | Зарегистрироваться сейчас

Сообщите мне о предстоящих курсах

Обзор

В этом курсе вы узнаете, как найти подходящий размер выборки и силу вашего исследования. Сила вашего исследования заключается в его способности обнаруживать лечебный эффект определенного масштаба, если он существует. Цель анализа мощности состоит в том, чтобы сбалансировать контролируемые и неконтролируемые факторы, влияющие на исследование, рассматривая их как ряд «что, если». Этому процессу поиска баланса между факторами может помочь использование графиков для визуализации ряда вариантов на одном изображении, чтобы найти тот, который обеспечивает оптимальный баланс между допустимым размером выборки и приемлемой мощностью.

Результаты обучения

По окончании курса слушатели поймут, как использовать анализ мощности для эффективного планирования соответствующего размера выборки для исследования. Они научатся распознавать, какие факторы поддаются контролю, а какие нет, и как сбалансировать эти факторы, чтобы найти оптимальный компромисс между допустимым размером выборки и приемлемой мощностью.

• Укажите факторы, которые взаимодействуют для определения размера выборки
• Оценка неизвестных, необходимых для расчета размера выборки
• Работа с парными данными
• Найти размер выборки для регрессионного анализа
• Использование программного обеспечения для расчета объема выборки, необходимого для проверки средних и пропорций

Кто должен пройти этот курс

Любой, кто отвечает за планирование исследования или его последующий анализ. Исследователи, пишущие заявки на гранты или другие предложения, в которых должен быть указан размер выборки.

Инструкторы

Загрузка…

Г-н Кубер Деокар

Г-н Кубер Деокар имеет степень магистра статистики Университета Пуны, Индия, где он также преподавал статистику на бакалавриате. Г-н Деокар занимает должность руководителя учебного процесса в Statistics.com. Он отвечает за координацию онлайн-курсов Statistics.com и обеспечивает беспрепятственное взаимодействие между командой менеджеров, преподавателями курсов, ассистентами преподавателей и студентами. Он также является старшим ассистентом преподавателя и разделяет обязанности преподавателя по нескольким курсам, а также выполняет консультационные задания, работая из нашего офиса в Пуне, Индия.

Программа курса

Неделя 1

Введение в определение размера и мощности выборки, включая полезное программное обеспечение

• Проверка гипотез и доверительные интервалы
• Факторы, определяющие размер выборки
• Объем выборки для оценки среднего значения генеральной совокупности
• Примеры, включая исследование из литературы
• Внешние и внутренние пилотные исследования
• Способы оценки сигмы
• Чего следует избегать: Ретроспективная мощность и стандартизированные величины эффекта
• Этические вопросы анализа мощности
• Рекомендуемые номера
• Программное обеспечение

Неделя 2

Тесты на средние значения населения (продолжение)

• Т-тест или Z-тест для среднего значения населения?
• Проверка предположения о нормальности
• Доверительные интервалы по мощности и/или размеру выборки?
• Исследование с двумя выборками из литературы с неравными размерами выборки
  • Размер выборки определяется ученым в два этапа без программного обеспечения
  • Иллюстрация более эффективного определения проб с помощью программного обеспечения
• С использованием коэффициента вариации
• Парные данные
• Дополнительные примеры

Неделя 3

Тесты пропорций и отклонений

• Одна пропорция
  • Несогласие с программным обеспечением и исправление
• Две пропорции
• Опции, включая встроенные в ПО преобразования, для проверки пропорций
• Одно отклонение и два отклонения
• Примеры

Неделя 4

Регрессия и проектирование

• Простая линейная регрессияСложность, вызванная вводом данных
  • Сложность, вызванная тем, что необходимо ввести
• Множественная линейная регрессия
• Дополнительный материал: схемы повторных измерений, логранговый тест для анализа выживаемости
• Ссылки на литературу по определению размера выборки с использованием более совершенных статистических методов и некоторая информация о соответствующих возможностях программного обеспечения

Даты занятий

2022

На данный момент занятия не запланированы.

2023

21 апреля 2023 г. – 19 мая 2023 г.

27 октября 2023 г. – 24 ноября 2023 г.

2024

На данный момент занятия не запланированы.

Отправить мне напоминание о следующем занятии

Предпосылки

Введение в статистику

Мы предполагаем, что вы разбираетесь в статистике или имеете аналогичное понимание тем, изучаемых в наших курсах Статистика 1 и Статистика 2. но не требуйте их в качестве права на участие в этом курсе. Пожалуйста, ознакомьтесь с описанием каждого из наших вводных курсов по статистике, оцените, какой из них лучше всего соответствует вашему уровню понимания материала, охватываемого этими курсами, а затем пройдите краткий оценочный тест для этого курса. Если вы не можете правильно ответить более чем на половину вопросов, мы рекомендуем вам пройти курсы «Статистика 1» и «Статистика 2» до начала этого курса.

• • Для статистики 1 – Вероятность и дизайн исследования пройдите этот оценочный тест.
  • Для Статистики 2 — Вывод и ассоциация, пройдите этот оценочный тест.

Некоторое знакомство с планами экспериментов было бы полезно, но не обязательно.

Для тех, кто работает в области наук о жизни, также может быть полезна Биостатистика 1 – Для медицинских наук и общественного здравоохранения.

Загрузка…

Что говорят наши студенты

Идет загрузка…

Курс помогает мне понять различные подходы (плюсы и минусы каждого подхода) к оценке размера выборки и дает практический опыт использования различных программ. Я настоятельно рекомендую этот курс тем, кто участвует в разработке клинических исследований

Деван Зенг

Директор по клиническим исследованиям Gilead Sciences

Мои статистические знания и база продолжают значительно увеличиваться с каждым новым пройденным курсом на сайте Statistics.com. Хотя я могу не использовать все знания непосредственно в своей повседневной работе (например, регрессионное моделирование или расчет размеров выборки), все они влияют на то, как я думаю о данных, подхожу к ним и работаю с ними каждый день; способ, которым я описываю и представляю данные и выводы другим; и то, как я интерпретирую другие исследования и отчеты других исследователей, аналитиков, статистиков и т. д.

Дэвид Пламстед

Административный совет социальных служб округа Ниписсинг

Часто задаваемые вопросы

Посетите нашу базу знаний и узнайте больше.

Родственные курсы

Идет загрузка…

В этом курсе изучаются основные статистические понятия, используемые в медицине и здравоохранении. Подробно освещены основные понятия, общие для всего статистического анализа и имеющие особое значение в медицине и здравоохранении.

Тема: Статистика, Биостатистика | Навык : Средний | Варианты кредита : ACE, CEU
Даты начала занятий: 6 января 2023 г., 21 июля 2023 г., 5 января 2024 г., 19 июля 2024 г.

Этот курс знакомит вас с дизайном клинических испытаний, включая рандомизированные контролируемые испытания, ROC-кривые, CI и тесты на относительный риск и отношение шансов, а также введение в анализ выживаемости.

Тема: Статистика, Биостатистика | Навык : Средний | Варианты кредита : ACE, CEU
Даты начала занятий: 10 февраля 2023 г. , 25 августа 2023 г., 9 февраля 2024 г.

«Биостатистика для кредита» рассматривает процедуры, описанные во вводных курсах «Биостатистика 1» и «Биостатистика 2», и более подробно описывает основные статистические концепции, используемые в медицине и науках о здоровье.

Тема: Статистика, Биостатистика | Навык : Средний | Варианты кредита : ACE, CEU
Даты начала занятий: 6 января 2023 г., 21 июля 2023 г., 5 января 2024 г., 19 июля 2024 г., 3 января 2025 г.

Этот курс научит вас планировать исследования для получения статистически достоверных выводов. Темы, затронутые в курсе, включают: обзор достоверности и предвзятости, предвзятость выбора, предвзятость информации и предвзятость смешения.

Тема: Статистика, Биостатистика | Навык : Вводный | Варианты кредита : ACE, CEU
Даты начала занятий: 17 февраля 2023 г., 28 июля 2023 г.

Дополнительная информация о курсе

Организация курса

Этот курс проходит онлайн в Институте в течение 4 недель. В течение каждой недели курса вы участвуете в определенное время по своему выбору — нет установленных часов, когда вы должны быть в сети. Участникам курса будет предоставлен доступ к закрытой доске обсуждений. В обсуждениях в классе под руководством преподавателя вы можете задавать вопросы, искать разъяснения и взаимодействовать со своими однокурсниками и преподавателем.

В начале каждой недели вы получаете соответствующий материал в дополнение к ответам на упражнения из предыдущего занятия. В течение недели вы должны просмотреть материалы курса, выполнить упражнения и отправить ответы. Приветствуется обсуждение между участниками. Преподаватель предоставит ответы и комментарии, а в конце недели вы получите индивидуальную обратную связь по своим ответам на домашнее задание.

Требования по времени

Это 4-недельный курс, требующий 10-15 часов в неделю для повторения и изучения в удобное для вас время.

Домашнее задание

Домашнее задание в этом курсе состоит из вопросов с краткими ответами для проверки концепций и задач управляемого анализа данных с использованием программного обеспечения.

В дополнение к назначенным материалам для этого курса также доступны дополнительные материалы для чтения в Интернете.

Текст курса

Все необходимые материалы будут предоставлены онлайн, включая несколько соответствующих журнальных статей. Недавно опубликованная книга доктора Томаса Райана «Определение размера и мощности выборки» рекомендуется в качестве справочника.

Пожалуйста, закажите учебник до начала курса.

Программное обеспечение

Участники должны иметь доступ к пакету программного обеспечения, с помощью которого они могут выполнять расчеты мощности и объема выборки. Power and Precision, R, MINITAB и nQuery используются в примечаниях и примерах курса. Другие программные пакеты, такие как Stata, PASS и Java-апплет Russ Lenth, могут использоваться для еженедельных заданий; ограниченная помощь с этими другими пакетами может быть получена от ассистентов преподавателя

Использование и описание программного обеспечения | Доступные бесплатные версии
Чтобы узнать больше о программном обеспечении, используемом в этом курсе, или о том, как получить бесплатные версии программного обеспечения, используемого в наших курсах, прочитайте нашу статью базы знаний «Какое программное обеспечение используется в курсах?»

Плата за курс и информация

Регистрация
Курсы могут быть заполнены в любое время, и регистрация обрабатывается в порядке поступления. Ваша регистрация будет подтверждена на первую доступную дату курса, если вы не укажете иное.

Переводы и снятие средств
У нас есть гибкие правила для перехода на другой курс или отказа при необходимости.

Групповые тарифы
Свяжитесь с нами, чтобы получить информацию о групповых тарифах.

Скидки
Академическая принадлежность? На большинстве курсов вы имеете право на скидку при оформлении заказа.

Впервые на сайте Statistics.com? Нажмите здесь, чтобы получить специальный вводный код скидки.

Счет-фактура или заказ на поставку
Добавьте плату за обслуживание в размере 50 долларов США, если вам требуется предварительный счет, или если вам нужно отправить заказ на покупку или ваучер, оплатить банковским переводом или электронным переводом денег или вернуть и повторно обработать предыдущий платеж.

Варианты зачета и признания

Этот курс имеет право на следующие варианты зачета и признания:

Без зачета
Вы можете пройти этот курс без получения зачета или отчета об окончании.