Комплектующие на трансформатор / Каталог товаров

Каталог

Подбор товаров

• Трансформаторы ТМЗ, ТМФ
• Трансформаторы ТМГ
• Трансформаторы сухие ТСЗ,ТСЛ(З)
• Трансформаторы ТМ
• МЕДНЫЕ масляные трансформаторы ТМ, ТМГ, ТМЗ
• МЕДНЫЕ сухие трансформаторы ТСЛ ТСЛЗ ТС ТСЗ
• Подстанции КТПН
• Щитовое оборудование
• Вакуумные выключатели
• Выключатели нагрузки
• Кабель силовой
• Комплектующие на трансформатор
  • Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-400 за 1 шт.
  • Моновакууметр
  • Ремкомплект РТИ для трансформатора 1000А
  • ТКП-160 Электроконтактный термомтр
  • Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-630 за 1 шт.
  • Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-1000 за 1 шт.
  • Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-1600 за 1 шт.
  • Расширительный бак
  • Изоляторы на трансформатор
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМ (25-2500)
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМ (25-2500) включая изоляторы
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМГ (25-2500)
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМГ (25-2500) включая изоляторы
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМЗ (400-2500) включая изоляторы
  • Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМЗ(400-2500)
  • Обмотки трансформаторные мощностью 25-1000 кВА
  • Ввод ВН для трансформаторов ТМ — 25-2500кВА
  • Ввод НН для трансформаторов ТМ — 25-2500кВА
  • Шпильки ввода силовых трансформаторов
  • Шайбы латунные
  • Переключатель трансформаторный реечный ПТРЛ
  • Газовое реле Бухгольца
  • Головки изоляторные (Колпачки латунные)
  • Гайки латунные
  • Электровакуумметр
  • Маслоуказатель
  • Отстойник расширительного бака
  • Фланец
  • Демпферы
• Масло трансформаторное
• Шахтные подстанции КТПВ (ТСВП)
• Трансформаторы ТМН,ТМТН, ТДН, ТДНС, ТДТН, ТРДН, ТРНДЦН
• Трансформаторы преобразовательные ТСЗП
• автоматика HYNDAI
• SIEMENS
• Schneider Electric

Подбор товаров:

На складе

Товары со скидкой

Наименование товара

Характеристика

Найдено товаров: 29

Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-400 за 1 шт.

1 950р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Моновакууметр

7 450р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Ремкомплект РТИ для трансформатора 1000А

4 900р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

ТКП-160 Электроконтактный термомтр

12 200р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-630 за 1 шт.

2 150р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-1000 за 1 шт.

2 400р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Зажимы аппаратные для ТМ (ТМГ)-1600 за 1 шт.

3 800р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Расширительный бак

12 500р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Изоляторы на трансформатор

340р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМ (25-2500)

3 240р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМ (25-2500) включая изоляторы

10 950р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМГ (25-2500)

2 700р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМГ (25-2500) включая изоляторы

10 500р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМЗ (400-2500) включая изоляторы

11 700р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

Резинотехнические изделия (РТИ) ремкомплект на ТМЗ(400-2500)

3 105р.

*цена с НДС 20%

Подробнее

В процессе эксплуатации трансформаторов отдельные части силового трансформатора под влиянием электродинамических,термических, механических и других воздействий постепенно теряют свои первоначальные свойства и могут прийти в негодность.

В целях своевременного обнаружения и устранения развивающихся дефектов и предупреждения аварийных отключений для силовых трансформаторов следует периодически осуществлять техническое обслуживание(регулярно проводить текущий и капитальный ремонт трансформатора).

По вопросам заказа и приобретения продукции

звоните тел:  8(351) 233-44-66;

пишите e-mail:  [email protected].

 

Сегодня на складе

• Зажимы аппаратные (флажки)
• Ввод ВН
• Переключатель трансформаторный реечный ПТРЛ-10/63-5 с приводом
• Гайка латунная
• Фланец отстойника
• Газовое реле Бухгольца
• Расширительный бак
• Шайбы латунные
• Шпильки ввода ВН
• Изоляторы для силовых трансформаторов
• Обмотки трансформаторные
• Ввод НН

• для трансформатора ТМ (ТМГ) — 400
• для трансформатора ТМ (ТМГ) — 630
• для трансформатора ТМ (ТМГ) — 1000
• для трансформатора ТМ (ТМГ)-1600
• для трансформаторов 25-2500кВА
• используется с пятью контактами на фазу
• для трансформаторов 25-1000кВА
• для крепления отстойника
• для масляных трансформаторов мощностью 1000 кВА и более
• для масляного трансформатора ТМ — 25
• НН 0,4 высота-328(304)мм, внутр. диаметр-90(96)мм, наружный-127(132)мм

Комплект изоляторов на трансформатор ТМ, ТМГ, ТМЗ, ТМФ, ТМЭ, ТМОБ, ТМГСУ

Изоляторы для трансформаторов не имеют срока годности и хранения. Замена изоляторов на вводах силовых трансформаторов происходит в случае их конструктивного повреждения: сколы, трещины и др.

Состав ЭнероКомплекта изоляторов на трансформатор :

• изолятор ИПТ по ВН — 3 шт
• изолятор ИПТ по НН — 4 шт
• изолятор ИПТВ по НН — 4 шт

Поставляемые комплект изоляторов на трансформаторы:

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМГСУ 25-160 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМГСУ 250 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМГСУ, ТМФ, ТМЗ 400 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМФ, ТМГФ, ТМЗ и др. 630 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМФ, ТМГФ, ТМЗ и др. 1000 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМФ, ТМГФ, ТМЗ и др. 1250 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМФ, ТМГФ, ТМЗ и др. 1600 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМГФ, ТМЗ, ТМН и др. 2000 кВа

• КОМПЛЕКТ изоляторов для трансформатора ТМ, ТМГ, ТМФ, ТМЗ, ТМН и др. 2500 кВа. 

Изолятор ВН трансформатора

Номинальный ток (Aмпер): 250А

Изоляторы ВН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТА 10/250-1

Изолятор НН трансформатора 25-160 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 250А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/250-1

Изолятор НН трансформатора 250 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 400А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/400-1

Изолятор НН трансформатора 400 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 630А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/630-1

Изолятор НН трансформатора 630 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 1000А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/1000-1

Изолятор НН трансформатора 1000 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 1600А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/1600-1

Изолятор НН трансформатора 1600 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 2000А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/2000-1

Изолятор НН трансформатора 2500 кВА

Номинальный ток (Aмпер): 3150А

Изоляторы НН проходные для съемных трансформаторных вводов ВСТ — 1/3150-1

Купить Комплект изоляторов на трансформатор ТМ, ТМГ, ТМЗ, ТМФ, ТМЭ, ТМОБ, ТМГСУ , вы можете обратившись к менеджеру:

• по телефону: +7(8352) 37-91-22
• по e-mail: energokom21@mail. ru
• оформить заявку

Трансформатор | Определение, типы и факты

Ключевые люди:

Никола Тесла

Похожие темы:

коэффициент поворота трансформатор с железным сердечником трансформатор с воздушным сердечником согласующий трансформатор импеданса разделительный трансформатор

Просмотреть весь связанный контент →

Популярные вопросы

Что такое трансформатор?

Трансформатор — это устройство, которое передает электрическую энергию от одной цепи переменного тока к одной или нескольким другим цепям, повышая (повышая) или уменьшая (понижая) напряжение.

Где используются трансформаторы?

Трансформаторы используются для самых разных целей. Например, трансформатор часто используется для снижения напряжения в обычных силовых цепях для работы низковольтных устройств и для повышения напряжения от электрогенераторов, чтобы можно было передавать электроэнергию на большие расстояния.

Почему железный сердечник трансформатора многослойный?

Железный сердечник трансформатора ламинирован для уменьшения вихревых токов. Вихревые токи — это небольшие токи, возникающие в результате изменения магнитного поля, создаваемого переменным током в первой катушке. Их необходимо свести к минимуму, чтобы они не мешали потоку электричества от первичной катушки к вторичной.

трансформатор , устройство, которое передает электрическую энергию от одной цепи переменного тока к одной или нескольким другим цепям, увеличивая (повышая) или уменьшая (понижая) напряжение. Трансформаторы используются для самых разных целей; например, для снижения напряжения в обычных силовых цепях для работы низковольтных устройств, таких как дверные звонки и игрушечные электропоезда, и для повышения напряжения от электрогенераторов, чтобы можно было передавать электроэнергию на большие расстояния.

Трансформаторы изменяют напряжение посредством электромагнитной индукции; т. е. по мере того, как магнитные силовые линии (линии потока) нарастают и разрушаются при изменении тока, проходящего через первичную катушку, ток индуцируется в другой катушке, называемой вторичной. Вторичное напряжение рассчитывается путем умножения первичного напряжения на отношение числа витков вторичной обмотки к числу витков первичной обмотки, т. е. количество витков.

Викторина «Британника»

Энергия и ископаемое топливо

Трансформаторы с воздушным сердечником предназначены для передачи радиочастотных токов, т. е. токов, используемых для радиопередачи; они состоят из двух или более катушек, намотанных на твердый изолирующий материал или на форму изолирующей катушки. Трансформаторы с железным сердечником выполняют аналогичные функции в звуковом диапазоне частот.

Трансформаторы для согласования импеданса используются для согласования импеданса источника и его нагрузки для наиболее эффективной передачи энергии. Разделительные трансформаторы обычно используются из соображений безопасности, чтобы изолировать часть оборудования от источника питания.

Редакторы Британской энциклопедии Эта статья была недавно пересмотрена и обновлена ​​Адамом Августином.

Новая архитектура нейронной сети для понимания языка — блог Google AI

Автор: Якоб Ушкорейт, инженер-программист, специалист по естественному языку

Нейронные сети, в частности рекуррентные нейронные сети (RNN), в настоящее время лежат в основе ведущих подходов к задачам понимания языка, таким как языковое моделирование, машинный перевод и ответы на вопросы. В «Внимание — это все, что вам нужно» мы представляем Transformer, новую архитектуру нейронной сети, основанную на механизме самоконтроля, который, по нашему мнению, особенно хорошо подходит для понимания языка.

В нашей статье мы показываем, что Transformer превосходит как рекуррентные, так и сверточные модели в эталонных тестах перевода с академического английского на немецкий и с английского на французский. Помимо более высокого качества перевода, Transformer требует меньше вычислений для обучения и гораздо лучше подходит для современного оборудования для машинного обучения, ускоряя обучение на порядок.

Оценки BLEU (чем выше, тем лучше) отдельных моделей в стандартном тесте перевода WMT newstest2014 с английского на немецкий язык.

Оценки BLEU (чем выше, тем лучше) отдельных моделей в стандартном тесте перевода WMT newstest2014 с английского на французский язык.

Точность и эффективность в понимании языка

Нейронные сети обычно обрабатывают язык, генерируя представления векторного пространства фиксированной или переменной длины. Начав с представления отдельных слов или даже фрагментов слов, они собирают информацию из окружающих слов, чтобы определить значение данного фрагмента языка в контексте. Например, для принятия решения о наиболее вероятном значении и соответствующем представлении слова «банк» в предложении «Я прибыл в банк после того, как пересек…», необходимо знать, заканчивается ли предложение на «… дорога». или «… река».

RNN в последние годы стали типичной сетевой архитектурой для перевода, обрабатывая язык последовательно слева направо или справа налево. Читая по одному слову, это заставляет RNN выполнять несколько шагов для принятия решений, которые зависят от слов, находящихся далеко друг от друга. Обрабатывая приведенный выше пример, RNN может определить, что «берег», скорее всего, относится к берегу реки, только после того, как шаг за шагом будет прочитано каждое слово между «банком» и «рекой». Предыдущие исследования показали, что, грубо говоря, чем больше таких шагов требуется для принятия решений, тем сложнее рекуррентной сети научиться принимать эти решения.

Последовательный характер RNN также затрудняет полное использование преимуществ современных быстрых вычислительных устройств, таких как TPU и GPU, которые превосходно выполняют параллельную, а не последовательную обработку. Сверточные нейронные сети (CNN) гораздо менее последовательны, чем RNN, но в архитектурах CNN, таких как ByteNet или ConvS2S, количество шагов, необходимых для объединения информации из удаленных частей ввода, по-прежнему растет с увеличением расстояния.

Трансформер

Напротив, Transformer выполняет только небольшое постоянное количество шагов (выбирается эмпирически). На каждом этапе он применяет механизм внутреннего внимания, который напрямую моделирует отношения между всеми словами в предложении, независимо от их соответствующего положения. В более раннем примере «Я прибыл на берег после пересечения реки», чтобы определить, что слово «банк» относится к берегу реки, а не к финансовому учреждению, Трансформер может научиться немедленно обращать внимание на слово «река». и принять это решение за один шаг. Фактически, в нашей англо-французской модели перевода мы наблюдаем именно такое поведение.

В частности, чтобы вычислить следующее представление для данного слова — например, «банк» — Преобразователь сравнивает его с каждым другим словом в предложении. Результатом этих сравнений является показатель внимания для каждого второго слова в предложении. Эти оценки внимания определяют, насколько каждое из других слов должно способствовать следующему представлению слова «банк». В этом примере устраняющая неоднозначность «река» может получить высокий показатель внимания при вычислении нового представления для «банка». Затем баллы внимания используются в качестве весов для средневзвешенного значения всех представлений слов, которые передаются в полносвязную сеть для создания нового представления для «берег», отражающего, что в предложении говорится о берегу реки.

Анимация ниже иллюстрирует, как мы применяем Transformer для машинного перевода. Нейронные сети для машинного перевода обычно содержат кодировщик, считывающий входное предложение и создающий его представление. Затем декодер генерирует выходное предложение слово за словом, обращаясь к представлению, сгенерированному кодировщиком. Преобразователь начинает с создания начальных представлений или вложений для каждого слова. Они представлены незакрашенными кружками. Затем, используя само-внимание, он собирает информацию из всех других слов, создавая новое представление для каждого слова, основанное на всем контексте, представленном закрашенными шариками. Затем этот шаг повторяется несколько раз параллельно для всех слов, последовательно создавая новые представления.

Декодер работает аналогично, но генерирует по одному слову слева направо. Он обращает внимание не только на другие ранее сгенерированные слова, но и на окончательные представления, сгенерированные кодировщиком.

Поток информации

Помимо вычислительной производительности и более высокой точности, еще одним интригующим аспектом Transformer является то, что мы можем визуализировать, на какие другие части предложения обращает внимание сеть при обработке или переводе данного слова, таким образом получая представление о том, как информация перемещается по сети.

Чтобы проиллюстрировать это, мы выбрали пример, связанный с явлением, которое, как известно, является сложным для систем машинного перевода: разрешение кореферентности. Рассмотрим следующие предложения и их французские переводы:

. Для большинства очевидно, что в первом предложении пара «оно» относится к животному, а во втором — к улице. При переводе этих предложений на французский или немецкий язык перевод «it» зависит от рода существительного, к которому оно относится, а во французском «животное» и «улица» имеют разный род. В отличие от текущей модели Google Translate, Transformer правильно переводит оба этих предложения на французский язык. Визуализация того, на какие слова обращал внимание кодировщик при вычислении окончательного представления слова «это», проливает свет на то, как сеть приняла решение. На одном из своих шагов Трансформер четко определил два существительных, к которым может относиться «оно», и соответствующее количество внимания отражает его выбор в разных контекстах.

Распределение собственного внимания энкодера для слова «it» с 5-го по 6-й слой Трансформера, обученного переводу с английского на французский (одна из восьми головок внимания).

Учитывая это понимание, может быть неудивительно, что Transformer также очень хорошо справляется с классической задачей языкового анализа синтаксического разбора групп, задача, которую сообщество обработки естественного языка решало с помощью узкоспециализированных систем на протяжении десятилетий.