определение, примеры, в чем разница

Вам не нужно быть Шерлоком Холмсом, чтобы использовать свои способности в дедуктивных и индуктивных рассуждениях. Существуют более простые логические объяснения этих подходов. Итак, в чем же разница?

pixabay

В ходе научного процесса дедуктивные рассуждения используются для достижения логического и истинного вывода. Широко используется и другой тип рассуждений — индуктивный. Люди часто путают дедуктивные рассуждения с индуктивными. Однако существенные различия в этих двух методах все же есть.

Не занимайтесь самолечением! В наших статьях мы собираем последние научные данные и мнения авторитетных экспертов в области здоровья. Но помните: поставить диагноз и назначить лечение может только врач.

Что такое дедуктивное рассуждение (дедукция)?

Дедуктивное рассуждение, также известное как дедукция, является основной формой рассуждений. По словам Нормана Герра, профессора Калифорнийского государственного университета в Нортридже, научный метод использует дедукцию для проверки гипотез и теорий, которые предсказывают определенные результаты, если они верны.

В дедуктивном рассуждении есть первая предпосылка, затем вторая предпосылка и, наконец, вывод (основанный на рассуждениях и доказательствах). Распространенной формой дедуктивных рассуждений является силлогизм, в котором два утверждения — основная посылка и второстепенная — вместе достигают логического завершения. Например, за основной предпосылкой «каждый A — это B» может следовать второстепенная предпосылка «каждый C — это A». Эти утверждения приведут к выводу, что « C — это B». Силлогизмы считаются хорошим способом проверить дедуктивное рассуждение, чтобы убедиться в достоверности аргумента.

Еще один пример: «у всех пауков восемь ног. Тарантул-это паук. Следовательно, у тарантулов восемь ног». Чтобы дедуктивное рассуждение было обоснованным, гипотеза должна быть правильной. Предполагается, что утверждения «у всех пауков восемь ног» и «тарантул — это паук» — верны. Следовательно, вывод логичен и верен. В дедуктивном рассуждении, если что-то истинно для класса вещей вообще, то оно также истинно для всех членов этого класса.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

По словам Герра, дедуктивные выводы надежны при условии, что предпосылки верны. Аргумент «все лысые мужчины — дедушки. Гарольд лысый. Таким образом, Гарольд-дедушка» действителен логически, но это неверно, потому что исходная предпосылка ложна. Теперь обратимся к следующему примеру. Основная предпосылка: все растения осуществляют фотосинтез, второстепенная предпосылка: кактус — это растение, вывод: кактус осуществляет фотосинтез. Данный вывод является верным.

Что такое индуктивное рассуждение (индукция)?

В то время как дедуктивные рассуждения начинаются с предпосылки, которая доказывается наблюдениями, индуктивные рассуждения извлекают вероятную (но не определенную) предпосылку из конкретных и ограниченных наблюдений. Есть данные, а затем из них делаются выводы — это называется индуктивной логикой.

«В индуктивном умозаключении мы идем от частного к общему. Мы делаем много наблюдений, различаем закономерности, делаем обобщения и выводим объяснение или теорию», — отмечает Вассертейл-Смоллер в интервью Live Science. В науке существует постоянное взаимодействие между индуктивным выводом (основанным на наблюдениях) и дедуктивным выводом (основанным на теории).

Надежность вывода, сделанного с помощью индуктивной логики, зависит от полноты наблюдений. Предположим, что у вас есть мешок монет и вы вытаскиваете три монеты из мешка, каждая монета — пенни. Используя индуктивную логику, вы можете предположить, что все монеты в сумке — это пенни. Несмотря на то, что все первоначальные наблюдения — что каждая монета, взятая из сумки, была пенни — верны, индуктивные рассуждения не гарантируют, что вывод будет верным. Вот еще один пример: «пингвины — птицы. Пингвины не могут летать. Поэтому все птицы не могут летать». Вывод не следует логически из утверждения. Обратимся к другому примеру. Данные: я вижу светлячков на своем заднем дворе каждое лето, гипотеза: этим летом я, вероятно, увижу светлячков на своем заднем дворе. В этом случае гипотеза верна.

Индуктивное рассуждение занимает свое место в научном методе и ученые используют его для формирования гипотез и теорий.  Дедуктивное рассуждение затем позволяет им применять теории к конкретным ситуациям.

Дедуктивное рассуждение — лучший метод в решении сложных проблем, а индуктивный способ лучше всего работает в решении самых простых вопросов.

Абдуктивное рассуждение

Другая форма научных рассуждений, которая отличается от индуктивных и дедуктивных рассуждений, является абдуктивной. Данный вид рассуждения основан на построении и проверке гипотез с использованием наилучшей имеющейся информации. Это часто влечет за собой обоснованное предположение после наблюдения явления, для которого нет четкого объяснения.

Например, человек входит в свою квартиру и находит разорванные бумаги по всему полу. Собака была одна в квартире весь день. Человек приходит к выводу, что собака разорвала бумаги, потому что это наиболее вероятный сценарий. Возможно, что член семьи с ключом от квартиры разорвал бумаги, или это мог сделать арендодатель, но теория собаки — наиболее вероятный вывод.

Абдуктивные рассуждения полезны для формирования гипотез, подлежащих проверке. Они часто используются врачами, которые ставят диагноз на основе результатов анализов, и присяжными заседателями, которые принимают решения на основе представленных им доказательств.

Что значит индуктивный — Значения слов

Словарь медицинских терминов

Толковый словарь русского языка. Д.Н. Ушаков

индуктивный

индуктивная, индуктивное (книжн.).

1. Прил. к индукция в 1 знач.; основанный на индукции (филос.). Индуктивный метод. Индуктивное доказательство.

2. Прил. к индукция во 2 знач.; производимый индукцией. Индуктивная связь. Индуктивное сопротивление.

Новый толково-словообразовательный словарь русского языка, Т.

Ф. Ефремова.

индуктивный

1. прил.

   1. Соотносящийся по знач. с сущ.: индукция (1*1), связанный с ним.

   2. Свойственный индукции (1*1), характерный для нее.

2. прил.

   1. Соотносящийся по знач. с сущ.: индукция (2*), связанный с ним.

   2. Свойственный индукции (2*), характерный для нее.

Энциклопедический словарь, 1998 г.

Большая Советская Энциклопедия

Википедия

Примеры употребления слова индуктивный в литературе.

Что такое положение вещей неизбежно — это заключение, основанное не на дедукции только, не только на индуктивных выводах из вышеприведенных данных прошлого опыта или из аналогий, представляемых организмами разного рода, но и на повседневном наблюдении того, что происходит у нас перед глазами.

И, если уж Галилео заявлял, что гелиоцентрическая теория была каким-то образом доказана или близка к тому, чтобы быть доказанной, в некотором индуктивном смысле, то их спор не был бесцельным.

Индуктивная импликация реализует идею ступенчатой семантической системы.

Опираясь на проведенные наблюдения, мы путем индуктивного рассуждения пришли к обобщению, согласно которому минералокортикоиды подавляют соответствующие свойства кортизола.

Вербальное, фантазирующее — Невербальное, критикующее Последовательная обработка — Одновременная обработка Дискретные — Непрерывные Рациональные — Интуитивные Западный техницизм — Восточный мистицизм Индуктивная обработка — Дедуктивная обработка Восприятие абстр.

Это априористическое заключение подтверждается, по словам доктора Витишамса, индуктивно, путем исследования крови на различных ступенях животного царства.

Развитию планеров весьма способствовало применение теории индуктивного сопротивления, из которой и вытекают приведенные выше формулы для аэродинамического качества и скорости снижения.

И индуктивный, и дедуктивный методы мышления просто создают условия для сравнения и сопоставления частного и общего.

Ведь, в сущности, любая теория сводится к топологии образов, а любая онтология — это не более как дедуктивный комплекс универсальных образов, индуктивно привязанных к эмпирической реальности.

Именно подобное сочетание индуктивного и дедуктивного способов мышления привело нас даже к постулированию связи кортикоидов с клиническими проявлениями ревматических заболеваний.

Применение дедуктивного и -индуктивного способов мышления в биологии имеет определенные ограничения.

Данное обстоятельство в равной степени ограничивает применение как дедуктивного, так и индуктивного способов мышления.

До сих пор, сообразно установившемуся обыкновению, мы придерживались индуктивного метода, но мы того мнения, что многое может быть сделано как в этом, так и в других отделах биологических исследований применением дедуктивного метода.

Итак, смеем думать, что индуктивный метод, исключительно употребляемый большей частью физиологов, может получить значительную помощь не только от дедуктивного метода, но и от социологического.

В этом отражается тот факт, что индуктивный метод Бэкона имел на него более сильное влияние, чем на Гоббса.

Источник: библиотека Максима Мошкова

Что такое индуктивный аргумент?

К

• Рахул Авати

Что такое индуктивный аргумент?

Индуктивный аргумент — это утверждение, в котором используются определенные посылки или наблюдения для более широкого обобщения.

Индуктивные аргументы по своей природе обладают некоторой степенью неопределенности. Они используются, чтобы показать вероятность того, что вывод, сделанный из известных предпосылок, верен.

Логика играет большую роль в индуктивных рассуждениях. В этих аргументах вывод поддерживается информацией, которая, как известно, верна или может быть верна в будущем. Другими словами, истинность посылок поддерживает истинность заключения. Цель состоит в том, чтобы прийти к наиболее вероятному заключению или наиболее убедительному объяснению с учетом набора обстоятельств и наблюдений.

Индуктивные аргументы — также известные как рассуждения по индукции — оцениваются как сильные или слабые, а не как действительные или недействительные. В сильном индуктивном аргументе, если посылки верны, маловероятно, что вывод будет ложным. Сильный индуктивный вывод содержит надежные убеждения, подкрепленные вескими доказательствами (даже если нет гарантии, что эти убеждения бесспорны). Но если индуктивный аргумент слаб, логика между предпосылками и выводом будет неверной, что указывает на слабые убеждения и возможный необоснованный вывод.

Индуктивные аргументы против дедуктивных аргументов

Как индуктивные, так и дедуктивные аргументы основаны на логике, фактах и ​​доказательствах. Они отличаются тем, что индуктивный аргумент является типом

восходящей логики, потому что он направлен на расширение конкретных предпосылок до более широкого обобщения. Напротив, дедуктивный аргумент — это нисходящий аргумент, который приводит к неопровержимому заключению (при условии, что его посылки верны).

При индуктивном рассуждении спорщик использует логику, чтобы сделать вывод, который , скорее всего, будет действительным, исходя из приведенных фактов. Но в дедуктивном аргументе цель спорщика состоит в том, чтобы сделать вывод, гарантирующий истину. Таким образом, заключение дедуктивного рассуждения либо истинно, либо ложно, если его посылки истинны. Оно не может быть частично действительным или частично недействительным, поэтому сомнений быть не может. Итак, если известно, что посылки истинны, вывод дедуктивного аргумента не может быть ложным.

Когда посылки гарантируют заключение, дедуктивный аргумент считается дедуктивно достоверным или обоснованным. Напротив, вывод индуктивного аргумента оценивается с использованием таких терминов, как 9.0032 сильный или скорее всего .

Индуктивные рассуждения с примерами

Следующий пример иллюстрирует, как индуктивный аргумент использует конкретные факты, чтобы сделать более широкий вывод:

• Предпосылка: Все тигры, которых я видел во время своего сафари в Южной Африке, были оранжевыми.
• Вывод: Следовательно, все тигры оранжевые.

Это пример слабого индуктивного аргумента, потому что даже если посылка верна (наблюдатель видел в своем путешествии только оранжевых тигров), вывод не может быть верным. Это потому, что белые тигры тоже существуют, хотя наблюдатель их не видел.

Можно усилить этот индуктивный аргумент и его заключение:

• Предпосылка: Все тигры, которых я видел во время своего сафари в Южной Африке, были оранжевыми.
• Заключение: Следовательно, большинство тигров, вероятно, оранжевые.

Хотя вывод не на 100% верен (белые тигры все же существуют), он намного сильнее предыдущего аргумента за счет слов наиболее и вероятно .

Применение индуктивных рассуждений

Почти каждый ежедневно использует индуктивные рассуждения, чтобы осмыслить мир и сообщить другим свое мнение и выводы. Индуктивные аргументы также являются основой научных наблюдений и исследовательских экспериментов. Ученые и исследователи собирают данные, создают гипотезы на основе этих данных, а затем проверяют свои теории, чтобы подтвердить или опровергнуть эти гипотезы.

Индуктивные аргументы также часто и очень эффективно используются в научных кругах и в юридической практике. На самом деле юристы почти всегда используют индуктивные аргументы и предоставляют доказательства, которые кажутся неопровержимыми в поддержку этих аргументов. Их рассуждения направлены на установление логической связи между известными фактами. Они способны сделать убедительный вывод и подкрепить его имеющимися доказательствами.

В зависимости от силы аргументов адвокатов и обоснованности представленных ими доказательств слушатель (например, судья или присяжные) будет оценивать, какой аргумент является обоснованным, а какой нет. Эти факторы определяют, выиграет ли дело защита или обвинение.

Индуктивные аргументы являются основой научных наблюдений и исследований.

Типы индуктивных рассуждений

Существует множество типов индуктивных аргументов, например следующие:

Обобщенное рассуждение

Обобщенный индуктивный аргумент использует предпосылки о наборе выборок, чтобы сделать общие выводы о большей совокупности. Пример с тигром из предыдущего раздела — это пример обобщенного индуктивного аргумента.

Пример

• Помещение: Праворукие музыканты, которых я видел, играют на праворуких гитарах.
• Заключение: Наверное, все музыканты-правши играют на праворуких гитарах.

Статистическое обобщение

В этом типе аргументов для подтверждения выводов используется статистика, основанная на большой (и обычно случайной) выборке. Поскольку статистические данные поддаются количественной оценке, а не являются расплывчатыми или необоснованными, такие обобщения обычно усиливают вывод.

Пример

• Помещение: Во всем мире около 2% людей рождаются с рыжими волосами.
• Вывод: Случайно выбранный человек, скорее всего, не будет рыжим.

Причинный вывод

Причинный аргумент создает причинную (причинно-следственную) связь между посылкой и заключением.

Пример

• Помещение: Все сладости в этой коробке — пончики. Я только что видел пончик с джемом.
• Вывод: Следовательно, все пончики в коробке, вероятно, с начинкой.

Байесовские рассуждения

В байесовском рассуждении статистическое обоснование — проще говоря, вероятность — используется для учета дополнительной или новой информации. Такого рода индуктивный аргумент часто используется в статистике, а также в следующих областях:

• закон
• машиностроение
• лекарство
• наука
• спорт

Аналоговое или аналогичное рассуждение

Спорщик приходит к выводу, что, поскольку две группы имеют какое-то общее свойство или сходство, они, вероятно, также обладают другим общим свойством или сходством.

Пример

• Предпосылка: Джон и Уилл левши и питч-левши. Боб тоже левша.
• Заключение: Следовательно, Боб, скорее всего, питчер-левша.

Прогностическое мышление

Как следует из названия, предсказательно-индуктивный аргумент предполагает предсказание будущего. Таким образом, вывод делается на основе ранее известной или прошлой информации.

Пример

• Помещение: Я всегда видел, как летом в этой долине цветут подсолнухи.
• Вывод: Поэтому следующим летом я увижу, как в этой долине расцветут подсолнухи.

Недостатки индуктивных рассуждений

Индуктивный аргумент не может привести к бинарному выводу, истинному или ложному. Это потому, что такие аргументы часто основаны на косвенных доказательствах и ограниченном количестве образцов. Из-за этого ограничения индуктивный аргумент может быть опровергнут одним отрицательным или слабым образцом.

Индуктивное рассуждение также подвержено ошибкам из-за когнитивной предвзятости, которая возникает, когда исследователь видит только то, что, как он ожидает, подкрепляет его аргумент. Это может привести к слабому аргументу или необоснованному заключению и заставить слушателя усомниться в надежности убеждений спорщика.

Индуктивные аргументы могут быть убедительными и показывать, что вывод, скорее всего, верен. Однако они не предоставляют абсолютных доказательств.

Последнее обновление: октябрь 2022 г.

Продолжить чтение Об индуктивном аргументе

• Как логические игры улучшили мышление ИИ

• Как эффективно выполнять условную логику с Ruby

• Предиктивная аналитика и машинное обучение

• Выход за рамки НЛП, чтобы сделать чат-ботов умнее

• Роль глубокого обучения в эволюции машинного обучения

ESG-отчетность

ESG-отчетность — это тип корпоративного раскрытия информации, в котором подробно описываются экологические, социальные и управленческие (ESG) обещания, усилия и прогресс организации.

Сеть

• ACK (подтверждение)

  В некоторых протоколах цифровой связи ACK — сокращение от «подтверждение» — относится к сигналу, который устройство отправляет, чтобы указать. ..

• поставщик сетевых услуг (NSP)

  Поставщик сетевых услуг (NSP) — это компания, которая владеет, управляет и продает доступ к магистральной инфраструктуре Интернета и …

• неэкранированная витая пара (UTP)

  Неэкранированная витая пара (UTP) — это повсеместно распространенный тип медных кабелей, используемых в телефонной проводке и локальных сетях (LAN).

Безопасность

• Требования PCI DSS 12

  Требования PCI DSS 12 представляют собой набор мер безопасности, которые предприятия должны внедрить для защиты данных кредитных карт и соблюдения …

• данные держателя карты (CD)

  Данные держателя карты (CD) — это любая личная информация (PII), связанная с лицом, у которого есть кредитная или дебетовая карта.

• CSR (запрос на подпись сертификата)

  Запрос на подпись сертификата (CSR) — это специально отформатированное зашифрованное сообщение, отправленное с цифрового уровня защищенных сокетов (SSL) . ..

ИТ-директор

• системное мышление

  Системное мышление — это целостный подход к анализу, который фокусируется на том, как взаимодействуют составные части системы и как…

• краудсорсинг

  Краудсорсинг — это практика обращения к группе людей для получения необходимых знаний, товаров или услуг.

• синтетические данные

  Синтетические данные — это информация, созданная искусственно, а не в результате событий реального мира.

HRSoftware

• вовлечения сотрудников

  Вовлеченность сотрудников — это эмоциональная и профессиональная связь, которую сотрудник испытывает к своей организации, коллегам и работе.

• кадровый резерв

  Кадровый резерв — это база данных кандидатов на работу, которые могут удовлетворить немедленные и долгосрочные потребности организации.

• разнообразие, равенство и инклюзивность (DEI)

  Разнообразие, равенство и инклюзивность — термин, используемый для описания политики и программ, которые способствуют представительству и …

Служба поддержки клиентов

• требующий оценки

  Оценка потребностей — это систематический процесс, в ходе которого изучается, какие критерии должны быть соблюдены для достижения желаемого результата.

• точка взаимодействия с клиентом

  Точка соприкосновения с покупателем — это любой прямой или косвенный контакт покупателя с брендом.

• устав обслуживания клиентов

  Устав обслуживания клиентов — это документ, в котором описывается, как организация обещает работать со своими клиентами, а также …

Дедуктивное рассуждение против индуктивного рассуждения

Когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Вот как это работает.

Вам не нужно быть Шерлоком Холмсом, чтобы использовать свои способности к дедуктивным рассуждениям… или это будут индуктивные рассуждения?

Так в чем же разница между индуктивным и дедуктивным мышлением?

В ходе научного процесса дедуктивное рассуждение используется для достижения логического и истинного вывода. Другой тип рассуждений, индуктивный, также широко используется. Люди часто путают дедуктивное рассуждение с индуктивным; однако важные различия разделяют эти два пути до логического завершения.

Что такое дедуктивное рассуждение?

Дедуктивное рассуждение, также известное как дедукция, является основной формой рассуждения. Он начинается с общего утверждения или гипотезы и исследует возможности прийти к конкретному логическому заключению, согласно Норману Герру , профессору среднего образования Калифорнийского государственного университета в Нортридже. Научный метод использует дедукцию для проверки гипотез и теорий, которые предсказывают определенные результаты, если они верны, сказала доктор Сильвия Вассертейл-Смоллер , исследователь и почетный профессор Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна.

«Мы идем от общего — теории — к конкретному — наблюдениям», — сказал Вассертейл-Смоллер Live Science.

почетный профессор кафедры эпидемиологии и здоровья населения (эпидемиологии) Медицинского колледжа Альберта Эйнштейна в Нью-Йорке Медицина в Нью-Йорке. Она руководила крупными национальными исследованиями женского здоровья, болезней сердца и профилактики инсульта и опубликовала более 300 научных статей, а также книгу о методах медицинских исследований.

В дедуктивном рассуждении есть первая посылка, затем вторая посылка и, наконец, вывод (вывод, основанный на рассуждениях и доказательствах). Распространенной формой дедуктивного рассуждения является силлогизм, в котором два утверждения — большая и второстепенная посылки — вместе приводят к логическому заключению. Например, за большой посылкой «Каждое А есть В» может следовать второстепенная посылка: «Этот С есть А». Эти утверждения привели бы к заключению: «Этот C есть B». Силлогизмы считаются хорошим способом проверки дедуктивных рассуждений, чтобы убедиться, что аргумент действителен.

Изображение 1 из 3

Вот как работает дедуктивное мышление. Чтобы вывод был верным, гипотеза должна быть обоснованной. (Изображение предоставлено Shutterstock) Это правда, это паук. (Изображение предоставлено Shutterstock) И поскольку у всех пауков 8 ног, у этого должно быть 8 ног. Это пример дедуктивного рассуждения, которое верно, потому что исходная посылка верна. (Изображение предоставлено Shutterstock)

Например, «У всех пауков восемь ног. Тарантул — это паук. Следовательно, у тарантулов восемь ног». Чтобы дедуктивное рассуждение было правильным, гипотеза должна быть верной. Предполагается, что утверждения «У всех пауков восемь ног» и «тарантул — это паук» верны. Поэтому вывод логичен и верен. В дедуктивных рассуждениях, если что-то верно для класса вещей в целом, это также верно для всех членов этого класса.

Дедуктивные выводы надежны, если посылки верны, согласно Herr. Аргумент «Все лысые мужчины — дедушки. Гарольд лысый. Следовательно, Гарольд — дедушка» логически верен, но неверен, поскольку исходная посылка ложна.

Гравюра на дереве, на которой Шерлок Холмс изучает улики со своим другом доктором Ватсоном. Знаменитый сыщик был полностью посвящен дедуктивным рассуждениям и известен тем, что говорил: «Устраните все другие факторы, и то, что останется, должно быть правдой». (Изображение предоставлено: Художественная иллюстрация Сидни Пэджета, автора сэра Артура Конан Дойля/Getty)

(открывается в новой вкладке)

Что такое индуктивное рассуждение

Индуктивное рассуждение движется от наблюдения к обобщению и теории. (Изображение предоставлено: Designer491/Getty)

В то время как дедуктивное рассуждение начинается с предпосылки, которая доказана наблюдениями, индуктивное рассуждение извлекает вероятную (но не точную) предпосылку из конкретных и ограниченных наблюдений. Есть данные, а потом из данных делаются выводы; это называется индуктивной логикой, согласно Университет Иллинойса в Спрингфилде.

«В индуктивном выводе мы идем от частного к общему. Мы делаем много наблюдений, выявляем закономерность, делаем обобщение и выводим объяснение или теорию», — сказал Вассертейл-Смоллер в интервью Live Science. «В науке происходит постоянное взаимодействие между индуктивным выводом (основанным на наблюдениях) и дедуктивным выводом (основанным на теории), пока мы не будем все ближе и ближе приближаться к «истине», к которой мы можем только приблизиться, но не установить с полной уверенностью. »

Другими словами, надежность вывода, сделанного с помощью индуктивной логики, зависит от полноты наблюдений. Например, предположим, что у вас есть мешок с монетами; вы вытаскиваете из мешка три монеты, и каждая монета — пенни. Используя индуктивную логику, вы могли бы затем предположить, что все монеты в мешке — пенни». будет правдой. 

Вот еще пример: «Пингвины — это птицы. Пингвины не умеют летать. Следовательно, все птицы не умеют летать.» Вывод не следует логически из утверждений.

Тем не менее, индуктивное рассуждение занимает свое место в научном методе , и ученые используют его для формирования гипотез и теорий . Затем дедуктивное рассуждение позволяет им применять теории к конкретным ситуациям.

Примеры дедуктивных рассуждений

Вот несколько примеров дедуктивных рассуждений:

Основная предпосылка:  У всех млекопитающих есть позвоночник.
Второстепенная предпосылка:  Люди — это млекопитающие.
Вывод: У людей есть позвоночник.

Основное помещение: Все птицы откладывают яйца.
Второстепенная предпосылка:  Голуби — это птицы.
Заключение:  Голуби откладывают яйца.

Основная предпосылка:  Все растения осуществляют фотосинтез.
Второстепенная предпосылка:  Кактус — это растение.
Вывод:  Кактус осуществляет фотосинтез.

Дедуктивное рассуждение движется от общего утверждения к конкретному логическому заключению. В этом случае, если все растения используют фотосинтез, а кактусы являются растениями, то все кактусы используют фотосинтез, что является допустимым примером дедуктивного рассуждения. (Изображение предоставлено: mikroman6/Getty)

Примеры индуктивных рассуждений

Вот несколько примеров индуктивных рассуждений:

Данные: Каждое лето я вижу светлячков на заднем дворе.
Гипотеза:  Этим летом я, вероятно, увижу светлячков на своем заднем дворе.

Данные:  Я часто простужаюсь, когда люди вокруг меня болеют.
Гипотеза:  Простуда заразна.

Данные: Каждая собака, которую я встречаю, дружелюбна.

Гипотеза:  Большинство собак обычно дружелюбны.

Если каждая собака, которую вы встречаете, дружелюбна, разумно предположить, что большинство собак обычно дружелюбны. Это пример индуктивного рассуждения. (Изображение предоставлено Салли Анскомб/Гетти)

Что такое абдуктивное рассуждение

Другой формой научного рассуждения, которая отличается от индуктивного и дедуктивного рассуждения, является абдуктивное. Абдуктивные рассуждения обычно начинаются с явно неполного набора наблюдений и переходят к наиболее вероятному из возможных объяснений данных, и согласно данным Колледжа Бьютт в Оровилле, Калифорния. Он основан на выдвижении и проверке гипотез с использованием наилучшей доступной информации. Это часто влечет за собой обоснованное предположение после наблюдения явления, для которого нет четкого объяснения.

Например, человек заходит в гостиную и находит на полу разорванные бумаги. Собака этого человека весь день была одна в квартире. Человек заключает, что собака порвала бумаги, потому что это наиболее вероятный сценарий. Возможно, документы уничтожил член семьи, у которого был ключ от квартиры, или это сделал хозяин дома, но наиболее вероятным выводом является собачья теория.

Абдуктивные рассуждения полезны для формирования гипотез, подлежащих проверке. Абдуктивные рассуждения часто используются врачами, которые ставят диагноз на основании результатов анализов, и присяжными, принимающими решения на основе представленных им доказательств.

Дополнительные ресурсы

• В этом руководстве от Scholastic (откроется в новой вкладке) содержатся идеи для обучения детей младшего возраста всем научным рассуждениям. PBS собрала несколько видеоклипов и игр (открывается в новой вкладке) о дедуктивных и индуктивных рассуждениях. Эта книга, написанная Кристофером Муром (открывается в новой вкладке), содержит информацию о том, как использовать научные рассуждения в классе.

Алина Брэдфорд — автор статей для Live Science. За последние 16 лет Алина освещала все, от лихорадки Эбола до андроидов, и писала статьи о здоровье, науке и технике для крупных изданий. Она имеет несколько сертификатов по охране здоровья, безопасности и спасению жизни от Университета штата Оклахома. Цель Алины в жизни – перепробовать как можно больше впечатлений. На сегодняшний день она была пожарным-добровольцем, диспетчером, подменным учителем, художником, уборщиком, автором детских книг, пиццамейкером, координатором мероприятий и многим другим.