Site Loader

Содержание

7. Главный вектор и главный момент Главный вектор и главный момент плоской системы сил

Рассмотрим плоскую систему сил (F1F2, …, Fn),действующих на твердое тело в координатной плоскости Oxy.

Главным вектором системы сил называется вектор R, равный векторной сумме этих сил:

R = F1 + F2 + … + Fn =  Fi.

Для плоской системы сил ее главный вектор лежит в плоскости действия этих сил.

Главным моментом системы сил относительно центра O называется вектор LO, равный сумме векторных моментов этих сил относительно точки О:

LO = MO(F1) + MO(F2) + … + MO(F

n) =  MO(Fi).

Вектор R не зависит от выбора центра О, а вектор LO при изменении положения центра О может в общем случае изменяться.

Для плоской системы сил вместо векторного главного момента используют понятие алгебраического главного момента. Алгебраическим главным моментом LO плоской системы сил относительно центра О, лежащего в плоскости действия сил, называют сумму алгебраических моментовэтих сил относительно центра О.

8.Уравнения равновесия плоской системы произвольно расположенных сил

Для равновесия произвольной плоской системы сил, приложенных к твердому телу, необходимо и достаточно, чтобы главный вектор и главный момент этой системы сил равнялись нулю.

Произвольная плоская система сил приводится к главному вектору и главному моменту.

Условия и уравнения равновесия плоской произвольной системы сил

Условия равновесия в векторной форме:

.

Первая форма уравнений равновесия:

1. .

2. .

3. .

Третье уравнение составляют относительно произвольной точки. Лучше всего брать точку, в которой имеется больше неиз­вестных реакций.

Вторая форма уравнений равновесия:

1. .

2. .

3. .

При использовании второй формы уравнений равновесия необходимо, чтобы ось х не была перпендикулярна прямой АВ.

Третья форма уравнений равновесия:

1. .

2. .

3. .

При использовании третьей формы уравнений равновесия необходимо, чтобы точки А, В, С не лежали на одной прямой.

9.Опоры балок

Балка – это конструктивная деталь в виде прямого бруса, закрепленного на опорах, и изгибаемая приложенными к ней силами.

Высота сечения балки незначительна по сравнению с ее длиной.

Виды нагрузок. По способу приложения нагрузки делятся на сосредоточенные и распределенные. Если реально передача нагрузки происходит на пренебрежимо малой площадке (в точке), нагрузка называется сосредоточенной.

Если нагрузка распределена по значительной площадке или линии (давление воды на плотину, снега на крышу и т. д.), то она является распределенной.

Жесткая заделка (защемление). Опора не допускает перемещений и поворотов. Заделку заменяют двумя составляющими силы RАх и RАу и парой моментов МR.

Шарнирно-подвижная опора. Опора допускает поворот вокруг шарнира и перемещение вдоль опорной поверхности.

Шарнирно-неподвижная опора. Опора допускает поворот вокруг шарнира и может быть заменена двумя составляющими силы вдоль осей координат.

10. Центр тяжести. Статистические моменты площадей

11.Способы задания движения точки

Векторный

При векторном способе задания движения положение точки определяется радиус-вектором, проведенным из неподвижной точки в выбранной системе отсчета.

Вопросы по механике | ПроСопромат.ру

Известно, что при приведении системы сил к точке, общим случаем является случай, когда и главный вектор, и главный момент не равны нулю

 

Можно ли найти при этих условиях точку, относительно которой главный момент системы равен нулю?

Рассмотрим плоскую систему сил, которая приведена к точке О, т.е. заменена главным вектором

(приложен в точке О) и главным моментом.

На данном рисунке главный вектор — , главный момент — , он направлен по часовой стрелке, т.е. М0 > 0.

Изобразим этот главный момент парой сил — , причем, модуль этих сил выберем равным модулю главного вектора , т.е. R = R“ = R’

Одну из сил пары — силу R“ приложим в центр приведения О, а другую силу R  в некоторой точке С , положение которой определится из

условия:

М= ОС·R

Следовательно,   ОС = М/ R

Пару сил   расположим таким образом, чтобы сила R“ была направлена в сторону, противоположную главному вектору R’. Тогда в точке О имеем равные, противоположно направленные силы R’ и R“, лежащие на одной прямой — их можно отбросить (см. третью аксиому — здесь).

Следовательно, относительно точки С

главный момент системы сил равен нулю, и система приводится к равнодействующей R.

Таким образом, мы доказали ,что в общем случае — при , можно найти точку, относительно которой главный момент системы равен нулю.

Главный момент — система — сила

Главный момент — система — сила

Cтраница 2

Проекции главного момента системы сил составляются из моментов 1-го порядка для проекций сил.  [16]

Чему равны главные моменты системы сил, произвольно расположенных в пространстве, относительно точки и относительно оси, проходящей через эту точку.  [17]

Чему равен главный момент системы сил, лежащих в одной плоскости, относительно любой точки этой плоскости.  [18]

Итак, главным моментом системы сил относительно точки О тела называют сумму векторных моментов всех сил системы относительно этой точки.  [19]

Главный вектор и главный момент системы сил равны нулю. Можно ли утверждать, что система сил находится в равновесии.  [20]

В этом случае главный момент системы сил

равен нулю.  [21]

Главный вектор и главный момент системы сил равны нулю. Можно ли утверждать, что система сил находится в равновесии.  [22]

Как известно, главный момент системы сил относительно одной точки равен главному моменту той же системы сил относительно другой точки плюс момент главного вектора системы сил, приложенного во второй точке относительно первой точки. Так как радиус-вектор положения начала координат подвижной системы в момент t — — dt относительно положения того же начала в момент t есть U dt, то добавочное изменение момента будет [ Udty B ], а скорость его изменения будет U X В.  [23]

Главный вектор и главный момент системы сил равны нулю. Можно ли утверждать, что система сил находится в равновесии.  [24]

В этом случае главный момент системы сил равен нулю.  [25]

В этом случае главный момент системы сил то не зависит от выбора центра приведения.  [26]

Таким образом, главный момент системы сил относительно второго центра приведения равен геометрической разности между главным моментом относительно первого центра и моментом главного вектора, приложенного во втором центре приведения, относительно первого.  [27]

Главный вектор и главный момент системы сил равны нулю. Можно ли утверждать, что система сил находится в равновесии.  [28]

Главный вектор и главный момент системы сил равны нулю. Можно ли утверждать, что система сил находится в равновесии.  [29]

Итак, если главный момент системы сил относительно данного центра равен пулю, а главный вектор этой системы не равен нулю, то система приводится к равнодействующей силе, равной главному вектору R и приложенной в этом центре.  [30]

Страницы:      1    2    3

Экзаменационные билеты по курсу «механика» эфф, весна 2001 г



жүктеу 0.64 Mb.
бет1/8
Дата01.05.2019
өлшемі0.64 Mb.
түріЭкзаменационные билеты
  1   2   3   4   5   6   7   8
  • Экзаменационные билеты по курсу «МЕХАНИКА» (ЭЭФ, весна 2001 г.)

  1. Аксиомы статики.

  2. Теорема о приведении произвольной системы сил к двум силам.

  3. Момент силы относительно точки и оси.

  4. Главный вектор и главный момент системы сил.

  5. Пара сил, её главный вектор и главный момент.

  6. Теорема Пуансо о приведении системы сил к силе и паре сил.

  7. Условия равновесия абсолютно твёрдого тела.

  8. Уравнения равновесия абсолютно твёрдого тела под действием произвольной системы сил в пространстве.

  9. Уравнения равновесия абсолютно твёрдого тела под действием плоской системы сил.

  10. Силовой винт. Классификация винтов. Ось винта и её уравнение. Статические инварианты.

  11. Возможные случаи приведения системы сил.

  12. Способы задания движения точки. Скорость и ускорение точки. Определение скорости и ускорения при различных способах задания её движения.

  13. Теорема о распределении скоростей точек свободного тела. Формула Эйлера.

  14. Теорема о независимости угловой скорости от выбранного полюса.

  15. Теорема Грасгофа о проекциях скоростей двух точек твёрдого тела.

  16. Распределение ускорений в свободном теле. Формула Ривальса.

  17. Поступательное движение твёрдого тела.

  18. Вращение твёрдого тела вокруг неподвижной оси.

  19. Плоское движение твёрдого тела. Теорема о мгновенном центре скоростей (МЦС). Примеры определения мгновенных центров скоростей.

  20. Углы Эйлера. Кинематические уравнения Эйлера.

  21. Сложное движение точки. Теорема сложения скоростей. Теорема Кориолиса.

  22. Аксиомы динамики. Дифференциальные уравнения движения. Две основные задачи динамики.

  23. Кинетическая энергия системы материальных точек. Теорема Кёнига. Кинетическая энергия твёрдого тела (3-и вида движения).

  24. Элементарная работа силы. Мощность силы. Мощность пары сил.

  25. Классификация связей. Возможные и действительные перемещения. Идеальные связи.

  26. Общее уравнение динамики. Принцип возможных перемещений (скоростей)

  27. Геометрия масс. Центр масс механической системы. Момент инерции твёрдого тела относительно оси.

  28. Обобщённые координаты, обобщённые силы. Условия равновесия механической системы в обобщённых координатах.

  29. Тождества Лагранжа.

  30. Уравнения Лагранжа второго рода.

  31. Силовое поле. Потенциальные поля. Потенциальная энергия.

  32. Уравнения Лагранжа второго рода для консервативных систем.

  33. Циклические координаты. Первые интегралы.

  34. Теорема об изменении количества движения.

  35. Теорема о движении центра масс.

  36. Теорема об изменении кинетического момента относительно неподвижной точки.

  37. Теорема об изменении кинетического момента относительно центра масс.

  38. А здесь скомпонованные шпаргалки часть 1 (необходим COREL 10)

  39. А здесь вторая часть (необходим COREL 10)

  1. Достарыңызбен бөлісу:

  1   2   3   4   5   6   7   8

©kzref.org 2019
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет

главный момент дисбалансов — это… Что такое главный момент дисбалансов?

главный момент дисбалансов

3.6 главный момент дисбалансов : Векторная сумма всех моментов дисбалансов, распределенных вдоль оси ротора, относительно плоскости главного вектора дисбалансов1).

____________

1) Данное определение отличается от приведенного в ИСО 1925.

Примечания

1 Главный вектор дисбалансов вместе с главным моментом дисбалансов полностью характеризуют неуравновешенность жесткого ротора.

2 Главный вектор дисбалансов не привязан к какой-либо радиальной плоскости ротора, но значение и угол главного момента дисбалансов зависят от той точки вдоль оси ротора, к которой отнесен главный вектор дисбалансов.

3 Главный момент дисбалансов часто выражают в виде пары кососимметричных векторов дисбалансов — равных по значению, но противоположных по углу — в двух произвольных радиальных плоскостях ротора.

4 Данная величина может быть представлена в виде

где  — векторы локальных дисбалансов ротора;

 — вектор расстояния от плоскости главного вектора дисбалансов ротора до начала координат;

 — вектор расстояния от плоскости локального дисбаланса  до начала координат.

Смотри также родственные термины:

27. Главный момент дисбалансов ротора

Главный момент дисбалансов

Ндп. Результирующий момент

Суммарный момент

Неуравновешенность пары

D. Unwuchtmoment

Е. Basic (main) unbalance couple

Couple unbalance

F. Moment de desequilibre resultant

Desequilibre de couple

Момент, равный геометрической сумме моментов всех дисбалансов ротора относительно его центра масс (см. черт. 8 приложения 3)

Примечания:

1. Главный момент дисбалансов перпендикулярен главной центральной оси инерции и оси ротора и вращается вместе с ротором.

2. Главный момент дисбалансов ротора полностью определяется моментом пары равных по значению антипараллельных дисбалансов, расположенных в двух произвольных плоскостях, перпендикулярных оси ротора.

3. Модуль главного момента дисбалансов равен произведению одного из дисбалансов указанной выше пары на плечо этой пары.

4. Угол главного момента дисбалансов определяет положение этого вектора в системе координат, связанной с осью ротора

Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации. academic.ru. 2015.

  • Главный масляный бак (ГМБ)
  • Главный момент дисбалансов ротора

Смотреть что такое «главный момент дисбалансов» в других словарях:

  • главный момент дисбалансов ротора — главный момент дисбалансов Ндп. нуравновешенность пары результирующий момент суммарный момент Момент, равный геометрической сумме моментов всех дисбалансов ротора относительно его центра масс. Примечания 1. Главный момент дисбалансов… …   Справочник технического переводчика

  • Главный момент дисбалансов ротора — 27. Главный момент дисбалансов ротора Главный момент дисбалансов Ндп. Результирующий момент Суммарный момент Неуравновешенность пары D. Unwuchtmoment Е. Basic (main) unbalance couple Couple unbalance F. Moment de desequilibre resultant… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • главный — 3.4.18. главный [генеральный] подрядчик : Подрядчик, несущий полную ответственность за выполнение контракта. Обеспечивает координацию и объединение действий множества субподрядчиков. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • пара кососимметричных дисбалансов ротора — 3.7 пара кососимметричных дисбалансов ротора: Пара равных по значению, но противоположенных по углу дисбалансов в двух заданных плоскостях ротора на некотором расстоянии друг от друга, заменяющих главный момент дисбалансов. Источник …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ГОСТ 19534-74: Балансировка вращающихся тел. Термины — Терминология ГОСТ 19534 74: Балансировка вращающихся тел. Термины оригинал документа: 2. n опорный ротор D. n Lagerrotor Е. n support rotor Single support rotor F. Rotor a n support Ротор, имеющий n опор Определения термина из разных документов:… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • связь — 137 связь Монтажный элемент для временного удержания элементов опалубки Источник: ГОСТ Р 52086 2003: Опалубка. Термины и определения оригинал документа 6. Связь Линейное монтажное приспособление, не обладающее собственной устойчивостью,… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • ГОСТ ИСО 1940-1-2007: Вибрация. Требования к качеству балансировки жестких роторов. Часть 1. Определение допустимого дисбаланса — Терминология ГОСТ ИСО 1940 1 2007: Вибрация. Требования к качеству балансировки жестких роторов. Часть 1. Определение допустимого дисбаланса оригинал документа: 3.1 балансировка: Процедура, состоящая из оценки распределения масс ротора и, при… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Связь между углами β или j и a . — 4.4. Связь между углами β или j и a . 4.4.1. Из формул (7) и (14) и черт. 6 следует, что на опору А приходится составляющая главного вектора или На эту же опору действует дисбаланс от момента (формула 15) Из черт. 6 Следовательно …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • Связь между углами β или j и a. — 4.4. Связь между углами β или j и a. 4.4.1. Из формул (7) и (14) и черт. 6 следует, что на опору А приходится составляющая главного вектора или На эту же опору действует дисбаланс от момента (формула 15) Из черт. 6 …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

  • snip-id-10761: Методические указания по балансировке жестких роторов (к ГОСТ 22061-76 Машины и технологическое оборудование. Система классов точности балансировки. Основные положения) — Терминология snip id 10761: Методические указания по балансировке жестких роторов (к ГОСТ 22061 76 Машины и технологическое оборудование. Система классов точности балансировки. Основные положения) оригинал документа: 2.1. Балансировка это… …   Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Главный вектор и главный момент сил давления

 

Эти характеристики применяются при интегральной оценке действия сил давления, в частности при рассмотрении взаимодействия жидкости с ограничивающими ее поверхностями и погруженными в нее телами.

Выделим в жидкой среде произвольную незамкнутую поверхность S, площадь которой равна s (рис.3.4). Выделим на этой поверхности бесконечно малый элемент площадью ds, единичный вектор внешней нормали которого *. Пусть на элемент действует нормальное напряжение p, cоздаваемое жидкостью (т.е. не учитывающее давление на ее свободной поверхности и называемое давлением жидкости), вектор которого, следовательно, равен

 

(3.28)

 

Знак минус в правой части (3.28) взят по той причине, что, как указывалось в п. 3.2, вектор ` всегда направлен по внутренней нормали к поверхности, т.е. противоположен по направлению вектору . Сила, действующая на элемент ds, очевидно, будет

 

(3.29)

Главный вектор сил давления `Р представляет собой сумму элементарных сил взятую по всей поверхности . С учетом (3.29) это будет

 

Закон Архимеда

Самостоятельно

Равновесие погруженного тела

На рис. 3.5. изображено погруженное в жидкость тело объемом V и плотностью ; плотность жидкости пусть будет . Выталкивающая сила, действующая на тело, согласно (3.41), будет

 

(3.42)

вес тела

(3.43)

 

а их равнодействующая

(3.44)

 

или в проекции на ось Оz (3.45)

 

 

Из (3.44) видно, что вес тела, погруженного в жидкость, уменьшается на величину Р. Из формул (3.44), (3.45) также следуют условия, определяющие поведение тела в жидкости (положительным принято направление силы вниз по вертикали):

— тело погружается в жидкость

 

(3.46)

— тело находится в равновесии



 

(3.47)

— тело всплывает

(3.48)

 

3.10. Давление жидкости на стенку сосуда

Рассмотрим вначале давление жидкости, находящейся в равновесии на боковую стенку сосуда, заключающего эту жидкость. На рис. 3.6 изображена такая стенка М. Выделим около нее плоское сечение S, на

 

 

котором построим цилиндр с осью, перпендикулярной плоскости S. Пусть также давление жидкости на уровне центра тяжести плоскости будет р. Тогда сила давления жидкости на плоскость S будет F=pS; она будет направлена по внутренней нормали к плоскости S, т.е. внутрь цилиндра. Из условия равновесия следует, что сила давления на правое основание цилиндра находящееся на стенке сосуда, будет равно силе , действующей на левое основание цилиндра, но противоположна ей по направлению: Согласно третьему закону Ньютона, сила давления жидкости на часть стенки равна силе давления стенки на жидкость, но противоположна ей по направлению: Согласно третьему закону Ньютона, сила давления жидкости на часть стенки равна силе давления стенки на жидкость, но противоположна по направлению: . Из сказанного следует, что сила давления жидкости на стенку Но поскольку давление жидкости р не зависит от формы боковой стенка (для тяжелой несжимаемой жидкости оно зависит лишь от расстояния центра тяжести площадки S до свободной поверхности жидкости и ее плотности – см. (3.31), п. 3.7), не зависит от формы и давление, оказываемое жидкостью на стенку.

Рассмотрим теперь давление на дно сосуда, содержащего жидкость. Возьмем несколько сосудов разной формы с одинаковой площадью дна S, заполненных одинаковой жидкостью на одинаковую высоту h (рис. 3.7).

 

Сила давления жидкости в каждом из сосудов рис.3.7. будет одна и та же и, согласно (3.35), равна где — плотность жидкости. В то же время очевидно, что объем жидкости, а следовательно, и ее вес в каждом сосуде будет разный.

Обобщая сказанное о давлении на боковую стенку сосуда и на его дно, можем заключить, что давление жидкости на стенки сосуда не зависит от формы сосуда, содержащего жидкость. Этот закон получил название гидростатического парадокса.

 

Естественная тяга

Равновесие шахтной атмосферы.Рассмотрим два вертикальных или наклонных шахтных ствола 1-2 и 3-4, соединенных между собою горизонтальной выработкой 2-4 (рис.3.8).

Примем в качестве свободной поверхности воздуха, заполняющего шахту, поверхность z=0, давление на которой пусть будет . Пусть также

 

 

вертикальная глубина стволов будет Н, плотность воздуха в стволе 1-2 пусть будет r1, в стволе 3-4 — r2. Определим давление воздуха в нижних концах стволов (т.т 2 и 4 соответственно). Рассматривая воздух в стволах как тяжелую несжимаемую жидкость, эти давления можно определить по выражению (3.31), в которое вместо z следует подставить Н, а вместоrзначение плотности воздуха в соответствующем стволе. Тогда для т.2 имеем

 

(3.49)

 

для т. 4 –

(3.50)

 

Выделим теперь на участке 2-4 некоторый объем так, чтобы его грани и были перпендикулярны оси выработки 2-4 и чтобы площадь каждой грани была равна площади поперечного сечения выработки S. Тогда сила давления, действующая на объем слева, будет справа Силы F1 и F2, как силы давления, направлены по внутренним нормалям к граням и , т.е. противоположны друг другу по направлениям. Поэтому с учетом (3.49), (3.50) абсолютное значение их равнодействующей будет равно

 

(3.51)

 

Если воздух, заполняющий шахту, т.е. заполняющий выработки 1-2-4-3, будет в равновесии, объем также будет находиться в равновесии, т.е. будет неподвижен. Следовательно, условием равновесия (неподвижности) воздуха в шахте будет условие равновесия объема . Очевидно, таким условием будет равенство абсолютных значений сил , или, что то же, равенство нулю их равнодействующей :

(3.52)

 

Поскольку, согласно (3.51),

 

(3.53)

 

то условие равновесия шахтной атмосферы можно записать в виде

 

(3.54)

 

Здесь очевидно, давления, создаваемые столбами воздуха 1-2 и 3-4.

Таким образом, можно сформулировать следующее условие равновесия шахтной атмосферы: воздух в шахте (шахтная атмосфера) будет находиться в равновесии, если давления, создаваемые вертикальными или наклонными столбами воздуха, расположенными между поверхностью и выработками шахты, равны.

Если такого равенства нет, т.е. , объем abcdне будет находиться в равновесии, т.е. придет в движение, равно как весь воздух в шахте. Отличная от нуля разность давлений , создаваемая естественными причинами, называется депрессией естественной тяги, а движение воздуха, происходящее под действием этой разности давлений – естественной тягой. Из (3.54) видно, что основной причиной естественной тяги является разность плотностей воздуха в вертикальных или наклонных столбах 1-2 и 3-4*). Естественным путем (т.е. без специального вмешательства человека) эта разность может возникать вследствие разного состава воздуха в столбах 1-2 и 3-4 или разной его температуры.

Равновесие атмосферы карьеров.Равновесие атмосферы карьера, подобно равновесию шахтной атмосферы и вообще равновесию погруженного в жидкость тела, определяется разностью плотностей соприкасающихся сред. Применительно к атмосфе­ре в карьерах это различие вызывается преимущественно термодинамиче­скими условиями, проявляющимися в почти неограниченном воздушном пространстве.

В карьере в соответствии с законами гидростатики слои воздуха, расположенные на большей глубине от земной поверхности, оказываются под большим давлением. Это в соответствии с уравнением состояния приводит к повышению температуры более глубоких слоев воздуха по сравнению с вышерасположенными слоями. В итоге температура воздуха в карьере с глубиной, как правило, увеличивается. Однако на эту общую закономер­ность могут влиять различные теплообменные процессы между атмосферой карьера и окружающей средой (бортами и дном карьера, воздухом над земной поверхностью). Они приводят к тому, что температура воздуха в карьере с глубиной может расти быстрее, чем она растет вследствие только увеличения давления (сжатия), медленнее или даже уменьшаться. Из всех возможных таким образом термодинамических состоя­ний выделяют четыре характерные: адиабатическое (нет теплообмена между атмосферой карьера и окружающей средой, температура воздуха в карьере с глубиной увеличивается только вследствие сжатия воздуха из-за повышения давления), сверхадиабатическое (имеется внешний подвод те­пла к воздуху в карьере, температура с глубиной растет быстрее, чем при адиабатическом состоянии), изотермическое (имеется внешнее охлажде­ние воздуха в карьере, компенсирующее тепловыделение от сжатия возду­ха; температура воздуха с глубиной не меняется) и инверсионное (имеется глубокое внешнее охлаждение воздуха, превышающее его нагрев из-за сжатия; температура воздуха с глубиной уменьшается).

КИНЕМАТИКА ЖИДКОСТИ

 

Кинематикой жидкости называется раздел гидромеханики, изучающий движение жидкости без учета взаимодействий, определяющих это движение, или, что то же, без привлечения понятия силы. Кинематика изучает траектории движения отдельных частиц жидкости и их скорости, то есть как бы внешнее проявление процессов, происходящих в жидкости при ее движении. Кинематика рассматривает жидкость как сплошную среду, что означает непрерывность распределения в пространстве кинематических характеристик движения, а именно: непрерывность изменения координат частиц жидкости и непрерывность изменения их скоростей.


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:

Статические инварианты с примерами решения и образцами выполнения

Содержание:

  1. Приведение произвольной системы сил к простейшему виду
  2. Изменение главного вектора и главного момента при изменении центра приведения
  3. Статические инварианты
  4. Динамический винт
  5. Приведение пространственной системы сил к простейшему виду
  6. Приведение системы сил в пару
  7. Сведение к простейшему виду плоской системы сил и системы параллельных сил в пространстве
  8. Теорема Вариньона (в общем виде)

Статические инварианты – это величины, неизменные при некотором преобразовании тоесть величины, не зависящие от выбора центра приведения. 

Инварианты статики — это характеристики системы сил, которые не зависят от выбора центра приведения.

Первый инвариант статики — главный вектор системы сил (по определению).

Второй инвариант статики — скалярное произведение главного вектора и главного момента.

На странице -> решение задач по теоретической механике собраны решения задач и заданий с решёнными примерами по всем темам теоретической механики.

Приведение произвольной системы сил к простейшему виду

Произвольная система сил, как угодно расположенных в пространстве, может быть приведена к одной силе, равной главному вектору системы и приложенной в произвольном центре приведения О, и одной паре с моментом , равным главному моменту системы относительно того же центра.

Изменение главного вектора и главного момента при изменении центра приведения

Пусть задано произвольное пространственную систему сил  приложенных к
твердому телу (рис. 5.1). Выясним, как меняются главный вектор и главный момент этой системы при переносе центра приведения с некоторой произвольно взятой точки О в другую произвольно взятую точку .


 При приведении заданной системы сил к центру О, как известно, получаем эквивалентную систему, которая характеризуется главным вектором и главным моментом в виде:

                                                                                              (5.1)

Сведем заданную систему к новому центру сведения . Очевидно, главный вектор системы при этом не изменится. А вот главный момент изменится, потому что относительно нового центра сведения момент каждой из сил системы станет другим. Пусть  радиус вектор точки приложения силы , проведенный из центра . тогда:

                                                                                                     (5.2)

Из рис. 5.1 видно, что Подставляя это выражение в (5.2), получим:

                                                                                                            (5.3)

или

                                                                                                           (5.4)

Следовательно, при изменении центра сведения главный момент меняется на величину, равную моменту главного вектора относительно нового центра приведения. Отметим, что с формулы (5.4) легко получить условие равновесия твердого тела еще и в такой форме: для равновесия твердого тела необходимо и достаточно, чтобы два главных вектора моментов сил, вычисленные относительно различных центров сведения, были равны нулю:

                                                                                                               (5.5)

Действительно, при равновесии твердого тела и тогда из формулы (5.4) получим соотношение (5.5), к которому мы уже обращались в п. 3.4.

Статические инварианты

В предыдущем параграфе мы убедились, что главный вектор не меняется при изменении центра приведения, то есть он является статическим инвариантом , пространственной системы относительно изменения центра сводки.
 Покажем, что вторым статическим инвариантом системы является скалярное произведение главного вектора на главный момент. Действительно, умножая обе части
выражения (5.4) скалярно на получим:

                                                                                                (5.6)

Однако второе слагаемое в правой части (5.6) равно нулю, поскольку в смешанном произведения есть два одинаковых множителя, следовательно:

                                                                                                       (5.7)

Этому соотношению можно придать другой вид, учитывая, что    а 

                                                                                        (5.8)


Итак, скалярное произведение главного вектора на главный момент (5.2) или проекции
главного момента на направление главного вектора (5.8) является величина постоянная для заданной системы сил. Эта величина не зависит от выбора центра приведения, а потому является вторым статическим инвариантом.  

Косинус угла  между главным вектором и главным моментом определяется по формуле, вытекающая непосредственно из выражения (5.7):

                                                                                                    (5.9)

Динамический винт

Совокупность силы и пары сил с моментом, коллинеарным силе, называется динамическим (силовым) винтом. Задача о возведении пространственной системы сил к динамическому винту решается по следующей теоремой.
 Теорема. Если второй статический инвариант не равен нулю,  то пространственную систему сил можно свести к динамичному винту

Доказательство. Пусть в точке (рис. 5.2, а) пространственная система сил сведена к силе, которая равна главному вектору , и паре сил с моментом, равным главному моменту , угол между которыми не равен — (по условию теоремы ). В этом случае момент можно разложить на две составляющие, одна из которых направленная по линии действия главного вектора, а другая перпендикулярная к ней. Составляющую момента представим в виде пары сил и (рис. 5.2, б),которые  по модулю равны главному вектору Причем силу приложим в центре приведения 

Поскольку момент — свободный вектор, то его можно перенести с точки в точку (рис. 5.2, г).  Итак, заданная система сил сведена в точке , к силе   и к паре сил с моментом , коллинеарных силе, то есть получен динамический винт. Теорема доказана.

Для центра приведения, в котором главный вектор и главный момент размещены на одной прямой, модуль главного момента наименьший. Это следует из того, что согласно выражению (5.8) проекция главного момента на направление главного вектора  является неизменной, а составляющая момента равна нулю в точке .

Приведение пространственной системы сил к простейшему виду

Приведение системы сил к равнодействующей. В общем случае произвольная система сил сводится к динамическому винту. если при этом главным момент оказался равен нулю, то единственной характеристикой системы будет главный вектор, в этом случае равнодействующей. Выясним, в каких случаях это возможно.  Из рис. 5.2, а следует, что момент   равен нулю, если  , то есть, если  главный момент перпендикулярен к главному вектору.  Отсюда следует, что если главный вектор и главный момент , а второй статический инвариант , то рассматриваемая система сводится к равнодействующей.

Приведение системы сил в пару

Пусть центр приведения выбрано так, что . Поскольку главный вектор является первым статическим инвариантом, то есть не зависит от выбора центра приведения, то он равен нулю при любом центре приведения. В этом случае, согласно формулам (5.3) и  (5.4), главный момент также не будет меняться при изменении центра приведения. а это означает, что главный момент в этом случае является  свободным вектором, то есть система сил сводится к паре, момент которой, как известно, -свободный вектор.

Сведение к простейшему виду плоской системы сил и системы параллельных сил в
пространстве

Покажем, что плоская система сил и система параллельных сил в пространстве не сводится к динамическому винту. Действительно, если все силы лежат в одной плоскости, например , то их проекции на ось  , и моменты относительно осей и равны нулю: Тогда, согласно  формуле (5.7), второй статический инвариант плоской системы сил также равен нулю. Для пространственной системы параллельных сил второй инвариант также равен нулю. Действительно, пусть все силы параллельные оси тогда их проекции на оси и , и моменты относительно оси  будут равны нулю, то есть 

Составим таблицу всех возможных случаев приведения произвольной пространственной системы сил к простейшему виду:

Пример 1.

Задан систему сил  приложенных соответственно  в точках А, В, С (рис. 5.3). Привести эту систему к простейшему виду.
Решение. Определим проекции главного вектора на оси координат. Получим:

Тогда 

Вычислим проекции главного момента  на оси координат:

До равновесия этой системы сил, то есть система сил эквивалентная нулю: 

По формуле (5.9) находим угол между главным вектором и главным моментом: 

Следовательно,  то есть эта система сил сводится к динамическому винту.

Пример 2.

На трех ребрам прямоугольного параллелепипеда действуют три одинаковые по модулю силы F. Длина ребер а, Ь, с (рис. 5.4). Какое соотношение должно быть между длинами ребер для того, чтобы система сил сводилась к равнодействующей?  

Решение. Если пространственная система сил сводится к равнодействующей, то, согласно табл. 5.1, главный момент перпендикулярное  к главному вектору  и, следовательно, угол   Определяем главный вектор и главный момент по их проекциями на оси координат. Получим:

Тогда

Следовательно, чтобы заданная система приводилась к равнодействующей, необходимо, чтобы выполнялось одно из таких условий:

В первом случае:

откуда получаем искомое условие 

во втором случае:

 и  

что соответствует вырождению параллелепипеда в квадрат или точку.

Теорема Вариньона (в общем виде)

 Обобщим теорему Вариньона на пространственную систему сил, приведенную в п. 2.2 для системы сходящихся сил. 

 Теорема. Если пространственная система сил сводится к равнодействующей, то момент равнодействующей относительно произвольной точки равен геометрической сумме моментов сил относительно той же точки.
Доказательство. Пусть пространственная система сил имеет равнодействующую   приложенную в точке А. Это означает, что главный момент этой системы сил относительно точки О равен нулю,  то есть  Перенесем центр приведения в точку тогда по определению главного момента он равен сумме моментов всех сил относительно точки 

                                                                                                         (5.10)

Кроме того, воспользовавшись формулой (5.4) получим:
                                                                                                       (5.11)

Поскольку то с приведенных выражений:

                                                                                                (5.12)

Теорема доказана.
Например применим эту теорему при сложении двух параллельных сил. Пусть заданы две параллельные силы и , направленные в один (рис. 5.5, в) или разные стороны (рис. 5.5, б). Как отмечалось в п. 5.4, параллельные силы не сводятся к динамическому винту, а характеризуются только одним параметром. Очевидно, если (т.е. они не образуют пары сил), то они сводятся к равнодействующей с определенным центром сведения (рис. 5.5). Положение точки легко найти, вычислив относительно нее момент равнодействующей, который, очевидно, равен нулю в каждом из приведенных случаев:

                                                                                            (5.13)

Откуда:

                                                                                                   (5.14)

Из этих формул следует, что система двух параллельных сил, которые не образуют пары, имеет равнодействующую, параллельную этим силам, причем ее модуль равен сумме модулей этих сил, когда силы направлены в одну сторону, и разности модулей составляющих сил. когда они направлены в разные стороны. Линия действия равнодействующей разделяет расстояние между точками приложения сил на части, обратно пропорциональные модулям этих сил внутренним способом, если силы направлены в одну сторону, и внешним способом, если они направлены в разные стороны. Нетрудно убедиться в том, что при повороте линий действия заданных сил на один и тот самый угол равнодействующая вращается на тот же угол. Причем, если точку С2
приложения равнодействующей, взять как точку пересечения линии действия равнодействующей с линией, которая проходит через точки и приложения сил, то в точке С2 будут пересекаться  все линии действия равнодействующей при повороте заданных сил на любой угол вокруг их точек приложения. Это утверждение следует из того, что во всех случаях (на рис. 5.6 показано три случая ) выполняются следующие равенства:

                                                                                                       (5.15)

В заключение отметим, что на основе теоремы Вариньона может быть изложена  теория равновесия рычага,  находящегося под действием параллельных сил.

Услуги по теоретической механике:

  1. Заказать теоретическую механику
  2. Помощь по теоретической механике
  3. Заказать контрольную работу по теоретической механике

Учебные лекции:

  1. Статика
  2. Система сходящихся сил
  3. Момент силы
  4. Пара сил
  5. Произвольная система сил
  6. Плоская произвольная система сил
  7. Трение
  8. Расчет ферм
  9. Расчет усилий в стержнях фермы
  10. Пространственная система сил
  11. Произвольная пространственная система сил
  12. Плоская система сходящихся сил
  13. Пространственная система сходящихся сил
  14. Равновесие тела под действием пространственной системы сил
  15. Естественный способ задания движения точки
  16. Центр параллельных сил
  17. Параллельные силы
  18. Система произвольно расположенных сил
  19. Сосредоточенные силы и распределенные нагрузки
  20. Кинематика
  21. Кинематика твердого тела
  22. Движения твердого тела
  23. Динамика материальной точки
  24. Динамика механической системы
  25. Динамика плоского движения твердого тела
  26. Динамика относительного движения материальной точки
  27. Динамика твердого тела
  28. Кинематика простейших движений твердого тела
  29. Общее уравнение динамики
  30. Работа и мощность силы
  31. Обратная задача динамики
  32. Поступательное и вращательное движение твердого тела
  33. Плоскопараллельное (плоское) движение твёрдого тела
  34. Сферическое движение твёрдого тела
  35. Движение свободного твердого тела
  36. Сложное движение твердого тела
  37. Сложное движение точки
  38. Плоское движение тела
  39. Статика твердого тела
  40. Равновесие составной конструкции
  41. Равновесие с учетом сил трения
  42. Центр масс
  43. Колебания материальной точки
  44. Относительное движение материальной точки
  45. Дифференциальные уравнения движения точки под действием центральной силы и их анализ
  46. Динамика системы материальных точек
  47. Общие теоремы динамики
  48. Теорема об изменении кинетической энергии
  49. Теорема о конечном перемещении плоской фигуры
  50. Потенциальное силовое поле
  51. Метод кинетостатики
  52. Вращения твердого тела вокруг неподвижной точки

Выделите узлы и ребра на построенном графике

Цвет метки узла, заданный как триплет RGB, шестнадцатеричный цветовой код, или название цвета.

триплета RGB и шестнадцатеричные цветовые коды полезны для указания пользовательских цветов.

  • Триплет RGB — это трехэлементный вектор-строка, элементы которого определяют интенсивности красной, зеленой и синей составляющих цвета.Интенсивности должно быть в диапазоне [0,1] ; например, [0,4 0,6 0,7] .

  • Шестнадцатеричный цветовой код — это вектор символов или скаляр строки, который начинается с символом решетки ( # ), за которым следуют три или шесть шестнадцатеричных чисел цифры, которые могут варьироваться от 0 до F . В значения не чувствительны к регистру. Таким образом, цветовые коды '# FF8800' , '# ff8800' , '# F80' и '# f80' являются эквивалент.

Вы также можете указать некоторые общие цвета по имени. В этой таблице перечислены названные варианты цвета, эквивалентные триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды.

Название цвета Краткое название Триплет RGB Шестнадцатеричный код цвета Внешний вид
'красный' 'r' [1 0 0] '# FF0000'

'зеленый' 'g' [0 1 0] '# 00FF00'

'синий' 'b' [0 0 1] '# 0000FF'

'голубой' 'c' [0 1 1] '# 00FFFF'

'пурпурный' 'м ' [1 0 1] ' # FF00FF '

' желтый ' ' y ' [1 1 0] '# FFFF00'

'черный' 'k' [0 0 0] '# 000000'

'белый' 'w' [1 1 1] '#FFFFFF'

Вот триплеты RGB и шестнадцатеричные цветовые коды для цвета по умолчанию, которые MATLAB использует во многих типах графиков.

0

Триплет RGB Шестнадцатеричный цветовой код Внешний вид
[0 0,4470 0,7410] '# 0072BD' [0,8500 0,3250 0,0980] '# D95319'

[0,9290 0,6940 0,1250] '# EDB120'

.4940 0,1840 0,5560] '# 7E2F8E'

[0,4660 0,6740 0,1880] '# 77AC30'

'# 4DBEEE'

[0,6350 0,0780 0,1840] '# A2142F'

Пример: plot (G, 'NodeLabel', C, 'NodeLabelColor', 'm') создает график с пурпурными метками узлов.

Выделение | Руководство по Elasticsearch [7.13]

Highlighters позволяют выделять фрагменты из одного или нескольких полей. в результатах поиска, чтобы вы могли показать пользователям, где совпадают запросы. Когда вы запрашиваете выделение, ответ содержит дополнительно выделение элемент для каждого поиска, который включает выделенные поля и выделенные фрагменты.

Highlighters не отражают логическую логику запроса при извлечении термины, чтобы выделить.Таким образом, для некоторых сложных логических запросов (например, вложенных логических запросы, запросы с использованием minimum_should_match и т. д.), части документов могут быть выделено, что не соответствует запросу.

Для выделения требуется фактическое содержимое поля. Если поле не сохранено (отображение не устанавливает store на true ), фактическое значение _source загружено, и соответствующее поле извлекается из _source .

Например, чтобы выделить поле содержимого в каждом поисковом запросе используя маркер по умолчанию, включите объект выделения в тело запроса, которое определяет поле содержимого :

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "match": {"content": "kimchy"}
  },
  "выделять": {
    "fields": {
      "содержание": {}
    }
  }
} 

Elasticsearch поддерживает три маркера: unified , plain и fvh (fast vector маркер).Вы можете указать маркер типа , который вы хотите использовать для каждого поля.

Единый выделенный

В универсальном маркере используется маркер Lucene Unified Highlighter. Этот маркер разбивает текст на предложения и использует алгоритм BM25 для оценки отдельные предложения, как если бы они были документами в корпусе. Он также поддерживает точное фразовое и многостороннее (нечеткое, префиксное, регулярное) выделение. Это маркер по умолчанию.

Обычная подсветкаit

Обычный маркер использует стандартный маркер Lucene.Он пытается отражать логику сопоставления запросов с точки зрения понимания важности слов и любые критерии позиционирования слов во фразовых запросах.

Обычный маркер лучше всего подходит для выделения простых совпадений запросов в одно поле. Чтобы точно отразить логику запроса, он создает в памяти крошечный index и повторно запускает исходные критерии запроса через выполнение запроса Lucene планировщик, чтобы получить доступ к низкоуровневой информации о совпадениях для текущего документа. Это повторяется для каждого поля и каждого документа, который необходимо выделить.Если вы хотите выделить много полей в большом количестве документов со сложными запросов, мы рекомендуем использовать унифицированный маркер для проводок, полей или term_vector .

Быстрое выделение векторовправить

В маркере fvh используется маркер Lucene Fast Vector. Этот маркер можно использовать в полях с term_vector , установленным на with_positions_offsets в отображении. Быстрый векторный маркер:

  • Можно настроить с помощью Border_scanner .
  • Требуется установка term_vector до with_positions_offsets , который увеличивает размер индекса
  • Можно объединить совпадения из нескольких полей в один результат. Видеть matched_fields
  • Может назначать разные веса спичкам в разных положениях, что позволяет для таких вещей, как фразовые совпадения, которые сортируются над совпадениями терминов, когда выделение повышающего запроса, который увеличивает фразовые совпадения по сравнению с совпадениями терминов

Подсветка fvh не поддерживает запросы диапазона.Если вам нужна поддержка составных запросов, попробуйте альтернативный маркер, например унифицированный маркер .

Стратегия зачета

Чтобы создать значимые фрагменты поиска на основе запрашиваемых терминов, маркер должен знать смещение начального и конечного символа каждого слова в исходном тексте. Эти компенсации можно получить по адресу:

  • Список сообщений. Если index_options установлен на смещений в отображении, универсальный маркер использует эту информацию для выделения документов без повторный анализ текста.Он повторно запускает исходный запрос непосредственно на сообщениях. и извлекает совпадающие смещения из индекса, ограничивая коллекцию до выделенные документы. Это важно, если у вас большие поля, потому что он не требует повторного анализа текста для выделения. Это также требует меньше дискового пространства, чем при использовании term_vectors .
  • Термин-векторы. Если term_vector информация предоставляется установкой term_vector от до with_positions_offsets в сопоставлении, унифицированный подсветчик автоматически использует term_vector для выделения поля.Это быстро, особенно для больших полей (> 1 МБ ) и для выделения многосторонних запросов, таких как префикс или подстановочный знак , потому что он может получить доступ к словарю терминов для каждого документа. Маркер fvh всегда использует векторы терминов.
  • Обычное мелирование. Этот режим используется unified , когда нет другой альтернативы. Он создает крошечный индекс в памяти и повторно запускает исходные критерии запроса через Планировщик выполнения запросов Lucene для получения доступа к низкоуровневой информации о совпадениях на текущий документ.Это повторяется для каждого поля и каждого документа, нуждается в выделении. Обычный маркер всегда использует простое выделение.

Обычное выделение больших текстов может потребовать значительного количества времени и памяти. Для защиты от этого было установлено максимальное количество текстовых символов, которые будут анализироваться. ограничено 1000000. Это ограничение по умолчанию может быть изменено для конкретного индекса с установкой индекса index.highlight.max_analyzed_offset .

Настройки подсветкиправить

Настройки выделения могут быть установлены на глобальном уровне и отменены на полевой уровень.

border_chars
Строка, содержащая каждый граничный символ. По умолчанию .,!? \ t \ n .
border_max_scan
Как далеко сканировать граничные символы. По умолчанию 20 .
border_scanner

Указывает, как разбивать выделенные фрагменты: символов , предложений или слов .Действительно только для унифицированных маркеров и fvh . По умолчанию предложений для унифицированного маркера . По умолчанию символов для маркер fvh .

символов
Используйте символы, указанные в Border_chars , как выделение границы. Параметр Border_max_scan определяет, как далеко сканировать граничные символы. Действительно только для маркера fvh .
предложение

Разорвать выделенные фрагменты на границе следующего предложения, как определяется Java BreakIterator. Вы можете указать языковой стандарт для использования с boundary_scanner_locale .

При использовании с унифицированным маркером сканер предложений разделяется предложения больше fragment_size на границе первого слова рядом с размер_фрагмента . Вы можете установить для fragment_size значение 0, чтобы никогда не разбивать предложения.

слово
Разрыв выделенных фрагментов на границе следующего слова, как определено от Java’s BreakIterator. Вы можете указать языковой стандарт для использования с boundary_scanner_locale .
border_scanner_locale
Определяет, какой языковой стандарт используется для поиска предложения и границы слов. Этот параметр принимает форму языкового тега, например "en-US" , "fr-FR" , "ja-JP" .Более подробную информацию можно найти в Тег языка локали документация. Значение по умолчанию — Locale.ROOT.
кодировщик
Указывает, следует ли кодировать фрагмент HTML: по умолчанию (без кодировки) или html (HTML-экранирование текста фрагмента, а затем вставьте выделенные теги)
поля

Задает поля, для которых требуется извлечь основные моменты. Вы можете использовать подстановочные знаки указать поля. Например, вы можете указать comment_ * для выделить все поля текста и ключевых слов которые начинаются с comment_ .

При использовании подстановочных знаков выделяются только текстовые поля и поля ключевых слов. Если вы используете настраиваемый картограф и все равно хотите выделить поле, вы должно явно указывать это имя поля.

force_source
Выделение на основе источника, даже если поле хранится отдельно. По умолчанию , ложь .
фрагментер

Определяет, как текст должен быть разбит на выделение фрагменты: простой или span .Действительно только для маркера plain . По умолчанию диапазон .

простой
Разбивает текст на фрагменты одинакового размера.
пролет
Разбивает текст на фрагменты одинакового размера, но старается избегать разбиение текста на выделенные термины. Это полезно, когда вы запрос фраз. Дефолт.
fragment_offset
Контролирует маржу, с которой вы хотите начать выделение.Действительно только при использовании маркера fvh .
fragment_size
Размер выделенного фрагмента в символах. По умолчанию до 100.
highlight_query

Выделите совпадения по запросу, отличному от поиска запрос. Это особенно полезно, если вы используете запрос rescore, потому что по умолчанию они не учитываются при выделении.

Elasticsearch не проверяет, что highlight_query содержит поисковый запрос любым способом, чтобы его можно было определить так допустимые результаты запроса не выделяются.Как правило, вам следует включить поисковый запрос как часть highlight_query .

matched_fields
Комбинируйте совпадения по нескольким полям, чтобы выделить одно поле. Это наиболее интуитивно понятно для множественных полей, которые анализируют одну и ту же строку в разных способами. Для всех matched_fields должно быть установлено значение term_vector . with_positions_offsets , но только поле, в которое совпадения объединены, загружается, поэтому только это поле выигрывает от наличия магазин установить на да .Действительно только для маркера fvh .
no_match_size
Количество текста, которое вы хотите вернуть с самого начала поля, если нет подходящих фрагментов для выделения. По умолчанию до 0 (ничего не возвращается).
число_фрагментов
Максимальное количество возвращаемых фрагментов. Если количество фрагментов установлено на 0, фрагменты не возвращаются. Вместо, все содержимое поля выделяется и возвращается. Это может быть удобно, когда вам нужно выделить короткие тексты, такие как заголовок или адрес, но фрагментация не требуется.Если число_фрагментов 0, размер_фрагмента игнорируется. По умолчанию 5.
порядок
Сортировка выделенных фрагментов по количеству баллов при значении баллов . По умолчанию, фрагменты будут выводиться в том порядке, в котором они появляются в поле (порядок: нет ). Установка для этой опции значения баллов сначала выводит наиболее релевантные фрагменты. Каждый маркер применяет свою собственную логику для вычисления оценок релевантности. Видеть документ Как работают маркеры внутри Подробнее о том, как разные хайлайтеры находят лучшие фрагменты.
фраза_лимит
Управляет количеством совпадающих фраз в документе, которые считается. Не дает маркеру fvh анализировать слишком много фраз и потребляет слишком много памяти. При использовании matched_fields , фраза_limit учитываются фразы в соответствующем поле. Повышение лимита увеличивает запрос времени и потребляет больше памяти. Поддерживается только подсветкой fvh . По умолчанию 256.
pre_tags
Используется вместе с post_tags для определения тегов HTML. использовать для выделенного текста.По умолчанию выделенный текст переносится в тегах и . Укажите как массив строк.
post_tags
Используется вместе с pre_tags для определения тегов HTML. использовать для выделенного текста. По умолчанию выделенный текст переносится в тегах и . Укажите как массив строк.
require_field_match
По умолчанию только поля, содержащие совпадение запроса, являются выделено.Установите require_field_match на false , чтобы выделить все поля. По умолчанию , правда .
max_analyzed_offset
По умолчанию максимальное количество символов анализируемый для запроса выделения ограничен значением, определенным в index.highlight.max_analyzed_offset Настройка , и когда количество символов превышает этот предел, возвращается ошибка. Если этот параметр установлен на неотрицательное значение, выделение останавливается на этом определенном максимальный предел, а остальной текст не обрабатывается, поэтому не выделяется и ошибка не возвращается.Настройка запроса max_analyzed_offset не переопределяет индекс . highlight.max_analyzed_offset который имеет преимущественную силу, если для него установлено меньшее значение, чем настройка запроса.
tags_schema

Установите в стиле , чтобы использовать встроенную схему тегов. Модель в стиле схема определяет следующие pre_tags и определяет post_tags как .

 , , ,
, , ,
, , ,
 
тип
Используемый маркер: унифицированный , простой или fvh .По умолчанию унифицированный .

Примеры выделенияправить

Отмена глобальных настроек

Вы можете указать настройки подсветки глобально и выборочно переопределить их для отдельные поля.

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    «количество_фрагментов»: 3,
    "размер_фрагмента": 150,
    "fields": {
      "body": {"pre_tags": [""], "post_tags": [""]},
      "блог.title ": {" number_of_fragments ": 0},
      "blog.author": {"number_of_fragments": 0},
      "blog.comment": {"number_of_fragments": 5, "order": "score"}
    }
  }
} 

Задайте выделенный запросправить

Вы можете указать highlight_query , чтобы учесть дополнительную информацию. при выделении. Например, следующий запрос включает в себя как поиск запрос и запрос повторной оценки в highlight_query . Без highlight_query , при выделении будет учитываться только поисковый запрос.

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "соответствовать": {
      "comment": {
        "query": "foo bar"
      }
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 50,
    "запрос": {
      "rescore_query": {
        "match_phrase": {
          "comment": {
            "query": "foo bar",
            «помои»: 1
          }
        }
      },
      «rescore_query_weight»: 10
    }
  },
  "_source": ложь,
  "выделять": {
    "порядок": "счет",
    "fields": {
      "comment": {
        "fragment_size": 150,
        «количество_фрагментов»: 3,
        "highlight_query": {
          "bool": {
            "должен": {
              "соответствовать": {
                "comment": {
                  "query": "foo bar"
                }
              }
            },
            "должен": {
              "match_phrase": {
                "comment": {
                  "query": "foo bar",
                  «помои»: 1,
                  «буст»: 10.0
                }
              }
            },
            "minimum_should_match": 0
          }
        }
      }
    }
  }
} 

Набор шрифтов для подсветкиправить

Поле type позволяет принудительно установить определенный тип подсветки. Допустимые значения: унифицированный , простой и fvh . Ниже приведен пример принудительного использования обычного маркера:

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять": {
    "fields": {
      "комментарий": {"тип": "простой"}
    }
  }
} 

Настроить выделение теговправить

По умолчанию выделенный текст переносится в и .Это можно контролировать, задав pre_tags и post_tags , например:

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "pre_tags": [""],
    "post_tags": [""],
    "fields": {
      "тело" : {}
    }
  }
} 

При использовании быстрого векторного маркера вы можете указать дополнительные теги и «важность» заказана.

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "match": {"user.id ":" кимчи "}
  },
  "выделять" : {
    "pre_tags": ["", ""],
    "post_tags": ["", ""],
    "fields": {
      "тело" : {}
    }
  }
} 

Вы также можете использовать встроенную схему тегов в стиле :

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "tags_schema": "стилизованный",
    "fields": {
      "комментарий": {}
    }
  }
} 

Выделение источникаправить

Заставляет выделение для выделения полей в зависимости от источника, даже если поля хранятся отдельно.По умолчанию , ложь .

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "fields": {
      "comment": {"force_source": true}
    }
  }
} 

Выделение во всех областяхправить

По умолчанию выделяются только поля, содержащие совпадение с запросом. Задавать require_field_match false , чтобы выделить все поля.

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "require_field_match": ложь,
    "fields": {
      "body": {"pre_tags": [""], "post_tags": [""]}
    }
  }
} 

Объединение совпадений на нескольких поляхправить

Поддерживается только подсветкой fvh

Fast Vector Highlighter может комбинировать совпадения по нескольким полям для выделите одно поле.Это наиболее интуитивно понятно для мульти-полей, которые анализировать одну и ту же строку по-разному. Все matched_fields должны иметь term_vector установлен на with_positions_offsets , но только поле, к которому совпадения объединены, загружается, поэтому только это поле выиграет от наличия магазин установить на да .

В следующих примерах комментарий анализируется английским анализатор и comment.plain анализируется анализатором standard .

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "Строка запроса": {
      "query": "comment.plain: беговые ножницы",
      "поля": ["комментарий"]
    }
  },
  "выделять": {
    "порядок": "счет",
    "fields": {
      "comment": {
        "matched_fields": ["комментарий", "comment.plain"],
        "тип": "fvh"
      }
    }
  }
} 

Вышеупомянутое соответствует как «бег с ножницами», так и «бег с ножницами». и выделит «бег» и «ножницы», но не «бег». Если оба фразы появляются в большом документе, тогда "бег ножницами" отсортировано выше "бегать ножницами" в списке фрагментов, потому что там больше совпадений в этом фрагменте.10 "] } }, "выделять": { "порядок": "счет", "fields": { "comment": { "matched_fields": ["комментарий", "comment.plain"], "тип": "fvh" } } } }

Выше выделены "бег", а также "бег" и "ножницы", но все еще сортирует "бег ножницами" выше "бег ножницами", потому что обычное совпадение ("бег") усиливается.

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "Строка запроса": {
      "query": "ножницы для бега",
      «поля»: [«комментарий», «комментарий.10 "]
    }
  },
  "выделять": {
    "порядок": "счет",
    "fields": {
      "comment": {
        "matched_fields": ["comment.plain"],
        "тип": "fvh"
      }
    }
  }
} 

Приведенный выше запрос не выделяет "бег" или "ножницы", но показывает, что это нормально не указывать поле, в котором совмещены совпадения ( комментарий ) в соответствующих полях.

Технически также можно добавить поля к matched_fields , которые не имеют той же базовой строки, что и поле, которому соответствует совмещены.Результаты могут не иметь особого смысла, и если один из совпадения не в конце текста, тогда весь запрос завершится ошибкой.

Есть небольшие накладные расходы, связанные с настройкой matched_fields в непустой массив, поэтому всегда предпочитайте

 "выделить": {
        "fields": {
            "комментарий": {}
        }
    } 
С

по

 "выделить": {
        "fields": {
            "comment": {
                "matched_fields": ["комментарий"],
                "тип": "fvh"
            }
        }
    } 

Явно упорядочить выделенные поляправить

Elasticsearch выделяет поля в том порядке, в котором они отправляются, но в соответствии с Спецификация JSON, объекты неупорядочены.Если вам нужно четко указать порядок в котором выделены поля, укажите полей в виде массива:

 GET / _search
{
  "выделять": {
    "поля": [
      { "заглавие": {} },
      {"текст": {}}
    ]
  }
} 

Ни один из маркеров, встроенных в Elasticsearch, не заботится о порядке, в котором поля выделены, но плагин может.

Контрольные выделенные фрагментыправить

Каждое выделенное поле может управлять размером выделенного фрагмента. в символах (по умолчанию 100 ), а максимальное количество фрагментов для возврата (по умолчанию 5 ).Например:

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "fields": {
      "комментарий": {"размер_фрагмента": 150, "число_фрагментов": 3}
    }
  }
} 

Кроме того, можно указать, что выделенные фрагменты нуждаются в сортировать по баллам:

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "порядок": "счет",
    "fields": {
      "комментарий": {"размер_фрагмента": 150, "число_фрагментов": 3}
    }
  }
} 

Если для number_of_fragments установлено значение 0 , то фрагменты не производится, вместо этого возвращается все содержимое поля, а конечно выделено.Это может быть очень удобно, если короткие тексты (например, название или адрес документа) необходимо выделить, но без фрагментации требуется для. Обратите внимание, что fragment_size в этом случае игнорируется.

 GET / _search
{
  "запрос" : {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять" : {
    "fields": {
      "тело" : {},
      "blog.title": {"number_of_fragments": 0}
    }
  }
} 

При использовании fvh можно использовать fragment_offset параметр для управления полем, с которого начинается выделение.

В случае отсутствия подходящего фрагмента для выделения по умолчанию используется ничего не возвращать. Вместо этого мы можем вернуть фрагмент текста из начало поля, установив no_match_size (по умолчанию 0 ) на длину текста, который вы хотите вернуть. Фактическая длина может быть короче или длиннее, чем указывается, поскольку он пытается разорвать границу слова.

 GET / _search
{
  "запрос": {
    "матч": {"user.id": "кимчы"}
  },
  "выделять": {
    "fields": {
      "comment": {
        "fragment_size": 150,
        «количество_фрагментов»: 3,
        "no_match_size": 150
      }
    }
  }
} 

Выделите с помощью перечисленных сообщенийit

Вот пример установки поля комментария в сопоставлении индекса на разрешить выделение с помощью проводок:

 PUT / пример
{
  "mappings": {
    "характеристики": {
      "comment": {
        "тип": "текст",
        "index_options": "смещения"
      }
    }
  }
} 

Вот пример настройки поля комментария , чтобы разрешить выделение с использованием term_vectors (это приведет к увеличению индекса):

 PUT / пример
{
  "mappings": {
    "характеристики": {
      "comment": {
        "тип": "текст",
        "term_vector": "with_positions_offsets"
      }
    }
  }
} 

Укажите фрагментатор для простого выделения

При использовании маркера plain вы можете выбирать между simple и пролет осколков:

 ПОЛУЧИТЬ мой-индекс-000001 / _search
{
  "запрос": {
    "match_phrase": {"message": "number 1"}
  },
  "выделять": {
    "fields": {
      "сообщение": {
        "тип": "простой",
        "размер_фрагмента": 15,
        «количество_фрагментов»: 3,
        "фрагментер": "простой"
      }
    }
  }
} 

Ответ:

 {
  ...
  "хиты": {
    "Всего": {
      «значение»: 1,
      «отношение»: «экв»
    },
    «max_score»: 1.6011951,
    "хиты": [
      {
        "_index": "мой-индекс-000001",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.6011951,
        "_источник": {
          "message": "какое-то сообщение с цифрой 1",
          "context": "bar"
        },
        "выделять": {
          "сообщение": [
            "с  номером ",
            « 1 »
          ]
        }
      }
    ]
  }
} 
 ПОЛУЧИТЬ мой-индекс-000001 / _search
{
  "запрос": {
    "match_phrase": {"message": "number 1"}
  },
  "выделять": {
    "fields": {
      "сообщение": {
        "тип": "простой",
        "размер_фрагмента": 15,
        «количество_фрагментов»: 3,
        "фрагментер": "размах"
      }
    }
  }
} 

Ответ:

 {
  ...
  "хиты": {
    "Всего": {
      «значение»: 1,
      «отношение»: «экв»
    },
    «max_score»: 1.6011951,
    "хиты": [
      {
        "_index": "мой-индекс-000001",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 1.6011951,
        "_источник": {
          "message": "какое-то сообщение с цифрой 1",
          "context": "bar"
        },
        "выделять": {
          "сообщение": [
            "с  числом   1 "
          ]
        }
      }
    ]
  }
} 

Если для параметра число_фрагментов установлено значение 0 , Используется NullFragmenter , который вообще не фрагментирует текст.Это полезно для выделения всего содержимого документа или поля.

Как работают маркеры внутри компанииedit

Учитывая запрос и текст (содержимое поля документа), цель маркер - найти лучшие фрагменты текста для запроса и выделить условия запроса в найденных фрагментах. Для этого хайлайтеру необходимо ответьте на несколько вопросов:

  • Как разбить текст на фрагменты?
  • Как найти лучшие фрагменты среди всех фрагментов?
  • Как выделить термины запроса во фрагменте?

Как разбить текст на фрагменты? Редактировать

Соответствующие настройки: fragment_size , fragmenter , type маркера, Border_chars , Border_max_scan , Border_scanner , Border_scanner_locale .

Обычный маркер начинается с анализа текста с помощью данного анализатора, и создание из него потока токенов. Обычный хайлайтер использует очень простой алгоритм разбиения потока токенов на фрагменты. Он перебирает термины в потоке токенов, и каждый раз, когда end_offset текущего термина превышает fragment_size , умноженное на количество созданные фрагменты, создается новый фрагмент. Еще немного вычислений выполняется с использованием span fragmenter, чтобы не разбивать текст между выделенными терминами.Но в целом, поскольку нарушение выполняется только fragment_size , некоторые фрагменты могут быть довольно странными, например начало со знаком препинания.

Unified или FVH маркеры лучше справляются с разбивкой текста на фрагменты с помощью Java BreakIterator . Это гарантирует, что фрагмент является допустимым предложением, если это позволяет fragment_size .

Как найти лучшие фрагменты? Редактировать

Соответствующие настройки: количество_фрагментов .

Чтобы найти самые лучшие и актуальные фрагменты, хайлайтер должен набрать очки. каждый фрагмент по данному запросу. Цель состоит в том, чтобы забить только те термины, которые участвовали в создании , попали в документ . Для некоторых сложных запросов эта работа все еще продолжается.

Обычный маркер создает индекс в памяти из текущего потока токенов, и повторно запускает исходные критерии запроса через планировщик выполнения запросов Lucene. чтобы получить доступ к низкоуровневой информации о совпадении для текущего текста.Для более сложных запросов исходный запрос может быть преобразован в запрос диапазона, поскольку запросы диапазона могут более точно обрабатывать фразы. Затем получилось низкоуровневое совпадение информация используется для оценки каждого отдельного фрагмента. Метод подсчета очков на равнине хайлайтер довольно простой. Каждый фрагмент оценивается по количеству уникальных термины запроса, найденные в этом фрагменте. Оценка отдельного семестра равна его повышению, который по умолчанию равен 1. Таким образом, по умолчанию фрагмент, содержащий один уникальный термин запроса, получит оценку 1; и фрагмент, содержащий два уникальных условия запроса, получит оценку 2 и так далее.Затем фрагменты сортируются по их количеству очков, поэтому фрагменты с наибольшим количеством очков будут выведены первыми.

FVH не нужно анализировать текст и создавать индекс в памяти, поскольку он использует предварительно индексирует векторы терминов документа и находит среди них термины, соответствующие запросу. FVH оценивает каждый фрагмент по количеству терминов запроса, найденных в этом фрагменте. Как и в случае с обычным маркером, оценка отдельного термина равна его значению усиления. В отличие от обычного маркера, подсчитываются все термины запроса, а не только уникальные термины.

Унифицированный маркер может использовать предварительно проиндексированные векторы терминов или предварительно проиндексированные смещения терминов, если они есть. В противном случае, как и в случае с обычным маркером, он должен создавать индекс в памяти из текста. Унифицированный маркер использует скоринговую модель BM25. забить осколки.

Как выделить термины запроса во фрагменте? Редактировать

Соответствующие настройки: пре-тегов , пост-тегов .

Цель состоит в том, чтобы выделить только те термины, которые участвовали в создании попадания в документе.Для некоторых сложных логических запросов эта работа все еще продолжается, поскольку маркеры не отражают логическая логика запроса и извлекать только листовые (термины, фразы, префиксы и т. д.) запросы.

Обычный маркер, учитывая поток токенов и исходный текст, преобразует исходный текст в выделять только те термины из потока токенов, которые содержатся в информации о совпадении низкого уровня структура из предыдущего шага.

FVH и унифицированный маркер используют промежуточные структуры данных для представления фрагменты в необработанном виде, а затем заполнить их фактическим текстом.

Маркер использует пре-тегов , пост-тегов для кодирования выделенных терминов.

Пример работы единой выделенной области

Рассмотрим подробнее, как работает унифицированный маркер.

Сначала мы создаем индекс с текстовым полем content , который будет проиндексирован используя анализатор english , и будет проиндексирован без смещений или векторов терминов.

 PUT test_index
{
  "mappings": {
    "характеристики": {
      "содержание": {
        "тип": "текст",
        "анализатор": "английский"
      }
    }
  }
} 

Мы помещаем в индекс следующий документ:

 PUT test_index / _doc / doc1
{
  "content": "Для вас я всего лишь лисица, как и сто тысяч других лисиц.Но если ты меня приручишь, мы будем нуждаться друг в друге. Ты будешь для меня единственным мальчиком в мире. Я буду для тебя единственной лисой в мире ".
} 

И мы выполнили следующий запрос с запросом выделения:

 ПОЛУЧИТЬ test_index / _search
{
  "запрос": {
    "match_phrase": {"content": "only fox"}
  },
  "выделять": {
    "тип": "унифицированный",
    «количество_фрагментов»: 3,
    "fields": {
      "содержание": {}
    }
  }
} 

После того, как doc1 будет обнаружено как попадание для этого запроса, это попадание будет передано в единый маркер для выделения поля содержимого документа.Поскольку содержимое поля не было проиндексировано ни смещениями, ни векторами терминов, его необработанное значение поля будет проанализировано, и индекс в памяти будет построен из термины, соответствующие запросу:

 {"токен": "onli", "start_offset": 12, "end_offset": 16, "position": 3},
{"token": "fox", "start_offset": 19, "end_offset": 22, "position": 5},
{"token": "fox", "start_offset": 53, "end_offset": 58, "position": 11},
{"токен": "onli", "start_offset": 117, "end_offset": 121, "position": 24},
{"токен": "onli", "start_offset": 159, "end_offset": 163, "position": 34},
{"token": "fox", "start_offset": 164, "end_offset": 167, "position": 35} 

Наш сложный запрос фразы будет преобразован в запрос диапазона: spanNear ([text: onli, text: fox], 0, true) , что означает, что мы ищем термины "онли:" и "лиса" в пределах 0 расстояний друг от друга, а в данном порядок.Запрос диапазона будет запущен для созданного ранее индекса в памяти, найти следующее совпадение:

 {"term": "onli", "start_offset": 159, "end_offset": 163},
{"term": "fox", "start_offset": 164, "end_offset": 167} 

В нашем примере у нас есть одно совпадение, но может быть несколько совпадений. При наличии совпадений унифицированный маркер разбивает текст поля на так называемые «переходы». В каждом отрывке должно быть хотя бы одно совпадение. Унифицированный маркер с использованием Java BreakIterator гарантирует, что каждый отрывок представляет собой полное предложение, если его размер не превышает fragment_size .В нашем примере у нас есть единственный отрывок со следующими свойствами (здесь показана только часть свойств):

 Прохождение:
    startOffset: 147
    endOffset: 189
    оценка: 3.7158387
    matchStarts: [159, 164]
    matchEnds: [163, 167]
    numMatches: 2 

Обратите внимание, как отрывок имеет оценку, рассчитанную по формуле оценки BM25. приспособлен для проездов. Баллы позволяют нам выбрать лучший результат переходов, если доступно больше проходов, чем запрошено пользователем число_фрагментов .Баллы также позволяют сортировать отрывки по Порядок : «набрать» по запросу пользователя.

В качестве последнего шага унифицированный маркер извлечет из текста поля строка, соответствующая каждому отрывку:

 «Я буду для тебя единственной лисой в мире». 

и отформатирует тегами и все совпадения в этой строке используя информацию отрывков matchStarts и matchEnds :

 Я буду для тебя  единственным   лисом  в мире.

Этот вид форматированных строк является конечным результатом возврата маркера. пользователю.

Векторные данные

Цели: Понимание моделей векторных данных, используемых в ГИС.
Ключевые слова: Вектор, Точка, Полилиния, Многоугольник, Вершина, Геометрия, Масштаб, Качество данных, Символика, Источники данных

Обзор

Векторные данные предоставляют способ представления реальных объектов в ГИС окружающая обстановка.Особенность - это все, что вы можете увидеть на ландшафте. Представь, что ты стоя на вершине холма. Глядя вниз, можно увидеть дома, дороги, деревья, реки и т. д. (см. рисунок_landscape). Каждая из этих вещей была бы представляют собой , когда мы представляем их в ГИС-приложении. Векторные особенности имеют атрибуты , которые состоят из текстовой или числовой информации, которая описывает особенности.

Рисунок Пейзаж 1:

Глядя на ландшафт, можно увидеть основные объекты, такие как дороги, дома. и деревья.

Форма векторного объекта представлена ​​с использованием геометрии . Геометрия состоит из одной или нескольких соединенных между собой вершин . Вершина описывает позицию в пространстве с использованием оси X , Y и, возможно, z . Геометрии, которые имеют вершины с осью Z часто называют 2.5D , поскольку они описывают высота или глубина в каждой вершине, но не в обеих одновременно.

Когда геометрия объекта состоит только из одной вершины, это называется объект point (см. иллюстрацию figure_geometry_point).Где геометрия состоит из двух или более вершин, а первая и последняя вершины не равны, a Полилиния Создается объект (см. Иллюстрацию figure_geometry_polyline). Где присутствуют три или более вершины, причем последняя вершина равна первой, замкнутый полигон образуется объект (см. иллюстрацию figure_geometry_polygon).

Фигура Векторная геометрия 1:

Точечный объект описывается его координатами X, Y и (необязательно) Z.Точка атрибуты описывают точку, например если это дерево или фонарный столб.

Фигура Векторная геометрия 2:

Полилиния - это последовательность соединенных вершин. Каждая вершина имеет X, Y (и опционально Z) координата. Атрибуты описывают ломаную линию.

Фигура Векторная геометрия 3:

Многоугольник, как и полилиния, представляет собой последовательность вершин. Однако в многоугольнике первая и последняя вершины всегда находятся в одном и том же положении.

Оглядываясь на фотографию пейзажа, которую мы показали вам выше, вы должны уметь видеть различные типы объектов так, как их представляет ГИС их сейчас (см. иллюстрацию figure_geometry_landscape).

Рисунок Пейзаж 2:

Элементы ландшафта, как мы представляем их в ГИС. Реки (синие) и дороги (зеленый) можно представить в виде линий, деревья - в виде точек (красный), а дома - в виде полигоны (белые).

Точечные объекты в деталях

Первое, что нам нужно понять, говоря о точечных объектах, - это то, что мы описываем как точку в ГИС, является вопросом мнения и часто зависит от масштаб. Давайте посмотрим, например, на города. Если у вас есть мелкомасштабная карта (которая покрывает большую территорию), может иметь смысл изобразить город с помощью точечного объекта.Однако, когда вы увеличиваете масштаб карты, двигаясь к большему масштабу, он делает больше есть смысл показать черту города в виде многоугольника.

Когда вы выбираете использование точек для представления объекта, это в основном вопрос масштаба (насколько вы далеки от функции), удобство (занимает меньше времени и усилия по созданию точечных объектов, чем полигональные), и тип объекта (некоторые вещи, например, телефонные столбы, просто не имеет смысла хранить в виде полигонов).

Как показано на рисунке figure_geometry_point, точечный объект имеет X, Y и, необязательно, значение Z.Значения X и Y будут зависеть от координаты . Используемая справочная система (CRS). Мы собираемся подробнее остановиться на Системы координат в следующем учебном пособии. А пока давайте просто скажем, что CRS - это способ точно описать, где находится конкретное место на Земле поверхность. Одна из наиболее распространенных систем отсчета - долгота и широта . Линии долготы проходят от Северного полюса до Южного полюса. Линии широты беги с востока на запад. Вы можете точно описать, где вы находитесь, в любом месте на Земле, указав кому-нибудь свои долготу (X) и широту (Y).Если вы сделаете аналогичное измерение для дерева или телефонного столба и отметив его на карте, вы создаст точечный объект.

Поскольку мы знаем, что Земля не плоская, часто бывает полезно добавить значение Z к точечный объект. Это описывает, как высоко вы находитесь над уровнем моря.

Детали ломаных линий

Если точечный объект представляет собой одну вершину, полилиния имеет две или более вершины . Полилиния - это непрерывный путь, проведенный через каждую вершину, как показано на figure_geometry_polyline.Когда две вершины соединяются, создается линия. Когда более двух соединяются, они образуют «линию линий» или полилинию .

Полилиния используется для отображения геометрии линейных объектов , таких как дороги, реки, контуры, пешеходные дорожки, траектории полета и так далее. Иногда у нас есть особые правила для полилиний в дополнение к их базовой геометрии. Например контур линии могут соприкасаться (например, у обрыва), но никогда не должны пересекать друг друга. Точно так же полилинии, используемые для хранения дорожной сети, должны быть соединены в перекрестки.В некоторых ГИС-приложениях вы можете установить эти специальные правила для тип объекта (например, дороги), и ГИС гарантирует, что эти полилинии всегда соблюдать эти правила.

Если криволинейная полилиния имеет очень большие расстояния между вершинами, она может появиться угловой или зубчатый, в зависимости от масштаба просмотра (см. figure_polyline_jagged). Поэтому важно, чтобы полилинии оцифрованы (записаны в компьютер) с расстояниями между вершинами, которые достаточно мал для того масштаба, в котором вы хотите использовать данные.

Рисунок Полилиния 1:

Полилинии в меньшем масштабе (1:20 000 слева) могут казаться гладкими. и изогнутый. При увеличении масштаба (1: 500 вправо) полилинии может выглядеть очень угловато.

Атрибуты ломаной линии описывают ее свойства или характеристики. Для Например, полилиния дороги может иметь атрибуты, которые описывают, есть ли у нее покрытие. гравием или гудроном, сколько на нем полос полос движения, является ли это улица с односторонним движением, и скоро.ГИС может использовать эти атрибуты для обозначения полилиний с помощью подходящий цвет или стиль линии.

Детали многоугольника

Полигональные объекты - это замкнутых территорий, таких как плотины, острова, границы страны. и так далее. Как и полилинии, полигоны создаются из серии вершин. которые связаны непрерывной линией. Однако, поскольку многоугольник всегда описывает замкнутую область, первая и последняя вершины всегда должны быть в то же место! Многоугольники часто имеют общих геометрических границ –– границ, которые находятся в общий с соседним многоугольником.Многие ГИС-приложения могут убедитесь, что границы соседних полигонов точно совпадают. Мы будем изучите это в разделе «Топология » далее в этом руководстве.

Как и точки и полилинии, многоугольники имеют атрибутов . Атрибуты описать каждый многоугольник. Например, плотина может иметь атрибуты глубины и воды. качество.

Векторные данные в слоях

Теперь, когда мы описали, что такое векторные данные, давайте посмотрим, как управляется и используется в среде ГИС.Большинство приложений ГИС объединяют векторные объекты на слоев . Объекты в слое имеют один и тот же тип геометрии (например, они все будут баллами) и атрибуты одного и того же типа (например, информация о том, какие вид дерево для слоя деревьев). Например, если вы записали позиции всех пешеходных дорожек в вашей школе, они обычно сохраняются вместе на жестком диске компьютера и отображаются в ГИС как один слой. Этот удобно, потому что позволяет скрыть или показать все функции для этого слой в вашем ГИС-приложении одним щелчком мыши.

Редактирование векторных данных

Приложение ГИС позволит вам создавать и изменять геометрические данные в слой - процесс под названием оцифровка - который мы рассмотрим более внимательно в более позднем руководстве. Если слой содержит многоугольники (например, дамбы на фермах), ГИС Приложение позволит вам создавать только новые полигоны в этом слое. сходным образом если вы хотите изменить форму объекта, приложение позволит только вам сделать это, если измененная форма верна. Например, вы не сможете редактировать линию таким образом, чтобы у нее была только одна вершина - помните в нашем обсуждении строк выше, у всех строк должно быть не менее двух вершин.

Создание и редактирование векторных данных - важная функция ГИС, поскольку она один из основных способов создания личных данных о том, что вы Интересует. Допустим, вы отслеживаете загрязнение реки. Ты мог используйте ГИС для оцифровки всех водостоков ливневых стоков (как точечных объектов). Вы также можете оцифровать саму реку (в виде ломаной линии). Наконец ты может снимать показания уровня pH по течению реки и оцифровывать места, где вы делали эти показания (в виде точечного слоя).

Помимо создания собственных данных, существует множество бесплатных векторных данных, которые вы можете можно получить и использовать. Например, вы можете получить векторные данные, которые отображаются на 1:50 000 картографических листов от Главного управления: изыскания и картография.

Масштабные и векторные данные

Карта в масштабе - важный вопрос, который следует учитывать при работе с векторными данными в ГИС. Когда данные собираются, они обычно оцифровываются с существующих карт или получение информации из записей геодезистов и устройств системы глобального позиционирования.Карты имеют разный масштаб, поэтому при импорте векторных данных с карты в ГИС окружающей среде (например, путем оцифровки бумажных карт) цифровые векторные данные будут имеют те же проблемы с масштабом, что и исходная карта. Этот эффект можно увидеть на иллюстрации figure_vector_small_scale и figure_vector_large_scale. Многие проблемы могут возникнуть из-за неправильного выбора масштаба карты. Например, используя векторные данные на иллюстрации figure_vector_small_scale для планирования водно-болотных угодий заповедная зона может привести к тому, что важные части водно-болотных угодий останутся без внимания резерва! С другой стороны, если вы пытаетесь создать карту региона, использование данных, полученных в масштабе 1: 1 000 000, может быть вполне приемлемым и сэкономит вам много денег. время и усилия на сбор данных.

Рисунок в векторном масштабе 1:

Векторные данные (красные линии), оцифрованные с карты малого масштаба (1: 1000 000).

Рисунок в векторном масштабе 2:

Векторные данные (зеленые линии), оцифрованные с крупномасштабной (1:50 000) карты.

Символика

Когда вы добавляете векторные слои в вид карты в приложении ГИС, они будут нарисованы случайными цветами и основными символами. Одно из больших преимуществ использования ГИС - это то, что вы можете очень легко создавать персонализированные карты.Программа ГИС будет позволяют выбирать цвета в соответствии с типом объекта (например, вы можете сказать ему нарисовать векторный слой водоемов синим цветом). ГИС также позволит вам настроить символ использовал. Итак, если у вас есть точечный слой деревьев, вы можете показать каждое положение дерева с помощью маленькое изображение дерева, а не основной круговой маркер, который использует ГИС при первой загрузке слоя (см. иллюстрации figure_vector_symbology, figure_generic_symbology и figure_custom_symbology).

Рисунок Векторная символика 1:

В ГИС вы можете использовать панель (например, показанную выше) для настройки того, как объекты в вашем слое должно быть нарисовано.

Рисунок Векторная символика 2:

Когда слой (например, слой деревьев выше) загружается впервые, ГИС приложение предоставит ему общий символ.

Рисунок Векторная символика 3:

После внесения корректировок стало намного легче увидеть, что наши точки представляют деревья.

Символика

- это мощная функция, позволяющая оживить карты и ГИС легче понять. В следующем разделе ( Данные векторных атрибутов ) мы более глубоко исследуем, как символы могут помочь пользователю понять вектор данные.

Что мы можем делать с векторными данными в ГИС?

На простейшем уровне мы можем использовать векторные данные в приложении ГИС в значительной степени так же, как вы использовали бы обычную топографическую карту. Настоящая мощь ГИС начинает проявляется, когда вы начинаете задавать такие вопросы, как «какие дома находятся в пределах 100 годовой уровень паводка реки? »; "Где лучше всего разместить больницу, чтобы он легко доступен как можно большему количеству людей? »; "В которых живут учащиеся конкретный пригород? ». ГИС - отличный инструмент для ответа на эти типы вопросы с помощью векторных данных.Обычно мы имеем в виду процесс отвечая на такие вопросы как пространственный анализ . В более поздних темах В этом уроке мы рассмотрим пространственный анализ более подробно.

Распространенные проблемы с векторными данными

При работе с векторными данными есть некоторые проблемы. Мы уже упоминали о проблемах которые могут возникнуть с векторами, захваченными в разных масштабах. Векторные данные также нуждаются в много работы и обслуживания, чтобы гарантировать точность и надежность. Неточные векторные данные могут возникать, когда инструменты, используемые для сбора данных не настроены должным образом, когда люди, собирающие данные, не проявляют осторожности, когда время или деньги не позволяют учесть достаточно деталей в процессе сбора, и скоро.

Если у вас векторные данные плохого качества, вы часто можете обнаружить это при просмотре данные в ГИС. Например, осколков могут возникнуть, когда края двух многоугольников области не совпадают должным образом (см. figure_vector_slivers).

Проблемы вектора фигур 1:

Раскол возникает, когда вершины двух полигонов не совпадают на своих границы. В небольшом масштабе (например, 1 слева) вы не сможете увидеть эти ошибки. В крупном масштабе они видны как тонкие полосы между двумя полигонами. (2 справа).

Пересечение может произойти, когда линейный объект, например, дорога, не пересекается с другим. дорога ровно на перекрестке. Недостаточные выстрелы могут возникать, когда линейный объект (например, река) не совсем соответствует другому объекту, к которому она должна быть связаны. Рисунок figure_vector_overshoots демонстрирует, что недостигает и как выглядят перерегулирования.

Проблемы вектора фигур 2:

Недостатки (1) возникают при оцифровке векторных линий, которые должны соединяться с каждым из них. другие не трогайте.Выбросы (2) случаются, если линия заканчивается за линией. он должен подключиться к.

Из-за этих типов ошибок очень важно тщательно оцифровывать данные. и точно. В следующей теме о топологии мы рассмотрим некоторые из подробнее об этих типах ошибок.

Что мы узнали?

Давайте завершим то, что мы рассмотрели в этом листе:

  • Векторные данные используются для представления реальных объектов в ГИС.
  • Векторный объект может иметь геометрию , тип , точку , линию или многоугольник .
  • Каждый векторный объект имеет данных атрибута, описывающих его.
  • Геометрия элемента описывается с помощью вершин.
  • Точечная геометрия состоит из одной вершины (X, Y и, возможно, Z).
  • Геометрия полилинии состоит из двух или более вершин, образующих соединенные линия.
  • Геометрия многоугольника состоит из как минимум четырех вершин, образующих замкнутую площадь. Первая и последняя вершины всегда находятся на одном и том же месте.
  • Выбор типа геометрии для использования зависит от масштаба, удобства и ваших предпочтений. хочу делать с данными в ГИС.
  • Большинство приложений ГИС не позволяют смешивать более одного типа геометрии в одном Одиночный слой.
  • Оцифровка - это процесс создания цифровых векторных данных путем их отрисовки в ГИС-приложение.
  • Векторные данные могут иметь проблемы с качеством, такие как недолеты , выходы и щепки , о которых вам нужно знать.
  • Векторные данные можно использовать для пространственного анализа в приложении ГИС, для пример, чтобы найти ближайшую больницу к школе.

Мы обобщили концепцию векторных данных ГИС на рисунке figure_vector_summary.

Сводка векторной фигуры 1:

На этой диаграмме показано, как приложения ГИС работают с векторными данными.

Теперь попробуйте!

Вот несколько идей, которые вы можете попробовать со своими учащимися:

  • Использование копии топографической карты вашего района (например, показанной на figure_sample_map), посмотрите, смогут ли ваши учащиеся идентифицировать примеры различных типы векторных данных, выделив их на карте.
  • Подумайте, как бы вы могли создать векторные объекты в ГИС, чтобы представить реальный мир. особенности на территории вашей школы. Создайте таблицу различных функций в и вокруг вашей школы, а затем попросите своих учеников решить, будут ли они лучше всего представлено в ГИС в виде точки, линии или многоугольника.См. Table_vector_1 для примера.

Рисунок Пример карты 1:

Можете ли вы определить на этой карте два точечных объекта и один полигональный объект?

Характеристика реального мира Подходящая геометрия Тип
Школьный флагшток
Футбольное поле
Тропинки в школе и вокруг нее
Места расположения кранов
и т. Д.

Вектор таблицы 1: Создайте такую ​​таблицу (оставив столбец типа геометрии пустым) и попросите учащихся выбрать подходящие типы геометрии.

Кое-что задуматься

Если у вас нет компьютера, вы можете использовать топографический лист и прозрачную пленку. листы, чтобы показать вашим учащимся о векторных данных.

Дополнительная литература

Руководство пользователя QGIS также содержит более подробную информацию о работе с векторной графикой. данные в QGIS.

Что дальше?

В следующем разделе мы более подробно рассмотрим данные атрибута от до посмотрим, как его можно использовать для описания векторных объектов.

Highlighting in Fusion / Solr Tutorial | Lucidworks

В этой серии статей «С поля» мы исследуем Query Workbench в Fusion Server и дадим полезные советы и рекомендации по максимально эффективному использованию результатов поиска. В этом посте обсуждается, как быстро (менее чем за пять минут) выделить условия поиска в результатах поиска и изучить другие доступные функции выделения.Запустим таймер:

Что выделяет?

Когда пользователям предоставляются результаты поиска, они часто видят фрагменты информации, относящейся к их поиску. Выделение показывает ключевые слова внутри этих фрагментов результатов, так что пользователь может визуально видеть вхождения. Эта функция повышает удобство использования и удобство результатов поиска.

Основное выделение

Для начала мы собираемся использовать ранее созданное приложение Fusion, которое выполняло сканирование веб-сайта lucidworks.com. После входа в Fusion, выбора нашего приложения и открытия Query Workbench из меню запросов мы увидим просканированные документы.

Функции выделения управляются параметрами запроса Solr на этапе дополнительных параметров запроса. Откройте раскрывающееся меню Добавить этап и выберите Дополнительные параметры запроса , чтобы добавить этап в конвейер запросов. (Щелкните здесь, чтобы просмотреть документацию по конвейерам запросов).

На этапе Дополнительные параметры запроса назовите этап, добавив метку, например «Выделение."Начнем с добавления двух необходимых параметров Solr ( hl и hl.fl ):

Мы даем параметру hl значение true, чтобы включить выделение, и параметру hl.fl (список полей) значение подстановочного знака *, чтобы соответствовать всем полям, в которых возможно выделение. В производственной среде вы захотите явно определить поля для сопоставления. Щелкните Сохранить, чтобы применить изменения. Подсказка: вы можете нажать кнопку «Отмена», чтобы закрыть рабочую панель.

По умолчанию Query Workbench не отображает выделенные результаты. Чтобы включить отображение выделенных результатов, откройте параметры «Форматировать результаты» внизу и установите флажок «Отображать ». вариант. Нажмите Сохранить , чтобы применить изменения.

Теперь давайте протестируем запрос, чтобы увидеть выделение в действии. В нашем поле запроса мы выполним поиск по data:

Теперь мы можем видеть совпадения из выделенного запроса, а также поля, которые содержат совпадения.Фактические выделенные фрагменты, как видно под результатом в Query Workbench, принадлежат выделенному разделу заголовка ответа. Чтобы просмотреть ответ, щелкните вкладку URI и скопируйте / вставьте рабочий URI в новую вкладку браузера:

Этот ответ API конвейера запросов предоставляет выделенный раздел для каждого документа с соответствующими фрагментами для каждого поля:

 {
"отладка": {
...
},
"отклик": {
...
},
"responseHeader": {
...
},
"подсветка": {
"https://lucidworks.com/darkdata/": {
"twitter_title_t": [
"Lucidworks | Темные  данные "
],
"twitter_description_t": [
"То, что вы знаете о своих  данных , - это только верхушка айсберга. #Darkdata @Lucidworks"
],
"og_title_t": [
"Lucidworks:  Данные , которые скрываются"
],
"title_t": [
"Lucidworks:  Данные , которые скрываются"
],
"og_description_t": [
«Темные  данные  - это сила."
],
"body_t": [
"00.100  ДАННЫЕ , КОТОРЫЕ НЕОБХОДИМЫЕ. То, что вы знаете о своих  данных , - это только верхушка айсберга"
]
},
"https://lucidworks.com/2018/06/25/big-data-failing-pharma/": {
"twitter_title_t": [
«Большие  данные  - это провал фармацевтики»
],
"og_title_t": [
«Большие  данные  - это провал фармацевтики»
],
"title_t": [
«Большие  данные  - это провал фармацевтики»
],
"og_url_t": [
"https: // lucidworks.com / 2018/06/25 / big-  data  -failing-pharma / "
],
"body_t": [
"машинное обучение и искусственный интеллект. Подробнее› Быстрое создание индивидуальных приложений  данных  для "
],
"article_section_t": [
«Большие  данные »
]
},
...
},
"facet_counts": {
...
}
} 

При использовании такого инструмента, как Fusion App Studio, выделение будет анализироваться и автоматически отображаться во внешнем пользовательском интерфейсе.Для пользовательских интеграций пользовательского интерфейса ответ API конвейера запросов с выделенной информацией можно легко проанализировать для представления.

Дополнительные параметры выделения

До этого момента мы рассматривали только включение выделения и использование параметров по умолчанию для демонстрации основных функций. Однако при развертывании в производственной среде мы можем более избирательно подходить к полям, которые требуют выделения, к тегу, который следует использовать до и после выделенного термина, и к выбору конкретного маркера в зависимости от наших потребностей.

При выборе маркера помните о стоимости индексации для хранения дополнительных функций выделения. Например, помимо сохраненного значения, терминов и позиций (где выделенные термины начинаются и заканчиваются), FastVector Highlighter также требует полных векторных параметров термина в поле. Следовательно, скорость поиска может повлиять на время выполнения. См. Раздел Solr Highlighters ниже для получения дополнительной информации.

Фрагменты

По умолчанию для каждого поля возвращается только один фрагмент.Параметр hl.snippets управляет количеством создаваемых сниппетов. Например, значение по умолчанию 1 возвращает следующее:

Когда это значение увеличивается до 3, будут выделены дополнительные фрагменты в body_t :

Теги до и после публикации

Чаще всего тег HTML используется до и после выделенного термина для уровня представления. По умолчанию тег HTML, используемый для pre, равен , а для сообщения - .Кроме того, в зависимости от выбранного маркера, параметр будет иметь значение hl.tag. (Оригинальный маркер) или гл. Простой. . Любая строка может использоваться для соответствующих параметров до или после.

Например, если мы хотим перейти на HTML-тег , мы настраиваем следующие параметры:

Обратите внимание, что значение параметра для тега HTML должно быть экранировано.

Это даст следующий результат:

Раздел выделения в ответе API конвейера запросов также отражает это изменение:

...
"подсветка": {
"https://lucidworks.com/darkdata/": {
"twitter_title_t": [
"Lucidworks | Темные  данные "
],
... 

Solr Маркер

Solr имеет различные маркеры, такие как исходный маркер или маркер по умолчанию, унифицированный (новый с Solr 6.4) и FastVector. У каждого есть компромисс между точностью и скоростью. В зависимости от вашей рабочей нагрузки и потребностей вы можете оценить каждую из них, чтобы увидеть производительность на основе поиска таких элементов, как термины, фразы и подстановочные знаки.

Полное руководство по выбору подходящего маркера см. В документации Fusion.

Сводка

Lucidworks Fusion предоставляет комплексную рабочую среду для настройки и тестирования выделения поисковых терминов в результатах поиска.

Для дальнейшего использования и параметров конфигурации см. Документацию Fusion.

Введение в пакет qqman

Введение в пакет qqman

Пакет qqman включает функции для создания графиков манхэттена и графиков q-q на основе результатов GWAS. gwasResults data.frame, включенный в пакет, смоделировал результаты для 16 470 SNP на 22 хромосомах. Взгляните на данные:

 ул.  (gwasResults)
  
  'data.frame': 16470 набл. из 4 переменных:
 $ SNP: chr "rs1" "rs2" "rs3" "rs4" ...
 $ CHR: int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ BP: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ P: число 0,915 0,937 0,286 0,83 0,642 ...
  
  голов (gwasResults)
  
  СНП ЧР БП П
1 рс1 1 1 0.

60 2 RS2 1 2 0,
54 3 RS3 1 3 0,2861395 4 RS4 1 4 0,8304476 5 RS5 1 5 0,6417455 6 RS6 1 6 0.51
  хвост (gwasResults)
  
  СНП ЧР БП П
16465 rs16465 22 530 0,5643702
16466 rs16466 22 531 0,1382863
16467 rs16467 22 532 0,39
16468 rs16468 22 533 0,1778749
16469 RS16469 22 534 0,23
16470 RS16470 22 535 0,2630441
  

Сколько SNP на каждой хромосоме?

  as.data.frame (таблица (gwasResults $ CHR))
  
  Var1 Freq
1 1 1500
2 2 1191
3 3 1040
4 4 945
5 5 877
6 6 825
7 7 784
8 8 750
9 9 721
10 10 696
11 11 674
12 12 655
13 13 638
14 14 622
15 15 608
16 16 595
17 17 583
18 18 572
19 19 562
20 20 553
21 21 544
22 22 535
  

Создание участков на Манхэттене

А теперь давайте сделаем основной сюжет Манхэттена.

  манхэттен (gwasResults)
  

Мы также можем передать другие графические параметры.Давайте добавим заголовок ( main = ), увеличим предел оси Y ( ylim = ), уменьшим размер точки до 60% ( cex = ) и уменьшим размер шрифта меток оси до 90%. ( cex.axis = ). Пока мы это делаем, давайте изменим цвета ( col = ), удалим предполагающие и общегеномные линии значимости и предоставим наши собственные метки для хромосом:

  манхэттен (gwasResults, main = "Manhattan Plot", ylim = c (0, 10), cex = 0.6, cex.axis = 0.9,
    col = c ("blue4", "orange3"), суггестивная линия = F, genomewideline = F, chrlabs = c (1:20,
        «П», «В»))
  

Теперь давайте посмотрим на одну хромосому:

  манхэттен (подмножество (gwasResults, CHR == 1))
  

Давайте выделим некоторые представляющие интерес SNP на хромосоме 3. 100 SNP, которые мы здесь выделяем, находятся в векторе символов с именем snpsOfInterest . Вы получите предупреждение, если попытаетесь выделить несуществующие SNP.

 ул.  (snpsOfInterest)
  
  chr [1: 100] «RS3001» «RS3002» «RS3003» «RS3004» «RS3005» «RS3006» «RS3007» ...
  
  манхэттен (gwasResults, highlight = snpsOfInterest)
  

Мы можем комбинировать выделение и ограничение одной хромосомы и использовать графический параметр xlim для увеличения интересующей области (между положениями 200-500):

  манхэттен (подмножество (gwasResults, CHR == 3), highlight = snpsOfInterest, xlim = c (200,
    500), main = "Chr 3")
  

Мы также можем аннотировать SNP на основе их p-значения.По умолчанию это аннотирует только верхний SNP на хромосому, который превышает пороговое значение annotatePval .

  манхэттен (gwasResults, annotatePval = 0,01)
  

Мы также можем аннотировать все SNP, которые соответствуют пороговому значению:

  манхэттен (gwasResults, annotatePval = 0,005, annotateTop = FALSE)
  

Наконец, функцию manhattan можно использовать для построения любого значения, а не только p-значений. Здесь мы просто вызовем функцию, передающую аргументу p = имя столбца, который мы хотим построить вместо столбца «P» по умолчанию.В этом примере давайте создадим тестовую статистику («zscore»), построим график вместо p-значений, изменим метку оси Y и удалим преобразование журнала по умолчанию. Мы также удалим общегеномные и наводящие на размышления линии, потому что они имеют смысл только в том случае, если вы наносите -log10 (p-значения).

  # Добавить статистику теста
gwasResults <- transform (gwasResults, zscore = qnorm (P / 2, lower.tail = FALSE))
голова (gwasResults)
  
  SNP CHR BP P zscore
1 рс1 1 1 0.

60 0,1069785 2 RS2 1 2 0,
54 0,0789462 3 RS3 1 3 0,2861395 1,0666287 4 RS4 1 4 0,8304476 0,2141275 5 RS5 1 5 0,6417455 0,4652597 6 RS6 1 6 0,51
0,6447396
  # Сделайте новый сюжет
манхэттен (gwasResults, p = "zscore", logp = FALSE, ylab = "Z-score", genomewideline = FALSE,
    Vegetableline = FALSE, main = "Манхэттенский график Z-значений")
  

Несколько примечаний по созданию участков Манхэттена:

  • Выполнить str (gwasResults) .Обратите внимание, что gwasResults data.frame имеет столбцы SNP, хромосомы, положения и p-значения с именами SNP , CHR , BP и P . Если вы создаете график манхэттена и ваши имена столбцов разные, вам придется передать имена столбцов в аргументы chr = , bp = , p = и snp = . Подробности см. В справке (манхэттен) .
  • Столбец хромосомы должен быть числовым. Если у вас есть хромосомы «X», «Y» или «MT», вам необходимо переименовать эти 23, 24, 25 и т. Д.Вы можете изменить исходный код (например, fix (manhattan) ), чтобы изменить строку, обозначающую метки осей ( labs <- unique (d $ CHR) ), чтобы установить это так, как вы хотите .
  • Если вы хотите изменить цвет выделения или наводящих на размышления / общегеномных линий, вам необходимо изменить исходный код. Найдите col = "blue" , col = "red" или col = "green3" , чтобы изменить предполагаемую линию, геномную линию и цвета выделения соответственно.

Создание графиков Q-Q

Создание графиков Q-Q несложно - просто введите вектор p-значений в функцию qq () .

  qq (gwasResults $ P)
  

Мы можем дополнительно предоставить множество других графических параметров.

  qq (gwasResults $ P, main = "График Q-Q p-значений GWAS", xlim = c (0, 7), ylim = c (0,
    12), pch = 18, col = "blue4", cex = 1.5, las = 1)
  

точек редактирования вектора

Инструменты оцифровки будут ЗАТЕМНЕНЫ, пока слой не будет выбран и станет доступным для редактирования.

Для этого упражнения вы можете использовать любой точечный слой и слой многоугольника.

Если вы уверены, что новые правки верны, нажмите «СОХРАНИТЬ», при этом слой будет ПЕРЕЗАПИСАН новой отредактированной версией. Вы НЕ сможете откатиться после СОХРАНЕНИЯ правок!

Один из способов управления процессом редактирования - СОХРАНИТЬ НОВУЮ версию редактируемого слоя с серийным номером или отметкой времени в имени файла. Создавая новые файлы для каждого сеанса редактирования, вы можете вернуться к предыдущим версиям в случае крайней необходимости отката.

Параметры привязки задают параметры для редактирования объектов, чтобы их можно было выровнять или «привязать» к существующим объектам в других векторных слоях.

Перейдите в главное меню НАСТРОЙКИ и ОПЦИИ, затем на вкладку Оцифровка.

На вкладке Оцифровка вы можете установить различные параметры, связанные с оцифровкой новых функций.

Давайте посмотрим на раздел ОПЦИИ ПРИВЯЗКИ. См. Параметры РЕЖИМА SNAP ПО УМОЛЧАНИЮ: вершина, сегмент, вершина и сегмент, выкл.

вершина опция означает, что курсор будет "привязываться" к определенной вершине (или узлу), когда он пересекает расстояние, установленное в ДОПУСКЕ ПРИВЯЗКИ ПО УМОЛЧАНИЮ.
сегмент Параметр означает, что курсор будет привязан к ближайшему линейному сегменту, когда он будет в пределах расстояния ДОПУСКА ПРИВЯЗКИ ПО УМОЛЧАНИЮ.
вершина и сегмент означает, что курсор будет привязан ЛИБО к ближайшему узлу или сегменту с допуском.
выкл. Параметр важен в случаях, когда вы хотите свободно редактировать новые узлы без автоматической привязки курсора к любым другим существующим узлам или сегментам.

Допуск привязки по умолчанию - это расстояние до буфера, которое вы хотите установить вокруг существующих узлов и сегментов, и измеряется в ПИКСЕЛЯХ или ЕДИНИЦАХ КАРТЫ. Вы можете увеличить это допустимое расстояние ВВЕРХ или ВНИЗ, если вы обнаружите, что привязка не происходит, когда вы этого хотите, или происходит слишком часто, когда вы НЕ хотите (в отличие от простого выключения функции).

Когда вы закончите экспериментировать с редактированием, нажмите кнопку ПЕРЕКЛЮЧЕНИЕ РЕДАКТИРОВАНИЯ (значок карандаша), которая находится на панели инструментов оцифровки, или щелкните правой кнопкой мыши редактируемый слой. Вам будет предложено СОХРАНИТЬ или ОТМЕНИТЬ ваши изменения. Если вы выберете DISCARD, изменения будут проигнорированы, и файл останется без изменений.

Mapbox Streets v8 | Векторные плитки

Поле filterrank - это значение от 0 до 5, используемое для настройки плотности метки. Он предназначен для использования в фильтрах слоя стилей (на вкладке «Выбрать данные» в Mapbox Studio).Значение относится к текущему уровню масштабирования. Например, один и тот же POI может иметь filterrank = 5 в z10, а filterrank = 1 в z14, поскольку увеличение масштаба изменило относительную важность POI.

Вы можете установить filterrank <= 1 , чтобы отображать только самые заметные метки, filterrank <= 3 , чтобы получить умеренную плотность, и filterrank <= 5 , чтобы увидеть как можно больше меток.

Значение никогда не бывает null и всегда находится в диапазоне 0-5.

maki текст

Некоторые слои имеют поле maki , предназначенное для упрощения назначения значков с помощью проекта значков Maki или других значков, которые следуют той же схеме именования. Каждый слой использует различное подмножество имен, но здесь составлен полный список значений, используемых в Mapbox Streets, так что вы можете убедиться, что в вашем стиле есть все значки, необходимые для разных слоев.

Не все значки из проекта Maki используются в Mapbox Streets, и разные типы связанных функций иногда могут иметь одинаковое значение maki (например, университеты и колледжи, магазины товаров для искусства и художественные галереи).Безымянные POI всегда имеют значение Maki , маркер , стандартное значение по умолчанию.

Возможные значения поля maki для всех слоев перечислены ниже. Имена значков, которые не были частью какого-либо слоя в v7, отмечены 🆕. Никакие другие значения не будут добавлены в Mapbox Streets v8.

airport_label :

  аэропорт
аэродром
вертолетная площадка
ракета
  

natural_label :

  маркер
гора
вулкан
водопад 🆕
  

poi_label :

  алкогольный магазин
американский футбол 🆕
парк культуры и отдыха
аквариум
Галерея искусств
достопримечательности
пекарня
банк
бар
баскетбол 🆕
пляж 🆕
пиво
велосипед
боулинг 🆕
мост 🆕
кафе
лагерь
машина
прокат автомобилей 🆕
авторемонт 🆕
казино 🆕
замок
кладбище
зарядная станция 🆕
кино
магазин одежды
колледж
башня связи 🆕
кондитерские изделия 🆕
удобство 🆕
Дантист
доктор
собачий парк
питьевая вода
посольство
ферма 🆕
быстрое питание
пожарная станция
фитнес-центр 🆕
топливо
мебель 🆕
сад
глобус 🆕
гольф
Бакалея
гавань
оборудование 🆕
верховая
больница
мороженое
Информация
ювелирный магазин 🆕
прачечная
библиотека
жилье
маркер
мобильный телефон 🆕
памятник
музей
Музыка
оптик 🆕
парк
парковка 🆕
парковка-гараж 🆕
аптека
место для пикника
шаг 🆕
место поклонения
детская площадка
полиция
сообщение
тюрьма
рейнджер-станция 🆕
религиозно-буддийский 🆕
религиозно-христианский
религиозно-еврейский
религиозно-мусульманский
ресторан
ресторан-лапша 🆕
ресторан-пицца 🆕
ресторан-морепродукты 🆕
школа
обувь 🆕
магазин
скейтборд 🆕
стапель 🆕
стадион
чемодан 🆕
плавание
настольный теннис 🆕
теннис 🆕
театр
туалет
ратуша
ветеринарный
точка зрения 🆕
волейбол 🆕
смотреть 🆕
водяная мельница 🆕
мельница 🆕
зоопарк
  

transit_stop_label :

  велосипедная дорожка
автобус
перевозить
рельс
железная дорога-метро
рельсовый свет
Вход
  

maki_beta текст

Значки маки, которые могут поддерживаться в будущих версиях Mapbox Streets, находятся в поле maki_beta .Возможные значения включают, но не ограничиваются:

poi_label :

  baseball
маяк
ориентир
промышленность
дорожные службы
зона отдыха на шоссе
ипподром-велоспорт
ипподром
ипподром
ипподром
религиозно-синтоистский
смотровая башня
ресторан-барбекю
туннель
  

natural_label :

  горячие источники
  

выезд на автомагистраль :

  развязка
соединение
  

worldview text

Mapbox Streets v8 вводит понятие мировоззрения для слоев данных admin , airport_label , natural_label и place_label .Векторные плитки содержат несколько версий некоторых функций, каждая из которых имеет значение worldview , указывающее на целевую аудиторию. Когда применяется фильтр мировоззрения, он должен включать как , все , так и одно из значений, зависящих от региона. Кроме того, в соответствующих слоях есть классы с префиксом Disputed_ , которые пользователь должен выбрать вместе с фильтром мировоззрения.

Фильтр мировоззрения должен быть применен к слоям стилей, которые используют уровень данных admin .Настоятельно рекомендуется также использовать фильтр мировоззрения со слоями данных airport_label , natural_label и place_label , чтобы четко передать намерение, но если к этим слоям не применяется мировоззрение, метки, отображаемые на карте, будут отражать мировоззрение США.

Примечание

В текущих обновлениях Mapbox Streets v8, использование поля worldview может быть расширено. Изменения могут включать оба:

  • Представление текущей концепции worldview на новых или существующих уровнях.
  • Добавление новых значений к списку возможных мировоззрений значений для представления других мировоззрений (см. Стабильность данных ).

Примечание

Отсутствие отображения карты, созданной каким-либо перечисленным здесь значением worldview (или любой комбинацией значений), обязательно отражает официальную политику любого правительства или одобрено любым правительством.

disuted_ class text

Многие слои имеют поле class .Эти классы часто используются для фильтрации или стилизации функций в зависимости от их назначения или характеристик. Доступные значения для поля class зависят от слоя и подробно описаны в Справочнике по слоям ниже.

В слоях, которые имеют поле class и поле worldview , значением поля class может быть любое значение, указанное в Layer Reference для этого уровня или любое из этих значений с префиксом спорный_ .Когда объект помечен как оспариваемый, он подпадает под класс disputed_ {class} . Например, оспариваемый элемент отсека принадлежит к классу disputed_bay вместо класса bay .

оспаривается текст

Хотя ни одна карта не отражает всех глобальных перспектив, признание споров там, где они существуют, является важным аспектом картографии и может привести к более универсальному использованию карт. Значение спор всегда будет либо true , либо false (никогда null ).Любой объект с оспариваемым_ {class} классом также установит оспариваемого на истинный .

Набор листов Mapbox Streets v8 содержит следующие слои. Для справки указан текущий минимально доступный уровень масштабирования для каждого слоя, но обратите внимание, что он может измениться по мере выпуска обновлений и улучшений. Это также не применяется ко всем функциям в слое - только наиболее заметные функции доступны с меньшими номерами уровней масштабирования, а при увеличении масштаба доступно больше функций.Ярлыки для физически больших объектов также имеют максимальный уровень масштабирования в зависимости от их размера.

admin

min уровень масштабирования: 0buffer: 4

Этот слой содержит граничные линии для национальных и субнациональных административных единиц. Источник данных и формы соответствуют полигонам из продукта Mapbox Boundaries.

admin_level number

Поле admin_level разделяет разные уровни границ.

оспариваемый текст

Хотя ни одна карта не отражает всех глобальных перспектив, признание споров там, где они существуют, является важным аспектом картографии и может привести к более универсальному использованию карт. оспариваемое значение всегда будет либо true , либо false (никогда null ). Вы должны стилизовать граничные линии с оспариваемым значением , равным истинным , используя пунктирный или иным образом отличный от неоспоримых линий стиль.

морской текст

Mapbox Streets v8 включает минимальный набор морских границ. У них есть значение maritime , равное true , чтобы использовать их для отдельного стиля или фильтрации.Значение всегда равно true или false (никогда null ).

iso_3166_1 текст

Поле iso_3166_1 содержит код ISO 3166-1 alpha-2 или коды, которые применяются к границе. Для субнациональных границ это единый код родительской страны. Для международных границ между двумя странами значение - это коды обеих стран в алфавитном порядке, разделенные тире ( - ).

aeroway

min уровень масштабирования: 9buffer: 4

Слой aeroway включает в себя как линии, так и многоугольники, представляющие взлетно-посадочные полосы, вертолетные площадки и т. Д.

тип текст

Поле тип разделяет различные типы аэродинамических проводов для стилизации.

ref текст

Поле ref содержит идентификаторы ВПП и РД. Значение может быть null .

airport_label

мин. Уровень масштабирования: 8buffer: 64

Этот слой содержит геометрию точек, которая может быть одной из следующих: аэропорт, аэродром, вертодром и ракета.

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

См. sizerank для получения информации об этом поле.

ref текст

Поле ref содержит короткие коды идентификаторов для многих аэропортов. Они берутся из тегов OpenStreetMap iata , ref , icao или faa (в порядке предпочтения).Значение может быть null .

маки текст

Поле маки позволяет назначать различные значки для разных типов аэропортов. См. Часть maki в разделе «Общие поля» для получения более подробной информации.

class text

Поле class идентифицирует аэропорты по их основному типу использования.

здание

мин. Уровень масштабирования: 13буфер: 2

Большие здания отображаются при уровне масштабирования 13, а все здания включаются при уровне масштабирования 16 и выше.

под землей текст

Поле под землей соответствует истинному для подземных зданий (например, некоторых станций метро). Это значение всегда равно true или false (никогда null ).

тип текст

Поле тип позволяет стилизовать здания в зависимости от их функции (например, стадион ) и отличать части здания от контуров зданий.Как присваивается элементу здания тип , зависит от нескольких факторов:

  • Если элемент является одной из нескольких частей здания, предназначенных в первую очередь для 3D-рендеринга, он будет иметь значение здание: часть .
  • Для полных зданий из OpenStreetMap:
    • Значение будет соответствовать тегу building из OpenStreetMap (общие значения см. В TagInfo) для всех тегов, кроме yes .
    • Если объект помечен тегом building = yes , он будет иметь значение building .
  • Для полных зданий из Zenrin:
    • Значение будет соответствовать текстовому представлению целевого кода аннотации Zenrin ( blcode ).
    • Если объект имеет тип здания без категории в Зенрин, он будет иметь значение здание .
  • Для полных зданий из всех других источников данных значение будет соответствовать текстовому представлению кода типа здания владельца источника данных.

Возможные значения типа для данных здания OpenStreetMap:

  квартир
ферма
отель
дом
обособленный
Жилой
общежитие
терраса
плавучий дом
бунгало
кабина
коммерческий
офис
промышленный
розничная торговля
супермаркет
склад
киоск
религиозный
кафедральный собор
храм
часовня
церковь
мечеть
синагога
святыня
гражданский
правительство
больница
школа
транспорт
стадион
железнодорожная станция
Университет
трибуна
общественный
сарай
мост
бункер
навес для машины
консерватория
строительство
гараж
гаражи
ферма
мусорное ведро
теплица
ангар
хижина
павильон
стоянка
крыша
спортивный зал
пролить
стабильный
служба
руины
transformer_tower
водяная башня
  

Возможные значения типа для данных здания Zenrin:

Текстовые представления Zenrin elcodes Zenrin, такие как General Building / 5F-10F , нормализованы до типа building с высотой , полученной из текстового представления (для Например, высота из 15 м может быть выведена из 5F-10F )

высота число

Поле высоты содержит высоту здания или части здания в метрах (с округлением до ближайшее целое число).Часто это значение получается из тега building: levels на OpenStreetMap - мы оцениваем 3 метра на уровень, если не указана точная высота. Это значение может быть null , где extrude равно false .

min_height number

Поле min_height содержит высоту в метрах от земли до дна части здания для случаев, когда нижняя часть детали не находится на земле.Это позволяет правильно рендерить экструзией такие вещи, как небесные мосты и консольные части зданий. Это значение может быть null , где extrude равно false .

extrude text

Поле extrude указывает, следует ли включать объект в визуализацию 3D-экструзии. Например, сложное здание может иметь различное строение : часть объектов , отображаемых с разной высотой, и строительный объект, представляющий контуры всего здания.Для 3D-рендеринга необходимы только объекты building: part , поэтому для всех контуров посадочного места значение extrude равно false . Значение extrude всегда равно true или false (никогда null ).

housenum_label

мин. Уровень масштабирования: 16buffer: 64

Этот слой содержит точки, используемые для обозначения частей улиц определенных адресов.

house_num текст

Поле house_num содержит номера домов и строений.Обычно это целые числа, но могут состоять из букв или быть только буквами, например «1600», «31B», «D». Если адрес не имеет числового тега, но имеет название дома или здания, вместо этого будет использоваться поле house_num .

landuse_overlay

мин. Уровень масштабирования: 5buffer: 8

Этот слой предназначен для полигонов landuse и landcover, которые ваш стиль должен рисовать над слоем #water.

class text

Основным полем, используемым для стилизации слоя landuse_overlay , является class .

type text

Поле type извлекается из основных тегов OpenStreetMap для этого класса.

landuse

min уровень масштабирования: 5buffer: 4

Этот слой включает многоугольники, представляющие как землепользование, так и растительный покров.

Часто бывает, что много разных типов землепользования и почвенного покрова перекрываются, поэтому многоугольники в этом слое упорядочены по площади их геометрии, чтобы гарантировать, что более мелкие объекты не будут заслонены более крупными.Обратите внимание на использование прозрачности при укладке - перекрывающиеся формы могут вызвать мутные или неожиданные цвета.

класс текст

Основным полем, используемым для стилизации слоя землепользования, является класс .

type text

Поле type извлекается из основных тегов OpenStreetMap для этого класса.

автомагистраль_junction

мин. Уровень масштабирования: 11буфер: 8

Этот слой содержит точечную геометрию для обозначения перекрестков автомагистралей (съездов с автомагистралей).Классы и типы соответствуют типам в слое дороги.

ref text , reflen number , & name text

Слой пересечения автомагистралей имеет поле ref и поле name для стилизации этикеток. Поле reflen сообщает вам, как долго будет иметь значение ref в случае, если вы хотите стилизовать этот слой с помощью экранов. Все эти поля могут иметь значение null .

class text & type text

Поля class и type сообщают вам, на какой дороге находится перекресток.См. Возможные значения на слое #road.

filterrank number

См. filterrank для получения информации об использовании этого поля.

maki_beta текст

Будущие значения маки. См. #Maki_beta.

natural_label

мин. Уровень масштабирования: 0buffer: 64

Слой natural_label содержит точки и линии для моделирования природных объектов, таких как водоемы, горные вершины, долины, пустыни и т. Д.

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

См. sizerank и filterrank для получения информации об использовании этих полей для определения размера текста и плотности метки.

class text & maki text

Слой natural_label разбит на множество различных классов для стилизации и фильтрации.В каждом классе доступно несколько значений maki для назначения значков функциям - см. Часть maki раздела Common Fields для получения дополнительных сведений об этом поле.

См. Дополнительный класс , оспариваемый ).

elevation_m number & elevation_ft number

Поля elevation_m и elevation_ft содержат высоту объекта в метрах и футах соответственно.Значения округлены до ближайшего целого числа и не включают единицы измерения. Используйте текстовое поле, например {elevation_ft} футов или {elevation_m} m в Mapbox Studio, чтобы отобразить единицы измерения. Эти поля могут быть пустыми .

place_label

мин. Уровень масштабирования: 0buffer: 128

Этот слой содержит точки для маркировки мест, включая страны, штаты, города, поселки и районы.

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

См. filterrank для получения информации об использовании этого поля.

class text

Поле class обеспечивает широкое различие между типами мест и является основным атрибутом, который следует использовать для стилизации различных меток мест. Возможные значения:

См. Дополнительный класс , оспариваемый .

тип текст

Поле типа обеспечивает более тонкое различие между разными типами мест, чем класс .

В отличие от поля class , не все значения типа доступны для каждой страны. В будущем могут быть добавлены новые значения типа . См. Стабильность данных .

symbolrank number

Значение symbolrank предназначено для упрощения стилизации размера этикетки и заметности символа в позиционных элементах. Он варьируется от 1 до 19 и последовательно назначается по уровням масштабирования - например, место с символическим рангом из 6 на z7 будет иметь такое же значение symbolrank , равное 6, при увеличении и уменьшении масштаба до любого другого уровня.

Значение никогда не бывает null и всегда находится в диапазоне 1-19.

iso_3166_1 текст

Поле iso_3166_1 содержит код ISO 3166-1 alpha-2 страны, в которой находится место. Значение может быть null - либо из-за ошибок сопоставления местоположения, либо из-за функций которые находятся в международных водах.

iso_3166_2 текст

Поле iso_3166_2 содержит ISO 3166-2 alpha-2, который однозначно идентифицирует подразделение страны в глобальном контексте.Значение может быть null - либо из-за ошибок сопоставления местоположения, либо из-за объектов, находящихся в международных водах.

capital number

Поле capital позволяет различать стили или значки для столиц стран, регионов, штатов и провинций. Значение этого поля может быть 2 , 3 , 4 , 5 или 6 . Национальные столицы 2 и 3 6 представляют столицы различных субнациональных административных единиц.Эти уровни взяты из OpenStreetMap и имеют разное значение в разных странах - подробности см. В вики-странице OpenStreetMap.

Значение null для любого места, кроме столицы.

abbr текст

Это поле abbr доступно для типа = состояние и предоставляет местное сокращение штата.

text_anchor text

Поле text_anchor может использоваться как подсказка для размещения меток.Возможные значения соответствуют спецификации стиля Mapbox для привязки текста. Значение может быть null .

poi_label

мин. Уровень масштабирования: 5буфер: 64

Этот слой используется для размещения значков и надписей для различных достопримечательностей (POI).

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

См. sizerank и filterrank для получения информации об использовании этих полей для определения размера текста и плотности метки.

См. maki для получения дополнительной информации об использовании этого поля для назначения значков.

maki_modifier текст

Локализованные значки Maki включаются в поле maki_modifier . Значение maki_modifer соответствует коду страны ISO. Если он присутствует в функции, вы можете использовать его, чтобы заменить значок Maki по умолчанию на значок для конкретной страны.

Например, широко известный символ банков в Японии отличается от символа США.На слое poi_label все объекты, представляющие банки, имеют поле maki со значением bank . Из этих функций те, что расположены в Японии, также имеют поле maki_modifer со значением JP . Это позволяет указать значок bank-JP Maki вместо значка bank при стилизации карты.

maki_beta текст

Будущие значения маки. См. maki_beta .

class text

Поле class группирует точки интереса в широкие категории для стилизации.Значения полезны, например, для разработки цветовых схем значков.

  искусство и развлечения
строительство
коммерческие услуги
образование
еда и напитки
food_and_drink_stores
Общая
исторический
промышленный
ориентир
жилье
медицинский
автомобилист
park_like
place_like
государственные учреждения
религия
sport_and_leisure
store_like
visitor_amenities
  
торговая марка текст

Поле торговая марка является одним из стандартизированных торговых марок, перечисленных ниже.Как и maki , строка brand - это базовое имя изображения значка SVG. В то время как maki предназначено для общего существительного (например: bank ), поле brand предназначено для конкретного существительного (например: juroku-bank ). Значение поля - null или строка.

Список возможных ценностей бренда будет расширяться с последующими обновлениями. Возможные значения включают, но не ограничиваются:

  114-bank
21rentacar
2-я улица
31-мороженое
7-одиннадцать
77bank
доступ-honda
продвинутая область
Aen
эон
айя
Акита-банк
Альфа-Ромео
альпийский
альпийский маркетинг
до полудня после полудня
Аоки
Аомори-банк
аояма
Асахи-банк
Асакума
Асакума-гого-кафе
Асикага-банк
атом
атомщик
audi
автобаксы
автохеллои
автотех
ау
ава-банк
b-kids
Бамиан
Barneys-Newyork
Becks-Coffee
Bentley
бенз
Best-Denki
большой мальчик
биккури-осел
bldy
BMW
bmw-motorrad
Bon-Belta
списание
бронко-билли
бюджет
Бургер Кинг
кафе-колорадо
кафе-де-кри
кафе-велос
Carenex
автомобиль-стадион-аренда автомобиля
casa
чиба-банк
Chrysler
круг-к
Citroen
кабина
Коко-ичибанья
кокосовый магазин
кокосы
кокосторекоко
общественный магазин
космо-масло
Costco
дай-ичи-кангё-банк
Daiei
Daihatsu
ежедневный магазин
даймару
дайсан-банк
дайши-банк
дайва
дайва-банк
Деннис
деодео
дио
домом-гамбургер
доутор-кофе
драматическая область
дуэт
эхимэ-банк
eki-rent-a-car
энеос
эссо-масло
евнос
excelsior-caffe
Expasa
f-аренда автомобиля
Фарен
семья-Юса
familymart
феррари
фиат
первая кухня
food-style-98
форд
для нас
Fracasso
фреш-бургер
Fuji-Bank
Fukudaya-универмаг
фукуи-банк
фукуока-банк
фукуя
футата
гараж
пристально смотреть
Дженерал Моторс
генерал-масло
Gindaco
gmdat
Grache-Gardens
гулливер
смак
haagen-dazs-shop
hachijuni-bank
полцента
Hamacho
Hamazushi
гамбург-ресторан-колокол
ханкю-универмаг
Ханшин
упорный
харуяма
Heisei-Car
Heiwado
хигобанк
Hihirose
хино
Хиросима-банк
Hitokuchi-chaya
хобби
Хоккайдо-банк
хоккайдо-масло
хоккоку-банк
Хокурен
хокурику-банк
хокуто-банк
honda
honda-байк
honda-cars
honda-clio
honda-hisuko
honda-primo
Honda-Verno
хошино-кофе
горячий лонжерон
Хякуго-банк
Hyundai
Ичибата-универмаг
идемицу-масло
икинари-стейк
инагея
исетанский
Исузу
итальянский-помидор-кафе-младший
ито-ёкадо
Itsumo-rent-a-car
иватая
иватэ-банк
Идзуми
изумия
Изуцуя
j-net-rentcar
я
ja-ss
джаф
ягуар
Japan-Energy
Почтовый банк Японии
Япония-пост-страхование
аренда автомобилей в Японии
веселый бык
веселая паста
Джомо
Джонатанс
радостный город
радостный
джойо-банк
Jujiya
беспорядочная лавка
юроку-банк
jusco
JVC-Kenwood
Кагосима-банк
кайсен-мисакико
кайтен-атом-суши
касуми
Кавасаки
Каватоку
Keihan-универмаг
keio-универмаг
KFC
кинтецу-универмаг
Китакюсю-банк
кохикан
комеда-кофе
козосуши
кигнус-масло
киото-банк
Кюбейя
кюсю-масло
Laforet-Harajuku
ламборджини
Ламу
Land Rover
Lawson
lexus
жизнь
лотерея
лотос
люмин
Maruei
Маруэцу
Maruetsupetit
маругамэ-сеймен
марухиро-универмаг
ковбой
Маруи
Marunen-Me
мазерати
matsubishi
Мацуя
Мацуя-универмаг
мацуяденки
мацудзакая
mazda
мазда-автозам
Mazda-Enfini
мазда-аренда-аренда
Макдоналдс
Мэйтэцу-паре-универмаг
Мелса
мешия-миямото-мунаси
мешиядон
Мичи-но-эки
мичиноку-банк
Млечный Путь
мини
мини-пиаго
министоп
мистер пончик
mitsubishi-car-plaza
Mitsubishi-Corporation-Energy
mitsubishi-fuso
mitsubishi-motors
mitsubishi-масло
Мицуи-масло
мицукоши
Мидзухо-банк
Мидзухо-корпоративный банк
mmc-rent-a-car
моторное масло
Режим выключения
момиджи-банк
Монте-Карло
мос-бургер
мотенасу
мс-столовая
Гора
муфг-банк
моя корзина
Нагасакия
Накаго
Накасан
накау
естественный закон
нави
неопаса
netz-toyota
никоникорентакар
система аренды автомобилей nippo
ниппонское масло
Nippon-Rent-a-Car
Nippon-Rental-Car
Nissan
ниссан-вишня
вилочный погрузчик nissan
Nissan-Motor
Nissan-запчасти
ниссан-принц
nissan-rent-a-car
Nissan-Satio
северно-тихоокеанский банк
аренда автомобилей северного крыла
ntt
Odakyu-универмаг
вне дома
охшо
ойта-банк
ойта-аренда
хорошо
окадайя
окадзима
окуно
окува
олимпийский
онума
Орикс аренда автомобилей
Осака-Ошо
ots-rentacar
фудзи
парк
Pasar
павари
перец-ланч
Петрас
peugeot
Плака
Платпарк
тополь
пополо
поппо
свинина-котлета-хамакацу
Порше
быстро
ралсе
магазин вторичной переработки
Красная капуста
красный лобстер
Renault
Renoir
аренда автомобилей япония
Resona-Bank
будка
Робинсоны-универмаг
Rolls-Royce
марсоход
королевский хозяин
сага-банк
сага-аренда-аренда
Сайджо-универмаг
Сайкая
Сен-Марк
Сайтама-Резона-Банк
сайзерия
сакура-банк
сан-ин-гото-банк
Sanbangai
саней
санта-но-суко
Санва-банк
сато
сати
экономия
Sawayaka
Seattles-лучший-кофе
Сейбу
Seicomart
сэйю
шабушабу-донтей
шига-банк
сикоку-банк
шинкин-банк
Шинва-банк
Сидзуока-банк
Showa-Shell-Oil
шипящий
аренда на небосклоне
жаворонок
улыбка-санта
сого
Сокосейкацукан
солато
лонжерон
кофе Старбакс
стейк-гамбург-кен
стейк-мия
стейк-мия-либеро
стейк-но-дон
стефан-гриль
суровый
store100
Subaru
метро
Suehiro
сукия
сумитомо-банк
Сумитомо-Мицуи-Банковская-Корпорация
солнце-каждый
воскресенье-вс
сункус
Sunpiazza
суруга-банк
сушихан
Suzuki
Suzuki-байк
Сузуран-универмаг
Сябу-йо
тачия
Такти-Тойота
Тайякан
Такарадзима
такаяашимая
тамая
темпура-сухожилие-тенья
Tenmaya
The-Chugoku-Bank
восемнадцатый банк
The-iyo-bank
The-Nishi-Nippon-City-Bank
The-Toho-Bank
три-ф
Таймс-Прокат автомобилей
Тобу-универмаг
токай-банк
Токива
Токио-Мицубиси-Банк
Tokyu-универмаг
Tokyu-store
помидор-лук
Tonden
топос
Toyopet
Toyota
toyota-corolla
toyota-дизель
вилочный погрузчик toyota
Toyota-запчасти
toyota-rent-a-car
Toyota-Vista
Цуруя-универмаг
тюль-кофе
уд-грузовики
Уэшима-кофейня
ufj-банк
uny
uobei
Виктория
виктория-вокзал
вивр
Volks
фольксваген
вольво
приветственные ворота
Венди
x-rent-a-car
Якинику-король
Ямагути-банк
Ямаха
Ямаха-байк
ямакатая
Ямазаки-шоп
Янаген
Янасэ
Яо-универмаг
Яохан
Ясмокка
yayoiken
желтая шляпа
Йокогама-банк
Йорк-Бенимару
Йошиноя
ты-я-март
юминь
юзуань
зенрин
  
тип текст

Поле типа содержит более конкретную классификацию, предназначенную для отображения - например, «Кафе», «Гостиница», «Прачечная».Эти значения берутся либо из исходных тегов OpenStreetMap, либо из Zenrin и не являются ограниченным набором.

  Курортный отель
Библиотека
Стоянка
банк
Аквариум
Еда
Кладбище
Станция
Христианин
Курс
Офис
Школа
Супермаркет
Военный
замок
пляж
Буддист
Крем
Магазин
Центр
Стадион
Полиция
Отель
Raceway
Больница
Ресторан
Зоопарк
Музей
Парк
Овощной
Марина
Руины
Сад
Точка зрения
Удобство
Кафе
Площадь
Сайт
Университет
Топливо
Ратуша
Каток
Спортивный центр
универмаг
  
category_ru text & category_zh-Hans text

Поля category_ru и category_zh-Hans содержат переведенные описания категорий для POI.Их можно использовать как запасной вариант или как дополнительную информацию, если английский или упрощенный китайский переводы могут не существовать. Эти значения могут быть null для данных OpenStreetMap и всегда null для данных Zenrin в Японии.

Языковой охват может быть расширен в будущем обновлении v8.

дорога

минимальный уровень масштабирования: 5 буфер: 4

Слой дорог содержит линии, точки и многоугольники, необходимые для рисования таких объектов, как дороги, железные дороги, пути и их метки.

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

класс текст

Основным полем, используемым для стилизации дорожного слоя, является класс .

односторонний текст

Поле одностороннее движение указывает, является ли автомобильное движение на дороге односторонним или нет. Если дорога односторонняя, транспорт движется в том же направлении, что и линия.Значение всегда равно true или false (никогда null ).

структура текст

Поле структуры описывает, является ли сегмент дороги мостом , туннелем , фордом или нет из них. Никакие другие значения не будут добавлены в Mapbox Streets v8.

bike_lane текст

Поле bike_lane указывает, есть ли велосипедная полоса, которая является частью самой дороги.Это отличается от отдельных велодорожек, которые отображаются как их собственный объект в слое дорог и получают класс = путь , тип = велодорожку .

Это значение может быть нулевым, если явные данные о велосипедной полосе неизвестны.

iso_3166_1 текст

Поле iso_3166_1 содержит код ISO 3166-1 alpha-2 страны, в которой находится дорога. Значение может быть null - либо из-за ошибок сопоставления местоположения, либо из-за особенностей которые находятся в международных водах.

iso_3166_2 текст

Код ISO 3166-2 штата / провинции / региона, в котором находится дорога. Не все районы охватываются этим стандартом, и значение может быть null .

toll text

Поле toll имеет значение true для платных дорог и отсутствует / отсутствует для всех остальных дорог.

ref text & reflen number

Помимо стандартных полей имени, есть также поле ref , которое содержит любые ссылочные коды или номера маршрутов, которые может иметь дорога.

Значение reflen указывает, сколько символов содержится в соответствующей ссылке ref , чтобы помочь выбрать подходящий размер изображения щита. Допустимый диапазон - 2-6, но более подробные диапазоны для конкретных конструкций экрана указаны ниже. Обратите внимание, что значениям ref с одним символом присваивается значение reflen , равное 2, чтобы уменьшить количество требуемых графических изображений щита.

Для уровней масштабирования с 6 по 10 ref значения прикрепляются к отдельным точкам, а не к линиям, чтобы оптимизировать размещение символов.

И ref , и reflen могут иметь значение null .

щит текст

Значения щит помогают назначить графику щита шоссе. Их следует объединить с ref для текста на щите и reflen для определения необходимой ширины изображения щита. Поле shield-text-color может использоваться для стилизации текста щита.

Маршруты, которые могут быть обозначены щитами общей формы и цвета, имеют общие значения общего щита:

Другие автомагистрали с более конкретными требованиями к конструкции щита фиксируются индивидуально:

Значение щита равно null , где ref также null .Никаких дополнительных значений щита и не будет добавлено в Mapbox Streets v8.

shield_text_color text

Используется для стилизации текста на значке щита шоссе.

Возможные значения:

  черный
синий
белый
желтый
апельсин
  
тип текст

Поле типа - это значение «основного» тега OpenStreetMap дороги. Для большинства дорог это метка Highway , но для воздушных трасс - это метка aerialway , а для лунок для гольфа - метка golf .См. В TagInfo список используемых значений тегов. Некоторые классы извлекают дополнительную информацию, когда она доступна в OpenStreetMap.

Возможное строительство класс тип значения:

  строительство: автомагистраль
строительство: автомагистраль_ссылка
конструкция: ствол
конструкция: trunk_link
конструкция: первичная
конструкция: primary_link
конструкция: вторичная
конструкция: secondary_link
строительство: высшее
строительство: tertiary_link
строительство: неклассифицированное
строительство: жилое
строительство: дорога
строительство: living_street
конструкция: пешеходная
строительство
  

Возможна дорожка класс тип значения:

  дорожка: класс1
трек: grade2
трек: grade3
трек: grade4
трек: grade5
отслеживать
  

Возможный сервис класс тип значения:

  сервис: переулок
служба: Emergency_access
сервис: drive_through
услуга: подъезд
услуга: парковка
сервис: Parking_aisle
служба
  

Для класса path набор тайлов произвел назначения пользовательских типов на основе информации из различных категорийных, физических тегов и тегов доступа из OpenStreetMap.

Возможный паром класс значения типа :

Возможный воздушный канал класс тип значения:

класс и отображение типа для данных Зенрина в Японии:

слой номер 9102 Слой Поле используется для определения порядка рисования перекрывающихся сегментов дороги в слоях туннеля и моста. Значение может быть любым целым числом, но 95% значений - это -1, 1 или 0 и 99.9999% значений находятся в диапазоне от -5 до 5.

len number

В поле len хранится длина участка дороги в прогнозируемых метрах, округленная до ближайшего целого числа. Это может быть полезно для ограничения некоторых стилей меток более длинными дорогами. Значение может быть null , если геометрия не является линией.

lane_count номер

В поле lane_count хранится количество полос на дороге.Эти значения доступны только в Японии в диапазоне от 12 до 14. Значение может быть нулевым.

структура

минимальный уровень масштабирования: 13 буфер: 4

Этот слой включает линии и многоугольники для структур, которые не являются зданиями. Сюда входят как природные, так и человеческие черты - скалы, стены, опоры, ворота, ступени, башни.

Данные обрыва спроектированы таким образом, что левая сторона линии соответствует вершине обрыва, а правая сторона - низу.

Данные о ступенях и вышках доступны только в Японии.

класс текст
тип текст

Поле типа содержит исходное значение первичного тега функции из OpenStreetMap.

transit_stop_label

мин. Уровень масштабирования: 11buffer: 64

transit_stop_label содержит точки для обозначения остановок общественного транспорта, станций и связанных функций, таких как входы.

См. имен и name_script в для получения информации об именах и переводах, доступных для текста метки.

stop_type text
mode text
maki text

Поле maki позволяет назначать значки железнодорожной станции на основе нескольких основных типов станций. См. maki в разделе Общие поля для получения дополнительной информации.

сеть текст

Поле network позволяет назначать более конкретные значки для железнодорожных станций, которые являются частью определенных местных или региональных транспортных систем.Они не обязательно соответствуют определенной сети - например, de-u-bahn применяется к любой сети U-Bahn в Германии, поскольку все они могут использовать один и тот же значок в стиле карты. Некоторые станции обслуживают несколько сетей; в этих случаях несколько сетевых имен соединяются точкой (в алфавитном порядке).

Если ни одна из указанных ниже сетей не применима к станции, значение network совпадает со значением maki (см. Предыдущий раздел).

Никаких дополнительных значений сети не будет добавляться в Mapbox Streets v8.

network_beta text

network значения, которые могут поддерживаться в будущих версиях Mapbox Streets. Возможные значения включают, но не ограничиваются:

  jp-shinkansen
jp-shinkansen.jp-jr
jp-shinkansen.tokyo-metro
jp-shinkansen.osaka-subway
jp-shinkansen.jp-jr.tokyo-metro
jp-shinkansen.jp-jr.osaka-subway
JP-JR
JP-JR. Токио-Метро
jp-jr.osaka-метро
  
filterrank text

Информацию об использовании этого поля см. В filterrank .

вода

мин. Уровень масштабирования: 0 буфер: 8

Этот слой включает все типы водоемов: океаны, реки, озера, пруды, водохранилища, фонтаны и т. Д.

Это простой слой многоугольника без различающихся типов или классов, состоящий из одной объединенной формы на плитку. Это позволяет создавать бесшовные обводки и стили прозрачности, но означает, что нет способа отфильтровать или выделить определенные водные объекты или их частичное подмножество.

Каждый уровень масштабирования включает набор водоемов, которые были отфильтрованы и упрощены в соответствии с масштабом.На тайлсете отображаются только океаны, моря и большие озера при самых низких уровнях масштабирования, тогда как все меньшие и меньшие озера и пруды отображаются при увеличении.

водный путь

мин. Уровень масштабирования: 7buffer: 4

Слой водного пути содержит классы для рек, ручьев, каналов и т. д., представленных линиями. Эти классы могут представлять широкий спектр возможных значений ширины. Поскольку более крупные реки и каналы обычно также представлены многоугольниками в слое #water, стиль линий должен быть смещен в сторону меньшего края шкалы.Слой waterway также должен находиться под слоем #water .

класс текст и тип текст

Слой водного пути имеет два поля для стилизации - класс и тип - каждое со схожими значениями.

Обновление для Японии

Поэтапное развертывание

Обновление для Японии для пользователей Mapbox Streets v8 поэтапно развертывается для нашей глобальной клиентской базы. Начиная с 3 февраля 2020 года новые пользователи Mapbox получат доступ к дополнительным источникам данных и расширенной схеме.

Mapbox расширил схему v8 для поддержки новых источников данных в Японии, США, Канаде, Австралии, ОАЭ, Уганде и Танзании.

В рамках обновления схема содержит новые значения, которые позволяют лучше адаптировать карту к новым географическим регионам, таким как Япония.

  • Новое поле для нескольких слоев:
    • worldview - предоставляет возможность адаптировать функции к предпочтениям аудитории в разных регионах. В настоящее время включено для следующих слоев: admin , airport_label , natural_label , place_label .

airport_label layer:

building layer:

  • Поле type ограничено только наиболее распространенными значениями type и содержит дополнительные типы, переведенные из Зенрина.

landuse layer:

  • Поля class и type содержат дополнительные значения, переведенные из Zenrin.

poi_label layer:

  • Поле типа содержит дополнительные типы, переведенные из кодов аннотации Зенрина.
  • Новое поле maki_modifier можно использовать для переключения локализации Maki.
  • Новое поле maki_beta , в котором хранятся значения maki, которые могут поддерживаться в будущих версиях Mapbox Streets.
  • Новое поле brand можно использовать для назначения более конкретных значков POI.

дорога слой:

  • Поле типа содержит дополнительные типы, специфичные для Японии.
  • Новое поле: toll

place_label layer:

motorway_junction layer:

  • Новое поле: maki_beta , в котором хранятся значения маки, которые могут поддерживаться в будущем.
  • Новое поле: filterrank

transit_stop_label layer:

  • Новое поле: network_beta , в котором хранятся сетевые значения, которые могут поддерживаться в будущем.
  • Новое поле: filterrank

Изменения между v7 и v8

Слои и свойства в Mapbox Streets v8 претерпели серьезную реорганизацию для оптимизации стиля с использованием новейших функций Mapbox Studio, таких как выражения.Мы также расширили охват типов элементов и свойств для стилизации, уделив особое внимание ярлыкам и значкам.

  • 3 новых имени слоя:
  • 9 удаленных имен слоев - данные из этих слоев были перемещены в другие слои, как указано здесь:
  • Новые поля ранжирования для слоев меток:
  • Поля имен:
    • Поля переведенных имен ( name_en , name_fr и т. д.) теперь содержит пустых значений , для которых перевод недоступен, вместо возврата к name .Это позволяет вам настраивать резервные параметры с помощью выражений GL Mapbox.
    • name_zh поле удалено и заменено на name_zh-Hant (традиционный китайский)
    • Новое поле: name_script указывает основной скрипт, используемый в поле name ( Latin , Cyrillic и т. Д.)
  • admin layer:
    • Источник данных изменен в соответствии с Границами Mapbox Enterprise
    • admin_level теперь имеет диапазон от 0 до 2 с немного другими определениями деления по сравнению с v7 - см. Раздел границ ниже для подробностей.
    • Спорные поля и maritime теперь имеют текстовые значения true или false , а не числовые 1 и 0
  • aeroway layer:
    • Новое поле: ref указывает идентификатор взлетно-посадочной полосы или рулежной дорожки
  • метка места слой:
    • Новые поля:
      • iso_3166_1 : указывает двухбуквенный код страны / территории места или страны, в пределах которой находится место.
      • класс : полезно для группировки мест. Одно из: страна, штат, поселение (включает тип = город, поселок, деревню, деревню) или поселение_подразделение (включает тип = пригород, квартал, район).
      • symbolrank и filterrank : см. Описание в таблице
      • text_anchor : заменяет ldir
      • abbr : предоставляет аббревиатуру для мест с типом state
    • Добавлена ​​поддержка места для 9 OpenStreet = квартал
    • Несколько типов объектов переместились в poi_label или natural_label
  • poi_label layer:
    • Новые поля:
      • category_en / category_zh-Hans description for contains текстовое отображение на английском / упрощенном китайском
      • class : содержит широкие категории, полезные для фильтрации и стилизации символов
      • filterrank : см. описание в таблице
    • Множество новых значений maki
    • Добавлено много новых типов функций
  • ro ad layer:
    • Новые поля:
      • Поля из бывшего road_label layer: names, ref , reflen , len , shield , iso_3166_2
      • iso_3166_1 : -1 двухбуквенный код страны дороги.
      • цвет текста щита : указывает цвет, используемый для текста щита шоссе.
      • toll : true для платных дорог и отсутствует / отсутствует для всех остальных дорог.
      • поверхность : указывает либо с покрытием , либо без покрытия , где эти данные доступны из OpenStreetMap.
      • bike_lane : указывает на наличие и расположение велосипедной полосы, которая является частью самой дороги (в отличие от отдельной велосипедной полосы).
    • Новые значения класса:
      • service_rail - включает служебные пути, такие как подъездные пути или дворовые ограждения. Они были включены в класс minor_rail .
      • ссылка была удалена и разбита на trunk_link , primary_link , secondary_link , tertiary_link
    • Предыдущий слой road_label теперь объединен в слой road со всеми полями меток : len , ref , reflen и щит .
  • transit_stop_label layer:
    • Заменяет слой rail_station_label из версии 7 и включает некоторые новые функции, такие как автобусные остановки (новые), паромные терминалы и станции проката велосипедов (первоначально в слое poi_label ).
    • Новые поля:
      • mode : предоставляет более подробную информацию о конкретном виде транспорта, обслуживаемом остановкой / станцией
      • stop_type : значение одно из: stop , station , entry
.

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.