Что такое база данных | Oracle СНГ
База данных — определение
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Данные вместе с СУБД, а также приложения, которые с ними связаны, называются системой баз данных, или, для краткости, просто базой данных.
Данные в наиболее распространенных типах современных баз данных обычно хранятся в виде строк и столбцов формирующих таблицу. Этими данными можно легко управлять, изменять, обновлять, контролировать и упорядочивать. В большинстве баз данных для записи и запросов данных используется язык структурированных запросов (SQL).
Подробнее о СУБД Oracle Database
Что такое язык структурированных запросов (SQL)?
SQL — это язык программирования, используемый в большинстве реляционных баз данных для запросов, обработки и определения данных, а также контроля доступа.
SQL был разработан в IBM в 1970-х годах. Со временем у стандарта SQL ANSI появились многочисленные расширения разработанные такими компаниями как IBM, Oracle и Microsoft. Хотя в настоящее время SQL все еще широко используется, начали появляться новые языки программирования запросов.
Эволюция базы данных
Базы данных значительно изменились с момента их появления в начале 1960-х годов. Исходными системами, которые использовались для хранения и обработки данных, были навигационные базы данных – например, иерархические базы данных (которые опирались на древовидную модель и допускали только отношение «один-ко-многим») и базы данных с сетевой структурой (более гибкая модель, допускающая множественные отношения). Несмотря на простоту, эти ранние системы были негибкими. В 1980-х годах стали популярными реляционные базы данных, в 1990-х годах за ними последовали объектно-ориентированные базы данных. Совсем недавно вследствие роста Интернета и возникновения необходимости анализа неструктурированных данных появились базы данных NoSQL.
В чем заключается различие между базой данных и электронной таблицей?
Базы данных и электронные таблицы (в частности, Microsoft Excel) предоставляют удобные способы хранения информации. Основные различия между ними заключаются в следующем.
- Способ хранения и обработки данных
- Полномочия доступа к данным
- Объем хранения данных
Электронные таблицы изначально разрабатывались для одного пользователя, и их свойства отражают это. Они отлично подходят для одного пользователя или небольшого числа пользователей, которым не нужно производить сложные операции с данными. С другой стороны, базы данных предназначены для хранения гораздо больших наборов упорядоченной информации иногда огромных объемов. Базы данных дают возможность множеству пользователей в одно и то же время быстро и безопасно получать доступ к данным и запрашивать их, используя развитую логику и язык запросов.
Типы баз данных
Существует множество различных типов баз данных. Выбор наилучшей базы данных для конкретной компании зависит от того, как она намеревается использовать данные.
- Реляционные базы данных стали преобладать в 1980-х годах. Данные в реляционной базе организованы в виде таблиц, состоящих из столбцов и строк. Реляционная СУБД обеспечивает быстрый и эффективный доступ к структурированной информации.
- Информация в объектно-ориентированной базе данных представлена в форме объекта, как в объектно-ориентированном программировании.
- Распределенная база данных состоит из двух или более частей, расположенных на разных серверах. Такая база данных может храниться на нескольких компьютерах.
- Будучи централизованным репозиторием для данных, хранилище данных представляет собой тип базы данных, специально предназначенной для быстрого выполнения запросов и анализа.
- База данных NoSQL, или нереляционная база данных, дает возможность хранить и обрабатывать неструктурированные или слабоструктурированные данные (в отличие от реляционной базы данных, задающей структуру содержащихся в ней данных). Популярность баз данных NoSQL растет по мере распространения и усложнения веб-приложений.
- Графовая база данных хранит данные в контексте сущностей и связей между сущностями.
- Базы данных OLTP. База данных OLTP — это база данных предназначенная для выполнения бизнес-транзакций, выполняемых множеством пользователей.
Реляционные базы данных
Объектно-ориентированные базы данных
Распределенные базы данных
Хранилища данных
Oracle NoSQL Database
Графовые базы данных
Это лишь некоторые из десятков типов баз данных, используемых в настоящее время. Другие, менее распространенные базы данных, предназначены для очень специфических научных, финансовых и иных задач. Помимо появления новых типов, базы данных развиваются в абсолютно новых направлениях — изменяются подходы к разработке технологий, происходят значительные сдвиги, такие как внедрение облачных технологий и автоматизации.
- Такие базы данных имеют открытый исходный код и могут управляться средствами как SQL, так и NoSQL.
- Облачная база данных представляет собой набор структурированных или неструктурированных данных, размещенный на частной, публичной или гибридной платформе облачных вычислений. Существует два типа моделей облачных баз данных: традиционная база данных и база данных как услуга (DBaaS). В модели DBaaS административные задачи и обслуживание выполняются поставщиком облачных услуг.
- Многомодельная база данных объединяет разные типы моделей баз данных в единую интегрированную серверную СУБД. Это означает, что она может содержать различные типы данных.
- Базы данных документов предназначены для хранения, извлечения и обработки документоориентированной информации и предоставляют современный способ хранения данных в формате JSON, а не в виде строк и столбцов.
Базы данных с открытым исходным кодом
Облачные базы данных
Многомодельные базы данных
Документные базы данных/JSON
Автономные базы данных
Подробнее об автономных базах данных
Что такое программное обеспечение базы данных?
Программное обеспечение базы данных используется для создания, редактирования и обслуживания файлов и записей базы данных, что упрощает создание файлов и записей, ввод данных, редактирование, обновление и отчетность. Программное обеспечение также помогает хранить данных, осуществлять резервное копирование и формировать отчетность, предоставлять управление множественным доступом и поддерживать безопасность. Сегодня надежная безопасность базы данных особенно важна, поскольку случаи кражи данных значительно участились. Программное обеспечение для баз данных иногда называют системой управления базами данных (СУБД).
Программное обеспечение баз данных упрощает управление данными, помогая пользователям хранить данные в структурированной форме, а затем получать к ним доступ. Обычно программа имеет графический интерфейс, помогающий создавать данные и управлять ими, и в некоторых случаях пользователи могут создавать собственные базы данных с помощью такого ПО.
Что такое система управления базами данных (DBMS)?
Для базы данных обычно требуется комплексное программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД). СУБД служит интерфейсом между базой данных и пользователями или программами, предоставляя пользователям возможность получать и обновлять информацию, а также управлять ее упорядочением и оптимизацией. СУБД обеспечивает контроль и управление данными, позволяя выполнять различные административные операции, такие как мониторинг производительности, настройка, а также резервное копирование и восстановление.
В качестве примеров популярного программного обеспечения для управления базами данных, или СУБД, можно назвать MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, СУБД Oracle Database и dBASE.
Что такое база данных MySQL?
MySQL — это реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом на основе языка SQL. Она была разработана и оптимизирована для веб-приложений и может работать на многих платформах. Она обладает всеми возможностями которые требуются веб-разработчикам. База данных MySQL предназначена для обработки миллионов запросов и тысяч транзакций, поэтому ее часто выбирают компании электронной коммерции, которым требуется управлять большим количеством денежных переводов. Гибкость по мере необходимости — основная характеристика MySQL.
Многие ведущие веб-сайты и веб-приложения используют СУБД MySQL, в том числе Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter и YouTube.
Подробнее о MySQL
Использование баз данных для повышения производительности бизнеса и улучшения процесса принятия решений
Обширный сбор данных из Интернета вещей меняет действительность и производственный сектор по всему миру: современные компании имеют доступ к большему количеству данных, чем когда-либо прежде.
Прогрессивные компании теперь могут использовать базы данных, чтобы от обычного хранения данных и базовых транзакций перейти к анализу огромных объемов данных из множества систем. Благодаря базам данных и другим средствам вычислений и бизнес-аналитики современные компании могут использовать собираемые ими данные для более эффективной работы, эффективного принятия решений, гибкости и масштабируемости. Сегодня важнейшим для коммерческих компаний является оптимизация доступа и пропускной способности для данных, что связано с постоянным ростом объема данных. Очень важно иметь платформу, способную обеспечить производительность, масштаб и гибкость, необходимые компаниям по мере их роста.
Автономная база данных способна значительно расширить эти возможности. Автономные базы данных автоматизируют дорогостоящие и длительные ручные процедуры, благодаря чему бизнес-пользователи могут сосредоточиться на работе со своими данными. За счет возможностей создания и использования баз данных пользователи приобретают контроль и автономию, поддерживая при этом важные стандарты безопасности.
Задачи для баз данных
Современные крупные корпоративные базы данных нередко поддерживают очень сложные запросы, и предполагается, что они должны предоставлять почти мгновенные ответы на них. В результате администраторы баз данных вынуждены применять самые разные методы для повышения производительности. Вот некоторые из наиболее распространенных вызовов, с которыми они сталкиваются.
- Значительно возросшие объемы данных. Стремительный рост данных от датчиков, подключенных приборов и десятков других источников заставляет администраторов искать способы эффективного управления и упорядочивания данных своих компаний.
- Обеспечение безопасности данных. В наши дни регулярно случаются утечки данных и хакеры становятся все более изобретательными. Сейчас как никогда важно обеспечить защиту данных, но в то же время их легкую доступность для пользователей.
- Удовлетворение растущих потребностей. В современной, динамичной бизнес-среде компаниям необходим доступ к данным в режиме реального времени – для своевременного принятия решений и использования новых возможностей.
- Управление и обслуживание базы данных и инфраструктуры. Администраторы базы данных должны осуществлять постоянный мониторинг базы данных на наличие проблем, выполнять профилактическое обслуживание, а также устанавливать обновления и исправления программного обеспечения. Но базы данных становятся все более сложными, объемы данных растут, и компании сталкиваются с необходимостью привлечения дополнительных специалистов для мониторинга и настройки баз данных.
- Устранение границ масштабируемости. Если бизнес хочет выжить, он должен развиваться, и возможности управления данными должны расти вместе с ним. Но администраторам баз данных очень сложно предугадать, какие мощности потребуются компании, особенно при использовании локальных баз данных.
- Соблюдение требований к размещению данных, суверенитету данных и времени ожидания. Для одних компаний предпочтительнее, чтобы базы данных работали в локальной среде. В таких случаях идеальным вариантом являются готовые системы, настроенные и оптимизированные для размещения баз данных.
Решение всех этих задач может занимать много времени и отвлекать администраторов баз данных от решения стратегических задач.
Как автономные технологии улучшают управление базами данных
Автономные базы данных — это модель будущего, представляющая исключительный интерес для компаний, которые хотят использовать лучшую из имеющихся технологий баз данных, при этом не сталкиваясь с проблемами при запуске и эксплуатации этой технологии.
Автономные базы данных используют облачные технологии и машинное обучение для автоматизации множества стандартных задач управления базами данных, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и другие повседневные задачи администрирования. Благодаря автоматизации этой рутины администраторы баз данных могут сосредоточиться на более стратегической работе. Возможности самоуправления, самозащиты и самовосстановления автономных баз данных могут радикально изменить способы управления и защиты данных, улучшая эффективность, снижая затраты и повышая безопасность.
Будущее баз данных и автономных баз данных
О выходе первой автономной базы данных было объявлено в конце 2017 года, и многие независимые отраслевые аналитики быстро оценили возможности этой технологии и ее потенциальное воздействие на обработку данных.
Дополнительные продукты
- Oracle Autonomous Database
- СУБД Oracle Database
- Oracle Exadata
- Oracle Autonomous Data Warehouse
Что такое реляционная база данных? – Amazon Web Services (AWS)
Реляционная база данных – это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк. В таблицах хранится информация об объектах, представленных в базе данных. В каждом столбце таблицы хранится определенный тип данных, в каждой ячейке – значение атрибута. Каждая стока таблицы представляет собой набор связанных значений, относящихся к одному объекту или сущности. Каждая строка в таблице может быть помечена уникальным идентификатором, называемым первичным ключом, а строки из нескольких таблиц могут быть связаны с помощью внешних ключей.
К этим данным можно получить доступ многими способами, и при этом реорганизовывать таблицы БД не требуется.
6:44
Understanding Amazon Relational Database Service (RDS)SQL (Structured Query Language) – основной интерфейс работы с реляционными базами данных. SQL стал стандартом Национального института стандартов США (ANSI) в 1986 году. Стандарт ANSI SQL поддерживается всеми популярными ядрами реляционных БД. Некоторые из ядер также включают расширения стандарта ANSI SQL, поддерживающие специфичный для этих ядер функционал. SQL используется для добавления, обновления и удаления строк данных, извлечения наборов данных для обработки транзакций и аналитических приложений, а также для управления всеми аспектами работы базы данных.
Целостность данных
Целостность данных – это полнота, точность и единообразие данных. Для поддержания целостности данных в реляционных БД используется ряд инструментов.
В их число входят первичные ключи, внешние ключи, ограничения «Not NULL», «Unique», «Default» и «Check». Эти ограничения целостности позволяют применять практические правила к данным в таблицах и гарантировать точность и надежность данных. Большинство ядер БД также поддерживает интеграцию пользовательского кода, который выполняется в ответ на определенные операции в БД.
Транзакции
Транзакция в базе данных – это один или несколько операторов SQL, выполненных в виде последовательности операций, представляющих собой единую логическую задачу. Транзакция представляет собой неделимое действие, то есть она должна быть выполнена как единое целое и либо должна быть записана в базу данных целиком, либо не должен быть записан ни один из ее компонентов. В терминологии реляционных баз данных транзакция завершается либо действием COMMIT, либо ROLLBACK. Каждая транзакция рассматривается как внутренне связный, надежный и независимый от других транзакций элемент.
Соответствие требованиям ACID
Для соблюдения целостности данных все транзакции в БД должны соответствовать требованиям ACID, то есть быть атомарными, единообразными, изолированными и надежными.
Атомарность – это условие, при котором либо транзакция успешно выполняется целиком, либо, если какая-либо из ее частей не выполняется, вся транзакция отменяется. Единообразие – это условие, при котором данные, записываемые в базу данных в рамках транзакции, должны соответствовать всем правилам и ограничениям, включая ограничения целостности, каскады и триггеры. Изолированность необходима для контроля над согласованностью и гарантирует базовую независимость каждой транзакции. Надежность подразумевает, что все внесенные в базу данных изменения на момент успешного завершения транзакции считаются постоянными.
Amazon Aurora
Amazon Aurora – это совместимое с MySQL и PostgreSQL ядро реляционной БД, совмещающее в себе скорость и доступность сложных коммерческих БД с простотой и экономичностью баз данных с открытым исходным кодом. Производительность Amazon Aurora в пять раз выше, чем производительность MySQL.
Сервис обеспечивает безопасность, доступность и надежность на уровне коммерческой базы данных, а стоит в десять раз меньше. Подробнее »
Oracle
С помощью Amazon RDS можно за считаные минуты выполнить экономичное развертывание различных версий баз данных Oracle с настраиваемой мощностью аппаратных ресурсов. Поддерживается использование уже приобретенных лицензий Oracle и почасовая оплата использования лицензий. RDS берет на себя решение таких трудоемких задач по управлению базой данных, как выделение ресурсов, создание резервных копий, обновление ПО, мониторинг и масштабирование аппаратных ресурсов, что позволяет пользователям сосредоточиться на разработке приложений. Подробнее »
Microsoft SQL Server
Amazon RDS for SQL Server упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование SQL Server в облаке. Поддерживается развертывание разных версий SQL Server, включая Express, Web, Standard и Enterprise. Amazon RDS for SQL Server обеспечивает непосредственный доступ к встроенным возможностям SQL Server, поэтому существующие приложения и инструменты будут работать без изменений.
Подробнее »
MySQL – это СУБД с открытым исходным кодом, используемая для многих интернет-приложений. Amazon RDS для MySQL предоставляет доступ к возможностям уже знакомого движка БД MySQL. Это означает, что код, приложения и инструменты, которые применяются с существующими базами данных, можно использовать с сервисом Amazon RDS без каких-либо изменений. Подробнее »
PostgreSQL
PostgreSQL – это мощная объектно-реляционная СУБД корпоративного класса с отрытым исходным кодом, ориентированная на соответствие стандартам и возможность расширения. PostgreSQL отличается широким набором мощных функций и выполняет сохраненные процедуры более чем на 12 языках, включая Java, Perl, Python, Ruby, Tcl, C/C++ и собственный язык PL/pgSQL, аналог PL/SQL от Oracle. Подробнее »
MariaDB
MariaDB – это совместимое с MySQL ядро БД, ответвление MySQL, разработанное под руководством разработчиков оригинальной версии MySQL. Amazon RDS упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование развертываний MariaDB в облаке.
С помощью Amazon RDS можно всего за несколько минут выполнить экономичное развертывание масштабируемых баз данных MariaDB с возможностью настройки объема аппаратных ресурсов. Подробнее »
Начать работу с Amazon RDS очень просто. Воспользуйтесь нашим Руководством по началу работы для создания первого инстанса Amazon RDS с помощью нескольких щелчков мышью.
Поддержка AWS для Internet Explorer заканчивается 07/31/2022. Поддерживаемые браузеры: Chrome, Firefox, Edge и Safari. Подробнее »
Децибел | Определение, формула и факты
- Развлечения и поп-культура
- География и путешествия
- Здоровье и медицина
- Образ жизни и социальные вопросы
- Литература
- Философия и религия
- Политика, право и правительство
- Наука
- Спорт и отдых
- Технология
- Изобразительное искусство
- Всемирная история
- Этот день в истории
- Викторины
- Подкасты
- Словарь
- Биографии
- Резюме
- Популярные вопросы
- Обзор недели
- Инфографика
- Демистификация
- Списки
- #WTFact
- Товарищи
- Галереи изображений
- Прожектор
- Форум
- Один хороший факт
- Развлечения и поп-культура
- География и путешествия
- Здоровье и медицина
- Образ жизни и социальные вопросы
- Литература
- Философия и религия
- Политика, право и правительство
- Наука
- Спорт и отдых
- Технология
- Изобразительное искусство
- Всемирная история
- Britannica объясняет
В этих видеороликах Britannica объясняет различные темы и отвечает на часто задаваемые вопросы. - Britannica Classics
Посмотрите эти ретро-видео из архивов Encyclopedia Britannica. - #WTFact Видео
В #WTFact Britannica делится некоторыми из самых странных фактов, которые мы можем найти. - На этот раз в истории
В этих видеороликах узнайте, что произошло в этом месяце (или любом другом месяце!) в истории. - Demystified Videos
В Demystified у Britannica есть все ответы на ваши животрепещущие вопросы.
- Студенческий портал
Britannica — это главный ресурс для учащихся по ключевым школьным предметам, таким как история, государственное управление, литература и т. д. - Портал COVID-19
Хотя этот глобальный кризис в области здравоохранения продолжает развиваться, может быть полезно обратиться к прошлым пандемиям, чтобы лучше понять, как реагировать сегодня. - 100 женщин
Britannica празднует столетие Девятнадцатой поправки, выделяя суфражисток и политиков, творящих историю. - Britannica Beyond
Мы создали новое место, где вопросы находятся в центре обучения. Вперед, продолжать. Просить. Мы не будем возражать. - Спасение Земли
Британника представляет список дел Земли на 21 век. Узнайте об основных экологических проблемах, стоящих перед нашей планетой, и о том, что с ними можно сделать! - SpaceNext50
Britannica представляет SpaceNext50. От полёта на Луну до управления космосом — мы исследуем широкий спектр тем, которые подпитывают наше любопытство к космосу!
Содержание
- Введение
Краткие факты
- Факты и сопутствующий контент
децибел
децибел Сила звука I может быть выражена в децибелах выше стандартного порога слышимости I 0 . Используемый логарифм представляет собой десятую степень интенсивности звука, выраженную как кратное порогу интенсивности звука. Пример: если I = 10 000 раз больше порога, то отношение интенсивности к пороговой интенсивности равно 10 4 , степень десятка равна 4, а интенсивность 40 дБ: Фактор 10, умноженный на логарифм, дает децибелы, а не белы, и включен, потому что около 1 децибела — это едва заметная разница (JND) в интенсивности звука для нормального человеческого уха. 90 127 децибел — это относительная мера интенсивности звука. Единица измерения основана на степенях 10, чтобы дать управляемый диапазон чисел, охватывающий широкий диапазон слуховой реакции человека, от стандартного порога слышимости на частоте 1000 Гц до порога боли примерно в десять триллионов раз большей интенсивности. Другим соображением, побуждающим к использованию степеней 10 для измерения звука, является эмпирическое правило для громкости: чтобы звук звучал вдвое громче, требуется примерно в 10 раз больше интенсивности.
| Индекс Измерение уровня звука | |||
| Вернуться |
Выражение
Шкала децибел является отражением логарифмической реакции человеческого уха на изменение интенсивности звука: Логарифм по основанию 10, используемый в этом выражении, представляет собой просто степень 10 количества в скобках в соответствии с основным определением логарифма: Примеры:
| Index Измерение уровня звука | ||
| Вернуться |
Интенсивность звука в децибелах выше стандартного порога слышимости рассчитывается как логарифм. |
Если интенсивность, кратная порогу, равна 9xI В , тогда разница в децибелах равна
.| I A = дБ выше I B |
Если вам известен уровень звука в децибелах на одном расстоянии в открытой местности, то вы можете оценить уровень звука в децибелах на другом расстоянии, используя закон обратных квадратов.
Измерение уровня звука
| Гиперфизика***** Звук | R Ступица |
Полезной общей ссылкой является то, что едва заметная разница в интенсивности звука для человеческого уха составляет около 1 децибела. На самом деле использование коэффициента 10 в определении децибела означает создание единицы, которая представляет собой наименьшее обнаруживаемое изменение интенсивности звука. Установив, можно отметить, что есть некоторые вариации. Jnd составляет около 1 дБ для тихих звуков, около 30-40 дБ на низких и средних частотах. Он может упасть до 1/3-1/2 децибела для громких звуков. Следует соблюдать осторожность при применении критерия «один децибел». Предполагается, что вы увеличиваете тот же звук на один децибел. Если бы вы добавляли к этому звуку звук, выходящий за пределы критической полосы частот, вы возбуждали бы свежие нервные окончания, и правило одного децибела не может быть применено. Это вызывает некоторую озабоченность по поводу схем перцепционного кодирования, используемых в современной цифровой записи, которые могут исключить некоторый значительный слышимый контент за счет использования критерия «один децибел» для удаления контента.
| Index Измерение уровня звука | ||
| Вернуться |
Приведенные выше данные получены от Backus, что позволяет предположить, что JND в дБ меньше для более интенсивных звуков.
| Индекс Измерение уровня звука Каталожный номер | ||
| Вернуться |
Он цитирует Харви Флетчера «Речь и слух в общении» (19).53), стр. 146, в качестве фактического источника данных. Но вы можете сами протестировать пары тонов, которые, как указано на сайте McGraw-Hill, отличаются на 2 дБ. На этом сайте обсуждается «закон Вебера», который утверждает прямо противоположное значение приведенных выше кривых. Интенсивность звука, измеряемая в воздухе, обычно измеряется в децибелах, отчасти потому, что логарифмическая природа децибелов позволяет выразить широкий диапазон интенсивности звука с помощью небольшого диапазона чисел. Для аудио- и радиоприложений стандартное применение включало рассеивание 1 мВт на нагрузке 600 Ом. Чтобы получить эту мощность, соответствующую 0 дБм, требуется напряжение источника 0,775 В (среднеквадратичное значение), и это напряжение часто называют 0 дБн. Это напряжение можно получить, используя соотношение мощности переменного тока для резистивной нагрузки 600 Ом, при которой рассеиваемая мощность составляет 1 мВт.  |
Для определения электрической мощности, связанной с радиоантеннами, микроволновыми источниками и оптоволоконными источниками, встречается широкий диапазон чисел, и для этой мощности удобно использовать логарифмическую шкалу. При мощности источника в один милливатт в качестве стандартной мощности этому стандарту присваивается значение 0 дБм. Хотя это произвольный выбор контрольной точки, он оказывается практическим контрольным уровнем для радиоприложений. Как только этот стандарт установлен, отношение к другим мощностям может быть рассчитано так же, как обрабатываются децибелы звука. Например, 100 мВт, рассеиваемые в нагрузке, равны 10 2 x стандарт и, следовательно, составляет 20 дБм.