Режекторный фильтр 50 гц

Правила форума. RU :: Правила :: Голосовой чат :: eHam. Форум Общий раздел Общие вопросы Режекторный фильтр 50 Гц. Показано с 1 по 7 из 7. Тема: Режекторный фильтр 50 Гц. Добавить тему форума в del.

Поиск данных по Вашему запросу:

Схемы, справочники, даташиты:

Прайс-листы, цены:

Обсуждения, статьи, мануалы:

Дождитесь окончания поиска во всех базах.

По завершению появится ссылка для доступа к найденным материалам.

Содержание:

• ФИЛЬТРЫ НА МИКРОСХЕМАХ ОУ
• Академия Гитарной Электроники: Гребенчатый Фильтр 50Гц На Mn3007 — Академия Гитарной Электроники
• ФИЛЬТРЫ С ПОВТОРИТЕЛЯМИ НАПРЯЖЕНИЯ
• Схема фильтря для УНЧ чтобы убрать фон 50Гц
• Фильтры для подавления сетевой наводки
• ПЕРЕСТРАИВАЕМЫЙ РЕЖЕКТОРНЫЙ ФИЛЬТР

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Режекторный фильтр (проба)

ФИЛЬТРЫ НА МИКРОСХЕМАХ ОУ

Фильтры предназначены для избирательного выделения полезного сигнала из смеси шумов, помех и самого сигнала. Фильтры являются одними из самых распространенных и значимых узлов радиоэлектронной аппаратуры. Они позволяют:. На рис. Схема активного фильтра низких частот и его амплитудно- частотная характеристика. Как известно, коэффициент передачи ОУ, включенного по схеме, рис.

Для реализации типового фильтра нижних частот необходимо выполнение условий:. Пример практической реализации активного фильтра низких частот. Аналогичный вывод можно получить для расчета фильтра высоких частот. Амплитудно- частотная характеристика фильтра низких частот,. Несколько усложнив схему фильтра, рис. Схемная реализация этой модернизации представлена на рис. Для создания активного фильтра высоких частот достаточно поменять местами в фильтре низких частот, представленного, например, на рис.

Получатся схемные решения, представленные на рис. Схема фильтра низких частот на микросхеме AD Схема активного фильтра высоких частот и его амплитудно- частотная характеристика.

Соединив последовательно фильтр нижних и верхних частот, можно получить полосовой фильтр , схема которого представлена на рис. Пример практической реализации активного фильтра высоких частот. Амплитудно- частотная характеристика фильтра высоких частот, рис. На практике следует учитывать влияние одного фильтра на другой, поэтому выходная характеристика двух последовательно включенных устройств не будет представлять собой простой продукт перемножения двух передаточных характеристик.

Следовательно, необходимо исключить взаимовлияние звеньев фильтра друг на друга, разделив их повторителем напряжения или, по меньшей мере, резистором в ущерб коэффициенту передачи. Для построения избирательных фильтров зачастую используют RC-фазосдвигающие цепочки. Известно достаточно много комбинаций включения RC-элементов для реализации их избирательных свойств.

Так, например, для создания двойного Т-моста достаточно включение однородных дифференцирующих и интегрирующих RC-цепочек по схеме рис. Как следует из схемы рис. Схема активного полосового фильтра и его амплитудно- частотная характеристика.

Схема режекторного фильтра на основе двойного Т-моста. Практическая схема режекторного фильтра на основе двойного Т-моста. АЧХ режекторного фильтра схема на рис. Амплитудно- частотная характеристика режекторного фильтра, рис. Другим не менее известным и поэтому наиболее распространенным видом RC-фильтров являются фильтры на основе моста Вина- Робинсона, схемы которых представлены на рис.

Этот мост представляет собой цепочку параллельно и последовательно включенных резисторов и конденсаторов равного номинала и имеет вход и выход. Как следует из сопоставления фильтров на основе Т-моста и моста Вина-Робинсона, последний содержит меньшее количество прецизионных и, следовательно, дорогостоящих и громоздких конденсаторов. Кроме того, для сопоставимых условий эффективность фильтров на.

Схема режекторного фильтра на основе моста Вина-Робинсона. Практическая схема режекторного фильтра на основе моста Вина-Робинсона. Амплитудно- частотная характеристика фильтра на основе моста Вина-Робинсона, рис.

Полосовой фильтр , схема которого приведена на рис. Полосовой фильтр рис. Центральную частоту пропускания фильтра можно определить из. Схема полосового фильтра. Схема полосового фильтра на основе двойного Т-моста.

АЧХ фильтров, рис. Режекторный фильтр , предложенный Р. Пизом R. Pease , рис. Схема перестраиваемого режекторного фильтра. Амплитудно- частотная характеристика перестраиваемого режекторного.

АЧХ режекторного фильтра при использовании указанных на рис. Схема модифицированного режекторного фильтра. Несколько модифицировав схему Р. Пиза, а именно, заменив конденсаторы на индуктивности, получим видоизмененную схему режекторного фильтра, представленную на рис. Амплитудно- частотная характеристика перестраиваемого режекторного фильтра, рис.

АЧХ модернизированного режекторного фильтра при регулировке потенциометра R2 приведена на рис. Резонансный узкополосный фильтр на основе ОУ может быть реализован при включении LC-контура, например, в цепь отрицательной обратной связи усилителя рис. Предельный коэффициент передачи на этой частоте примерно равен. Схема LC-фильтра на ОУ. Амплитудно- частотная характеристика LC-фильтра на ОУ, рис. Регулировать полосу LC-фильтра, выполненного по схеме, представленной на рис.

В качестве резистора R5 можно использовать потенциометр. ЛЧХ этого фильтра при варьировании номинала резистора R5 приведены на рис. Альтернативный способ регулировки полосы пропускания LC-фильтра, точнее говоря, формы крыльев полосы пропускания, может быть реализован при использовании схемы , представленной на рис.

Схема LC-фильтра на ОУ с регулируемой полосой пропускания. В порядке сопоставления рассмотрим далее фильтр на основе так называемого гиратора — устройства, имитирующего катушку индуктивности.

Гиратор — электронное устройство, в котором совокупность RC-элементов и операционного усилителя схемотехническим путем преобразована в эквивалентную LR-схему, что позволяет имитировать таким образом катушку индуктивности.

Вариант схемы LC-фильтра на ОУ с регулируемой полосой пропускания. Возможно и обратное преобразование — при использовании катушки индуктивности имитировать несуществующую емкость. Однако такого рода преобразования на практике невыгодны, поскольку геометрические размеры индуктивных элементов и их стоимость намного превосходит размеры и стоимость конденсаторов.

Гираторы обычно используют при создании безиндуктивных низкочастотных фильтров, а также генераторов. За счет миниатюрности элементов, составляющих электрическую схему гиратора, последние могут легко быть размещены в корпусе интегральной микросхемы. Амплитудно- частотная характеристика гираторного фильтра, рис. Гираторный фильтр представлен на рис. Он выполнен на основе двух микросхем, одна из которых DA2 задействована в схеме гиратора.

Эту совокупность элементов можно заменить катушкой индуктивности, что не всегда оправдано, особенно в области низких частот, для которых габариты и иные характеристики катушки индуктивности малоприемлемы для создания портативной радиоэлектронной аппаратуры.

АЧХ гираторного фильтра при варьировании емкости конденсатора С приведены на рис.

Как и для LC фильтров, изменение его резонансной частоты пропорционально квадратному корню из величины емкости или индуктивности колебательного контура.

Биквадратный активный фильтр на микросхемах КУД1 рис. Схема активного частотного фильтра. Фильтр сохраняет неизменную ширину полосы пропускания при перестройке. Напряжение питания фильтра — 5 В. При указанных на схеме номиналах этот фильтр обеспечивает высокую крутизну спада при частотах выше Гц верхняя частота пропускания сигналов для телефонии и радиосвязи. Для выделения частот свыше Гц нижняя граница пропускания сигналов для телефонии и радиосвязи может быть использован двухзвенный фильтр высоких частот [ Схема двухзвенного фильтра высоких частот свыше Гц.

Комбинированный фильтр на основе однотипных ОУ общего назначения, позволяющий раздельно выделить частоты выше или ниже 1 кГц, а также полосу частот с центральной частотой 1 кГц при добротности 50, приведен на рис. Коэффициент передачи на выходе полосового фильтра в максимуме составляет 40 дБ.

Схема комбинированного фильтра полосового, верхних и нижних частот. Перестраиваемый активный фильтр второго порядка рис. Переключение конденсаторов фильтра и, соответственно, перестройка рабочей частоты в полосе 7,3— Гц осуществляется при помощи аналоговых коммутаторов микросхема DA4 , управляемых внешним сигналом U BXynp.

Коэффициент передачи в области промежуточных частот — 32 дБ. Перестройка фильтра осуществляется изменением частоты сигнала управления. Скважность входных управляющих сигналов прямоугольной формы должна быть равной двум. В устройстве использованы прецизионные элементы, определяющие качество фильтра. За последние полувека были разработаны специализированные микросхемы фильтров на переключаемых конденсаторах [ Фильтры на переключаемых конденсаторах— класс электронных устройств дискретно-аналоговой обработки сигналов, обычно с использованием RC-частотозадающих элементов, переключая которые по заданному алгоритму удается менять частоту среза фильтра.

Схема перестраиваемого универсального трехполосного активного фильтра с коммутируемыми конденсаторами. Иногда фильтры на переключаемых конденсаторах называют синхронными фильтрами. Перестраиваемые фильтры 8-го порядка на переключаемых конденсаторах:.

Перестраиваемые фильтры 5-го порядка на переключаемых конденсаторах:. Это эллиптический фильтр нижних частот 8-го порядка фильтр Кауэра с возможностью установки частоты среза от 1 Гцдо 30 кГц,.

Академия Гитарной Электроники: Гребенчатый Фильтр 50Гц На Mn3007 — Академия Гитарной Электроники

Сравнив статистику посещения сайта за два месяца ноябрь и декабрь года , в MediaTek выяснили, что число посетителей ресурса из России увеличилось в 10 раз, а из Украины? Таким образом, доля русскоговорящих разработчиков с аккаунтами на labs. Амбициозная цель компании MediaTek — сформировать сообщество разработчиков гаджетов из специалистов по всему миру и помочь им реализовать свои идеи в готовые прототипы. Уже сейчас для этого есть все возможности, от мини-сообществ, в которых можно посмотреть чужие проекты до прямых контактов с настоящими производителями электроники. Начать проектировать гаджеты может любой талантливый разработчик — порог входа очень низкий.

г) взаимосвязь АЧХ режекторного фильтра и ФНЧ частотах полосы задержания 50 и Гц. Провести нормировку АЧХ данного. ПФ к 1 рад и с.

ФИЛЬТРЫ С ПОВТОРИТЕЛЯМИ НАПРЯЖЕНИЯ

Фильтры предназначены для избирательного выделения полезного сигнала из смеси шумов, помех и самого сигнала. Фильтры являются одними из самых распространенных и значимых узлов радиоэлектронной аппаратуры. Они позволяют:. На рис. Схема активного фильтра низких частот и его амплитудно- частотная характеристика. Как известно, коэффициент передачи ОУ, включенного по схеме, рис. Для реализации типового фильтра нижних частот необходимо выполнение условий:. Пример практической реализации активного фильтра низких частот. Аналогичный вывод можно получить для расчета фильтра высоких частот. Амплитудно- частотная характеристика фильтра низких частот,.

Схема фильтря для УНЧ чтобы убрать фон 50Гц

Можно выделить три основных типа фильтров, которые находят применение для подавления сетевой наводки:. Фильтры первого из перечисленных типов, частотные характеристики которых имеют провал на частоте сетевой наводки, применяются при оперативной обработке сигнала сравнительно редко, так как являются достаточно сложными для реализации. Применение фильтров второго из названных типов обычно преследует цель решить одновременно две или более различные задачи фильтрации устранение постоянной составляющей, подавление сетевой и высокочастотной помех. Такая идея представляется весьма заманчивой, но при этом повышение эффективности решения какой-либо одной из указанных задач достигается обычно в ущерб остальным. Например, достаточно простые для использования в режиме реального времени ФНЧ с нулем частотной характеристики на частоте сетевой помехи имеют, как правило, относительно низкое значение частоты среза 20—25 Гц.

Робот BotEyes.

Фильтры для подавления сетевой наводки

Режекторный фильтр — не частый гость в наших краях. Зверь редкий, нелюдимый, но для радиолюбительского хозяйства — весьма полезный. Внешне напоминает полосовых собратьев, но охотится исключительно за сигналами вокруг центральной частоты и мало активен на частотах, выходящих за пределы отведённого ему диапазона. Для начала определимся с терминологией. Полосно-заграждающий фильтр он же — режекторный фильтр, он же — фильтр-пробка — электронный или любой другой фильтр, не пропускающий сигналы со входа на выход в определённой полосе частот, но имеющий близкий к единице коэффициент передачи при более низких и более высоких частотах.

ПЕРЕСТРАИВАЕМЫЙ РЕЖЕКТОРНЫЙ ФИЛЬТР

Русский: English:. Бесплатный архив статей статей в Архиве. Справочник бесплатно. Параметры радиодеталей бесплатно. Даташиты бесплатно. Прошивки бесплатно.

г) взаимосвязь АЧХ режекторного фильтра и ФНЧ частотах полосы задержания 50 и Гц. Провести нормировку АЧХ данного. ПФ к 1 рад и с.

Граждане, поделитесь пжалста схемой какого-нибудь простенького частотного фильтра, вырезающего все в непосредственной близости от 50 Гц. Мы принимаем формат Sprint-Layout 6! Экспорт в Gerber из Sprint-Layout 6. В старом-старом журнале «Радио» была схема на двойном Т-мосте.

После проведения данного эксперимента Вы сможете продемонстрировать работу индуктивно-емкостного полосового фильтра и резистивно-емкостного режекторного фильтра. Полосовой фильтр — это частотночувствительная схема, которая пропускает узкий диапазон. Все другие частоты ниже или выше узкой полосы пропускания значительно подавляются. Типичная характеристика полосового фильтра показана на рисунке А.

Также гул может появиться при подключении к усилителю какого либо внешнего устройства, тогда и причину этого явления следует искать в этом внешнем устройстве….

А иначе, либо добротность плохая, либо вообще — самовозбуд. Нашел схему на основе конвертера полного сопротивления 2 ОУ, 1 резистор на частоту режекции, 1 резистор на добротность, завелся сразу, но, беда, работа фильтра сильно зависит от сопротивления источника сигнала. Фильтр склонен к присвистыванию кое где на сигнале появляются ВЧ заполнения. Короче, прошу ссылку на ресурс по режекторным фильтрам или что-нибудь из личного опыта. Четвертый ОУ суммируя эти фильтры делает режекторный фильтр. Такой фильтр обладает рядом преимуществ по сравнению с «однооперным»: меньшей чувствительностью к разбросу компонентов, меньшей зависимостью от параметров ОУ, лучшей устойчивостью при больших добротностях, и т. Высокодобротный «нуль» в таком фильтре, по-моему, получить будет проще, чем в схеме с одиночным ОУ и двойным Т-мостом.

Режекторный фильтр в канале СЯ осуществляет частичное подавление рис. Такое решение является наиболее простым и в то же время обоснованным ввиду сравнительно малых перекрестных помех яркость — цветность, так как уровень ВЧ составляющих в спектре СЯ во много раз меньше уровня НЧ составляющих, а именно: в ВЧ области спектра СЯ передается СЦ. Уменьшению же перекрестных помех цветность — яркость способствует свойство самокомпенсации СЦ.

Режекторный фильтр 50 гц в Перми: 500-товаров: бесплатная доставка, скидка-33% [перейти]

Партнерская программаПомощь

Пермь

Каталог

Каталог Товаров

Одежда и обувь

Одежда и обувь

Стройматериалы

Стройматериалы

Текстиль и кожа

Текстиль и кожа

Здоровье и красота

Здоровье и красота

Детские товары

Детские товары

Электротехника

Электротехника

Продукты и напитки

Продукты и напитки

Дом и сад

Дом и сад

Мебель и интерьер

Мебель и интерьер

Сельское хозяйство

Сельское хозяйство

Промышленность

Промышленность

Все категории

ВходИзбранное

Режекторный фильтр 50 гц

2 430

2430

HIPER Smart IoT PS45/Умный сетевой фильтр/Wi-Fi/100-250В, 50/60 Гц/2500W/USB выходы: 4 шт Тип:

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Импеллер для генератора SICCE фильтра CO2 LIFE, 50-60 Гц

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

362

389

Мини-фильтр для очиститель для аквариума воды 3 Вт 220-240 В 50 Гц Тип: фильтр

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Мини-фильтр для очиститель для аквариума воды 3 Вт 220-240 В 50 Гц Тип: фильтр

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Головка цапковая DDE ГЦ—50 Диаметр (мм): 50, Диаметр (дюйм): 2, Пожарная головка: ГЦ

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Головка цапковая DDE ГЦ—50 Диаметр (мм): 50, Диаметр (дюйм): 2, Пожарная головка: ГЦ

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Цапковая головка ПРЕСТИЖ ГЦ—50 Диаметр (мм): 50, Диаметр (дюйм): 2, Пожарная головка: ГЦ

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Спот СНС 50 Вт, GU10, 230В, 50 Гц, IP44, Юкка, черный/хром TDM, цена за 1 шт Распределитель света:

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Lavoce WSN122. 50 НЧ динамик 12», 250 Вт AES, 98 дБ, 50-3000 Гц, 8 Ом, неодим

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

25 632

Телевизор ERISSON 50«, 4K UHD (3840×2160), 60 Гц, T2-тюнер, Smart TV (Android AOSP), Wi-Fi, LAN (50ULEA73T2SM)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

47 840

Телевизор SAMSUNG 50«, 4K UHD (3840×2160), 60 Гц, DVB-S2, DVB-C, DVB-T2, DLNA, Wi-Fi, Tizen, HDMI, USB (UE50AU7002UXRU)

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Нутромер индикаторный НИ 50-160 мм — 0.01, ГОСТ 868-82, T050021 Тип: нутромер, Производитель:

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

DASQUA Индикаторный нутромер, 50-160 мм, 0.01 мм, 150 мм Тип: нутромер

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

32 073

Нутромер индикаторный цифровой 50-160 мм, 0,002 мм Тип: нутромер, Производитель: ASIMETO

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

19 522

Нутромер индикаторный НИ 50-160 0,01 ЧИЗ* Тип: нутромер, Производитель: Челябинский

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Нутромер индикаторный НИ 50-160 мм — 0,01 Авто Дело Тип: нутромер, Производитель: АвтоDело, Нижний

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

21 388

35063

Бензиновый генератор, 50 Гц, 0,65 кВт, маленький портативный микро-генератор для дома Тип:

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

28 209

Нутромер индикаторный цифровой 50-160 мм, 0,001 мм Тип: нутромер, Производитель: ASIMETO

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Нутромер индикаторного типа 50-160 мм Тип: нутромер, Цена деления: 0. 01мм

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

22 350

YF-122C Кварцевый фильтр 500 Гц / 2 кГц CW

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

13 689

DASQUA Индикаторный нутромер, 50-160 мм, 0.001 мм, 150 мм Тип: нутромер

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

33 611

Нутромер индикаторный цифровой 50-160 мм, 0,002 мм, с калибровкой Тип: нутромер, Производитель:

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

19 522

Нутромер индикаторный НИ 50-160 0,01 МИК* Тип: нутромер, Производитель: Микрон, Цена деления: 0.01мм

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

12 700

Электродвигатель 230 В / 50 Гц для пылесоса STIHL SE 61 Производитель: STIHL

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

12 700

Электродвигатель 230 В / 50 Гц для пылесоса STIHL SE 61 E Производитель: STIHL

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

66 167

Нутромер индикаторный НИ 50-160 0,01 с удлин. 1000мм МИК Производитель: Микрон, Длина: 160мм,

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

Гидроцилиндр ГЦ 50 рулевой поворотный МТЗ без пальцев | Ц50-3405215-А Тип: насос-дозатор, Модель

ПОДРОБНЕЕЕще цены и похожие товары

2 страница из 18

Сетевые фильтры (удлинители) Рабочая частота 50 Гц

Сперва дешевыеСперва дорогиеПопулярные

• Сетевой фильтр питания REAL-EL RS-6 PROTECT USB, 1.8m, balck (EL122300016)

  Цена 876 грн штука

  Доступные ценовые опции: EL122300016 x штука — 876 грн Фильтры питания — это простое, но очень функциональное устройство. Купить
• org/Product»> Сетевой фильтр питания REAL-EL RS-5F CHARGE 4, 3m, white (EL122300015)

  Цена 2039 грн штука

  Доступные ценовые опции: EL122300015 x штука — 2039.4 грн Сетевой фильтр-удлинитель REAL-EL RS-5F Charge 4 со встроенным USB зарядным устройством предназначен для подключения к электрической сети электроприборов и обеспечения их защиты от высоковольтных импульсов напряжения и постоянной фильтрации высокочастотных помех. Купить
• Сетевой фильтр питания Maxxter 3m, черный, SPM5-G-10B

  Цена 381 грн шт

  Доступные ценовые опции: SPM5-G-10B x шт — 381 грн Сетевой фильтр питания MAXXTRO SPM5-G-10B чорний, 3 м кабель, 5 розеток (SPM5-G-10B) — это надежное устройство, которое защитит компьютерную и офисную технику от помех, перегрузок и короткого замыкания. Корпус выполнен из ударостойкого пластика и имеет сетевой кабель и вилку евростандарта, а также 5 универсальных розеток c заземлением (Euro/Rus). Купить
• Сетевой фильтр питания Maxxter 4.5m, серый, SPM3-G-15G

  Цена 387 грн шт

  Доступные ценовые опции: SPM3-G-15G x шт — 387 грн Сетевой фильтр питания Maxxter SPM3-G-15G grey, 4.5 м кабель, 3 розетки (SPM3-G-15G) защитит компьютерную и офисную технику от помех, перегрузок и короткого замыкания. Корпус выполнен из ударопрочного пластика и имеет сетевой кабель и вилка евростандарта, а также 3 универсальных розетки c заземлением (Euro / Rus). Купить
• org/Product»> Сетевой фильтр питания REAL-EL RS-8F USB CHARGE 3m, black (EL122300004)

  Цена 1602 грн шт

  Доступные ценовые опции: EL122300004 x шт — 1602 грн Сетевой фильтр питания REAL-EL RS-8F USB CHARGE 3m, black. Купить

Отзывы про сетевые фильтры (удлинители) рабочая частота 50 гц

Олег

3 февраля 2020 в 9:20

Купил два сетевых фильтра на шесть и на восемь розеток в интернет магазине офис микс. Цена доступная.

Рейтинг: 5.0 из 5, проголосовало: 2.
Сетевые фильтры (удлинители) Рабочая частота 50 Гц отзывы от покупателей: 1.

<ЛампыСолнечные зарядные устройства>

У нас возможно купить карандаши, цена карандаши либо же заказать канцелярия на заказ по лучшей цене в интернет магазине Office Mix с доставкой по Черновцам и других регионах Украины. Только сегодня купить ламинатор в комплексте с оборудование для ароматизации доставка в Кропивницкий в течении 3х дней. А также, наилучшие предложения на издания подарочные и меловой маркер — в каталоге нашего магазина интернет магазин клавиатур Купив ручки оптом одесса в Запорожье получите возможность заказать канцтовары киев

🛍️ Какими брендами представлены Сетевые фильтры (удлинители) Рабочая частота 50 Гц на сайте?

На сегодняшний день в каталоге есть продукция таких торговых марок: Maxxter, REAL-EL.

💵 Сколько стоят Сетевые фильтры (удлинители) Рабочая частота 50 Гц?

Актуальная цена на товары, представленные на нашем сайте: от 381.00 грн до 2039.40 грн.

🛒 Почему рекомендуем купить Сетевые фильтры (удлинители) Рабочая частота 50 Гц на нашем сайте office-mix.com.ua?

Товары из категории Изделия из бумаги в каталоге представлены только от официальных поставщиков, имеют сертификаты качества и гарантию от производителя.

🚚 Куда осуществляется доставка товаров из магазина Офис-Микс?

Доставка возможна в любую область Украины любыми курьерскими и почтовыми службами, а в Киеве также доступны услуги самовывоза и экспресс-доставки. Подробности — на странице «Оплата и доставка»

37 интересных фактов, которые нужно знать

В этой статье мы обсудим различные методы проектирования режекторных фильтров. Посмотрим, о чем идет речь в этой статье.

Вопросы для обсуждения

1. Что такое режекторный фильтр?
2. как построить режекторный фильтр
3. Уравнение режекторного фильтра || уравнение режекторного фильтра
4. режекторный фильтр ic
5. добротность режекторного фильтра
6. частота режекторного фильтра
7. пример режекторного фильтра
8. Конструкция режекторного фильтра || дизайн режекторного фильтра rlc || как создать режекторный фильтр
9. настраиваемый режекторный фильтр
10. конструкция настраиваемого режекторного фильтра
11. цифровой режекторный фильтр
12. цифровой режекторный фильтр
13. режекторный фильтр dsp
14. конструкция режекторного фильтра в dsp
15. еловый режекторный фильтр
16. еловый режекторный фильтр
17. режекторный фильтр iir || цифровой режекторный фильтр ИИР
18. конструкция режекторного фильтра iir
19. конструкция активного режекторного фильтра || конструкция аналогового режекторного фильтра || вывод режекторного фильтра
20. ЖК-режекторный фильтр
21. режекторный фильтр с использованием операционного усилителя || схема режекторного фильтра с использованием операционного усилителя
22. Режекторный фильтр 60 Гц
23. Конструкция режекторного фильтра 60 Гц
24. ВЧ режекторный фильтр
25. программируемый режекторный фильтр
26. код режекторного фильтра
27. режекторный фильтр FM-вещания
28. звуковой режекторный фильтр
29. звуковой режекторный фильтр || схема режекторного фильтра звука || схема режекторного фильтра fm
30. схема звукового режекторного фильтра
31. биквадратный режекторный фильтр
32. Режекторный фильтр 532 нм
33. режекторный фильтр гармоник
34. инструмент для создания режекторного фильтра
35. режекторный фильтр Betaflight
36. вывод передаточной функции режекторного фильтра
37. режекторный фильтр для сигнала ЭКГ

Что такое режекторный фильтр?

A режекторный фильтр обычно является модифицированной формой фильтра Band Reject или Band Stop. Основная цель этих фильтров — остановить или запретить появление на выходе определенного диапазона частот. Например, полосовой стоп-фильтр, имеющий узкую полосу задерживания, называется режекторным фильтром.

Возьмем пример. Предположим, что Notch-фильтр предназначен для остановки частоты в диапазоне от 100 кГц до 110 кГц. Таким образом, он будет пропускать каждый сигнал ниже диапазона 100 кГц и выдавать любой сигнал выше 110 кГц, но предотвращает любой сигнал между 100 кГц и 110 кГц.

как построить режекторный фильтр

Создать режекторный фильтр довольно просто. Создание режекторного фильтра состоит из трех основных этапов. Шаги — 1. Запишите это требование в совершенстве, 2. Понять необходимость и разработать режекторный фильтр (разработка режекторного фильтра описана ниже), 3. Проверить с ожиданием. (Если все идеально, то используйте, если не перепроектируйте фильтр).

Уравнение режекторного фильтра || уравнение режекторного фильтра

Некоторые из важных уравнений режекторного фильтра приведены ниже.

• ВЧ отсечка ФНЧ: f_L = 1 / (2 * R_LP * С_LP * п)
• НЧ отсечка HPF: f_H = 1 / (2 * R_HP * С_HP * п)
• Добротность режекторного фильтра:  Q= fr / Пропускная способность

режекторный фильтр ic

На рынке доступно несколько интегральных схем, в которых реализован режекторный фильтр. Использование IC дает много преимуществ по сравнению с обычными схемами. Одна из самых популярных микросхем нормального режекторного фильтра — LTC1059. Схема контактов ИС приведена ниже.

добротность режекторного фильтра

Коэффициент добротности режекторного фильтра такой же, как добротность режекторного фильтра. Добротность или коэффициент качества режекторного фильтра определяется следующим уравнением: центральная частота / полоса пропускания. Q — это измерение селективности фильтра. Это также дает представление о резкости глубины.

Центральная частота — это частота режекции, и это центральная частота полосы пропускания.

частота режекторного фильтра

Частота режекторного фильтра называется частотой полосы задерживания. Это связано с тем, что режекторный фильтр отклоняет частоту узкой полосы. Следовательно, частота также является идентификатором режекторного фильтра.  

пример режекторного фильтра

Есть несколько примеров режекторных фильтров. Также есть номера типов. У каждого типа есть подтемы, а также множество примеров. Цифровые режекторные фильтры, аналоговые режекторные фильтры, оптические режекторные фильтры, режекторные фильтры FM, режекторные фильтры аудио, спиральные режекторные фильтры, настраиваемые режекторные фильтры, режекторные фильтры 50 Гц и режекторные фильтры 60 Гц 2.4 ГГц. Некоторые примеры основаны на их технических характеристиках. Нравится — режекторный фильтр 532 нм. Это оптический фильтр, длина волны блокировки которого указана в названии.

Давайте создадим режекторный фильтр с нуля. Во-первых, давайте создадим фильтр типа RLC (режектор), чтобы исключить полосу от 45 кГц до 50 кГц. Скажем, индуктивность L = 30 мГн.

Итак, данные данные: f_L = 45 кГц, f_H = 50 кГц, l = 30 мГн = 0.03Гн

Резонансная частота будет: f_r = ф_H — (BW / 2)

BW — это полоса пропускания, а BW = 50–45 = 5 кГц.

Или, f_r = 50 * 10³ — ((5 * 10³) / 2)

Или, f_r = 50000 — 2500

Или, f_r = 47.5 * 10³

Итак, резонансная частота составляет 47.5 кГц.

Теперь мы знаем, что резонансная частота может быть записана как —

f_r = 1 / [2 * пи * (LC)^1/2]

или 47.5 * 10³ = 1 / (1.088 * C1 / 2)

или, C = 374.41 пико-Генри

Таким образом, коэффициент качества будет = fr / BW = 47500/5000 = 9.5.

Опять же, Q = wr L / R

Или же. R = wrL / Q = 2 * пи * f * L / Q

Или R = 8. 95 кОм

Итак, для режекторного фильтра R = 8.95 кОм, L = 30 мГн, C = 374.41 пикофарад.

настраиваемый режекторный фильтр

Настраиваемые режекторные фильтры — это такие узкополосные фильтры, в которых мы можем вручную получить сильное подавление от определенной частоты и сравнительно более низкое затухание от других частотных сигналов. На рынке доступно несколько настраиваемых режекторных фильтров, например, EM-7843. Настраиваемые фильтры могут быть другого типа. Если добротность режекторного фильтра настраивается, этот фильтр также можно назвать настраиваемым режекторным фильтром.

конструкция настраиваемого режекторного фильтра

Конструкция настраиваемого режекторного фильтра не так уж и проста. Это требует большого расчета и концепции. Но создать цифровой настраиваемый режекторный фильтр довольно просто. Конструкция должна быть такой, чтобы можно было легко изменять центральную частоту.

цифровой режекторный фильтр

Цифровые режекторные фильтры относятся к режекторному КИХ-фильтру и БИХ-фильтру. И FIR, и IIR имеют свои преимущества в разных условиях и используются в соответствии с требованиями. Их называют цифровыми, потому что они созданы в цифровом виде.

цифровой режекторный фильтр

У цифровых режекторных фильтров есть два типа методов проектирования. Это — режекторный фильтр с бесконечной импульсной характеристикой (IIR), режекторный фильтр с конечной импульсной характеристикой (FIR). Мы обсудили обе детали фильтра ниже.

режекторный фильтр dsp

 DSP означает цифровую обработку сигналов. Режекторные фильтры, используемые при цифровой обработке сигналов, называются режекторными фильтрами DSP. Поэтому вполне понятно, что в качестве режекторных фильтров DSP используются только цифровые фильтры. Режекторные фильтры FIR, IIR являются примером таких фильтров.

конструкция режекторного фильтра в dsp

Цифровые режекторные фильтры имеют два типа методов проектирования. Они — Бесконечная импульсная реакция Notch Фильтр (IIR), режекторный фильтр с конечной импульсной характеристикой. Мы обсудили обе детали фильтра ниже.

еловый режекторный фильтр

КИХ-фильтры — это фильтр с конечной импульсной характеристикой. КИХ-фильтры обычно обладают большой стабильностью, что и сделало их знаменитыми. Когда стабильность системы более необходима, тогда используются эти типы фильтров.

еловый режекторный фильтр

Существует несколько методов создания режекторного КИХ-фильтра, например, частотная выборка и компьютерная оптимизация. Аналитические методы, полуаналитические методы, прототипы БИХ-фильтров второго порядка — это некоторые другие процессы приготовления того же самого. Полиномы Бернштейна также используются при создании цифровых режекторных фильтров КИХ-типа.

режекторный фильтр iir || цифровой режекторный фильтр ИИР

IIR расшифровывается как Infinite Impulse Response. Это также цифровой фильтр, подобный КИХ-фильтру. БИХ-фильтры обычно имеют эффективное приближение для требований очень низкого порядка. Эти типы фильтров необходимы, когда линейность фаз не так важна.

конструкция режекторного фильтра iir

Режекторные БИХ-фильтры состоят из двух основных частей. Сначала аналоговый режекторный фильтр разработан с требуемыми характеристиками, а затем аналоговый фильтр преобразуется в цифровой БИХ-фильтр с использованием обратного преобразования.

конструкция активного режекторного фильтра || конструкция аналогового режекторного фильтра || вывод режекторного фильтра

Давайте спроектируем режекторный фильтр с нуля. Во-первых, давайте создадим фильтр типа RLC (режекторный), чтобы исключить полосу от 55 кГц до 60 кГц. Скажем, индуктивность L = 30 мГн.

Итак, данные данные: f_L = 55 кГц, f_H = 60 кГц, l = 30 мГн = 0.03Гн

Резонансная частота будет: f_r = ф_H — (BW / 2)

BW — это полоса пропускания, а BW = 60–55 = 5 кГц.

Или, f_r = 60 * 10³ — ((5 * 10³) / 2)

Или, f_r = 60000 — 2500

Или, f_r = 57. 5 * 10³

Итак, резонансная частота составляет 57.5 кГц.

Теперь мы знаем, что резонансная частота может быть записана как —

f_r = 1 / [2 * пи * (LC)^1/2]

или 57.5 * 10³ = 1 / (1.088 * С^1/2)

или, C = 255 .51 пико-Генри

Таким образом, коэффициент качества будет = fr / BW = 57500/5000 = 11.5.

Опять же, Q = wr L / R

Или же. R = wrL / Q = 2 * пи * f * L / Q

Или R = 7.39 кОм

Итак, для режекторного фильтра R = 7.39 кОм, L = 30 мГн, C = 255.51 пикофарад.

ЖК-режекторный фильтр

Как можно понять из названия фильтра, LC Notch-фильтр разработан с использованием только катушек индуктивности и конденсаторов. Метод разработки LC-режекторного фильтра довольно прост. Сначала одна катушка индуктивности и один конденсатор подключаются параллельно. Затем еще одна комбинация катушки индуктивности и конденсатора остается включенной последовательно. Принципиальная схема выглядит следующим образом.

LC-схема для режекторного фильтра

Выходное сопротивление составляет:

Передаточная функция:

Частоты среза —

режекторный фильтр с использованием операционного усилителя || схема режекторного фильтра с использованием операционного усилителя

Режекторные фильтры реализованы с использованием операционных усилителей. Сначала создаются фильтры верхних и нижних частот. операционные усилители. Затем их выходы суммируются с помощью другого операционного усилителя для получения результата. Принципиальная схема, приведенная в статье, изображает режекторный фильтр на операционных усилителях.

Режекторный фильтр 60 Гц

Режекторный фильтр 60 Гц может отклонить сигнал 60 Гц, сохраняя практически неизменной мощность движения. Режекторный фильтр используется потому, что он точно ослабляет полосу частот. Режекторный фильтр на 60 Гц востребован в США, потому что источник питания в домашних условиях имеет частоту 60 Гц.

Конструкция режекторного фильтра 60 Гц

Как мы знаем, любой режекторный фильтр имеет фильтр высоких частот и фильтр низких частот. Дополнительный операционный усилитель необходим для суммирования выхода обоих фильтров. Обычно значение Q равно 6 для фильтра 60 Гц. Данное уравнение может определить частоту режекции.

ALP — это выходной сигнал фильтра нижних частот, когда частота фильтра совпадает с желаемой выходной частотой, тогда как AHP является выходным сигналом для фильтра верхних частот. В целом

значение равно единице. Таким образом, частота режекции равна выходной частоте, которая составляет 60 Гц.

Следующее выражение также может определять выходную частоту:

Как мы видим, выходная частота зависит от RF. Таким образом, изменение значения Rf изменит частоту режекции.

ВЧ режекторный фильтр

Создание радиочастотного фильтра — очень сложный процесс. Для этого нужен опытный инженер, поскольку точность является важным параметром для таких фильтров. Ниже приведен процесс разработки режекторного ВЧ-фильтра.

1. Укажите ответ: на его этапе указываются все необходимые значения параметров. Необходимо установить такие параметры, как «Отклик», точка отсечки и т. Д.
2. Нормализация частоты: частоты преобразуются в соответствии со стандартными таблицами и диаграммами.
3. Расчет пульсации: на этом этапе используется концепция режекторного фильтра. Чтобы создать режекторный РЧ-фильтр, который может отклонять только одну частоту из определенной полосы частот, значение пульсации следует рассматривать как высокий приоритет. Чем выше предел допуска значения пульсации, тем более избирательным становится фильтр.
4. Согласование кривых затухания.
5. Расчет значений элементов.
6. Масштабирование нормированных значений.

программируемый режекторный фильтр

Самый популярный фильтр, используемый в настоящее время, — это программируемый фильтр. Программируемые фильтры просты в обслуживании, с ними легко работать. Программируемые режекторные фильтры — не исключение. Мы можем контролировать значение Q, а также собственную частоту, просто изменяя тактовую частоту.

код режекторного фильтра

Код режекторного фильтра для разработки режекторного фильтра в MATLAB приведен ниже. Написание любого из них с правильными характеристиками предоставит вам режекторный фильтр.

Код для разработки режекторного фильтра в симуляторе MATLAB.

режекторный фильтр FM-вещания

Практически в каждом крупном городе высока вероятность приема радиочастоты от FM-радиостанций. Режекторный фильтр FM-вещания обеспечивает ослабление на 30 дБ для FM-сигналов в диапазоне от 88 до 108 МГц.

звуковой режекторный фильтр

Режекторный фильтр — важный инструмент для звуковой инженерии. Как правило, в исходном звуке смешиваются некоторые нежелательные частотные компоненты. Чтобы удалить или исключить такую ​​частоту, используется режекторный звуковой фильтр.

звуковой режекторный фильтр || схема режекторного фильтра звука || схема режекторного фильтра fm

Следующая схема представляет собой пример дизайна аудио и FM-надреза. Перед тем, как приступить к проектированию, внимательно изучите значения сопротивления и конденсаторов. Также приводится формула для средней частоты.

Схема проектирования режекторного фильтра звука

схема звукового режекторного фильтра

Режекторный звуковой фильтр имеет довольно простую конструкцию. Схема может быть легко нарисована для текущего состояния, следуя стандартным процедурам.

биквадратный режекторный фильтр

Биквадратный фильтр — это цифровой фильтр. В частности, это БИХ-фильтр с двумя полюсами и двумя нулями. «Биквадрат» — это аббревиатура от термина «Биквадратичный». Режекторные фильтры также могут быть разработаны с использованием топологии. Передаточная функция фильтра выглядит следующим образом:

Режекторный фильтр 532 нм

Режекторный фильтр 532 нм — это разновидность режекторных оптических фильтров. Спецификация фильтра составляет 532 нм, это означает, что оптический вырез может блокировать световой компонент с длиной волны 532 нм. Это один из самых популярных оптических режекторных фильтров. Есть и другие характеристики, например 785 нм.

режекторный фильтр гармоник

Режекторный фильтр гармоник — это особый тип режекторного фильтра, который находит применение в нескольких областях. Фильтр следует следующей передаточной функции.

H (z) = 12 (1 + A (z))

инструмент для создания режекторного фильтра

На рынке доступны различные инструменты для проектирования режекторного фильтра в цифровом виде. С помощью таких устройств можно создать множество типов цифровых фильтров. Было бы лучше, если бы вы задали только значение частоты. Один из любимых инструментов производства Техаса Инструменты.

режекторный фильтр Betaflight

Betaflight — это программное обеспечение для управления полетом, в котором управляются многороторные летательные аппараты. Как часть процесса, режекторные фильтры также разрабатываются и настраиваются в программном обеспечении.

вывод передаточной функции режекторного фильтра

Следующее выражение дает функция передачи режекторного фильтра —

Здесь wz относится к нулевой круговой частоте, тогда как wp относится к полюсно-круговой частоте. Наконец, q означает коэффициент качества режекторного фильтра.

Q определяется как — f_r / Пропускная способность.

Если ω_p = ш_z, это стандартный тип насечки.

Если ω_p > ω_z, это тип пропуска высоких частот.

Если ω_z <ω_p, это низкочастотный режекторный тип.

режекторный фильтр для сигнала ЭКГ

ЭКГ или электрокардиограф — очень важный процесс диагностики в медицинских науках. Несколько фильтров используются для отображения выходных данных, производимых машиной. Без фильтров прочитать значения невозможно.

При чтении ЭКГ используются фильтры трех типов. Это — фильтр высоких частот, фильтр низких частот и режекторный фильтр. Фильтр верхних частот отфильтровывает высокочастотные компоненты, тогда как фильтры нижних частот делают то же самое для общих частотных компонентов. Режекторные фильтры отфильтровывают определенный заданный диапазон частот.

В частности, частота переменного тока влияет на показания ЭКГ. Режекторный фильтр устраняет такие помехи. Для Северной Америки частота питающей сети составляет 60 Гц, поэтому используется режекторный фильтр 60 Гц. В Индии и других странах, где частота сети составляет 50 Гц, используется режекторный фильтр на 50 Гц.

характеристики, фото и отзывы покупателей

169.37 ₽

Товар сейчас не доступен, посмотрите похожие

Перейти в магазин

Товар больше не продаётся, посмотрите похожие

Ссылка скопирована, поделитесь ею

Или отправьте через соцсети

Данный товар сейчас не доступен, но есть аналогичные и похожие

Цена снизилась на 1.36 ₽

Дешевле средней, незначительно

-0. 8

%

Продавец надежный – 100%

Можно смело покупать, Yueqing RS Electrical Store

• На площадке более 10 лет
• Высокий общий рейтинг (1850)
• Покупатели довольны общением
• Товары соответствуют описанию
• Быстро отправляет товары
• Недовольных покупателей не обнаружено за последние 3 месяца

Цены у других продавцов от 674.79 ₽

953.92 ₽

Мощный EMI фильтр CW2A 3A 6A 10A socket T, Однофазный AC 220V

1оценка

1заказ

Надежность – 100%

Продавец Amy Electronic Store

В магазинПерейти в магазин

1 145 ₽

Фильтр электромагнитных помех CW1B 1A 3A 6A 10A AC T однофазный 220 В для очистки

0оценок

1заказ

Надежность – 100%

Продавец Amy Electronic Store

В магазинПерейти в магазин

1 018 ₽

Мощный фильтр EMI CW2C 3A 6A 10A T, Очищающий однофазный фильтр 220 В переменного тока

1оценка

3заказа

Надежность – 100%

Продавец Amy Electronic Store

В магазинПерейти в магазин

Найдено 44 похожих товаров

-3

%

123. 98 – 139.56 ₽

Iec разъем emi фильтр emi rfi фильтр переменного тока 250v 1a 3a 10a cw1d-1/3/10a-t подавитель мощность линия шум фильтр гнездо

0

0

Надёжность продавца 85%

1 394 ₽

Фильтр электромагнитных помех cw2c 6a 10a t bipolar f2, однофазный, переменный ток 220 в

0

0

Надёжность продавца 100%

Неполные данные

121.27 ₽

Cw1d-10a-t iec розетка с панельным креплением электропитания emi rfi фильтр ac 115v-250v 10a 50/60hz подавитель питания шумоподавляющий фильтр

1

1

Надёжность продавца 0%

640.24 ₽

Cw2b-10a-t emi фильтр питания однофазный разъем линии кондиционера ac 115/250 в

0

0

Надёжность продавца 85%

1 718 ₽

Мощный emi фильтр cw4e 10a 20a 30a, однофазный с 220 в переменного тока для очистки

0

0

Надёжность продавца 100%

-1

%

1 682 ₽

Сетевой фильтр, однофазный, 220 в, 6a, с переключателем, тип страхового гнезда, emi фильтр

0

1

Надёжность продавца 100%

-4

%

1 660 ₽

Aerodev блок питания фильтр dnf250-h-10a однофазный emi фильтр 10a 250v 50-60hz многоступенчатый фильтр для источника питания ups

0

0

Надёжность продавца 66%

246. 61 – 255.42 ₽

Фильтр iec socket emi, фильтр emi rfi, ac 250 в 1a 3a 10a, cw1d-1/3/10a-t, подавитель питания, шумоподавитель

3

5

Надёжность продавца 68%

-0.4

%

1 085 ₽

Aerodev блок питания фильтр dnf055-h-10a однофазный emi фильтр 10a 250v 50-60hz ce утвержден dnf055 серии

1

1

Надёжность продавца 66%

1 463 – 1 846 ₽

Фильтр электромагнитных помех cw4l2 6a 10a 20a 30a s, двухступенчатый однофазный фильтр для очистки 220 в

0

0

Надёжность продавца 100%

1 591 ₽

Мощный emi фильтр cw4e 30a s, однофазный ac 220 в, очищение от помех

0

0

Надёжность продавца 100%

-0. 2

%

3 119 ₽

Canny well power emi фильтр cw4l2-10a-t однофазный t биполярный ac 220в

1

0

Надёжность продавца 100%

890.23 ₽

Emi-фильтр a1ap-3a 220v3a ac однофазный

0

0

Надёжность продавца 100%

-2

%

868.55 ₽

Однофазный однополюсный фильтр электропитания emi 220 в, коннектор emi 10 а 220 в

1

2

Надёжность продавца 100%

126.01 ₽

1 шт. emi rfi фильтр переменного тока 250v 10a cw1d-10a-t подавитель мощность линия шум фильтр

1

2

Надёжность продавца 89%

1 272 ₽

Мощный emi фильтр cw1b 15a t ac 220v, однофазный фильтр для очистки, интерференция

0

0

Надёжность продавца 100%

2 514 ₽

Однофазный световой фильтр emi 220 в 6 а

0

0

Надёжность продавца 100%

-3

%

186. 99 – 205.28 ₽

Новый фильтр emi rfi ac 250 в 6 а 10 а

3

8

Надёжность продавца 85%

121.95 ₽

Cw1d-10a-t emi rfi фильтр ac 250v 10a iec 320 c14 штепсельная вилка, 3 контакта, черная панель печатной платы, фильтр для измерительного оборудования

2

1

Надёжность продавца 89%

1 506 ₽

Emi фильтр питания однофазный 250v 6a ac2a6-2

0

0

Надёжность продавца 100%

668.01 – 718.15 ₽

Canny well cw4l2-20a-t emi, однофазный двухсекционный фильтр мощности cw4l2-10a -t cw4l2-6a -t

1

5

Надёжность продавца 100%

1 145 ₽

Тайваньский электромагнитный фильтр cw4l2 10a 20a однофазный t биполярный ac 220v

0

0

Надёжность продавца 100%

2 930 ₽

Canny well cw4l2-20a-t emi, однофазный двухсекционный фильтр мощности cw4l2-10a -t cw4l2-6a -t

1

1

Надёжность продавца 100%

-27

%

169. 37 ₽

Emi фильтр an-3a2dw an-6a2dw an-10a2dw фильтр 3a 6a 10a

0

0

Надёжность продавца 65%

-9

%

1 049 ₽

Однофазный фильтр emi 6a 250v 50-60hz ce approved dnf055 series

1

2

Надёжность продавца 66%

1 591 ₽

Тайваньский мощный emi фильтр cw4l2 20a t, однофазный 220 в переменного тока

0

1

Надёжность продавца 100%

371.95 – 385.50 ₽

Фотоэлемент canny, однофазный электромагнитный фильтр ac 115v/250v 10a 20a 50/60hz, двухсекционный фильтр питания

2

2

Надёжность продавца 100%

2 710 – 2 867 ₽

Фильтр электромагнитных помех cw12a 50a 60a 10a 20a 30a 40a s однофазный очиститель переменного тока 220 в

1

1

Надёжность продавца 89%

2 801 ₽

Фильтр электромагнитных помех cw12a 50a 60a 10a 20a 30a 40a s однофазный очиститель переменного тока 220 в

1

3

Надёжность продавца 100%

586. 04 – 649.72 ₽

Фильтр электромагнитной защиты emi, зеркальный/6a/10a/3a-t двойной фильтр, зеркальный очиститель с двойным фильтром

0

1

Надёжность продавца 89%

-1

%

796.06 – 859.75 ₽

Jhchmx высокое качество мощность emi фильтр cw4l2-10a/15a/20a-t однофазный ac 115 в/250 в 50/60 гц для co2 лазерной резки

1

0

Надёжность продавца 83%

126.69 ₽

Входной модуль iec, розетка переменного тока с предохранителем, фильтр электромагнитных помех, 10 а, 250 в переменного тока, cw1d-10a-t гнездо подавителя шума линии питания

3

5

Надёжность продавца 100%

456.63 – 1 046 ₽

Canny power emi filter cw4e-10a 20a 30a 40a-s однополюсный соединитель фильтра, однофазный переменный ток 220 в, очистка, защита от помех

0

0

Надёжность продавца 76%

1 527 ₽

Фильтр электромагнитных помех cw3 10a 20a s ac 220v

0

0

Надёжность продавца 100%

570. 45 ₽

Однофазный сетевой фильтр cw2b-10a-t emi, линейный кондиционер переменного тока 115/250 в, оптовая продажа и прямая поставка

1

0

Надёжность продавца 68%

-1

%

122.63 ₽

Новый 1 шт. emi rfi фильтр переменного тока 250 в 10 а линия входной нагрузки выход termina cw1d-10a-t подавитель питания линия шума фильтр для автомобиля

0

0

Надёжность продавца 100%

1 527 ₽

Мощный emi фильтр cw1b 15a t ac 220v однофазное очищение помех

0

0

Надёжность продавца 100%

-2

%

787.25 – 918.01 ₽

6a 25a emi фильтр аудио фильтр питания очиститель питания 50/60 гц ac утолщенная медная фольга

0

0

Надёжность продавца 72%

1 520 ₽

Фильтр питания, однофазный 220 в, 20 а, фотоэлемент для пайки, установленный фильтр emi

0

1

Надёжность продавца 100%

-3

%

347. 56 ₽

220 в ac блок питания однофазный твердотельный регулятор напряжения ssvr 10a регулятор напряжения резистора

0

0

Надёжность продавца 100%

-4

%

2 514 ₽

Фотоэлемент 10 а 220 в однофазный электромагнитный фильтр

0

1

Надёжность продавца 100%

-4

%

167.34 ₽

Входной модуль iec, розетка переменного тока с предохранителем, фильтр emi 6a, 115 в/250 в, 50 гц/60 гц

1

3

Надёжность продавца 89%

135.50 ₽

1 шт. emi rfi фильтр ac 250 в 10 а фотоограничитель шумоподавления

1

1

Надёжность продавца 89%

904. 46 ₽

Фильтр питания aerodev dnf05-h-15a, однофазный фильтр emi, номинальный ток 15 а, напряжение 250 в, 50-60 гц, сертификация ce

0

0

Надёжность продавца 66%

1оценка

1заказ

Фото от покупателей пока нет

Характеристики товара

• Название бренда: easyelec

Показать все

Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для привередливых Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц в Киеве (Стабилизаторы напряжения для котлов)

• Украина
• org/ListItem»> Киев
• Низковольтная аппаратура (НВА)
• Стабилизаторы напряжения для котлов
Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для «привередливых» Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц в Киеве

Цена: Цену уточняйте

за 1 ед.

---

Компания SMARTSVIT (Киев) является зарегистрированным поставщиком на сайте BizOrg.su. Вы можете приобрести товар Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для “привередливых“ Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц, расчеты производятся в ₽. Если у вас возникли проблемы при заказе товара, пожалуйста, сообщите об этом нам через форму обратной связи.

Описание товара

Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-ХХХ с высокой добротностью
(далее — фильтры) предназначены для фильтрации однофазного напряжения, поступающего от источника электроснабжения к потребителям, и включаются последовательно с ними. Фильтры исправляют искаженную форму напряжения и выдают в присоединенную к ним нагрузку напряжение практически синусоидальной формы частотой 50 Герц (Гц).

Почти во всех источниках электроснабжения и преобразователях переменного напряжения (электрических сетях, стабилизаторах, автономных генераторах, устройствах бесперебойного питания и др. ) форма выходного напряжения отличается от синусоидальной. Из-за этого не обеспечивают своих паспортныхпараметров многие электроприборы, а некоторые из них вообще не включаются или уходят в защиту.

Фильтры серии СРФ-50-ХХХ восстанавливают качество электроэнергии для подсоединенных к ним электропотребителей, вследствие чего последние начинают стабильно работать.

2. Область применения.

Применение фильтров целесообразно для устройств, чувствительных к несинусоидальной форме питающего напряжения и частоте. К таким устройствам, в первую очередь, относятся газовые котлы отопления с питанием от электрической сети, профессиональные измерительные и диагностические приборы, некоторые модели компьютеров, высококачественная аудио- и видеоаппаратура, прецизионные электроприводы и др.

Заявки и предложения Вы можете выслать на АвтоФакс: 048 737-46-44 АО жать кнопку 2 ! Звоните !!! Оперативно и Технически Поможем !!!

С Ув. Юра (050) 737-14-59

Пишите e-mail:v. [email protected]

Стучите в Аську ICQ: 573218130,

Общайтесьпо Skype:my_name_odessit

Стабилизаторы БесТрансформаторные, релейные, семисторные, Электронные (ФИМ), ОдноФазные, ТрёхФазные под заказ Любой Мощности Местного Производства гарантия 1-3 года

ИБП Любой Мощности и многое другое под заказ…

Работаем по безналу с НДС и без оного !

Реле Напряжения Последовательности и Перекоса Фаз 3-трёх фазные… РНПП-311+УБЗ-301+РНПП-311М+МСК-102+РНПП-301+РЭВ-201+БП 220/24В+УБЗ-302+ПЭФ+МСК-301+РЭВ-201М+РНПП-302+ РЭВ-302 +ТР+РН-102+ РМТ+РН-101+РПМ+РН-111 М +РН16ТМ+…Источники Питания…БП 220/12В и 24 В постоянки !!!

А также Изготавливаем по Вашим параметрам различные датчики температуры, уровня, влажности, оптические, емкостные и индуктивные, тока, давления, — Вамнужны ?

делаем под заказ любые. ..Гарантия на все реле и датчики 3 года !!!

С индивидуальным Номером !!! и даже с индивидуальным паспортом !!!

---

Товары, похожие на Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для “привередливых“ Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц

Вы можете заказать товар Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для «привередливых» Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц в компании SMARTSVIT через нашу систему. В текущий момент товар находится в статусе «в наличии».

Компания SMARTSVIT является зарегистрированным поставщиком на сайте BizOrg.su.

Служебная информация:

На нашей площадке для удобства, каждой компании присвоен уникальный ID. SMARTSVIT имеет ID 364474. Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для «привередливых» Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц имеет ID на сайте — 5713643. Если у вас возникли сложности при работе с компанией SMARTSVIT – сообщите идентификаторы компании и товара/услуги в нашу службу технической поддержки.

Товар был добавлен на сайт 05/09/2013, дата последнего изменения — 13/10/2013. За все время товар был просмотрен 2428 раз.

Обращаем ваше внимание на то, что торговая площадка BizOrg.su носит исключительно информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой.
Заявленная компанией SMARTSVIT цена товара «Впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для привередливых Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц» может не быть окончательной ценой продажи. Для получения подробной информации о наличии и стоимости указанных товаров и услуг, пожалуйста, свяжитесь с представителями компании SMARTSVIT по указанным телефону или адресу электронной почты.

Телефоны:

+380 (44) 3229305

Купить впервые Резонансный Фильтр 50 Гц для “привередливых“ Дизель-Генераторов Бесперебойников и Котлов !!!Сетевые резонансные фильтры серии СРФ-50-175 для электроприборов с повышенными требованиями к качеству питающего напряжения частотой 50 Герц в Киеве:

Украина,Киев,ул Краснозаводская 7

Возможен ли режекторный фильтр на 50 Гц без задержки?

Вы можете использовать режекторный БИХ-фильтр 2-го порядка, как я описываю в этом посте.

[Обновление: как проницательно указывает @user47050 в комментариях, БИХ-метка также будет иметь минимальную задержку независимо от полосы пропускания, поскольку доминирующая задержка в БИХ-режимном фильтре специфична для компонентов сигнала в полосе режекции фильтра. , а не сигналы, которые вы хотите передать. Преимущество нижеследующего состоит не обязательно в том, чтобы устранить проблему задержки, а в том, чтобы обеспечить отслеживание подавления только тех помех, которые составляют примерно 50 Гц (но медленно меняющихся по фазе и амплитуде), при минимизации воздействия на соседние интересующие частоты.]

Однако, чтобы обеспечить подавление помех с нулевой задержкой, рассмотрите сервопривод подавления сигнала обратной связи, такой как я изображен на диаграмме ниже. Это не будет иметь задержки для вашего сигнала, но будет иметь задержку ответа на изменения в вашем мешающем сигнале. Результаты будут зависеть от относительной стабильности интерференции. Если помеха представляет собой относительно медленно меняющийся синусоидальный тон, это должно работать очень хорошо.

Это полностью цифровой контур обнуления, который может обнулять до среднеквадратичного уровня мощности вашего сигнала (после чего он больше не может оценивать коэффициент подавления). Жирные линии, показанные зеленым цветом, представляют собой комплексные сигналы: PLL 50 Гц представляет собой NCO с синусоидальными/косинусоидальными выходами, умножитель, следующий за ним, представляет собой полный комплексный умножитель (по существу, векторный модулятор, обеспечивающий полное управление амплитудой или фазой), умножитель после второй BPF, по сути, представляет собой квадратурный преобразователь с понижением частоты, обеспечивающий измерение амплитуды и фазы невязки.

То, как это работает, можно описать следующим образом: Входной сигнал считается сильным сигналом с частотой 50 Гц, достаточно сильным, чтобы в сочетании с фильтрацией первого полосового пропускания с частотой 50 Гц ФАПЧ могла синхронизироваться по фазе с тоном. (тон должен быть на 6 дБ сильнее шума на входе PLL). Это обеспечит синхронизированную по фазе копию сигнала 50 Гц в качестве квадратурного выхода NCO. Квадратурная система ФАПЧ — это, по сути, очень плотный фильтр слежения, обеспечивающий чистую реплику для подавления помех.

Затем у нас есть контур компенсации, снабженный полосовым фильтром посткомпенсации для обнаружения остатка и настройки комплексного коэффициента для настройки усиления и фазы выходного сигнала 50 Гц PLL перед вычитанием. Я показываю подход к квадратурному преобразованию с понижением частоты выходного сигнала BPF 50 Гц в комплексную полосу модулирующих частот (путем умножения на комплексный выходной сигнал PLL) и накоплению результата, который найдет нуль с коэффициентом усиления сходимости k. Это цикл отмены, использующий метод стохастического градиентного спуска. Аккумулятор накапливает остаточную ошибку, измеренную на выходе I и Q квадратурного понижающего преобразователя, что приводит к правильной настройке множителя «векторного модулятора», что приводит к реальной синусоиде на выходе, которая будет равна по величине и противоположна по фазе мешающему сигналу. на входе.

Схема может быть упрощена тем, что первый 50-Гц PLL BPF можно исключить, а PLL заменить генератором постоянного синуса/косинуса 50 Гц, так как векторный модулятор обеспечивает полное управление вращающейся фазой, которая служит для регулировки положительной частоты. или отрицательное по мере необходимости, а также прибыль по мере необходимости для обеспечения требуемой отмены. Предлагаемое использование BPF + PLL с частотой 50 Гц заключается в том, что можно было бы обеспечить более быструю коррекцию фазовых изменений во входном сигнале, как только контур подавления сойдется (поскольку PLL будет отслеживать вход и может быть спроектирован с более широкой полосой пропускания контура). чем петля обнуления) — однако, если преобладает изменение амплитуды помех, то я не вижу большого преимущества в наличии PLL.

Без PLL это привело бы к следующей блок-схеме. Здесь все делается в сложной основной полосе, поэтому вместо полосового фильтра используется фильтр нижних частот (который я, вероятно, реализовал бы как экспоненциальный усредняющий фильтр). k представляет собой усиление комплексной сходимости, а c представляет собой определенный коэффициент комплексной коррекции, который будет масштабировать усиление и фазу генерируемого сигнала подавления 50 Гц (который, как предполагалось ранее, c будет представлять собой изменение фазы во времени для корректировки небольших частотных сдвигов, которые могут тоже есть).

Реализация PLL имеет явное преимущество по сравнению с режекторным БИХ-фильтром 2-го порядка в том, что она может отслеживать и обнулять тональные помехи в относительно гораздо более широкой полосе пропускания, в пределах диапазона отслеживания PLL. Без дальнейшего изучения приведенной ниже реализации я не уверен, что она превзойдет по характеристикам режекторный БИХ-фильтр 2-го порядка, но это интересно рассмотреть, учитывая, что она намного проще, чем подход с ФАПЧ.

В качестве источника с фиксированной частотой 50 Гц и частотой дискретизации 2 кГц генератор тона легко реализовать, но если вы расширите его для других приложений и используете NCO для генератора сложного тона с фиксированной частотой 50 Гц, вы получите настраиваемый адаптивный компенсатор одного тона, который будет захватывать и подавлять любой одиночный тон в непосредственной близости от любой настройки частоты NCO, в диапазоне полосы пропускания LPF! Контур подавления обнулит помеху с частотой 50 Гц до минимального уровня шума, выходящего из фильтра, поэтому, чем плотнее фильтр, тем глубже ноль, пока сигнал находится в пределах полосы пропускания фильтра.

Величина подавления будет зависеть от скорости изменения во времени амплитуды и фазы входного сигнала. Подход, как показано выше, имеет нулевую задержку основного интересующего сигнала, но оценивает характеристики помех по времени задержки T в прошлом, где T зависит от ширины полосы пропускания (задержки) фильтра нижних частот и контура. BW контура обнуления (устанавливается k), поэтому будет иметь верхний частотный предел того, какая часть полосы шума мешающего сигнала может быть подавлена ​​(эта полоса шума видна в спектральной плотности мощности мешающего сигнала, в основном AM и боковые полосы шума PM). Эта обнуляющая петля является фильтром верхних частот для этой помехи; что желательно, поскольку интересующий сигнал неотличим от шума.

Если этот подход окажется полезным, вы можете улучшить его, вместо этого используя метод рекурсивных наименьших квадратов (адаптивный алгоритм RLS) для определения комплексного веса, который применяется к векторному модулятору на основе членов ошибки из квадратурного преобразователя с понижением частоты. Это сходится быстрее за счет сложности вычислений.

50 Гц и фильтрация гармоник

Я столкнулся с проблемой, пытаясь отфильтровать 50 Гц и гармоники из сигнала s(t).

Я реализовал несколько методов, таких как фильтрация Калмана, оптимизированные КИХ- и БИХ-фильтры и т. д.

Результат не ожидаемый (основная проблема заключается в большой задержке сигнала из-за фазы передаточной функции фильтра).

Лучшим решением может быть гребенчатый фильтр, восстанавливающий полосу постоянного тока, закрытую до 0 Гц.

Любое предложение?

Большое спасибо.

Я много лет (40+) работал с этой проблемой в активном контроле гармоник тока или напряжения в линии электропередач. Я не знаком с «алгоритмом экранированного кабеля», но нашел весьма удовлетворительные результаты при когерентной выборке.

Идея состоит в том, чтобы синхронизировать тактовую частоту дискретизации (или частоту прерывания) по фазе с сигналом 50 или 60 Гц. Передача сигнала по DMA может обеспечить более низкий джиттер, чем прямой обработчик прерывания, запускающий сигнал. В зависимости от процессора и АЦП существуют и другие программные методы поддержания приемлемого джиттера дискретизации.

Различная средняя частота дискретизации 3 кГц, например, будет синхронизирована по фазе с сигналом 50 Гц на частоте, в 60 раз превышающей точную частоту линии. Всегда целое кратное! Блокировка по частоте не очень приемлема — вам нужно использовать настоящую петлю фазовой автоподстройки частоты с низким джиттером. Обычно я использую цикл SPLL (программный PLL). Это позволяет избежать детекторов пересечения нуля, которые имеют плохую частотную характеристику. Точки выборки не должны отскакивать от гармоник (т. е. вам нужен низкий фазовый джиттер). Я обычно разрешаю PLL находиться в диапазоне между 50 Гц +/- 0,5 Гц для жестко регулируемых источников коммунальных услуг и +/- 5 Гц для дизельных генераторов (или хуже).

Я использую бегущий гребенчатый фильтр, полученный путем вычитания самой старой выборки из циклического буфера и последующего добавления самой новой выборки в буфер (методы выполнения требуют одной ячейки памяти для каждой выборки в одном цикле питания). Вы получите новый результат для каждого образца.

То, что вы делаете с этими образцами, зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. Для получения среднего значения DC просто продолжайте добавлять самый новый образец в аккумулятор и вычитать самый старый образец из аккумулятора. Все гармоники до 30-й (для 60-кратной дискретизации) будут отменены. Результатом будет среднее напряжение с частотной характеристикой постоянного тока через сигнал 50 Гц, а затем с характеристикой традиционного однокаскадного гребенчатого фильтра через Найквиста.

Для измерения гармоник сопоставьте синусоидальную и косинусоидальную волны соответствующей гармонической частоты с текущими выборками. Это создаст действительный и мнимый вращающийся сигнал постоянного тока кадра для каждой гармоники. Я использую эти значения для коррекции гармонических искажений на выходе силового инвертора в режиме реального времени. Вы можете либо скорректировать ток до <1% искажений в реальном времени, либо вы можете скорректировать напряжение до того же (очевидно, не оба одновременно).

Если шум исходит от однофазного источника, то гармоники будут начинаться с 3-й и проходить через нечетные гармоники с гармониками выше 19-йth обычно пренебрежимо мал. Трехфазный источник обычно не будет иметь тройных гармоник, но будет иметь пары гармоник, вращающиеся в противоположных направлениях. 5-й в паре с 7-м, 11-й в паре с 13-м, 17-й в паре с 19-м и т. д. 5-й будет вращаться в одном направлении, а 7-й — в противоположном. По этой причине традиционные методы вращающейся системы отсчета, такие как DQ, основанные на преобразованиях Парка и Кларка, не будут удовлетворительными, поскольку они предполагают, что все гармоники вращаются в одном и том же направлении и приведут к положительной обратной связи для одной гармоники и отрицательной обратной связи для парной гармоники.

Этот метод можно использовать не только для обратной связи, но в сочетании с функцией извлечения квадратного корня позволяет вычислять очень точные истинные среднеквадратичные сигналы (квадратный корень из суммы отдельных квадратов каждой гармонической частоты, включая основную).

Второй алгоритм, с которым я экспериментирую, — это многоскоростной CIC-фильтр прореживания. В этом методе используются перекрывающиеся гребенчатые фильтры, требующие более высокой частоты дискретизации. В нем нет умножения, только сложение и вычитание, так что это очень просто. У него также есть то преимущество, что, как и у сигма-дельта АЦП, он значительно увеличивает разрешение сигнала (не точность, а только разрешение). Вы можете очень легко смоделировать CIC-фильтр в Matlab с помощью соответствующих надстроек (требуется надстройка для математики с фиксированной точкой и надстройка для фильтра). Фильтр CIC является одним из пунктов меню. Вы можете добавить несколько нулей между целочисленными гармониками, чтобы значительно увеличить затухание по сравнению с одним нулевым гребенчатым фильтром.

Если случайно вы на самом деле работаете с инвертором PWM (не могу сказать по вашим ответам, но все числа находятся в правильном диапазоне для этого), несущая частота инвертора также должна быть переменной в некотором целочисленном кратном или меньшем числе. — кратная частоте дискретизации.

Если что-то из этого вам интересно, я могу предоставить список документов (и патентов с истекшим сроком действия, включая один из моих), в которых описан этот метод.

В прошлом месяце часть первого алгоритма обсуждалась в блоге на веб-сайте Plexim в контексте управления гармониками в преобразователях качества электроэнергии. Plex — симулятор силовой электроники, который имеет преимущества перед Matlab и SPICE и напрямую конкурирует с ними. Хотя я очень кратко представляю видео, я никоим образом не связан с Plexim и не получаю от него никакой финансовой выгоды.

Для тех из вас, кто, возможно, не знаком с гармониками линий электропередач, это не шумовой сигнал, плавающий поверх полезного сигнала. Искажения вызваны нелинейными нагрузками на генераторы с частотой 50 или 60 Гц или другие источники, включая инверторные фотоэлектрические системы.

Иногда цель состоит в том, чтобы измерить эти искажения напряжения и/или тока и сообщить о них, в то время как в других случаях необходимо исправить одно или другое путем модуляции самого инвертора. Это используется для алгоритмов управления инвертором и алгоритмов подавления фильтра активной мощности. По этим темам опубликовано много публикаций, и многие исследователи работали над этой проблемой с 19 века.60-е годы.

Раньше искажения вызывались контроллерами двигателей с тиристорным управлением, которые вводили до 30% гармоник тока в энергосистему. Также ранние блоки питания ПК генерировали те же самые гармоники за счет диодного выпрямления линии электропередачи, а затем ШИМ выпрямленного напряжения (до появления алгоритмов управления единичным коэффициентом мощности). Вот почему были разработаны различные правила для источников питания с низким уровнем искажений и единичным коэффициентом мощности.

Сообщение удалено автором

Как объяснялось ранее, анализируемый сигнал s(t) представляет собой случайный процесс с поддержкой спектра в пределах [0..1 кГц]. Гармоники сети суммируются с этим сигналом до 13-й. Случайный шум присутствует, но незначителен.

Цель состоит в том, чтобы отфильтровать гармоники очистки s(t), сводя к минимуму задержку фильтрации. Фильтр должен иметь приемлемую переходную характеристику (без перерегулирования или пилообразной волны).

Я прочитал эту статью и использовал ее для некоторых тестов:

IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN POWER ELECTRONICS, VOL. 2, НЕТ. 4 ДЕКАБРЯ 2014 ГОДА

Улучшение динамического отклика активного компенсатора гармоник с помощью цифрового гребенчатого фильтра

Мухаммад Тахир, член IEEE, и Судип К. Мазумдер, старший член, IEEE

Фильтр вроде бы работает нормально, но переходная характеристика следующая.

Это неприемлемо из-за пилообразной волны.

С наилучшими пожеланиями

Вы собираете цикл данных, а затем генерируете ответ один раз за цикл (т. е. прореживание) или используете запущенные алгоритмы, которые генерируют новый результат для каждой новой выборки?

Пилообразная форма обычно видна, когда частота дискретизации слишком низкая или если частота дискретизации не когерентна (или не гармонична, как ее называет djmaguire — то же самое, насколько мне известно). Ваша частота дискретизации (в 60 раз больше основной) более чем достаточно высока, поэтому я начинаю задаваться вопросом, по сути, вы понижаете частоту дискретизации, собирая блок данных из одного цикла линии электропередачи, вычисляя для него БПФ для извлечения гармоник, а затем генерируя один новый ответ, который охватывает полный цикл Powerline. Если это так, пилообразную форму можно исправить с помощью «работающих» алгоритмов, которые не уничтожают 60-кратную выборку.

Гребенчатый фильтр может легко работать как бегущая гребенка, но требует слова памяти для каждой выборки в цикле линии питания. БПФ нелегко преобразовать, хотя у меня есть статья, опубликованная в IEEE по этой теме, — я просто никогда не понимал ее :-(. Вместо бегущего БПФ я использую коррелятор (дает результаты, идентичные одночастотному ДПФ) для извлечения каждой гармоники. представляет интерес. Если я хочу контролировать 3-ю, 5-ю, 7-ю, 11-ю и 13-ю гармоники, я вычисляю 5 ДПФ или корреляций и использую 5 ПИД-регуляторов (хотя обычно только ПИ-регуляторы), по одному для каждой гармоники, для корректировки выходного сигнала. Выходной сигнал каждого контура ПИД-регулятора суммируется в квадратурах для генерации одного нового импульса ШИМ. Эталонная переменная для ПИД-регулятора обычно равна 0, поэтому все искажения устраняются.

Мне тоже немного интересно (совсем немного), если что-то не так с вашим графиком. Пилообразная форма точно соответствует фазовой характеристике гребенчатого фильтра…

Пилообразная форма (не настоящая пилообразная на графике выше) также почти идентична нефильтрованной форме волны тока ШИМ-инвертора, измеренной между переключателем и выходом. фильтр. Наклон спадающего фронта управляется нагрузкой, а наклон нарастающего фронта управляется индуктивностью выходного фильтра, поэтому они асимметричны.

Если вы измеряете напряжение датчика, представляющее ток, а датчик расположен между переключателями инвертора и выходным фильтром, то вам придется добавить сглаживающий фильтр перед отбором проб, поскольку ток треугольной формы (например, инвертор PWM) имеет высокие частоты, которые теоретически приближаются к бесконечности просто как свойство треугольников. При измерении сигнала напряжения такого инвертора выходной фильтр инвертора по своей сути обеспечивает необходимый сглаживающий фильтр. На практике форма сигнала от датчика тока, который видит треугольный ток от инвертора, действует как небольшой фильтр нижних частот, поскольку большинство типов имеют очень ограниченную полосу пропускания и уже используют паразитный фильтр нижних частот. Все предыдущие обсуждения, касающиеся однофазных и многофазных гармоник основной гармоники, отменяются, если измерять фактические коммутационные токи перед выходным фильтром. Для этого нужна другая техника.

Между прочим, если вы управляете двигателем с переменной частотой напрямую от инвертора, сам двигатель представляет собой 1-полюсный индукторный фильтр нижних частот, и, таким образом, ток будет иметь синусоидальную форму и может быть легко измерен, но напряжение будет переключаемая прямоугольная или прямоугольная волна и будет иметь почти бесконечные частоты, поэтому для измерения потребуется фильтр сглаживания (или смоделированный выходной фильтр).

Если вы расскажете нам немного больше о реальном пространстве приложений, мы сможем предложить более конкретные решения.

Это ответ на сообщение Дональда выше. Я отредактировал его, добавив дополнительную информацию, и, по необъяснимым причинам, пост скачет! Пожалуйста, мысленно вставьте его в сообщение, отмеченное выше как удаленное. 🙂 

_____________

Это и ваше предыдущее объяснение весьма полезны. Как вы догадались, я интерпретировал исходный пост как проблему перекрестных помех между стандартными и стандартными. Интересно узнать истинную природу проблемы и узнать больше об этой области исследования.

…и мне нравятся динамические частоты дискретизации при работе с гармоническими/тональными системами. Этот подход очень хорошо подходит для измерения, но недостаточно используется в контроле.

В моем предыдущем ответе я упомянул PLL, привязанные к группе фильтров с переключаемыми конденсаторами (полосовыми фильтрами). Это (псевдо)аналоговый подход к гребенчатому фильтру с динамической выборкой. Я использовал его много лет назад для контроля шума в кабине небольших винтовых самолетов с обратной связью. Это обеспечило снижение шума на 6 дБА на крейсерских оборотах без DSP. Вообще без процессора.

Я считаю это решение скорее изящным, чем новаторским. …но это служит хорошим примером динамической выборки для контроля.

Можно попробовать не фильтровать гул от сигнала, а отменить его. Для этого вам нужно создать синтезированный сигнал 50 Гц с гармониками, например обрезанную синусоиду 50 Гц или около того, и пропустить его через адаптивный фильтр, затем вы адаптируете этот фильтр с помощью NLMS.

Однако следует обратить внимание на то, чтобы не адаптироваться при наличии других сигналов, которые могут привести к отклонению адаптации…

Я попробовал это один раз, и это сработало довольно хорошо

Привет, Димайос,

Какая у вас частота дискретизации?

Какие гармоники вы пытаетесь ослабить? Странный? Даже? Нечетное и четное?

Насколько высоко по частоте распространяются гармоники? 5-й вред, 7-й вред, 15-й вред?

Какая задержка допустима?

Нейл

И какая полоса полезного сигнала?

Частота дискретизации составляет около 3 кГц, и мы пытаемся ослабить как нечетные, так и четные гармоники.

Гармоники могут значительно расширяться в спектре (до 700-800 Гц).

Желаемая полоса сигнала около 1 кГц.

Основная цель — улучшить пропускную способность по сравнению с простым средним КИХ-фильтром (20 мс).

Еще одним требованием является подавление нежелательных гармоник (конечно, по сравнению со средним КИХ-фильтром).

Эту проблему не так просто решить, потому что адаптивным методам требуется много времени для сходимости.

Я пытался реализовать этот алгоритм:

IEEE JOURNAL OF EMERGING AND SELECTED TOPICS IN POWER ELECTRONICS, VOL. 2, НЕТ. 4 ДЕКАБРЯ 2014 ГОДА

Улучшение динамического отклика активного компенсатора гармоник с помощью цифрового гребенчатого фильтра

Мухаммад Тахир, член IEEE, и Судип К. Мазумдер, старший член IEEE

… но реакция на шаг ужасна.

Алгоритм с хорошим переходным откликом можно найти в

IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 43, № 1, 2/96,

«Управление DSP систем ИБП большой мощности, питающих нелинейные нагрузки». Он обеспечивает полную коррекцию с точностью лучше 1% в течение одного цикла сети питания и начинает стабильно улучшать коррекцию после первого образца, следующего за ступенчатым изменением. Он использует алгоритм, обсуждаемый в другом месте в этой теме, которую я написал. Я один из авторов этой статьи. Мы включили видео выступления в реальном времени на конференции American Controls Conference в Чикаго в 19 году.96 и выиграл «Лучшее шоу». Я разработал этот алгоритм в 1989 году в соавторстве с Texas A&M. Срок действия патентов истек, и алгоритм может свободно использоваться другими, и в настоящее время он находится в производстве в нескольких частях мира для коррекции гармоник в линиях электропередач в однофазных и трехфазных инверторных системах.

Несколько вопросов.

Является ли 50 Гц сигналом электросети?

Велики ли гармоники по сравнению с сигналом?

Что такое частота дискретизации?

Сколько гармоник (1, 2,. .. вплоть до fs/2)?

К какому сигналу были добавлены 50 Гц (речь, )?

Какова полоса пропускания этого сигнала?

fred

Является ли 50 Гц сигналом электросети? Да, но учтите, что частота не является фиксированной, а изменяется во времени. Аварийные состояния сигнализируются за пределами [49,9 — 50,1] Гц. На основных островах Италии диапазон может достигать [49,5–50,5] Гц, поэтому режекторный фильтр гармоник должен быть достаточно широким, чтобы всегда отфильтровывался синусоидальный шум (альтернативой может быть адаптивный, но более сложный фильтр)

Велики ли гармоники по сравнению с сигналом?
Не всегда.

Что такое частота дискретизации? 3 кГц

Сколько гармоник (1, 2,… вплоть до fs/2)? До 15 числа .

К какому сигналу добавлены 50 Гц (речь, звук)? Сигналы управления для промышленного контроля.

Какова полоса пропускания этого сигнала? Максимум 1 кГц

Лучший алгоритм для достижения желаемого (известный мне) называется «алгоритм экранированного кабеля». 🙂

Но на ваш вопрос…

Сначала… Я не был уверен, что это офлайн-обработка… в режиме реального времени в программном обеспечении… в реальном времени в аппаратном обеспечении… Теперь я предполагаю что это в реальном времени. Вопрос железа/софта пока открыт.

Помимо этого у меня было много вопросов. Ответы на вопросы Фреда помогли больше всего на свете. Меня интересует нижняя частота интересующего вас сигнала. … но я предполагаю, что мы снизимся до 0,

За исключением надлежащего экранирования сигнального провода, использования дифференциального усиления или фильтрации сигнала с помощью режекторных фильтров с переключающими конденсаторами, тактовый сигнал которых управляется PLL, подключенным к сети, я думаю, что адаптивная фильтрация — ваш лучший выбор. Мне трудно поверить, что скорость изменения сети настолько высока, что может доставить много хлопот правильно составленному адаптивному фильтру.

Опубликовать набор данных. Я бы прогнал его через адаптивный фильтр для вас. Это либо сработает, либо нет.

Лучший алгоритм для достижения желаемого (известный мне) называется «алгоритм экранированного кабеля». 🙂

Кабели на заводе экранированные. 🙂

Сначала… я не был уверен, что это офлайн-обработка… в реальном времени в программное обеспечение… аппаратное обеспечение в режиме реального времени… Теперь я предполагаю, что это реально время. Вопрос железа/софта пока открыт.

Приложение работает в режиме реального времени, а обработка выполняется микроконтроллером Cortex-M7 (прошивка реализует цифровой фильтр).

Меня интересует нижняя частота интересующего вас сигнала. … но я предполагаю, что мы идем к 0.

Да. Важно сохранить значение DC.

С трудом верю, что скорость изменения сети такая быстро, чтобы доставить много хлопот правильно составленному адаптивному фильтру.

Да. Скорость изменения сетки имеет очень ограниченную динамику.

Опубликовать набор данных. Я бы прогнал его через адаптивный фильтр для вас. Это либо сработает, либо нет.

Сейчас я не на заводе. В кратчайшие сроки дам реальный сигнал для оффлайн проработки.

Большое спасибо за вашу поддержку.

С наилучшими пожеланиями

То, что я вижу как большую проблему, это то же самое, что я вижу все время: недостаточные определяющие данные. трудно кому-либо до угадать решение, когда проблема не определена.

Я также нахожу проблематичным использование управляющего сигнала, который должен поддерживать «точные» значения постоянного и переменного тока, но при этом отклонять определенный переменный ток и по-прежнему быть «в реальном времени» — укажите требования к задержке. Постоянный ток — это сложный сигнал для точного захвата, так как наилучшей оценкой является простое среднее значение. Желаемый сигнал переменного тока состоит из одной или нескольких частот? Что такое толерантность? Вам нужно определить фазу тоже? Вы уверены, что ваш сигнал носитель не страдает от таких проблем, как шум, групповая задержка и т. д., кроме гула переменного тока? Можно ли это исправить с помощью экранирования и/или дифференциала? Переключение с напряжения на токовую петлю? Соответствует ли выборка желаемым сигналам? Если нет, то могут быть периодические остатки, влияющие на ДК. Все это либо влияет на решение, либо на ожидаемую производительность любого конкретного решения. В конце концов, желаемое решение может оказаться невозможным при текущих ожиданиях. Это случается ли . Много!

Моя немедленная рекомендация — собирать данные о вашем сигнале в течение нескольких часов или дней, пока вы не будете уверены, что у вас есть хорошая репрезентативная выборка. Затем проанализируйте все свои решения, взвесив все за и против каждого, чтобы решить, какое из них лучше . Это , а не философский процесс, это инженерный процесс.

Еще в 1992 году мне пришлось отфильтровывать помехи в сигналах ILS, отслеживаемых станциями мониторинга дальнего поля (FFM) наземного оборудования. Оборудование FFM будет получать периодические сигналы тревоги о различных вторжениях на пути отслеживаемого сигнала наземными транспортными средствами, но в основном самолетами, приземляющимися либо на рассматриваемую взлетно-посадочную полосу, либо на соседнюю взлетно-посадочную полосу, либо на рулежные самолеты и т. д. «Сигнатура» искажения варьировалась в зависимости от самолета — винтовые самолеты, реактивные самолеты, большие и маленькие самолеты, вертолеты и т. д. Частично на это также повлиял рельеф местности. Что делать? Что ж, все началось со сбора данных с двух особенно проблемных взлетно-посадочных полос аэропорта. «Эксперт» регистрировал события по типу движения и самолета, а специальная программа параллельно регистрировала необработанные сигналы со скоростью около 4 измерений в секунду. Это привело к сотням событий на взлетно-посадочной полосе и примерно полумиллиону выборок данных (около 35 часов!). Я взял эти данные в свою «лабораторию» (мой стол). Сначала я визуально исследовал все сигналы в «реальном времени» (я написал для этого программу для построения графиков на ПК) и проанализировал характеристики этих событий. Быстро отказавшись от аналоговой фильтрации, я применил к ним различные методы фильтрации. Это привело к нелинейному фильтру, который «просматривал» эффекты сигналов, соответствующие всем событиям на взлетно-посадочной полосе. В окончательном фильтре было 4 параметра «настройки», которые можно было настроить в полевых условиях. Я использовал собранные данные для имитации отфильтрованного мониторинга до тех пор, пока тревоги не возникали в тех частях, где они не должны возникать, но были тревоги в тех частях, где, как мы знали, они должны возникать из-за того, что самолеты или транспортные средства слишком долго припарковались рядом с сигналом. Затем я сначала представил свой фильтр руководству, а затем FAA. На это ушло около 3 месяцев работы, включая сбор данных.

Я пытаюсь ответить на ваши вопросы:

Желаемый сигнал переменного тока состоит из одной или нескольких частот?

Анализируемый сигнал s(t) представляет собой случайный процесс со спектральной поддержкой в ​​пределах [0..1 кГц]. Гармоники сети суммируются с этим сигналом до 13-й. Случайный шум присутствует, но незначителен.

Что такое допуск?  

Если речь идет об фильтруемых гармониках, то изменение основной частоты находится в пределах [-0,1 . . 0,1 ] Гц.

Амплитуда возмущения может быть до единицы сигнала, а иногда и больше.

Вам также нужно определить фазу?

Нет. Гармоники должны быть отфильтрованы, идентификация фазы не является строго обязательной.

Вы убедитесь, что ваш сигнальный носитель не страдает от таких проблем, как шум, групповая задержка и т. д., помимо фонового шума переменного тока?

Основной проблемой является гул переменного тока.

Можно ли это исправить с экранированием и/или дифференциалом?

Кабели уже экранированы, и сигнал дискретизируется с помощью входного канала модуля дифференциального ввода-вывода.

Переключение с напряжения на текущая петля?

Невозможно. Вход напряжения является обязательным из-за полевых устройств.

Соответствует ли выборка нужным сигналам?

Я не понимаю, что вы имеете в виду, не могли бы вы перефразировать вопрос?

(я не носитель языка и что-то может «проскальзывать»!)

Спасибо.

Под « Гармонична ли выборка с полезными сигналами? » я имел в виду то, что часто называют синхронной выборкой. Например, для сигнала частотой 30 Гц частота дискретизации 1 200 Гц идеально соответствует 90 208 гармоникам 90 209 . Преимущество заключается в том, что он всегда захватывает полный набор целевых частот. В этом примере 1200/30 = 40, поэтому любое число, кратное 40, является гармоническим и всегда фиксирует целое число циклов и, следовательно, всегда центрируется на одном из спектральных «бинов», которые имеют синусоидальную характеристику. И наоборот, при негармонической выборке результирующий спектр неполных сигналов приводит к размытию большим количеством гармоник. Как только артефакт любого источника шума влияет на любые нужные бины, его нельзя отменить, и он становится частью ошибки (т. е.  шум ).

Что-то, чего не хватает в этих обсуждениях, кажется, это окно данных в реальном времени, которое предназначено для уменьшения эффекта размытия негармонических данных на спектральных бинах. Все окна расширяют ящики — например. если ширина бина до работы с окнами составляет 30 Гц, то после этого она приближается к 15 Гц, поэтому, если вам действительно нужно разрешение, вам нужно удвоить количество сэмплов в вашем окне.

djmaguire, если предположить, что вы не говорите об использовании экранированного кабеля, можете дать ссылку на эту тему? Я не нашел никакой ссылки в быстром поиске Google…

Я всегда заинтересован в добавлении нового инструмента в свой набор инструментов 😉

Спасибо,

Дон

Прошу прощения. «Алгоритм экранированного кабеля» был (плохой) шуткой о попытке предотвратить загрязнение сигнала в первую очередь аппаратными методами.

Я твердо верю, что самая простая обработка сигналов — это обработка сигналов, которую вам не нужно делать!

«Я твердо верю, что самая простая обработка сигнала — это та, которую вам не нужно делать! 960-аа). см. вложение

ой, я только что заметил, что в сигнале, который вы хотите сохранить, есть составляющая постоянного тока. .. Мне придется изменить распределение меток… скоро доберусь до него…

fred

периодический notch.docx

 zeros_pack_notch.m

Привет, Димайос.

Интересует ли вас фильтр, амплитудно-частотная характеристика которого выглядит следующим образом:

? При частоте выборки Fs = 1600 Гц фильтр имеет E = 8 меток в положительном диапазоне частот, причем 1-я метка находится на частоте +50 Гц. Другие положительные частотные провалы находятся на частотах 150, 250, 350 и т. д. Гц (нечетные гармоники 50 Гц). Структура фильтра представляет собой линию задержки с ответвлениями и имеет 25 симметричных коэффициентов. Также фильтр является линейно-фазовым.

привет всем,

множественные режекторные фильтры оставляют осадок, когда сигнал плюс гармоники 50 Гц проходят через множественный режекторный фильтр. Мы можем сделать небольшую уборку дома с помощью срединного фильтра.

Фред Харрис

см. вложение

Multiple notches_2. docx

zeros_pack_notch_4.m

Привет, Фред,

            Спасибо за ответ.

Подход хороший, но проблема с пилообразной ступенчатой ​​характеристикой.

Как объяснялось ранее, я понял фильтр, предложенный в документе  

ЖУРНАЛ IEEE ПО НОВЫМ И ИЗБРАННЫМ ТЕМАМ В СИЛОВОЙ ЭЛЕКТРОНИКЕ, VOL. 2, НЕТ. 4 ДЕКАБРЯ 2014 ГОДА

Улучшение динамической характеристики активного компенсатора гармоник с помощью цифрового гребенчатого фильтра

Мухаммад Тахир, член IEEE, и Судип К. Мазумдер, старший член IEEE можно увидеть, что они очень похожи.

Я думаю, что существует неявный конфликт требований, когда запрашивается максимально возможная полоса частот и в то же время нет пилообразной реакции на скачок.

Возможно, это ограничение при использовании линейной проработки системы. На следующем этапе будут задействованы нейронные сети или скользящие режимы (есть несколько статей, посвященных этим методам).

На данный момент я отказался от решения, использующего EKF и UKF, потому что конвергенция не всегда гарантируется.

Спасибо за вашу поддержку.

С наилучшими пожеланиями

Привет, Рик,

         это была одна из первых попыток, к сожалению, мне приходится фильтровать как нечетные, так и четные кратные основания.

С наилучшими пожеланиями

Удаление помех от электросети на ЭКГ: обзор процедуры вычитания | BioMedical Engineering OnLine

Процедура вычитания для элиминации PL была впервые разработана около двух десятилетий назад [22]. Эта процедура не влияет на компоненты ЭКГ, соседние с частотой ФП. Данное теоретическое исследование выполнено для основной частоты ФЛ, но выводы справедливы и для ее гармоник и, следовательно, для произвольной формы интерференционного сигнала. Эффективность процедуры не зависит от амплитуды помех, пока усилитель не насыщается. Более того, процедура успешно справляется с изменениями амплитуды и частоты помех. Процедура постоянно совершенствовалась на протяжении многих лет [12, 13, 23–32] и внедрена в тысячи ЭКГ-приборов и автоматизированных систем [33, 34]. Подобные подходы были опубликованы и другими исследователями [35–41].

Принципы

Процедура вычитания изначально применяется с частотой дискретизации f _S , кратное и аппаратно синхронизированное с частотой PL f _PL . Процедура состоит из следующих шагов [22]:

• сегмента ЭКГ с полосой частот, близкой к нулю, постоянно обнаруживаются с использованием соответствующего критерия. Их называют линейными сегментами и обнаруживают в основном в интервалах PQ и TP, но также и в достаточно длинных прямых участках зубцов R и T.

• Выборки этих сегментов усредняются, т.е. подвергаются линейному фазовому гребенчатому фильтру [42] с первым нулем, установленным на f _PL . Таким образом, отфильтрованные образцы не содержат помех.

• Амплитуды интерференции, называемые поправками, рассчитываются для каждой выборки с фазовой синхронизацией, н , в период ЛП, Т _ЛП путем вычитания отфильтрованных выборок из соответствующих загрязненных (исходных) сигналов ЭКГ.

• Полученный набор поправок постоянно обновляется в линейных сегментах и ​​используется в нелинейных сегментах (обычно вокруг комплексов QRS и высокоамплитудных зубцов T) для вычитания помех из исходного сигнала ЭКГ.

Один из первых результатов, полученных методом вычитания, показан на рис. 1 [22]. К чистому смоделированному сигналу ЭКГ добавляли помехи, чтобы оценить погрешности и эффективность метода.

Рисунок 1

Один из первых результатов, полученных с помощью процедуры вычитания.

Полноразмерное изображение

Линейный критерий

Линейный критерий Cr обычно соответствует второй разности сигнала (математическая оценка линейности). Первые Cr [22] определяется следующим образом. Шесть первых разностей подряд, FD _i , вычисляются с использованием образцов сигнала, X _i , через один T _PL :

ФД _и = х _i+n — х _и , для i = 1 … 6     (1)

Помехи ФЛ в первых разностях подавляются, если n = f _S /ф _PL . В данном случае n = 5, так как процедура изначально разрабатывалась для номинальных f _PL = 50 Гц и f _С = 250 Гц. Кроме того, максимум FD _{максимум} и минимум FD _{мин Для определения Cr :}

Cr = | FD _Макс. — ФД _мин | < M ,     (2)

, где M — пороговое значение.

Типичные линейные и нелинейные участки показаны на рис. 2. Реальный сигнал ЭКГ (кривая a ) наложен помехой (кривая b ). Линейные сегменты включают в себя низкочастотный сигнал и частотные составляющие силовой сети. Примерный частотный спектр таких линейных сегментов показан на рис. 3.

Рис. 2

Типичные линейные и нелинейные сегменты в реальном сигнале ЭКГ.

Изображение в натуральную величину

Рисунок 3

Примерный частотный спектр линейного сегмента.

Полноразмерное изображение

Этот критерий работает точно, но вряд ли может быть применен в режиме реального времени из-за его относительно медленной реализации. Этот недостаток преодолевают Христов и Доцинский [23], которые используют модифицированный критерий всего двух последовательных разностей.

Кр = | СВ _{и +1} — СВ _и | < М . (3)

Первая выборка, не удовлетворяющая уравнению (3), связана с началом нелинейного сегмента. При переходе от нелинейного к линейному уравнение (3) должно удовлетворяться последовательно n раз во избежание преждевременного обнаружения линейного сегмента. Критерий реализован в режиме реального времени для f _S = 400 Гц и n = 8.

Позже Доцинский и Даскалов [13] определили критерий как две непоследовательные разности:

Cr = | ФД _{и + к} — ФД _и | < М , для k > 1     (4)

Такой подход делает переход от линейного к нелинейному отрезку более точным.

Компенсация вариаций амплитуды PL

Чем чаще обновляются поправки, тем лучше достигается компенсация вариаций амплитуды PL. Следовательно, порог линейного критерия M должен быть менее ограничительным, чтобы ошибки, допущенные при усреднении некоторых сегментов, отклоняющихся от идеального линейного сигнала, были меньше ошибок, которые появятся, если M инициирует спорадическое обновление коррекции. . Первоначально М была зафиксирована на уровне 160 мкВ [22]. Позже были найдены эвристические значения M = 150 мкВ [23] и M = 100 мкВ [13].

Линейная фильтрация

Для нечетного номера выборки n = 2 м + 1 в одном периоде помех ФЛ отфильтрованное значение:

совпадает по фазе с неотфильтрованным.

В случае четного числа n = 2 m , два значения сдвигаются по фазе на половину периода выборки:

но становятся синфазными по формуле

Можно принять за усреднение каждую секунду, третью или q ^th выборка, если n/q является целым числом. В зависимости от того, является ли n/q нечетным или четным, используют уравнение (7) или (8) соответственно.

Частный случай максимального сокращения выборки возникает при q = n /2 [28]. Соответствующая формула:

называется трехточечным фильтром. В дополнение к уравнению (8) можно также применить следующую формулу

, если q четно. В случае q = n /2, фильтр становится «двухточечным» и представлен:

Уменьшение числа отсчетов в период интерференции приведет к увеличению крутости лепестков гребенчатого фильтра и сократит время расчета. Однако эти «преимущества» следует тщательно оценивать, чтобы не нарушать правило Найквиста при наличии большого количества третьей гармоники. Остальные гармоники не учитываются, так как высшие нечетные гармоники обычно подавляются ФНЧ с отсечкой в ​​диапазоне 100–150 Гц, а четные практически отсутствуют из-за точного полюсного изготовления электропроводки. генераторы электростанций.

Компенсация отклонения частоты PL

Допустимое отклонение от номинальной частоты PL ограничено стандартами в некоторых странах до 1%. На практике отклонение часто выше. Кумаравел и др. . [43] сообщили о вариации в 3%. Макманус и др. [44] обнаружили значительные изменения частоты интерференции, которые накладываются на записи, взятые из базы данных Common Standards for Electrocardiography (CSE).

Изменения частоты приводят к частному случаю немножественной выборки с реальными n вместо целой единицы. Это осложнение можно обойти, если отклонения выявляются непрерывным аппаратным измерением f _PL и скорректировано небольшими корректировками интервала выборки t _S около его номинальной ( Р ) стоимости, т _РС = Т _РПЛ / н (здесь, Т _РПЛ = 20 мс T _PL для f _РПЛ = 50 Гц). Для f _PL , отклонение между 49,5 и 50,1 Гц, t _S вариаций находятся в пределах 1% и, следовательно, не вносят ошибок, выходящих за рамки принятой точности измерения параметров, которые обычно используются для автоматической классификации ЭКГ.

Первый подход связывает запуск каждой первой выборки, S ₁ , последовательностей S _k ( k = 1, 2… n ) в периодах T _PL с произвольно выбранной, но постоянной амплитудой напряжения ФЛ. Следующие образцы, S _k ( к = 2… n ), расположены на расстоянии t _S , который получается t _S = Т _РТЛ / и . Для 50 Гц и n = 5, t _S = 4 мс. Два типа ошибок, совершаемых при таком подходе, изучаются Доцинским и Даскаловым [13]. Первый из-за межвыборочных неравномерностей может достигать 1% при ф _С = 400 Гц и 1,2% при f _S = 250 Гц, при 1% отклонении от f _RPL . Ошибка второго типа не превышает 3% и является следствием дополнительного смещения положения фильтруемой пробы.

Доцинский и Даскалов [13] сообщили об улучшенном подходе. Текущий период T _ПЛ измеряется и делится на n . Получено т _S используется в последующем T _PL .

Оценка эффективности процедуры

Примеры процедуры вычитания показаны на рис. 4 и рис. 5. Сигналы ЭКГ взяты из базы данных Американской кардиологической ассоциации. Сигналы фильтруются режекторным фильтром для подавления помех 60 Гц (частота PL в США). Затем сигналы смешиваются с помехой частотой 50 Гц, амплитудно-модулированной от 0 до 3,2 мВ _pp при скорости нарастания 200 мкВс ^-1 . Следы идентифицируются следующим образом: i) входной сигнал; ii) синтезированные помехи; iii) смешанный сигнал; iv) обработанный сигнал; v) разница между исходным и обработанным сигналами и vi) увеличенная разница. Собственно, к отбрасываемым компонентам относятся также электромиографические (ЭМГ) и другие шумы. В отличиях также присутствует неподавленная часть сигнала вместе с небольшими остаточными помехами и искажениями из-за компромисса со значением M .

Рисунок 4

Обработанная запись AHA 3004d1.

Полноразмерное изображение

Рисунок 5

Обработанная запись AHA 6007d1.

Изображение в натуральную величину

Два сигнала используются для оценки эффективности процедуры вычитания только по отношению к помехам. Первый, взятый из нашей собственной базы данных, называется условно «чистым» (рис. 6). Результат показывает небольшие различия между входным и обработанным сигналами визуально из-за шума, представленного на входе. Этот результат подтверждается вторым синтезированным сигналом, не содержащим помех (рис. 7). Как видно, искажения не вносятся. Этот же синтезированный сигнал накладывается помехой и обрабатывается (рис. 8). Остаточных помех не обнаружено.

Рисунок 6

Обработка условно «чистого» сигнала.

Изображение в натуральную величину

Рисунок 7

Обработка синтезированного сигнала.

Полноразмерное изображение

Рис. 8

Обработанный синтезированный сигнал+помеха.

Изображение в натуральную величину

Влияние шума ЭМГ

Иногда шумы ЭМГ настолько велики, что затруднено определение линейного сегмента. Как следствие, неточные поправки, не соответствующие последнему изменению амплитуды интерференции, приведут к ошибкам (см. остаточный шум между 11 ^-й и 14 ^-й -й на рис. 9).

Рисунок 9

Обработанный сигнал ЭКГ + шум ЭМГ + помехи.

Изображение в натуральную величину

Очень простой подход к подавлению влияния ЭМГ-шума на процедуру заключается в введении дополнительного параллельного буфера, в котором происходит безусловное усреднение текущих порций сигнала [31]. Этот буфер используется для точного определения линейности. На рис. 10 и рис. 11 показано сравнение результатов без параллельного буфера и с ним. Следы и ‘ представляют сигнал ЭКГ, смешанный с помехами и шумом ЭМГ. Кривые « b » на рис. 10 и « c » на рис. 11 указывают на переходы от линейных к нелинейным участкам (функции включения-выключения). Как видно, усредненная часть сигнала на рис. 10 очень ограничена. Как следствие, снижается эффективность процедуры (рис. 10в и 10г). Напротив, параллельный буфер позволяет обнаруживать длинные линейные отрезки (рис. 11в) и остаточный шум в обрабатываемом сигнале (рис. 11г) невелик. шум не подавляется полностью, поскольку часть его участвует в вычислении поправки.

Рисунок 10

Вычитание интерференции + шума ЭМГ без параллельного буфера.

Полноразмерное изображение

Рис. 11

Вычитание интерференции + шума ЭМГ с параллельным буфером.

Полноразмерное изображение

Дальнейшее улучшение подавления шума ЭМГ получено Христовым [29] за счет использования адаптивного порогового значения M , которое рассчитывается относительно отношения шум/сигнал Rt , определяемого как Rt = С _НЛ / С _Ж , где уровень шума S _NL равно суммарной ширине нелинейных сегментов эпохи S _F , что примерно соответствует рассматриваемому интервалу RR. Поиск линейности с критерием M = 150 мкВ для «чистой» ЭКГ (рис. 12а) и для того же сигнала, но загрязненного ЭМГ-шумом (рис. 12б) показывает разные С _НЛ , (фиг. 12в и 12г). Метод разработан в среде MATLAB. Начальный порог M выбран равным 30 мкВ. Затем его постепенно увеличивают до тех пор, пока Rt не достигнет 10%, после чего запускается процедура вычитания. Значение уровня Rt ≤ 0,1 определяется соотношением «ширина комплекса QRS и его интервал RR», которое обычно составляет около 10%. Исключение как интерференции, так и шума ЭМГ можно наблюдать на рис. 13б и 13г, где M = 420 мкВ. Для сравнения, «чистый» сигнал ЭКГ обрабатывается при M = 35 мкВ (рис. 13а и 13в).

Рисунок 12

Уровни шума S _NL (кривые c и d) в «чистом» сигнале ЭКГ (кривая a) и загрязненном сигнале ЭМГ (кривая b) соответственно. Рисунок 13 420 мкВ (г).

Изображение в натуральную величину

Линейные сегменты не могут регулярно обнаруживаться у пациентов с фибрилляцией предсердий и желудочков. Однако полное сохранение формы волны не является необходимым для обнаружения фибрилляции, поэтому можно применять все виды традиционных фильтров.

Подавление интерференции в ЭКГ высокого разрешения

Процедура вычитания не применима непосредственно к ЭКГ поверхности тела, так как низкоамплитудные и относительно низкочастотные волны Гиса нельзя различить на линейных сегментах. Таким образом, волна Гиса на практике будет подавлена ​​или даже удалена из сигнала. Шум ЭМГ обычно имеет более высокую амплитуду и гораздо более высокую частоту по сравнению с поверхностной волной Гиса. Следовательно, простое изменение порогового значения M , не приводит к приемлемому разграничению линейных и нелинейных сегментов.

Бажина и др . [45, 46] осуществили следующую модификацию. Начало обнаруженного нелинейного сегмента перед комплексом QRS смещено на 100 мс влево, что по умолчанию определяет область зубца Гиса как нелинейный сегмент (рис. 14).

Рисунок 14

Начало нелинейного сегмента, включающего комплекс QRS, по умолчанию смещено на 100 мс влево, чтобы включить зону, где ожидается появление волны пучка Гиса.

Полноразмерное изображение

Процедура вычитания и три других метода: режекторные фильтры, спектральная интерполяция [47] и регрессионное вычитание [35] проверяются на минимальное искажение исходного сигнала [45]. Процедуры вычитания и регрессии-вычитания оказались лучшими, как показал Баратта и др. . [35] используют аналогичную концепцию для оценки шума в линейных сегментах. Регрессия-вычитание плохо справляется с амплитудными изменениями помехи в пределах текущего сегмента.

Корпус устройств с питанием от батарей и компьютеризированных систем ЭКГ

Аппаратное измерение f _PL , необходимый для компенсации частотной модуляции помех, невозможен в устройствах с батарейным питанием и в некоторых автоматизированных системах ЭКГ. Доцинский и Стоянов [12] исследовали диапазон изменения частоты помех с постоянной амплитудой, для которых остаточная часть ограничена до допустимых уровней без использования синхронизированной дискретизации. Они обнаружили, что остаточные помехи ниже 20 мкВ _pp можно получить с помощью процедуры: i) амплитуда помех ≤ 0,4 мВ _pp и ii) изменение частоты со скоростью ≤ 0,0125 Гц ^-1 . Поскольку такие требования к источнику питания часто могут быть превышены, было разработано программное обеспечение для измерения помех.

Сначала сигнал ЭКГ обрабатывается полосовым фильтром 49–51 Гц. Амплитуды двух соседних выборок, Br _L и Бр _Р , снятых с положительного наклона интерференции, расположенных ниже и выше нулевой линии (рис. 15). Расстояние, т _КП , между перемычкой CP и правым образцом, Br _R , постоянно вычисляется по:

Рисунок 15

Пересечение нулевого уровня помех.

Полноразмерное изображение

В случае T _PL смена, т _S переопределяется с использованием

Этот подход был реализован в среде MATLAB. Для частоты дискретизации f _S = 500 Гц и f _RPL = 50 Гц, n равно 10. Произведение kn определяет время, которое рекомендуется пройти перед вычислением и подстановкой новых т _{СР , и + кн} за предыдущие т _{СР , и} . На рис. 16 показан обработанный сигнал ЭКГ 1 мВ после микширования интерференцией с постоянной амплитудой 2 мВ _{пик-пик} и чрезвычайно быстро меняющейся частотой на 1 Гц за 8 с (первая кривая). Для оценки полученной эффективности также представлена ​​увеличенная разность без синхронизированной выборки (последняя трасса).

Рис. 16

Процедура вычитания с использованием программного измерения частоты сети питания.

Полноразмерное изображение

Следующий логический шаг состоит из: i) сохранения рейтинга t _S прибора ЭКГ, ii) повторная выборка сигнала в соответствии с текущими измерениями f _PL для устранения помех и iii) возврата к номинальному t _S . Первые результаты такого подхода весьма многообещающи [48]. Таким образом, программная компенсация переменной ф _PL , а также полная реализация процедуры вычитания в приборе, включая автоматическую настройку на f _RPL 50 или 60 Гц, будет комплектоваться вне зависимости от аппаратных схем и соответствующего программного обеспечения.

Автоматическая адаптация к номинальной частоте ФЛ

Общая программа альтернативного вычитания помех в условиях 50 и 60 Гц приводит к некратной выборке, т.е. к реальным н . Широко используемые значения t _S для f _РПЛ = 50 Гц, например 250, 500 и 1000 Гц, соответствуют иррациональным n из 4.1(6), 8.3(3) и 4.1(6), если необходимо устранить помехи 60 Гц. В обратном случае f _S = 360 Гц требуется n = 7,2. Округленные значения n * использовать недопустимо, так как они вносят значительную погрешность.

Очень простое решение, не требующее f _S изменений нашли Доцинский и Стоянов [30]. Первоначальная процедура применяет гребенчатый фильтр за один период, T _PL , помех. Таким образом, программа работает быстрее. Как правило, n можно взять из k > 1 полных периодов. Процедура выполняется, если:

n = kT _PL / т _С — целое число.

Для т _S = 2 мс ( f _S = 500 Гц) и f _{РПЛ 90 500 = 50 Гц, наименьшее значение 90 495 k 90 496, удовлетворяющее уравнению (14), действительно равно 90 495 k 90 496 = 1. Однако в случае 60 Гц 90 495 k 90 496 равно 3. Нули, связанные с субгармониками 20 и 40 Гц тоже появятся, но на ход процедуры не повлияют. Поэтому вполне достаточно переключить n между 10 ( k = 1) и 25 ( k = 3) для работы с обоими помехами. Для этого два цифровых полосовых фильтра проверяют входящий сигнал. На рис. 17 видно, что фильтр с полосой частот, перекрывающей помехи, формирует на порядок более высокий выходной сигнал, чем другой фильтр.}

Рисунок 17

Обнаружение номинальной частоты питающей сети, а) части комплекса QRS, б) помех 50 Гц и в) помех 60 Гц.

Увеличенное изображение

Теоретическая разработка процедуры

Теория процедуры вычитания была развита Миховым [27], Левковым и Миховым [28] и Миховым и др. . [32]. Они предложили четыре типа фильтров, реализованных в обобщенной структуре, которые могут преодолеть проблемы почти во всех случаях некратной выборки, включая вариации частоты помех, без использования синхронизированного АЦП.

Так называемый D-фильтр при множественной выборке определяется как Cr в уравнении (2), где вторая разность, D _i , получается с FD с интервалом в один T _PL :

Д _и = ( х _i+n — х _я ) — ( х _я — Х _и-н ) = х _в — 2 Х _я + X _i+n     (15)

Передаточная функция D-фильтра имеет нули на f = 0 и f = f _PL Гц, что на рис. 18 показано равным 50 Гц.

Рисунок 18

Передаточная функция D-фильтра для f _PL = 50 Гц.

Изображение в полный размер

К-фильтр описывает скользящее среднее, представленное уравнениями (5) и (6). Его передаточная функция приведена на рис. 19 для n = 5 в случае нечетной кратности. Рисунок 1

Б _я = х _я — Да _я     (16)

фактически определяет цифровой фильтр, называемый (1-K)-фильтром.

Кроме того, фильтры переопределены для немножественной выборки и f _S = 250 Гц в сочетании с f _RPL = 60 Гц принимается во внимание, чтобы проиллюстрировать улучшение программного обеспечения.

Чтобы сохранить нули передаточной функции, D-фильтр необходимо вычесть с корректирующим фильтром с нулем на f = 0 и усилением D _RPL на ж = ж _РПЛ , равный коэффициенту усиления D-фильтра для той же частоты, f _{RPL 905:00 . Синтез корректирующего фильтра основан на трехточечном вспомогательном фильтре, заданном уравнением:}

, где ( n /2)* — округленное значение n /2.

Начиная с А _РПЛ — усиление вспомогательного фильтра для f = f _RPL , корректирующий фильтр умножается на коэффициент D _RPL / А _РПЛ . Используя соответствующие передаточные функции, D _RPL и А _РПЛ вычисляются заранее по формуле:

Наконец, скорректированный D*-фильтр представлен как

и показан на рис. D-фильтр и корректирующий фильтр соответственно.

Рисунок 20

Передаточные функции а) Д-фильтра, б) вспомогательного корректирующего фильтра и в) скорректированного Д-фильтра.

Полноразмерное изображение

Передаточная функция К-фильтра должна сохранять ноль для f = f _RPL , единичное усиление для f = 0 и линейная фазовая характеристика. Процедура коррекции К-фильтра аналогична предыдущей. Вспомогательный фильтр задается формулой для расчета поправок:

А _и = х _я — Да _я ,     (20)

Коэффициент усиления фильтра равен 1 — K _RPL за ф = ф _РПЛ , где К _РПЛ — усиление К-фильтра для той же частоты ф _РПЛ . Вспомогательный фильтр умножается на K _RPL /(1 — К _РПЛ ) и вычитается из К-фильтра. Уравнение для скорректированного K*-фильтра:

Константа K _RPL можно оценить как:

для нечетной или четной кратности соответственно.

Пример коррекции К-фильтра показан на рис. 21, где кривые ‘ a ‘, ‘ b ‘ и ‘ c ‘ представляют первичный К-фильтр, вспомогательный фильтр и скорректированный К*-фильтр.

Рисунок 21

Передаточная функция а) К-фильтра, б) вспомогательного корректирующего фильтра и в) скорректированного К-фильтра.

Полноразмерное изображение

При некратной выборке возникает разность фаз между текущими выборками ЭКГ и интерференционными составляющими B _i (уравнение 16), обычно размещаемый во временном буфере «первым поступил — первым обслужен» (FIFO). Следовательно, Б _и необходимо модифицировать, вычитая из выборок ЭКГ во время нелинейных сегментов. Процедура компенсации довольно сложная. На рис. 22 показано содержимое временного буфера. Текущая проба помех, B _i-n *, не совпадает с восстановленным образцом, B _i . Его амплитуду необходимо пересчитать, чтобы компенсировать разницу фаз между ними. Это достигается с помощью нового фильтра с линейной фазовой характеристикой и единичным усилением для ф = ф _РПЛ , обозначаемый как B-фильтр. Синтезируется из известного К-фильтра с окном, равным периоду интерференции. В случае нечетного n * это можно описать как:

Рисунок 22

Восстановленные значения во временном буфере.

Полноразмерное изображение

где K _RPL — усиление интерференции усредняющего фильтра, определяемое уравнением (22).

Восстановленное значение буфера B _i можно рассчитать по формуле:

В случае четного n *:

Передаточная функция В-фильтра показана на рис. 23.

Рис. известный К-фильтр.

Изображение в натуральную величину

Обобщенная структура представлена ​​на рис. 24, где модули процедуры вычитания следующие:

Рисунок 24

Обобщенная структура процедуры вычитания.

Полноразмерное изображение

• Определение линейности . D-фильтр применяется для оценки линейности каждой окрестности выборки сигнала.

• Извлечение помех . (1-К)-фильтр используется для расчета интерференционной составляющей.

• Критерий . Условие Cr < M отправляет либо извлеченные, либо восстановленные помехи PL на Вычитание .

• Временный буфер помех . Извлеченная или восстановленная составляющая помехи, используемая в качестве поправки на нелинейном участке, сохраняется в позиции, привязанной к текущей фазе помехи от ЛЭП.

• Восстановление помех . B-фильтр вызывается в случае некратной выборки для восстановления истинных значений коррекции, которые необходимо вычесть из выборок входного сигнала на нелинейных участках.

• Буфер задержки . Компенсирует задержку, которая возникает при использовании D-фильтра и (1-К)-фильтра и является обязательной, если процедура выполняется в квазиреальном времени. В противном случае буфер может быть проигнорирован.

• Вычитание . Извлеченное или восстановленное значение помехи вычитается из задержанного входного сигнала для получения «чистого» сигнала ЭКГ. В случае нелинейности как Извлечение интерференции , так и Вычитание реализуют K-фильтр.

Усовершенствованный алгоритм по обобщенной структуре протестирован в автономном режиме. Результаты за ф _С = 250 Гц и f _RPL = 60 Гц показаны на рис. 25.

Рис. 25

Пример одиночной выборки с f _RPL = 60 Гц и f _S = 250 Гц.

Полноразмерное изображение

ФИЛЬТР-ЗОНД 200FP/50, 50 Гц – Tempo Communications

г. г. г. г. г. г. г.

Имя атрибута	Значение атрибута
Заявление	Используется с любым тон-генератором для более быстрой и точной идентификации кабелей и проводов
Номинальная частота	50 Гц
Тип	Фильтр
Статус товара Дата	01072005
Страна происхождения	НАС
UNSPSC	41113740
Международный гармонизированный кодекс	00000
Индикатор RoHS	г. U
Флаг обновления MSDS	Н

Данные фильтрации и передискретизации — документация MNE 0.

17.1

Некоторые артефакты ограничены определенными частотами и поэтому могут исправить с помощью фильтрации. Артефакт, который обычно влияет только на некоторые частоты из-за линии электропередач.

Шум линии электропередач — это шум, создаваемый электрической сетью. Он состоит из острых пиков на частоте 50 Гц (или 60 Гц, в зависимости от вашего географическое положение). Некоторые пики могут также присутствовать на гармонике. частоты, т.е. целые кратные частота сети, т.е. 100 Гц, 150 Гц, … (или 120 Гц, 180 Гц, …).

В этом руководстве рассматриваются некоторые основы фильтрации данных в MNE-Python. Для получения более подробной информации о конструкции фильтров в целом и в В частности, MNE-Python, проверьте Справочная информация о фильтрации.

 импортировать numpy как np
импортировать меня
из образца импорта mne.datasets
путь_к_данным = образец.путь_к_данным()
raw_fname = data_path + '/MEG/sample/sample_audvis_raw.fif'
proj_fname = data_path + '/MEG/sample/sample_audvis_eog_proj. fif'
tmin, tmax = 0, 20 # использовать первые 20 секунд данных
# Настройка чтения необработанных данных (экономия памяти за счет обрезки необработанных данных
# перед загрузкой)
raw = mne.io.read_raw_fif(raw_fname)
raw.crop(tmin, tmax).load_data()
raw.info['плохие'] = ['МЭГ 2443', 'ЭЭГ 053'] # плохих ошибок + еще 2
fmin, fmax = 2, 300 # посмотрите на частоты от 2 до 300Гц
n_fft = 2048 # размер БПФ (n_fft). В идеале степень 2
# Выберите подмножество каналов (здесь из соображений скорости)
selection = mne.read_selection('Левый временной')
picks = mne.pick_types(raw.info, meg='mag', eeg=False, eog=False,
                       stim=False, exclude='плохие', selection=выбор)
# Давайте сначала проверим все типы каналов
raw.plot_psd(area_mode='диапазон', tmax=10.0, picks=picks, среднее=False)
 

Исходящий:

 Открытие файла необработанных данных /home/circleci/mne_data/MNE-sample-data/MEG/sample/sample_audvis_raw.fif...
    Прочитайте в общей сложности 3 элемента прогноза:
        PCA-v1 (1 x 102) в режиме ожидания
        PCA-v2 (1 x 102) в режиме ожидания
        PCA-v3 (1 x 102) в режиме ожидания
    Диапазон: 25800. ..192599 = 42,956...320,670 с
Готовый.
Текущая степень компенсации: 0
Чтение 0 ... 12012 = 0,000 ... 20,000 с...
Эффективный размер окна: 3,410 (с)
 

Удаление шума в сети с помощью узкополосной фильтрации

Удалить помехи от сети можно с помощью режекторного фильтра, непосредственно на Необработанный объект, указывающий массив обрезаемых частот:

 raw.notch_filter(np.arange(60, 241, 60), picks=picks, filter_length='auto',
                 фаза='ноль')
raw.plot_psd(area_mode='диапазон', tmax=10.0, picks=picks, среднее=False)
 

Исходящий:

 Настройка режекторного фильтра
Выбрана длина фильтра 3965 сэмплов (6,602 сек.)
Эффективный размер окна: 3,410 (с)
 

Удаление помех от сети с помощью фильтрации нижних частот

Если вас интересуют только низкие частоты, ниже пиков линии электропередач шума, вы можете просто фильтровать данные низкими частотами.

 # фильтрация нижних частот ниже 50 Гц
raw.filter(Нет, 50., fir_design='firwin')
raw. plot_psd(area_mode='диапазон', tmax=10.0, picks=picks, среднее=False)
 

Выход:

 Настройка ФНЧ на 50 Гц
h_trans_bandwidth выбрано равным 12,5 Гц
Выбрана длина фильтра 159 сэмплов (0,265 сек.)
Эффективный размер окна: 3,410 (с)
 

Фильтр высоких частот для удаления медленных дрейфов

Чтобы убрать медленные заносы, можно использовать высокие передачи.

Предупреждение

В некоторых приложениях, таких как потенциал, связанный с событиями (ERP) анализ полей, связанных с событиями (ERF), фильтры верхних частот с Частоты среза выше 0,1 Гц обычно считаются проблематичны, так как они значительно изменяют форму результирующая усредненная форма волны (см. примеры в проблемы с высокими частотами). В таких приложениях применяется фильтры верхних частот с осторожностью.

 raw.filter(1., None, fir_design='firwin')
raw.plot_psd(area_mode='диапазон', tmax=10.0, picks=picks, среднее=False)
 

Вых:

 Настройка ФВЧ на 1 Гц
l_trans_bandwidth выбран равным 1,0 Гц
Выбрана длина фильтра 1983 сэмплов (3,302 сек. )
Эффективный размер окна: 3,410 (с)
 

Чтобы выполнить фильтрацию нижних и верхних частот за один шаг, вы можете сделать так называемый полосовой фильтр , выполнив следующее:

 # полосовая фильтрация в диапазоне 1 Гц - 50 Гц
raw.filter(1, 50., fir_design='firwin')
 

Выход:

 Настройка полосового фильтра от 1 до 50 Гц
l_trans_bandwidth выбран равным 1,0 Гц
h_trans_bandwidth выбрано равным 12,5 Гц
Длина фильтра 19Выбрано 83 образца (3,302 сек.)
 

Понижающая дискретизация и прореживание

При выполнении экспериментов, где время имеет решающее значение, сигнал с высоким Желательна частота дискретизации. Однако, имея сигнал с гораздо более высоким частота дискретизации, чем необходимо, бесполезно потребляет память и тормозит вычисления, работающие с данными. Чтобы избежать этого, вы можете понизить дискретизацию ваш временной ряд. Поскольку субдискретизация необработанных данных снижает точность синхронизации событий рекомендуется использовать только в процедурах, не требующих оптимальная точность, т. е. вычисление проекторов ЭОГ или ЭКГ на длинных записях. 9{th}\) выборка из сигнала. Видеть scipy.signal.resample() и scipy.signal.resample_poly() для примеров.

Повторная выборка данных может быть выполнена с помощью методов передискретизации .

 raw.resample(100, npad="auto") # установить частоту дискретизации на 100 Гц
raw.plot_psd (area_mode = 'диапазон', tmax = 10,0, picks = пики)
 

Вышло:

 25 событий найдено
Идентификаторы событий: [ 1 2 3 4 5 32]
25 событий найдено
Идентификаторы событий: [ 1 2 3 4 5 32]
Эффективный размер окна: 10,010 (с)
 

Чтобы избежать снижения точности, предлагаемый конвейер для обработка окончательных данных для анализа:

1. фильтр нижних частот данных с mne.io.Raw.filter() .
2. Извлечение эпох с мне.Эпохи .
3. Удалить объект Epochs с помощью mne.Epochs.decimate() или decim аргумент объекта mne. Epochs .

Мы также предоставляем удобные методы mne.Epochs.resample() и mne.Evoked.resample() для понижения или повышения разрешения данных, но это менее оптимальны, потому что они будут привносить краевые артефакты в каждую эпоху, в то время как фильтрация необработанных данных приведет к появлению краевых артефактов только на начало и конец записи.

Общее время выполнения сценария: ( 0 минут 6,038 секунды)

Приблизительное использование памяти: 10 МБ

Загрузите исходный код Python: plot_artifacts_correction_filtering.py

Скачать Notebook jupyter: plot_artifacts_correction_filtering.ipynb

Галерея, созданная с помощью Sphinx-Gallery

[PDF] Полностью интегрированный непрерывный фильтр Notch Notch с центральной частотой.

Идентификатор корпуса: 4936369

 @article{Li2011AFI,
  title={Полностью интегрированный узкополосный узкополосный режекторный фильтр 50 Гц с настройкой центральной частоты},
  автор={Хайси Ли и Цзиньонг Чжан и Лэй Ван},
  Journal={2011 Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society},
  год = {2011},
  страницы={3558-3562}
} 

• Haixi Li, Jinyong Zhang, Lei Wang
• Опубликовано в 2011 г.
• Инженерное дело
• 2011 Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society

На основе современного узкополосного режекторного фильтра описан новый метод непрерывного управления. В этой статье. [] Ключевой результат Пост-аннотированное моделирование показало, что узкополосный режекторный фильтр способен обеспечивать ослабление на 55,4 дБ помех от линии электропередач частотой 50 Гц, а его центральную частоту можно настраивать в зависимости от технологических изменений.

Представление на IEEE

siat.ac.cn

Конструкция режекторного фильтра OTA-C в мегагерцовом диапазоне частот

• Р. Матхад, М. М. Муцадди, Гирия М. Нимбал, Манджула В. Катагери, С. В. Халс
• Engineering

• 2014

Обзорный документ по схеме интегратора OTA – C состоит из моделирования резистора и интегратора OTA. Структура работает как лучший режекторный фильтр. Резкое отклонение частоты в МГц…

Режекторный фильтр 50/60 Гц со сверхнизким энергопотреблением для сбора биомедицинских сигналов с использованием подпороговых КМОП OTA с массовым управлением

В этой статье рассматривается разработка аналогового полосового режекторного фильтра с непрерывным временем работы по технологии CMOS 32 нм, предназначенного для биомедицинских приложений с использованием аналогового входного каскада (AFE). Работа сосредоточена на…

Проектирование маломощного перестраиваемого фильтра OTA-C для биомедицинских приложений

• К. С. Сехар, доктор М. Махеш

• Инженерия, информатика

• 2017
90 Оба фильтра и режекторный фильтр фильтр объединен в одну схему для нескольких стандартных биомедицинских приложений, таких как ЭКГ, ЭМГ, режекторный фильтр, операционный усилитель проводимости (OTA), биомедицинские.

0,5 В, сверхмаломощный мультистандартный фильтр Gm-C для биомедицинских приложений

• Чинтала Йехошува, Р. Ракхи, Донел Анто, Саурабх Б. Каурати Информационно-коммуникационные технологии (RTEICT)

• 2016

Новый интегрированный смешанный режекторный и низкочастотный фильтр непрерывного действия предназначен для многих стандартных биомедицинских приложений, таких как ЭКГ, ЭМГ, ЭЭГ и т. д. Поскольку при обработке биомедицинских сигналов линия электропередач…

Проектирование и анализ активного гребенчатого фильтра на основе OTA-C с низкой крутизной для биомедицинских применений

• A. Sahu, A. Sahu

• Инженерия, физика

• 2017

Конструкция a OTA-C на основе гребенчатого фильтра представлен в этой статье. В гребенчатом фильтре используются только OTA и конденсаторы, которые можно легко превратить в ИС. Фильтр был реализован…

Мультистандартный фильтр Gm-C со сверхнизким энергопотреблением для биомедицинских приложений

• R. Anitha, K.S. Babu

• Engineering

• 2017

В этой статье представлена ​​конструкция низкочастотного фильтра G-C четвертого порядка для обнаружения ЭКГ. Поскольку производительность фильтра в значительной0003

2017 Устройства для интегральных схем (DevIC)

• 2017

Режекторный фильтр с дискретным временем, который заменяет резисторы сетью с переключаемыми конденсаторами для устранения частоты 60 Гц. Результаты показывают глубину режекции 62,3 дБ и потребляемую мощность 9,936 мкΨ .

Каскадный режекторный фильтр линии электропередач шести порядков для систем обнаружения ЭКГ с формированием шума

• С. Махмуд, А. Бамахрама, Саид А. Аль-Тунайджи

• Инженерия, физика

  Цепи Сист. Сигнальный процесс.

• 2014

Показана возможность использования фильтра для фильтрации сигнала ЭКГ, расположенного в пределах 150 Гц, и предлагаемый фильтр основан на программируемой балансной ОТА-схеме.

A 22 нм ±0,95 В КМОП-интерфейс OTA-C с полосой пропускания 50/60 Гц для сбора биомедицинских сигналов

В этом документе представлен 22-нм аналоговый интерфейс КМОП-технологии (AFE) для биомедицинских приложений. Схема разработана для маломощных и малогабаритных реализаций, особенно для батарей с питанием…

Активный гребенчатый фильтр с низкой крутизной на основе OTA для биомедицинских приложений

Гребенчатый фильтр для подавления помех от линий электропередач в биомедицинских сигналах на основе топологии OTA-C. Частота подавления настраивается путем изменения крутизны OTA, что обеспечивает полосу задерживания затухание 24 дБ.

ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 21 ССЫЛОК

СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантности Наиболее влиятельные документыНедавность

Интегрируемый режекторный фильтр 60 Гц

• B. Casper, D. Comer, D. Comer

• Физика

• 1999

Предыдущие конфигурации режекторных фильтров непрерывного действия с частотой 60 Гц было трудно интегрировать в кремниевый чип из-за необходимости в больших компонентах. Новый метод, основанный на полном проходе первого порядка…

Нечувствительный к паразитам и эффективный по площади подход к реализации очень больших постоянных времени в схемах с переключаемыми конденсаторами0539

Представлен новый метод переключаемых конденсаторов для реализации очень больших постоянных времени. Этот метод нечувствителен к паразитным емкостям и очень эффективен по площади. Он не требует…

A КМОП-режимный низкочастотный режекторный фильтр непрерывного действия для систем ЭЭГ

• X. Qian, Y. Xu, Xiaoping Li

• Информатика

• 2005
9 Результаты измерений показывают хорошая производительность фильтра для фильтрации шума в регистрируемых сигналах ЭЭГ.

Систематическое проектирование и моделирование фильтра OTA-C для портативной регистрации ЭКГ.

Фильтр OTA-C можно использовать для устранения внеполосных помех электрокардиограммы (ЭКГ), полоса сигнала которой находится в пределах 250 Гц.

ИС для измерения частоты сердечных сокращений в ближнем инфракрасном диапазоне с очень низкой частотой отсечки с использованием современной технологии рулевого управления современных методов управления при проектировании фильтра низких частот.

Эффективные по площади биквадраты SC с очень большой постоянной времени и компенсацией усиления и смещения

Описан анализ графа потока сигналов очень больших постоянных во времени биквадратов К. Нагараджа (1989), основанный на разделении заряда. С добавлением конденсаторов, сохраняющих смещение, усиления и…

Проектирование и анализ аналоговых фильтров: перспектива обработки сигналов

• L. Paarmann

• Инженерное дело

• 2001

Предисловие. 1. Введение. Часть I: Аппроксимация и анализ. 2. Концепции проектирования и анализа аналоговых фильтров. 3. Фильтры Баттерворта. 4. Фильтры Чебышева первого рода. 5. Фильтры Чебышева II типа…

Проектирование аналоговых интегральных схем КМОП

• Б. Разави

• Инженерное дело

• 1999

Область технологий КМОП быстро расширилась, требуя нового текста — и вот он, охватывающий анализ. интегральных схем КМОП, которые практикующие инженеры должны освоить, чтобы добиться успеха.…

Полностью интегрированная система интерфейса биомедицинских датчиков 1 В, 450 нВт

• Xiaoyuan Xu, X. Zou, L. Yao, Y. Lian

• Информатика, инженерия

  Симпозиум IEEE по схемам СБИС, 2008 г.

• 2008 г.

усилитель с переменным коэффициентом усиления и 12-разрядный АЦП.

60-Гц помехи в электрокардиографии.

Процедура выделения источника помех применяется к экспозиционному дисплею, на котором каждый посетитель может быстро просмотреть свою ЭКГ, а также рассмотреть возможные недостатки оборудования и рекомендации по проектированию усилителя.