ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ

В современных системах связи и навигации широко применяется метод прямого расширения спектра, когда информационная последовательность битов перед модуляцией умножается на псевдослучайную последовательность (ПСП). В классическом понимании импульсы ПСП имеют прямоугольную форму, так как их проще всего генерировать. Однако ширину спектра сигнала необходимо минимизировать, сохранив при этом преимущества широкополосных сигналов. Для этого можно перейти от прямоугольной формы импульсов к квазигармонической. В то же время при изменении формы импульсов необходимо сохранить высокие корреляционные свойства ПСП. Настоящее исследование посвящено изменениям автокорреляционных функций (АКФ) шумоподобных сигналов при использовании импульсов квазигармонической формы в условиях ограничения спектра.

Переведенное название	NOISE-LIKE SIGNALS WITH PULSES OF QUASIHARMONIC FORM UNDER CONDITION OF SPECTRUM WIDTH LIMITATION
Язык оригинала	Русский
Страницы (с-по)	51-56
Число страниц	6
Журнал	Электросвязь
Номер выпуска	7
Состояние	Опубликовано — 2017

• 49. 43.00 Радиосвязь и радиовещание

• Перечень ВАК

• APA
• Author
• BIBTEX
• Harvard
• Standard
• RIS
• Vancouver

Малыгин, И. В., Коринченко, В. А., & Комиссарова, А. В. (2017). ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ. Электросвязь, (7), 51-56.

@article{bb9e727da66c44868873208e0fe6bf5e,

title = «ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ»,

abstract = «В современных системах связи и навигации широко применяется метод прямого расширения спектра, когда информационная последовательность битов перед модуляцией умножается на псевдослучайную последовательность (ПСП). В классическом понимании импульсы ПСП имеют прямоугольную форму, так как их проще всего генерировать. Однако ширину спектра сигнала необходимо минимизировать, сохранив при этом преимущества широкополосных сигналов. Для этого можно перейти от прямоугольной формы импульсов к квазигармонической. В то же время при изменении формы импульсов необходимо сохранить высокие корреляционные свойства ПСП. Настоящее исследование посвящено изменениям автокорреляционных функций (АКФ) шумоподобных сигналов при использовании импульсов квазигармонической формы в условиях ограничения спектра.

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); «,

author = «Малыгин, {Иван Владимирович} and Коринченко, {В. А.} and Комиссарова, {А. В.}»,

year = «2017»,

language = «Русский»,

pages = «51—56»,

journal = «Электросвязь»,

issn = «0013-5771»,

publisher = «Общество с ограниченной ответственностью {«}Инфо-Электросвязь{«}»,

number = «7»,

}

Малыгин, ИВ, Коринченко, ВА & Комиссарова, АВ 2017, ‘ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ’, Электросвязь, № 7, стр. 51-56.

ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ.

/ Малыгин, Иван Владимирович; Коринченко, В. А.; Комиссарова, А. В.

В: Электросвязь, № 7, 2017, стр. 51-56.

Результат исследований: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

TY — JOUR

T1 — ШУМОПОДОБНЫЕ СИГНАЛЫ С ИМПУЛЬСАМИ КВАЗИГАРМОНИЧЕСКОЙ ФОРМЫ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ ШИРИНЫ ПОЛОСЫ ЧАСТОТ

AU — Малыгин, Иван Владимирович

AU — Коринченко, В. А.

AU — Комиссарова, А. В.

PY — 2017

Y1 — 2017

N2 — В современных системах связи и навигации широко применяется метод прямого расширения спектра, когда информационная последовательность битов перед модуляцией умножается на псевдослучайную последовательность (ПСП). В классическом понимании импульсы ПСП имеют прямоугольную форму, так как их проще всего генерировать. Однако ширину спектра сигнала необходимо минимизировать, сохранив при этом преимущества широкополосных сигналов. Для этого можно перейти от прямоугольной формы импульсов к квазигармонической. В то же время при изменении формы импульсов необходимо сохранить высокие корреляционные свойства ПСП. Настоящее исследование посвящено изменениям автокорреляционных функций (АКФ) шумоподобных сигналов при использовании импульсов квазигармонической формы в условиях ограничения спектра.

AB — В современных системах связи и навигации широко применяется метод прямого расширения спектра, когда информационная последовательность битов перед модуляцией умножается на псевдослучайную последовательность (ПСП).

В классическом понимании импульсы ПСП имеют прямоугольную форму, так как их проще всего генерировать. Однако ширину спектра сигнала необходимо минимизировать, сохранив при этом преимущества широкополосных сигналов. Для этого можно перейти от прямоугольной формы импульсов к квазигармонической. В то же время при изменении формы импульсов необходимо сохранить высокие корреляционные свойства ПСП. Настоящее исследование посвящено изменениям автокорреляционных функций (АКФ) шумоподобных сигналов при использовании импульсов квазигармонической формы в условиях ограничения спектра.

UR — https://elibrary.ru/item.asp?id=29680280

M3 — Статья

SP — 51

EP — 56

JO — Электросвязь

JF — Электросвязь

SN — 0013-5771

IS — 7

ER —

3.7. Шумоподобные сигналы. 3. Модулированные сигналы. Теория передачи сигналов

Применение в качестве переносчика реализаций реального шума связано с определенными трудностями, которые возникают при формировании и приеме таких сигналов. Поэтому на практике нашли применение шумоподобные сигналы. Эти сигналы не являются случайными. Они формируются по определенному алгоритму. Однако их статистические свойства близки к свойствам шума: энергетический спектр почти равномерный, а функция корреляции имеет узкий основной пик и небольшие боковые выбросы. Шумоподобные и шумовые сигналы относятся к типу широкополосных сигналов (TF>>1).

В настоящее время известны методы формирования шумоподобных сигналов, которые при большой базе 2TF позволяют независимо воспроизводить их на приемном и передающем концах и отвечают требованиям синхронизации этих сигналов.

Широкое применение находят дискретные сигналы, которые строятся следующим образом. Информационная посылка длительностью Т разбивается на N бинарных элементов длительностью (рис. 3.11). Такое разбиение позволяет получить сигнал длительностью Т с полосой — и значением базы 2TF. Последовательности бинарных элементов образуют коды, которые выбираются так, чтобы обеспечить заданные свойства сигнала. С помощью модуляции или гетеродинирования формируется высокочастотный сигнал, который передается по каналу. Часто при этом используется модуляция фазы на два положения: 0 и π

Функция корреляции дискретных сигналов при достаточно большом значении числа элементов N имеет главный максимум, сосредоточенный в области , и боковые лепестки, имеющие сравнительно малый уровень (рис. 3.11). Эта функция сильно напоминает функцию автокорреляции отрезка шума с полосой F. Отсюда и произошло название шумоподобные сигналы.

В системах связи, в которых используются шумоподобные (составные) сигналы, каждый элемент сообщения передается не одним, а несколькими элементами сигнала, несущими (повторяющими) одну и ту же информацию. Число N может достигать нескольких сотен и даже тысяч. Как будет показано в дальнейшем, это позволяет реализовать накопление сигнала, обеспечивающее высокую помехоустойчивость даже в том случае, когда уровень сигнала ниже уровня помех.

Рис. 3.11. Принцип построения сложного широкополосного сигнала

Обширный класс дискретных сигналов строится на основе линейных рекуррентных последовательностей. Эти сигналы имеют хорошие корреляционные свойства и сравнительно несложную практическую реализацию. Структура сигналов имеет случайный характер, хотя способ их формирования вполне регулярен. Непрерывные ФМ сигналы, построенные на основе рекуррентных последовательностей, могут иметь почти идеальную автокорреляционную функцию.

Среди линейных рекуррентных последовательностей особое место занимают псевдослучайные М-последовательности Хаффмена. Они представляют собой совокупность N периодически повторяющихся символов , каждый из которых может принимать одно из двух значений: +1 или -1. Это значение определяется взятым с противоположным знаком произведением значений двух или большего числа (но всегда четного) предыдущих сигналов

(3. 60)

причем ;.

Если выбрать исходную последовательность , то на основании (3.60) можно образовать неповторяющуюся элементарную последовательность {d} из N символов, где

(3.61)

Она будет содержать все комбинации п символов из двух элементов: +1 и -1, кроме комбинаций, состоящих из одних отрицательных единиц. Вследствие этого каждая последовательность {d} coдержит положительных единиц и отрицательных единиц. Поэтому

(3.62)

При символы повторяются в том же порядке, т. е. при любом целом

di+pN = dl (3. 63)

Рассмотрим простейший пример: n=2. В этом случае . Выберем исходную последовательность тогда и т. д. Отсюда искомая последовательность будет: … -1, +1, +1, -1, +1, +1, -1, +1,+1,… Она содержит все возможные комбинации из двух символов: -1, +1; +1, +1; +1, -1, кроме запрещенной комбинации -1, -1. Полученная последовательность -1, +1, +1 повторяется через символа. При п=3 можно образовать две последовательности из символов по правилам и . Почти каждому целому числу п соответствует несколько чисел k, при которых по правилу (3.60) образуется последовательность.

Из выражения (3.63) следует, что число N является максимальным периодом бесконечной последовательности Хаффмена. Могут образоваться также последовательности меньшего периода. Максимальное число различных последовательностей максимального периода для любого п равно:

(3. 64)

где — функция Эйлера.

Бинарные псевдослучайные последовательности Хаффмена обладают рядом замечательных свойств. Нормированная функция автокорреляции в непрерывном режиме работы имеет главный максимум, равный единице, и одинаковые по величине боковые лепестки, равные . Функция взаимной корреляции для различных последовательностей равна —1/М. В импульсном режиме работы уровень боковых лепестков не превышает величины . Различные последовательности при заданном п отличаются как порядком чередования символов +1 и -1, так и максимальным значением боковых лепестков. При этом можно указать последовательность, у которой максимальный уровень боковых лепестков будет наименьшим среди возможных последовательностей для заданного п. Генерирование псевдослучайных последовательностей Хаффмена сравнительно просто осуществляется с помощью регистров сдвига.

Кроме сигналов Хаффмена, практическое применение находят и другие виды дискретных сигналов. Можно указать сигналы ПэлиПлоткина, последовательность символов Лежандра, коды Баркера, многофазные коды Фрэнка [9]. Возможны, наконец, различные варианты составных сигналов.

В радиолокации широко применяются сигналы с линейным изменением частоты внутри импульса (ЛЧМ). Объясняется это тем, что сигналы ЛЧМ имеют хорошие корреляционные свойства и прием их легко может быть осуществлен с помощью согласованных фильтров.

Шумоподобный сигнал может подвергаться всем известным способам модуляции. При амплитудной модуляции изменяются амплитуды всех его элементов. При частотной модуляции варианты сигнала отличаются средней частотой, при фазовой — разностью фаз между элементами двух посылок.

Специфическим видом модуляции, свойственным только широкополосным системам связи, является структурная модуляция или модуляция по форме сигнала. В этом случае в качестве вариантов сигнала используются колебания, построенные из одинаковых элементов, но с разным взаимным расположением этих элементов. Например, двоичную передачу можно осуществить с помощью сигналов вида:

(3.65)

где и — функции, принимающие значения ±1 в соответствии с заданной кодовой последовательностью и удовлетворяющие условию

При выполнении последнего условия имеем систему почти ортогональных сигналов. В качестве функций и , удовлетворяющих условию (3.66), можно использовать рассмотренную выше двоичную псевдослучайную последовательность Хаффмена = и эту же последовательность со сдвигом во времени =

Аналогично строятся многопозиционные широкополосные системы со структурной модуляцией. В этом случае используется ансамбль шумополобных сигналов . При этом, конечно, различие между этими сигналами должно быть достаточным для их разделения на приеме. С этой точки зрения большой интерес представляют противоположные и ортогональные сигналы.

Методы измерения шумоподобных сигналов с помощью анализатора спектра

Загрузите эту статью в формате . PDF в природе. Точное измерение этих типов сигналов требует инструментов и настроек, которые отличаются от традиционно используемых для непрерывных (CW) сигналов. Чтобы лучше понять, как работать с шумоподобными сигналами, давайте рассмотрим наилучший подход к их измерению и рассмотрим инструменты, доступные в современных анализаторах спектра, для быстрого и точного измерения абсолютной и относительной мощности.

Выбор детекторов
В большинстве случаев для измерения шумоподобных сигналов используются два детектора: детектор выборки или детектор средних значений. Детектор образцов обеспечивает по одному образцу в каждой точке кривой на дисплее. Образец берется между каждой точкой трассы по мере того, как анализатор спектра прокручивается и отображается в следующей точке трассы. Детектор среднего значения усредняет по линейной шкале мощности все выборки между двумя точками трассировки. Затем среднее значение отображается в следующей точке трассировки. Для шумоподобных сигналов не следует использовать пиковые или нормальные детекторы, поскольку эти типы детекторов не обеспечивают хорошего статистического распределения сигнала и могут привести к неточным измерениям мощности. Пиковые детекторы в основном используются для измерения сигналов CW.

Одной из основных проблем при измерении шумоподобных сигналов является расхождение результатов измерения, вызванное природой самих сигналов. Для уменьшения этой дисперсии можно использовать несколько методов усреднения. Наиболее важными из них являются усреднение трассировки, усреднение полосы пропускания видеосигнала (VBW) и усреднение с помощью детектора средних значений. Хотя эти методы можно комбинировать, обычно требуется только один.

Усреднение трассировки — это просто усреднение каждой точки трассировки от одной развертки к другой. Когда усреднение кривых включено, детектор автоматически подключается к детектору образца. Поскольку его можно использовать с любым типом детектора, он является одним из наиболее распространенных методов усреднения и поддерживается почти всеми анализаторами спектра.

Другой подход заключается в уменьшении VBW анализатора до значения, меньшего, чем ширина полосы разрешения (RBW). Во многих анализаторах спектра отношение VBW к RBW по умолчанию равно 1, что обеспечивает небольшое усреднение. В большинстве случаев отношение VBW к RBW, равное 0,1, в достаточной степени снижает дисперсию большинства сигналов до приемлемого уровня.

В современных анализаторах спектра лучше использовать детектор средних значений. Когда выбран детектор усреднения, простое увеличение времени развертки приводит к большему усреднению. Увеличение времени развертки также увеличивает количество выборок, сделанных и усредненных между точками развертки, тем самым уменьшая дисперсию сигнала.

Ключевой совет при измерении шумоподобного сигнала — убедиться, что вы усредняете по шкале мощности (RMS), а не по логарифмической шкале. Это связано с тем, что логарифм среднего значения не равен среднему значению логарифма . Усреднение шумоподобного сигнала по логарифмической шкале может привести к ошибке до -2,51 дБ. Это легко может произойти при использовании старых аналоговых анализаторов спектра промежуточных частот (ПЧ). В современных анализаторах спектра просто установите для параметра Average Type значение Power (RMS) 9.0021 для обеспечения точных измерений. Например, в анализаторах сигналов Agilent X-Series тип усреднения применяется ко всем рассмотренным ранее методам усреднения.

Точное измерение мощности Точное измерение мощности шумоподобного сигнала может быть сложной задачей. Общая мощность сигнала не находится в одной частотной точке, как в случае сигнала CW. Вместо этого он распространяется по всей полосе пропускания модулированной несущей. Современные анализаторы спектра, такие как Agilent серии X, часто имеют несколько инструментов для точного измерения шумоподобных сигналов. Анализаторы серии X, например, имеют гибкий набор маркеров мощности полосы, плотности полосы и шума, которые интегрируют общую мощность в заданной полосе пропускания и отображают мощность в дБм или дБм/Гц. Мощность рассчитывается следующим образом:

и

, где
P(k) = мощность (в мВт) точки трассы в пределах полосы интегрирования;
SPAN = выбранный диапазон анализатора спектра;
NBW = шумовая полоса фильтра RBW, в анализаторах сигналов серии X NBW = 1,05 x RBW;
CBW = полоса интегрирования; и
точек = количество точек трассировки в диапазоне.
Спектральная плотность мощности — это мощность, содержащаяся в полосе пропускания 1 Гц от общей мощности.

В анализаторах серии X детектор автоматически устанавливается на усреднение, а тип усреднения — на мощность (среднеквадратичное значение) при выборе мощности полосы, плотности полосы и маркеров шума, что предотвращает ошибки в результатах. Дополнительное сглаживание трассы может быть достигнуто с помощью ранее рассмотренных методов усреднения.

В качестве примера на рис. 1 показаны маркеры мощности полосы для проведения измерений шумоподобных сигналов. Маркер 2 указывает общую мощность (дБм) несущей W-CDMA в полосе пропускания канала 3,84 МГц. Маркер 1 настроен на отображение плотности мощности в полосе пропускания 1 МГц относительно общей мощности несущей (дБн). Маркер 4 отображает суммарную мощность нижнего соседнего канала. Маркер 3 представляет собой относительную общую мощность (дБ) в нижнем альтернативном канале по отношению к маркеру 4. Очевидно, что эти маркеры позволяют легко и гибко выполнять чрезвычайно сложные измерения абсолютной и относительной мощности шумоподобных сигналов.

1. На этом изображении показан пример маркеров мощности диапазонов серии X.

Измерения одной кнопкой
Современные анализаторы сигналов, такие как анализаторы серии X, часто имеют встроенный набор измерений мощности, который позволяет одним нажатием кнопки выполнять стандартные измерения мощности шумоподобных сигналов. Такие измерения включают мощность канала (CHP), мощность соседнего канала (ACP), занимаемую полосу пропускания (OBW) и многое другое (рис. 2).

2. Это пример измерения ACP несущей W-CDMA серии X. Мощность несущей –10,5 дБмВт отображается для несущей 3,84 МГц. Мощность в соседних каналах ±5 и ±10 МГц измеряется и отображается. Эти результаты представлены как для абсолютной мощности (дБм), так и для мощности относительно общей мощности несущей (дБн).

Сводка
Большинство современных анализаторов сигналов имеют гибкий набор детекторов, типов усреднения и маркеров для быстрого и простого выполнения гибких и сложных измерений шумоподобных сигналов. Доступен большой набор встроенных средств измерения мощности, которые можно настроить для многих текущих и новых стандартов. Уникальное сочетание детекторов и типов усреднения обеспечивает точность результатов измерений.

Боб Нельсон, МХА компании Agilent Technologies (N9020A) Инженер по поддержке продукции. Последние 14 лет он проработал в компании, поддерживая полевые организации Agilent и заказчиков, предъявляющих требования к измерениям, ориентированным на приложения. Нельсон имеет степень в области электротехники и электроники Калифорнийского государственного университета в Чико.

Отношение сигнал/шум

Каждый день мы сталкиваемся с огромными объемами информации и обрабатываем их. Подумайте обо всей информации, с которой вы столкнулись сегодня — какая ее часть была действительно актуальна и полезна для вас?

Большая часть информации, с которой мы сталкиваемся, — это

шум — она не имеет отношения к нашим текущим потребностям. И наоборот, актуальная и полезная для нас информация (информация, которую мы ищем или хотим) — это сигнал .

 

Определение: При взаимодействии человека с компьютером отношение сигнал/шум представляет отношение релевантной информации к нерелевантной в интерфейсе или канале связи.

 

В пользовательском интерфейсе «информация», связанная с этим соотношением, может быть чем угодно — текстовым содержимым, визуальными элементами или анимацией. По сути, все, что пользователи должны обработать, может считаться сигналом или шумом. Чтобы повысить эффективность передачи информации с помощью ваших проектов и помочь пользователям выполнять свои задачи, стремитесь к высокому соотношению сигнал/шум.

Сигнал или шум?

Хотя определения сигнала и шума просты, когда дело доходит до реальной конструкции, не всегда легко заметить разницу. Не у всех пользователей будет одна и та же цель, поэтому то, что считается «сигналом» и «шумом», будет различаться. Сигнал одного человека может быть шумом для другого. Следовательно, отношение сигнал-шум вашего пользовательского интерфейса может быть выше или ниже в зависимости от того, кто на него смотрит и что этот человек пытается сделать.

На домашней странице United Airlines есть несколько элементов, которые в одних ситуациях могут быть сигналом, а в других — шумом.

Домашняя страница United Airlines служит отправной точкой для выполнения нескольких различных задач. Например:

• Бронирование рейса
• Регистрация на забронированный рейс
• Поиск сведений о забронированном рейсе

Для пользователя, который хочет забронировать новый рейс, самым сильным сигналом будет синий блок Book Travel — наиболее актуальная для него часть интерфейса. Но для тех, кто хочет найти информацию об уже забронированном рейсе, 9Блок 0020 Book Travel

— это просто шум, а раздел My Trips и ссылка Sign In — это сигнал.

Однако некоторые элементы этого интерфейса будут мешать всем пользователям, независимо от того, какую из трех основных задач они выполняют; в том числе:

• реклама кредитной карты United
• декоративный самолет внизу
• ссылка Обратная связь с сайтом в правой части страницы

В идеальном мире (по крайней мере, с точки зрения гиперконвергентной инфраструктуры) мы должны удалить любой контент или элементы пользовательского интерфейса, которые не имеют отношения ни к одной из задач, поддерживаемых на сайте. Доведенная до крайности, цель высокого отношения сигнал/шум тесно связана с минимализмом — тенденцией веб-дизайна, направленной на упрощение интерфейсов за счет удаления ненужных элементов или контента. Однако элементы , UI могут выполнять функции, отличные от простой связи или эффективности задач .

Помимо передачи информации, мы также хотим, чтобы наши интерфейсы были визуально привлекательными и вызывали определенные эмоции у наших пользователей. Мы хотим продемонстрировать наш бренд и должны служить бизнес-целям (например, продвигать определенные продукты). С этими дополнительными целями мы должны стремиться к разумному соотношению сигнал/шум вместо того, чтобы пытаться абсолютным образом исключить все «не относящиеся к делу» части.

Обратите внимание, однако, что некоторые вещи являются «шумом» для всех и не могут служить какой-либо другой цели — например, бесполезная анимация, которая отвлекает и раздражает пользователей, или огромные изображения, занимающие много места и не сообщающие много информации. Следите за любыми элементами, которые не служат целям ваших пользователей или вашим бизнес-целям, и рассмотрите возможность их устранения.

Увеличение отношения сигнал/шум

Хотя баланс приоритетов пользователя и бизнеса имеет решающее значение, высокое отношение сигнал/шум может быть достигнуто путем уделения внимания вашему контенту и использования строгой визуальной иерархии.

Простой и приоритетный контент

Чтобы улучшить соотношение сигнал/шум, начните с четкой стратегии контента, которая поможет вам определить приоритетность информации, которую вы хотите передать.

Прежде чем приступить к созданию контента для страницы или пересмотру существующей страницы, подумайте о потребностях посетителей вашей страницы и о том, что вы должны им сообщить. Когда у вас есть список тем-кандидатов, создайте иерархию контента: расставьте приоритеты идей и тем, которые вы придумали. Одним из полезных способов работы с этой расстановкой приоритетов является использование фреймов содержимого.

Поскольку люди не внимательно читают в Интернете, важно убедиться, что каждый фрагмент текста на странице имеет какое-то значение, по крайней мере, для некоторых из ваших пользователей. Избегайте избыточного контента, а также больших блоков текста, которые пользователям сложно просматривать и быстро отделять сигнал от шума. Подумайте о том, чтобы структурировать текст на странице, используя стиль перевернутой пирамиды — начиная с самой важной информации и добавляя полезные для ознакомления детали дальше по странице. Помогите пользователям избежать F-шаблона, предложив хорошее форматирование, выделенные полужирным шрифтом ключевые слова и маркеры.

Эта статья с almanac.com плохо отформатирована для сканирования и не позволяет легко отделить важные элементы (сигнал) от вспомогательных. В этом разделе Хранение клубнелуковиц гладиолусов используются пули, и это хорошо. К сожалению, маркеры не помогают пользователям различать разделы. Больше пробелов между абзацами и выделение жирным шрифтом ключевых фраз в каждом абзаце поможет пользователям найти сигнальный контент. Эта статья на thespruce.com на ту же тему, цветы гладиолусы. Форматирование здесь выделяет сигнал намного лучше, чем это делает Альманах фермера. Вокруг каждого маркера есть пустое пространство, а тематическое предложение помещается в начале каждого абзаца и выделяется жирным шрифтом. Обратите внимание, что рекламные объявления, которые, вероятно, являются помехой для всех пользователей, хранятся в правой части панели, где пользователи ожидают их увидеть.

Визуальная иерархия

Для каждой страницы подумайте о важности различных элементов (будь то хром или контент), а затем помогите своим пользователям выделить сигнал и пропустить шум, используя визуальную иерархию, отражающую относительную важность этих элементов. Другими словами, все, что имеет большое значение для большинства пользователей, должно иметь высокий визуальный вес.

Существует множество способов создания визуальной иерархии. Например:

• сделать шрифт крупным и полужирным
• изменение цвета призыва к действию
• добавление значка
• увеличение размера кнопки

Как правило, важные элементы должны быть крупнее, жирнее или контрастировать по цвету с элементами вокруг них. Просто имейте в виду: вы должны использовать эти методы экономно. Выделите только важную информацию, чтобы страница не стала перегруженной.

Эта целевая страница для сберегательных счетов PNC использует несколько стратегий для передачи визуальной иерархии, различных цветов, размеров и веса текста. Оранжевый цвет используется для наиболее важных элементов (кнопок призыва к действию, заголовков и подзаголовков) и сильно контрастирует с серым и серо-голубым, используемыми в остальной части страницы. Этот подход полезен, чтобы помочь пользователям быстро определить наиболее важные для них компоненты страницы. К сожалению, оранжевый цвет также используется для чисто декоративной, шумной и не очень значимой иллюстрации кошелька.

Динамический шум

Разработка пользовательского интерфейса отличается от разработки вспомогательных материалов для печати. Несмотря на то, что основной принцип соотношения сигнала и шума применим как к интерактивным, так и к статическим проектам, существуют некоторые дополнительные вопросы, которые необходимо учитывать для онлайн-среды и других пользовательских интерфейсов. В частности, то, что считается шумом, может меняться от момента к моменту по мере изменения задачи пользователя.

Рассмотрим, например, навигацию на веб-сайте: большую часть времени пользовательский интерфейс навигации представляет собой шум, поскольку пользователь сосредоточен на содержимом страницы.