Как определить мощность электродвигателя
Мощность – фундаментальная характеристика любого электродвигателя, разумеется, если известно его рабочее напряжение. Не зная этого параметра, нет возможности определиться ни с сечением силового кабеля, ни маркой автоматического выключателя или теплового реле. Об эффективной эксплуатации также речь вестись не может. Что же делать, когда двигатель на замену сгоревшему есть, а его мощность неизвестна (моторы советского производства продолжают работать даже с донельзя изъеденными ржавчиной шильдами)?
Использование габаритов
Понадобится провести несколько замеров. Отличительной чертой старых моделей электромоторов в особенности советского образца, является высокая степень их стандартизации. В интернете существует масса справочных материалов, где по габаритам изделия можно с легкостью определить его мощность, не прибегая к расчетам. Достаточно лишь измерить диаметр вала, его длину, габариты корпуса и крепежные размеры по лапам. Используя электротехническую литературу, доступную даже в сети, остается найти таблицы, описывающие соответствие мощности от одного или нескольких измеренных показателей.
Расчет по счетчику
По сути, необходимо измерить потребленную электромотором энергию, а значит счетчик учета, как довольно точный измерительный инструмент, подойдет для измерения мощности. Отключив все электроприборы, запитанные через него, следует запустить двигатель, предварительно сняв показания с прибора учета. Нет, не на час, только на 6 минут, хотя для точности эксперимента можно и на 60. Остается вычесть из полученное значение из зафиксированного ранее и, если имел место кратковременное измерение, умножить эту разницу на 10. Получаем мощность двигателя в кВт.
Измерение потребляемого тока
В принципе, это аналог предыдущего метода, требующий применения электроизмерительных приборов (токоизмерительные клещи и авометр). После «прогрева» — работы в течение нескольких минут в режиме номинальной нагрузки – клещи с пределом 200 А присоединяются к одной из фаз, фиксируя силу тока Iо. Одновременно авометром (тестером) снимается напряжение на обмотке U. Получив исходные данные, мощность S определяем по формуле S = 1,73*Io*U.
Вместо заключения
Существует еще масса методов определения мощности электродвигателя в случае отсутствия документации и, вовсе, каких-либо сведений о нем. Полученные значения могут вводить в заблуждение, ведь моторов с такими показателями не производят. Такая ситуация возникает из-за погрешности, существующей в любом эксперименте. Обратившись к справочной литературе, можно найти промышленный электродвигатель с близкой к рассчитанной величине потребляемой мощностью. Вероятно, это он и есть.
Предупреждение. Нет смысла замерять авометром сопротивление обмоток и подставлять напряжение (220/380), пытаясь вычислить ток. Такой подход, в принципе, неуместен ввиду невозможности учета значительного реактивного сопротивления мотора.
Визуализация данных | Microsoft Power BI
Делайте больше с меньшими затратами, используя комплексную платформу бизнес-аналитики, чтобы создать единый источник достоверной информации, получить более ценные сведения и воплотить их в результаты.
Начать бесплатно У вас есть аккаунт? Войдите в систему
Посмотрите Microsoft Ignite сейчас, чтобы узнать о последних инновациях, обновлениях и демонстрациях Power BI
Узнайте об объявлениях Microsoft Power Platform от Microsoft Ignite.
Прочтите блог
Microsoft Ignite: объявляем о последних инновациях Power BI, которые помогут командам в вашей организации и за ее пределами работать вместе более эффективно.
Прочтите блог
Создайте корпоративную культуру, основанную на данных, с помощью бизнес-аналитики для всех
Предоставьте всем на всех уровнях вашей организации возможность принимать уверенные решения с помощью самой последней аналитики.
Получите аналитику самообслуживания в масштабе предприятия
Сократите дополнительные расходы, сложность и риски безопасности нескольких решений с помощью аналитической платформы, которая масштабируется от отдельных лиц до организации в целом.
Используйте интеллектуальные инструменты для достижения высоких результатов
Находите важные идеи и делитесь ими с помощью сотен визуализаций данных, встроенных возможностей искусственного интеллекта, тесной интеграции с Excel, а также готовых и настраиваемых соединителей данных.
Помогите защитить свои аналитические данные
Обеспечьте безопасность своих данных с помощью лучших в отрасли возможностей защиты данных, включая маркировку конфиденциальности, сквозное шифрование и мониторинг доступа в режиме реального времени.
Почему Power BI
Посмотреть демонстрацию
Реальные клиенты. Реальные результаты.
Обеспечение более эффективного принятия решений
Swiggy, ведущая индийская платформа для заказа и доставки еды, внедрила Power BI для отслеживания метрик своего быстрорастущего бизнеса практически в реальном времени, что позволяет принимать решения на основе данных.
Прочитайте, как
Отчеты о самых свежих показателях
Fairlife молочной компании сократили время, необходимое для создания отчетов о ключевых показателях, с почти семи часов до почти мгновенного использования единого источника достоверной информации с всегда актуальными данными.
Узнайте, как
Ускорение доступа к информации
Компания Hendrick Motorsports использовала Power BI для создания отчетов об эффективности пит-стопов в течение нескольких минут после гонки, вместо того, чтобы раньше ждать до двух дней, чтобы получить более своевременную обратную связь с пит-стопом.
Прочтите, как
Защита данных при предоставлении доступа
Компания по предоставлению профессиональных услуг Grant Thornton создала портал для клиентов, чтобы просматривать содержимое Power BI с помощью Azure Active Directory B2C, поэтому теперь их клиенты получили безопасный доступ к финансовой информации в режиме самообслуживания. .
Узнайте, как
Настройка в соответствии с потребностями клиентов
PwC использовала Power BI и Azure Synapse Analytics для создания решения для отчетности и аналитики, которое настраивается в соответствии с потребностями клиентов, экономит время и вычислительные ресурсы и обеспечивает глубокое понимание.
Прочитайте, как
Узнайте, что говорят независимые исследовательские фирмы
Microsoft заняла первое место по способности выполнять и дальше всех по полноте видения в Gartner за март 2022 г. ® Магический квадрант ™ для платформ аналитики и бизнес-аналитики.
Прочитать отчет
Узнайте, как компании увеличили доход, сократили расходы и повысили производительность, из исследования Total Economic Impact™ Microsoft Power BI, проведенного по заказу Forrester Consulting.
Прочитать исследование
Прочитать обзор
Предоставить каждому инструменты, которые помогут ему стать героем данных
и не нужно препираться с данными, чтобы получить ответы. Гибкость, интерактивность… просто прыгайте».
Дакша Р.
Менеджер, аналитика клинических исследований + драйвер принятия решений
«Мне нравилось открывать истории с данными людей, о существовании которых они даже не подозревали. Power BI дал нам возможность легко визуализировать наши данные и автоматизировать большую часть подготовки и отчетности».
Терри Y
Старший финансовый менеджер по бизнес-аналитике + специалист по работе с данными
«Power BI позволил нам автоматизировать рутинную работу, создать эффективные рабочие процессы и принимать решения на основе данных».
Нипа С
Генеральный менеджер по ИТ + драйвер принятия решений
«Power BI помогает мне ускорить итерацию и внедрение, создавая надежные и масштабируемые решения для самых разных отраслей».
Гастон С
Архитектор решений + Герой управления
«Для человека без опыта или технических знаний или с небольшим опытом он может очень быстро подобрать инструменты и начать создавать вещи, которые меняют его работу».
Саймон О.
Менеджер по продукции Digital Factory + Рассказчик данных
Откройте для себя Power BI
Начните работу с Power BI
Быстро находите ценные сведения в своих данных, которые помогут вам принимать более обоснованные бизнес-решения.
Начать бесплатно Узнать больше
Загрузить Power BI Desktop
Создавайте подробные интерактивные отчеты с визуальной аналитикой на кончиках ваших пальцев.
Скачать бесплатно Узнать больше
Возьмите свои данные с собой
Загрузите мобильное приложение, чтобы просматривать отчеты Power BI на ходу с мобильного устройства.
Мощный в одиночку. Лучше вместе.
Создавайте мощные комплексные бизнес-решения, подключая PowerAutomate к платформе Microsoft Power, а также к Microsoft 365, Dynamics 365, Azure и сотням других приложений, чтобы внедрять инновации во всей организации.
Подробнее
Power Apps
Создавайте приложения за часы, а не месяцы, которые легко подключаются к данным, используют выражения, подобные Excel, для добавления логики и работают в Интернете, на устройствах iOS и Android.
Подробнее
Power Automate
Включите мощную автоматизацию рабочих процессов непосредственно в свои приложения с подходом без кода, который подключается к сотням популярных приложений и служб.
Подробнее
Power Virtual Agents
С легкостью создавайте чат-ботов для насыщенного общения с клиентами и сотрудниками — кодирование не требуется.
Подробнее
Power Pages
Быстро создавайте и запускайте настраиваемые бизнес-сайты с минимальным кодом — объединяйте свои данные и предоставляйте клиентам важную информацию и услуги.
Подробнее
Проанализируйте все свои массивы данных с помощью Azure
Подключитесь и проанализируйте все свои массивы данных, объединив Power BI со службами аналитики Azure, включая Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage. Анализируйте петабайты данных, используйте расширенные возможности искусственного интеллекта, применяйте дополнительную защиту данных и упростите обмен информацией в вашей организации.
Узнать больше
Присоединяйтесь к нашему сообществу для получения поддержки и советов
Получите полезные советы и рекомендации от команды Power BI, связавшись с участниками сообщества Power BI по всему миру.
Программа на Python для нахождения степени числа
Даны число N и степень P. Задача состоит в том, чтобы написать программу на Python для нахождения степени числа с использованием рекурсии.
Определение: Степень числа можно определить как многократное умножение числа на его мощность.
Пример:
Ввод: Число=2 Мощность =3
Выход: 2 мощность 3 = 8
Метод 1: Итеративный подход
Здесь мы использовали цикл for для вычисления мощности путем многократного умножения числа для заданное количество раз.
Python3
|
Output
8 81
Обратитесь за анализом сложности.
Метод 2: рекурсивный подходЗдесь мы использовали рекурсивную функцию calc_power() для вычисления степени заданного числа с помощью рекурсии. Эта функция вернет 1, если мощность равна 0, что является базовым условием для функции.
Python3
|
.
Метод 3: Использование функции pow()
Здесь мы использовали встроенную функцию pow() для вычисления степени любого положительного целого числа.
Python3
|
Выход
81
Метод 4: Использование оператора **
Здесь мы использовали возведение в степень для вычисления степени числа. Это наиболее удобно для использования, так как не требуется вызов функции или импорт модуля.
Python3
|
Выход
64 конец 900 для анализа сложности.Метод 5: Используйте numpy:
Вы можете установить NumPy, выполнив следующую команду:
pip install numpy, используя функцию «power» библиотеки NumPy. Эта функция позволяет вычислить степень числа с помощью одной строки кода. Вот пример того, как его использовать:
Python3
|
Вывод
85 для анализа сложности
Способ 6: использование функции math.
exp()В математической библиотеке функция math.exp() в Python используется для вычисления значения математической константы e (2,71828…), возведенной в заданную степень. Он принимает один аргумент, представляющий собой степень, до которой должна быть возведена константа e, и возвращает результат в виде числа с плавающей запятой.
Python3
|
Output
7.389893
Also by using math.log() и math.exp() мы можем найти степень любого числа.
Python3
|
Output
7.999999999999998
Обратитесь за анализом сложности.
Метод 7: использование битовых манипуляций
Здесь мы используем оператор сдвига вправо «>>», чтобы найти степень числа.
Python3
|
Выход
8
Обратитесь к концу для анализа сложности.
Метод 7: использование math.log2() и оператора **
Здесь мы можем использовать math.log2() в сочетании с оператором «**» для вычисления степени числа.
Python3
import math
|
Выход
8
См. конец для анализа сложности.
Анализ сложности
Method | Time Complexity | Auxiliary Space | ||
---|---|---|---|---|
Iterative approach | O(X) [For X times iteration] | O(1) | ||
Рекурсивный | O (P) [для рекурсии P Times] | O (P) [P) [P) [P) [P) [To Hore | O (P) [P) [P) [P) [To Hore | O (P) [P). |