Site Loader

Содержание

Использование распознавания речи в Windows

Windows 10 Еще…Меньше

Настройка микрофона

Перед тем как настроить распознавание речи, убедитесь, что у вас настроен микрофон.

  1. Выберите (Начните)> Параметры > Time & language > Speech.

  2. В разделе Микрофоннажмите кнопку Начать.

  3. Откроется окно мастера речи, и настройка начнется автоматически.

    Если мастер обнаружит проблемы с микрофоном, они будут указаны в диалоговом окне мастера. Вы можете выбрать параметры в диалоговом окне, чтобы указать проблему и помочь мастеру ее устранить.

Помогите компьютеру распознавать ваш голос

Вы можете Windows 11 распознавать свой голос. Настройка приложения

  1. Нажмите Windows клавиши с логотипом+CTRL+S. Откроется окно мастера «Настройка распознавания речи» со страницей «Добро пожаловать в

    распознавание речи».

    Совет: Если вы уже настроили распознавание речи, при нажатии клавиши Windows клавиша с логотипом+CTRL+S откроется распознавание речи, и вы будете готовы к использованию. Если вы хотите переучить компьютер распознаванию голоса, нажмите клавишу с Windows, введите Панельуправления и выберите Панель управления в списке результатов. На панели управлениявыберите Ease of Access > распознавание > обучение компьютеру,

    чтобы лучше понимать вас.

  2. Выберите Далее. Следуйте инструкциям на экране, чтобы настроить распознавание речи. Мастер поможет вам в настройке.

  3. После завершения настройки вы можете воспользоваться учебником, чтобы узнать больше о распознавании речи. Чтобы взять учебник, в окне мастера выберите начать учебник. Чтобы пропустить учебник, выберите

    пропустить учебник. Теперь вы можете начать использовать распознавание речи.

См. также

Команды распознавания речи Windows

Настройка микрофона

Прежде чем приступить к настройке функции распознавания речи, убедитесь, что настроен микрофон.

  1. Нажмите кнопку Пуск  , затем выберите Параметры  > Время и язык > Речь.

  2. В разделе Микрофоннажмите кнопку Начать.

Помогите компьютеру распознавать ваш голос

Можно обучить Windows 10 распознавать ваш голос. Настройка приложения

  1. Введите в поле поиска на панели задач Распознавание речи Windows и выберите элемент Распознавание речи Windows в списке результатов.

  2. Если вы не видите диалоговое окно с сообщением «Приветствуем вас в средстве обучения распознаванию речи», то в поле поиска на панели задач введите Панель управления и выберите Панель управления в списке результатов. Затем выберите

    Специальные возможности > Распознавание речи > Обучить компьютер для улучшения распознавания вашего голоса.

  3. org/ListItem»>

    Следуйте инструкциям для настройки распознавания речи.

См. также

Команды распознавания речи Windows

пример простой системы / Хабр

Разработчик по имени Питер, как и многие из нас, попал на долгое время в ловушку карантина. У него появилось свободное время, причем много, и Питер решил разработать систему распознавания речи на базе Arduino Nano.

Оборудование, как можно догадаться, не особо сложное. Основной компонент в этой системе — программное обеспечение. Питеру пришлось повозиться не только с обычным софтом, но и заняться низкоуровневым программированием контроллера.

Основные элементы системы

Главный аппаратный компонент — Arduino Nano. Контроллер используется для запуска алгоритма распознавания речи. Также есть микрофонный усилитель MAX9814 для захвата голосовых команд.

Что касается софта, то разработчик научил взаимодействовать написанный им софт для ПК и Arduino Nano. Обучение алгоритма выполняется на ПК, но реализация выполняется в реальном времени на Arduino Nano. В целом, это типичный подход для большинства систем машинного обучения, разворачиваемых на микроконтроллере. Чтобы записать образцы звуковых команд или высказываний, создатель системы сначала должен был оптимизировать АЦП Nano, чтобы он мог получить достаточную частоту дискретизации для обработки речи. Немного запрограммировав низкоуровневую систему, он достиг частоты дискретизации 9 кбит / с, чего уже вполне достаточно для обработки звука.

Чтобы проанализировать речь, он сначала разделил каждый образец на сегменты по 50 мс. Это необходимо для разделении одного произнесенного слова на разные слоги. Возьмем, например, слово «seven». Как анализировать «se-» в «семи» отдельно от «-ven»? Нужно определить сегменты, каждый из которых сможет уместить произнесенный слог.

50 мс, как посчитал разработчик — оптимальное время для сегмента. Затем он рассчитал энергию 5 различных частотных диапазонов для каждого сегмента каждого высказывания. Обычно это делается с помощью преобразования Фурье, но у Nano недостаточно вычислительной мощности для вычисления преобразования Фурье в реальном времени. Поэтому Питер попробовал другой подход: он реализовал 5 наборов цифровых полосовых фильтров, что позволило ему более легко вычислять энергию сигнала в каждой полосе частот.

Энергия каждой полосы частот для каждого сегмента затем отправляется на ПК, где специализированный софт создает «шаблоны» на основе образцовых высказываний, которые он генерирует. Суть его алгоритма заключается в сравнении того, насколько близка энергия каждой полосы частот для каждого высказывания (и для каждого сегмента) к шаблону. Программа для ПК создает файл .h, который можно скомпилировать прямо на Nano. Питер использует пример распознавания произнесенных чисел — от 0 до 9, но вы можете изменить эти команды, например, на «старт» или «стоп», если захотите.

Результат

Что получилось в итоге? Миниатюрная система распознавания отдельных команд. Конечно, все слова она распознавать не может, лишь те из них, что заданы изначально. На основе этой системы можно создать нечто более совершенное, но в качестве демонстрации возможностей систем распознавания речи этот проект неплох. Более подробно о проекте можно узнать по этой ссылке.

Модуль распознавания речи

Arduino — Официальный магазин Arduino

Код: AVX00031 / Штрих-код:

9,00 €

| /

Получите ваучер сейчас и начните это новое путешествие.

##цена##

Расширьте свои возможности, добавьте в корзину: €0,00

Обзор

Механизм распознавания речи — это обширная программная библиотека, которая позволяет любому человеку быстро и легко взаимодействовать с устройствами и машинами посредством разговора. Он был разработан Cyberon, мировым лидером в области распознавания речи, с учетом простоты использования и совместимости для мгновенной интеграции в новые приложения или существующие решения.

Механизм распознавания речи совместим с несколькими платами Arduino и с Arduino IDE и не требует дополнительного оборудования, программного обеспечения или подключения к Интернету.
Его механизм AI/ML понимает команды, вводимые посредством ввода текста на более чем 40 языках, независимо от фактического голоса, тона или акцента говорящего. Это означает, что можно быстро настроить несколько слов и последовательностей пробуждения, и нет необходимости переобучать для разных пользователей.

Готовы протестировать?

Начните работу с бесплатной пробной лицензией здесь.
У вас уже есть ваучер? Зарегистрируйте его здесь.

Основные преимущества:
  • Мощная библиотека со встроенным механизмом AI/ML для моделирования на основе фонем
  • Распознавание нескольких слов пробуждения и последовательностей команд
  • Обучение вокалу не требуется, команды настраиваются с помощью текстового ввода
  • Поддержка более 40 языков, независимо от акцента
  • Одна конфигурация для нескольких динамиков, без переобучения
  • Распознавание на периферии, нет необходимости в дополнительном оборудовании/программном обеспечении или подключении
  • Подходит для шумных помещений
  • Расширьте существующие проекты с помощью функций распознавания речи
  • Совместим с несколькими продуктами Arduino Nano и Portenta
  • Совместимость с Arduino IDE и Arduino CLI
Промышленное распознавание речи

Механизм распознавания речи был разработан в сотрудничестве с Cyberon, ведущим поставщиком встраиваемых речевых решений, чтобы стать частью растущей экосистемы передовых профессиональных решений Arduino Pro.

Забудьте о периоде обучения

Ваше следующее интеллектуальное устройство сможет сразу понимать все основные языки мира, независимо от тона или акцента говорящего. Как? Механизм распознавания речи использует текстовый ввод для определения голосовых команд, преобразовывая их в мгновенные результаты.

Бесконечное количество приложений

Механизм распознавания речи идеально подходит для приложений промышленной автоматизации и автоматизации зданий, таких как управление без помощи рук машинами, оборудованием и устройствами всех видов, а также для любой ситуации, когда нескольким людям может потребоваться взаимодействовать с объектами с помощью голоса : информационные киоски, торговые автоматы и камеры хранения, умные кровати в больницах, системы экстренного вызова и многое другое.

Слушай, слушай!

Механизм распознавания речи помогает машинам и устройствам понимать нескольких пользователей, не требуя специальной подготовки для отдельных голосов. Кроме того, он может слушать человека, говорящего с ним, фильтруя фоновый шум, что делает его подходящим для занятых или многолюдных мест.

Требуется распознавание речи промышленного уровня? Мы слышим вас!

Свяжитесь с нами!

Политика возврата

Цена не возвращается. Лицензия на распознавание речи
Arduino действует постоянно для соответствующего продукта, но из-за автоматизированного способа обработки и выполнения заказов после обработки заказа ваучера и выдачи и предоставления кода ваучера отменить его нельзя. Исключения рассматриваются в каждом конкретном случае и предоставляются только при наличии чрезвычайных или смягчающих обстоятельств.


Технические характеристики

                    НОМЕР ОПРЕДЕЛ. РАЗ ЗАДЕРЖКА В РЕЖИМЕ ТРИГГЕРА** КРЕПЛЕНИЕ ОБОРУДОВАНИЯ***
ПЛАНЫ НАБОР ДАННЫХ* ТРИГГЕРЫ КОМАНДЫ
Бесплатная пробная версия     1      1 20 макс. 50 20 с Да
Лицензия Cyberon     1      1 20 макс. Без ограничений Да

 

 

 

 

Выбор типа ваучера


* Задержка между входом в режим триггера и распознаванием слова пробуждения
** Лицензия привязана к серийному номеру одной платы Arduino
*** Лицензия привязана к серийному номеру одной платы Плата Ардуино

 

Узнать больше

  • ДОКУМЕНТЫ ПО ARDUINO Для получения полной технической документации, руководств и многого другого посетите документацию по Arduino
  • .

Получите вдохновение

##заголовок## ##субтитры##

##текст##

читать далее

Часто задаваемые вопросы

Как я могу протестировать механизм распознавания речи Arduino?

Чтобы протестировать модуль распознавания речи Arduino, у вас есть возможность:

  • Начните бесплатную пробную версию здесь с ограничениями, указанными в технических спецификациях.
  • Купите правильный ваучер для вашей доски здесь.
Как активировать ваучер?

Вы получите ваучер по электронной почте. После получения вам необходимо зарегистрировать его по этой ссылке, чтобы начать разработку собственной модели распознавания голоса. Проверьте эту документацию, чтобы узнать больше.

Каковы основные различия между бесплатной пробной версией и лицензией Cyberon, активируемой с помощью ваучера?

Проверьте представленные технические характеристики, чтобы сравнить две лицензии. Если вы хотите разблокировать все ограничения, свяжитесь с нами.

Как я могу изменить модель, которую я уже развернул на своей плате?

Развернутые модели нельзя настраивать, но вы всегда можете приобрести дополнительный ваучер, чтобы создать новую модель для того же оборудования.

Интеллектуальный модуль распознавания речи и вещания Yahboom

Наведите курсор на изображение, чтобы увеличить Нажмите на изображение, чтобы увеличить

YahboomSKU: 6000400259


Поделитесь этим продуктом

Этот модуль голосового взаимодействия использует чип CSK4002, поставляется с алгоритмом распознавания голоса и человеческим голосом и может выполнять голосовую трансляцию после подключения к динамику. Вычислительная мощность распознавания голоса достигает 128GTOPS, обнаружение человеческого голоса на 360° может быть достигнуто в пределах 5 метров, а скорость пробуждения может достигать 95% в различных средах. Модуль поддерживает USB-связь и последовательную связь, а также поддерживает линейные соединения Type-C и DuPont. Встроенные 85 голосовых команд, обычно используемых при программировании автомобилей, которые можно использовать для большинства проектов умных автомобилей или роботов-манипуляторов.

Особенности

1. Два встроенных микрофона, последовательный порт, динамик и интерфейс Type-C.

2. Используя чип CSK4002, дальность обнаружения человеческого голоса может достигать 5 метров, а вычислительная мощность распознавания голоса может достигать 128GTOPS.

3. Встроенные 85 голосовых команд, обычно используемых программным автомобилем, могут быть точно распознаны.

4. Поддержка USB и последовательной связи.

Упаковочный лист

Ссылка на учебное пособие: Yahboom Intellent Voice Shight Модуль распознавания речи

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА . меньше 50 долларов США  — Вы должны оплатить стоимость доставки, 10 долларов США по умолчанию (маленькая упаковка Air) или 20 долларов США DHL.

При заказе на сумму более 50 долларов США, менее 150 долларов США  – Ваш заказ может быть доставлен бесплатно небольшой посылкой Air или 15 долларов США по DHL.

Заказы на сумму более 150 долларов США  — Ваш заказ будет доставлен бесплатно через DHL. В большинстве случаев доставка занимает 3-5 рабочих дней.

Исключения  — Заказы из стран Зоны 9 на сумму более 300 долларов США при бесплатной доставке DHL. Чтобы просмотреть полный список стран в зоне 9, нажмите здесь.

Заказ меньше $ 100  — Стоимость доставки составляет 45 долларов США по DHL.

Заказ на сумму более 9 долларов США0207 100 , less $ 20 0  — Shipping fee is $35 by DHL

Order over $2 00 , less $3 0 0 — Плата за доставку составляет 25 долл. США по DHL

Заказы на сумму более — FREE DISTIPP-FRECIPPIONS