Когерентно-оптические системы | Tektronix
Анализатор оптической модуляции
OM4225/4245
Обнаружение с высокой точностью сложных модулированных сигналов 100G и 400G. В комплект поставки входит мощное аналитическое программное обеспечение для определения всех характеристик когерентных оптических приборов и систем.
ПОДРОБНЕЕ
Многоформатный оптический передатчик
OM5110
Многоформатный оптический передатчик OM5110 со встроенными узкодиапазонными лазерами и полностью автоматизированным или ручным управлением смещения напряжения модулятора обеспечивает производительность, гибкость и удобство, необходимые для генерации когерентных оптических сигналов 100G и 400G.
ПОДРОБНЕЕ
Программное обеспечение для анализа модулированных оптических сигналов
OM1106
Программное обеспечение для анализа оптической модуляции OM1106 предлагает полный набор тестов, измерений и визуализаций для широкого спектра когерентных оптических сигналов. Пользователю ПО предоставляется возможность полной индивидуальной настройки обработки сигнала в соответствии с разнообразными требованиями.
ПОДРОБНЕЕ
Источник сигнала для калибровки когерентных приёмников
OM2210
ПОДРОБНЕЕ
Осциллограф реального времени
DPO77004SX
Осциллографы серии DPO70000SX отличаются непревзойдённой гибкостью при регистрации модулированных сигналов сложной формы. Настройте систему для анализа 100G уже сейчас с возможностью модернизации до скорости 400G.
ПОДРОБНЕЕ
Генератор сигналов произвольной формы
AWG70001
По мере все большего распространения многоуровневых когерентных оптических сигналов функциональная гибкость генератора сигналов произвольной формы становится необходимостью. Генераторы серии AWG70000 с ПО RFXpress способны генерировать современные многоуровневые сигналы и многоуровневые сигналы следующего поколения.
ПОДРОБНЕЕ
Всё о матричных коммутаторах
Назначение и функции. Отличия матричных коммутаторов от многопользовательских KVM-переключателей. Принципы построения матричной сети. Критерии выбора оборудования.
Назначение и функции матричных коммутаторов
Матричный коммутатор – устройство, позволяющее подключать множество пользователей ко множеству систем в различных динамических комбинациях. При этом под системами понимаются любые устройства и программно-аппаратные комплексы, оснащённые видео и/или периферийными портами (USB, PS/2, RS232 и пр.), начиная от обычных видеокамер и заканчивая промышленным производственным оборудованием.
Рис. 1. Пример матричной коммутации 4х4
Собственно, простые матрицы (как на рис. 1) можно строить и без использования KVM-технологий. В некоторых случаях можно ограничиться инструментами виртуализации, которых сегодня великое множество.
Однако наиболее функциональные и гибкие матрицы получаются только с использованием KVM-технологий. В первую очередь, это связано с тем, что при использовании KVM-технологий коммутация осуществляется на аппаратном уровне. То есть производительность и функциональность сетевой матрицы не зависит от программного обеспечения, что особенно актуально в проектах, использующих специфическое ПО (например, при организации систем управления промышленным производственным оборудованием).
Помимо расширенной фунциональности самой матрицы, матричный коммутатор обеспечивает возможность удобного централизованного управления всеми подключениями и правами пользователей.
Таким образом, благодаря матричным коммутаторам, стало возможно строить динамические многоуровневые системы с распределенными полномочиями по пользованию и управлению информацией.
Матричный коммутатор или KVM-переключатель?
Поскольку функционал и назначение этих устройств схож, существует путаница. Так, пользователи могут искать матричный коммутатор, имея ввиду KVM-переключатель, и наоборот. Рассмотрим, какая разница между этими устройствами.
KVM-переключатель
Рис. 3. KVM-переключатель 8×32 NTI UNIMUX
KVM-переключатель только переключает сигналы между пользователями и системами.
Некоторые многопортовые KVM-переключатели предоставляют возможность удалённого управления подключениями, что максимально приближает их к матричным коммутаторам.
Матричный коммутатор
Матричный коммутатор выполняет все функции KVM-переключателя + поддерживает возможность мультивещания. То есть матричный коммутатор даёт возможность подключать к одной системе нескольких пользователей одновременно, распределять сигналы с одной системы между разными пользователями (например, выводить видео на одно рабочее место, а аудио — на другое), централизованно управлять пользовательскими правами, создавать различные комбинации подключений и пр.
Рис. 4. Мультивещательная сеть на основе матричного коммутатора. Обычные KVM-переключатели так не умеют
Выберите источник:
CPU 1
CPU 2
CPU 3
Рис. 5. Переключение между системами с помощью OSD-меню
Также матричные коммутаторы позволяют одному пользователю подключаться сразу к нескольким машинам одновременно, переключая управление между ними за долю секунды с помощью горячих клавиш или OSD-меню.
Некоторые решения матричной коммутации (Adder, IHSE) также предлагают ещё более продвинутые возможности, т.н. «бесшовное» переключение простым перемещением курсора мыши с экрана на экран соответствующих систем (подробнее см. Free-Flow: технология бесшовного переключения).
Принципы построения матричной сети: IP или «точка-точка»?
Матричный коммутатор является основным устройством, на базе которого строится сеть. Обычно матричные коммутаторы используются в комплексе с удлинителями видео, аудио и USB и других периферийных сигналов. При этом удлинители (трансмиттеры и ресиверы) подключаются к матричному коммутатору либо в режиме «точка-точка» (трансмиттер ↔ матричный коммутатор ↔ ресивер), либо по IP-сети (Рис. 6).
Рис. 6. Матричная коммутация KVM over IP (решение AdderLink INFINITY)
Если при прямом подключении максимальное расстояние передачи сигнала зависит от среды передачи (коаксиальный кабель — до 500 м, витая пара — до 140 м, или оптоволокно — до 10 км), то при коммутации через IP-сеть никаких ограничений по расстоянию нет.
В случае передачи данных по IP-сети доступ к расположенным в сети устройствам может осуществляться не только локально, но и через Интернет, поэтому распространено предубеждение о более высокой, по сравнению с прямым подключением, уязвимостью систем KVM over IP.
Однако это всего лишь предубеждение. При построении сетевой матрицы через IP-сеть коммутация осуществляется через стандартный сетевой коммутатор (роль матричного коммутатора в этом случае выполняет особое устройство — сервер управления, также подключаемый к IP-сети через сетевой коммутатор). Таким образом, безопасность зависит от возможностей и настроек сетевого коммутатора. Кроме того, сеть может быть открытой и закрытой. В случае построения IP-коммутации в закрытой сети (то есть без выхода в Интернет), безопасность остаётся на столь же высоком уровне, как и при прямом подключении.
По многим параметрам технология KVM over IP выигрывает у стандартных, «проводных» способов построения матричных сетей:
- Во-первых, построение системы KVM over IP не требует протягивания новых проводов (а вот в случае использования стандартных матричных коммутаторов от каждого передатчика и от каждого приёмника необходимо тянуть отдельный провод к матричному коммутатору). Для построения системы матричной коммутации KVM over IP достаточно имеющейся стандартной гигабитной IP-сети.
- Во-вторых, что следует из первого пункта, системы KVM over IP являются более гибкими в плане масштабирования: при добавлении нового источника или нового рабочего места достаточно приобрести только дополнительный приёмник или передатчик, и подключить его к общей сети, в то время как у стандартных матричных коммутаторов, как правило, ограниченное количество портов. И чтобы выйти за пределы этого количества, нужно покупать новый коммутатор.
- Наконец, в-третьих, как уже было сказано выше, коммутация KVM over IP снимает все ограничения на максимальное расстояние передачи данных. То есть вы можете расположить серверную в одном здании, а рабочие места пользователей — в другом, без дополнительных финансовых вливаний в проводную инфраструктуру.
Критерии выбора матричного коммутатора
Матричный коммутатор — это лишь часть матрицы. И выбирать решение нужно, опираясь на возможности всей системы в целом, которые зависят от характеристик других используемых в решении устройств — KVM-удлинителей.
Поддерживаемые типы сигналов
Системы матричной коммутации могут распределять только аудио/видео сигналы (AV-коммутаторы), либо аудио/видео + сигналы периферийного оборудования, в том числе устройств ввода (KVM-коммутаторы).
Системы AV-коммутации обычно используются в системах видеонаблюдения, в системах цифровой рекламы и пр., то есть в тех проектах, когда пользователю не нужно управлять системой, а нужно просто просматривать и переключать видео. При отсутствии в ТЗ требований к значительному удалению видеоисточников от дисплеев AV-коммутаторы могут использоваться без удлинителей сигналов.
Максимальное количество подключаемых устройств
Максимальное количество подключаемых к матрице систем и пользовательских рабочих мест определяется возможностями матричного коммутатора (в случае организации сети прямым подключением) или сервера управления (в случае коммутации KVM over IP).
В системах прямого подключения матричный коммутатор может быть оснащён статическими или динамическими портами.
Коммутаторы со статическими портами
Размерность на таких матричных коммутаторах обозначается как MxN, где M — количество входных портов, а N — количество выходных.
Например, коммутатор 8х4 – это 8 входных и 4 выходных статических портов. То есть при общем количестве портов 12 вы не сможете подключить к коммутатору более 4 пользователей или более 8 систем.
Динамические порты
Матричные коммутаторы с динамическими портами – это коммутаторы нового поколения, наиболее популярные в средних и крупных компаниях, готовых к масштабированию. Так, например, матричный коммутатор AdderView DDX30 (рис. 7) имеет 30 портов, из которых только 7 – статические выходные (для подключения пользователей). Остальные 23 – настраиваемые. То есть их можно использовать как для подключения систем, так и для подключения пользователей.
Рис. 7. Матричный коммутатор AdderView DDX30
Оптимальная размерность матричного коммутатора определяется необходимостью потенциального масштабирования сети. В случае использования небольших матричных коммутаторов со статичными портами масштабирование осуществляется путём каскадирования системы. То есть по мере того, как порты матричного коммутатора «заканчиваются», покупаются новые матричные коммутаторы и подключаются к имеющимся.
В некоторых же матричных коммутаторах «размерность» можно наращивать по мере необходимости путём установки дополнительных интерфейсных модулей. Это, например, коммутаторы IHSE, максимальное количество портов в которых может достигать 576. Подобные решения более выгодны в плане масштабирования, но отличаются более высокой изначальной стоимостью.
Отказоустройчивость
Несмотря на то, что слово «отказоустойчивость» воспринимается уже как маркетинговое клише, это всё-таки важный параметр. Есть вполне конкретные вещи, на которые следует обратить внимание, если вас интересует надёжность матричного коммутатора:
- Резервное питание. Дополнительный блок питания, который запускается в случае отказа основного.
- Резервирование матрицы. Как правило, эта возможность реализуется посредством установки дополнительного, дублирующего матричного коммутатора, который автоматически перенимает управление сетью на себя в случае выхода из строя основного коммутатора.
- Резервирование сети (каналов передачи данных). При повышенной нагрузке на одну сеть коммутация осуществляется через вторую. Также требует подключения второго матричного коммутатора, а в случае коммутации напрямую (IHSE) — установки двухпортовых KVM-удлинителей.
- Аварийные сценарии. Например, имеется в системах IHSE. Если матричный коммутатор IHSE draco выходит из строя, все приёмники и передатчики автоматически переключаются на работу в режиме «точка-точка» в той конфигурации, в какой они были подключены в момент аварии.
- Возможность модульной замены компонентов в «горячем режиме». Самые «продвинутые» матричные коммутаторы строятся по блочно-модульному принципу (например, IHSE, Thinlogical). Модули в таких моделях можно менять без отключения питания, не прерывая работу сети.
В каталоге на нашем сайте представлены матричные коммутаторы всех современных производителей KVM оборудования: ATEN, Adder, Thinklogical, IHSE, NTI и др. У нас вы можете найти матричный коммутатор практически под любой проект, под любые требования.
Между тем, мы понимаем, как сложно бывает разобраться в оборудовании, с которым не работаешь каждый день, и поэтому с удовольствием проконсультируем вас по телефону +7 (495) 648 67 41 или электронной почте [email protected].
Кроме того, у вас есть уникальная возможность протестировать работу решений матричной коммутации Adder и IHSE в своём проекте (для этого также отправьте нам заявку на электронную почту) или на нашем демостенде, расположенном по адресу: Москва, ул. Южнопортовая, 5.
Приходите, мы будем рады поделиться с вами новейшими достижениями в области KVM!
Алгоритм нахождения периодов основного тона с помощью многоуровневого анализа локальных экстремумов сигнала
Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25752
| Title: | Алгоритм нахождения периодов основного тона с помощью многоуровневого анализа локальных экстремумов сигнала |
| Other Titles: | Pitch detection algorithm using multilevel local extrema analysis |
| Authors: | Мишунин, Олег Борисович Савинов, Анатолий Павлович Михалева, Елена Владимировна Петровская, Татьяна Семёновна |
| Keywords: | алгоритмы поиска; экстремумы; сигналы; основной тон; многоуровневый анализ; звуковые сигналы; акустические сигналы; математическое моделирование |
| Issue Date: | 2014 |
| Citation: | Алгоритм нахождения периодов основного тона с помощью многоуровневого анализа локальных экстремумов сигнала / О. Б. Мишунин [и др.] // Уровневая подготовка специалистов: электронное обучение и открытые образовательные ресурсы : сборник трудов I Всероссийской научно-методической конференции, 20-21 марта 2014 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2014. — [С. 147-148]. |
| Abstract: | A new method of pitch detection is explored. It is based on finding two levels of local extrema in iltered source signal, second of which is derived from the first. In different parts of signal the sequences of these extrema may represent the pitch period markers, and task of the algorithm shown below is to determine whether they do it or not and build united sequence of markers that accurately match pitch periods. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/25752 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Речевые технологии. Часть 2. Speech-to-Text: как работает распознавание речи
Мы постоянно взаимодействуем с поисковыми системами и различными устройствами: ищем маршруты до определенных мест, заказываем еду, проверяем почту, отправляем файлы и пр. Голосовое управление позволяет нам тратить на это минимум времени. В его основе лежит технология распознавания речи. Как же она работает?
Мы уже рассказывали о синтезе речи, сегодня поделимся принципами работы технологии Speech-to-Text и способами ее использования в бизнесе.
Что такое распознавание речи
Распознавание речи или Speech-to-Text (STT) — технология преобразования речи в текст. Это многоуровневый процесс анализа акустических сигналов, их структурирования в слова, фразы, предложения и преобразования в текстовый формат. Технологию распознавания речи можно также называть технологией распознавания голоса.
Speech-to-Text используется, когда необходимо создавать много письменного контента, но при этом не использовать ручной набор текста. Также распознавание речи помогает людям с ограниченными возможностями, которым сложно печатать текст вручную.
Технология распознавания голоса существует уже около 70 лет. Раньше это все сводилось к распознаванию простых слов и построению акустической модели. Речь представлялась статично и сравнивалась с готовыми шаблонами в словарях, что часто вело к ошибкам. Сейчас уровень точности и использование Speech-to-Text в повседневной жизни вышли на новый уровень. Благодаря машинному обучению системы распознавания постоянно совершенствуются. Каждое новое распознавание определяет точность следующего.
Как работает Speech-to-Text
Когда голосовой запрос поступает в систему, она воспринимает это как сигналы, которые плавно переходят друг в друга без четких границ. Распознавание речи — это процесс восстановления того, что было сказано, по этим сигналам.
Обычно этот процесс делится на несколько этапов:
- Анализ сигнала. Компьютер отправляет полученный запрос на сервер, где он очищается от шумов и помех. После этого запись сжимается: делится на фрагменты длиной 25 миллисекунд. Каждый фрагмент пропускается через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки были произнесены, для последующего распознавания.
- Распознавание сигнала. Эталонные произношения, которые хранятся в акустической модели, сравниваются с каждым речевым фрагментом записи. Система с помощью машинного обучения подбирает варианты произнесенных слов и их контекст и собирает из звуков предполагаемые слова.
- Преобразование сигнала в текст. После этого, используя языковую модель, система определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. Полученная информация поступает декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст с наиболее вероятной последовательностью слов.
Как распознавание речи используется в бизнесе
Использование распознавания речи сегодня помогает бизнесу развиваться в следующих направлениях:
- Интерактивные голосовые системы (IVR). Голосовые роботы позволяют автоматизировать общение с клиентами, снижают нагрузку на операторов и экономят средства компании на расширение контакт-центров.
СБЕР использует решения Voximplant для автоматизации работы колл-центра: робот самостоятельно отвечает на простые вопросы клиентов или помогает оператору найти нужную информацию. В процессе диалога оператора с клиентом происходит онлайн-транскрибация (распознавание речи) речи клиента и поиск подходящих ответов.
- Аналитика телефонных звонков. Аналитика телефонных разговоров развита хуже других каналов коммуникаций с клиентами. Это связано с тем, что звонки нужно записывать, прослушивать и после этого анализировать. С помощью технологии распознавания речи звонки можно анализировать автоматически.
- Проведение маркетинговых исследований. Система может самостоятельно обзванивать клиентов и узнавать их мнение о товарах или услугах. Для человека это не является трудной задачей, но автоматизация освобождает сотрудников от незначительных рутинных дел, а компании помогает сократить возможность человеческого фактора.
Например, проект «Совесть» модернизировал систему голосового взаимодействия в контактном центре с помощью Voximplant. Технологии синтеза и распознавания речи позволяют боту без оператора общаться с клиентами в двух направлениях: реагировать на обращения и помогать в решении проблем на входящей линии; проводить опросы при исходящих звонках. Благодаря боту проект контролирует качество обслуживания, оценивает уровень лояльности и удовлетворенности клиентов продуктом (NPS и CSI). Так, регулярно проводятся опросы по определенной выборке потребителей для сбора обратной связи.
- Персонализация предложений. С помощью технологий распознавания речи система может определить пол, возраст и другие данные о клиенте. Анализ этих данных позволяет выявить его потребности и предоставить соответствующие уникальные предложения о товарах или услугах.
- Сбор информации. Когда оператор получает информацию от клиента, ему необходимо занести ее в базу данных. Это действие можно автоматизировать, если настроить систему распознавания речи.
Проект «Совесть» с помощью технологий распознавания и синтеза речи также настроил голосовые уведомления и автоматизировал сбор информации. Бот совершает исходящие звонки, чтобы напомнить о необходимости внесения ежемесячного платежа или уточнить детали доставки карты. При этом количество исходящих звонков может достигать 2 тысяч в минуту, а режим работы позволяет задействовать его при необходимости 24/7.
- Найм сотрудников. Однообразный процесс в виде первичного отбора кандидатов технологии распознавания речи позволяют проводить без участия сотрудников HR-отдела. Система может задать кандидатам простые вопросы, проанализировать их ответы и оценить удовлетворенность. кандидата условиями работы. Мы уже писали о том, как компания KFC настроила автоматическую верификацию заявок, в статье о технологиях синтеза речи.
Помимо этого технологии распознавания речи активно используются и в других сферах:
- Голосовая почта. Позволяет диктовать и отправлять сообщения.
- Голосовой интерфейс. «Умный дом», голосовое управление бытовой техникой, навигацией в автомобиле и т. д.
- Социальные сервисы. Сервисы для людей с ограниченными возможностями.
Решение от Voximplant
Voximplant позволяет настраивать распознавание речи для автоматизированной обработки входящих звонков. Благодаря распознаванию речи и обработке естественного языка абоненты могут общаться с системой, как с живым человеком. Это избавляет от необходимости использовать ввод в тональном режиме и чрезмерно сложные подсказки меню. А передовая технология Voximplant способна понимать, что имеет в виду говорящий, ориентируясь не только на точные формулировки и ключевые слова, но и на контекст. Так, многие обращения могут обрабатываться без участия живого оператора.
Первая система распознавания речи появилась в 1952 году. Она преобразовывала названные числа в текст. Сейчас система распознавания речи есть почти у каждого в руках, так как установлена на многих смартфонах. Голосом мы можем управлять различными приложениями и девайсами, упрощающими нашу жизнь. Технологии распознавания речи вышли на новый уровень, и сейчас продолжают активно развиваться, являясь одним из самых важных направлений в сфере ИИ.
Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатный аккаунт разработчика, или свяжитесь с нашими специалистами
D-Link DAP-1420
Беспроводной медиамост/точка доступа DAP-1420 используется для направленной передачи медиаконтента на удаленные Smart TV, IPTV-приставки, медиацентры, сетевые накопители и видеорегистраторы, ПК, игровые консоли, оборудование «умного дома» и другие устройства c Ethernet-портом в современных высокоскоростных мультимедийных сетях. Для передачи медиаконтента используется диапазон 5 ГГц, обеспечивающий высокие скорости и не подверженный влиянию помех от расположенных рядом беспроводных сетей, работающих в традиционном диапазоне 2,4 ГГц. Функционал приоритизации трафика QoS обеспечивает одновременную передачу нескольких медийных потоков в HD-качестве без «рассыпания» картинки или ее «подтормаживания». Высокоэффективные встроенные антенны обеспечивают качественный прием и передачу беспроводного сигнала на большие расстояния в многоуровневых помещениях с большим количеством одновременно работающих мультимедийных устройств.
Трансляция медиаконтента в HD-качестве без «рассыпания» картинки
DAP-1420 работает в диапазоне 5 ГГц и передает мультимедийный контент HD-качества без «рассыпания» картинки и ее «подтормаживания». Технология QoS с интеллектуальным механизмом планирования передачи пакетов обеспечивает одновременную передачу нескольких мультимедийных потоков без взаимных помех.
Уверенное покрытие Wi-Fi во всем доме
Встроенные всенаправленные антенны с коэффициентом усиления 4 dBi обеспечивают качественный прием сигнала в помещениях со сложной планировкой и большим количеством мультимедийных устройств. Технология TX Beamforming динамически корректирует диаграмму направленности, формируя направленный в сторону клиента сигнал. Это оптимизирует работу беспроводной сети, обеспечивает непрерывное воспроизведение потокового HD-видео, высокое качество голосовой связи, стабильную работу игровых сессий и быструю загрузку больших файлов.
Простая настройка и защита информации
Настройка DAP-1420 не предполагает наличия специальных знаний и необходимости ввода параметров беспроводной сети и т. п. Переключение режимов между AP (точка доступа) и Client (клиент) осуществляется с помощью расположенного на корпусе переключателя. Подключение к беспроводной сети создается последовательным нажатием кнопок WPS на DAP-1420 и маршрутизаторе. Защита передаваемой информации осуществляется с использованием современных механизмов шифрования WPA и WPA2. Для упрощения организации медиамоста из двух устройств DAP-1420 предусмотрена возможность автоконфигурирования: при соединении Ethernet-кабелем DAP-1420, работающего в режиме клиента, он автоматически скопирует настройки DAP-1420, работающего в режиме точки доступа.
Рекомендуемые схемы использования
Медиамост + добавление диапазона 5 ГГц
Данная схема позволяет организовать медиамост для передачи мультимедийного или игрового контента в диапазоне 5 ГГц с поддержкой приоритизации трафика, а также модернизировать существующую беспроводную сеть без замены базового маршрутизатора, работающего в диапазоне 2,4 ГГц, обеспечив возможность подключения современных смартфонов, планшетов, ноутбуков и других беспроводных устройств с поддержкой диапазона 5 ГГц.
Режим Точка доступа
В режиме точки доступа DAP-1420 улучшает качество беспроводной сети и расширяет зону покрытия в многоуровневых коттеджах и квартирах сложной планировки.
Режим Клиент
В режиме клиента DAP-1420 работает в диапазоне 5 ГГц в качестве беспроводного медиамоста, позволяя подключить по Wi-Fi удаленные Smart TV, IPTV-приставку, игровую консоль, сетевой накопитель или видеорегистратор, датчик «умного дома» или другое устройство с Ethernet-портом.
Комитет ЗСНО по транспорту выступил за строительство многоуровневой развязки в Дзержинске на съезде с М7
Нижний Новгород. 19 апреля. НТА-Приволжье — Члены комитета ЗСНО по транспорту выступили за строительство многоуровневой развязки в Дзержинске на съезде с трассы М7.Данный вопрос обсудили на заседании комитета по транспорту и связи Законодательного собрания Нижегородской области 19 апреля.
Члены комитета единогласно поддержали обращение Думы Дзержинска по поводу строительства новой развязки на повороте в город Дзержинск со стороны трассы М7 Москва — Нижний Новгород.
В настоящее время, по оценке дзержинских депутатов, транспортная ситуация на данном участке осложнилась: с началом дачного сезона пиковые нагрузки прогнозируются на уровне 26-35 тыс. автомобилей в сутки, в пятницу вечером на М7 уже наблюдаются пробки.
Представители ФКУ Упрдор Москва — Нижний Новгород сообщили, что в перспективном плане намечено обустройство разворотной петли на 383 км трассы, исключив, таким образом, левый поворот на Дзержинск со стороны Нижнего Новгорода.
Министр транспорта Нижегородской области Павел Саватеев согласился с тем, что строительство многоуровневой развязки на данном участке трассы необходимо. Он сообщил, что регион начнёт готовить соответствующую документацию для вхождения в федеральную целевую программу, чтобы получить финансирование. В течение текущего года будет проводиться математическое моделирование движения транспорта около поворота на Дзержинск, для оперативного реагирования на ситуацию, отметил министр. Он также добавил, что светофор на данном перекрёстке пока что останется.
В свою очередь, как уточнили агентству «НТА-Приволжье» в пресс-службе ФКУ Упрдор Москва — Нижний Новгород, заторы на этом участке были и ранее, наблюдение показывает, что в настоящее время ситуация улучшилась.
«Раньше заторы были со всех сторон перекрестка. Особенно со стороны Северного шоссе. Теперь есть небольшой «хвост» на поворот в сторону Дзержинска в пиковые часы с 16 до 19. В этот период светофор переводится в приоритетный для поворота на Дзержинск режим работы», — обратил внимание собеседник агентства.
Как сообщалось ранее, современную развязку предлагается построить рядом с Северным шоссе.
Напомним, после ликвидации левого поворота из Дзержинска в сторону Москвы движение осуществляется через левоотгонный поворот на 387-388 км трассы.
В месте примыкания к М-7 от Северного шоссе на 386 км (поворот на Дзержинск) выезд на федеральную трассу с Северного шоссе возможен только по правому съезду в сторону Нижнего Новгорода. Разворот в сторону Москвы — через одноуровневую развязку на 388-м километре. При движении по трассе со стороны Нижнего Новгорода разрешен левый поворот на Северное шоссе под разрешающий сигнал светофора.
Сергей Бишлетов
Все новости раздела «Общество»
OPTEX. Охранная сигнализация
Компания OPTEX является мировым лидером в области производства охранных извещателей для систем безопасности и предлагает инновационные продукты и решения, позволяющие организовать эффективную систему защиты от проникновения возможных нарушителей на объект.
Скачать прайс-лист Скачать каталог PDF Обучение www.optex.ruМногоуровневая система безопасности OPTEX. Главные рубежи защиты
Компания OPTEX предлагает расширенную систему защиты, центральная идея которой базируется на построении многоуровневой защитной линии, включающей в себя несколько основных рубежей: защита периметра, защита средней зоны и защита помещений.
Такой подход к организации системы безопасности позволяет создать на пути злоумышленника непреодолимый барьер, который гарантирует максимально эффективную защиту от несанкционированного проникновения на объект.
ЗАЩИТА ПЕРИМЕТРАВ основе конструкции извещателей лежит уникальная оптическая система, состоящая из передатчика и приемника и образующая невидимый лучевой ИК-барьер, при нарушении которого генерируется сигнал тревоги. Каждый луч представляет собой поток импульсов, и принимающее устройство может отделить его от солнечного света или от света фар автомобиля. Тревожный сигнал формируется при одновременном прерывании лучей, падающих на фотоприемный блок, если длительность прерывания превосходит заданный период.
Модельный ряд активных извещателей представлен двух- и четырехлучевыми устройствами с дальностью действия от 20 до 200 м. |
| ЗАЩИТА СРЕДНЕЙ ЗОНЫ Уличные пассивные ИК-извещатели OPTEX прекрасно зарекомендовали себя при установке в самых разных погодных условиях и гарантируют стабильную работу и надежную защиту объекта любого уровня сложности, начиная от небольших частных владений и заканчивая крупными коммерческими и промышленными предприятиями.
OPTEX предлагает широкий модельный ряд уличных извещателей с дальностью действия |
| ЗАЩИТА ПОМЕЩЕНИЙ Принцип работы пассивных ИК извещателей основан на выявлении разницы между температурами объекта детекции и окружающего фона. Опираясь на совокупность уникальных запатентованных технологий, извещатели OPTEX способны отличить человека от других источников ИК энергии (мелкие животные, различное оборудование), а также от источников видимого света, исключая вероятность ложных тревог.
OPTEX предлагает широкий модельный ряд пассивных ИК и комбинированных извещателей для установки внутри помещений. |
| Техническая документация на оборудование OPTEX (на сайте www.optex.ru) | Перейти |
| Полный каталог оборудования OPTEX | Скачать |
| Беспроводные уличные извещатели OPTEX | Скачать |
| Особенности использования извещателей на примере реализованных проектов | Скачать |
| Core Platform – пассивные ИК-извещатели нового поколения для установки в помещениях | Скачать |
| SmartLine – новое поколение уличных активных 4-лучевых ИК-извещателей | Скачать |
| Пассивные уличные ИК-извещатели OPTEX – обзор модельного ряда | Скачать |
| Комплексная система безопасности для центра обработки данных | Скачать |
| Redscan RLS. Система безопасности для железнодорожного транспорта – защита путей и тоннелей | Скачать |
Подробная информация обо всем оборудовании OPTEX, технические
характеристики и документация доступны на официальном сайте
NRZ Vs. Многоуровневая сигнализация: что более эффективно для перемещения битов?
Ведется тихая битва за предоставление большей пропускной способности потребителям, многие из которых теперь являются мобильными. Постоянно растущий спрос на богатый контент и мгновенный доступ к информации разделяет индустрию коммуникаций на два лагеря: первый основан на проверенной и достоверной двоичной (двухуровневой) передаче без возврата к нулю (NRZ), а новый — на многоуровневой. сигнализация уровня (MLS).
Так зачем оставлять старый стандарт и переходить к альтернативному способу перемещения цифровых битов? Все сводится к физическим ограничениям наших нынешних технологий.Но что более эффективно для сверхвысокой скорости связи в современных центрах обработки данных, а вскоре и в бэк-офисе или в вашем доме? Это противостояние NRZ и MLS!
| % {[data-embed-type = «image» data-embed-id = «5df275e5f6d5f267ee20be1a» data-embed-element = «aside» data-embed-alt = «Insidepenton Com Электронный дизайн Adobe Pdf Logo Tiny» data-embed- src = «https://img.electronicdesign.com/files/base/ebm/electronicdesign/image/2013/01/insidepenton_com_electronic_design_adobe_pdf_logo_tiny.png? auto = format & fit = max & w = 1440 «data-embed-caption =» «]}% | Скачать эту статью в формате .PDF Этот тип файла включает графику и схемы с высоким разрешением. |
Фон
Бинарная коммуникация стара как дымовые сигналы. В мире электричества это восходит к эпохе Морзе. Сегодня компьютерный мир по сути бинарный, где информация, основанная на бинарных принципах, обрабатывается логически.Преимущество двоичного кода в том, что он чрезвычайно прост. Есть только два состояния: 0 (ноль) или выключено и 1 (единица) или включено. Эта простота позволяет разбить логические функции на набор переключателей.
Ранние электронные компьютеры использовали лампы, а современные процессоры используют FINFET. В конце концов, единица или ноль по-прежнему определяют состояние. Двоичная связь является расширением этой концепции, и информация передается посредством сигналов, отправляемых через среду, которая представляет эти два состояния.
NRZ — это двоичный код с изюминкой. Он предотвращает передачу длинных строк нулей или единиц, периодически вызывая или вставляя изменение состояния. Получатель знает об этих вставках и удаляет их в конце. Эти вставки обеспечивают связь по переменному току и предотвращают дрейф базовой линии или сдвиг постоянного тока в электрической среде из-за зарядки проводников.
На самом деле двоичный код — это многоуровневая схема кодирования, которая ограничена всего двумя уровнями. Эти два уровня представляют собой однобитовый символ, то есть символ или механизм для представления 1 или 0.Если вы увеличиваете количество битов, представленных одним символом, то теоретически вы увеличиваете пропускную способность канала для передачи информации путем сжатия N битов в M-символы.
Например, если вы кодируете два бита в четыре символа, представляющие 00, 01, 10 и 11, то каждое изменение символа представляет два бита — сжатие 2: 1. Однако это ухудшает отношение сигнал / шум (SNR) из-за меньших изменений уровня сигнала. Чем больше уровней, тем меньше разница между ними (см. Рисунок) .
% {[data-embed-type = «image» data-embed-id = «5df275e7f6d5f267ee20cafe» data-embed-element = «aside» data-embed-align = «left» data-embed-alt = «Электронный дизайн Com Sites Electronicdesign com. Загрузка файлов 2013 06 0711 Energy Zarr Fig1 «data-embed-src =» https://img.electronicdesign.com/files/base/ebm/electronicdesign/image/2013/06/electronicdesign_com_sites_electronicdesign.com_files_uploads_2013_06_formrng&files_uploads_2013_06_0711Ener = max & w = 1440 «data-embed-caption =» «]}% Увеличение количества бит на символ снижает уровень сигнала между каждым состоянием, эффективно уменьшая SNR.В целом может показаться, что символьное кодирование информации принесет пользу как с точки зрения использования доступной полосы пропускания, так и с точки зрения энергии на бит, используемой для передачи данных. Но в нашем физическом мире не всегда все так просто. На самом деле шум в конечном итоге ограничивает все возможное.
Шеннон-Хартли
Теорема Шеннона-Хартли о пропускной способности описывает теоретический предел для данного канала связи для передачи информации.Он основан на доступной полосе пропускания канала и SNR:
.% {[data-embed-type = «image» data-embed-id = «5df275e7f6d5f267ee20cb00» data-embed-element = «aside» data-embed-align = «left» data-embed-alt = «Электронный дизайн Сайты Электронный дизайн com. Загрузки файлов 2013 06 0711 Energy Zarr Eq1 «data-embed-src =» https://img.electronicdesign.com/files/base/ebm/electronicdesign/image/2013/06/electronicdesign_com_sites_electronicdesign.com_files_uploads_2013_06_FormatRussia = max & w = 1440 «data-embed-caption =» «]}%
Обратите внимание, что C представляет максимальную пропускную способность канала в битах в секунду, а B представляет доступную полосу пропускания.Отношение сигнал / шум представляет собой линейное деление средней принимаемой мощности на мощность помехи гауссовского шума. За счет улучшения SNR или полосы пропускания любой из них позволяет каналу передавать больше информации.
Учитывая, что полоса пропускания фиксирована, единственными двумя другими переменными являются мощность принимаемого сигнала и шум. Кодируя биты в символы, количество информации на каждое состояние увеличивается. Но одновременно уровень сигнала (разница между каждым символом) уменьшается, вызывая потерю члена SNR.
Метрики и BER
Чтобы сравнить эффективность MLS и NRZ, должен существовать нормализованный метод для проверки того, сколько энергии требуется для безошибочной передачи информации. Нормализация удаляет скорость передачи и выравнивает сравнение. Возможный показатель для этого показан в:
.Увеличение количества бит на символ снижает уровень сигнала между каждым состоянием, эффективно уменьшая SNR.
% {[data-embed-type = «image» data-embed-id = «5df275e7f6d5f267ee20cb02» data-embed-element = «aside» data-embed-align = «left» data-embed-alt = «Electronicdesign Com Sites Electronicdesign com Загрузка файлов 2013 06 0711 Energy Zarr Eq2 «data-embed-src =» https: // img.electronicdesign.com/files/base/ebm/electronicdesign/image/2013/06/electronicdesign_com_sites_electronicdesign.com_files_uploads_2013_06_0711EnergyZarrEq2.png?auto=format&fit=max&w=1440} caption = «data-embed]
Это энергия, необходимая для перемещения одного бита без ошибок в канале, и выражается в Джоулях на бит-метр. Вт, — общая мощность передатчика и приемника, R — скорость передачи данных в битах в секунду, а d — длина канала в метрах.Результирующая метрика не зависит от скорости и расстояния передачи и позволяет проводить нормализованное сравнение, предполагая схожие коэффициенты битовых ошибок (BER).
В современных системах связи BER составляет порядка 10 –12 или лучше. Это говорит о том, что один бит из 10 12 переданных бит принят неправильно. По мере увеличения шума и потерь в канале это число быстро уменьшается, и для обеспечения безошибочной передачи требуются дополнительные уровни кодирования. Все это кодирование добавляет сложности и мощности.
Сравнение уровней кодирования
Чтобы сравнить MLS и NRZ, нам нужен стандарт, который занимает оба лагеря. Хороший кандидат — Ethernet. IEEE 802.3 имеет несколько вариантов, которые включают как кодирование NRZ, так и многоуровневое. Во многих корпоративных сетях 1000 Base-CX (медная связь на короткие расстояния) использует кодирование 8b / 10b NRZ по экранированной витой паре для скорости передачи данных 1 Гбит / с (скорость линии 1,25 Гбит / с).
Также существует повсеместный стандарт 1000 BaseT (802.3ab), который сегодня встречается в большинстве ноутбуков и компьютеров.В этом стандарте используются четыре пары категории 5 (или лучше) в двух направлениях посредством эхоподавления с амплитудно-импульсной модуляцией или кодирования PAM-5 (5-го уровня). Скорость передачи составляет 125 млн символов / с на пару, и для улучшения отношения сигнал / шум используется кодирование, которое требует дополнительной мощности.
Чтобы сравнить эти похожие технологии, давайте рассмотрим два теоретических канала: один с использованием 1000 Base-CX, а другой с использованием 1000 Base-T. Для первого канала мы выберем буфер / повторитель, необходимый для устранения потерь в канале посредством выравнивания и снятия акцента.DS25BR100, который может работать со скоростью до 3,125 Гбит / с, имеет рассеиваемую мощность примерно 0,25 Вт на каждом конце при общей мощности 0,5 Вт на расстоянии 25 метров.
Физический уровень DP83865 Gigabit Ethernet (PHY) потребляет примерно 1,1 Вт на каждом конце, в сумме 2,2 Вт. Он может проложить более 100 метров кабеля (больший радиус действия, чем у DS25BR100). Используя нашу формулу для сравнения обоих стандартов при максимальной длине, мы получаем NRZ на уровне 2 x 10 –11 Дж / бит-м (Джоулей на бит-метр) и PAM-5 при 2.2 x 10 –11 Дж / б-м.
Интуитивно разница в эффективности должна быть очень большой, но на самом деле она очень близка. Поэтому, если учесть расстояние, которое может преодолеть PHY, различия не так велики. Но в этом ударе NRZ выигрывает с 0,2 x 10 –11 Дж / б-м.
Заключение
Когда скорости и уровни кодирования превышают 10 Гбит / с, разница между NRZ и MLS быстро увеличивается. Однако MLS может быть единственным способом превысить скорости 25 Гбит / с + NRZ, которые сейчас внедряются поставщиками коммутаторов и инфраструктуры.В конце концов, какой лагерь победит?
Для обоих всегда будет место, поскольку медные соединения на короткие расстояния лучше всего обслуживаются решениями с наименьшим энергопотреблением из-за проблем с плотностью и энергопотреблением. MLS может однажды выиграть битву за 250 Гбит / с над медью, но беспроводные и оптические решения также будут основными соперниками.
Номер ссылки
Для получения дополнительной информации посетите www.ti.com/comms-ca.
Ричард Зарр — технолог компании Texas Instruments, специализирующийся на технологиях высокоскоростных сигналов и трактов передачи данных.Он имеет более чем 30-летний опыт практической инженерии и опубликовал множество статей и статей по всему миру. Он является членом IEEE и имеет степень BSEE Университета Южной Флориды, а также несколько патентов в области светодиодного освещения и криптографии.
| % {[data-embed-type = «image» data-embed-id = «5df275e5f6d5f267ee20be1a» data-embed-element = «aside» data-embed-alt = «Insidepenton Com Электронный дизайн Adobe Pdf Logo Tiny» data-embed- src = «https: // img.electronicdesign.com/files/base/ebm/electronicdesign/image/2013/01/insidepenton_com_electronic_design_adobe_pdf_logo_tiny.png?auto=format&fit=max&w=1440 «data-embed-caption =» «]}% | Скачать эту статью в формате .PDF Этот тип файла включает графику и схемы с высоким разрешением. |
Многоуровневые сигналы повышаются по случаю
// php echo do_shortcode (‘[responseivevoice_button voice = «Американский английский мужчина» buttontext = «Listen to Post»]’)?>
Эволюция конструкции объединительной платы приближается к перекрестку, когда инженерам приходится делать трудный выбор в отношении типа плат, разъемов и кремния, которые им придется использовать для все более и более высоких скоростей передачи сигналов.Совсем недавно разработчики начали рассматривать следующий большой вопрос: когда имеет смысл переходить от двоичной к многоуровневой схеме сигнализации?Хотя многоуровневая сигнализация — новинка для разработчиков объединительной платы, в самой технологии нет ничего нового. Он использовался со времен телеграфа для увеличения пропускной способности канала и был принят в качестве схемы сигнализации для передачи трафика по телефонным проводам и для других стандартов, таких как Gigabit Ethernet.
«Отправка все большего и большего количества уровней — это трюк, который позволяет вам передавать больше данных по сети без необходимости более быстрого колебания сигнала», — сказал Ховард Джонсон, основатель Signal Consulting Inc.и автор книги High Speed Signal Propagation: Advanced Black Magic. Джонсон был главным техническим редактором стандарта Gigabit Ethernet и советником компании Accelerant Networks, запускающей чипы для приемопередатчиков.
Технология многоуровневых приемопередатчиков начала поступать на рынок от таких компаний, как поставщик интеллектуальной собственности Rambus и Accelerant, которые передали лицензию на свою технологию компании Agere Systems. Самый веский аргумент, который эти компании делают для многоуровневой передачи сигналов, известной в отрасли как амплитудно-импульсная модуляция-4 (PAM-4), — это то, что она позволяет OEM-производителям удвоить пропускную способность своих плат, используя те же разъемы и платы, что и в их устаревших системах.Джонсон — горячий сторонник PAM-4.
Другие говорят, что еще слишком рано говорить о многоуровневой передаче сигналов. Даже если объединительные платы не соответствуют стандартам, линейные карты и выключатели, свисающие с них, соответствуют. И почти в каждом случае эти сигнальные технологии используют обычную технологию невозврата к нулю (NRZ), также известную как PAM-2. Более того, некоторые говорят, что с небольшой помощью от производителей плат и разъемов ничто не мешает NRZ достичь скорости передачи сигнала 10 Гбит / с.
Многоуровневая сигнализация vs.Дебаты о NRZ не превратились в религиозную войну, по крайней мере, пока. Accelerant и Rambus говорят, что они могут взаимодействовать как с многоуровневыми сигналами, так и с сигналами NRZ, и видят место для обоих. «Если у вас меньше 4 гигабайт, то вам действительно не нужна (четырехуровневая) PAM. Выше 6.4 у PAM-2 тяжелые времена », — сказал Джаред Зербе, технический директор Rambus.
Это по-прежнему оставляет разработчикам серую зону для рассмотрения многоуровневой сигнализации — если они вообще в ней нуждаются. Разработчики должны учитывать ряд факторов, большинство из которых связано с характеристиками импеданса их объединительных плат.Как правило, чем старше конструкция платы, тем выше вероятность несоответствия импеданса при увеличении скорости канала, что, по мнению некоторых, склоняет чашу весов в пользу технологии многоуровневой сигнализации.
«Если вы пытаетесь пройти через объединительную плату FR4 на 20 или 24 дюйма и работать на частоте 5 ГГц, я думаю, что PAM-4 — правильное решение», — сказал Джонсон. В качестве альтернативы, более современные материалы для плат и разъемов могут усилить аргумент в пользу использования микросхем с более быстрыми трансиверами NRZ. «Есть много споров о том, где находится точка пересечения.Мы просто не видим этого до 10 гигабайт », — сказал Тим Хемкен, директор по маркетингу подразделения коммуникационных технологий Xilinx Inc., поставщика FPGA.
Одной из ключевых проблем является потеря сигнала, вызванная тенденцией материала платы поглощать энергию сигнала, которая может быстро затухать к тому времени, когда она достигает приемника. Стандартный материал плат FR4 наиболее подвержен диэлектрическим потерям, но при этом является одним из наименее дорогих. Потери также могут возникать в результате скин-эффекта следов, хотя это считается меньшей проблемой, чем диэлектрические потери самих плат.
Чтобы помочь преодолеть потери, большинство производителей добавляют к передатчикам своих трансиверов коррекцию, также известную как предварительное усиление. Это эффективно увеличивает амплитуду сигнала, когда он начинает проходить через плату, поэтому он выходит относительно чистым на приемной стороне. Но, по мнению большинства, этого будет недостаточно в будущем, поскольку диэлектрические потери пропорциональны частоте.
Другая серьезная проблема — это отражение. Объединительные платы особенно уязвимы для отражений, потому что сигналы должны проходить через множество сред, включая корпуса микросхем, платы и разъемы.Многие говорят, что хуже всего являются переходные отверстия на плате, особенно на верхних слоях. Это потому, что переходные отверстия обычно имеют такую же длину, как и плата. По словам Зербе, они действительно такие большие, что лишний металл действует как заглушка.
Некоторые считают, что для дизайнеров, не решающихся переходить на более качественные платы, разъемы и корпусы, ответом может стать PAM-4. Приемопередатчик PAM-4 делит сигнал на четыре уровня, которые можно рассматривать как три сложенных глазковых диаграммы для каждого цикла. Они кодируются как 00, 01, 10 и 11, что позволяет кодировать два бита для каждого времени символа.Это по существу удваивает скорость передачи данных для заданной частоты.
Если отношение сигнал / шум для последовательного сигнала достаточно хорошее, чтобы разделить напряжение на четыре уровня, некоторые говорят, что следует рассмотреть возможность использования PAM. Rambus предлагает следующее эмпирическое правило: если сигнал на половине частоты (f / 2) более чем в три раза превышает сигнал на частоте (f), то PAM-4 может быть лучшим вариантом.
Это должно понравиться дизайнерам, которые хотят немедленно увеличить пропускную способность объединительной платы, используя существующие материалы и разъемы.«Если у вас более старые системы, у вас гораздо больше шансов иметь большую амплитуду на 2,5 [Гбит / с], чем на 5», — сказал Кевин Доннелли, вице-президент по сетевым коммуникациям Rambus.
| В Rambus Джаред Зербе измеряет технологию межсоединений PAM-4, которая обещает более высокоскоростные соединения объединительной платы без повышения частоты. |
Это делает устройства многоуровневой сигнализации кандидатом на модернизацию системы, поскольку они по существу могут компенсировать проблемы отражения и потерь за счет увеличения полосы пропускания данных без увеличения частоты.Таким образом, PAM-4 хорошо подходит для разработчиков, стремящихся модернизировать свои системы без необходимости инвестировать в новые платы и разъемы, что является привлекательным предложением в этом экономическом климате, говорят сторонники.
«Одним из целевых рынков для PAM-4 является модернизация», — сказал Билл Хоппин, вице-президент по маркетингу и разработке продуктов Accelerant. «Три или четыре года назад 70 процентов составляли новые коробки, а 30 процентов — обновления. Теперь все наоборот. Может быть, это 80 процентов обновлений, а 20 процентов — новые коробки.”
Не так быстро, говорят другие. Производитель FPGA, например, Xilinx, говорит, что призывы к закрытию NRZ преждевременны, и указывает, что почти все современные стандарты быстрой последовательной передачи данных несовместимы с технологией PAM-4.
Вот почему компания пообещала разработать серийные трансиверы NRZ со скоростью канала 10 Гбит / с, которые должны появиться в этом году. «PAM ни с чем не совместим; он разговаривает только сам с собой », — сказал Хемкен.
Более того, не все клиенты рассчитывают использовать исключительно FR4.«Есть экономные люди, которые хотят FR4 везде. Некоторые из более крупных компаний используют FR4 на линейной карте, но используют Rogers [материал платы] для объединительной платы », — сказал Хемкен.
Однако это может быть больше, чем новые материалы. Скорее всего, разъемы необходимо будет модернизировать, чтобы свести к минимуму несоответствия импеданса. Растачивание переходных отверстий, которое включает высверливание лишнего металла, — еще один метод устранения отражений; другим могут быть «глухие переходные отверстия», которые заканчиваются над нижним слоем.
По словам Xilinx, это шаги, которые OEM-производители не должны считать необоснованными. «Если вы хотите создать 10-гигабайтную объединительную плату из материала FR4, вопрос в том, как далеко вы хотите зайти?» Хемкен сказал. «Если вы хотите пойти далеко, вам, вероятно, понадобятся более продвинутые материалы. Что касается разъемов, скорее всего, вам понадобится разъем на 10 гигабайт ».
Доказав, что это возможно, Xilinx недавно совместно с Teradyne Connection Systems написала статью, в которой описывалась объединительная плата 10 Гбит / с с использованием трансивера Xilinx, с выравниванием как на передаче, так и на приеме, а также с разъемами Teradyne.Проблемы с потерями и отражениями были минимизированы за счет использования объединительной платы Rogers 4350 и расточки переходных отверстий.
Но Хоппин из Accelerant называет такой подход слишком дорогим для большинства дизайнеров. Более того, по его словам, еще не было предложено никакого решения NRZ, которое могло бы соответствовать характеристикам трансиверов PAM-4. «Нам еще предстоит услышать отзывы клиентов о том, что NRZ для 6,25 Гбит / с еще доступен».
Многоуровневый анализ сигналов с деконволюцией, связанный с событием (MEDuSA), изменчивости от испытания к испытанию в активности, основанной на нейронных задачах
Четверг, 6 мая 2021 г. — 16:00 — 17:00
онлайн
Доктор.Майкл Холлквист , доцент кафедры клинической психологии и количественной психологии лаборатории нейробиологии развития личности (DEPENd); Отдел Психологии и Неврологии; Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл
Наручные часы: Многоуровневый анализ деконволюционных сигналов, связанных с событиями (MEDuSA), для изменения активности нейронных задач от испытания к испытанию.
Что?
Интеграция данных фМРТ на основе задач с сигналами от вычислительных моделей поведения часто зависит от варианта воксального анализа общей линейной модели (GLM).Основная проблема, связанная с этим основанным на моделях подходом фМРТ, заключается в том, что вариации нейронной активности от испытания к испытанию обычно игнорируются, что ограничивает наше понимание взаимосвязей между мозгом и поведением, которые динамически развиваются с обучением или повторением. На этом семинаре будет представлен новый подход к многоуровневому анализу, который сохраняет нейронную изменчивость между испытаниями и динамику внутри испытаний, чтобы связать данные фМРТ на основе задач и изменяющиеся в испытаниях сигналы из вычислительных моделей. Я дам более общий обзор того, как многоуровневые модели могут быть применены к мозгу и поведенческим данным с использованием сигналов, которые различаются как внутри, так и между людьми.
Структура многоуровневого деконволюционного анализа сигналов, связанного с событиями (MEDuSA), предоставляет полезный инструмент для выяснения того, где (пространственно) и когда (во времени и с обучением) когнитивные процессы, воплощенные в вычислительных моделях, представлены областями мозга, измеренными с помощью фМРТ. Традиционные модельные исследования психопатологии с помощью фМРТ часто сводят индивидуальные различия к единому индексу для каждого человека (например, чувствительность к ошибкам предсказания вознаграждения в полосатом теле). Для сравнения, представленный здесь подход позволяет более подробно изучить, как динамические когнитивные процессы, такие как обучение, связаны с динамическими изменениями нейронной активности, измеряемой с помощью фМРТ.
Почему?
В стандартных GLM, основанных на моделях, сигналы вычислительных моделей рассматриваются как «параметрические модуляторы» — сигналы с изменяющимся размером, которые свертываются с функцией гемодинамического ответа (HRF) и коррелируются с активностью мозга. Этот подход предполагает, что 1) HRF разумно представляет связанную с моделью нейронную активность; 2) что значение параметрического модулятора и длительность события, с которым он согласуется, взаимосвязаны; и 3) что единая оценка связанной с сигналом активности (т.е., оценочный коэффициент регрессии или «бета») суммирует средний вызванный ответ внутри и между испытаниями для каждого человека. Представленная здесь структура MEDuSA обеспечивает аналитический подход, который преодолевает эти предположения и дает исследователям доступ к новой информации о нейронной изменчивости.
Этот подход все еще проверяется для более широкого использования, но был положительно воспринят в нашем первоначальном приложении для описания обучающих сигналов вдоль длинной оси гиппокампа.В более общем плане, учитывая взрыв интереса к подходам компьютерной психиатрии, которые включают фМРТ, коллеги и спонсоры все больше интересуются анализом, выходящим за рамки ассоциаций между сигналами вычислительной модели и связанной с задачей мозговой активностью.
Как?
Представленные здесь методы в основном реализованы в R, бесплатной программе с открытым исходным кодом для анализа данных (https://cran.r-project.org). Предварительная обработка данных фМРТ не является основной темой этого семинара, но для этой цели мы полагаемся на программное обеспечение с открытым исходным кодом, включая FSL и AFNI.
Предварительные требования: Знание R, особенно для регрессионных моделей и визуализации.
Базовые знания: Общий анализ линейных моделей Voxelwise (например, http://www.fmri4newbies.com/tutorial-2), основы многоуровневого моделирования (случайное пересечение и регрессия наклона, межуровневые взаимодействия; например, http: // www .bristol.ac.uk / cmm / learning / multilevel-models /), основы вычислительных моделей обучения с подкреплением (например, https://cbmm.mit.edu/learning-hub/tutorials/computational-tutorial/reinforcement-learning).
Требуются новые навыки и знания: Основы деконволюционных подходов к данным фМРТ; Многомерные расширения многоуровневых моделей; Поправки на множественные сравнения при произвольной зависимости тестовой статистики.
Учебники онлайн: Эта серия находится в разработке, но в настоящее время мы проводим серию встреч, посвященных применению многоуровневых моделей к экспериментальным данным. Они обеспечивают полезную основу для MLM в экспериментальном контексте, и материалы здесь будут в основном готовы к моменту проведения этого семинара: https: // uncdependlab.github.io/MLM_Tutorial/
Исходный код: Весь код, связанный с этим подходом, находится в свободном доступе здесь: https://github.com/UNCDEPENdLab/fmri.pipeline
Справочные публикации:
— Буш К. и Сислер Дж. (2013). Декодирование нейронных событий из сигнала fMRI BOLD: сравнение существующих подходов и разработка нового алгоритма. Магнитно-резонансная томография, 31 (6), 976–989. Doi: https://doi.org/10.1016/j.mri.2013.03.015
— Домбровский А.Ю., Луна Б., & Холлквист, М. Н. (2020). Кодирование дифференциального подкрепления вдоль длинной оси гиппокампа помогает разрешить дилемму «исследовать — эксплуатировать». Nature Communications, 11 (1), 5407. Doi: https://doi.org/10.1038/s41467-020-18864-0
— Холлквист, М. Н., и Домбровски, А. (2020). Подходы к обучению с подкреплением в вычислительной клинической неврологии. В книге A. G. C. Wright & M. N. Hallquist (Eds.), Handbook of Research Methods in Clinical Psychology (стр. 168–189). Издательство Кембриджского университета.https://www.cambridge.org/core/books/cambridge-handbook-of-research-methods-in-clinical-psychology/clinical-computational-neuroscience/4027551F73028B522F4E88682F08999A
— Хоффман, Л., и Ровин, М. Дж. (2007). Многоуровневые модели для психолога-экспериментатора: основы и наглядные примеры. Методы исследования поведения, 39 (1), 101–117. https://doi.org/10.3758/BF03192848 Doi: https://doi.org/10.3758/BF03192848
Наборы данных: Подход MEDuSA можно использовать с большинством наборов данных фМРТ, связанных с задачами, но он будет иметь наибольшее значение для парадигмы, где 1) существует топографический градиент или структура анализируемых регионов; 2) существует особый интерес к изменчивости нервной активности между испытаниями; и / или 3) существует особый интерес к декодированию, когда во времени (в рамках испытания) происходят определенные вычисления.Более того, этому подходу особенно подходят наборы данных с более длинными испытаниями и / или более длительными интервалами между испытаниями.
Регистрационная информация
Вы должны подписаться на серию семинаров, используя свою электронную почту, чтобы получать информацию о Zoom для виртуального семинара: https://medicine.yale.edu/psychiatry/map/
Патент СШАна неравный интервал в многоуровневых сигналах Патент (патент №10,720,995 выдан 21 июля 2020 г.)
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИВарианты осуществления, представленные в этом раскрытии, в основном относятся к обработке сигналов.В частности, настоящее раскрытие обеспечивает преобразование сигнала для преодоления эффектов пути в средах передачи сигналов с множеством длин волн.
ИСТОРИЯ ВОПРОСАПоскольку коммуникационные платформы включают в себя все более широкую полосу пропускания на существующих каналах, в характеристиках сигнала делается компромисс, чтобы приспособиться к большей полосе пропускания. Например, амплитудно-импульсная модуляция (PAM) делит доступное пространство сигналов на несколько диапазонов амплитуд, чтобы увеличить полосу пропускания сигналов, имея несколько потенциальных значений, определенных для нескольких потенциальных амплитуд, а не двух значений (например.g., 0 в минимумах и 1 в максимуме), но устойчивость сигнала к шуму снижается; эффективно торговать SNR (отношение сигнал / шум) для пропускной способности. Поскольку более длинные каналы передачи сигналов могут создавать больше возможностей для внесения шума в сигнал или уменьшения амплитуды сигнала с увеличением расстояния, а пользователи желают еще большей ширины полосы пропускания, рабочие условия, с которыми сталкиваются передатчики и приемники, требуют большего внимания к точности сигнала.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙТаким образом, чтобы можно было подробно понять вышеизложенные признаки настоящего раскрытия, можно получить более конкретное описание раскрытия, кратко изложенное выше, со ссылкой на варианты осуществления, некоторые из них проиллюстрированы на прилагаемых рисунках.Однако следует отметить, что прилагаемые чертежи иллюстрируют типичные варианты осуществления и поэтому не должны рассматриваться как ограничивающие; Предполагаются другие столь же эффективные варианты осуществления.
РИС. 1A-1C иллюстрируют многоуровневые сигналы с различным интервалом в соответствии с вариантами осуществления настоящего раскрытия.
РИС. 2 иллюстрирует приемопередатчик, который может использоваться для передачи и приема сигналов согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия.
РИС. 3 — блок-схема способа определения крутизны дисперсии канала между локальным передатчиком и удаленным приемником согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия.
РИС. 4 — блок-схема способа определения мощности для передачи сигнала по каналу согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия.
РИС. 5 — блок-схема способа согласования сигнала для передачи по каналу согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия.
Для облегчения понимания использовались идентичные ссылочные позиции, где это возможно, для обозначения идентичных элементов, общих для фигур. Предполагается, что элементы, раскрытые в одном варианте осуществления, могут с успехом использоваться в других вариантах осуществления без конкретного описания.
ОПИСАНИЕ ПРИМЕРНЫХ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯОбзор
Один вариант осуществления, представленный в этом раскрытии, обеспечивает способ управления неравномерным разносом для многоуровневых сигналов, включающий в себя: определение крутизны дисперсии канала между передатчиком и приемником на основе температуры передатчик и длину волны, используемую передатчиком для передачи сигналов по каналу; определение максимальной мощности и минимальной мощности для передачи по каналу; назначение первой шины для первого уровня мощности, равного максимальной мощности, второй шины для второго уровня мощности между максимальной мощностью и минимальной мощностью, третьей шины для третьего уровня мощности между вторым уровнем мощности и минимальной мощностью, и четвертую шину на четвертый уровень мощности, равный минимальной мощности, при этом разности амплитуд между первой, второй, третьей и четвертой направляющими основаны на наклоне дисперсии и создают первую глазковую диаграмму с первым RLM (коэффициент несоответствия уровней ) меньше единицы; кодирование передатчиком данных в условный сигнал в соответствии с первой, второй, третьей и четвертой направляющими; и передачу кондиционированного сигнала от передатчика к приемнику по каналу, причем принятый кондиционированный сигнал демонстрирует вторую глазковую диаграмму со вторым RLM, большим, чем первый RLM.
Один вариант осуществления, представленный в этом раскрытии, обеспечивает способ управления неравномерным разносом для многоуровневых сигналов, включающий в себя: отправку от локального передатчика первого сигнала с первой известной глазковой диаграммой и второго сигнала со второй известной глазковой диаграммой, отличается от первой известной глазковой диаграммы удаленным приемником по каналу; отправку данных о температуре локального передатчика и данных о рабочей длине волны первого сигнала и второго сигнала в удаленный приемник по каналу; прием от удаленного приемника параметров настройки на основе дисперсии канала на основе первой разницы между первой известной глазковой диаграммой в том виде, в каком она передана и принята, и второй разностью между второй известной глазковой диаграммой в том виде, в каком она передана и как она принята; и регулировку значений шины передачи, используемых для кодирования данных для передачи по каналу локальным передатчиком, на основе параметров настройки для создания кондиционированного сигнала для передачи с неравномерно разнесенной глазковой диаграммой.
Один вариант осуществления, представленный в этом раскрытии, предоставляет устройство обработки цифрового сигнала, позволяющее управлять неравномерным разнесением многоуровневых сигналов, причем устройство обработки цифрового сигнала включает в себя: процессор; и запоминающее устройство, хранящее выполняемые процессором инструкции, которые при исполнении процессором позволяют процессору: определять дисперсию канала между локальным передатчиком и удаленным приемником на основе температуры локального передатчика и длины волны, используемой процессором. локальный передатчик для передачи сигналов по каналу; определять максимальную мощность и минимальную мощность для передачи по каналу; назначить первую шину первому уровню мощности, равному максимальной мощности, вторую шину — второму уровню мощности между максимальной мощностью и минимальной мощностью, третью шину — третьему уровню мощности между вторым уровнем мощности и минимальной мощностью, и от четвертой шины до четвертого уровня мощности, равного минимальной мощности, при этом разности амплитуд между первым уровнем мощности и вторым уровнем мощности, вторым уровнем мощности и третьим уровнем мощности, а также третьим уровнем мощности и четвертым уровнем мощности составляют на основе дисперсии и создания первой глазковой диаграммы с первым RLM (отношением несоответствия уровней) меньше единицы; кодируют локальным передатчиком данные в условный сигнал в соответствии с первой направляющей, второй направляющей, третьей направляющей и четвертой направляющей; и передают кондиционированный сигнал от локального передатчика к удаленному приемнику по каналу, причем принятый кондиционированный сигнал демонстрирует вторую глазковую диаграмму со вторым RLM, большим, чем первый RLM.
Примерные варианты осуществленияПоскольку характеристики тракта прохождения сигнала могут влиять на прием сигналов на больших расстояниях, настоящее раскрытие обеспечивает преобразование сигнала для противодействия эффектам тракта прохождения сигнала. Передатчик узнает от приемника о влиянии пути прохождения сигнала на передаваемый сигнал и регулирует то, как многоуровневый сигнал распределяется во время передачи, так что многоуровневый сигнал принимается с более равномерным интервалом в приемнике. Обсуждаемая здесь обработка сигналов регулирует интервалы между передаваемыми сигналами, чтобы полностью или частично противодействовать влиянию пути прохождения сигнала на сигнал, так что принятые сигналы распределяются более равномерно и имеют большее отношение сигнал / шум (SNR).
РИС. 1A-1C показаны различные глазковые диаграммы 100 a — c (как правило, глазковые диаграммы 100 ) для многоуровневых сигналов согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия. ИНЖИР. 1A иллюстрирует первую глазковую диаграмму 100 a с равномерным расстоянием между глазами, фиг. 1B показана вторая глазковая диаграмма 100 b с нижним сжатием, а на фиг. 1С показана диаграмма третьего глаза 100 c с верхним сжатием.Обе фиг. 1B и 1C показаны примеры неравномерного разнесения, хотя возможны и другие эффекты неравномерного разнесения. Глазковая диаграмма , 100, — это гистограмма, которая иллюстрирует амплитуду одного или нескольких сигналов (которые могут включать дополнения к этим сигналам), которая накладывает амплитуды этих сигналов на интервал передачи сигналов, чтобы проиллюстрировать различные эффекты канала на сигналы на основе внешний вид и образец «глазковой диаграммы» на глазковой диаграмме 100 . Проиллюстрированные глазковые диаграммы 100 a — c предназначены для сигнала амплитудно-импульсной модуляции с четырьмя уровнями импульсной модуляции (также называемого PAM4), который включает в себя четыре направляющих передачи 110 a — d ( обычно трансмиссионная шина 110 ) и четыре принимаемых рельса 120 a — d (как правило, принимающая шина 120 ).В сигнале PAM4 промежутки в сигналах определяют три глаза 130 a — c (обычно глаз 130 ), относительные амплитуды и положения которых друг относительно друга указывают на влияние шума, ухудшения сигнала, прерывания пути прохождения сигнала. , синхронизация, джиттер и т.п. Хотя приведенные здесь примеры в основном представлены в отношении сигналов PAM4, настоящее раскрытие применимо к передачам с более чем двумя или более глазами на соответствующей глазковой диаграмме 100 (e.g., PAM8, PAM16 и др.).
Сигнал PAM4 может нести четыре значения потенциала, соответствующие четырем амплитудам, которые установлены в значениях направляющих передачи , 110, . Например, при равномерном делении общей амплитуды сигнала A между первой направляющей 110 a и четвертой трансмиссией 110 d , первая трансмиссия 110 a устанавливается на A, второй рельс трансмиссии 110 b установлен на (⅔) A, третий рельс трансмиссии 110 c установлен на (⅓) A, а четвертый рельс трансмиссии 110 d установлен на 0.Когда приемник принимает сигнал с последовательными амплитудами A, (⅔) A, (⅓) A и 0 при последовательных временах дискретизации, приемник определяет, что сигнал последовательно кодирует первое значение (например, 11 двоичное ) второе значение (например, 10 двоичное ), третье значение (например, 01 двоичное ) и четвертое значение (например, 00 двоичное ).
В передаче без хроматической дисперсии значения принимаемых рельсов 120 равны значениям рельсов передачи 11 ; однако в среде с хроматической дисперсией значения принятых рельсов , 120, могут дрейфовать от значений рельсов передачи , 110, .Когда расстояние между двумя принятыми рельсами , 120, смещается, увеличиваясь за пределы одной трети общей амплитуды, по меньшей мере, один из глаз 130 «расширяется» на глазковой диаграмме 100 . При фиксированной амплитуде A между первой направляющей 110 a и четвертой трансмиссией 110 d может произойти расширение одной проушины 130 (например, диапазон амплитуд больше, чем A / 3). при компрессии двух глаз 130 (эл.g., амплитудные диапазоны менее A / 3), сжатие одного глаза 130 и смещение положения другого глаза 130 , или может сопровождаться расширением одного глаза 130 и сжатием другого глаза 130 . Сжатие одного или нескольких глаз , 130, снижает ОСШ для сжатых глаз , 130, при одинаковом уровне шума на каждом уровне, тем самым снижая способность приемника различать два значения.
На первой глазковой диаграмме 100 a на ФИГ.1A, каждый глаз , 130, расположен равномерно; занимая одну треть общей амплитуды сигналов, доступных между первой шиной передачи 110 a и четвертой шиной передачи 110 d . Соответственно, принятые рельсы , 120, соответствуют рельсам передачи , 110, , и размеры проушин , 130, равны друг другу. Глаза , 130, одинакового размера обеспечивают равное отношение сигнал / шум в каждом из глаз , 130, и предоставляют приемнику наибольший потенциал для различения одного значения передаваемого сигнала от другого.
На второй глазковой диаграмме 100 b на ФИГ. 1B, первая проушина 130 a занимает большую часть общей амплитуды между первой трансмиссией 120 a и четвертой трансмиссией 110 d , чем занимает вторая проушина 130 b или третий глаз 130 c . В результате разность амплитуд между третьей принимаемой направляющей 120 c и четвертой принимаемой направляющей 120 d меньше идеальной разницы амплитуд (⅓) A между третьей направляющей передачей 110 c и четвертая трансмиссия 110 d .Соответственно, проиллюстрированная вторая глазковая диаграмма 100 b обеспечивает более низкое ОСШ для второго глаза 130 b или третьего глаза 130 c по сравнению с первым глазом 130 a , и приемник имеет меньше возможностей различать закодированные значения передаваемого сигнала, чем если бы глазковая диаграмма , 100, была равномерно разнесена. Поскольку третий глаз 130 c занимает нижний диапазон значений измеренной амплитуды сигнала (например,g., в идеале от (⅓) A до 0), искажение глазковой диаграммы 100 из идеального состояния в состояние с неидеальным третьим глазом 130 c может называться свидетельством сжатия дна .
На диаграмме третьего глаза 100 c на ФИГ. 1C, первая проушина 130 a занимает меньшую часть общей амплитуды между первой шиной передачи 120 a и четвертой шиной передачи 110 d , чем занимает вторая проушина 130 b или третий глаз 130 c .Соответственно, проиллюстрированная диаграмма третьего глаза 100 c обеспечивает более низкое отношение сигнал / шум для первого глаза 130 a или второго глаза 130 b по сравнению с третьим глазом 130 c , и приемник имеет меньший потенциал для различения закодированных значений передаваемого сигнала, чем если бы глазковая диаграмма , 100, была равномерно разнесена. Поскольку первый глаз , 130, , , занимает верхний диапазон значений измеренной амплитуды сигнала (например,g., в идеале от A до (⅔) A), искажение глазковой диаграммы 100 от идеального состояния до состояния с неидеальным первым глазом 130 a может называться свидетельством верхнего сжатие.
Каждая из глазковых диаграмм 100 a — c , проиллюстрированных на фиг. 1A-1C можно описать в соответствии с отношением несоответствия уровней (RLM), определяющим разницу (то есть несоответствие) между идеальной и измеренной мощностями сигналов. Для расчета RLM наименьшая разница между двумя принятыми рельсами 120 делится на разность между первой рельсом передачи 110 a и четвертым рельсом трансмиссии 110 d и умножается на три, согласно Формула 1.
RLM = 3 * мин (Δ (рельс1, рельс2), Δ (рельс2, рельс3), Δ (рельс3, рельс4)) Δ (направляющая 1, направляющая 4) (1)
Соответственно, ровная глазковая диаграмма, такая как на первой глазковой диаграмме 100 a , дает RLM = 1 и неровную или сжатую глазковую диаграмму. Например, на диаграммах второго или третьего глаза 100 b или 100 c получается RLM <1, где большее сжатие дает меньшее RLM, чем меньшее сжатие. Как правило, в случае Δ (направляющая 3, направляющая 4)> Δ (направляющая 1, направляющая 2) сжатие определяется как «нижнее сжатие» и принимает отрицательный знак, в то время как в случае Δ (направляющая 3, рельс 4) <Δ (рельс 1, рельс 2), сжатие определяется как «верхнее сжатие» и сохраняет положительный знак.Каждый отдельный глаз , 130, на глазковых диаграммах , 100, также может быть описан в соответствии с отношением уровней мощности (RPL), которое описывает относительную разницу в мощности между принятыми рельсами , 120, .
Чтобы преодолеть сжатие глазковой диаграммы, создаваемое каналом между передатчиком и приемником, передатчик может изменять положение направляющих передачи, чтобы таким образом противодействовать эффектам канала. Передатчик изучает эффекты канала от приемника и соответствующим образом корректирует передаваемую глазковую диаграмму.Например, если передатчик передает сигнал с глазковой диаграммой, соответствующей глазковой диаграмме на фиг. 1A, но приемник принимает сигнал с глазковой диаграммой, соответствующей глазковой диаграмме на фиг. 1B (например, с нижним сжатием), передатчик может передавать сигнал с верхним сжатием / нижним расширением (например, на диаграмме третьего глаза 100 c ), так что приемник принимает равномерно распределенный сигнал (например, в первая глазковая диаграмма 100 a ).
РИС. 2 иллюстрирует приемопередатчик , 200, , который может использоваться для передачи и приема сигналов PAM4 согласно вариантам осуществления настоящего раскрытия. Приемопередатчик , 200, включает в себя сигнальный процессор , 210, , который может быть вычислительным устройством, включая процессор и устройство памяти. Сигнальный процессор , 210, включает в себя формирователь сигнала, который может быть реализован в аппаратных средствах (например, микроконтроллере), программном обеспечении (например, исполняемых инструкциях процессора), микропрограммном обеспечении и их комбинациях для генерации, изменения, интерпретации и воздействия на включенную информацию. в сигнале и иным образом выполнять описанные здесь методы.Процессор сигналов , 210, отправляет и принимает электрические сигналы, а различные компоненты приемопередатчика 200 преобразуют электрические сигналы в оптические для передачи на удаленный приемник (например, приемные компоненты другого приемопередатчика 200 ) и преобразуют оптические сигналы. сигналы, принятые от удаленного переданного устройства (например, компоненты передачи другого приемопередатчика 200 ), в электрические сигналы для использования процессором 210 сигналов.
Передающие компоненты приемопередатчика , 200, включают в себя цифроаналоговый преобразователь (ЦАП) 220 , который преобразует цифровые электрические сигналы из процессора сигналов , 210, в аналоговые электрические сигналы. ЦАП , 220, подает аналоговые электрические сигналы драйверу , 230, , который управляет модулятором 250 для изменения амплитуды выходного сигнала лазера 240 . Приемопередатчик , 200, может регулировать или настраивать длину волны передаваемого сигнала путем управления температурой лазера , 240, и / или температурой модулятора , 250, (например.g., через нагреватель или охладитель, интегрированный с компонентом с регулируемой температурой).
Модулятор 250 управляет относительной амплитудой светового выхода лазера 240 для кодирования значений, переносимых электрическими сигналами, в оптический сигнал для передачи. В различных вариантах осуществления драйвер , 230, настроен для кодирования различных значений, переносимых в электрическом сигнале, на разные амплитуды оптического сигнала. Например, в сигнале PAM4 драйвер , 230, может принимать электрический сигнал, соответствующий кодированным значениям 0, 1, 2 или 3 (т.е.е., 00 двоичный , 01 двоичный , 10 двоичный и 11 двоичный ) и, таким образом, управляют модулятором 250 для вывода соответствующего сигнала с амплитудами на каждой из четырех направляющих передачи 110 в соответствии с соответствующее закодированное значение. Драйвер , 230, может быть настроен для регулировки относительной амплитуды каждой шины передачи, чтобы, таким образом, регулировать передаваемый RLM сигнала. Когда водитель , 230, размещает каждую из рельсов трансмиссии , 110, равномерно (например,g., полной амплитуды от соседних рельсов), глазковая диаграмма переданного сигнала является четной, а RLM равен 1. Когда драйвер 230 неравномерно разносит каждую из рельсов передачи , 110, (например, с по крайней мере, одна шина расположена менее чем на 1/4 общей амплитуды соседних рельсов), глазковая диаграмма передаваемого сигнала неравна, а RLM меньше 1.
Включен полупроводниковый оптический усилитель (SOA) передатчика (SOA) 260 для выборочного усиления оптического сигнала от модулятора 250 с фиксированным усилением (например,g., когда он находится в «активном» или «включенном» режиме) или без дополнительного усиления (например, в «байпасном» или «выключенном» режиме) и переменный оптический усилитель (VOA) передатчика (VOA) 270 включен в опционально применить переменное усиление к оптическому сигналу для передачи на удаленный приемник. Передатчик SOA 260 и передатчик VOA 270 выборочно применяют усиление к исходящему оптическому сигналу, чтобы мощность оптического сигнала была достаточно высокой, чтобы преодолеть затухание в линии между передатчиком и удаленным приемником, но не настолько, чтобы испытывают нелинейности или шум, вызванный усилением, который влияет на способность удаленного приемника интерпретировать оптический сигнал.В различных вариантах осуществления VOA передатчика настраивается на усиление на основе амплитуды сигналов, выводимых из передатчика SOA 260 (в активном или байпасном режиме) и отражательной способности канала, к которому подключен передатчик, чтобы тем самым уменьшить обратное отражение или рассеяние Бриллюэна.
Компоненты приема приемопередатчика 200 включают в себя первый приемник VOA 215 , приемник SOA 225 и второй приемник VOA 235 .Усилители коллективного приемника ( 215 , 225 и 235 ) выдают принятый оптический сигнал на фотодетектор 245 , такой как фотодиод, который преобразует оптический сигнал в электрический сигнал для процессора сигналов 210 интерпретировать. Приемник SOA , 225, включен для избирательного усиления оптического сигнала, принимаемого от удаленного передатчика, с фиксированным усилением (например, в «активном» или «включенном» режиме) или без дополнительного усиления (например, в режиме «активен» или «включен»).g., в режиме «байпас» или «выключено»). Первый приемник VOA 215 дополнительно применяет переменное усиление к принятому оптическому сигналу, который усиливает принятый сигнал, и настраивается в соответствии с рабочим диапазоном приемника SOA , 225, , чтобы гарантировать, что принятый сигнал находится в пределах линейного диапазона. приемника SOA 225 . Второй приемник VOA 235 дополнительно применяет переменное усиление к принятому (и потенциально усиленному приемником SOA 225 ) оптическому сигналу и настраивается относительно рабочих диапазонов фотодетектора 245 и трансимпедансного усилителя (TIA ) 255 , чтобы избежать внесения нелинейностей в оптический сигнал при преобразовании оптического сигнала в электрический.Фотодетектор , 245, выдает электрический сигнал на основе оптического сигнала в виде электрического тока, а TIA 255 преобразует электрический ток на выходе фотодетектора 245 в разность напряжений, которая подается на аналого-цифровой преобразователь. (АЦП) 265 . АЦП 265 преобразует аналоговый электрический сигнал, основанный на напряжении, в цифровой электрический сигнал для потребления процессором сигналов 210 .
РИС. 3 является блок-схемой способа , 300, для определения крутизны дисперсии канала между локальным передатчиком и удаленным приемником. Способ , 300, начинается на этапе , 310, , где передатчик отправляет приемнику по каналу первый сигнал с первой известной глазковой диаграммой. В различных вариантах осуществления первая известная глазковая диаграмма показывает RLM, равное 1 при передаче, но демонстрирует RLM меньше 1 при приеме в приемнике из-за эффектов дисперсии и эффектов затухания по длине канала.В других вариантах осуществления первая глазковая диаграмма может демонстрировать любой заранее заданный RLM. Воздействие канала на передаваемые по нему сигналы может изменяться при изменении температуры передатчика или при использовании оптических сигналов различной длины для связи по каналу. Следовательно, на этапе , 320, передатчик отправляет первый набор данных о температуре и длине волны в приемник, которые идентифицируют рабочую температуру передатчика при отправке первого сигнала и длину волны первого сигнала.
На этапе 330 локальный приемник, связанный с локальным передатчиком (например, в приемопередатчике 200 , таком как на фиг. 2), принимает подтверждение от удаленного передатчика, связанного с удаленным приемником (например, в приемопередатчике). 200 , например, на фиг.2), которые указывают, что удаленный приемник успешно принял и обработал первый сигнал и первый набор данных и готов принять второй сигнал и второй набор данных.
На этапе , 340, передатчик отправляет приемнику по каналу второй сигнал со второй известной глазковой диаграммой с другим RLM, чем используемый для первой известной глазковой диаграммы.Передатчик настраивает передающий лазер на заранее определенную величину (например, 2 нанометра) для передачи второго сигнала на длине волны, отличной от длины волны первого сигнала. Подобно первой известной глазковой диаграмме вторая известная глазковая диаграмма демонстрирует начальный RLM предопределенного значения при передаче, но демонстрирует другой (и первоначально неизвестный) RLM при приеме в приемнике из-за эффектов дисперсии и эффектов затухания на протяжении канал. После передачи второй глазковой диаграммы метод , 300, переходит к блоку , 350, , где передатчик отправляет приемнику второй набор данных о температуре и длине волны, которые определяют рабочую температуру передатчика при отправке второго сигнала и длину волны. второго сигнала.
В вариантах осуществления, в которых полоса пропускания канала разделена в схеме мультиплексирования с разделением по длине волны передатчиком и приемником, блоки , 310, и этап , 340 могут выполняться одновременно, когда первый и второй сигналы отправляются на отдельные каналы. на разных длинах волн блок , 320, и блок , 350, могут выполняться одновременно с использованием отдельных каналов для передачи соответствующих данных о температуре и длине волны для сигналов с глазковой диаграммой, передаваемых на них, и блок , 330, может быть опущен.
Приемник использует принятые первый и второй сигналы и данные о длине волны для вычисления изменения RLM от известных RLM переданных сигналов (отправленных в блоке 310 и 340 ) на RLM принятых сигналов, на которые влияют эффекты канала проявляются по всей длине канала. Приемник вычисляет наклон дисперсии для канала, используя средний коэффициент дрейфа для канала, данные о температуре и изменение RLM, и использует наклон дисперсии для определения параметра настройки того, как передатчик формирует неравномерную глазковую диаграмму для передачи по каналу. .
Наклон дисперсии коррелирует изменения RLM от передачи к приему по длинам волн. Наклон дисперсии для изменения RLM в зависимости от длины волны можно рассчитать, как указано в формуле 2 ниже, где λ 1 и λ 2 — длины волн первого и второго сигналов соответственно, а RLM Tx — RLM переданного сигнала, а RLM Rx — это RLM принятого сигнала для указанной длины волны.
SlopeDispersion = (RLMTx-RLMRx) λ2- (RLMTx-RLMRx) λ1λ2-λ1 (2)
Используя наклон дисперсии (например, с указанием ΔRLM на нанометр), желаемую RLM Rx = 1 и известную длину волны A для передачи сигнала приемник определяет желаемый RLM Tx для передатчика в соответствии с формулой 3, где D — коэффициент дрейфа для лазера, передающего сигнал, а T — температура передатчика.
RLM Tx-required = Slope Dispersion * λ + D * T- 1 (3)
Приемник определяет параметры настройки для определения направляющих, которые демонстрируют глазковую диаграмму, которая создает желаемый RLMTx, где положительный значение (в соответствии с соглашением, описанным в отношении Формулы 1) для RLM Tx-желаемый указывает на то, что верхнее сжатие должно применяться для достижения желаемого RLM Tx , а отрицательное значение для RLM Tx-required указывает на то, что нижнее сжатие применяется для достижения желаемого RLM Tx .
На этапе 360 локальный передатчик принимает параметры настройки от удаленного приемника для формирования неравной глазковой диаграммы. Параметры настройки определяют относительные положения рельсов передачи, используемых для кодирования данных для передачи в сигнале, максимально приближенном к длине волны с нулевой дисперсией канала. Например, параметры настройки соответственно устанавливают первую шину передачи 110 a и четвертую шину передачи 110 d на максимальные и минимальные значения амплитуды передаваемого сигнала, но устанавливают вторую шину передачи 110 b и третья направляющая 110 c в положения, отличные от ⅔ и разницы между максимумами и минимумами амплитуды, так что передаваемый сигнал демонстрирует сжатие глаза (т.е.е., RLM <1). Конкретные значения для второго рельса передачи , 110, , b и третьего рельса передачи , 110, , c , выбираются на основе наклона дисперсии для канала, так что второй принимаемый рельс 120 b и третий Принятая шина 120 c определяет уровни, максимально приближенные к 1/4 полной амплитуды сигнала в момент приема. Другими словами, неравный интервал глазковой диаграммы при передаче выбирается так, чтобы принятый сигнал был равномерно распределен.
Соответственно, локальный передатчик может кондиционировать сигнал при кодировании данных для передачи на рельсы передачи , 110, в соответствии с настройками параметров настройки, и удаленный приемник будет принимать сигнал с более равным интервалом в глазковой диаграмме (т. полученный RLM ближе к 1, чем переданный RLM). Затем можно завершить метод , 300, .
РИС. 4 является блок-схемой способа , 400, определения мощности для передачи сигнала по каналу.Метод , 400, настраивает один или несколько усилителей передатчика и приемника на противоположных концах канала так, чтобы сигналы, передаваемые по каналу, можно было интерпретировать в соответствии с требованиями принятой мощности, и чтобы принимаемая мощность и SNR для сигнала были крепкий. Способ , 400, может выполняться вместе со способом , 300, для определения уровней мощности, которые следует использовать вместе с неравномерно разнесенной глазковой диаграммой, чтобы дополнительно улучшить SNR переданного сигнала.Приемник определяет, удовлетворяет ли одна или ни одна из возможных комбинаций обходных / активных режимов для SOA приемника и SOA передатчика требованиям принятой мощности, и передает выбранный режим на передатчик, чтобы будущие сигналы отправлялись в соответствии с выбранным режимом.
Метод 400 начинается с блока 410 , где передатчик отправляет первый сигнал, когда SOA передатчика находится в режиме байпаса, а SOA приемника установлен в активный режим.
На этапе , 420, приемник оценивает, следует ли дать команду передатчику установить SOA передатчика в активный режим на основе отношения SNR в принятом первом сигнале и / или уровня мощности первого сигнала в том виде, в каком он был принят.Когда SNR и / или уровень мощности ниже заранее установленного порога, приемник дает команду передатчику включить SOA передатчика, и способ , 400, переходит к этапу , 430, . Когда SNR и / или уровень мощности равны или превышают предварительно установленный порог, способ , 400, переходит к этапу , 460, , при этом приемник не сигнализирует передатчику включить SOA передатчика.
На этапе 430 передатчик отправляет второй сигнал, когда SOA передатчика установлен в активный режим, а SOA приемника установлен в активный режим.
На этапе 440 приемник оценивает, установить ли SOA приемника в режим обхода, на основе отношения SNR в принятых первом или втором сигналах и / или уровня мощности первого или второго сигналов в том виде, в каком они были приняты. Когда принятые сигналы демонстрируют признаки нелинейности, влияющие на SNR из-за того, что сигнал принимается со слишком высоким уровнем мощности, приемник решает выключить SOA приемника, и способ 400 переходит к этапу 450 .В противном случае приемник покидает приемник SOA в активном режиме, и способ , 400, переходит к блоку , 460, .
На этапе 450 передатчик отправляет третий сигнал, когда SOA передатчика установлен в активный режим, а SOA приемника установлен в режим обхода.
В различных вариантах осуществления блок 410 — 450 может выполняться с различными настройками передатчика / приемника, протестированными в указанном блоке, чтобы оценивать комбинации режимов в другом порядке.В других вариантах осуществления приемник может пройти через каждый из блоков , 410, — , 450, , чтобы оценить все возможные комбинации режимов SOA и выбрать комбинацию режимов SOA с наивысшим SNR или удовлетворить требования принятой мощности с наибольшим запасом. .
В некоторых вариантах осуществления первый сигнал (на каждый блок 410 ), второй сигнал (на каждый блок 430 ) и третий сигнал (на каждый блок 450 ) передаются с известными глазковыми диаграммами, имеющими разные предопределенные значения RLM. при передаче и может использоваться для вычисления неравномерного разнесения уровней глаз по методу , 300, .
На этапе 460 приемник настраивает VOA в передатчике и приемнике для оптимизации отношения сигнал / шум принятого сигнала. Приемник может настроить VOA передатчика, чтобы отрегулировать выходной сигнал SOA передатчика на канал, чтобы уменьшить обратное отражение от канала на передатчик. Приемник также может настроить VOA первого приемника для регулировки амплитуды входного сигнала в SOA приемника из канала на основе линейного рабочего диапазона SOA приемника, чтобы избежать внесения нелинейностей в сигнал.Кроме того, приемник может настроить второй приемник VOA, чтобы отрегулировать выходной сигнал SOA приемника в соответствии с рабочими диапазонами фотодетектора и TIA в приемнике, чтобы избежать внесения дополнительных линейностей при преобразовании оптического сигнала в электрический сигнал, основанный на напряжении.
На этапе 470 приемник оценивает, могут ли настроенные усилители SOA и VOA сформировать сигнал, который удовлетворяет требованиям по мощности и SNR для приемника. В ответ на определение того, что ни одна из комбинаций режимов, параметры разнесения глазковой диаграммы (для метода 300 ) и параметр настройки VOA не удовлетворяют требованиям мощности приемника и SNR, способ 400 переходит к этапу 480 , где приемник объявляет связь с передатчиком не работает, и передатчику не разрешено начинать связь с приемником.В ответ на определение того, что одна из комбинаций режимов, параметры разнесения глазковой диаграммы (для метода 300 ) и параметр настройки VOA удовлетворяют требованиям мощности приемника и SNR, метод 400 переходит к этапу 490 , где приемник объявляет связь с передатчиком активна, и передатчику разрешено начать связь с приемником. Метод , 400, может быть завершен после блока 480 или блока 490 .
РИС.5 является блок-схемой способа , 500, преобразования сигнала для передачи по каналу. Метод 500 начинается с блока 510 , где передатчик и приемник обмениваются данными по каналу для приемника, чтобы определить наклон дисперсии канала между передатчиком и приемником на основе температуры передатчика и длин волн, используемых передатчиком. для передачи сигналов по каналу. Передатчик отправляет в приемник первый сигнал с первой известной глазковой диаграммой и второй сигнал со второй известной глазковой диаграммой и данными температуры передатчика и данными рабочей длины волны.Используя полученные данные, приемник вычисляет крутизну дисперсии канала на основе первой разности между первой известной глазковой диаграммой в переданном и полученном виде и второй разности между второй известной глазковой диаграммой в переданном и полученном виде и соответствующими длинами волн. первого и второго сигналов для определения наклона дисперсии. В различных вариантах осуществления этап , 510, может выполняться, как описано в способе , 300, , обсуждаемом со ссылкой на фиг.3. Приемник передает крутизну дисперсии на передатчик, чтобы передатчик настраивался соответствующим образом для получения сигналов с уменьшенной дисперсией и улучшенными характеристиками отношения сигнал / шум.
На этапе 520 приемник определяет максимальную мощность и минимальную мощность для передачи по каналу, включая режимы усиления для передатчика и приемника, чтобы достичь диапазона мощности для установления активной линии связи. В различных вариантах осуществления диапазоны максимумов и минимумов определены в спецификации передачи, но приемник определяет, какие диапазоны амплитуд и настройки усилителя использовать на передатчике и в приемнике, например, выполняемые, как описано в методе 400 , обсуждаемые со ссылкой на фиг.4. Передатчик отправляет до трех сигналов с различными режимами работы для SOA передатчика и приемника (например, обход SOA передатчика и активный SOA приемника, активный SOA передатчика и активный SOA приемника, активный SOA передатчика и обход SOA приемника. ). В различных вариантах осуществления приемник определяет одну из комбинаций режимов, которая создает сигналы, которые удовлетворяют требованиям мощности приемника и обеспечивают наибольшее отношение сигнал / шум, и устанавливает усилители на приемнике и передатчике в эти режимы.Кроме того, приемник может настроить один или несколько VOA на приемнике и передатчике для дальнейшей оптимизации отношения сигнал / шум с выбранными режимами работы для SOA. В других вариантах осуществления, когда приемник определяет, что ни одна из комбинаций режимов не дает сигналов, которые удовлетворяют требованию мощности приемника и обеспечивают SNR, которое удовлетворяет требованию SNR приемника, приемник может объявить линию связи по каналу от передатчика как неработающую.
В вариантах осуществления, не использующих усиление или когда SOA передатчика и приемника установлены в режим обхода, блок 520 может быть опущен, а диапазон мощности спецификации или схемы связи, используемых передатчиком и приемником, может определять максимальная и минимальная мощности для передачи.
На этапе 530 передатчик назначает значения шины передачи для сигналов различным уровням мощности на основе наклона дисперсии (определяемого для каждого блока 510 ) и диапазона мощности (определяемого для каждого блока 520 ). Диапазон мощности определяет максимальные и минимальные уровни мощности для рельсов передачи (например, первая и четвертая рельсы передачи 110 a , 110 d в сигнале PAM4, как на фиг. 1A), и дисперсию Наклон определяет глазковую диаграмму (и, следовательно, уровни мощности для шин передачи) для сигнала.
На этапе 540 передатчик кодирует данные в сигнал, подготовленный для создания глазковой диаграммы с неравномерным пространством, определенной в блоке 530 . В варианте осуществления PAM передатчик кодирует первое значение для первой шины передачи, второе значение для второй шины передачи и т.д., так что n-е значение присваивается n-й шине передачи. Различия амплитуд между передающими рельсами, вместо того, чтобы делиться равномерно на сегменты мощности A / n-1 в диапазоне амплитуд A, вместо этого делятся неравномерно, чтобы сжать верхнюю или нижнюю проушину, чтобы противодействовать нижнему или верхнему сжатию, приложенному канал между передатчиком и приемником.Соответственно, передатчик формирует глазковую диаграмму с RLM меньше единицы.
На этапе , 550, передатчик передает согласованный сигнал по каналу в приемник. Поскольку сигнал настраивается так, чтобы противодействовать характеристикам сжатия сигнала канала, приемник принимает сигнал с RLM, большим, чем переданный RLM (то есть, RLM ближе к единице, что указывает на более ровную глазковую диаграмму). Соответственно, неравномерно расположенные глазки кондиционированных сигналов улучшают SNR для связи от передатчика к приемнику по каналу.Затем можно завершить метод 500 .
В настоящем раскрытии делаются ссылки на различные варианты осуществления. Однако объем настоящего раскрытия не ограничивается конкретными описанными вариантами осуществления. Вместо этого любая комбинация описанных функций и элементов, независимо от того, относятся ли они к разным вариантам осуществления или нет, предполагается для реализации и применения на практике предполагаемых вариантов осуществления. Кроме того, когда элементы вариантов осуществления описываются в форме «по меньшей мере одного из A и B», следует понимать, что варианты осуществления, включающие исключительно элемент A, включая исключительно элемент B, и включающие элементы A и B, рассматриваются каждый.Кроме того, хотя некоторые варианты осуществления, раскрытые в данном документе, могут достигать преимуществ по сравнению с другими возможными решениями или по сравнению с предшествующим уровнем техники, то, достигается ли конкретное преимущество данным вариантом осуществления, не ограничивает объем настоящего раскрытия. Таким образом, аспекты, особенности, варианты осуществления и преимущества, раскрытые в данном документе, являются просто иллюстративными и не считаются элементами или ограничениями прилагаемой формулы изобретения, за исключением случаев, когда она явно изложена в формуле (ах). Аналогичным образом, ссылка на «изобретение» не должна толковаться как обобщение какого-либо предмета изобретения, раскрытого в данном документе, и не должна рассматриваться как элемент или ограничение прилагаемой формулы изобретения, за исключением случаев, когда она явно указана в формуле (ах).
Специалистам в данной области техники будет понятно, что варианты осуществления, раскрытые в данном документе, могут быть воплощены как система, способ или компьютерный программный продукт. Соответственно, варианты осуществления могут принимать форму полностью аппаратного варианта осуществления, полностью программного варианта осуществления (включая встроенное ПО, резидентное программное обеспечение, микрокод и т.д.) или варианта осуществления, объединяющего программные и аппаратные аспекты, которые в целом могут упоминаться здесь как « цепь »,« модуль »или« система ». Кроме того, варианты осуществления могут принимать форму компьютерного программного продукта, воплощенного на одном или нескольких машиночитаемых носителях, имеющих машиночитаемый программный код, воплощенный на нем.
Программный код, воплощенный на машиночитаемом носителе, может быть передан с использованием любого подходящего носителя, включая, помимо прочего, беспроводную связь, проводную связь, оптоволоконный кабель, RF и т.д. или любую подходящую комбинацию вышеизложенного.
Компьютерный программный код для выполнения операций для вариантов осуществления настоящего раскрытия может быть написан на любой комбинации одного или нескольких языков программирования, включая объектно-ориентированный язык программирования, такой как Java, Smalltalk, C ++ или тому подобное, и обычные процедурные языки программирования. например, язык программирования «C» или аналогичные языки программирования.Программный код может выполняться полностью на компьютере пользователя, частично на компьютере пользователя, как автономный пакет программного обеспечения, частично на компьютере пользователя и частично на удаленном компьютере или полностью на удаленном компьютере или сервере. В последнем сценарии удаленный компьютер может быть подключен к компьютеру пользователя через сеть любого типа, включая локальную сеть (LAN) или глобальную сеть (WAN), либо соединение может быть выполнено с внешним компьютером (для например, через Интернет с помощью Интернет-провайдера).
Аспекты настоящего раскрытия описаны здесь со ссылкой на иллюстрации блок-схем и / или блок-схемы способов, устройств (систем) и компьютерных программных продуктов согласно вариантам осуществления, представленным в этом раскрытии. Следует понимать, что каждый блок иллюстраций блок-схем и / или блок-схем, а также комбинации блоков в иллюстрациях блок-схем и / или блок-схемах могут быть реализованы с помощью инструкций компьютерной программы. Эти компьютерные программные инструкции могут быть предоставлены процессору универсального компьютера, специального компьютера или другого программируемого устройства обработки данных для создания машины, так что инструкции, которые выполняются через процессор компьютера или другое программируемое устройство обработки данных , создать средства для реализации функций / действий, указанных в блоке (блоках) иллюстраций блок-схем и / или блок-схем.
Эти компьютерные программные инструкции могут также храниться на машиночитаемом носителе, который может управлять компьютером, другим программируемым устройством обработки данных или другим устройством для работы определенным образом, так что инструкции, хранящиеся на машиночитаемом носителе, создают изделие производства, включая инструкции, которые реализуют функцию / действие, указанные в блоке (блоках) иллюстраций блок-схем и / или блок-схем.
Инструкции компьютерной программы также могут быть загружены в компьютер, другое программируемое устройство обработки данных или другое устройство, чтобы вызвать выполнение ряда операционных шагов на компьютере, другом программируемом устройстве или другом устройстве для создания процесса, реализуемого компьютером, например что инструкции, которые выполняются на компьютере, другом программируемом устройстве обработки данных или другом устройстве, обеспечивают процессы для реализации функций / действий, указанных в блоке (блоках) иллюстраций блок-схем и / или блок-схем.
Блок-схемы и блок-схемы на чертежах иллюстрируют архитектуру, функциональные возможности и работу возможных реализаций систем, способов и компьютерных программных продуктов согласно различным вариантам осуществления. В этом отношении каждый блок на блок-схемах или блок-схемах может представлять модуль, сегмент или часть кода, которые содержат одну или несколько исполняемых инструкций для реализации указанной логической функции (й). Следует также отметить, что в некоторых альтернативных реализациях функции, отмеченные в блоке, могут выполняться не в порядке, указанном на чертежах.Например, два блока, показанные последовательно, могут фактически выполняться по существу одновременно, или блоки могут иногда выполняться в обратном порядке, в зависимости от задействованных функций. Также следует отметить, что каждый блок блок-схем и / или иллюстраций блок-схем, а также комбинации блоков в блок-схемах и / или иллюстрациях блок-схем могут быть реализованы аппаратными системами специального назначения, которые выполняют указанные функции или действия, или комбинации специального оборудования и компьютерных инструкций.
Ввиду вышеизложенного объем настоящего раскрытия определяется следующей формулой изобретения.
Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookie
Произошла ошибка при настройке вашего пользовательского файла cookieЭтот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка вашего браузера для приема файлов cookie
Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно.Ниже приведены наиболее частые причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
- Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
- Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу.Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файле cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в cookie-файлах может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.
Многоуровневое внимание к моделированию сигналов электрокардиографии, управляемое знаниями — Университет Иллинойса, Урбана-Шампейн,
TY — GEN
T1 — Mina
T2 — 28-я Международная совместная конференция по искусственному интеллекту, IJCAI 2019
AU — Hong, Shenda
AU — Xiao, CaoAU — Ma, Tengfei
AU — Li, Hongyan
AU — Sun, Jimeng
N1 — Информация о финансировании: Эта работа была поддержана Национальным научным фондом, наградами IIS-1418511, CCF-1533768 и IIS-1838042, наградами Национального института здравоохранения 1R01MD011682-01 и R56HL138415.Мы также благодарим за ценные обсуждения с Ли Цзян из BOE.
PY — 2019/1/1
Y1 — 2019/1/1
N2 — Электрокардиографические сигналы (ЭКГ) обычно используются для диагностики различных сердечных аномалий. Недавно модели глубокого обучения показали первоначальный успех при моделировании данных ЭКГ, однако они в основном являются черным ящиком, поэтому им не хватает интерпретируемости, необходимой для клинического использования. В этой работе мы предлагаем многоуровневые сети внимания, основанные на знаниях (MINA), которые предсказывают сердечные заболевания по сигналам ЭКГ с интуитивно понятным объяснением, согласованным с медицинскими знаниями.Благодаря раздельному извлечению многоуровневых (биений, ритмов и частот) характеристик знаний в предметной области, MINA объединяет медицинские знания и данные ЭКГ с помощью многоуровневой модели внимания, что делает изученные модели легко интерпретируемыми. Наши эксперименты показали, что MINA достигла PR-AUC 0,9436 (превосходя лучший базовый уровень на 5,51%) в реальном наборе данных ЭКГ. Наконец, MINA также продемонстрировала надежную работу и отличную интерпретируемость в отношении искажения сигнала и шумового загрязнения.
AB — Электрокардиографические сигналы (ЭКГ) обычно используются для диагностики различных сердечных аномалий.Недавно модели глубокого обучения показали первоначальный успех при моделировании данных ЭКГ, однако они в основном являются черным ящиком, поэтому им не хватает интерпретируемости, необходимой для клинического использования. В этой работе мы предлагаем многоуровневые сети внимания, основанные на знаниях (MINA), которые предсказывают сердечные заболевания по сигналам ЭКГ с интуитивно понятным объяснением, согласованным с медицинскими знаниями. Благодаря раздельному извлечению многоуровневых (биений, ритмов и частот) характеристик знаний в предметной области, MINA объединяет медицинские знания и данные ЭКГ с помощью многоуровневой модели внимания, что делает изученные модели легко интерпретируемыми.Наши эксперименты показали, что MINA достигла PR-AUC 0,9436 (превосходя лучший базовый уровень на 5,51%) в реальном наборе данных ЭКГ. Наконец, MINA также продемонстрировала надежную работу и отличную интерпретируемость в отношении искажения сигнала и шумового загрязнения.
UR — http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85074940435&partnerID=8YFLogxK
UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=85074940435&partnerID=8Y
U2 — 10.24963 / ijcai.2019 / 816
DO — 10.24963 / ijcai.2019 / 816
M3 — Вклад конференции
AN — SCOPUS: 85074940435
T3 — Международная объединенная конференция IJCAI по искусственному интеллекту
SP — 5888
EP — 5894
BT — Proceedings of Совместная конференция по искусственному интеллекту, IJCAI 2019
A2 — Kraus, Sarit
PB — Международные совместные конференции по искусственному интеллекту
Y2 — с 10 августа 2019 года по 16 августа 2019 года
ER —
Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.
Настройка вашего браузера для приема файлов cookie
Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:
- В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
- Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
- Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
- Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
- Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.
Почему этому сайту требуются файлы cookie?
Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.
Что сохраняется в файле cookie?
Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.
Как правило, в cookie-файлах может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта.
