Как решать блок-схемы по информатике

Определение 1

Блок-схемы – это способ графического изображения алгоритма, при котором его шаги изображаются в виде различной формы блоков, которые соединены между собой стрелками.

Введение

Блок-схема, по сути, является алгоритмом разрешения заданной специалистам проблемы. Понятие алгоритма появилось благодаря Мухаммеду аль-Хорезми, жившему в восьмом — девятом веках нашей эры. Он считается автором правил осуществления четырёх основных арифметических операций. Если брать более современные определения алгоритма, то по ГОСТ от 1974 года алгоритмом является: точное и однозначное представление очерёдности процедур, которое определяет процесс вычислений. При этом существуют некоторые переменные с определёнными параметрами, приводящие вычисления к требуемому итогу. Алгоритм ясно предписывает его исполнителю осуществлять в строгой очерёдности конкретные действия для разрешения указанной задачи и достижения необходимой цели. Создание алгоритма заключается в подразделении решения единой большой задачи на некоторую последовательную цепь действий. Проектировщик алгоритма должен обладать знаниями по методике и правилам этой работы.

Особенности алгоритма

Для практически всех типов разрабатываемых алгоритмов, следует подчеркнуть следующие их особенности:

1. Всегда в составе алгоритма должна быть в наличии операция занесения исходных данных.
2. После окончания работы основной части алгоритма должен выдаваться окончательный итоговый результат, поскольку это и есть основная цель создания алгоритма.
3. Алгоритм должен иметь дискретную структуру. То есть, его возможно представить в форме последовательных шагов. Очередной шаг всегда начинается после окончания действий предыдущего шага.
4. Толкование операций алгоритма всегда однозначно. Любой этап имеет чёткое определение, не допускающее другой трактовки.
5. Конструкция алгоритма предполагает конечность его процедур, то есть он должен осуществляться за чётко назначенное число шагов.
6. Корректность алгоритма должна быть абсолютной, то есть он выдаёт только правильное разрешение исходной задачи.
7. Алгоритм должен быть способен функционировать с разными начальными данными.
8. Время выполнения алгоритма должно быть минимизировано, что даёт более эффективное разрешение исходной задачи.

Готовые работы на аналогичную тему

Далее рассмотрим возможные методики и формы представления алгоритмов.

Словесная запись

Этот тип используется при определении очерёдности осуществления действий для людей: «Сходи туда, не знаю куда, найди то, не знаю что». Естественно, это лишь шуточный пример, но он выражает суть словесного описания алгоритма. Более достоверным примером является надпись на автобусном стекле: «При аварии, выдерните шнур и выдавите стекло». Тут уже ясно прописано условие, при появлении которого необходимо осуществить две операции, соблюдая их очерёдность. Это несложные алгоритмы, но есть и гораздо сложнее. Часто применяются в алгоритмах разные формулы и специальные обозначения, но только с обязательным условием, что их поймёт исполнитель алгоритма.

Графическая запись алгоритма

При интерпретации алгоритма в виде графики используются компоненты блок-схем. Они стандартизированы и у всех команд существует некоторое определение в формате графики. А, собственно, текст команды пишется внутри графического блока. Блоки соединены при помощи линий, которые определяют очерёдность исполняемых команд. Такой тип описания алгоритма больше применим при программировании, чем словесная запись. Когда выстроенный алгоритм служит для его реализации программой на компьютере, то он может быть записан специальными кодами. Для этих целей есть большое количество языков программирования. Но и алгоритм в таком случае имеет название программы.

Базовой графической формой записи алгоритма является блок-схема. Все операции и действия представляются в виде геометрических фигур. В этих фигурах расположен перечень подлежащих исполнению в этом блоке операций. Связи отображаются обычными линиями, и, если это нужно, то со стрелками. Правила формирования блок-схем алгоритмов прописаны в ГОСТ 19.701-90. Он предписывает законы и правила проектирования алгоритмов в формате графики и методику их решения. Необходимо подчеркнуть следующие главные правила формирования любых блок-схем:

1. Всегда предполагается присутствие блоков «Начало» и «Конец». И они не должны повторяться.
2. Первый и последний блоки соединяются связующими элементами и линиями.
3. От любого блока, кроме последнего, отходят потоковые линии.
4. Блоки имеют нумерацию сверху вниз и слева направо.
5. Блоки алгоритма соединяются линиями, которые назначают очерёдность исполнения операций. В случае движения потока в другом направлении (снизу вверх или справа налево), оно должно быть указано стрелками.
6. Все линии могут быть входными и выходными. Причём одна и та же линия для одного блока будет входной, а для другого выходной.
7. Начальный блок имеет только выходную линию потока, поскольку он первый.
8. Последний (конечный) блок обладает только входящей линией.
9. Для более удобного отображения блок-схем, все входящие линии располагаются сверху, а выходящие снизу.
10. Возможно присутствие разрывных потоковых линий, но они всегда отмечаются специальными соединителями.
11. Для большей наглядности блок-схемы, позволительно дополнительную информацию располагать в комментариях.

Линейные алгоритмы

Наиболее простым видом алгоритмов считается линейный. Он предполагает фиксированную очерёдность действий, которая не зависит от начальных данных. В нём имеется набор команд, выполняемых однократно и только по завершению предыдущей команды. Линейную блок-схему модно представить в следующем виде:

Рисунок 1. Линейный алгоритм. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ.

При этом связи, как указывалось выше, идут сверху вниз или слева направо. Такой тип блок-схем применяется для представления алгоритмов расчётов по несложным формулам, не имеющих ограничений на величины переменных, которые есть в расчётных формулах. Линейный алгоритм является составляющим компонентом более сложных вычислительных алгоритмов.

Разветвляющиеся алгоритмы

Блок-схемы этих алгоритмов более сложные, чем линейные, но исходный смысл остаётся прежним. Разветвляющийся алгоритм является процессом, в котором последующие операции определяются выполнением некоторых условий или итогов решений. Все возможные операции являются ветвями алгоритма.

Рисунок 2. Разветвляющиеся алгоритмы. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Схемы отображают блоки, имеющие название «Решение». У них есть пара выходов и записанное в блоке некоторое условие логики. Это условие определяет, по какой ветви алгоритма пойдёт дальнейшее продвижение. Алгоритмы с ветвлениями подразделяются на следующие типы:

1. С «обходом». В одной ветви нет команд. Выполняется проход мимо некоторых процедур соседней ветви.
2. С «разветвлением». Во всех ветвях есть некоторый комплекс операций, подлежащих выполнению.
3. С «множественным выбором». Это ветвление, при котором имеется набор ветвей и во всех содержится некоторый комплекс процедур.

Замечание 1

Следует заметить, что определение ветви, по которой пойдёт далее процесс, находится в прямой зависимости от заданных величин параметров, включённых в алгоритм.

Как решать блок-схемы по информатике

Определение 1

Блок-схемы – это способ графического изображения алгоритма, при котором его шаги изображаются в виде различной формы блоков, которые соединены между собой стрелками.

Введение

Блок-схема, по сути, является алгоритмом разрешения заданной специалистам проблемы. Понятие алгоритма появилось благодаря Мухаммеду аль-Хорезми, жившему в восьмом — девятом веках нашей эры. Он считается автором правил осуществления четырёх основных арифметических операций. Если брать более современные определения алгоритма, то по ГОСТ от 1974 года алгоритмом является: точное и однозначное представление очерёдности процедур, которое определяет процесс вычислений. При этом существуют некоторые переменные с определёнными параметрами, приводящие вычисления к требуемому итогу. Алгоритм ясно предписывает его исполнителю осуществлять в строгой очерёдности конкретные действия для разрешения указанной задачи и достижения необходимой цели. Создание алгоритма заключается в подразделении решения единой большой задачи на некоторую последовательную цепь действий. Проектировщик алгоритма должен обладать знаниями по методике и правилам этой работы.

Особенности алгоритма

Для практически всех типов разрабатываемых алгоритмов, следует подчеркнуть следующие их особенности:

1. Всегда в составе алгоритма должна быть в наличии операция занесения исходных данных.
2. После окончания работы основной части алгоритма должен выдаваться окончательный итоговый результат, поскольку это и есть основная цель создания алгоритма.
3. Алгоритм должен иметь дискретную структуру. То есть, его возможно представить в форме последовательных шагов. Очередной шаг всегда начинается после окончания действий предыдущего шага.
4. Толкование операций алгоритма всегда однозначно. Любой этап имеет чёткое определение, не допускающее другой трактовки.
5. Конструкция алгоритма предполагает конечность его процедур, то есть он должен осуществляться за чётко назначенное число шагов.
6. Корректность алгоритма должна быть абсолютной, то есть он выдаёт только правильное разрешение исходной задачи.
7. Алгоритм должен быть способен функционировать с разными начальными данными.
8. Время выполнения алгоритма должно быть минимизировано, что даёт более эффективное разрешение исходной задачи.

Готовые работы на аналогичную тему

Далее рассмотрим возможные методики и формы представления алгоритмов.

Словесная запись

Этот тип используется при определении очерёдности осуществления действий для людей: «Сходи туда, не знаю куда, найди то, не знаю что». Естественно, это лишь шуточный пример, но он выражает суть словесного описания алгоритма. Более достоверным примером является надпись на автобусном стекле: «При аварии, выдерните шнур и выдавите стекло». Тут уже ясно прописано условие, при появлении которого необходимо осуществить две операции, соблюдая их очерёдность. Это несложные алгоритмы, но есть и гораздо сложнее. Часто применяются в алгоритмах разные формулы и специальные обозначения, но только с обязательным условием, что их поймёт исполнитель алгоритма.

Графическая запись алгоритма

При интерпретации алгоритма в виде графики используются компоненты блок-схем. Они стандартизированы и у всех команд существует некоторое определение в формате графики. А, собственно, текст команды пишется внутри графического блока. Блоки соединены при помощи линий, которые определяют очерёдность исполняемых команд. Такой тип описания алгоритма больше применим при программировании, чем словесная запись. Когда выстроенный алгоритм служит для его реализации программой на компьютере, то он может быть записан специальными кодами. Для этих целей есть большое количество языков программирования. Но и алгоритм в таком случае имеет название программы.

Базовой графической формой записи алгоритма является блок-схема. Все операции и действия представляются в виде геометрических фигур. В этих фигурах расположен перечень подлежащих исполнению в этом блоке операций. Связи отображаются обычными линиями, и, если это нужно, то со стрелками. Правила формирования блок-схем алгоритмов прописаны в ГОСТ 19.701-90. Он предписывает законы и правила проектирования алгоритмов в формате графики и методику их решения. Необходимо подчеркнуть следующие главные правила формирования любых блок-схем:

1. Всегда предполагается присутствие блоков «Начало» и «Конец». И они не должны повторяться.
2. Первый и последний блоки соединяются связующими элементами и линиями.
3. От любого блока, кроме последнего, отходят потоковые линии.
4. Блоки имеют нумерацию сверху вниз и слева направо.
5. Блоки алгоритма соединяются линиями, которые назначают очерёдность исполнения операций. В случае движения потока в другом направлении (снизу вверх или справа налево), оно должно быть указано стрелками.
6. Все линии могут быть входными и выходными. Причём одна и та же линия для одного блока будет входной, а для другого выходной.
7. Начальный блок имеет только выходную линию потока, поскольку он первый.
8. Последний (конечный) блок обладает только входящей линией.
9. Для более удобного отображения блок-схем, все входящие линии располагаются сверху, а выходящие снизу.
10. Возможно присутствие разрывных потоковых линий, но они всегда отмечаются специальными соединителями.
11. Для большей наглядности блок-схемы, позволительно дополнительную информацию располагать в комментариях.

Линейные алгоритмы

Наиболее простым видом алгоритмов считается линейный. Он предполагает фиксированную очерёдность действий, которая не зависит от начальных данных. В нём имеется набор команд, выполняемых однократно и только по завершению предыдущей команды. Линейную блок-схему модно представить в следующем виде:

Рисунок 1. Линейный алгоритм. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ.

При этом связи, как указывалось выше, идут сверху вниз или слева направо. Такой тип блок-схем применяется для представления алгоритмов расчётов по несложным формулам, не имеющих ограничений на величины переменных, которые есть в расчётных формулах. Линейный алгоритм является составляющим компонентом более сложных вычислительных алгоритмов.

Разветвляющиеся алгоритмы

Блок-схемы этих алгоритмов более сложные, чем линейные, но исходный смысл остаётся прежним. Разветвляющийся алгоритм является процессом, в котором последующие операции определяются выполнением некоторых условий или итогов решений. Все возможные операции являются ветвями алгоритма.

Рисунок 2. Разветвляющиеся алгоритмы. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Схемы отображают блоки, имеющие название «Решение». У них есть пара выходов и записанное в блоке некоторое условие логики. Это условие определяет, по какой ветви алгоритма пойдёт дальнейшее продвижение. Алгоритмы с ветвлениями подразделяются на следующие типы:

1. С «обходом». В одной ветви нет команд. Выполняется проход мимо некоторых процедур соседней ветви.
2. С «разветвлением». Во всех ветвях есть некоторый комплекс операций, подлежащих выполнению.
3. С «множественным выбором». Это ветвление, при котором имеется набор ветвей и во всех содержится некоторый комплекс процедур.

Замечание 1

Следует заметить, что определение ветви, по которой пойдёт далее процесс, находится в прямой зависимости от заданных величин параметров, включённых в алгоритм.

Основы алгоритмизации и программирование. Алгоритмы, языки и программы

1.4. Сервисное программное обеспечение ПК и основы алгоритмизации

1.4.2. Основы алгоритмизации и языки программирования

Алгоритм и его свойства

Решение задач на компьютере основано на понятии алгоритма. Алгоритм – это точное предписание, определяющее вычислительный процесс, ведущий от варьируемых начальных данных к исходному результату.

Алгоритм означает точное описание некоторого процесса, инструкцию по его выполнению. Разработка алгоритма является сложным и трудоемким процессом. Алгоритмизация – это техника разработки (составления) алгоритма для решения задач на ЭВМ.

Изобразительные средства для описания (представление) алгоритма

Для записи алгоритма решения задачи применяются следующие изобразительные способы их представления:

1. Словесно- формульное описание.
2. Блок-схема (схема графических символов).
3. Алгоритмические языки.
4. Операторные схемы.
5. Псевдокод.

Для записи алгоритма существует общая методика:

1. Каждый алгоритм должен иметь имя, которое раскрывает его смысл.
2. Необходимо обозначить начало и конец алгоритма.
3. Описать входные и выходные данные.
4. Указать команды, которые позволяют выполнять определенные действия над выделенными данными.

Общий вид алгоритма:

• название алгоритма;
• описание данных;
• начало;
• команды;
• конец.

Формульно-словесный способ записи алгоритма характеризуется тем, что описание осуществляется с помощью слов и формул. Содержание последовательности этапов выполнения алгоритмов записывается на естественном профессиональном языке предметной области в произвольной форме.

Графический способ описания алгоритма (блок — схема) получил самое широкое распространение. Для графического описания алгоритмов используются схемы алгоритмов или блочные символы (блоки), которые соединяются между собой линиями связи.

Каждый этап вычислительного процесса  представляется геометрическими фигурами (блоками). Они делятся на арифметические или вычислительные (прямоугольник), логические (ромб) и блоки ввода-вывода данных (параллелограмм).

Схемы алгоритмов:

Рис. 1.

Порядок выполнения этапов указывается стрелками, соединяющими блоки. Геометрические фигуры размещаются сверху вниз и слева на право. Нумерация блоков производится в порядке их размещения в схеме.

Алгоритмические языки  — это специальное средство, предназначенное для записи алгоритмов в аналитическом виде. Алгоритмические языки близки к математическим выражениям и к естественным языкам. Каждый алгоритмический язык имеет свой словарь. Алгоритм, записанный на алгоритмическом языке, выполняется по строгим правилам этого конкретного языка.

Операторные схемы алгоритмов. Суть этого способа описания алгоритма заключается в том, что каждый оператор обозначается буквой (например, А – арифметический оператор, Р – логический оператор и т.д.).

Операторы записываются слева направо в последовательности их выполнения, причем, каждый оператор имеет индекс, указывающий порядковый номер оператора. Алгоритм записывается в одну строку в виде последовательности операторов.

Псевдокод – система команд абстрактной машины. Этот способ записи алгоритма с помощью операторов близких к алгоритмическим языкам.

Принципы разработки алгоритмов и программ

Типы алгоритмических процессов

По структуре выполнения алгоритмы и программы делятся на три вида:

• линейные;
• ветвящиеся;
• циклические;

Линейные вычислительные процессы

Линейный алгоритм (линейная структура) – это такой алгоритм, в котором все действия выполняются последовательно друг за другом и только один раз. Схема представляет собой последовательность блоков, которые располагаются сверху вниз в порядке их выполнения. Первичные и промежуточные данные не оказывают влияния на направление процесса вычисления.

Алгоритмы разветвляющейся структуры

На практике часто встречаются задачи, в которых в зависимости от первоначальных условий или промежуточных результатов необходимо выполнить вычисления по одним или другим формулам.

Такие задачи можно описать с помощью алгоритмов разветвляющейся структуры. В таких алгоритмах выбор направления продолжения вычисления осуществляется по итогам проверки заданного условия. Ветвящиеся процессы описываются оператором IF (условие).

Рис. 2.

Циклические вычислительные процессы

Для решения многих задач характерно многократное повторение отдельных участков вычислений. Для решения таких задач применяются алгоритмы циклической структуры (циклические алгоритмы). Цикл – последовательность команд, которая повторяется до тех пор, пока не будет выполнено заданное условие. Циклическое описание многократно повторяемых процессов значительно снижает трудоемкость написания программ.

Существуют две схемы циклических вычислительных процессов.

Рис. 3.

Особенностью первой схемы является то, что проверка условия выхода из цикла проводится до выполнения тела цикла. В том случае, если условие выхода из цикла выполняется, то тело цикла не выполняется ни разу.

Особенностью второй  схемы является то, что цикл выполняется хоты бы один раз, так как первая проверка условия выхода из цикла осуществляется после того, как тело цикла выполнено.

Существуют циклы с известным числом повторений и итерационные циклы. При итерационном цикле выход из тела цикла, как правило, происходит при достижении заданной точности вычисления.

Языки программирования

Языки программирования – это искусственные языки записи алгоритмов для исполнения их на ЭВМ. Программирование (кодирование) — составление программы по заданному алгоритму.

Классификация языков программирования. В общем, языки программирования делятся на две группы: операторные и функциональные. К функциональным относятся ЛИСП, ПРОЛОГ и т.д.

Операторные языки делятся на процедурные и непроцедурные (Smalltalk, QBE). Процедурные делятся на машино — ориентированные и машино – независимые.

К машино – ориентированным языкам относятся: машинные языки, автокоды, языки символического кодирования, ассемблеры.

К машино – независимым языкам относятся:

1. Процедурно – ориентированные (Паскаль, Фортран и др.).
2. Проблемно – ориентированные (ЛИСП и др.).
3. Объектно-ориентированные (Си++, Visual Basic, Java и др.).

Далее…>>> Тема: 1.1.1. Объект, предмет, методы и задачи экономической информатики

Как сдать ЕГЭ по информатике на 100 баллов — Учёба.ру

Елизавета Беримская,

преподаватель Московской школы программистов,

ведущий эксперт ЕГЭ по информатике,

заместитель председателя предметной комиссии ЕГЭ по информатике МО

В 2021 году ЕГЭ по информатике впервые будет проводиться в компьютерной форме. По вашему мнению, экзамен в результате этого стал сложнее или проще?

Могу сказать, что перехода на компьютерную форму все очень ждали и дети в том числе. Конечно же для школьников, которые выбрали ЕГЭ по информатике и собираются поступать в вузы на специальности «Программирование», «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы», удобнее сдавать экзамен за компьютером, потому что это для них привычный инструмент. Многие ребята уже пишут собственные программы и им очень тяжело готовиться к письменному экзамену, где код программы нужно было записывать и проверять на бумаге.

Учащиеся, которые хорошо умеют программировать, получают преимущество на «компьютерном» ЕГЭ, по сравнению с «бумажным», потому что им не нужно тратить время на перепроверку программ, написанных на листочке. Они могут запустить их на компьютере и проверить на работоспособность, а освободившееся время потратить на перепроверку тестовой части.

Но здесь есть и опасность. Ребятам, которые хорошо владеют компьютером на уровне пользователя, будет казаться, что все это очень просто. В прошлые годы на ЕГЭ по информатике около 10% детей не могли преодолеть минимальный порог, то есть получали «двойку». Особые затруднения вызывали теоретические вопросы, хотя многие из этих школьников отлично знают компьютер, заядлые геймеры и даже ведут школьные сайты. Материал для ЕГЭ крайне обширный, в работе затрагивается большой круг тем. Этот экзамен нельзя сдать даже на минимальный результат, если ты просто умеешь пользоваться компьютером. Нужно готовиться долго и основательно, знать специфику и формат каждого вопроса.

Как сейчас обстоит дело с информатикой в общеобразовательных школах? Насколько хорошо школьники знают этот предмет?

В школьных учебниках по информатике есть темы, которые рассматриваются на ЕГЭ, но конечно не все. Если говорить об уроках информатики в районной школе, то там дают минимальный уровень, которого достаточно, чтобы просто сдать экзамен и преодолеть порог в 42 балла из 100. В спецшколах с углубленным изучением информатики, где на занятия по предмету отведено значительное количество часов, уже можно рассчитывать на 60-70 баллов — это уровень увлеченных предметом детей.

Но, когда речь идет о поступлении на IT-направления в топовые вузы, результат требуется совсем другой. Так, например, в 2020 году для зачисления на факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ необходимо было продемонстрировать 303 балла (3 ЕГЭ + индивидуальные достижения), в Физтех-школу прикладной математики и информатики МФТИ — 301 балл, на программу «Программная инженерия» в МГТУ им. Баумана — 289 баллов.

Чтобы получить высокобалльный результат на ЕГЭ по информатике (от 85 баллов и выше), нужна дополнительная работа с преподавателем на курсах или индивидуально. Логично, что абитуриент IT-специальностей должен знать больше, чем школьный уровень информатики, ведь это его будущая профессия. Когда нужно начинать готовиться, чтобы получить хороший результат? По информатике за год можно подготовиться точно, но только в том случае, если к сентябрю — моменту начала подготовки — у школьника имеется хорошая база и есть навыки программирования. Если базы нет, готовиться следует начинать заранее. В 11-м классе необходимо сфокусироваться на отработке типов экзаменационных заданий, а всю теорию нужно выучить до этого. Минимум четыре академических часа в неделю на дополнительные занятия плюс школьные уроки — эффективная нагрузка, гарантирующая результат.

По вашему опыту преподавания, какие разделы информатики самые сложные для школьников? И какие темы самые простые?

Традиционно самые сложные задания связаны с алгеброй логики, в школе ей уделяется не так много внимания. К этой теме относятся высказывания, логические операции, истинность логического выражения. Суперсложная задача прошлого года (№ 23) была на логические уравнения. В Московской области ее не сделал ни один выпускник, а в Москве всего несколько человек справились с ней, в целом же процент выполнения этого задания был ничтожным. Именно поэтому впервые на ЕГЭ по информатике шкала перевода первичных баллов в тестовые была составлена таким образом, что можно было не решить одну задачу и все-равно получить 100 баллов. Только благодаря этому в 2020 году у нас были 100-балльники по информатике. В этом году эту задачу из экзамена убрали. Но по теме алгебры логики в работе все же остались две задачи, правда они более простые.

Также для школьников очень сложна задача на анализ рекурсивных алгоритмов. В прошлые годы ребенок должен был проанализировать программу, найти в ней ошибки, исправить их, определить, какой результат дает программа, — и все это на бумаге. Теперь благодаря использованию компьютера все должно стать гораздо проще. Выпускникам нужно будет не проанализировать предложенную программу, а написать свою. Процент выполнения этого задания должен стать больше. Потому что школьники учатся программировать, а не анализировать чужие программы.

Самым сложным на ЕГЭ по информатике по-прежнему остается последнее задание № 27. Это творческая задача на анализ алгоритмов. Школьник должен самостоятельно придумать свой алгоритм. В прошлые годы проверять это задание экспертам было непросто. Способы ее решения были настолько разные, что трудно было сразу понять: правильно ли составлен алгоритм, это неверный ход решения или просто изюминка в коде? Приходилось проверять на тестах. В этом году справиться с этой задачей выпускникам будет гораздо легче. Они пишут программу на компьютере, запускают ее и сразу видят — получился результат или нет. Если нет, школьник может еще раз просмотреть код, найти и тут же исправить ошибки. И так до получения результата.

Если посмотреть на статистику сдачи экзамена, можно увидеть, что часто у детей возникают ошибки на пустом месте, например, в таком задании, как технология обработки графической информации. Как кодируется графическая информация, как рассчитывается объем графического файла, какое количество цветов можно использовать при кодировании — это теоретические вопросы, на которые школьник мало обращает внимание при подготовке, это не так интересно. Когда выпускник решил на ЕГЭ все сложные задачи правильно, а на такие элементарные вопросы не ответил, получается очень обидный результат — 96, 97, 98, 99 баллов — почти 100, но не 100.

Что касается самых простых заданий, то это, например, задача на системы счисления, где требуется найти диапазон чисел, которые попадают в интервал. Также не вызывает сложностей задача, связанная с графами, когда есть таблица, есть граф, и нужно найти соответствие таблицы и графа, кратчайший путь по графу. Школьники решают эти задачи очень хорошо.

Какие языки программирования надо знать, чтобы сдать ЕГЭ по информатике?

Я являюсь экспертом ЕГЭ по информатике уже 11 лет и вижу, как меняется тенденция в использовании языков. Составители ЕГЭ не ограничивают школьника каким-то одним языком программирования, а разрешают ему использовать в задачах тот язык, которым он владеет лучше всего. В начале самым популярным был бейсик, потом его почти не осталось, и лидерскую позицию занял Паскаль. Сейчас в Москве процент школьников, которые выбирают на ЕГЭ Паскаль — очень маленький (здесь в школе проходят Python), в МО и других регионах Паскаль еще применяется, потому что на нем программируют в школе. В целом же тенденция такова, что все больше ребят пишут программы на самых современных языках — Python и С++. Хотя Паскаль очень хороший как учебный язык. Но в связи с глобальным развитием сферы IT-разработки, дети уже в школе хотят изучать то, что им в будущем пригодится на практике, чем они будут заниматься и в университете, и на работе в будущем. Таким образом большинство школьников выбирают на ЕГЭ Python и C++, последний еще и универсальный язык, на котором решаются все олимпиадные задачи.

В работу включены 9 новых заданий, для выполнение которых требуется программное обеспечение. Расскажите подробнее об этих заданиях.

Задание № 9

Что требуется

Предлагается файл электронной таблицы, содержащей вещественные числа — результаты ежечасного измерения температуры воздуха на протяжении трёх месяцев. Нужно найти разность между максимальным значением температуры и ее средним арифметическим значением.

Особенности

Это задание на электронные таблицы, и оно очень перекликается со всеми задачами, которые были у детей в школе на информатике с 7-8 класса. Школьнику нужно здесь продемонстрировать совершенно стандартные навыки работы с таблицей. Я уверена, что это задание будет одним из самых простых для решения, с высоким процентом выполнения.

Советы

Нужно знать электронные таблицы, функции в электронных таблицах и порешать задачи на использования этих функций — нахождение сумм в диапазоне, среднее значение в диапазоне, округление.

Задание № 10

Что требуется

С помощью текстового редактора необходимо определить, сколько раз, не считая сносок, встречается слово «долг» или «Долг» в тексте романа в стихах А.С. Пушкина «Евгений Онегин». Другие формы слова «долг», такие как «долги», «долгами» и т.д., учитывать не следует. В ответе нужно указать только число.

Особенности

Это простое задание, в редакторе Word надо с помощью функции «Найти» подсчитать, сколько раз встречается слово в тексте. Дети знакомы с текстовым редактором со средней школы. Они учатся не только печатать и форматировать текст, но и изучают различные функции, что поможет им при выполнении этого задания.

Советы

При работе с текстовыми редакторами обратите внимание на функции подсчета статистики в тексте.

Задание № 16

Что требуется

Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n — натуральное число, задан следующими соотношениями:

F(n) = 1 при n = 1;

F(n) = n + F(n − 1), если n — чётно,

F(n) = 2 × F(n − 2), если n > 1 и при этом n — нечетно.

Чему равно значение функции F(26)?

Особенности

Это задача на рекурсивные алгоритмы. В общеобразовательной школе такие алгоритмы не изучают. В курсе информатики есть о них упоминание, но нет отработки навыков. Все прошлые годы на ЕГЭ по информатике это задание (№ 11) организаторами считалось несложным, базовым. Тем не менее с ним справлялись очень мало детей. В этом году в задании необходимо самостоятельно написать/запрограммировать алгоритм в среде Паскаль, Python или С++ .

Советы

Даже в тех случаях, когда дети изучают эту тему отдельно с преподавателем, она сложная. Написать рекурсию не так просто. Чтобы подготовиться к этому заданию, нужно изучать рекурсивные функции, понимать, зачем они нужны, иметь навык написания рекурсии.

Задание № 17

Что требуется

Рассматривается множество целых чисел, принадлежащих числовому отрезку, которые делятся, например, на 3 и не делятся на 7, 17, 19, 27. Нужно найти количество таких чисел и максимальное из них.

Особенности

В этой задаче рассматриваются стандартные алгоритмы для работы с целыми числами, с которыми дети знакомятся в школе. Подросток, который занимается программированием, хорошо их знает. Поэтому задача несложная, она проще, чем № 16.

Советы

В вопросе задан числовой промежуток, нам нужно систематично проверить/проанализировать каждое число — на что оно делится или не делится. Здесь необходимо знать признаки делимости, что такое остаток, деление нацело, подсчет количества, подсчет суммы, подсчет минимума и максимума в диапазоне. Вот эти первичные стандартные алгоритмы для работы с целыми числами в этой задаче и проверяются.

Задание № 24

Что требуется

Текстовый файл состоит не более чем из 10 в 6-ой степени символов X, Y и Z. Необходимо определить максимальное количество идущих подряд символов, среди которых каждые два соседних различны. Для выполнения этого задания следует написать программу.

Особенности

Задача на работу с символьными данными — текстами, это отдельный раздел в программировании. Есть специальные алгоритмы для работы с таким типом данных — это алгоритмы правильного считывания, анализа (какой символ считан), подсчета количества и различных признаков.

Советы

В задаче мы должны по очереди проверить каждые два символа — предыдущий и следующий. Если эти символы различны, мы подсчитываем их количество, как только следующий символ совпадает с предыдущим, мы должны остановить счетчик, запомнить количество, которое было на предыдущем этапе, сравнить его с максимумом и начать новый подсчет.

Для тех, кто занимается программированием — это один из основных алгоритмов. Он не самый простой, поскольку здесь не просто счетчик, а еще и анализ внутри цикла. Тем не менее подготовленным школьникам вполне реально выполнить это задание.

Задание № 25

Что требуется

Требуется написать программу, которая ищет среди целых чисел, принадлежащих числовому отрезку [174457; 174505], числа, имеющие ровно два различных натуральных делителя, не считая единицы и самого числа. Для каждого найденного числа нужно записать эти два делителя в таблицу на экране с новой строки в порядке возрастания произведения этих двух делителей. Делители в строке таблицы также должны следовать в порядке возрастания.

Особенности

Это первая в работе задача на два балла, задания № 1-24 оцениваются в один балл. Задача сложная, здесь проверяется умение самостоятельно писать программу. Она связана с математикой, с понятием делителей числа. Здесь уже используются как алгоритм вложенные циклы — когда внутри одного цикла есть еще циклы, структура более сложная.

Советы

Для успешного выполнения этого задания необходимо углубленно изучать алгоритмы работы с целыми числами, все функции и алгоритмы, которые есть в математике, в том числе нахождение наибольшего общего делителя, наименьшего общего кратного.

Задание № 26

Что требуется

В этой задаче требуется применить алгоритм сортировки массива данных.

Особенности

В задании используется понятие массива данных — объединение одного типа данных в общую структуру. Есть определенные алгоритмы работы с массивами, один из основных — это алгоритм сортировки, с которым мы сталкиваемся постоянно в реальной жизни. Например, требуется отсортировать названия книг в алфавитном порядке или выстроить график среднемесячной температуры воздуха в порядке возрастания.

Советы

Задание проверяет знание алгоритмов сортировки. Их существует несколько, в том числе «пузырек», алгоритм вставками, бинарный поиск. Чтобы решить задачу, школьник должен уметь использовать как минимум один из них.

Задание № 27

Что требуется

Предлагается набор данных, состоящий из пар положительных целых чисел. Необходимо выбрать из каждой пары ровно одно число так, чтобы сумма всех выбранных чисел не делилась на 3 и при этом была максимально возможной. Гарантируется, что искомую сумму получить можно. Программа должна напечатать одно число — максимально возможную сумму, соответствующую условиям задачи.

Особенности

Последняя задача экзамена перекочевала из ЕГЭ прошлых лет, только теперь ее нужно выполнить с помощью программного обеспечения. Здесь требуется написать объемную программу. Если в предыдущих заданиях были программы, которые укладывались в 10 строк, то эта задача в своем эталонном варианте занимает от 20 до 40 строчек кода.

Задача непредсказуемая и всегда разная, здесь может понадобиться знание комбинаторики, анализа данных. Процент выполнения этой задачи крайне низок. В прошлом году она максимально оценивалась в 4 балла (в этом году — в 2 балла) и такой результат за нее получили всего 5% школьников, а 53% участников экзамена получили за нее 0 баллов.

Советы

В ответе необходимо указать два числа: значение искомой суммы для файла А и для файла B. В формулировке задания есть предупреждение: «Для обработки файла B не следует использовать переборный алгоритм, вычисляющий сумму для всех возможных вариантов, поскольку написанная по такому алгоритму программа будет выполняться слишком долго». Если школьник напишет эффективный алгоритм, он получит ответ и для файла A, и файла B (2 балла). Если он напишет неэффективный (переборный) алгоритм, то он получит значение только для файла A (1 балл), поскольку программа будет долго выполняться и времени экзамена не хватит на получение результата.

Что нужно делать школьнику, чтобы получить 100 баллов? Реально ли это?

Такие результаты всегда есть, но ничего не бывает просто так, эти ребята работали очень много. Случайно 100 баллов на ЕГЭ не получишь никогда. Это огромный труд. В информатике нет ни одной пустой задачи, например, воспроизвести определение или объяснить понятие. Здесь надо решать задачи и писать программы. Если вы решили связать свое будущее с программированием, начинайте готовиться заранее, пусть ЕГЭ по информатике станет для вас базой в вашей будущей профессии. Учите теорию, разбирайтесь с сетями, масками сетей, работайте с текстовыми редакторами и таблицами, тренируйтесь в написании алгоритмов. Если напряженно работать и построить грамотную траекторию подготовки по всем темам, то возможно все, и 100 баллов — это только начало.

Михаил Кормановский,

выпускник Московской школы программистов,

студент Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана,

сдал ЕГЭ по информатике на 100 баллов

В каком отделении Школы программистов ты учился?

Первый год я учился на отделении Онлайн. После этого я понял, что мне ближе очное обучение и мы с другом решили перевестись на очное отделение в Яндексе. Мы сдали экзамен, прошли собеседование с директором школы, и после успешного прохождения всех этапов нас зачислили на отделение в Яндексе, где я отучился два года.

Чем тебе помогла Школа программистов при подготовке к ЕГЭ?

Школа дает очень хорошую базу для будущего экзамена и работы. Я поступил в школу в 8 классе. Первые два года подготовки — это те предметы, которые может быть кому-то покажутся ненужными, некоторые будут сомневаться, пригодится ли мне дискретная математика или система счисления. Но без базовой подготовки, которая здесь дается, ничего не получится. На первых двух курсах вы получите очень много знаний, которые помогают — дискретная математика, система счисления, алгебра логики — это основы основ, без которых на ЕГЭ делать нечего. Программирование, алгоритмы, связанные с обработкой чисел и последовательностей — это то, что любят составители ЕГЭ. И конечно же, курсы алгоритмов и курс компьютерных сетей — все, что связанно с IP адресами, как работает интернет, как оценивать эффективность, как оценивать сложность — это все изучается в первые два года в ШП и это очень хорошая база для подготовки.

Какова доля удачи и везения при сдаче ЕГЭ по информатике?

Есть люди, которые уверены в том, что они смогут угадать, что попадется на ЕГЭ. Но на самом деле на экзамене по любому предмету может быть абсолютно все, даже то, что вы никогда не видели ни в одном «пробнике». Здесь решает не столько удача, сколько подготовленность и даже не столько умение и количество решенных задач (1000, 2000), а навыки, знание методов решения и умение выбрать правильный путь к решению конкретной задачи, также важна еще психологическая составляющая. Если ты обладаешь всеми навыками, то на экзамен приходишь как к себе домой.

Можешь дать совет выпускникам, которые будут сдавать информатику? Как им достичь таких же успехов?

Приходите в Школу программистов и детально изучайте все дисциплины. Поверьте, это все вам когда-нибудь точно пригодится, например, на экзаменах или в дальнейшей работе. Нужно постараться с должным внимание относиться к каждой теме и не думать, что вы это где-то сможете найти, списать, у друга спросить. Нужно в первую очередь думать о том, какие знания и какие навыки останутся в вашей голове. Здесь нет второстепенных предметов. Школа программистов — не общеобразовательная школа, здесь дают углубленное, целенаправленное, дополнительное профессиональное образование.

В Школе программистов с 2001 года учат школьников 3-11 классов программированию и информационным технологиям. Здесь готовят победителей олимпиад всероссийского и международного уровня. Выпускники школы поступают в лучшие технические вузы России и работают в ведущих IT-компаниях мира.

Практические работы по информатике на тему «Алгоритмы»

Практическая работа №1

Работа с учебным исполнителем алгоритмов.

Задание:

1. Прочитать текст «Алгоритм и его свойства», в таблице №1 «Алгоритм и его свойства» проверьте правильное заполнение таблицы. Запишите в тетрадь верные ответы.

2. Дан алгоритм открытия двери. Запишите в тетрадь правильный порядок действий.

3. Определите правильный порядок действий в алгоритме кипячения воды в чайнике, чтобы предотвратить несчастный случай.

4. Вам необходимо прочесть задание №5 «Инструкции» и записать в тетрадь те инструкции, которые удовлетворяют требованиям к алгоритмам.

Порядок выполнения:

Задание №1.  Алгоритм и его свойства

Понятие алгоритма — фундаментальное понятие. Слово «алгоритм» происходит от имени выдающегося математика средневекового Востока Мухаммеда аль-Хорезми. Им были предложены приёмы выполнения арифметических вычислений с многозначными числами. Позже в Европе эти приёмы назвали алгоритмами от «algoritрmi» — латинского написания имени аль-Хорезми. В наше время понятие алгоритма понимается шире, не ограничиваясь только арифметическими вычислениями.

Термин «алгоритм» стал достаточно распространённым не только в информатике, но и в быту. Под алгоритмом понимают описание какой-либо последовательности действий для достижения заданной цели. В этом смысле, например, алгоритмами можно назвать инструкцию по использованию кухонного комбайна, кулинарный рецепт, правила перехода улицы и пр.

Для использования понятия алгоритма в информатике требуется более точное определение, чем данное выше. Алгоритмом называется организованная последовательность действий допустимая для некоторых исполнителей. Исполнителем может быть человек, группа людей, робот, станок, компьютер, язык программирования и т.д. Одно из принципиальных обстоятельств состоит в том, что исполнитель не вникает в смысл того, что он делает, но получает необходимый результат. В таком случае говорят, что исполнитель действует формально, т.е. отвлекается от содержания поставленной задачи и только строго выполняет некоторые правила, инструкции.

Это — важная особенность алгоритмов. Наличие алгоритма формализует процесс решения задачи, исключает рассуждение исполнителя. Использование алгоритма даёт возможность решать задачу формально, механически исполняя команды алгоритма в указанной последовательности. Целесообразность предусматриваемых алгоритмом действий обеспечивается точным анализом со стороны того, кто составляет этот алгоритм.

Алгоритм представляет собой последовательность команд (ещё говорят — инструкций, директив), определяющих действия исполнителя (субъекта или управляемого объекта). Всякий алгоритм составляется в расчёте на конкретного исполнителя с учётом его возможностей. Для того, чтобы алгоритм был выполним, нельзя включать в него команды, которые исполнитель не в состоянии выполнить. Нельзя повару поручать работу токаря, какая бы подробная инструкция ему не давалась. У каждого исполнителя имеется свой перечень команд, которые он может исполнить. Такой перечень называется системой команд исполнителя (СКИ). Процесс решения задачи должен быть разбит на последовательность отдельных шагов, быть дискретным. Любая команда выполняется только после выполнения предыдущей команды. Необходимо, чтобы каждая команда алгоритма точно определяла однозначное действие исполнителя, а также алгоритм, составленный для конкретного исполнителя, должен включать только те команды, которые входят в его СКИ, т.е. понятны исполнителю. Алгоритм не должен быть рассчитан на принятие каких-либо самостоятельных решений исполнителем, не предусмотренных составителем алгоритма. Исполнение алгоритма сводится к конечному числу действий, которые приводят к конкретному результату. Свойство массовости для алгоритмов не является обязательным: с помощью одного и того же алгоритма можно решать однотипные задачи и делать это неоднократно. Алгоритм должен быть составлен так, чтобы исполнитель мог его выполнить не задумываясь, автоматически, формально. Значим также строгий порядок действий: важно то, как организован алгоритм. Эти общие характеристики называют свойствами алгоритма.

Задание №2. «Алгоритм и его свойства».

Вопрос

Ответ

1

Что такое алгоритм?

Система команд исполнителя

2

Кто (что) может быть исполнителем алгоритма?

Свойство алгоритма, определенное исполнителем

3

Что такое СКИ?

Инструкция

4

Алгоритм состоит из конкретных действий, следующих в определенном порядке:

Это его общие характеристики

5

Свойства алгоритма

Это свойство последовательности алгоритма

6

Результативность

В алгоритме не должно быть ошибок

7

Определенность (детерминированность)

На каждом шаге алгоритма у исполнителя должно быть достаточно информации, чтобы его выполнитьКонечность алгоритма

8

Понятность

Массовость алгоритма

9

С помощью одного и того же алгоритма можно решать однотипные задачи, это

Исполнителем может быть человек, компьютер, станок, робот, язык программирования

10

Исполнение алгоритма приводит к конечному результату

На каждом шаге алгоритма у исполнителя должно быть достаточно информации, чтобы его выполнить

Задание №3. Алгоритм открытия двери

1. Подойти к двери

2. Открыть дверь

3. Повернуть ключ по часовой стрелке 2 раза

4. Вытащить ключ

5. Вставить ключ в замочную скважину

Задание №4. Алгоритм кипячения воды

• Налить в чайник воду

• Открыть кран газовой горелки

• Поставить чайник на плиту

• Ждать, пока вода не закипит

• Поднести спичку к горелке

• Зажечь спичку

• Выключить газ

Задание №4. Инструкции.

1. Инструкция по лепке дракона.

• Изучить образ дракона по имеющейся картинке.

• Вылепить голову.

• Вылепить туловище.

• Вылепить хвост.

• Вылепить четыре ноги.

• Сравнивая с картинкой, уточнить детали каждой вылепленной части дракона.

2. Инструкция по варке манной каши

Молоко вскипятить добавить соль, сахар, засыпать тонкой струйкой, непрерывно помешивая манную крупу, довести до кипения, прокипятить минут 5-7, добавить масло и дать остыть.

3. Инструкция приготовления коржиков

• Разогреть духовку до 220 градусов.

• Просеять 225 гр муки в миску и размешать с 40 гр масла.

• Добавить в муку 1/2 стакана сахара, взять нож и рубить им тесто, добавляя 150 мл молока небольшими порциями.

• Замесить тесто.

• С помощью круглой формы вырезать несколько булочек и положить их на противень, смазанный маслом.

• После того, как вы вырезали столько булочек, сколько возможно, раскатайте тесто еще раз.

• Выпекать в духовке 12-15 минут.

4. Инструкция нахождения большего из двух данных чисел. 1. Из числа А вычесть число В. 2. Если получилось отрицательное значение, то сообщить, что число В больше. 3. Если получилось положительное значение, то сообщить, что число А больше 5. Инструкция приготовления бутерброда. Отрезать ломтик хлеба Намазать его маслом Отрезать кусок колбасы или сыра. Наложить отрезанный кусок на ломоть хлеба 6. Инструкция покраски забора. Покрасить первую доску. Переместиться к следующей доске. Перейти к действию 1.

Практическая работа №2

Построение линейных алгоритмов

1. Постройте линейный алгоритм «Соберись в школу»

2. Постройте линейный алгоритм «Посади дерево»

3. Опишите назначения элементов блок-схемы

а) б)

в) г)

4. Составить блок-схему алгоритма сложения двух чисел А и В. Результат сложения записать в виде переменной С.

5.

6. Составить блок-схему алгоритма вычисления значения выражения

(а+b)-c(a-2b).

Исследовательский проект по информатике

ВВЕДЕНИЕ

Крупнейшим достижением науки является теория алгоритмов — новая математическая дисциплина, без которой не могут обойтись теория электронных вычислительных машин, теория и практика программирования. Теория алгоритмов является самостоятельной наукой, которая готова служить всем наукам, и имеет свое лицо, свой предмет.

Тему «Алгоритмов» мы начали изучать еще с 6 класса, где мы рассматривали  примеры алгоритмов в сказках и пословицах. В этом году мы снова изучаем данную тему, но уже  используем алгоритмы для составления программ на языке программирования Паскаль. 

И мы решили больше узнать  об алгоритмах и их роли в жизни людей.

Понятие алгоритма является и очень простым и очень сложным. Его простота — в многочисленности алгоритмов, с которыми мы имеем дело, в их обыденности. Но эти же обстоятельства делают его туманным, расплывчатым, трудно поддающимся строгому научному определению.

Основополагающий вопрос:

Как проявляются алгоритмы и их свойства в различных сферах жизни человека?

Проблема

Алгоритмы определяют жизнь человека или человек определяет алгоритмы?

Актуальность — проникновение понятия «алгоритм» в различные сферы жизни человека.

Заинтересовало то, что в нашей повседневной жизни нас окружают алгоритмы, любой человек выполняет свои действия по порядку, раздумывая, правильно ли он поступает.

Цель работы: узнать, что такое алгоритм и их роль в жизни людей.

Задачи:

• Узнать больше об алгоритмах.
• Какие бывают алгоритмы.
• Для чего нужны алгоритмы.
• Где встречаются алгоритмы в реальной жизни?

Объект  исследования – алгоритмы.

Предмет исследования – алгоритмы на упаковках и других  вещах.

Гипотеза: предположим, что алгоритмы нужны для удобства и комфортабельности в жизни.

Алгори́тм — набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения результата решения задачи за конечное число действий.

Частичная формализация понятия алгоритма началась с попыток решения проблемы разрешения (нем. Entscheidungsproblem), которую сформулировал Давид Гильберт в 1928 году. Следующие этапы формализации были необходимы для определения эффективных вычислений^[1] или «эффективного метода»^[2]; среди таких формализаций — рекурсивные функции Геделя — Эрбрана — Клини 1930, 1934 и 1935 гг., λ-исчисление Алонзо Чёрча 1936 г., «Формулировка 1» Эмиля Поста 1936 года и машина Тьюринга. В методологии алгоритм является базисным понятием и получает качественно новое понятие как оптимальности по мере приближения к прогнозируемому абсолюту. В современном мире алгоритм в формализованном выражении составляет основу образования на примерах, по подобию.

Современное формальное определение алгоритма было дано в 30—50-е годы XX века в работах Тьюринга, Поста, Чёрча (тезис Чёрча — Тьюринга), Н. Винера, А. А. Маркова.

Само слово «алгоритм» происходит от имени хорезмского учёного Абу Абдуллах Мухаммеда ибн Муса аль-Хорезми (алгоритм — аль-Хорезми). Около 825 года он написал сочинение, в котором впервые дал описание придуманной в Индии позиционной десятичной системы счисления. К сожалению, персидский оригинал книги не сохранился. Аль-Хорезми сформулировал правила вычислений в новой системе и, вероятно, впервые использовал цифру 0 для обозначения пропущенной позиции в записи числа (её индийское название арабы перевели как as-sifr или просто sifr, отсюда такие слова, как «цифра» и «шифр»). Приблизительно в это же время индийские цифры начали применять и другие арабские учёные. В первой половине XII века книга аль-Хорезми в латинском переводе проникла в Европу. Переводчик, имя которого до нас не дошло, дал ей название Algoritmi de numero Indorum («Алгоритмы о счёте индийском»). По-арабски же книга именовалась Китаб аль-джебр валь-мукабала («Книга о сложении и вычитании»). Из оригинального названия книги происходит слово Алгебра (алгебра — аль-джебр — восполнение).

Таким образом, мы видим, что латинизированное имя среднеазиатского учёного было вынесено в заглавие книги, и сегодня считается, что слово «алгоритм» попало в европейские языки именно благодаря этому сочинению. Однако вопрос о его смысле длительное время вызывал  сомнения.

1.1.Понятие алгоритма

Многие из тех, кто начинает учить информатику, так и тех, кто уже перешел непосредственно к основам программирования, задавались вопросом «что такое алгоритм?».

Существует несколько понятий алгоритма:

1.Алгоритм – описание последовательности действий (план), строгое исполнение которых приводит к решению поставленной задачи за конечное число шагов.

2. Алгоритм — это совокупность правил выполнения определенных действий, обеспечивающих решение задачи.

Пример:

 

• Массовость — это свойство показывает, что один и тот же алгоритм можно использовать с разными исходными данными, т.е. применять при решении всего класса задач данного типа, отвечающих общей постановке задачи.
• Дискретность (от лат. discretus – разделенный, прерывистый) указывает, что любой алгоритм должен состоять из конкретных действий, следующих в определенном порядке.
• Детерминированность (от лат. determinate – определенность, точность) указывает, что любое действие алгоритма должно быть строго и недвусмысленно определено в каждом случае.
• Результативность – требует, чтобы в алгоритме не было ошибок, т.е. при точном исполнении всех команд процесс решения задачи должен прекратиться за конечное число шагов и при этом должен быть получен определенный постановкой задачи результат (ответ).

                                       

1. II. Классификация алгоритмов.

 Для решения разных задач требуется разные виды алгоритмов.

Линейный алгоритм является наиболее простым. В нем предполагается последовательное выполнение операций, т.е.  друг за другом.

Разветвляющийся алгоритм – алгоритм, содержащий хотя бы одно условие, в результате проверки которого обеспечивается переход на один из двух возможных шагов.

Циклический алгоритм – алгоритм, предусматривающий многократное повторение одного и того же действия (одних и тех же операций) над новыми исходными данными. К циклическим алгоритмам сводится большинство методов вычислений, перебора вариантов. Цикл программы – последовательность команд (серия, тело цикла), которая может выполняться многократно (для новых исходных данных) до удовлетворения некоторого условия. В некоторых случаях при наличии одинаковых последовательностей указаний (команд) для различных данных с целью сокращения записи также выделяют вспомогательный алгоритм.

  Вспомогательный (подчиненный) алгоритм  – алгоритм, ранее разработанный и целиком используемый при алгоритмизации конкретной задачи.
            На всех этапах подготовки к алгоритмизации задачи широко используется структурное представление алгоритма.

  Структурная (блок-, граф-) схема алгоритма – графическое изображение алгоритма в виде схемы связанных между собой с помощью стрелок (линий перехода) блоков – графических символов, каждый из которых соответствует одному шагу алгоритма. Внутри блока дается описание соответствующего действия.

III. Алгоритмы в нашей жизни

1. Группы алгоритмов

Наблюдая за своими действиями, я заметил, что в жизни я постоянно встречаюсь с задачами, для решения которых требуется многократно повторять одни и те же действия.

Я рассмотрел много алгоритмов из жизни, учебных предметов, сказок и т.д. Меня заинтересовало то, а можно ли алгоритмы каким-то образом разделить на группы.  Я выделил следующие группы.

1) Алгоритмы в кулинарных рецептах .

Любой кулинарный рецепт – это алгоритм. Имя алгоритма – это название производимого продукта.

Алгоритм «Приготовление яичницы»

начало

         включить газ

         поставить сковородку на газ

         налить масло

         разбить яйцо на сковородку

         посолить

         ждать, пока пожарится яйцо

         выключить газ

конец

У каждой хозяйки много кулинарных рецептов.

2) Алгоритмы из окружающего мира

• Режим дня
• Помощь родителям по хозяйству (как убирать квартиру, сходить в магазин и т.д.)
• Как отремонтировать велосипед

3) Алгоритмы из школьной жизни

• Расписание уроков
• Расписание подачи звонков
• Расписание кружков и секций

4) Учебные алгоритмы

• Как писать изложение, диктант
• Как решать задачи по математике
• Как выучить стихотворение и т.д.

2. Учебные алгоритмы на уроках русского языка

 

Для успешного овладения знаниями нам необходимы учебные алгоритмы. Их мы составляем на уроках русского языка. Приведу примеры некоторых алгоритмов, которые использую при выполнении упражнений.

Алгоритм «Звукобуквенный разбор слова»

начало

1. Запиши слово. Произнеси его по слогам. Укажи границы слогов.
2. Произнеси слово целиком несколько раз и послушай, на какой слог падает ударение. Поставь знак ударения над ударным гласным.
3. Произнеси слово целиком, выделяя каждый звук. Запиши слово звуками: [ ]
4. Запиши слово буквами по вертикали. Укажи, какой звук обозначает каждая буква. Посчитай и запиши внизу количество букв, звуков и слогов.
5. Дай характеристику каждому звуку. У гласных указывай: ударный звук или безударный. У согласных указывай: звонкий он или глухой, парный или непарный; мягкий он или твёрдый, парный или непарный.

конец

Алгоритм определения склонения имени существительного

начало

1. Поставь имя существительное в начальную форму (И.п., ед.ч.).
2. Определи род имени существительного.
3. Выдели окончание имени существительного.
4. По роду и окончанию определи склонение.

1 склонение	2 склонение	3 склонение
м.р. и ж.р. -а, -я	м.р. с нулевым окончанием, -ой,-ей с.р. -о,-е	ж.р. с нулевым окончанием

конец

Алгоритм определения падежа имени существительного

начало

1. Найди словосочетание, в которое входит это имя существительное.
2. Определи главное и зависимое слово.
3. От главного слова к зависимому слову задай падежный вопрос.
4. По падежному вопросу и предлогу определи падеж имени существительного.

конец

   

    Алгоритм выделения прямой речи в предложении .

           Пусть А – слова автора, П – прямая речь.

3. Учебные алгоритмы на уроках математики

Особое значение имеют алгоритмы, накопленные в математике. Уже довольно давно ученые и инженеры заметили, что если удалось получить алгоритм решения какой-нибудь задачи, то можно создать машину, которая решала бы эту задачу, т. е. можно автоматизировать ее решение.    

В качестве примеров алгоритмов математического характера можно привести правила выполнения арифметических операций (сложения, вычитания, умножения, деления) над многозначными числами («столбиком»), правила выполнения таких же операций над простыми дробями, алгоритм Евклида, описания решения различных задач на построение в геометрии и т.д.

Пример 1. Даны длины двух катетов (a, b) прямоугольного треугольника. Определить периметр этого треугольника (P), если:

а) a=3, b=4;    б) a=0, b=3;      в) a=9, b=12.

Примерами численных алгоритмов являются математические выражения, заданные в виде формулы.

Пример 2. Решение квадратного уравнения  ax²+bx+c=0

 Алгоритм этого квадратного уравнения будет таким:

1. Вычислите дискриминант по формуле D= b²-4·a·c;
2. Если Д0, то у?авнение не имеет корней;
3. Если Д=0, то уравнение имеет один корень (х₁)
4. Если Д>0, то уравнение имеет два различных корня х₁и х_{2 ,} корни его будут определяться выражениями:

 

Уточнять алгоритм не требуется, можно сразу составлять программу вычисления  x₁   и x_{2 .}

Численные алгоритмы играют важную роль в самих разнообразных областях математики, так как к четырем арифметическим действиям можно практически свести многие другие операции.

Пример 3. Алгоритм Евклида. Найти наибольший общий делитель (НОД) двух натуральных чисел m и n.

    Решение этой задачи основано на том, что  его можно получить путём построения убывающей последовательности, где первое число является большим из данных, второе – меньшим, третье число – это остаток от деления  первого числа на второе и. т.д. Поскольку деление сводится к повторному вычислению, НОД чисел m и n будет такой же, как и чисел m —  n, n.

         На обычном разговорном языке алгоритм будет таким:

    Шаг 1.  Сравнить числа m и n; если они равны, то любое из них дает искомую величину и процесс  закончен; в противном случае перейти к шагу 2.

    Шаг 2. Определить большее из чисел

    Шаг 3. Вычесть из большего числа меньшее.

    Шаг 4 . Полученной разностью заменить большее число.

    Шаг 5. Перейти к шагу 1 и начать выполнения алгоритма сначала.

  

В приведённом описании алгоритма в качестве простых операций, на которые расчленяется процесс решения задач,  присутствует сравнение двух чисел и перестановка двух чисел. Легко понять, что в разбиении алгоритма на  простые действия можно пойти гораздо дальше. Например, шаг 3 о вычитании из большего числа меньшего сам может быть  развёрнут в последовательность  действий, описывающих алгоритмов выполнения. Однако для большей простоты алгоритм и, то, что правила выполнения арифметических операций хорошо известны,  дальнейшая детализация алгоритма не производится.

Использование алгоритмов на уроках математики позволяет учащимся не только научиться решать примеры, но и контролировать свои действия. Набор различных алгоритмов дает ученику возможность формировать свой путь суждения.

С помощью алгоритмов решаются не только традиционные для математики вычислительные задачи, но и многие другие, возникающие в быту или на производстве.

4. Использование алгоритмов в игровых задачах

 

 Игры привлекают к себе участников и наблюдателей (болельщиков) из-за неопределенности исхода,  заранее  неизвестно, кто выигрывает, а кто проигрывает. Во многих играх случайные события специально предусмотрены правилами игры: подбрасывается монета, кидается с нанесенными  на грани точками, вращается колесо рулетки и т.д. В таких играх нельзя дать алгоритм выигрышного поведения игрока, так как исход игры не зависит от его действий.

 Но существует игры, в которых выигрыш зависит не от случайного стечения обстоятельств, а от смекалки игрока и предварительного расчета. Проанализировав различные варианты своего поведения и, сравнив эти варианты, можно выбрать тот, который ведает к наилучшему результату. Игры этого типа называются комбинаторными. В качестве примеров комбинаторных игр можно назвать шашки и шахматы. Неопределенность исхода игр связана лишь с тем, что количество возможных  вариантов (комбинаций) в игре слишком велико, так что игрок  практически не  может перебрать и проанализировать все эти варианты. Именно поэтому и шашки и шахматы относятся к играм, требующим большого мастерства и смекалки.

 

Пример 1:  Игра в «Одиннадцать предметов» (игра Баше).

На столе 11 предметов, например камешков, орехов или спичек. Количество предметов необязательно должно быть 11, оно может 15, 19 и т.д. Соперники ходят по очереди, и за каждый ход любой из игроков может взять 1,2 или 3 предмета. Проигрывает тот, кто вынужден брать последний предмет.

Алгоритм выигрыша для первого игрока имеет следующий вид:

• Первый ход. Взять два предмета.
• Второй и все последующие ходы. Брать столько предметов, чтобы количество предметов, взятых вместе с соперником за очередной ход, в сумме составляло 4.

      Человек, пользующийся данным алгоритмом, всегда будет выигрывать. Для успешной игры от него требуется только строго следовать алгоритму.

 

Пример 2: Алгоритм победителя.

Из кучки, содержащей любое определенное количество каких-либо предметов,  двое играющих берут по очереди каждый раз по одному или по два предмета. Выигрывает тот, кто своим очередным ходом сможет забрать все оставшиеся предметы.

Алгоритм выигрыша будет иметь  вид:

1. Если число предметов в кучке кратно 3, то уступить ход противнику, иначе (т.е. исходное число не кратное 3) – начать игру
2. При каждом ходе оставить число предметов кратным 3 т.е., своим очередным ходом каждый раз дополнять число взятых предметов до 3.

 

Заключение

В школе я провёл небольшое исследование. На вопросы анкеты ответили 53 учащихся.

Вопросы анкеты:

• Знаете ли вы, что такое алгоритм?
• Используете ли вы алгоритмы для решения задач?
• Умеете ли вы сами составлять алгоритм для решения задач?

Результаты оказались очень интересными и показательными.

Вопросы	ДА	НЕТ	Затрудняюсь ответить
1. Знаете ли вы, что такое алгоритм?	91%	6%	3%
2. Используете ли вы алгоритмы для решения задач?	97%	3%	—
3. Умеете ли вы сами составлять алгоритм для решения задач?	89%	4%	7% (не получается с первого раза)

 В своей работе мы дали определение алгоритму, определили классификацию алгоритмов, решили игровые задачи с помощью алгоритмов, составили несколько алгоритмов, которые можно использовать на уроках русского языка и для решения задач по математике.

Работая над проектом, закрепили знания об алгоритмах и выделили некоторые группы алгоритмов, встречающиеся в нашей жизни.

Это  не все алгоритмы, которые смогли увидеть и разделить на группы. В будущем хотим продолжить это исследование, обогатив свои знания на уроках информатики и используя информацию из повседневной жизни.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. БосовЛ.Л. Информатика. Учебник для 8 класса. М., БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018.
2. Аксёнова М. Большая школьная энциклопедия. М.: Аванта, 2006.
3. Криницкий Н.А. Алгоритмы вокруг нас. М.: Наука, 2011.
4. Касаткин В.Н. Информация, алгоритмы, ЭВМ. М., Просвещение, 2015.
5. Перельмиан Я. И. Занимательные задачи и опыты. //. ВАП, 2000.
6. http://edu.tltsu.ru/er/book_view.php?book_id=14aa&page_id=11230
7. http://ru.wikipedia.org/wiki/Алгорифм
8. http://www.genon.ru/GetAnswer.aspx?qid=69df66ea-2d86-4fa2-a7bb
9. 9. http://gigabaza.ru/doc/85583.html 

Как научиться решать алгоритмические задачи?

Перед вами руководство для того, чтобы научиться быстро и без труда решать алгоритмические задачи. Готовьтесь к собеседованиям правильно.

Для начала, если вы думаете, что изучения основ компьютерных наук хватит для того, чтобы вам посыпались предложения от разных компаний, вы можете закончить читать здесь. Это руководство предназначено для тех, кто хочет обеспечить себя необходимыми навыками для того, чтобы без проблем пройти собеседование с помощью LeetCode.

Оттачивать навыки написания кода на LeetCode — это не просто запоминать ответы. Вам нужно знать шаблоны решения задач и уметь их применять. Количество решённых задач — это только одна сторона знакомства с шаблонами, но изучение включает в себя не только числа.

Пункт 0: За пределами основ компьютерных наук

В этом руководстве предполагается, что вы по крайней мере слышали об основных вещах, таких как двойные указатели и манипулирование битами. Вам не нужно знать их в совершенстве, но хотя бы базовые знания о том, что это такое, помогут вам более эффективно практиковаться решать задачи на LeetCode. Если вы изучали только основы компьютерных наук, вам может понадобиться обратиться к некоторым книгам, чтобы немного подтянуться.

Легкие алгоритмические задачи на LeetCode

Легкие задачи призваны помочь вам ознакомиться с основными приёмами. Обычно у них есть грубые тривиальные решения. Вам нужно научиться применять эти приёмы, чтобы лёгкие задачи не вызывали у вас никаких проблем.

Пункт 1: Практика основных приёмов

Если случайно открывая несколько простых задач из структур данных или алгоритмов вы можете легко и быстро придумать оптимальное решение, после чего реализовать его, вы можете переходить к следующему пункту. Если же нет, то вам очевидно придётся задержаться и больше тренироваться решать лёгкие задачи.

Как тренироваться

1. Отсортируйте задачи по убыванию рейтинга принятия (англ. acceptance rate). Обычно задачи с более высоким рейтингом принятия немного легче.
2. Старайтесь решать лёгкие задачи без подсказок.
3. Как ни странно, злоупотреблять кнопкой «run» не очень полезно. Попробуйте написать решение лёгких задач так, чтобы они были приняты с первого раза. Такой подход имитирует ситуацию, когда вы пишете код на доске, что позволит вам научиться рассматривать все варианты сразу в голове.
4. Иногда следует приглядываться к решениям в топе на предмет применения каких-то интересных приёмов. Часто решения попадают в топ, когда они короткие и недостаточно документированы. Также читайте комментарии и не стесняйтесь просить пояснить какие-то моменты.
5. Как только вы чувствуете что изучили достаточно шаблонов решений простых задач, вернитесь к пункту 1 и решите, готовы ли вы двигаться дальше.

Средние алгоритмические задачи на LeetCode

Средние задачи предназначены для того, чтобы вы научились видеть суть. Чаще всего они представляют собой различные комбинации лёгких задач. Но решения «в лоб» часто могут привести к ошибке времени выполнения. Вам нужно уметь определять, какой именно шаблон решения требует та или иная задача.

Пункт 2: Распознавание шаблонов задач

Если случайно открывая несколько средних задач из структур данных или алгоритмов, вы можете определить, какой вид задач в них представлен, и реализовать близкое к оптимальному решение в течение получаса, то смело переходите к более высокому уровню.

Как тренироваться

1. Внимательно читайте сам текст задачи и ищите в нём подсказки по поводу реализации. Например, количество подзадач может указывать на динамическое программирование, строковое преобразование с помощью dictionary указывает на поиск в ширину, поиск в длину или префиксное дерево, поиск повторяющихся или уникальных элементов указывает на хеширование или манипулирование битами и т. д. Если вам требуется более полный список приёмов, то следует обратить внимание на книгу-руководство для программистов.
2. Когда есть приблизительное представление о решении — это уже полпути. Попытайтесь реализовать его, даже если оно не совсем оптимальное. Это нормально, ведь обычно люди тратят гораздо больше времени на оптимизацию, чем на само решение.
   
3. Когда вы реализовали своё неидеальное решение, посмотрите на топовые решения этой же задачи, чтобы посмотреть, как вы можете улучшить своё.
4. Затем попытайтесь хорошо понять основную мысль и реализовать более оптимальное решение, не используя подсказки.
5. Как только вы чувствуете, что можете больше, чем просто применять шаблоны, настало время перейти к сложным задачам.

Сложные алгоритмические задачи на LeetCode

Сложные задачи предназначены для того, чтобы заставить вас напрячься. Обычно 45 минут достаточно для того, чтобы вы могли придумать рабочее решение. Чтобы научиться их решать, нужно научиться видеть какие-то более изящные пути, чем тривиальное решение «в лоб».

Пункт 3: Последняя проверка

В сложных задачах обычно есть ограничения, которые не позволят вам получить решения, используя привычные шаблоны. Если вы можете модифицировать обычные приёмы для решения сложных задач, то ваша подготовка завершена. Время здесь не так важно, вы должны научиться видеть связь между привычными шаблонами решений и этими ограничениями.

Как тренироваться

1. В этом случае решение задачи важнее, чем нахождение оптимального решения. Если вы можете решить задачу «в лоб», жертвуя ограничениями по времени и/или месту, делайте это.
2. И только после нужно определить, как оптимизировать решение, чтобы оно соответствовало ограничениям.
3. Если у вас не получается оптимизировать решение, то самое время обратить внимание на топовые варианты реализации. Здесь очень важно понять ход решения. Вы должны научиться подбирать правильный алгоритм и использовать нужные структуры данных, а также уметь учитывать все случаи.
4. Как только вы научитесь находить решения одних сложных задач, переходите к другим видам задач и старайтесь делать ваши решения более оптимальными.

Спасибо, что прочитали. Надеюсь вы нашли для себя что-то полезное.

обучающих алгоритмов для компьютерного программирования | Стивен Кертис

Мы уже видели, что псевдокод и блок-схемы могут помочь нам описать алгоритмы, решающие проблемы. Для создания алгоритма мы можем использовать несколько техник. Одним из таких методов является разложение .

Разложение

Как съесть слона? По одному бивню за раз.

Эта «шутка» затрагивает самую суть разложения. Чтобы съесть большое животное, разделите его на более мелкие части, которые вы сможете съесть.Чтобы решить проблему, разбейте ее на более мелкие компоненты, которые вы сможете решить.

Возможно, вы слышали о разлагающихся вещах в биологии, что имеет аналогичное значение, когда органические вещества распадаются на составные части (мертвые листья дерева разлагаются на минералы).

Вне компьютерных наук декомпозиция повсюду. Если вы хотите стать юристом, вам нужно поступить в университет. Чтобы поступить в университет, вам нужны хорошие оценки в школе. Чтобы получать хорошие оценки в школе… я оставлю это на ваше усмотрение, чтобы вы разбили эту идею подробнее!

Примеры информатики часто основываются на простых математических примерах, хотя это и не обязательно.

1. Интересный пример:

Разбейте поход по магазинам на все задачи, которые необходимы для его выполнения.

2. Простой пример математики

Разберитесь, как вычислить процент с любыми двумя числами. Объясните ВСЕ шаги как в псевдокоде, так и в блок-схеме.

Зачем нам это нужно?

Разложение значительно облегчает вашу жизнь. Как только вы научитесь собирать мелкие части головоломки, вы обнаружите, что сложить их вместе, чтобы получить реальное решение, намного проще.

Чтобы дополнить декомпозицию, мы можем использовать другие методы, одна из которых — абстракция .

Абстракция

Однако иногда мы можем запутаться из-за дополнительных деталей, указанных в задаче. Подобно карте, мы можем использовать представление проблемы для решения самой проблемы без этих раздражающих деталей. Или мы можем вести машину и нажимать на педаль акселератора, не имея реального представления о том, как машина работает.

Знаете ли вы, что каждый пиксель экрана вашего компьютера состоит из красного, зеленого и синего цветов? Каждое изображение абстрагируется на простых точек с тремя цветами!

Абстракция пикселя на экране вашего компьютера

Удалив детали из проблемы, мы можем определить ее под рукой.

Типичным примером абстракции является карта . Ненужные детали удаляются из мира, пока мы не получим двумерное представление области. Сложный мир людей, достопримечательностей, погоды, зданий и дорог упрощен таким образом, что можно легко понять, по какому пути вам нужно идти.

Оказывается, абстракция может помочь нам выявить похожие проблемы, поэтому, если мы решаем одну проблему, мы знаем, как решить множество похожих проблем.

Примером этого является исследование животных.В анимации вы, если знаете, как нарисовать бегущую собаку, у вас получится неплохо нарисовать бегущего волка — в конце концов, это все еще бегущее животное.

Сокращая проблему до более простой версии с помощью абстракции, вы улучшаете свои навыки и методы решения проблем.

Есть вопросы?

Свяжитесь со мной в Твиттере!

Как использовать алгоритмы для решения повседневных задач

открытые ссылки для общего доступа закрыть ссылки для обмена

Как мне быстро сориентироваться в продуктовом магазине? Почему никому не нравится мой статус в Facebook? Как быстро расположить книжные полки в алфавитном порядке? Визуализатор данных Apple и выпускник системы проектирования и управления MIT Али Альмоссави решает эти и другие дилеммы в своей новой книге «Плохой выбор: как алгоритмы могут помочь вам мыслить умнее и жить счастливее», причудливом иллюстрированном руководстве по алгоритмическому мышлению.

Для непосвященных: Что такое алгоритм? И как алгоритмы могут помочь нам мыслить умнее?

Алгоритм — это процесс с однозначными шагами, у которого есть начало и конец, и который делает что-то полезное.

Алгоритмическое мышление делает шаг назад и спрашивает: «Если это так, что алгоритмы так полезны в вычислениях для достижения предсказуемости, могут ли они также быть полезны в повседневной жизни, когда дело доходит, например, до выбора между альтернативными способами решения проблемы? проблема или выполнение задачи? » Во всех случаях мы стремимся к эффективности: мы заботимся о времени или пространстве.

Обратите внимание на упоминание о «выборе между». Компьютерные специалисты делают это постоянно, и я был убежден, что инструменты, которые они используют для оценки конкурирующих алгоритмов, будут интересны широкой аудитории.

Почему вы написали эту книгу и кому она пригодится?

Все книги, которые я встречал, в которых пытались познакомить с информатикой, были связаны с кодированием. Мой подход к созданию убедительных алгоритмов заключался в сравнении. Я беру алгоритмы и помещаю их в сцену из повседневной жизни, например, подбираю носки из стопки, кладу книги на полку, запоминаю вещи, еду из одной точки в другую или разрезаю лук.Эти действия могут быть сопоставлены с одним или несколькими фундаментальными алгоритмами, которые составляют основу области вычислений и имеют далеко идущие приложения и применения.

Я написал книгу, рассчитывая на две аудитории. Один, кто угодно, будь то ученик или педагог, который интересуется информатикой и хочет увлекательного и беззаботного, но не тупого введения в эту область. Во-вторых, любой, кто уже знаком с этой областью и хочет научиться объяснять некоторые фундаментальные концепции информатики иначе, чем их учат.

Я иду в продуктовый магазин, и у меня всего 15 минут. Что мне делать?

Вы знаете, как выглядит продуктовый магазин заранее? Если вы знаете, как он выглядит, он определяет ваш список. Как вы расставляете приоритеты в своем списке? Заказывайте товары таким образом, чтобы не ходить по одним и тем же проходам дважды.

Для меня интригует то, что продуктовый магазин — это сцена из повседневной жизни, которую я могу использовать в качестве стартовой площадки для обсуждения различных связанных тем, таких как очереди приоритетов, графики и хеширование.Например, каков наиболее эффективный способ для машины хранить список с приоритетами и что происходит, когда в списке машины происходит то же самое, что вы вычеркиваете элемент из списка? Чем магазин аналогичен графику (абстракция в информатике и математике, которая определяет, как вещи связаны между собой), и как перемещение по проходам в магазине аналогично перемещению по графику?

Никто не подписывается на меня в Instagram. Как мне получить больше подписчиков?

Здесь уместна концепция ссылок и сетей, которую я рассмотрю в главе 6.Намного легче найти людей, которые могут вас заинтересовать и которые могут быть заинтересованы в вас, если вы можете начать с набора ссылок, которые соединяют этих людей, а не начинать с произвольной точки.

Вы упоминаете Instagram: хэштег — это один из способов ввести этот клубок ссылок. Отметьте свои фотографии, общайтесь с пользователями, которые отмечают свои фотографии одинаковыми хэштегами, и вы должны быть на пути к славе.

В чем секрет успеха публикации в Facebook?

Я публиковал в социальных сетях вещи, которые умерли печальной смертью, а затем опубликовал то же самое позднее, что почему-то преуспело.Опять же, если мы подумаем об этом в терминах, относящихся к алгоритмам, мы бы сказали, что задача сделать что-то вирусным — действительно получить эту первую искру. И чтобы получить эту первую искру, человек, который связан с наибольшим количеством людей, которые, вероятно, будут взаимодействовать с этим постом, должен поделиться им.

С [моей первой книгой] «Плохие аргументы» я потратил месяц, вкладывая около 5000 долларов в рекламу этого проекта с умеренными результатами. А потом об этом написал один научный журналист с большой аудиторией, и проект стал успешным и с тех пор не прекращался.

Какие задачи вы хотели бы решить с помощью алгоритма, но не можете?

Когда мы заботимся об эффективности, полезно думать в терминах алгоритмов. Бывают случаи, когда это не то качество, ради которого мы хотим оптимизировать — например, обучение или любовь. Я прохожу несколько миль каждый день по всему городу, так как считаю это расслабляющим. Я никогда не спрашивал себя: «Как мне лучше всего перемещаться по улицам Сан-Франциско?» Это не имеет отношения к моей цели.

Алгоритмы

— отличный способ думать об эффективности, но вопрос должен быть следующим: «Какой подход вы можете оптимизировать для этой цели?» Вот что меня беспокоит в отношении самопомощи: книги дают вам серебряную пулю за то, что вы делаете все «правильно», но не учитывают все нюансы, которые отличают нас от других. То, что работает для вас, может не сработать для меня.

Какие компании хорошо используют алгоритмы?

Когда вы читаете, что подавляющее большинство шоу, которые смотрят пользователи, скажем, Netflix, основаны на системе рекомендаций Netflix, вы понимаете, что они что-то делают правильно.

Важность алгоритмов в компьютерном программировании

Что такое алгоритм? Почему алгоритмы важны в компьютерном программировании? Чтобы ответить на эти вопросы, давайте начнем с этих двух аналогий.

Вы планируете построить большой дом, но в то же время не уверены, достаточно ли имеющихся у вас ресурсов. Что ты будешь делать? Вы составите план работы, который гарантирует, что вы потратите небольшие ресурсы, имеющиеся в вашем распоряжении, на завершение строительства.Во-вторых, вы планируете проехать несколько миль, но времени у вас очень мало. Совершенно очевидно, что вы получите самый короткий или самый быстрый маршрут, который приведет вас к месту назначения.

Когда дело доходит до компьютерного программирования, алгоритмы работают аналогичным образом. На языке непрофессионала алгоритм можно определить как пошаговую процедуру для выполнения задачи. В мире программирования алгоритм — это хорошо структурированная вычислительная процедура, которая принимает некоторые значения в качестве входных данных, а некоторые значения — в качестве выходных.

Важность алгоритмов

Алгоритмы дают нам наиболее идеальный вариант решения задачи. Вот некоторая важность алгоритмов в компьютерном программировании.

1. Повысить эффективность компьютерной программы

В программировании есть разные способы решения проблемы. Однако эффективность доступных методов различается. Некоторые методы хорошо подходят для получения более точных ответов, чем другие. Алгоритмы используются для поиска наилучшего способа решения проблемы.Тем самым они повышают эффективность программы.

Когда дело доходит до программирования, эффективность может означать разные вещи. Один из них — точность программного обеспечения. Используя лучший алгоритм, компьютерная программа сможет выдать очень точные результаты.

Еще один способ оценить эффективность программного обеспечения — это скорость. Алгоритм может быть использован для повышения скорости, с которой программа выполняет задачу. Один алгоритм может сократить время, необходимое программе для решения проблемы.

2. Правильное использование ресурсов

У обычного компьютера разные ресурсы. Один из них — компьютерная память. На этапе выполнения компьютерной программе потребуется некоторый объем памяти. Некоторые программы используют больше памяти, чем другие. Использование памяти компьютера зависит от используемого алгоритма.

Правильный выбор алгоритма гарантирует, что программа потребляет наименьшее количество памяти. Помимо памяти, алгоритм может определять количество вычислительной мощности, необходимой программе.

3. Алгоритмы

Учитывая, что мы упомянули о влиянии алгоритма на ресурсы, необходимо обязательно оценить стоимость. Это потому, что каждый ресурс имеет ценник. Вы можете решить использовать алгоритм, который будет использовать минимум ресурсов. Чем меньше ресурсы, тем меньше стоимость.

Типы алгоритмов

Чтобы дать вам лучшую картину, вот наиболее распространенные типы алгоритмов:

• Алгоритмы поиска
• Алгоритм поиска пути
• Алгоритмы сортировки
• Алгоритмы сжатия
• Алгоритмы на основе деревьев и графов
• Алгоритм сопоставления с образцом среди многих других

Заключение

Различные алгоритмы играют разные роли в программировании.Вам нужно только определить вашу проблему, а затем выбрать правильный алгоритм для использования.

Что такое алгоритм? — Определение и примеры — Видео и стенограмма урока

Реальный алгоритм

Вы когда-нибудь пекли или готовили что-нибудь? Один из наиболее очевидных примеров алгоритма — это рецепт. Это конечный список инструкций, используемых для выполнения задачи. Например, если бы вы следовали алгоритму создания пирожных из смеси коробок, вы бы следовали трех-пяти шагам, написанным на обратной стороне коробки.

Одним из атрибутов алгоритма является то, что, поскольку это список инструкций, существует некоторый пошаговый процесс, который выполняется по порядку. Очень часто порядок, в котором приведены шаги, может иметь большое значение. Предположим, мы должны изменить порядок действий рецепта на обратной стороне коробки для пирожных и попросить кого-нибудь поставить пирожные в духовку на 22 минуты, прежде чем мы прикажем им предварительно разогреть духовку. Это было бы глупо! Вот почему порядок шагов очень важен.

Пример из математики и информатики

Одно из наиболее распространенных применений алгоритмов — информатика.Компьютеры ничего не могут сделать, если им не говорят, что делать. Алгоритмы позволяют нам давать компьютеру пошаговые инструкции для решения проблемы или выполнения задачи. Например, рассмотрим следующий алгоритм:

Для каждого нечетного числа от 1 до 9 умножьте его на 2 и прибавьте к нему 7. Затем запишите результаты в виде списка, разделенного запятыми.

Как нам начать следовать этому алгоритму? Ну, сначала он говорит, что для каждого нечетного числа от 1 до 9 умножьте его на 2 и прибавьте к нему 7.Помните, что нам нужно выполнять шаги в том порядке, в котором они даны. Сначала мы начнем с первого нечетного числа, которое равно 1. Давайте умножим его на 2, а затем прибавим 7, чтобы получить 9. Затем мы перейдем к следующему нечетному числу, 3. Давайте умножим его на 2 и прибавим 7, чтобы получить 13. Мы повторяем этот процесс для 5, 7 и 9. Когда мы закончим, мы хотим записать результаты в виде списка, разделенного запятыми. Таким образом, наш окончательный результат — 9, 13, 17, 21, 25.

Написание алгоритма

Теперь, когда мы знаем, как следовать уже написанному алгоритму, как мы могли бы написать наш собственный алгоритм для выполнения задачи или решения проблемы? Например, если вам дано уравнение 3 x + 5 = 17, не могли бы вы написать алгоритм, чтобы объяснить кому-нибудь, как решить для x ?

Для этого подумайте о необходимых шагах и порядке их выполнения.Если бы вы сами решали это уравнение для x , вы, вероятно, сначала вычли бы 5 из обеих частей. У вас останется 3 x = 12. Затем вы разделите обе стороны на 3, чтобы получить x = 4. Следовательно, ваш алгоритм может выглядеть примерно так:

Сначала вычтите 5 с обеих сторон. Затем разделите обе стороны на 3.

Неплохо, правда? Алгоритмы — это всего лишь формальный способ написания пошаговых инструкций, которые нужно передать кому-то другому для выполнения задачи.

Стоит упомянуть, что можно написать несколько алгоритмов, выполняющих одно и то же. Например, другой алгоритм, который мог бы существовать для решения x в 3 x + 5 = 17, мог бы сказать:

Сначала вычтите 17 с обеих сторон. Затем прибавьте 12 с обеих сторон. Затем умножьте обе стороны на 1/3.

Это вполне приемлемый алгоритм, выполняющий ту же задачу. Другой может быть быстрее, так как в нем всего 2 шага, а не 3, но, в конце концов, он решает ту же проблему.

Резюме урока

Давайте сделаем несколько минут, чтобы повторить то, что мы узнали. В основном мы определяем алгоритм как конечный список инструкций, используемых для решения проблемы или выполнения задачи. Он используется не только компьютерами или супер-гениями, которые разрабатывают их и свои программы, но и практически всеми в их повседневной жизни. При использовании алгоритма очень важно следовать инструкциям в указанном порядке, чтобы обеспечить желаемый результат.Также помните, что для решения одной и той же проблемы может существовать несколько алгоритмов.

Как улучшить решение алгоритмов? : compsci

Я начал проводить собеседования для прохождения стажировки, так как собираюсь пройти собеседование этим летом. Однако я поступил с ними ужасно.

По классам я получил пятёрку. Я мог эффективно реализовывать и использовать структуры данных. Я понял представленные мне алгоритмы. Но я чувствую, что это не точное измерение моих навыков решения проблем.

При представлении новых алгоритмов или проблем, с которыми я никогда раньше не сталкивался, мой мозг перестает работать. Я редко могу найти решение самостоятельно. Мне всегда приходится обращаться к онлайн-справочникам или к чужому коду, и я чувствую, что от этого мне не становится лучше. Я просто запоминаю, как к этому пришли другие люди.

Я даже купил книги (интервью по кодированию). Я не могу решить многие проблемы, которые они представляют. Я должен прочитать решения, и тогда я их получу (кто бы не стал / рвать глаза).Но это не помогает мне стать лучше.

Я также работал над несколькими проектами, связанными с веб-программированием (создание пользовательских систем, форумов) и программированием игр (простые 2D-игры с сетевыми возможностями). Я многому научился из этих проектов. Но большая часть того, что я узнал, касается API и технологий (DirectX, MySQL, Winsock) и того, как они работают. Я редко сталкивался с необходимостью реализовать или решить алгоритмы типа головоломки (может быть, это потому, что я никогда не занимался продвинутым ИИ?) Все дело в понимании того, как работает конкретная технология.И если мне приходилось использовать что-то сложное, я просто использовал библиотеки, которые уже реализуют то, что я должен был сделать.

tl; dr — получил хорошие оценки и понял все концепции в comp.sci. курсы. Имеет большой неакадемический опыт программирования / проектов. Прочитал книги по алгоритмам. НО я все еще отстой, если мне представят тот, для которого я раньше не видел решения.

Итак, есть ли у кого-нибудь советы по улучшению моих навыков работы с алгоритмами, которые не включают попытки их решения и поиск решения, когда я терплю неудачу?

---

Спасибо за все советы.Я очень ценю это. Я начну работать над «легкими» проблемами и буду заниматься ими, пока не получу хотя бы решение методом грубой силы. Оттуда я попытаюсь очистить свой код / ​​решение. Я постараюсь не прибегать к поиску решений, по крайней мере, за те же 48 часов с момента возникновения проблемы.

Еще раз спасибо за совет. И для тех из вас, кто тоже борется, приятно знать, что я не одинок;)

Computer Science Books @ Amazon.com

«Решение проблем в структурах данных и алгоритмах» — это серия книг об использовании Структуры данных и алгоритмы в компьютерном программировании.Книга проста в использовании и написана для подготовки к интервью точки зрения. В различных книгах примеры решаются на разных языках, таких как Go, C, C ++, Java, C #, Python, VB, JavaScript и PHP.

Репозитории GitHub
https://github.com/Hemant-Jain-Author

Состав книги
Эта книга предназначена для интервью, поэтому в главе 0 предлагаются различные планы подготовки. Затем в главах 1 объясняется краткое введение в язык программирования и концепцию рекурсии.Объясняется ряд проблем, основанных на рекурсии и массиве.

Затем в следующей главе мы рассмотрим анализ сложности. Затем мы рассмотрим методы сортировки и поиска.

Затем рассмотрим различные структуры данных и их алгоритмы. Мы рассмотрим связанный список, стек, очередь, деревья, кучу, хеш-таблицу и графики.

Затем мы займемся анализом алгоритмов, мы рассмотрим алгоритмы грубой силы, жадные алгоритмы, алгоритмы разделения и владения, динамическое программирование и отслеживание с возвратом.

В конце мы рассмотрим Системный дизайн, который даст систематический подход к решению проблем дизайна в интервью.

Содержание
Глава 0: Как пользоваться этой книгой.
Глава 1: Введение — Обзор программирования
Глава 2: Анализ алгоритмов
Глава 3: Подход к решению проблем разработки алгоритмов
Глава 4: Абстрактный тип данных
Глава 5: Поиск
Глава 6: Сортировка
Глава 7: Связанный список
Глава 8 : Stack
Глава 9: Очередь
Глава 10: Дерево
Глава 11: Приоритетная очередь
Глава 12: Хеш-таблица
Глава 13: Графики
Глава 14: Строковые алгоритмы
Глава 15: Методы разработки алгоритмов
Глава 16: Алгоритм грубой силы
Глава 17: Жадный алгоритм
Глава 18: Разделяй и властвуй
Глава 19: Динамическое программирование
Глава 20: Возврат
Глава 21: Теория сложности
Глава 22: Стратегия собеседования
Глава 23: Проектирование системы

Классические проблемы информатики

Обзор

Классические проблемы информатики — это серия книг, которые помогают разработчикам программного обеспечения изучить несколько методов решения проблем из области информатики.Сериал охватывает три языка программирования и девять человеческих языков. Книги написаны в похожем на учебник формате, ориентированном на код. Они подходят для опытных разработчиков программного обеспечения, которые хотят обновить свои навыки, и для программистов среднего уровня, которые хотят вывести свои навыки на новый уровень. Они также могут быть полезны при изучении некоторых более сложных аспектов языков программирования, охватываемых серией.

Три книги из этой серии: классических задач по информатике в Java , классических задач по информатике в Python и классических задач по информатике в Swift .Их публикует Manning. Для чтения каждой книги не требуется ученая степень. Фактически, программисты-самоучки получат полезный обзор тем информатики, которые они пропустили из-за отсутствия образования в области компьютерных наук. Книги широкие, не глубокие. Каждая тема раскрывается путем рассмотрения некоторых классических задач, обычно изучаемых в программе бакалавриата CS, и их решений на соответствующем языке книги.

Это не учебники. Они не являются тяжелыми по математической нотации и не претендуют на то, чтобы быть заменой класса в структурах данных и алгоритмах.Вместо этого они стремятся заинтересовать разработчиков и студентов интересными темами информатики, кратко излагая им рабочий код на языке по выбору читателя.

Содержание

Темы информатики, затронутые в задачах, очень разнообразны и включают:

• Основные методы
  • Рекурсия
  • Воспоминание
  • Манипуляции с битами
  • Динамическое программирование
  • Генерация перестановок
• алгоритмов поиска
  • Двоичный поиск
  • Поиск в ширину
  • Поиск в глубину
  • А *
• Проблемы удовлетворения ограничений
• Решение задач с графами
  • Представление графов с использованием гибридных списков смежности
  • Искать в графиках
  • Поиск кратчайших путей с помощью алгоритма Дейкстры
  • Нахождение минимального остовного дерева с помощью алгоритма Ярника (алгоритм Прима)
• Генетические алгоритмы
• Кластеризация K-средних
• Нейронные сети
• Adversarial Search
  • Минимакс
  • Альфа-бета-обрезка (только Python, Java-книги)

Хвала

Сериалу посчастливилось получить отличные отзывы как от официальных рецензентов, так и от читателей.

Похвала за

классических задач по информатике в Python

«Дэвид — отличный программист и преподаватель, и вам стоит купить его книгу, если у вас есть ЛЮБОЙ интерес к эпохе алгоритмов. Самое замечательное в Python то, что вы понимаете практически все, что происходит, даже если вы новичок ».

«Мне очень нравятся классические задачи информатики на Python.Он научил меня как использовать Python так, как я никогда раньше не знал, так и некоторым концепциям информатики, о которых я, возможно, слышал, но никогда не использовал для реальных проектов кодирования … Это единственная книга по информатике, которую я прочитал — до покрытия, вероятно, через десять лет ».

«Если вам нужна книга по Python, которая напрягает ваш мозг, а не ее название, взгляните на« Классические проблемы информатики в Python »от @davekopec.Возможно, вы не сочтете его применимым сразу к SEO или IR, но он сделает вас лучшим программистом и решит проблемы, как для меня ».

«Степень информатики в тонкой книжке»

«Я работал над улучшением своих знаний в области компьютерных наук, они росли с годами, и я знаю, что их улучшение поможет моему синдрому самозванца.С учетом сказанного, я проводил время за чтением классических задач информатики на Python, это фантастическая книга, и я подтверждаю то, что я действительно знаю, и изучаю всевозможную новую информацию ».

«Этот небольшой том стоит каждого цента и чрезвычайно своевременен, поскольку Python является новой популярностью среди тех, кто использует первый язык: восполните те пробелы, которые вы упустили, изучив Stack Overflow!»

«Одним из признаков того, насколько мне понравилась эта книга, является то, что я продолжаю рекомендовать ее коллегам — до сих пор двое из них заказали ее для себя.Основные причины, по которым мне это нравится, — это широта охваченных алгоритмов, полные (но небольшие) решения, которые легко исследовать самостоятельно, и интересные примеры, используемые при демонстрации алгоритмов ».

«Я считаю, что книга хорошо написана и хорошо объяснена. Примеры были ясными и помогли укрепить изучаемые концепции. В каждой главе вводится концепция, а затем приводятся примеры того, как эту концепцию можно применить для решения проблем, которые, вероятно, знакомы многим читателям.”

«Книга отлично подходит для программистов на Python среднего уровня, у которых нет формального образования в области информатики. Хотя он не углубляется в строгие математические аспекты CS, он предоставляет достаточные объяснения различных тем CS и подкрепляет их реальными примерами их применения ».

«Весьма занимательный способ изучения основных алгоритмов Python, который может легко привести к решению очень сложных проблем.У автора очень легкий стиль письма, но он не слишком знаком с ним. Уровень объяснений был примерно подходящим, чтобы я мог следить, не упуская ни одной важной детали ».

Похвала за

классических задач по информатике в Swift

«… Как программист-самоучка без формального образования я получил более глубокое понимание и освежение некоторых из самых классических проблем информатики, в то же время познакомившись со Swift.Вывод: время потрачено не зря! »

«Это отличная книга для людей, которые хотят узнать о некоторых классических алгоритмах, использующих язык программирования Swift. Я все еще новичок в Swift, но эта книга помогла мне научиться решать некоторые из наиболее интересных задач с помощью этого языка. Больше всего мне понравились главы «Удовлетворение ограничений» и «Генетические алгоритмы», поскольку это были концепции, о которых я всегда слышал, но на самом деле их не понимал.Рекомендуется, если вы хотите улучшить свои алгоритмические навыки, освежить свое мнение о концепциях, которые вы узнали на уроках CS, и даже для собеседований по программированию ».

«Необыкновенная книга по языку Swift и вклад в практику решения алгоритмических проблем Swift».

«Веселое чтение, чтобы отточить ваши навыки классического программирования и вывести программирование на Swift на новый уровень.”

«Отличная книга для всех Swift-программистов и для студентов, изучающих алгоритмы».

«Практическое и информативное исследование проблем информатики».

«… первая книга по CS, которую я прочитал от корки до корки … отличная работа @davekopec! »

«Классические проблемы информатики, кажется, понимают психологические причуды разработчиков программного обеспечения и то, как использовать их в качестве инструмента мотивации».

—Митч Чепмен
Источник: Блог

Вопросы (и ответы)

Подойдут ли эти книги для начинающих программистов?

Не совсем: книги этой серии предполагают хотя бы промежуточное знание языка программирования, для которого они написаны.Например, вы должны быть как минимум промежуточным программистом на Python, прежде чем изучать Classic Computer Science Problems в Python . Однако вам не нужно брать класс структур данных и алгоритмов. Знание структур данных и алгоритмов не предполагается, но знание программирования есть.

Книги — хороший способ изучить языки программирования, которые они охватывают?

В общем, нет, но для некоторых читателей да. Я слышал, что некоторые читатели использовали их таким образом, но я думаю, что это сработает только для программистов, которые имеют большой опыт работы с другим языком до того, как взяться за книгу.В книгах нет материалов для начинающих о том, как использовать каждый из языков. Тем не менее, если вы уже являетесь программистом среднего уровня в данном языке, чтение книги поможет вам изучить некоторые из более сложных конструкций языка. Например, если у вас есть базовые знания Swift и большой опыт программирования, вы лучше поймете протокол-ориентированное программирование и перечисления Swift после прочтения Classic Computer Science Problems в Swift .

Почему в этой серии не рассматриваются вопросы сортировки или других классических структур данных и алгоритмов?

Эти книги не являются учебниками по структурам данных и алгоритмам. Они не претендуют на это и рассчитаны на немного иную аудиторию. Это обширные обзорные книги, которые охватывают широкий спектр тем по информатике в сжатой, дружелюбной, подобной учебной манере, насыщенной большим количеством реального кода. Другими словами, они не должны быть академически строгими, а наоборот, развлекательными, но при этом образовательными. Откровенно говоря, некоторые из шаблонных тем, например сортировка, не учитываются, потому что они утомят многих программистов-самоучок, которые возьмут книги.Широта тем, затронутых в этой серии, фактически выходит за рамки диапазона большинства учебников по структурам данных и алгоритмам, охватывая несколько тем из области искусственного интеллекта. Примерно половину содержания каждой книги можно отнести к ИИ. С другой стороны, да, несколько традиционных тем о структурах данных и алгоритмах не учитываются.

Выйдет ли книга из этой серии на другом языке программирования?

Это вряд ли произойдет в ближайшее время.Думаю, трех языков программирования на какое-то время хватит. Мы сделали три языка за три года (Swift 2018, Python 2019, Java 2020). В будущем, в зависимости от успеха книги по Java и интереса издателя, я готов работать с соавтором над «портированием» книги на менее знакомый мне язык. Я и издатель обсуждали язык Go. Мы также обсудили Rust, Kotlin, JavaScript, C # и другие. Однако, помимо Java, эти книги будут выходить в 2022 году или позже, если они произойдут.Однако, если вы посмотрите на раздел «Код» выше, вы можете найти перенос кода книг на многие другие языки программирования.

Будет ли книга из этой серии переведена на другой человеческий язык?

Да, Классические задачи по информатике в Python переведен на японский, польский, португальский, немецкий, русский, корейский и упрощенный китайский языки. Также были приобретены права на перевод Classic Computer Science Problems в Python на традиционный китайский. Classic Computer Science Problems в Swift доступен на упрощенном китайском языке. Классические задачи информатики на Java доступен на немецком языке. Если вы заинтересованы в получении прав на перевод одной из книг на другой язык, свяжитесь со мной, и я свяжу вас с соответствующим лицом в издательстве.

Сколько стоят книги?

Рекомендуемая производителем розничная цена печатных изданий на английском языке составляет от 39 долларов.От 99 до 49,99 долларов. Однако их часто можно найти дешевле, чем у сторонних книготорговцев. К каждому экземпляру печатного издания на английском языке прилагается способ бесплатно загрузить электронную книгу с веб-сайта Мэннинга. Отдельные электронные книги без DRM можно приобрести непосредственно у Мэннинга за меньшую плату. В качестве бонуса за прочтение предлагаем промо-код: ccspkopec даст вам 40% скидку на любую из книг на Manning.com (ссылки на веб-сайт Мэннинга приведены выше). Пожалуйста, дайте мне знать, если промокод вам не подходит.

Я знаю классическую задачу, которую вы не включили в книгу.

Пожалуйста, дайте мне знать об этом, если вы думаете, что это достаточно эзотерично, что я не слышал о нем, но он все еще довольно классический.

Какие ссылки вы использовали при написании книги?

Как вы можете видеть из сносок и приложения «Дополнительные ресурсы», две книги, на которые я в основном опирался в качестве ссылок, — это «Алгоритмы » Седжвика и Уэйна и «Искусственный интеллект: современный подход » Рассела и Норвига.Я также полагался на Introduction to Algorithms Кормена, Лейзерсона, Ривеста и Стейна, The Algorithm Design Manual by Skiena и Artificial Intelligence in the 21st Century моего покойного отца, Дэнни Копека, и Луччи, а также использованная литература. Мне посчастливилось увидеть большинство классических задач по информатике в книгах во время обучения в Дартмуте, поэтому я должен поблагодарить преподавателей, особенно Тома Кормена и Девина Балккома. Поскольку, еще раз (см. Предыдущий вопрос о том, почему определенные темы о структурах данных и алгоритмах не входят в серию), эти книги не являются учебниками, если вы хотите более строгое академическое введение в затронутые темы, я рекомендую вышеупомянутые учебники.

Какова предыстория автора?

Я доцент кафедры компьютерных наук и инноваций в Champlain College. Я профессионально работал разработчиком программного обеспечения и активно участвую в проектах с открытым исходным кодом. Я также являюсь автором книги Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), но я больше не рекомендую эту книгу, так как теперь она значительно устарела. У меня степень бакалавра экономики в Дартмутском колледже и степень магистра компьютерных наук в Дартмуте.