Site Loader

Содержание

Что значит индуктивный — Значения слов

Словарь медицинских терминов

Толковый словарь русского языка. Д.Н. Ушаков

индуктивный

индуктивная, индуктивное (книжн.).

  1. Прил. к индукция в 1 знач.; основанный на индукции (филос.). Индуктивный метод. Индуктивное доказательство.

  2. Прил. к индукция во 2 знач.; производимый индукцией. Индуктивная связь. Индуктивное сопротивление.

Новый толково-словообразовательный словарь русского языка, Т. Ф. Ефремова.

индуктивный

  1. прил.

    1. Соотносящийся по знач.

      с сущ.: индукция (1*1), связанный с ним.

    2. Свойственный индукции (1*1), характерный для нее.

  2. прил.

    1. Соотносящийся по знач. с сущ.: индукция (2*), связанный с ним.

    2. Свойственный индукции (2*), характерный для нее.

Энциклопедический словарь, 1998 г.

Большая Советская Энциклопедия

Википедия

Примеры употребления слова индуктивный в литературе.

Что такое положение вещей неизбежно — это заключение, основанное не на дедукции только, не только на индуктивных выводах из вышеприведенных данных прошлого опыта или из аналогий, представляемых организмами разного рода, но и на повседневном наблюдении того, что происходит у нас перед глазами.

И, если уж Галилео заявлял, что гелиоцентрическая теория была каким-то образом доказана или близка к тому, чтобы быть доказанной, в некотором индуктивном смысле, то их спор не был бесцельным.

Индуктивная импликация реализует идею ступенчатой семантической системы.

Опираясь на проведенные наблюдения, мы путем индуктивного рассуждения пришли к обобщению, согласно которому минералокортикоиды подавляют соответствующие свойства кортизола.

Вербальное, фантазирующее — Невербальное, критикующее Последовательная обработка — Одновременная обработка Дискретные — Непрерывные Рациональные — Интуитивные Западный техницизм — Восточный мистицизм Индуктивная обработка — Дедуктивная обработка Восприятие абстр.

Это априористическое заключение подтверждается, по словам доктора Витишамса, индуктивно, путем исследования крови на различных ступенях животного царства.

Развитию планеров весьма способствовало применение теории индуктивного сопротивления, из которой и вытекают приведенные выше формулы для аэродинамического качества и скорости снижения.

И индуктивный, и дедуктивный методы мышления просто создают условия для сравнения и сопоставления частного и общего.

Ведь, в сущности, любая теория сводится к топологии образов, а любая онтология — это не более как дедуктивный комплекс универсальных образов, индуктивно привязанных к эмпирической реальности.

Именно подобное сочетание индуктивного и дедуктивного способов мышления привело нас даже к постулированию связи кортикоидов с клиническими проявлениями ревматических заболеваний.

Применение дедуктивного и -индуктивного способов мышления в биологии имеет определенные ограничения.

Данное обстоятельство в равной степени ограничивает применение как дедуктивного, так и индуктивного способов мышления.

До сих пор, сообразно установившемуся обыкновению, мы придерживались индуктивного метода, но мы того мнения, что многое может быть сделано как в этом, так и в других отделах биологических исследований применением дедуктивного метода.

Итак, смеем думать, что индуктивный метод, исключительно употребляемый большей частью физиологов, может получить значительную помощь не только от дедуктивного метода, но и от социологического.

В этом отражается тот факт, что индуктивный метод Бэкона имел на него более сильное влияние, чем на Гоббса.

Источник: библиотека Максима Мошкова

Логика индуктивная – Гуманитарный портал

Индуктивная логика — это раздел логики (см. Логика), в рамках которого изучаются рассуждения, используемые для получения индуктивных обобщений и объяснений (см. Индукция). В индуктивной логике общий вывод строится на основе частных посылок, но при этом переход от посылок к заключению носит не достоверный, а лишь правдоподобный характер. Посылки в индуктивном рассуждении могут подтверждать или подразумевать истину, но не гарантируют её получения. Этим индукция принципиально отличается от 

дедукции, посредством которой из истинных посылок при соблюдении правил логического вывода всегда получаются истинные заключения.

Индуктивные логики имеют долгую историю, не менее долгую, чем дедуктивные логики. Поскольку индукция тесно связана с развитием опытного познания, она стала применяться уже в глубокой древности, хотя теоретическое осмысление её простейших форм отмечается только в античной философии, в частности у Сократа, который ввёл понятие индуктивных рассуждений, и Аристотеля, который рассматривал их как вспомогательные средства обоснования посылок силлогизмов (см. Силлогизм). Следующая попытка разработки теории индуктивных рассуждений была предпринята лишь в XVII веке Ф. Бэконом. На протяжении XVIII–XIX веков диапазон индуктивных рассуждений значительно расширился, особенно благодаря исследованиям Дж. Ст. Миллем различных видов индукции и учёту точного математического понятия

вероятности (см. Вероятность).

В современной логике индукция может быть формализована различными средствами, образуя соответствующие варианты индуктивной логики, включая вероятностные. Рассматривая (в схеме индуктивного вывода) эмпирические утверждения как вероятностные, можно интерпретировать вероятность как логическое отношение, существующее между посылкой конкретного индуктивного вывода и его заключением.

Так, вариант формализации индукции, предложенный Р. Карнапом, основан на интерпретации вероятности как логического отношения между двумя высказываниями. Это отношение выражает степень подтверждения гипотезы h эмпирическими данными
е
, обычно понимаемыми как констатация результатов наблюдений. Карнап отличает понятие логической вероятности от эмпирической вероятности, изучаемой в теории вероятностей и математической статистике. Он использует язык логики предикатов первого порядка (см. Логика предикатов) и «описания состояний» (модели), с помощью которых он вводит числовую функцию меры m, областью значений которой является закрытый числовой промежуток между 0 и 1. Сумма значений m-функции на «описаниях состояния» равна 1; m-функция логически ложных высказываний равна 0, а m-функция логически истинных высказываний равна 1. Высказывания, не являющиеся ни логически истинными, ни логически ложными, имеют значение
m
-функции, заключённое между 0 и 1. Степень подтверждения гипотезы h данными наблюдения e определяется как отношение значения m-функции для конъюнкции h и e к значению m-функции для е. По мнению Карнапа, современной формой индуктивной логики является вероятностная логика (см. Логика вероятностная), поскольку в данной логической системе множеством значений истинности высказываний служат вероятности как степени правдоподобия или подтверждения. В индуктивной логике Р. Карнапа был получен пессимистический результат: индуктивная вероятность высказываний с квантором общности (то есть индуктивных обобщений) равна нулю. Я. Хинтикка, используя созданный им формальный аппарат, показал, что в его версии индуктивной логики карнаповский результат об индуктивных обобщениях не имеет места.

В целом, большинство исследователей считает индуктивные выводы вероятностными. Если при этом вероятность интерпретировать эмпирически, то в общей схеме индуктивного вывода эмпирические утверждения практически просто сводятся к вероятностным. Примером подобного отношения к индукции может служить точка зрения Б. Рассела. Согласно его концепции, истинность индуктивных заключений — это их выполнимость в большинстве случаев, то есть вероятность рассматривается как относительная частота в конечной последовательности испытаний. Для того чтобы приписывать научным выводам вероятность такого рода, Рассел сформулировал ряд постулатов в терминах относительной частоты. При этом он рассматривает свои постулаты как некоторые допущения, в которые мы должны верить, если наша вера в научные выводы должна быть оправдана. Попытки выявить пригодные эмпирические постулаты были предприняты в своё время рядом исследователей, в частности, Дж. Уиздомом, Дж. Кемени, А. Берксом, Р. Брэйсуэйтом, М. Блэком и другими. Однако все они потерпели неудачу.

Г. Рейхенбах развил концепцию индуктивной логики как бесконечнозначной вероятностной логики. Он в качестве исходной связки использовал импликацию вида «если a истинно, то b вероятно со степенью p». В вероятностной логике Г. Рейхенбаха истинностные значения понимаются как степени истинности, интерпретируемые как вероятности.

Новым направлением в индуктивной логике является автоматическое порождение гипотез. Целью исследований в этом направлении является формализация средств извлечения закономерностей из эмпирического материала, представленного в базах данных компьютерных систем. Схема индуктивного вывода в теориях автоматического порождения гипотез состоит в следующем: посылками вывода являются теоретические допущения и эмпирические утверждения, а следствием — теоретические утверждения, являющиеся индуктивными обобщениями. Оригинальная теория автоматического порождения гипотез (GUHA-метод) была предложена П. Гаеком и Т. Гавранеком и является комбинацией логических средств и методов математической статистики. Для утверждений специального класса GUHA-метод позволяет сформировать такое подмножество гипотез о наблюдаемых данных, что все остальные следуют из них в соответствии с принятым набором правил вывода. Для оценки рациональности ответа на вопрос (индуктивного вывода) вводится вероятностная мера наблюдения.

Известные методы обнаружения причинно-следственных зависимостей, предложенные Дж. Ст. Миллем, оказались идейным импульсом для развития теории правдоподобных рассуждений (см. Рассуждения правдоподобные). Эта теория была реализована в интеллектуальных системах типа ДСМ, в которых формализован синтез познавательных процедур, представляющий взаимодействие индукции, аналогии и абдукции (см. Абдукция). Сокращение ДСМ, вынесенное в название метода, означает Джон Стюарт Милль, тем самым показывая, что методы обнаружения причинно-следственных зависимостей, предложенные Дж. Ст. Миллем, послужили основой для развития данной системы. Правдоподобные рассуждения этого типа формализуются посредством бесконечнозначной логики с кванторами по кортежам переменной длины. Истинностные значения этой логики конструктивно порождаются посредством правил вывода первого и второго рода и приписываются автоматически обнаруженным гипотезам. Сначала посредством правил первого рода порождаются гипотезы о причинах, представляющих обнаруженное сходство в эмпирических данных. Гипотезы о причинах затем используются в правилах второго рода для вывода по аналогии, посредством которого формируется индуктивное обобщение. Критерием принятия порождённых гипотез является абдуктивный вывод, с помощью которого объясняется исходное состояние базы данных.

Важной проблемой индуктивной логики является формирование критерия принятия гипотез. Нетрудно представить себе ситуацию, когда множество гипотез становится бесконечным. Чтобы сузить рассматриваемое множество гипотез с помощью вероятностного рассмотрения, были выдвинуты два критерия — простота и содержательная ёмкость; исходя из этого следует выбирать простейшую гипотезу (считается, что она наименее вероятна, так как легче других проверяется и легче других опровергается, если она ошибочна). Также существуют различные формализации критерия принятия гипотез.

Современное исследование процедур индуктивной логики стимулируется их широким приложением к проблемам машинного обучения и искусственного интеллекта, особенно при построении экспертных систем.

  • Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах. — М., 2009.
  • Гаек П., Гавранек Т. Автоматическое образование гипотез. — М., 1984.
  • Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. — М., 1978.
  • Кузнецов С. О. ДСМ-метод как система автоматического обучения. — В книге: Итоги науки и техники, серия «Информатика», т. 15. — М., 1991.
  • Мипль Дж. С. Система логики силлогистической и индуктивной. — СПб., 1914.
  • Минто В. Дедуктивная и индуктивная логика. — М., 1905.
  • Пойя Д. Математика и правдоподобные рассуждения. — М., 1957.
  • Пятницын Б. Н., Субботин А. Л. Соображения о построении индуктивной логики. — «Вопросы философии», 1969, № 2.
  • Финн В. К. Синтез познавательных процедур и проблема индукции. — Научно-техническая информация, середина 2, п. 1–2, 1998, с. 6–51.
  • Carnap R. The Logical Foundations of Probability, 2 ed. — Chicago, 1957.
  • Glaister J. Inductive Logic. — A Companion to Philosophical Logic. D. Jacquette (ed). — L., 2001.
  • Induction, Acceptance and Rational Belief. Ed. by М. Swain. — Dordrecht, 1970.
  • Reichenbach H. Theory of Probability. — Berkley, L.-A., 1949.
  • The Problem of Inductive Logic.  — Amsterdam, 1986.

Индуктивное мышление | Типы, примеры, объяснение

Опубликован в 12 января 2022 г. от Прита Бхандари. Отредактировано 5 декабря 2022 г.

Индуктивное рассуждение — это метод получения выводов путем перехода от частного к общему. Это обычно противопоставляется дедуктивным рассуждениям, когда вы переходите от общей информации к конкретным выводам.

Индуктивное рассуждение также называют индуктивной логикой или восходящим рассуждением.

Примечание
Индуктивное рассуждение часто путают с дедуктивным. Однако в дедуктивных рассуждениях вы делаете выводы, переходя от общих предпосылок к конкретным выводам.

Содержание

  1. Что такое индуктивное рассуждение?
  2. Индуктивное рассуждение в исследованиях
  3. Виды индуктивного рассуждения
  4. Индуктивное обобщение
  5. Статистическое обобщение
  6. Причинное рассуждение
  7. Рассуждение о знаках
  8. Аналогическое рассуждение
  9. Индуктивное и дедуктивное рассуждение
  10. Часто задаваемые вопросы об индуктивном рассуждении

Что такое индуктивное рассуждение?

Индуктивное рассуждение — это логический подход к выводам или заключениям. Люди часто используют индуктивное рассуждение неформально в повседневных ситуациях.

Возможно, вы сталкивались с примерами индуктивной логики, состоящими из трех утверждений. Они начинаются с одного конкретного наблюдения, добавляют общую закономерность и заканчиваются выводом.

Примеры: индуктивное рассуждение
Стадия Пример 1 Пример 2
Особое наблюдение Нала — рыжая кошка, которая громко мурлычет. Малыш Джек сказал свое первое слово в возрасте 12 месяцев.
Распознавание образов Все оранжевые кошки, которых я встречал, громко мурлыкали. Все наблюдаемых младенцев произносят свое первое слово в возрасте 12 месяцев.
Общий вывод Все оранжевые коты громко мурлыкают. Все младенцы говорят свое первое слово в возрасте 12 месяцев.

Индуктивное рассуждение в исследованиях

В индуктивных исследованиях вы начинаете с наблюдения или сбора данных. Затем вы широко рассматриваете свои данные и ищете закономерности. Наконец, вы делаете общие выводы, которые можно включить в теории.

Пример: индуктивное рассуждение в исследовании. Вы проводите предварительное исследование того, изменилось ли поведение домашних животных из-за того, что их владельцы работают на дому.

Вы распространяете опрос среди владельцев домашних животных. Вы спрашиваете о типе животного, которое у них есть, и о любых изменениях в поведении, которые они заметили у своих питомцев с тех пор, как начали работать из дома. Эти данные составляют ваши наблюдений.

Чтобы проанализировать ваши данные, вы создаете процедуру для классификации ответов на опрос, чтобы вы могли подобрать повторяющиеся темы. Вы замечаете паттерн : большинство домашних животных стали более требовательными и цепкими или возбужденными и агрессивными.

Основываясь на своих выводах, вы делаете вывод, что почти все домашние животные претерпели некоторые изменения в поведении из-за смены места работы их владельцев. это обобщение , которое вы можете использовать для проверки вопросов дальнейшего исследования.

Индуктивные рассуждения обычно связаны с качественными исследованиями, но и количественные, и качественные исследования используют сочетание различных типов рассуждений.

ПодсказкаИз-за того, что индуктивные рассуждения основаны на наблюдениях и поиске закономерностей, они подвержены высокому риску предвзятости в исследованиях, особенно предвзятости подтверждения. Может возникнуть соблазн искать и предпочитать информацию, которая поддерживает ранее существовавшие убеждения или надежды на ваше исследование, но будьте осторожны, чтобы не допустить предвзятости, проникающей в ваше исследование.

Типы индуктивных рассуждений

Существует множество различных типов индуктивных рассуждений, которые люди используют формально или неформально, поэтому в этой статье мы рассмотрим лишь некоторые из них:

  • Индуктивное обобщение
  • Статистическое обобщение
  • Причинное рассуждение
  • Знаковое рассуждение
  • Аналогические рассуждения

Обобщения индуктивных рассуждений могут варьироваться от слабых до сильных, в зависимости от количества и качества используемых наблюдений и аргументов.

Индуктивное обобщение

Индуктивные обобщения используют наблюдения за выборкой, чтобы сделать вывод о генеральной совокупности, из которой она получена.

Индуктивные обобщения также называют индукцией по перечислению.

Пример: Индуктивное обобщение
  1. Все фламинго здесь розовые.
  2. Все фламинго, которых я когда-либо видел, розовые.
  3. Все фламинго должны быть розовыми.

Индуктивные обобщения оцениваются по нескольким критериям:

  • Большая выборка: Ваша выборка должна быть большой для надежного набора наблюдений.
  • Случайная выборка: Методы вероятностной выборки позволяют обобщать полученные результаты.
  • Разновидность: Ваши наблюдения должны быть внешне достоверными.
  • Контрдоказательства: Любые наблюдения, опровергающие ваши, опровергают ваше обобщение.

Статистические обобщения используют конкретные числа, чтобы делать утверждения о популяциях, в то время как нестатистические обобщения не столь конкретны.

Эти обобщения являются подтипом индуктивных обобщений, и их также называют статистическими силлогизмами.

Вот пример статистического обобщения, противопоставленного нестатистическому обобщению.

Пример: статистическое и нестатистическое обобщение
Статистический Нестатистический
Особое наблюдение 73% студентов из выборки местного университета предпочитают гибридную среду обучения. Большинство студентов из выборки местного университета предпочитают гибридную среду обучения.
Индуктивное обобщение 73% всех студентов университета предпочитают гибридную среду обучения. Большинство студентов университета предпочитают гибридную среду обучения.

Причинное рассуждение

Причинное рассуждение означает установление причинно-следственных связей между различными вещами.

Причинно-следственное обоснование часто следует стандартной установке:

  1. Вы начинаете с предположения о корреляции (двух одновременно происходящих событиях).
  2. Вы выдвигаете конкретное направление причинности или опровергаете любое другое направление.
  3. В заключение вы делаете каузальное утверждение о связи между двумя вещами.
Пример: причинно-следственная связь
  1. Вся моя белая одежда становится розовой, когда я кладу вместе с ней в стиральную машину красную ткань.
  2. Моя белая одежда не становится розовой, когда я стираю ее самостоятельно.
  3. Надевание яркой одежды со светлыми цветами приводит к тому, что цвета потекут и оставят пятна на светлой одежде.

Хорошие выводы о причинно-следственных связях соответствуют нескольким критериям:

  • Направление: Направление причинно-следственной связи должно быть ясным и недвусмысленным на основе ваших наблюдений.
  • Сила: В идеале между причиной и следствием существует сильная связь.

Рассуждения о знаках включают установление корреляционных связей между различными вещами.

Используя индуктивное рассуждение, вы делаете вывод о чисто корреляционной связи, при которой ничто не вызывает возникновение другой вещи. Вместо этого одно событие может действовать как «признак» того, что другое событие произойдет или происходит в настоящее время.

Пример: Рассуждение о знаках
  1. Каждый раз, когда Панксатонский Фил отбрасывает тень в День сурка, зима длится еще шесть недель.
  2. Панксатони Фил не продлевает зиму еще на шесть недель.
  3. Его тень — это знак того, что у нас будет еще шесть недель зимней погоды.

Лучше быть осторожным при установлении корреляционных связей между переменными. Постройте свой аргумент на веских доказательствах и исключите любые мешающие переменные, иначе вы можете оказаться на шаткой почве.

Рассуждение по аналогии

Рассуждения по аналогии означают выводы о чем-либо на основании его сходства с другим объектом. Сначала вы связываете две вещи вместе, а затем приходите к выводу, что некоторые свойства одной вещи должны быть справедливы и для другой вещи.

Аналогическое рассуждение может быть буквальным (очень похожим) или образным (абстрактным), но у вас будет гораздо более сильный аргумент, когда вы используете буквальное сравнение.

Рассуждения по аналогии также называют рассуждениями сравнения.

Пример: Рассуждения по аналогии
  1. Люди и лабораторные крысы очень похожи биологически, у них более 90% ДНК.
  2. Лабораторные крысы показывают многообещающие результаты при лечении новым препаратом для лечения болезни Паркинсона.
  3. Таким образом, люди также будут демонстрировать многообещающие результаты при лечении этим препаратом.

Индуктивное и дедуктивное рассуждение

Индуктивное рассуждение — это подход «снизу вверх», тогда как дедуктивное рассуждение — «сверху вниз».

В дедуктивных рассуждениях вы делаете выводы, переходя от общих предпосылок к конкретным выводам. Вы начинаете с теории, и вы можете разработать гипотезу, которую вы проверяете эмпирически. Вы собираете данные из множества наблюдений и используете статистический тест, чтобы прийти к выводу о своей гипотезе.

Индуктивное исследование обычно носит исследовательский характер, потому что ваши обобщения помогают вам разрабатывать теории. Напротив, дедуктивное исследование, как правило, подтверждает.

Иногда в рамках одного исследования сочетаются как индуктивный, так и дедуктивный подходы.

Пример. Комбинируя индуктивное и дедуктивное мышление. Вы начинаете исследовательский проект по улучшению офисной среды.

Индуктивный подход к рассуждениям

Вы начинаете с использования качественных методов для изучения темы исследования, применяя индуктивный подход к рассуждениям. Вы собираете наблюдения, опрашивая рабочих по этому вопросу и анализируя данные, чтобы выявить какие-либо закономерности. Затем вы разрабатываете теорию для проверки в последующем исследовании.

Дедуктивный подход

Вы начинаете с общей идеи о том, что офисное освещение может влиять на качество жизни работников. Вы считаете, что хорошее естественное освещение может улучшить рабочую среду в офисе. В последующем эксперименте вы проверяете гипотезу, используя дедуктивный исследовательский подход.

Часто задаваемые вопросы об индуктивных рассуждениях

Что такое индуктивное рассуждение?
org/Answer»>

Индуктивное рассуждение — метод получения выводов путем перехода от частного к общему. Это обычно противопоставляется дедуктивным рассуждениям, когда вы переходите от общей информации к конкретным выводам.

Индуктивное рассуждение также называют индуктивной логикой или восходящим рассуждением.

Как индуктивное рассуждение используется в исследованиях?

В индуктивных исследованиях вы начинаете с наблюдения или сбора данных. Затем вы проводите широкое сканирование своих данных и ищете закономерности. Наконец, вы делаете общие выводы, которые можно включить в теории.

Какие существуют типы индуктивных рассуждений?
org/Answer»>

Существует множество различных типов индуктивных рассуждений, которые люди используют формально или неформально.

Вот несколько распространенных типов:

  • Индуктивное обобщение: Вы используете наблюдения за выборкой, чтобы сделать вывод о генеральной совокупности, из которой она получена.
  • Статистическое обобщение: Вы используете конкретные числа о выборках, чтобы делать утверждения о совокупностях.
  • Причинное рассуждение: Вы устанавливаете причинно-следственные связи между разными вещами.
  • Знаковое рассуждение: Вы делаете вывод о корреляционной связи между разными вещами.
  • Рассуждения по аналогии: Вы делаете вывод о чем-то, основываясь на его сходстве с чем-то другим.
Процитировать эту статью Scribbr

Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.

Бхандари, П. (2022, 05 декабря). Индуктивное мышление | Типы, примеры, объяснение. Скриббр. Проверено 19 января 2023 г., с https://www.scribbr.com/methodology/inductive-reasoning/

Процитировать эту статью

Полезна ли эта статья?

Вы уже проголосовали. Спасибо 🙂 Ваш голос сохранен 🙂 Обработка вашего голоса…

Прита имеет академическое образование в области английского языка, психологии и когнитивной нейробиологии. Как междисциплинарный исследователь, она любит писать статьи, объясняющие сложные исследовательские концепции для студентов и ученых.

Индуктивное определение и значение — Merriam-Webster

индуктивный in-ˈdək-tiv 

1

: относящийся к математической или логической индукции или использующий ее

индуктивное рассуждение

2

: или связанный с индуктивностью или электрической индукцией

3

: Вводной

4

: Включение действия эмбриологического организатора : .

: опережающий : индуктивный

индуктивный наречие

Примеры предложений

Недавние примеры в Интернете У Шерлока Холмса было безупречных индуктивное мышление и пристрастие к кокаину. — Wsj Arts, WSJ , 2 декабря 2022 г. На рынках нет полностью оборудованных кухонь, только индукционных варочных панелей , отсюда и бесчисленное множество холодных блюд и сырых крудо в меню. — Бахар Анушахр, , Республика Аризона, , 13 декабря 2022 г. У Шерлока Холмса был безупречный индуктивный рассуждения и кокаиновая привычка. — Wsj Arts, WSJ , 2 декабря 2022 г. У Шерлока Холмса было безупречное индуктивное мышление и пристрастие к кокаину. — Wsj Arts, WSJ , 2 декабря 2022 г. Чтобы добиться успеха, дети должны использовать индуктивные рассуждения, делая общий вывод на основе конкретного примера. — Карлин Крэнкинг, 9 лет. 0407 Smithsonian Magazine , 23 ноября 2022 г. У Шерлока Холмса было безупречное индуктивное мышление и пристрастие к кокаину. — Джон Андерсон, WSJ , 8 ноября 2022 г. Apple все еще работает над индуктивной зарядкой для iPhone и iPad. — Крис Смит, BGR , 10 октября 2022 г. Электромобили могут извлечь выгоду из типа индуктивная зарядка , которая поддерживает зарядку вашего телефона дома, но внедрение этой технологии идет медленно. — Автомобиль и водитель , 18 августа 2022 г. Узнать больше

Эти примеры предложений автоматически выбираются из различных онлайн-источников новостей, чтобы отразить текущее использование слова «индуктивный». Мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв.

История слов

Первое известное использование

15 век, в значении, определенном в смысле 5

Путешественник во времени

Первое известное использование индуктивного было в 15 веке

Посмотреть другие слова из того же века индукционный период

индуктивный

индуктивная муфта

Посмотреть другие записи поблизости

Процитировать эту запись «Индуктивный».

Словарь Merriam-Webster.com , Merriam-Webster, https://www. merriam-webster.com/dictionary/inductive. По состоянию на 19 января 2023 г.

Копировать цитирование

Детское определение

Индуктивное

прилагательное

индуктивный ин-дəк-тив

: относящийся к, использующий или основанный на индукции

индуктивно наречие

Медицинское определение

индуктивный

прилагательное

индуктивный ин-дəк-тив

1

: связанные с индуктивностью или электрической индукцией

индуктивное действие хордамезодермы

индуктивные реакции у эмбриона

индуктивно наречие

Еще от Merriam-Webster на

inductive

Тезаурус: Все синонимы и антонимы для inductive

Нглиш: перевод inductive для говорящих на испанском языке

Последнее обновление:

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *