Лабораторная работа № 4 — Студопедия
Поделись
Определение ЭДС и внутреннего сопротивления источника тока
Цель работы:измерить ЭДС и внутреннее сопротивление источника тока.
Время выполнения : 1 час.
Дидактическое обеспечение, оборудование (материалы) :
источник тока , вольтметр, миллиамперметр , провода.
Инструктаж по охране труда:инструкции № 49, 60, 96
1. Перед выполнением работы необходимо ответить на следующие вопросы:
1.1Дайте определение ЭДС источника тока,
__________________________________________________________________________________________________________________________________
1.2. Укажите, в каких единицах измеряется ЭДС источника тока
____________________________________________________________________________________________________________________________________
1.3 Запишите, при помощи каких формул можно рассчитать ЭДС источника тока.
____________________________________________________________________________________________________________________________________
Выполнение работы
2.1 . Содержание задания:
1. Установите движком на источнике тока выбранное напряжение.
2. Соберите электрическую цепь согласно следующей схеме:
Проверьте правильность соединения проводников. Проверьте работу цепи при разомкнутом и замкнутом выключателе.
3. Обдумайте, каким образом в данной цепи с помощью вольтметра можно измерить ЭДС источника тока, и приведите цепь в соответствующее состояние.
4. Занесите результаты измерения ЭДС источника тока
5. Приведите цепь в нормальное состояние для измерения внутреннего сопротивления rпр.
6. Выберите положение движка реостата для получения наибольшей точности измерения внутреннего сопротивления.
7. Снять показания амперметра Iпр.
8. Снять показания вольтметра Uпр.
9. Введите в таблицу значения:
Таблица 2.1
№ | ε,в | U, в | ΔoU, в | I, | ΔoI, А | ΔиU в | ΔиI, А | r, Oм | |
Среднее значение. |
По данным таблицы рассчитайте внутреннее сопротивление источника тока, используя формулу :
r = , где ε – ЭДС источника тока
_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Вычислите относительную погрешность измерения внутреннего сопротивления источника тока:
ε=
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Вычислите абсолютную погрешность измерения удельного сопротивления
проводника:
Δr = εr
_____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Запишите значение удельного сопротивления проводника и относительной погрешности его измерения в виде:
r = (r + Δr), Ом
____________________________________________________________________________________________________________________________________
Контрольный вопросы :
1. Объясните, почему для изготовления нагревательных элементов применяют проводники с большим удельным сопротивлением, а для проводящих проводников — с малым.
________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________2. Дайте определениеЭДС источника тока
______________________________________________________________________________________________________________________________________Выводы:
_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Измерение эдс химических источников тока и электродных потенциалов.
Для измерения э.д.с. гальванического элемента может использоваться высокоомный вольтметр (так называют вольтметр с большим внутренним сопротивлением). Благодаря большому сопротивлению такой вольтметр потребляет очень незначительный ток.
Абсолютная разность потенциалов между электродом и раствором не поддается измерению. Чтобы понять это, допустим, что измерение э.д.с. проводится с помощью вольтметра. Тогда необходимо погрузить проволочку, присоединенную к вольтметру, в раствор. Но эта проволочка образует новый электрод, а вместе с раствором-новый полуэлемент. Поэтому можно измерить только разность потенциалов между двумя электродами. Однако, если известен электродный потенциал одного полуэлемента, можно вычислить электродный потенциал другого полуэлемента при помощи уравнения (10). Поскольку экспериментальное определение абсолютного электродного потенциала любого электрода невозможно, необходимо принять условное значение для потенциала какого-либо одного электрода и указывать потенциалы всех других электродов относительно этого условно выбранного значения. Как было указано выше, принято считать стандартный электродный потенциал водородного электрода (точнее говоря, водородного полуэлемента) равным нулю. Это позволяет измерить электродный потенциал любого полуэлемента, составляя с его помощью химический источник тока, в котором другим полуэлементом является водородный электрод (рис. 10.18).
Если водородный электрод играет роль отрицательного электрода, схематическая
запись составленного таким образом химического источника тока имеет вид Pl I Н2(г.) IH +(водн.) H Мг +
Таким образом, стандартный электродный потенциал рассматриваемого полуэлемента равен стандартной э. д.с. химического источника, состоящего из этого полуэлемента и стандартного водородного электрода.
Если водородный электрод играет роль положительного электрода, то
Водородный электрод называется первичным электродом сравнения.
Оглавление:
- часть 1 (Cтроение атома, Химическая связь)
- часть 2 (Газы, жидкости и твердые вещества, Стехиометрия, Энергетика)
- часть 3 (Фазовые равновесия, Химическое равновесие, Ионы, Химическая кинетика)
- часть 4 (Электрохимия)
Как измерить качество вашей системы EMS
Когда вы создаете информационную панель жизненно важных показателей для вашей системы, помните о жизненно важных функциях в вашей системе, которые, если они выйдут из строя, окажут серьезное негативное влияние.
Обновлено 16 января 2017 г.
Когда вы ухаживаете за больными или травмированными людьми, существуют общепринятые правила и принципы, соблюдение которых дает хорошие результаты для пациентов: точный диагноз, который обычно основан на хорошем анамнезе.
Если вы возглавляете систему, которая заботится о больных или травмированных людях, действуют аналогичные правила:
- Убедитесь, что вы понимаете проблему, прежде чем пытаться ее решить.
- Следите за «жизненными признаками» ключевых процессов вашей системы.
- Делайте улучшения, которые являются эффективными (приносят желаемые результаты), устойчивыми и рентабельными, и которые не ухудшают ситуацию.
Измеряйте то, что важно
Создавая панель мониторинга жизненно важных показателей для вашей системы, помните, что 10 или 12 показателей, охватывающих все ключевые процессы вашей системы, лучше, чем объемный отчет. Как говорит Роберт Ллойд из Института улучшения здравоохранения: «В жизни есть много вещей, которые интересно знать. Однако гораздо важнее работать над тем, что необходимо для качества, чем тратить время на то, что просто интересно».
Один из способов подумать о том, что необходимо, — это составить список жизненно важных функций вашей системы, отказ которых может иметь серьезные негативные последствия. Вот некоторые из них, которые следует учитывать:
- Клиническая помощь (вероятно, потребуется более одной меры)
- Безопасность
- Управление автопарком
- Прием и отправка звонков
- Удовлетворенность клиентов
- Наем и удержание работников
- Производительность времени отклика
- Управление материальными потоками
- Биллинг
Определите, что означает измерение
Также важно иметь рабочее определение для ваших показателей. Другими словами, каждый должен знать, что означает этот ярлык на практике. Например, если вы измеряете «время отклика», рабочее определение должно включать, когда часы запускаются и останавливаются — во время первого звонка в основном PSAP до момента, когда колеса транспортной установки перестают двигаться на месте происшествия на основе Данные АВЛ. Или, если вы измеряете эффективность вашего ведения пациентов, когда время оказывает прямое влияние на такие исходы, как ИМпST, рабочим определением измерения может быть «Время от появления симптомов до реперфузии окклюзированной коронарной артерии».
Я слышал, как многие сотрудники скорой помощи говорят: «Мы не контролируем то, что происходит до того, как мы приедем, или то, что происходит в больнице, поэтому мы должны нести ответственность только за то, что контролируем». Если ваша система измерения предназначена для оценки того, насколько вы хороши, то имеет смысл измерять только то, что вы контролируете. Однако если ваша измерительная система ориентирована на пациента и направлена на улучшение результатов для пациентов, то измерения следует разрабатывать с точки зрения пациента. Помните, что только потому, что что-то можно отслеживать, не означает, что это должно быть. Я не могу сосчитать количество систем EMS, которые могут предоставить отчет об успешности их внутривенного введения, однако трудно найти научные доказательства того, что успех внутривенного введения коррелирует с улучшением клинических результатов.
Если у вас есть однозначное определение того, что вы измеряете, вам потребуется доступ к данным и стратегия выборки для их сбора. Гораздо проще начать с имеющихся данных, чем навязывать своим людям новые способы документирования вещей.
Представьте информацию в удобном для использования виде.
Некоторые показатели EMS выражаются в процентах, например, процент пациентов с остановкой сердца, которым проводится СЛР свидетелем. Для них полезно тщательно определить как числитель, так и знаменатель меры. В знаменателе могут быть все остановки сердца, при которых СЛР выполнялась в любое время (исключая явную смерть) по любой причине, запускаемые в системе каждый месяц. Числитель будет представлять собой подмножество этих пациентов, которым проводилась СЛР, когда прибыла первая бригада скорой помощи.
Другие вещи лучше всего измерять подсчетом, например, количество критических отказов транспортных средств в месяц. Это может быть определено как любое механическое повреждение транспортного средства скорой помощи при реагировании, на месте происшествия или при транспортировке пациента.
Недавно я разговаривал с коллегой, которая смотрела на круговую диаграмму производительности своей системы и сказала: «Мой босс сойдет с ума, когда увидит это». Что вы хотите сделать, так это отобразить данные о производительности таким образом, чтобы точно рассказать историю, направить зрителя на соответствующую реакцию и зафиксировать динамическое представление процесса. Гистограммы, круговые диаграммы и эти чертовы датчики/светофоры с цветовой кодировкой — все это статические способы отображения данных, и их следует запретить для любой деятельности, связанной с качеством.
Динамические данные производительности всегда должны отображаться в их естественном временном порядке на динамической диаграмме или на контрольной диаграмме Шухарта. Взгляните на эту диаграмму, которая показывает среднюю стоимость медицинских принадлежностей за звонок:
, если вы примените правую математическую формулу к диаграмме прогона, он добавит ливень верхнего и нижнего управления, создавая лимиты ополох. Несколько программ сделают это за вас; мой любимый — QI Macros, шаблон Excel, который предоставляет множество мощных инструментов анализа по разумной цене.
На приведенной ниже диаграмме показан пример контрольной диаграммы Шухарта, которая отслеживает показатели времени отклика.
Большинство людей смотрят на такие чарты, как они начинают начнут описать то, что они видят, и их поля. отличается от другой точки. Важно обучить людей, которые будут читать эти графики, как их анализировать.
Есть несколько хороших книг, которые могут предоставить вам всестороннюю информацию об этом виде анализа, но мне больше всего нравятся «Data Sanity» Дэвиса Балестраччи; «Руководство по улучшению» Джеральда Дж. Лэнгли, Рональда Моэна, Кевина М. Нолана и др.; и «Понимание вариаций» Дональда Уилера.
Вот основные моменты, о которых следует помнить, глядя на эти диаграммы:
1. Как сказал Дэвис Балестраччи: «Давайте два разных числа, одно из них будет больше».
Это может показаться идиотски простым наблюдением, но я присутствовал на тысячах совещаний, где какой-нибудь важный человек концентрировался на том, почему одно число отличается от другого. Со статистической точки зрения наличие одного числа больше другого обычно ничего не значит.
2. Основное различие заключается в том, чтобы отличить общую причину от вариации особой причины.
Все процессы различаются, в том числе время, необходимое диспетчеру для запуска машины скорой помощи после 911 колец линии и количество работников, которые ежемесячно получают травмы на работе. Вариации по общей причине — это те различия, которые являются просто нормальной частью процесса; вариации по особым причинам порождаются чем-то, выходящим за рамки нормального процесса. Например, раньше я жил примерно в 25 минутах от работы. Иногда это занимало у меня 26 минут, иногда 23 дня. Эти различия во времени в пути были просто неотъемлемой частью процесса, поэтому вариации были общей причиной.
Или рассмотрим такой пример: однажды, когда я ехал на работу на своем мотоцикле, я увидел, как седан врезался в пикап в водительскую дверь. Водителем был один из врачей скорой помощи, работавших в нашей бригаде. Я помогал с его лечением и прыгнул в вертолет, чтобы помочь во время транспортировки в травмпункт. Полевой супервайзер подвез меня обратно к велосипеду, и остаток пути до работы я проехал верхом. В то утро мне потребовалось 2,5 часа, потому что что-то, выходящее за рамки обычного процесса, привело к тому, что вещи стали другими, а значит, и особыми причинами.
3. Основная причина проведения различия между вариациями по общей и особой причине состоит в том, чтобы помочь вам задать правильные вопросы к данным.
В случае отклонения по общей причине вы можете спросить: «Достаточно ли это хорошо?» Для особых причин вы можете спросить: «Что здесь произошло?» У. Эдвардс Деминг сказал, что на вопрос «Что здесь произошло?» изменчивость по общей причине была эквивалентна «вмешательству», что приводит к неправильным управленческим решениям. Эти плохие решения часто ухудшают производительность.
4. Подавляющее большинство анализов можно выполнить с помощью трех простых тестов на вариации по особым причинам.
Посмотрите, есть ли в данных какие-либо тренды, то есть шесть или более точек, непрерывно восходящие или нисходящие.
Посмотрите, есть ли какие -либо пробежки — это восемь или более непрерывные DOTS ниже или ниже.
на границе управления, если вы находитесь на верхнем управлении, на верхнем контроле, если вы находитесь на верхнем управлении, на верхнем управлении, если вы находитесь на верхнем контроле, на верхнем контроле, если у вас есть DOTER DOTER DOT, но, если вы контролировали на верхнем управлении, на верхнем управлении, если вы контролировали, на верхнем управлении, если вы контролировали, на верхнем управлении, если вы контролировали, на верхнем управлении, если вы контролировали, на верхний контроль, если вы контролировали, на верхний контроль, если вы контролировали, на верхний контроль или на верхний контроль, если вы контролировали. нижний контрольный предел, это изменение особой причины.
Ответы на вопросы анализа: «Достаточно ли это хорошо?» или «Что здесь произошло?» поможет вашей команде лидеров принимать более правильные решения о том, что нужно улучшить, а что можно оставить без изменений.
Об авторе
Майк Тайгман использует более чем сорокалетний опыт, чтобы помочь руководителям скорой помощи и выездному персоналу улучшить уход/услуги, которые они предоставляют пациентам и их сообществам. Майк является руководителем по улучшению для FirstWatch, компании, которая обеспечивает мониторинг и анализ данных в режиме, близком к реальному времени, а также коучинг по повышению эффективности для агентств EMS.
Он преподает науку о совершенствовании в магистратуре в области управления здравоохранением и межпрофессионального лидерства в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, а также в программе для аспирантов по управлению службами экстренной медицинской помощи в Университете штата Мэриленд, округ Балтимор. Он является автором книги «Сверхзарядка вашего управления стрессом в эпоху COVID-19». Свяжитесь с ним по адресу [email protected].
Измерение качества оказания неотложной медицинской помощи: обзор показателей клинической эффективности
1. Каллахэм М. Количественная оценка скудной науки догоспитальной неотложной помощи. Анналы экстренной медицины . 1997;30(6):785–790. [PubMed] [Google Scholar]
2. Brice JH, Garrison HG, Evans AT. Дизайн исследования и результаты исследований внебольничной неотложной медицины: десятилетний анализ. Догоспитальная неотложная помощь . 2000;4(2):144–150. [PubMed] [Google Scholar]
3. Донабедян А. Исследования в области оценки и мониторинга качества . Том. 1. Анн-Арбор, штат Мичиган, США: Издательство Управления здравоохранения; 1980. (Определение качества и подходы к его оценке). [Google Scholar]
4. Американская медицинская ассоциация. Совет медицинской службы. Качество ухода. ЯМА . 1986; 256:1032–1034. [PubMed] [Google Scholar]
5. Институт медицины. Скорая медицинская помощь на перекрестке . Вашингтон, округ Колумбия, США: Издательство национальных академий; 2006. [Google Scholar]
6. Шах М.Н. Формирование системы скорой медицинской помощи. Американский журнал общественного здравоохранения . 2006;96(3):414–423. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
7. Williams DM. Опрос 200 городов JEMS 2006 года. ЭМС со всех сторон. ДЖЕМС . 2007;32(2):38–46. [PubMed] [Google Scholar]
8. Sobo EJ, Andriese S, Stroup C, Morgan D, Kurtin P. Разработка показателей для оценки и повышения качества системы служб неотложной медицинской помощи (EMS): проект демонстрации и планирования в масштабах штата. Журнал Объединенной комиссии по улучшению качества . 2001;27(3):138–154. [PubMed] [Академия Google]
9. Спайте Д.В., Крисс Э.А., Валенсуэла Т.Д., Гуисто Дж. Исследование систем экстренной медицинской помощи: проблемы прошлого, вызовы будущего. Анналы экстренной медицины . 1995;26(2):146–152. [PubMed] [Google Scholar]
10. Maio RF, Garrison HG, Spaire DW, et al. Проект результатов оказания неотложной медицинской помощи I (EMSOP I): приоритизация условий для исследования результатов. Анналы экстренной медицины . 1999;33(4):423–432. [PubMed] [Академия Google]
11. Spaite DW, Maio R, Garrison HG, et al. Проект результатов оказания неотложной медицинской помощи (EMSOP) II: разработка основы и концептуальных моделей для исследования результатов внебольничного лечения. Анналы экстренной медицины . 2001;37(6):657–663. [PubMed] [Google Scholar]
12. Лаффель Г., Блюменталь Д. Обоснование использования науки управления промышленным качеством в организациях здравоохранения. ЯМА . 1989;262(20):2869–2873. [PubMed] [Google Scholar]
13. Berwick DM. Непрерывное совершенствование как идеал в здравоохранении. Медицинский журнал Новой Англии . 1989;320(1):53–56. [PubMed] [Google Scholar]
14. Mattera CJ. Эволюционное изменение парадигмы от обеспечения качества к постоянному улучшению качества догоспитальной помощи. Журнал экстренной медицинской помощи . 1995;21(1):46–52. [PubMed] [Google Scholar]
15. Dunford J, Domeier RM, Blackwell T, et al. Показатели эффективности в службах неотложной медицинской помощи. Догоспитальная неотложная помощь . 2002;6(1):92–98. [PubMed] [Академия Google]
16. Дагер М., Ллойд Р.Дж. Разработка показателей оценки качества СЭМ. Догоспитальная медицина и медицина катастроф : официальный журнал Национальной ассоциации врачей скорой помощи и Всемирной ассоциации медицины катастроф и неотложной помощи совместно с Фондом неотложной помощи . 1992;7(1):69–74. [Google Scholar]
17. Свор Р.А., Роттман С.И., Пирралло Р.Г., Дэвис Э., редакторы. Менеджмент качества в догоспитальной помощи . Сент-Луис, Миссури, США: Мосби; 1993. [Google Scholar]
18. Брук Р.Х., Макглинн Э.А., Клири П.Д. Часть 2: измерение качества медицинской помощи. Медицинский журнал Новой Англии . 1996;335(13):966–970. [PubMed] [Google Scholar]
19. Мур Л. Измерение качества и эффективности догоспитальной неотложной помощи. Догоспитальная неотложная помощь . 1999;3(4):325–331. [PubMed] [Google Scholar]
20. Myers JB, Slovis CM, Eckstein M, et al. Основанные на фактических данных показатели эффективности систем неотложной медицинской помощи: модель для расширенного сравнительного анализа EMS. Догоспитальная неотложная помощь . 2008;12(2):141–151. [PubMed] [Google Scholar]
21. Министерство здравоохранения. Управление стратегических органов здравоохранения. Обзор служб экстренной помощи: сравнительный обзор передового опыта международной службы скорой помощи, 2009 г., http://www.dh.gov.uk/prod_consum_dh/groups/dh_digitalassets/documents/digitalasset/dh_107335.pdf.
22. Fitch J. Время отклика: мифы, измерение и управление. ДЖЕМС . 2005;30(9):47–56. [PubMed] [Академия Google]
23. Sampalis JS, Lavoie A, Williams JI, Mulder DS, Kalina M. Влияние помощи на месте, догоспитального времени и уровня стационарной помощи на выживаемость пациентов с тяжелыми травмами. Журнал травм . 1993;34(2):252–261. [PubMed] [Google Scholar]
24. Петри Р.В., Дайер А., Лумпкин Дж. Влияние времени догоспитальной транспортировки на смертность от травм. Догоспитальная медицина и медицина катастроф . 1995;10(1):24–29. [PubMed] [Google Scholar]
25. Newgard CD, Schmicker RH, Hedges JR, et al. Интервалы оказания неотложной медицинской помощи и выживаемость при травмах: оценка «золотого часа» в предполагаемой когорте из Северной Америки. Анналы экстренной медицины . 2010;55(3):235–246. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
26. Abrams HC, Moyer PH, Dyer KS. Модель выживания после внебольничной остановки сердца с использованием регистра остановок EMS в Бостоне. Реанимация . 2011;82(8):999–1003. [PubMed] [Google Scholar]
27. De Maio VJ, Stiell IG, Wells GA, Spaite DW. Оптимальные интервалы ответа на дефибрилляцию для максимальной выживаемости при внебольничной остановке сердца. Анналы экстренной медицины . 2003;42(2):242–250. [PubMed] [Google Scholar]
28. Прайс Л. Лечение часов, а не пациента: время прибытия скорой помощи и риск. Качество и безопасность в здравоохранении . 2006;15(2):127–130. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
29. Rubin HR, Pronovost P, Diett GB. Преимущества и недостатки процессных показателей качества медицинской помощи. Международный журнал качества в здравоохранении . 2001;13(6):469–474. [PubMed] [Академия Google]
30. Mant J. Показатели процесса и результата в оценке качества медицинской помощи. Международный журнал качества в здравоохранении . 2001;13(6):475–480. [PubMed] [Google Scholar]
31. Spaite DW. Анализ результатов в системах EMS. Анналы экстренной медицины . 1993;22(8):1310–1311. [PubMed] [Google Scholar]
32. McLean SA, Maio RF, Spaite DW, Garrison HG. Исследование исходов скорой медицинской помощи: оценка эффективности догоспитальной помощи. Догоспитальная неотложная помощь . 2002;6(2, дополнение):S52–S56. [PubMed] [Google Scholar]
33. Koenig KL. Quo vadis: «зачерпни и беги», «останься и лечи» или «лечи и беги»? Академическая неотложная медицинская помощь . 1995;2(6):477–479. [PubMed] [Google Scholar]
34. Garrison HG, Maio RF, Spaite DW, et al. Проект III по результатам оказания неотложной медицинской помощи (EMSOP III): роль корректировки риска в исследовании результатов внебольничного лечения. Анналы экстренной медицины . 2002;40(1):79–88. [PubMed] [Google Scholar]
35. Cummins RO, Chamberlain DA, Abramson NS, et al. Рекомендуемое руководство по единообразному представлению данных о внебольничной остановке сердца: стиль Утштейна: заявление для медицинских работников из целевой группы Американской кардиологической ассоциации, Европейского совета по реанимации и Канадского фонда по сердечным заболеваниям и инсультам, а также Австралийский совет по реанимации. Тираж . 1991;84(2):960–975. [PubMed] [Академия Google]
36. Национальная ассоциация противопожарной защиты. Стандарт организации и развертывания пожаротушения, операций по оказанию неотложной медицинской помощи и специальных операций для населения профессиональными пожарными подразделениями. Национальная ассоциация противопожарной защиты, документ № 1710, http://www.nfpa.org.
37. Национальная ассоциация сотрудников скорой помощи. Показатели эффективности EMS Отчет о проекте Показатели производительности EMS: рекомендуемые атрибуты и индикаторы производительности системы и обслуживания, http://www.nasemso.org/Projects/PerformanceMeasures/
38. O’Meara P. Общая схема работы скорой помощи: точка зрения австралийских служб здравоохранения. Журнал неотложной первичной медико-санитарной помощи . 2005;3(3) ID статьи 9
. [Google Scholar]39. Kessner DM, Kalk CE. Стратегия оценки медицинских услуг . Вашингтон, округ Колумбия, США: Институт медицины; 1973. [Google Scholar]
40. Кесснер Д.М., Калк К.Э., Сингер Дж. Оценка качества здоровья — пример трейсеров. Медицинский журнал Новой Англии . 1973; 288(4):189–194. [PubMed] [Google Scholar]
41. Stiell IG, Wells GA, Field BJ. Повышение выживаемости при остановке сердца вне больницы за счет недорогой оптимизации существующей программы дефибрилляции: исследование опалов, фаза II. Онтарио на догоспитальном этапе передовой реанимации. Медицинский журнал Новой Англии . 1999;351(7):647–656. [PubMed] [Google Scholar]
42. McGlynn EA, Asch SM. Разработка критерия клинической эффективности. Американский журнал профилактической медицины . 1998;14(3):14–21. [PubMed] [Google Scholar]
43. Сиривардена А.Н., Шоу Д., Донохью Р., Блэк С., Стефенсон Дж. Разработка и пилотное тестирование показателей клинической эффективности для английских служб скорой помощи. Журнал скорой медицинской помощи . 2010;27(4):327–331. [PubMed] [Google Scholar]
44.