Site Loader

Токоизмерительные клещи «PRO-824»

Артикул
Переменное напряжение, В 600 /200мВ
Постоянное напряжение, В 600 /0.2
Переменный ток, А 1000/20
Захват клещей, мм 30
Сопротивление, Ом 20М/200
Индикация заряда батареи да
Проверка цепи да
Источник питания 2хААА
Комплектация
Токовые клещи 1 шт.
Щупы измерительные 2 шт.
Сумка-чехол 1 шт.

Токовые клещи Энергия | ЭТК Энергия

Характеристики:

Название модели Клемметр 266 ЭНЕРГИЯ

Артикул Е1202-0001

Диапазон измерения напряжение DC, В 1000

Диапазон измерения напряжение AC, В 750

Диапазон измеряения тока AC, А 200…1000

Диапазон измеряения тока DC, А нет

Диапазон измеряения сопротивления, кОм 0,2…20

Диапазон измерения частоты, кГц нет

Диапазон измерения температуры, ⁰С нет

Проверка диодов нет

Звуковая прозвонка да

Захват клещей, мм 50

Выбор диапазона измерения ручной

Дисплей LCD, максимальное число 1999

Питание 9 В, батарейка Крона

Комплект щуп, чехол, батарейка

Степень защиты IP20

Рабочая температура, ⁰С от 0 до +40

Минимальная партия, шт. 1

Токовые клещи | Полезные статьи

Понравилось видео? Подписывайтесь на наш канал!

Чтобы измерить мультиметром силу тока, потребляемого электродвигателем, настольной лампой, электрочайником или каким-либо другим устройством, необходимо отключить оборудование, разорвать электрическую цепь и выполнить дополнительные монтажные работы.

Цифровые токовые клещи позволяют выполнить измерение, не производя предварительных подготовительных работ, поэтому такой инструмент обязательно должен быть у профессионального электрика.

Оптимальное соотношение функциональности, качества и цены имеет модель 226 F серии Master, выпущенная компанией EKF.

Это устройство оснащено клещами трансформаторного типа, специальной клавишей, предназначенной для раскрытия клещей и обхвата провода или токопроводящей жилы, колесом выбора измеряемых величин и предела измерений, а также кнопкой, которая позволяет зафиксировать результат измерений. Эта функция особенно важна, когда замер выполняется в труднодоступных местах. Кроме того,

токовые клещи имеют стандартные гнезда для измерения частоты тока в сети, постоянного или переменного напряжения, сопротивления токопроводящих жил и изоляции. В отличие от других моделей с помощью клещей 226 F серии Master от EKF электрик может прозвонить цепь и выявить возможный обрыв, а также проверить диоды. Кроме того, это устройство имеет расширенный диапазон измерений.

В комплект токовых клещей входят щупы с изоляцией черного и красного цветов, элемент питания на напряжение 9 вольт (типа 1604, 6F22, 6LF22, MN1604, PP3, AM6 или ER9V), паспорт изделия с инструкцией по эксплуатации и транспортировочная сумка. Измеритель сопротивления изоляции проводников в поставку не входит.

Измерения токовыми клещами выполняются в следующей последовательности:

  1. колесо выбора прокручивают так, чтобы указатель находился напротив предполагаемого предела величины измеряемого тока;
  2. нажатием на клавишу размыкают токоизмерительные клещи, между которыми помещается одна токопроводящая жила или один провод;
  3. после отпускания клавиши клещи замыкаются;
  4. результат измерений записывается.

Если предел измерений был выбран верно, то на дисплее должен показаться результат, соответствующий силе тока, протекающего в данный момент по проводнику. При появлении на экране устройства цифры«1» в крайнем левом разряде необходимо установить больший предел и выполнить измерения заново.

Следует помнить, что клещи трансформаторного типа позволяют определить силу тока только в сетях переменного напряжения. Токовые клещи постоянного тока с датчиком Холла предназначены для выполнения измерения в цепях как переменного, так и постоянного тока.

Токоизмерительные клещи

CT — ESPHome

Датчик Зажим трансформатора тока ( ct_clamp ) позволяет подключить Зажим трансформатора тока к аналогу датчик напряжения (например, датчик АЦП) и преобразовать показания в измеренный однофазный переменный ток.

Во-первых, необходимо настроить источник датчика напряжения (датчик АЦП, но, например, также ADS1115) и передать его датчику зажима ТТ с опцией датчика .

См. также это руководство в качестве введения в принцип работы токоизмерительных клещей и способы их подключения к вашему устройству.

 # Пример записи конфигурации
датчик:
  - платформа: ct_clamp
    датчик: adc_sensor
    название: "Измеряемый ток"
    update_interval: 60 сек.

  # Пример исходного датчика
  - платформа: адк
    контактный: A0
    идентификатор: adc_sensor
 

Переменные конфигурации:

  • имя ( Обязательный , строка): Имя датчика.

  • датчик ( Требуется , ID): Исходный датчик для измерения значений напряжения.

  • sample_duration ( Необязательный , Time): продолжительность выборки текущего клеща с участием. Более высокие значения могут повысить точность. По умолчанию 200 мс , что составляет 10 полных циклов в системе с частотой 50 Гц.

  • update_interval ( Дополнительно , Время): интервал чтобы проверить датчик. По умолчанию 60 с .

  • id ( Необязательный , ID): вручную укажите идентификатор, используемый для генерации кода.

  • Все остальные опции от Sensor.

Калибровка

Этот датчик нуждается в калибровке, чтобы показывать правильные значения, для этого вы можете использовать калибровать_линейный фильтр датчика. Во-первых, подключите известный токовая нагрузка, такая как лампа, которая использует известное количество тока.

Затем включите его и посмотрите, какое значение сообщает датчик зажима ТТ. Например, в конфигурации ниже устройство 4,0 А показывает в журналах значение 0,1333. Теперь зайдите в свой файл конфигурации

.
 # Пример записи конфигурации
датчик:
  - платформа: ct_clamp
    датчик: adc_sensor
    название: "Измеряемый ток"
    update_interval: 60 сек.
    фильтры:
      - калибровать_линейный:
          # Измеренное значение 0 отображается на 0A
          - 0 -> 0
          # Известная нагрузка: 4.0А
          # Значение, указанное в журналах: 0,1333 А
          - 0,1333 -> 4,0
 

Перекомпилируйте и загрузите, теперь ваш датчик токоизмерительных клещей откалиброван!

См. также

Динамический зажим — Scholarpedia

Рисунок 1: Принцип работы динамического зажима. Из Goaillard, Marder (2006).

Динамический зажим — это электрофизиологический метод, в котором используется интерфейс в реальном времени между одной или несколькими живыми клетками и компьютером или аналоговым устройством для имитации динамических процессов, таких как мембранные или синаптические токи в живых клетках.

Основной принцип работы

Принцип работы динамического зажима проиллюстрирован на рис. #F1 на примере одной (справа) или нескольких (слева) контактных ячеек. Каждая живая клетка контактирует с одним или несколькими электродами, и ее мембранный потенциал \(V\) (или \(V_1\) и \(V_2\)) усиливается и подается в машину динамического зажима (серый прямоугольник). Машина динамического зажима содержит модель мембранной или синаптической проводимости, которая должна быть введена в живую клетку (клетки), либо в форме уравнений (для цифровых систем динамического зажима, вверху), либо в виде специальной электрической схемы. схема (для аналоговых систем, внизу).Система динамического зажима вычисляет ток(ы) \(I\) (или \(I_1\) и \(I_2\)) сгенерированный смоделированными проводимостями и выводит его в режиме реального времени. Этот ток вводится в живую клетку, которая поэтому получает такой же ток, как если бы она содержала мембрану или синаптическую проводимость, смоделированные с помощью динамического зажима. Для оптимальной работы динамического зажима цикл считывания мембранного потенциала, вычисления и введения тока динамического зажима должен выполняться с частотой обновления, превышающей самую высокую динамическую скорость, присутствующую в системе.

Типы применения динамических зажимов

В зависимости от того, какие типы проводимости моделируются с помощью динамических клещей, различные приложения относятся к одной или нескольким из следующих категорий:

Сложение или вычитание мембранных токов

Для сложения или вычитания мембранных токов (токов, опосредованных белками постсинаптических ионных каналов), во-первых, необходимо разработать модель, описывающую зависимость данного мембранного тока от напряжения и времени.Как только модель определена, добавление или вычитание этого мембранного тока является просто динамическим зажимом, подключенным к реальному нейрону, чтобы принять мембранный потенциал и вычислить ток для введения. Некоторым распространенным модельным формализмом, используемым для введения или отрицания мембранных токов, являются: модели Ходжкина-Хаксли, ФитцХью-Нагумо и Маркова. В общем, модель создается путем подгонки ее к экспериментальным данным мембранного тока, который интересует при моделировании с помощью динамического зажима.

Эффект введения и удаления тока изучался многими группами в широком диапазоне препаратов, например, см. Ma and Koester (1996, рис.#F2).

Рисунок 2: Пример эксперимента, в котором динамические клещи используются для ввода и удаления проводимости, зависящей от напряжения и времени. Во-первых, вызывается последовательность потенциалов действия (ПД) (вверху слева), и ширина ПД становится шире. Затем увеличение ширины AP блокируется фармакологическими средствами (вверху в центре). Наконец, расширение AP имитируется введением динамического зажима тока. В другой записи динамический зажим используется для частичной имитации фармакологического блока путем вычитания тока (внизу в центре).Взято из Prinz et al. (2004).

Добавление или отмена синаптических соединений

Подобно добавлению и вычитанию постсинаптических ионных каналов (мембранных токов), динамический зажим можно использовать для введения или устранения электрических щелевых контактов и химических возбуждающих или тормозных синаптических входов между двумя или более записываемыми клетками. Для достижения этой цели необходимо создать модель, определяющую зависимость синаптического входа от времени и напряжения. В одной форме регистрируется пресинаптический нейрон, и его активация ПД контролирует искусственный синапс динамического зажима, введенный в постсинаптический нейрон.Эта конфигурация динамического зажима позволяет детально изучить параметры существующего синапса или ввести новый синапс там, где его раньше не было. Точно так же эффекты существующей синаптической связи можно отменить, добавив отрицательную проводимость, запускаемую спайком, для противодействия биологической связи.

Эта конфигурация динамического зажима использовалась для изучения того, как синхронизация синаптического входа и баланс возбуждающего/тормозного входа определяют постсинаптический ответ и поведение возбуждения реальных нейронов (Chance et al.2002).

Моделирование сетевого входа

In vivo нейроны получают спонтанные возбуждающие и тормозные синаптические сигналы, которые являются стохастическими и могут модулировать ответные свойства отдельных нейронов. Этот стохастический синаптический вход можно смоделировать in vitro с помощью динамического зажима. Процесс включает построение соответствующей модели, описывающей активность ряда пресинаптических нейронов. Затем эта пресинаптическая активность преобразуется в постсинаптический ток и вводится в реальный нейрон с помощью динамического зажима.

В нескольких исследованиях изучалось, как введение динамического зажима фонового синаптического входа определяет вход-выход биологических нейронов (Chance et al. 2002), и определялась детальная роль постсинаптических ионных каналов в этом переносе (Desai and Walcott 2006). Здесь описан один пример, включающий инъекцию стохастического ингибирующего и возбуждающего входа синаптической сети для воссоздания состояния высокой проводимости в корковых нейронах in vitro.

Гибридные сети

Поведение сети зависит от сложного взаимодействия между внутренними свойствами нейронов, синаптическими связями и архитектурой сети.Динамический зажим можно использовать для построения гибридных сетей реальных и модельных нейронов, чтобы систематически изолировать и исследовать эти свойства, чтобы лучше понять поведение сети (Le Masson et al 1995). В своей простейшей форме гибридная сеть строится путем соединения изолированного биологического нейрона с модельным нейроном через смоделированный синапс. Другие конфигурации гибридной сети с динамическим зажимом включают добавление нового вычислительного нейрона в существующую биологическую сеть и спасение удаленного нейрона из биологической сети.

Эта реализация динамического зажима особенно эффективна, поскольку она замыкает петлю между реальным нейроном и смоделированным нейроном (через смоделированный синапс), позволяя исследовать поведение сети с исключительным экспериментальным контролем.

Сильные стороны и ограничения динамического зажима

Сильные стороны

В идеальной ситуации можно ввести или свести на нет ионную проводимость и синаптический вход. Это очень полезно для понимания функции как отдельных нейронов, так и сетей нейронов.

Во многих ситуациях динамическая фиксация может использоваться для имитации фармакологии, поскольку вычислительная вставка или отрицание тока (ионного канала или синапса) может иметь тот же эффект, что и активация или инактивация тока с помощью лекарств. Динамический зажим иногда может иметь преимущество из-за точного контроля силы и кинетики тока. Кроме того, динамический зажим не имеет неспецифических эффектов фармакологического лечения.

Динамический зажим также является исключительным практическим учебным пособием.Используя установку динамического зажима и заменив реальный нейрон модельным нейроном, все оборудование для реального эксперимента можно использовать для обучения концепциям электрофизиологии.

Ограничения

Два ограничения динамического зажима чисто технические: он должен быть быстрым и последовательным во времени.

Время, необходимое для считывания мембранного потенциала и расчета тока для инъекции, должно быть быстрее, чем самая быстрая постоянная времени в реальном нейроне.Это становится проблематичным, когда модель требует больших вычислительных ресурсов (как в стохастических марковских моделях). С постоянно увеличивающейся скоростью компьютерного процессора ограничение скорости динамического зажима постоянно отодвигается.

Интервал обновления динамического зажима должен быть надежным и воспроизводимым. Современные операционные системы (ОС), такие как Linux, Mac OS и Windows, страдают от неспособности программы, работающей в ОС, гарантировать, что запрошенная операция будет выполнена именно тогда, когда она запрошена.Операционные системы, которые могут гарантировать выполнение запроса в четко определенном временном окне, — это Linux с расширением ядра RTLinux, LabView с модулем реального времени и DOS. Версия динамического зажима, разработанная Р. Пинто, решает проблему временного шага путем реализации версии, которая использует переменный временной шаг при расчете тока (Пинто и др., 2001).

Другим ограничением является экспериментальное ограничение, динамический зажим страдает от проблем пространственного зажима. Если кто-то хочет ввести или свести на нет ионный канал или синапс, динамическая фиксация вводит правильный ток, но этот ток ограничен пространством вокруг записывающего электрода.Это особенно проблематично, когда моделируемый мембранный ток или синапс находятся далеко от записывающего/стимулирующего электрода. Как это происходит в нейронах ЦНС с большими дендритными деревьями, где мембранные белки, генерирующие ток, расположены на удаленных дендритах. Это также происходит при попытке смоделировать синапсы, поскольку расположение синапсов может быть за пределами расстояния динамического зажима и экспериментально недоступным через электрод.

Наконец, динамический зажим подает ток и таким образом имитирует электрические эффекты ионного канала.Важно отметить, что белки, которые опосредуют эти электрические эффекты, также могут быть связаны со многими другими биологическими сигнальными путями, опосредованными протеинкиназами, изменениями концентрации кальция и межбелковыми взаимодействиями. Эти неэлектрические эффекты не имитируются динамическим зажимом. Хотя отсутствие химических эффектов часто ограничивает физиологический реализм моделируемых токов с динамическим зажимом, это также может восприниматься как преимущество, если электрические и химические эффекты одного и того же мембранного белка должны быть разделены экспериментально.

Краткая история динамического зажима

Динамический зажим разрабатывался параллельно — и с нежелательной междисциплинарной и даже внутридисциплинарной связью — в двух областях, связанных с возбудимыми клетками, нейрофизиологией и физиологией сердца. Прискорбное отсутствие осведомленности и общения между исследователями со схожими целями в этих двух областях, по-видимому, по крайней мере частично связано с использованием различной терминологии разными исследователями и разработчиками: то, что мы здесь подразумеваем под термином , динамический зажим, имеет в разных версиях. и в разных случаях обозначались как «зажим связи», «искусственный синапс», инъекция синтезированной проводимости , гибридный сетевой метод , клещ реактивного тока , электронная фармакология и электронное выражение , и, возможно, другие термины, которые авторы могут не знать.

Следующая краткая хронология освещает основные этапы разработки динамического зажима в контексте физиологии сердца и нейрофизиологии. Временная шкала не претендует на полноту и фокусируется на технических достижениях, а не на попытке перечислить все опубликованные приложения для динамических зажимов. Исправления или предложения для дополнительных записей приветствуются:

  • 1990: кардиофизиологи Тан и Джойнер (1990) публикуют экспериментальные результаты, в которых используется простая аналоговая схема для соединения двух изолированных клеток желудочков сердца через сопротивление связи, которое имитирует невыпрямляющий щелевой контакт между клетками, и для соединения одного желудочка. ячейка к цепи пассивного сопротивления и емкости (RC).Сопротивление связи может варьироваться. Тан и Джойнер называют свою систему соединительным зажимом . См. также Joyner et al. (1991) для второго отчета с использованием той же системы.
  • 1992: Sharp et al. (1992) представили первое применение динамического зажима в неврологии. Они используют аналоговую схему, функционально идентичную схеме, использованной Таном и Джойнером (1990), для создания искусственного электрического синапса между двумя изолированными нейронами и создают искусственный химический синапс, запуская короткий ионофоретический импульс нейротрансмиттера на одну (постсинаптическую) клетку на восходящая фаза колебаний мембранного потенциала в другой (пресинаптической) клетке.В примечании, добавленном в доказательство, Sharp et al. (1992) признают, что узнали о более ранней работе Джойнера и др. после представления их собственной статьи.
  • 1993: Две группы нейрофизиологов независимо друг от друга сообщают о первом использовании цифровых схем в приложениях с динамическими зажимами. Робинсон и Каваи (1993) используют специальную плату обработки сигналов, чтобы умножить предварительно определенную цифровую кривую синаптической проводимости на движущую силу, полученную из непрерывно регистрируемого мембранного потенциала изолированного нейрона, и ввести полученный искусственный синаптический ток обратно в нейрон.Одновременно Шарп и соавт. (1993a,b) используют цифровой процессор для непрерывного выполнения вычислений и интегрирования дифференциальных уравнений, необходимых для введения искусственной проводимости мембраны, зависящей от напряжения, в нейрон и создания искусственного химического синапса с динамикой активации, зависящей от напряжения, между двумя несвязанными нейронами. Шарп и др. (1993a,b) подчеркивают, что их система фактически представляет собой клещи проводимости (в отличие от более простых методов фиксации тока и напряжения), и впервые используют термин динамические клещи .Ни Робинсон и Каваи (1993), ни Шарп и др. (1993a,b), по-видимому, знают об усилиях друг друга или о более ранней кардиологической работе группы Джойнера.
  • 1995: Le Masson et al. (1995) используют динамический зажим для построения трехклеточных гибридных нейронных сетей из биологических нейронов и нейронов цифровых и аппаратных моделей. В то время они представляют собой самые большие и сложные гибридные сети, построенные с динамическим зажимом.
  • 1999: Christini et al. (1999) представили первую систему динамического зажима на базе Linux в реальном времени для использования в электрофизиологии сердца.Эта же система позже адаптирована и расширена Dorval et al. (2001) для использования в электрофизиологии нейронов.
  • 2001: В то время как предыдущие системы цифровых динамических зажимов были ограничены одновременной записью и управлением не более чем двумя нейронами, новая система, представленная Pinto et al. (2001) использует мультиплексирование сигналов для взаимодействия с четырьмя нейронами.
  • 2004: Райков и др. (2004) представляют MRCI, который включает высокоуровневый интерфейс сценариев, решающий произвольные системы дифференциальных уравнений с минимальными усилиями по кодированию.
  • 2007: Хьюз и др. (2007) представляют NeuReal, систему динамических зажимов, предназначенную для реализации обширных искусственных дендритов и больших гибридных сетей, которая расширяет границы за счет одновременного моделирования более 1000 проводимостей типа Ходжкина-Хаксли.
  • 2007: Бутера, Кристини и Уайт представляют RTXI, проект разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, основанный на RTLDC (выше, 1999 г.).
  • 2008: Милеску и др. (2008) разработали QuB, первую систему динамического зажима, включающую кинетические модели марковского типа потенциалзависимых ионных каналов и позволяющую моделировать в реальном времени путем одновременной подгонки формы волны потенциала действия и предварительно записанных данных зажима напряжения.
  • 2017: Десаи, Грей и Джонстон (2017) демонстрируют, что простой и недорогой микроконтроллер (Teensy 3.6) можно использовать для добавления возможности динамического зажима к любой существующей электрофизиологической установке.

Доступные в настоящее время системы динамических зажимов

Ниже приведен список ссылок на существующие и доступные системы динамических зажимов. Более подробная информация о требованиях к оборудованию и т. д. большинства этих систем представлена ​​по соответствующим ссылкам и/или в Prinz et al.(2004). Список, вероятно, не является исчерпывающим, но предложения по дополнениям и изменениям приветствуются.

  • Программный пакет динамического зажима на базе Windows с удобным графическим интерфейсом доступен здесь и описан в Rabbah et al. (2005).
  • Еще одна система на базе Windows с возможностью одновременного контакта до четырех нейронов, как описано Pinto et al. (2001) можно скачать здесь. Более новая версия той же системы, StdpC, которая позволяет моделировать пластичность, зависящую от времени спайка, в искусственных химических синапсах и компенсацию активного электрода для динамического зажима с одним электродом, описана в Nowotny et al.(2006), Kemenes et al. (2011), Саму и др. (2012) и доступен на GitHub.
  • NetClamp решает взаимосвязанные, но разные задачи моделирования нейронных сетей и проведения экспериментов с динамическим зажимом, позволяя пользователям создавать сети с различным количеством модельных и биологических клеток, а также с различными синаптическими связями между ними. Динамическая фиксация надежна и управляется картами сбора данных National Instruments.
  • QuB — это система динамического зажима, ориентированная на кинетическое моделирование потенциалзависимых ионных каналов, работающая под Microsoft Windows и обеспечивающая производительность в режиме реального времени за счет использования параллельной обработки на многоядерных или многопроцессорных машинах.Система задокументирована и доступна в QuB и подробно описана в Milescu et al. (2008).
  • G-clamp — это система динамического зажима, основанная на Real-Time LabView и описанная Kullmann et al. (2004).
  • RTXI — это система реального времени на базе Linux, возникшая в результате поддерживаемого NSF слияния трех более ранних систем, описанных Christini et al. (1999), Дорваль и др. (2001), Butera et al. (2001) и Райков и соавт. (2004).
  • Имеющаяся в продаже плата сбора данных ITC-16 позволяет реализовывать искусственные синаптические проводимости на основе программируемых вентильных матриц.
  • Signal — это доступное в продаже приложение для сбора и анализа данных общего назначения, которое обеспечивает высокопроизводительную динамическую фиксацию (до 100 кГц) с использованием быстрого RISC-процессора, встроенного в оборудование для сбора данных Power1401. Система описана на сайте CED.
  • National Instruments ([NI PXI-8176]), управляемый Labview с модулем реального времени.
  • Плата цифровой обработки сигналов (DS1104; dSpace, Нови, Мичиган), управляемая Matlab с Simulink.
  • Cytocybernetics имеет систему динамического зажима «подключи и работай» (www.Cytocybernetics.com).
  • Teensy 3.6, микроконтроллер наподобие Arduino, может использоваться для добавления функций динамического зажима в существующие электрофизиологические системы (Windows, Macintosh и Linux) по низкой цене и со скромными техническими требованиями. Описано Desai et al. (2017).

Каталожные номера

  • Butera RJ, Wilson CG, DelNegro C, Smith JC (2001) Методология достижения высокой скорости введения искусственной проводимости в электрически возбудимых биологических клетках.IEEE Trans Biomed Eng. 48:1460-1470. дои: 10.1109/10.966605 PMid: 11759927
  • Шанс Ф.С., Эбботт Л.Ф., Рейес А. (2002) Модуляция усиления от фонового синаптического входа. Нейрон 35: 773-82. дои: 10.1016/S0896-6273(02)00820-6
  • Christini DJ, Stein KM, Markowitz SM, Lerman BB (1999) Практическая вычислительная система в реальном времени для интерфейса биомедицинских экспериментов. Энн Биомед Инж. 27:180-186. дои: 10.1114/1.185 PMСередина: 10199694
  • Десаи Н.С., Грей Р., Джонстон Д. (2017 г.) Динамический зажим на каждой буровой установке.4(5) ЭНЕВРО.0250-17.2017; [1].
  • Desai NS, Walcott EC (2006)Синаптическая бомбардировка модулирует мускариновые эффекты в моторной коре передних конечностей. Дж. Нейроски. 26:2215-26. doi:10.1523/JNEUROSCI.4310-05.2006 PMid:16495448
  • Дорваль А.Д., Кристини Д.Дж., Уайт Дж.А. (2001) Linux Dynamic Clamp в реальном времени: быстрый и гибкий способ создания виртуальных ионных каналов в живых клетках. Энн Биомед Инж. 29:897-907. дои: 10.1114/1.1408929 PMid: 11764320
  • Хьюз С.В., Лоринц М., Коуп Д.В., Крунелли (2007) NeuReal: интерактивная система моделирования для реализации искусственных дендритов и больших гибридных сетей.J Neurosci Методы. 169:290-301. doi:10.1016/j.jneumeth.2007.10.014 PMid:18067972 PMCid:3017968
  • Joyner RW, Sugiura H, Tan RC (1991) Однонаправленный блок между изолированными клетками желудочков кролика, соединенными переменным сопротивлением. Биофиз Дж. 60:1038-1045. дои: 10.1016/S0006-3495(91)82141-5
  • Кеменес И., Марра В., Кроссли М., Саму Д., Старас К., Кеменес Г. и Новотны Т. (2011) Динамический зажим с программным обеспечением StdpC. Природа Прот. 6(3):405-417 doi:10.1038/nprot.2010.200 PMid:21372819
  • Kullmann PHM, Wheeler DW, Beacom J, Horn JP (2004) Реализация быстрого 16-битного динамического зажима с использованием LabVIEW-RT.J Нейрофизиол. 91:542-554. doi: 10.1152 / jn.00559.2003 PMid: 14507986
  • Ле Массон Г., Ле Массон С., Мулен М. (1995) От проводимостей к свойствам нейронной сети: анализ простых схем с использованием метода гибридной сети. Прог Биофиз Молек Биол. 64:201-220. дои: 10.1016/S0079-6107(96)00004-1
  • Ma M, Koester J (1996)Роль токов калия в частотно-зависимом расширении спайков в нейронах Aplysia R20: анализ динамического зажима. Дж. Нейроски. 16:4089–4101. PMid:8753871
  • Милеску Л.С., Яманиши Т., Птак К., Могри М.З., Смит Дж.К. (2008) Кинетическое моделирование потенциалзависимых ионных каналов в реальном времени с использованием динамического зажима.Биофиз Дж. 95:66-87. doi:10.1529/biophysj.107.118190 PMid:18375511 PMCid:2426646
  • Новотны Т., Шукс А., Пинто Р.Д., Селверстон А.И. (2006) StdpC: современный динамический зажим. J Neurosci Методы. 158:287-299. doi:10.1016/j.jneumeth.2006.05.034 PMid:16846647
  • Pinto RD, Elson RC, Szucs A, Rabinovich MI, Selverston AI, Abarbanel HDI (2001) Расширенный динамический зажим: контроль до четырех нейронов с использованием одного настольного компьютера и интерфейса. J Neurosci Методы. 108:39-48. дои: 10.1016/С0165-0270(01)00368-5
  • Раббах П., Надим Ф. (2005) Синаптическая динамика не определяет правильную фазу активности в центральном генераторе паттернов. Дж. Нейроски. 25:11269-11278. doi:10.1523/JNEUROSCI.3284-05.2005 PMid:16339022
  • Райков И., Прейер А.Дж., Бутера Р.Дж. (2004) MRCI: гибкая система динамических зажимов в реальном времени для электрофизиологических экспериментов. J Neurosci Методы. 132:109-123. doi:10.1016/j.jneumeth.2003.08.002 PMid:14706709
  • Robinson HPC, Kawai N (1993) Ввод синтезированных в цифровом виде переходных процессов синаптической проводимости для измерения интегративных свойств нейронов.J Neurosci Методы. 49:157-165. дои: 10.1016/0165-0270(93)-C
  • Саму Д., Марра В., Кеменес И., Кроссли М., Кеменес Г., Старас К., Новотны Т. (2012) Одноэлектродный динамический зажим с StdpC. Дж. Нейроски. Мет. 211(1): 11-21 doi:10.1016/j.jneumeth.2012.08.003 PMid:22898473
  • Sharp AA, Abbott LF, Marder E (1992) Искусственные электрические синапсы в колебательных сетях. J Нейрофизиол. 67:1691-1694. PMid:1629771
  • Шарп А.А., О’Нил М.Б., Эбботт Л.Ф., Мардер Э. (1993a) Динамический зажим: сгенерированные компьютером проводимости в реальных нейронах.J Нейрофизиол. 69:992-995. PMid:8463821
  • Sharp AA, O’Neil MB, Abbott LF, Marder E (1993b) Динамический зажим: искусственная проводимость в биологических нейронах. Тренды Нейроси. 16:389-394. дои: 10.1016/0166-2236(93)-6
  • Tan RC, Joyner RW (1990) Электротоническое влияние на потенциалы действия изолированных желудочковых клеток. Цирк рез. 67:1071-1081. PMid:2225348

Следующая кандидатская диссертация кажется первой реализацией динамического зажима (хотя нам не удалось получить текст):

  • Скотт С. (1979) Моделирование стимуляции молодых, но культивированных бьющихся сердец.Кандидатская диссертация, Государственный университет Нью-Йорка в Буффало.

Дополнительная литература

  • Destexhe A, Bal T, ред. Динамический зажим: от принципов к приложениям. Спрингер, 2009.
  • Goillard J-M, Marder E (2006) Анализ динамических зажимов сердечной, эндокринной и нервной функций. Физиология. 21:197-207.
  • Экономо М.Н., Фернандес Ф.Р., Уайт Дж.А. (2010) Динамический зажим: изменение свойств реакции и создание виртуальных реальностей в нейрофизиологии. Дж. Нейроски.30:2407-2413.
  • Prinz AA, Abbott LF, Marder E (2004 г.) Динамический зажим достиг совершеннолетия. Тренды Нейроси. 27:218-224.

Внешние ссылки

См. также

Состояние высокой проводимости

Зажим на токовых мониторах

Трансформатор тока | Текущий зонд | Преобразователь тока
Токовый тороид | Датчик тока | Монитор импульсного тока
Высокочастотный трансформатор тока

 

Точность ±1% или лучше, начальная импульсная характеристика для всех моделей при нагрузке с высоким импедансом, например 1 МОм, параллельно с 20 пФ.Согласование на 50 Ом уменьшит выходную мощность вдвое. Все модели, перечисленные ниже, поставляются с разъемом BNC, кроме отмеченных, и должны использоваться с коаксиальным кабелем 50 Ом. Текущий корпус монитора проводящий и неизолированный. На контролируемом проводнике должна быть обеспечена соответствующая изоляция. Во избежание поражения электрическим током не устанавливайте и не снимайте монитор тока с проводника под напряжением.
 

 

Модель №

 


Форма
(нажмите, чтобы развернуть)

Выход
(Вольт/
Ампер)

Отверстие ид.
(дюймы)

 

Параметры временной области

 

Параметры частотной области


Пик
Тек.

(Ампер)

Спад
(%/мкс)

Используемый
Подъем
Время

(нсек.)

IT Макс.
(Ампер-сек)

Макс.
Среднеквадратичное значение
Курс.

(Ампер)

3 дБ
точек.
Низкий

(Гц)

3 дБ
точек.
Высокий

(МГц)

I/f
(СКЗ
Ампер
/Гц)

I 2 t max
(Ампер
в квадрате
с)

8585С

Н

1.0

0,5

 

500

1,0

2

0,003

 

5

1 500

200

0,01

5

4100С

Н

1.0

0,5

 

500

1,0

15

0,0015

 

5

1 500

25

0,008

150

8590С

М

1.0

1,0

 

500

0,7

2,5

0,002

 

5

1000

150

0,01

25

7790

М

1.0

1,0

 

500

1,0

15

0,002

 

5

1 500

25

0,01

150

4688

л

1.0

2,0

 

500

0,4

12

0,005

 

15

600

30

0,03

150

8705C†

1.0

2,0

  15 4,0 1 .0006   4 1 500 400 .002 .02
7805

К

1,0

4,0

 

500

0.7

25

0,004

 

15

1000

25

0,02

150

7760

Дж

1,0

6.0

 

500

0,5

50

0,005

 

20

750

7,0

0,03

350

5101

л

0.5

2,0

 

1000

0,1

20

0,02

 

25

150

18

0,08

700

5949†

К

0.5

4,0

 

1000

0,1

30

0,02

 

30

150

12

0,08

700

411С

Н

0.1

0,5

 

5000

0,015

20

0,15

 

50

25

20

0,7

18 000

7795

М

0.1

1,0

 

5000

0,015

25

0,15

 

60

25

15

0,8

18 000

3525

л

0.1

2,0

 

5000

0,004

25

0,5

 

100

6,0

15

2,5

18 000

7810

К

0.1

4,0

 

5000

0,007

50

0,4

 

150

10

7,0

2,0

18 000

7655

Дж

0.1

6,0

 

5000

0,007

100

0,4

 

175

10

4,0

2,0

35 000

5008С

Н

0.01

0,5

 

50 000

0,005

150

1,0

 

150

7,5

3,0

4,2

250 000

7800

М

0.01

1,0

 

50 000

0,003

175

0,8

 

125

5,0

2,0

4,0

140 000

4160

л

0.01

2,0

 

50 000

0,001

200

2,5

 

300

1,5

2,0

15,0

1 000 000

7815

К

0.01

4,0

 

50 000

0,001

200

3,0

 

400

1,5

2,0

15,0

2 000 000

7450

Дж

0.01

6,0

 

50 000

0,001

250

3,0

 

400

1,5

1,5

12

2 000 000

5664

л

0.001

2,0

 

200 000

0,00025

250

8,0

 

500

0,4

1,5

50

1 000 000


  • Погрешность ±1%, начальная импульсная характеристика для всех моделей, если не указано иное, с нагрузкой с высоким импедансом, например 1 МОм, параллельно с 20 пФ.Согласование на 50 Ом уменьшит выходную мощность вдвое.
  • > Падение:   Для импульса тока с плоской вершиной выходное напряжение спадает до нуля. Первоначально затухание кажется линейным, а наклон называется скоростью спада.
  • Используемое время нарастания: Если время нарастания от 10 до 90 % превышает указанное используемое время нарастания, начальное превышение будет меньше 10 % от амплитуды импульса.
  • = Соединитель типа N  
       

1211

Изменение показаний токоизмерительных клещей из-за движения…

Контекст 1

… ВВЕДЕНИЕ I Электрические N МНОГИЕ текущие промышленные процессы являются стратегическими для технических измерений и экономических аспектов и для достижения высокого уровня качества продукции. Это измерение может быть выполнено с помощью различных методов с различной точностью, сложностью применения и стоимостью. На переменном токе точные методы измерения включают высокоэффективные компараторы тока, стандартные трансформаторы тока (ТТ) (ТТТ) и шунты [1]–[7].Эти устройства обычно постоянно закреплены в своих измерительных цепях. Альтернативным решением является использование токоизмерительных клещей, представляющих собой портативные электронные преобразователи. Их использование широко распространено в промышленности и на объектах, поскольку они не требуют разрыва тестируемого проводника. Высокий уровень изоляции между токоизмерительными клещами и тестируемым проводником обеспечивает достаточную безопасность для оператора. Токоизмерительные клещи обычно не используются в четко определенных положениях и в средах, в которых температура и влажность не всегда контролируются, в то время как они калибруются в стандартном положении и в лабораториях, в которых температура и влажность находятся под контролем.Эту ситуацию следует учитывать при калибровке токоизмерительных клещей в условиях, в которых они будут использоваться. В данной статье представлена ​​отслеживаемая методика калибровки токоизмерительных клещей от 100 до 1500 А при частоте 50 Гц с помощью системы имитации их реального рабочего режима, разработанной в Национальном институте метрологических исследований (ИНРИМ). Также добавлен анализ неопределенности метода и некоторые комментарии по результатам калибровки двух типичных токоизмерительных клещей.Этот метод был разработан и испытан не как первичная эталонная система для калибровки сильного переменного тока, а для создания метода измерения, применимого также во вторичных и промышленных лабораториях для калибровки токоизмерительных клещей переменного тока. II. ТОКОВЫЕ КЛЕММЫ Токоизмерительные клещи (рис. 1) представляют собой измерительные приборы, позволяющие измерять постоянный или переменный ток в широком диапазоне, до 2000 А. Их внешняя измерительная цепь состоит из катушки, которая может быть разомкнута с помощью рычаг. Две губки зажима могут быть разнесены на несколько сантиметров, что позволяет накладывать его на испытуемый проводник.Измеряемый ток преобразуется электронной схемой, а выходная величина (напряжение или ток) может быть измерена с помощью двух клемм, или ток доступен напрямую, как в токоизмерительных клещах, показанных на рис. 2. Токоизмерительные клещи с эффектом Холла преобразователь может работать как на постоянном, так и на переменном токе с частотой до 100 кГц. Заявленная точность токоизмерительных клещей составляет от 1% до 2% от диапазона измерения, так как на их работу влияют значительные погрешности из-за положения и условий окружающей среды.На рис. 3 показано расположение токоизмерительных клещей в лаборатории, где проводится калибровка. В этой ситуации температура и влажность находятся под контролем, а положение токоизмерительных клещей фиксируется. Были проведены испытания для оценки изменений показаний токоизмерительных клещей при изменении их ориентации. Результаты показаны на рис. 4 и 5. Наклон опрокидывающейся платформы измерялся механическим гониометром с погрешностью ± 3 ◦ , а горизонтальный уровень определялся прибором с воздушным пузырьком.На рис. 6 показано изменение показаний токоизмерительных клещей при перемещении испытуемого проводника в указанных положениях. III. ОПИСАНИЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ЦЕПИ Схема измерения методики показана на рис. 7. Ток в проводнике С получается с помощью ТТ мощностью 15 кВт, управляемого регулируемым трансформатором (ТН). Вторичная цепь ТТ подключена к ТТ класса 0,01 с соотношением 1000:5. Медный стержень диаметром 30 мм позволяет использовать токоизмерительные клещи при калибровке.Этот стержень можно легко снять, что также позволяет выполнять калибровку тороидальных преобразователей и трансформаторов тока. Вторичная цепь СКТ замкнута на стандартный шунт 0,05 Ом Tinsley 1682 с отношением L/R ∼ = 1 × 10–6 на частоте 1 кГц. Поскольку измерительная система работает на частоте 50 Гц, L/R на этой частоте меньше. Тем не менее, это значение использовалось в качестве консервативной оценки при анализе неопределенностей. Оцененные коэффициенты температуры и мощности равны − 1 . 8 × 10 − 6 / ◦ C и 4 . 0 × 10–6/Вт соответственно. Падение напряжения на штатном шунте измеряется цифровым вольтметром (ЦВМ), работающим в диапазонах 100 мВ или 1 В [8], [9].Стандартный шунт соответствует национальному стандарту сопротивления постоянному току, поскольку он откалиброван Лабораторией малых сопротивлений INRIM с использованием метода измерения, включающего высокопроизводительный мост компаратора тока. SCT и DVM прослеживаются до национальных стандартов отношения переменного тока и постоянного напряжения, соответственно, поскольку они калибруются Лабораторией высокого напряжения и тока и Лабораторией калибровки высокоточных многофункциональных приборов ИНРИМ соответственно [10]. Измерительная установка вставляется в стойку (рис.8). Ток генерируется в нижней части стойки, а приборы для измерения тока находятся в верхней части. Калибруемые токоизмерительные клещи помещаются на наклонную платформу (рис. 9 и 10), которая позволяет перемещаться по пяти степеням свободы, чтобы лучше охарактеризовать его и имитировать его реальный режим работы. В платформу была встроена небольшая камера для визуализации показаний токоизмерительных клещей на ее дисплее для дополнительного удобства оператора (рис. 11).Система работает в полуавтоматическом режиме с управляющей программой Visual Basic, так как настройки ВТ выполняются оператором вручную. Значения калибруемых токоизмерительных клещей также записываются оператором. Управление DVM осуществляется интерфейсом шины интерфейса общего назначения 488. IV. АНАЛИЗ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ Согласно [11] и схеме на рис. 7 коэффициент усиления G при токе I, выраженный как отношение стандартного тока к току, считываемому токоизмерительными клещами, равен .

alexxlab

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.